Хуан Жэньсюнь заявил, что OpenAI, вероятно, станет следующей компанией с капитализацией в триллионы долларов, и жаль, что не было инвестиций раньше. В течение следующих 5 лет доходы, управляемые ИИ, вырастут с 100 миллиардов долларов до триллионов, и, возможно, уже достигли этого уровня. Что касается конкуренции в области ASIC, NVIDIA заявила, что даже если конкуренты установят цену на чипы на уровне ноль, клиенты все равно выберут NVIDIA, потому что эксплуатационные расходы системы ниже.
На днях основатель и генеральный директор NVIDIA Хуан Жэньсюнь принял участие в программе «Bg2 Pod», где он провел обширный разговор с ведущими Брэдом Герштнем и Кларком Таном.
Во время беседы Хуан Жэньсюн обсудил сотрудничество с OpenAI на сумму 100 миллиардов долларов и высказал свое мнение по поводу конкурентной ситуации в области ИИ, перспектив суверенного ИИ и других тем.
Хуан Жэньсюн заявил, что конкуренция в области ИИ сейчас более жесткая, чем когда-либо, рынок изменился от простого «GPU» к сложному, постоянно эволюционирующему «фабрике ИИ», требующему обработки разнообразных рабочих нагрузок и экспоненциально растущих задач на вывод.
Он ожидает, что если в будущем ИИ добавит к глобальному ВВП 10 триллионов долларов, то за этим будут стоять капитальные расходы фабрики ИИ, достигающие уровня 5 триллионов долларов в год.
Говоря о сотрудничестве с OpenAI, Хуан Жэньсюн отметил, что OpenAI, вероятно, станет следующей триллионной мегакорпорацией, и единственное сожаление заключается в том, что не было инвестировано больше средств раньше: «Следовало отдать им все деньги».
Что касается коммерческих перспектив ИИ, Хуан Жэньсюн ожидает, что в следующие 5 лет доходы от ИИ вырастут с 100 миллиардов до триллионов долларов.
Что касается конкуренции с ASIC, Nvidia заявила, что даже если конкуренты установят цену на чипы равной нулю, клиенты все равно выберут Nvidia, потому что их операционные расходы ниже.
Вот основные моменты беседы:
OpenAI хочет установить с Nvidia подобные «прямые отношения», как у Маска и X, включая прямые рабочие и закупочные отношения.
Предположим, что ИИ добавляет к глобальному ВВП 10 триллионов долларов, и если эти 10 триллионов долларов генерируются с валовой маржой 50%, то для этого потребуется фабрика, нуждающаяся в инфраструктуре ИИ, так что разумные капитальные расходы этой фабрики составят около 5 триллионов долларов в год.
10 гигаватт требуют инвестиций примерно в 400 миллиардов долларов, и эта сумма в значительной степени должна быть профинансирована за счет соглашений о закупках OpenAI, что соответствует их экспоненциальному росту доходов. Это должно быть профинансировано через их капитал, через финансирование акций и долговые обязательства, которые они могут привлечь.
Вероятность того, что доходы от ИИ вырастут с 100 миллиардов до 1 триллиона долларов в течение следующих 5 лет, почти определена, и сейчас они почти достигли этой отметки.
Глобальный дефицит вычислительных мощностей вызван не нехваткой GPU, а тем, что заказы облачных провайдеров часто недооценивают будущие потребности, что приводит к тому, что Nvidia долгое время находится в режиме «экстренного производства».
Хуан Жэньсюн заявил, что единственное сожаление Nvidia заключается в том, что OpenAI давно пригласила нас инвестировать, но в то время мы были слишком бедны и не вложили достаточное количество средств, мне следовало отдать им все деньги.
Nvidia, вероятно, станет первой компанией с рыночной капитализацией в 10 триллионов долларов. Десять лет назад люди говорили, что никогда не будет триллионных компаний. Теперь их 10.
Конкуренция в области ИИ сейчас более жесткая, чем когда-либо, но и более сложная, чем когда-либо. Хуан Жэньсюн заявил, что это связано с тем, что стоимость кристаллов становится все выше, что означает, что без предельного масштаба совместного проектирования вы не сможете достичь X-кратного увеличения.
Преимущество Google заключается в его дальновидности. Они запустили TPU1 до начала всего. Когда TPU станет большим бизнесом, инструменты клиентов станут мейнстримом.
Конкурентное преимущество чипов Nvidia заключается в общей стоимости владения (TCO). Хуан Жэньсюн заявил, что их конкуренты строят более дешевые ASIC и могут даже установить цену равной нулю. Наша цель состоит в том, что даже если они установят цену чипов равной нулю, вы все равно купите систему Nvidia, потому что общая стоимость эксплуатации этой системы все равно будет более выгодной, чем покупка чипов (земля, электроэнергия и инфраструктура уже стоят 15 миллиардов долларов).
Производительность чипов Nvidia или количество токенов на ватт в два раза превышает показатели других чипов, хотя эффективность по потребляемой энергии также значительно выше, но клиенты могут получать в два раза больше дохода от своих дата-центров. Кто не хочет удвоить доход?
Каждая страна должна развивать суверенный ИИ. Никому не нужны атомные бомбы, но каждому нужен ИИ.
Как когда-то моторы заменили рабочую силу и физическую активность, теперь у нас есть ИИ. Суперкомпьютеры ИИ и фабрики ИИ будут генерировать токены, чтобы усилить человеческий интеллект, в будущем искусственный интеллект составит примерно 55-65% глобального ВВП, что составляет около 50 триллионов долларов.
Искусственный интеллект не является игрой с нулевой суммой. Хуан Жэньсюн заявил: «Чем больше у меня мыслей, тем больше я представляю проблемы, которые мы можем решить, тем больше работы мы создаем, тем больше рабочих мест мы создаем».
В течение следующих 5 лет одной из действительно крутых и решаемых задач станет интеграция искусственного интеллекта и робототехники.
Даже не учитывая новые возможности, созданные ИИ, сам факт изменения способа выполнения задач имеет огромную ценность. Это похоже на переход от керосиновых ламп к электричеству, и от пропеллерных самолетов к реактивным.