Посмотрев недавний глубокий обзор по практическому применению妖币 на Твиттере, как недавний $RAVE $币安人生 $GWEI , я сам тоже сильно ощутил это. Как человек, который также использует ИИ для разработки стратегий и построения моделей бэктестирования, я понял, что многие проблемы и выводы из данных здесь действительно крайне реальны.

Одним из моментов, с которым я очень согласен, является то, что результаты бэктестирования, полученные с помощью ИИ, очень беспощадны: в игре с妖币 большинство сложных продвинутых индикаторов являются просто бесполезным шумом.

Многие люди привыкли использовать традиционные рамки для торговли妖币, пытаясь использовать дивергенцию, чтобы поймать вершину, или смотря на ордера на рынке, чтобы предсказать действия庄家. Но жестокие данные доказывают, что в условиях высококонтролируемого рынка спот-торговли сложные данные о стакане часто являются дымовой завесой, используемой трейдерами для управления эмоциями розничных инвесторов. Использовать субъективные прогнозы человека для противостояния этому практически равносильно тому, чтобы предоставить ликвидность庄家.

После удаления всех избыточных данных ИИ в конечном итоге отобрал единственный источник сигналов с положительным EV, который всё же является самым простым: оголённые свечи.

С точки зрения логики стратегии ИИ не пытается предсказать вершину, а стремится распознать точки отказа庄家. У庄家 также есть стоимость финансирования, и когда модель фиксирует резкий рост, и в первый раз появляется моментальное давление на продажу, пробивающее давление на покупку, и 1H K-лайн слегка пробивает недавнюю поддержку, это обычно означает, что庄家 считает, что продолжение поддержки уже приносит больше убытков, чем прибыли, и поэтому отказывается от дальнейшего роста.

На этом рынке PVP, полном эмоций и крайних колебаний, чтобы вырвать кусок пищи из рук庄家, полагаться следует не на азарт и скорость реакции. А на то, чтобы преобразовать эти крайние рыночные явления в холодные количественные правила и дисциплину исполнения, передавая всё машинам.