Вот основные цели и видение проекта ChainOpera AI на основе опубликованного в его белой книге и официальных источниках:
---
🎯 Цели и основное видение ChainOpera AI
1. Упрощение совместного интеллекта (Collaborative Intelligence)
Цель заключается в создании сети агентов искусственного интеллекта (AI Agents), которые создаются и управляются с участием сообщества, так что пользователи, разработчики и поставщики инфраструктуры все участвуют в системе.
Идея о том, что сильный интеллект не исходит из одной централизованной модели, а возникает из сотрудничества и интеграции специализированных агентов.
2. Распределение, прозрачность и владение сообществом
Использование блокчейна для документирования собственности, вкладов и действий внутри платформы, таким образом, обеспечивая прозрачность в том, кто и что вносит.
Чтобы пользователи, разработчики и участники инфраструктуры были партнерами в ценностях и вознаграждениях.
3. Децентрализованная инфраструктура для искусственного интеллекта
Упрощение возможностей для участников вычислений (таких как GPU) и моделей интеллекта и данных для предоставления услуг по обучению и выводу (инференс) в распределенном и вознаграждаемом режиме.
Поддержка распределенного обучения (Federated Learning), чтобы данные пользователей оставались защищенными и не покидали их устройства.
4. Упрощение создания и развертывания агентов (Agents) для всех
Чтобы любой — даже с ограниченными техническими навыками — мог создать и развернуть AI-агента для доступа к широкой аудитории.
Чтобы агенты могли интегрироваться друг с другом, позволяя создавать сложные задачи путем формирования сети специализированных агентов.
5. Интеграция между искусственным интеллектом и децентрализованными финансами (DeFi / Crypto)
Использование искусственного интеллекта для упрощения доступа к децентрализованным финансовым услугам и внедрения слоя интеллекта поверх рынка криптовалют и смарт-контрактов.
Поддержка специализированных агентств в областях финансирования, смарт-контрактов, автоматической торговли и умных финансовых решений.
6. Разработка специализированных базовых моделей (Foundation Models) для отрасли
Вместо того чтобы полагаться на крупные централизованные модели, проект направлен на обучение специализированных моделей через совместное сообщество с использованием распределенной инфраструктуры.
Совершенные приложения в таких областях, как финансы, электронная коммерция и финансовые технологии (FinTech).
7. Построение экономической и стимулирующей системы (Tokenomics & Incentives)
Проектирование системы вознаграждений, которая вознаграждает участников инфраструктуры, записи данных, обучения и взаимодействия с агентами.
Использование протоколов, таких как “Proof of Intelligence”, для оценки умных и достойных вознаграждения вкладов.
#