В марте рынок труда США зафиксировал 178,000 новых рабочих мест, что является незначительным изменением по сравнению с предыдущим месяцем, согласно Бюро статистики труда.
Анемичный рост вакансий происходит на фоне волатильных политических колебаний из Белого дома, повышения цен на энергию из-за войны США и Израиля с Ираном и, согласно недавним исследованиям, нарушений на рынке труда, вызванных ИИ.
Сторонники ИИ и больших языковых моделей утверждали, что технологии приведут к экономическому буму благодаря обещанию прорывов в эффективности.
Но по мере того как ИИ становится более интегрированным в повседневные бизнес-операции, возникает все большая пропасть между обещанием роста и эффективности и тем, что на самом деле происходит.
ИИ подавляет рост занятости
6 марта венчурный капиталист и сооснователь Netscape Марк Андреессен заявил в X, что страхи по поводу замещения рабочих мест из-за ИИ преувеличены.
Источник: Марк Андреессен
Он также разместил статью из Business Insider, в которой утверждается, что, по крайней мере в технологии, вакансии растут. Ссылаясь на данные от TrueUp, трекера рабочих мест в технологиях, Business Insider сообщил, что вакансии в технологических компаниях удвоились до 67,000 с 2023 года.
Но вакансии не обязательно приводят к найму. Согласно Бюро статистики труда, большая часть роста занятости в марте не произошла в технологической отрасли. Из 178,000 новых рабочих мест, добавленных в марте, в здравоохранении было занято 76,000, строительство увеличилось на 26,000, транспорт и склады добавили 21,000, а занятость в социальной помощи увеличилась на 14,000.
Хотя в отчете нет единого раздела, отслеживающего технологическую отрасль, связанные услуги, такие как поставщики вычислительной инфраструктуры и веб-порталы для поиска, увидели снижение рабочей силы на 1,500, или почти без изменений, соответственно. Проектирование компьютерных систем и связанные услуги потеряли 13,000 рабочих мест.
Искусственный интеллект на самом деле сократил 16,000 рабочих мест в месяц за последний год, согласно недавнему отчету Goldman Sachs, как указано в Fortune. В частности, ИИ привел к коллапсу в найме на начальные позиции. Исследование 2025 года от SignalFire показало, что найм новых выпускников снизился на 50% по сравнению с уровнями до пандемии COVID-19.
Источник: SignalFire
“Дверь в технологии когда-то широко открывалась для новых выпускников. Сегодня она едва приоткрыта. Одержимость отрасли наймом ярких выпускников сразу после колледжа сталкивается с новыми реалиями: меньшие раунды финансирования, сокращение команд, меньше новых программ для выпускников и рост ИИ,” говорится в исследовании SignalFire.
Это разрушение может создать волны далеко в будущее. Согласно Goldman Sachs, “Дискриминация, вызванная ИИ, может наложить долговременные затраты на пострадавших работников, ухудшая результаты на рынке труда на протяжении нескольких лет.”
“Ключевым механизмом, стоящим за этими худшими результатами, является понижение занятости. Работники, высвобожденные технологиями, с большей вероятностью переходят на более рутинные профессии, требующие меньшего количества аналитических и межличностных навыков, вероятно, потому что те же технологические изменения, которые ликвидировали их позиции, также снизили ценность их существующих навыков,” продолжили они.
Эти потери рабочих мест оправданы теорией о том, что ИИ, по крайней мере, сделает рабочие места более продуктивными. Но даже это не является данностью.
Реальность использования ИИ сталкивается с ожиданиями уровня C-suite
Руководители по-прежнему overwhelmingly поддерживают ИИ. Согласно Harvard Business Review, 80% лидеров сообщают о еженедельном использовании ИИ, 74% сообщают о положительных результатах от ранних внедрений.
Но работники не чувствуют того же. Исследование консалтинговой компании по вопросам HR Mercer показало, что для 43% работников их работа стала более раздражающей.
Одна из основных проблем заключается в количестве ошибок, производимых генеративным ИИ. “На каждые 10 часов эффективности, полученной через ИИ, почти четыре часа теряются на исправление его вывода,” говорится в отчете Workday.
ИИ также может использоваться для передачи труда на коллег, в том, что исследователи из Harvard Business Review назвали “рабочим мусором”, т.е. “контентом, который выглядит отполированным, но не имеет реальной сути, передавая когнитивный труд коллегам.”
Они сказали, что “41% работников сталкивались с таким выводом, созданным ИИ, который стоил почти два часа переделки за случай и создавал проблемы с производительностью, доверием и сотрудничеством.”
Согласно Workday, только 14% респондентов их опроса сказали, что “постоянно достигают чисто положительных результатов от использования ИИ.”
Часть разрыва между пониманием ИИ руководителями и реальностью на производственном уровне может быть объяснена самой технологией.
Согласно Harvard Business Review, “Старшие руководители, как правило, используют ИИ для высокоуровневого синтеза, стратегического проектирования и поддержки принятия решений, задач, в которых технология работает хорошо, поэтому текущие возможности, как правило, приносят пользу их работе.”
Для более запутанных повседневных операций, таких как “рабочие процессы, построенные на протяжении многих лет, команды с неравномерным техническим комфортом, выход, который должен быть постоянно правильным, а не просто быстрым,” это не так хорошо работает.
“Когда инструмент работает, обе группы понимают и получают выгоду. Когда он не работает, обычно только одна из них должна справляться с последствиями.”
Многие все еще не думают, что ИИ может справляться со сложными задачами. Источник: MIT
Брайан Солис, руководитель глобальных инноваций в компании enterprise AI ServiceNow, сказал, что этот разрыв создал “налог на ИИ”, т.е. “Больше проверок. Больше переделок. Больше тревоги. Более быстрый темп. ИИ мусор. Меньше доверия.”
Андреессен может не верить, что нарративы о сокращении рабочих мест из-за ИИ реальны, но OpenAI верит. Эта компания ИИ признала влияние технологии на занятость и даже выпустила серию политических предложений для решения этой проблемы.
Список содержит идеи, которые “намеренно ранние и исследовательские”, которые служат в качестве “точки отсчета для обсуждения, на которую мы приглашаем других расширять.” Он включает предложения по расширению охвата здравоохранения, пенсионных накоплений и установлению новой повестки промышленной политики.
Далеко от оптимизма Андреессена, предложение OpenAI включало предупреждение: “Если политика не будет соответствовать темпам технологических изменений, институты и сети безопасности, необходимые для навигации по этому переходу, могут отстать.”
Журнал: Asia Express: Призраки проверок Bitcoin, Китай отслеживает налоги на блокчейне