Этот выпуск подводит итоги новым находкам от SAS и IDC относительно того, как банки внедряют ИИ. В нем отмечается, что растущие расходы на ИИ пока не привели к надежному управлению или защитным мерам, подрывающим доверие к системам ИИ. Исследование показывает, что только 11% банков достигают как высокого внутреннего доверия к ИИ, так и наглядного доверия, в то время как 47% находятся в дилемме доверия между недоиспользованием и чрезмерной зависимостью. С учетом того, что региональная цифровая трансформация продвигается в ОАЭ и за его пределами, отчет подчеркивает необходимость управления, прозрачности и надежных данных в качестве основ для масштабирования ИИ в банках. Остальная часть этой статьи выделяет ключевые выводы и краткосрочные моменты наблюдения.
Ключевые тезисы
Только 11% банков достигают одновременно высокого внутреннего уровня уверенности в ИИ и доказуемо доверенного ИИ.
47% попадают в дилемму доверия между недоиспользованием надежного ИИ и чрезмерной опорой на неподтвержденный ИИ.
19% работают с разрозненной инфраструктурой данных — это худший показатель среди отраслей, на которые нацелено исследование.
45% не имеют эффективного управления данными, и 41% не имеют централизованной или оптимизированной инфраструктуры данных.
60% ожидают рост расходов на ИИ в диапазоне от 4% до 20%.
Почему это важно
Эти результаты имеют практические последствия для банков, регуляторов и технологических команд. Без прочной основы по данным, управления и объяснимости инвестиции в ИИ могут не дать надежных результатов или не завоевать доверие клиентов и регуляторов. Акцент на ответственных инновациях указывает на то, что существенная окупаемость (ROI) зависит от согласования амбиций в области ИИ с управлением и прозрачным принятием решений до масштабирования. Для читателей отчет показывает, где существуют слабые места и какую базовую работу следует в первую очередь приоритизировать по мере того, как ИИ-инициативы переходят от пилотов к промышленной эксплуатации.
На что обратить внимание
52% планируют расширить свою ИИ-архитектуру; 43% планируют создать или нарастить специализированные команды по ИИ.
31% планирует сосредоточиться на разработке и настройке ИИ-моделей.
Почти треть планов увеличивает инвестиции в доверенный ИИ, чтобы поддержать более автономные системы.
60% ожидают рост расходов на ИИ в диапазоне от 4% до 20%.
Раскрытие информации: размещенный ниже материал — это пресс-релиз, предоставленный компанией или ее представителем по связям с общественностью. Он публикуется в информационных целях.
Исследование: только 11% банков смогли «разгадать код» доверенного ИИ
Даже на фоне резкого роста расходов на ИИ лишь немногие банки выстроили необходимое управление и защитные ограждения — и почти половина неверно оценивает свою готовность к ИИ.
Дубай, Объединенные Арабские Эмираты, 7 апреля 2026 года — В банковском деле доверие не является опциональным — это всё. Однако даже несмотря на то, что банки ускоряют инвестиции в ИИ быстрее, чем другие сектора, большинство внедряют ИИ без надзора и инфраструктуры, необходимых, чтобы заработать это доверие. Это основное противоречие, раскрытое в новых банковских инсайтах из отчета SAS Data and AI Impact Report: The Trust Imperative, где аналитические выводы подготовлены на основе исследования IDC.
Среди четырех секторов, рассмотренных в исследовании, банковский сектор опережает государственный сектор, страхование и науки о жизни как по расходам на ИИ, так и по внедрению практик доверенного ИИ. Фактически около четверти (23%) банков работают на самом высоком уровне в Индексе доверенного ИИ (Trustworthy AI Index) компании IDC. Но даже при этих преимуществах большинство банковских организаций существенно отстают от «идеального состояния» из отчета, которое сочетает высокий уровень доверия с высокой доверенностью (трастworthiness). Согласно отчету:
Только 11% банков достигли одновременно высокого уровня внутренней уверенности в ИИ и ИИ-систем, которые доказуемо являются доверенными.
Почти половина (47%) попадает в то, что IDC называет «дилеммой доверия»: либо недостаточно используют надежный ИИ, потому что недостаточно ему доверяют, либо чрезмерно полагаются на ИИ-системы, которые не были надлежащим образом валидированы.
«В части доверенного ИИ банковский сектор лидирует по каждому сектору в этом исследовании — и все же, готовность большинства банков на базовом уровне находится далеко не там, где ей нужно быть», — сказал Стю Брэдли, старший вице-президент по решениям в области управления рисками, мошенничества и комплаенса (Risk, Fraud and Compliance Solutions) в SAS. «Примерно 9 из 10 банков еще не полностью согласовали доверие с доказательствами, а около 1 из 5 все еще работают на разрозненных данных. Закрытие разрыва между амбициями в области ИИ и готовностью к ИИ должно быть приоритетом сверху вниз для всех банков».
Поскольку усилия в рамках Vision 2031 ОАЭ и более широкая цифровая трансформация продолжают набирать темпы, банки по всему Ближнему Востоку все чаще внедряют передовые технологии, чтобы повышать эффективность, укреплять устойчивость и обеспечивать лучший клиентский опыт.
Мишель Горайеб, управляющий директор, SAS Uae
Мишель Горайеб, управляющий директор SAS UAE, сказал: «Банки на Ближнем Востоке хорошо подготовлены для того, чтобы опираться на прочные основы: устойчивые данные, четкое управление и эффективный надзор позволяют масштабировать инвестиции в ИИ и получать надежные результаты. В то же время приоритет прозрачности и упрощение понимания решений ИИ играют ключевую роль в укреплении доверия. Банки, которые ставят ответственную ИИ-деятельность в центр своей стратегии, лучше всего будут позиционированы для того, чтобы стимулировать инновации, зарабатывать доверие и создавать устойчивую долгосрочную ценность».
Инвестиции растут, но основы остаются хрупкими
Доклад, основанный на глобальном межотраслевом опросе 2 375 ИТ- и бизнес-лидеров, выявляет тревожный паттерн: инвестиции в возможности ИИ не подкрепляются инвестициями в опорные принципы ответственных инноваций, которые делают ИИ надежным. В отрасли, где сбой одного-единственного модели может привести к регуляторным штрафам или подорвать доверие потребителей буквально за ночь, это опасная рассинхронизация.
И проблема не в отсутствии инвестиций: траектория расходов банков на ИИ превышает все прочие сектора в исследовании, при этом большинство банков (60%) ожидают рост в диапазоне от 4% до 20%. Более небольшая часть (12%) прогнозирует еще более резкий рост. Несмотря на этот импульс, исследование выявило значительные слабости на уровне базовых основ, включая:
Силосы данных. Почти каждый пятый банк (19%) по-прежнему работает с разрозненной (siloed) инфраструктурой данных — худший показатель среди отраслей, на которые нацелено исследование.
Недостаточная основа по данным. Существенная часть банков не имеет эффективного управления данными (45%) и/или централизованной или оптимизированной инфраструктуры данных (41%).
Дефицит талантов. Многие банки (42%) также сталкиваются с нехваткой специализированных навыков в области ИИ.
Чтобы решить эти проблемы, более половины (52%) банков планируют расширять свою ИИ-архитектуру; еще 43% планируют создать или нарастить специализированные команды по ИИ. Но меньше чем треть (31%) планирует сосредоточиться на разработке и настройке ИИ-моделей. Вывод: это не абстрактные или теоретические барьеры; это структурные проблемы.
«Банковский сектор, безусловно, понимает потенциал ИИ, но понимание и реализация — это не одно и то же», — сказала Кэти Лэнг, директор по исследованиям в практике AI and Automation в IDC. «Без сильных архитектур данных, рамок управления и конвейеров подготовки кадров банки рискуют выливать деньги в ИИ-инициативы, которые не смогут обеспечить ROI — или, что еще хуже, подорвут самое доверие, от которого они зависят».
Ответственные инновации, а не экономия затрат, обеспечивают ROI в ИИ
Отчет также оспаривает предположение, что главная ценность ИИ в банковском деле — это сокращение затрат. Напротив, банковский сектор стоит особняком в ранжировании инноваций продуктов и услуг выше эффективности процессов как ведущего источника создаваемой ИИ-ценности.
Межотраслевые цифры по ROI показывают, что банки «двигаются в правильном направлении». Организации, использующие ИИ для улучшения клиентского опыта, сообщили о самом высоком возврате — $1,83 за каждый вложенный доллар; сразу за ними следуют те, кто сосредоточен на расширении доли рынка ($1,74). Те, кто делал упор на экономию затрат, сообщили о самом низком показателе — $1,54 на каждый доллар. Кроме того, организации, которые приоритизировали доверенный ИИ, в 60% случаев были более склонны сообщать о двукратном увеличении общего возврата от своих ИИ-инициатив. Это убедительное доказательство того, что ответственные инновации — это ускоритель роста, который окупается больше, чем само себя.
Банки также действуют более решительно, чем другие сектора, переходя к агентному ИИ: почти треть планирует увеличить инвестиции в доверенный ИИ для поддержки более автономных систем. Но по мере того как ИИ-системы получают больше полномочий в принятии решений, последствия слабого управления становятся более значительными.
«Регуляторы наблюдают. Клиенты наблюдают. И прямо сейчас почти половина банков использует неподтвержденный ИИ — или же колеблется, чтобы задействовать ИИ, который они сами подтвердили», — сказал Алекс Куятковски, директор по глобальным финансовым услугам SAS. «Ни один банк не хочет стать “аутсайдером” в этой крайне конкурентной гонке, и одной лишь экономией затрат дело не удержится».
«Те банки, которые победят, будут инвестировать в управление, объяснимость, прозрачность и прочную основу по данным — прежде чем масштабировать, а не после того как что-то сломается».
Чтобы узнать больше и получить полный отчет Data and AI Impact Report, опубликованный в сентябре 2025 года, посетите SAS.com/ai-impact.
О SAS
SAS — глобальный лидер в области данных и ИИ. Благодаря ПО SAS и отраслевым решениям, организации превращают данные в доверенные решения. SAS дает вам THE POWER TO KNOW®.
Этот материал первоначально был опубликован как Only 11% of banks have cracked the code on trustworthy AI на Crypto Breaking News — вашем надежном источнике новостей о криптовалютах, новостей о Bitcoin и обновлений по блокчейну.