Недавно я увидел такой проект как OpenClaw — и он вдруг получил хайп, хотя на самом деле довольно интересно.
На первый взгляд кажется, что это взрыв AI-приложений.
Разные агенты, автоматизационные стратегии, взаимодействие в ончейне — будто всё сразу стало более «применимым».
Но если присмотреться, возникает проблема:
эти возможности, на самом деле, появились не сегодня.
Модели давно существуют, логика агентов тоже не является чем-то новым.
Так почему же именно сейчас стало проще «запускать» всё это?
Я склоняюсь к одной причине — изменились базовые условия.
Раньше многие AI-продукты не могли взлететь не потому, что идеи были недостаточно хорошими, а потому что не хватало ключевого элемента: стабильных, вызываемых данных.
Ончейн-данные были разрозненными, структура — хаотичной, а стоимость разработки — слишком высокой. В итоге многие идеи так и оставались на стадии demo.
Но сейчас этот слой постепенно начинают восполнять.
Например, то, чем занимается @Chainbase Official : в сущности, это довольно базово, но критически важно — привести ончейн-данные в порядок, чтобы их можно было напрямую использовать как ресурсы, чтобы агенту не приходилось каждый раз заново обрабатывать данные с нуля.
Как только этот слой становится связным, многие из тех приложений, которые раньше было «невозможно сделать», начинают становиться реализуемыми.
Поэтому появление таких проектов, как OpenClaw, больше похоже на результат, чем на причину.
То, что вы сейчас видите — эти «новинки»,
может быть лишь первой партией случаев, которые получили широкое освещение.
А дальше реально начнёт происходить следующее:
не то, что какое-то конкретное приложение «взлетит» или «не взлетит».
А то, что один и тот же тип вещей начнёт появляться партиями — раз за разом.
$C
На первый взгляд кажется, что это взрыв AI-приложений.
Разные агенты, автоматизационные стратегии, взаимодействие в ончейне — будто всё сразу стало более «применимым».
Но если присмотреться, возникает проблема:
эти возможности, на самом деле, появились не сегодня.
Модели давно существуют, логика агентов тоже не является чем-то новым.
Так почему же именно сейчас стало проще «запускать» всё это?
Я склоняюсь к одной причине — изменились базовые условия.
Раньше многие AI-продукты не могли взлететь не потому, что идеи были недостаточно хорошими, а потому что не хватало ключевого элемента: стабильных, вызываемых данных.
Ончейн-данные были разрозненными, структура — хаотичной, а стоимость разработки — слишком высокой. В итоге многие идеи так и оставались на стадии demo.
Но сейчас этот слой постепенно начинают восполнять.
Например, то, чем занимается @Chainbase Official : в сущности, это довольно базово, но критически важно — привести ончейн-данные в порядок, чтобы их можно было напрямую использовать как ресурсы, чтобы агенту не приходилось каждый раз заново обрабатывать данные с нуля.
Как только этот слой становится связным, многие из тех приложений, которые раньше было «невозможно сделать», начинают становиться реализуемыми.
Поэтому появление таких проектов, как OpenClaw, больше похоже на результат, чем на причину.
То, что вы сейчас видите — эти «новинки»,
может быть лишь первой партией случаев, которые получили широкое освещение.
А дальше реально начнёт происходить следующее:
не то, что какое-то конкретное приложение «взлетит» или «не взлетит».
А то, что один и тот же тип вещей начнёт появляться партиями — раз за разом.
$C