Почему OpenAI вдруг стал догонять Claude Code?

Заголовок оригинала: Внутри гонки OpenAI, чтобы догнать Claude Code
Автор оригинала: Maxwell Zeff, Wired
Перевод оригинала: Peggy, BlockBeats
Примечание редактора: В эпоху быстрого взлета AI-программных агентов, OpenAI, когда-то возглавлявший волну генеративного AI с ChatGPT, неожиданно стал «догоняющим» на этой ключевой трассе. В резком контрасте с этим, Anthropic, основанный бывшими членами OpenAI, быстро стал популярным в сообществе разработчиков и корпоративном рынке благодаря Claude Code, став одним из ведущих игроков в области инструментов программирования на AI.
Эта статья раскрывает настоящий процесс соревнования через интервью с руководителями OpenAI, инженерами и несколькими разработчиками: от разделения раннего проекта OpenAI Codex, перераспределения ресурсов на ChatGPT и мультимодальные модели до внутренней реорганизации команды и ускоренного выпуска продуктов для программирования на AI, OpenAI переживает поворот от стратегического игнорирования к полному настигу. В некотором смысле, это не отставание в технических возможностях, а несоответствие стратегического темпа: взрыв ChatGPT изменил приоритеты компании, а сотрудничество с Microsoft ограничило путь продукта, в то время как Anthropic раньше поставила на AI-программирование.
За этой гонкой также начинают проявляться более глубокие вопросы: когда ИИ-агенты начинают брать на себя все больше когнитивной работы, процессы разработки программного обеспечения и даже сам белый воротничок могут быть переопределены.
Вот оригинал:
Генеральный директор OpenAI Сэм Алтман скрестил ноги на офисном кресле, глядя на потолок, как будто он думал о каком-то еще не сформулированном ответе. В некотором смысле это также связано с окружающей средой.
Новая штаб-квартира OpenAI в районе Mission Bay Сан-Франциско — это современное здание из стекла и светлого дерева, почти «технологический храм». На стенде за ресепшенем находятся брошюры, представляющие «Эры ИИ», как будто прорисовывающие путь к техническому откровению. Стены лестницы украшены постерами с вехами развития искусственного интеллекта, одним из которых запечатлен момент, когда тысячи зрителей через трансляцию стали свидетелями того, как машина победила команду высшего уровня на турнире (Dota 2). В коридоре исследователи проходят мимо друг друга в командах, одетых в футболки с лозунгами, одна из которых гласит: «Хорошие исследования требуют времени». Конечно, в идеале, это не должно занимать слишком много времени.
Мы сидели в огромной конференц-комнате. Я задал Алтману вопрос, касающийся революции в ИИ-программировании, и почему, похоже, OpenAI не занимает лидирующие позиции в этой волне.
Теперь миллионы инженеров-программистов начали передавать часть своих задач ИИ, что заставляет многих в Кремниевой долине впервые по-настоящему столкнуться с реальностью: автоматизация может затронуть их собственные должности. Программные агенты стали одним из немногих случаев, когда компании готовы платить высокую цену за ИИ. В теории, такой момент вполне возможен и даже должен стать следующим «мгновением победы» на плакатах в офисах OpenAI. Но сейчас на переднем плане стоит не он.
Конкурентом этой компании является Anthropic, ИИ-компания, основанная бывшими членами OpenAI. С помощью своего продукта программирования Claude Code Anthropic добилась взрывного роста. Компания в феврале раскрыла, что этот продукт уже составляет почти пятую часть их общего объема бизнеса, что соответствует годовому доходу более 2.5 миллиарда долларов. В то время как, по словам одного инсайдера, к концу января годовой доход собственного продукта OpenAI OpenAI Codex немного превышал 1 миллиард долларов.
Проблема заключается в том, почему OpenAI в этой гонке ИИ-программирования оказалась позади?
「Ценность первого преимущества огромна.」Сэм Алтман задумался на мгновение и сказал:「Это то, что мы уже испробовали на ChatGPT.」
Тем не менее, по его мнению, сейчас именно то время, когда OpenAI должна полностью сосредоточиться на ИИ-программировании. Он считает, что имеющиеся у компании возможности моделей уже достаточно сильны, чтобы поддерживать высококомплексные программные агенты. Конечно, такие возможности не являются случайными, компания вложила десятки миллиардов долларов в обучение моделей.
「Это станет огромным бизнесом,」сказал Алтман,「не только из-за экономической ценности, которую он сам по себе приносит, но и из-за универсальной производительности, которую программирование может высвободить.」Он немного замолчал и добавил:「Я редко использую это слово, но я думаю, что это действительно может быть одним из рынков, достигнувших размера в триллионы долларов.」
Далее он считает, что OpenAI Codex может быть «самым вероятным путем» к общему искусственному интеллекту (AGI). Согласно определению OpenAI, AGI — это система ИИ, которая способна превзойти человеческие показатели в большинстве экономически ценных работ.
Сэм Алтман, генеральный директор OpenAI. Фото: Марк Джейсон Куинес.
Тем не менее, хотя Алтман с уверенностью делает свои суждения с невозмутимым видом, реальное положение дел внутри компании в последние годы было гораздо более сложным. Чтобы узнать более полную внутреннюю историю, я беседовал с более чем 30 информаторами, включая действующих высокопоставленных лиц и сотрудников OpenAI, которые согласились говорить с нами, а также с некоторыми бывшими сотрудниками, которые анонимно рассказали о внутренней работе компании. Суммировав эти рассказы, можно увидеть довольно необычную картину: OpenAI изо всех сил пыталась догнать.
Вернемся к 2021 году. Тогда Алтман и другие высокопоставленные лица OpenAI пригласили (WIRED) репортера Стивена Леви в их ранний офис в районе Миссии Сан-Франциско, чтобы продемонстрировать новую технологию. Это был проект, основанный на GPT-3, обученный на большом количестве открытого кода из GitHub.
На презентации руководители продемонстрировали, как инструмент OpenAI Codex принимает команды на естественном языке и генерирует простые фрагменты кода.
「На самом деле, он может выполнять задачи за вас в компьютерном мире,」тогда объяснял президент и соучредитель OpenAI Грег Брокман, 「у вас есть система, которая действительно может выполнять команды.」Даже тогда исследователи OpenAI уже в целом считали, что Codex станет ключевой технологией для создания «супер помощника».
В то время Алтман и Брокман практически заполнили свои графики встречами с Microsoft — этот программный гигант был крупнейшим инвестором OpenAI. Microsoft планировала использовать Codex для обеспечения технической поддержки одного из своих первых коммерческих продуктов ИИ: инструмента автозаполнения под названием GitHub Copilot, который можно непосредственно встроить в среду разработки, которую программисты используют ежедневно.
Один из ранних сотрудников OpenAI вспомнил, что на том этапе Codex «в основном мог делать автозаполнение». Но руководители Microsoft по-прежнему рассматривали это как важный сигнал о приходе эпохи ИИ.
В июне 2022 года, когда GitHub Copilot был официально выпущен, всего за несколько месяцев он привлек сотни тысяч пользователей.
Грег Брокман, президент OpenAI. Фото: Марк Джейсон Куинес.
Изначально команда OpenAI, отвечавшая за Codex, была переведена на другие проекты. Один из ранних сотрудников вспомнил, что тогдашнее мнение компании заключалось в том, что модели в будущем сами будут иметь программные возможности, поэтому не было необходимости поддерживать отдельную команду Codex. Часть инженеров была переведена для участия в разработке DALL-E 2, другая часть переключилась на обучение GPT-4. На тот момент это казалось ключевым путем для OpenAI к AGI.
Затем в ноябре 2022 года был запущен ChatGPT, который за два месяца привлек более 100 миллионов пользователей. Практически все другие проекты компании были вынуждены приостановиться. В последующие годы OpenAI фактически не имела отдельной команды, занимающейся продуктами ИИ-программирования. Один из бывших участников проекта Codex заявил, что после успеха ChatGPT, ИИ-программирование, похоже, больше не относится к новой стратегии компании «приоритет потребительских продуктов». В то же время в отрасли широко считалось, что эта область уже была «покрыта» GitHub Copilot, который по сути является территорией Microsoft. OpenAI в основном предоставляла поддержку на уровне базовой модели.
Таким образом, в 2023 и 2024 годах ресурсы OpenAI больше направлялись на мультимодальные ИИ-модели и интеллектуальных агентов. Эти системы были разработаны для того, чтобы одновременно понимать текст, изображения, видео и аудио и управлять курсором и клавиатурой, как человек. Это направление в то время казалось более соответствующим тенденциям в отрасли: модели генерации изображений Midjourney стремительно завоевали популярность в социальных сетях, и в отрасли считалось, что большие языковые модели должны иметь возможность «видеть» и «слышать» мир, чтобы действительно достичь более высокого уровня интеллекта.
В отличие от этого, Anthropic выбрала другой путь. Хотя компания также разрабатывает чат-ботов и мультимодальные модели, она, похоже, раньше осознала потенциал программирования. В одном из недавних подкастов Брокман также признал, что Anthropic с самого начала «высоко сосредоточилась на программировании». Он отметил, что при обучении моделей Anthropic использовала не только сложные задачи программирования из академических соревнований, но и большое количество «хаотичных» кодов из реальных репозиториев.
「Это урок, к которому мы пришли позже,」сказал Брокман.
В начале 2024 года Anthropic начала использовать данные реальных репозиториев кода для обучения Claude 3.5 Sonnet. Когда эта модель была выпущена в июне, многие пользователи были впечатлены ее программными способностями.
Эти достижения особенно подтвердились в стартапе под названием Cursor. Эта компания, основанная группой молодых людей в возрасте около двадцати лет, разработала инструмент ИИ-программирования, позволяющий разработчикам описывать свои потребности на естественном языке, а ИИ непосредственно изменять код. После того как Cursor подключила новую модель Anthropic, число пользователей быстро возросло, сообщил один из близких к компании инсайдеров.
Через несколько месяцев Anthropic начала внутреннее тестирование своего продукта программирования, Claude Code.
С ростом популярности Cursor, OpenAI на время пыталась приобрести эту стартап-компанию. Но, по словам нескольких инсайдеров близких к компании, основная команда Cursor отказалась от этого предложения еще до того, как переговоры углубились. Они считают, что индустрия ИИ-программирования имеет огромный потенциал, поэтому хотят продолжать развиваться самостоятельно.
Андрей Мищенко, руководитель исследований OpenAI Codex. Фото: Марк Джейсон Куинес.
В то время OpenAI обучала свою первую так называемую «модель вывода», OpenAI o1. Эти модели могут постепенно рассуждать над вопросами, прежде чем предоставить ответ. OpenAI заявила при запуске, что эта модель особенно хорошо справляется с «точной генерацией и отладкой сложного кода».
Мищенко объяснил, что одной из важнейших причин, по которой ИИ-модели добились значительных успехов в программировании, является то, что программирование — это «проверяемая задача». Код может либо выполняться, либо не выполняться, что дает моделям очень четкий сигнал обратной связи. Как только происходит ошибка, система быстро понимает, где возникла проблема. OpenAI использовала этот цикл обратной связи, чтобы постоянно тренировать o1 на более сложных проблемах программирования.
「Если бы не возможность свободно исследовать кодовую базу, внедрять изменения и проверять свои результаты — все это относится к «вычислительным» способностям — сегодняшние программные агенты не смогли бы достичь нынешнего уровня.」сказал он.
К декабрю 2024 года в OpenAI уже появились несколько небольших команд, сосредоточившихся на ИИ-программировании. Одну из команд совместно возглавили Мищенко и Тибаут Соттю. Соттю ранее работал в Google DeepMind и сейчас является руководителем Codex в OpenAI.
Изначально их интерес к программным агентам возник в основном из внутренних потребностей разработки, поскольку они надеялись использовать ИИ для автоматизации множества рутинных инженерных задач, таких как управление задачами обучения моделей, мониторинг состояния GPU-кластеров и т. д.
Другую параллельную попытку возглавил Александр Эмбирикус. Ранее он отвечал за мультимодальный проект ИИ OpenAI, а теперь является руководителем продукта Codex. Эмбирикус разработал демонстрационный проект под названием Jam, который быстро распространился внутри компании.
Тибаут Соттю, руководитель OpenAI Codex. Фото: Марк Джейсон Куинес.
В отличие от управления компьютером с помощью мыши и клавиатуры, Jam может получить прямой доступ к командной строке компьютера. Демонстрация Codex 2021 года лишь показывала, как ИИ генерирует код для людей, которые запускают его вручную; версия Эмбирикуса может сама исполнять этот код. Он вспомнил, как он смотрел на страницу, на которой в реальном времени фиксировались действия Jam на его ноутбуке, и был почти потрясен.
「Некоторое время я думал, что мультимодальное взаимодействие может стать путем к выполнению нашей миссии. Например, люди целый день работают с ИИ, делясь экранами и сотрудничая.」Сказал Эмбирикус, 「потом стало совершенно ясно: возможно, дать моделям прямой программный доступ к компьютерам — это действительно тот способ, который поможет достичь этой цели.」
Эти разрозненные проекты потребовали нескольких месяцев для постепенной интеграции в единое направление. К началу 2025 года, когда OpenAI завершит обучение OpenAI o3, модели, которая оптимизирована для программирования лучше, чем OpenAI o1, у компании наконец-то будет технологическая база для создания настоящих ИИ-продуктов в области программирования. Но в то же время Claude Code от Anthropic уже готовился к публичному запуску.
Перед запуском Claude Code (который был выпущен в феврале 2025 года в форме «ограниченного исследования» и полностью запущен в мае), основной режим в области ИИ-программирования все еще назывался «кодирование по настроению». Разработчики продвигали проекты с помощью инструментов, помогающих ИИ, и контролировали направление, в то время как ИИ дополнял конкретные реализации в процессе. Такие инструменты уже привлекли инвестиции на сотни миллионов долларов.
Но новый продукт Anthropic изменил эту модель. Как и демонстрация Jam, Claude Code может напрямую работать через командную строку компьютера, что означает, что он может получить доступ ко всем файлам и приложениям разработчиков. Программирование больше не является просто «помощью ИИ», а разработчики могут передать всю работу непосредственно ИИ-агенту.
В ответ на это изменение OpenAI начала ускорять выпуск конкурирующих продуктов. Соттю вспомнил, что в марте 2025 года он сформировал команду «спринта», задача которой заключалась в том, чтобы в кратчайшие сроки интегрировать несколько внутренних команд и выпустить продукт ИИ-программирования.
Тем временем Алтман также пытается добиться «обгона на повороте» через приобретения, предлагая 3 миллиарда долларов за стартап ИИ-программирования Windsurf. Высшее руководство OpenAI считает, что эта сделка принесет компании зрелый продукт ИИ-программирования, опытную команду и готовую клиентскую базу.
Но эта сделка затем оказалась в застое. Согласно сообщениям The Wall Street Journal, проблема заключалась в крупнейшем партнере OpenAI — Microsoft. Microsoft надеялась получить доступ к интеллектуальной собственности Windsurf. С 2021 года Microsoft использует модели OpenAI для обеспечения технической поддержки GitHub Copilot, этот продукт также стал одним из ярких моментов в отчетах Microsoft. Но с появлением Cursor, Windsurf и Claude Code, GitHub Copilot начал выглядеть как инструмент предыдущего поколения ИИ. Если OpenAI выпустит новый продукт программирования, это может быть плохой новостью для Microsoft.
Эти переговоры о покупке произошли в то время, когда отношения OpenAI и Microsoft были наиболее напряженными. Обе стороны тогда пытались пересмотреть условия партнерства, и OpenAI пыталась ослабить контроль Microsoft над своими ИИ-продуктами и вычислительными ресурсами. В конце концов, сделка с Windsurf стала жертвой этой борьбы. К июлю OpenAI отказалась от этой сделки. Затем Google наняла основную команду Windsurf, а остальные сотрудники были куплены другой компанией ИИ-программирования Cognition.
「Я, конечно, надеялся, что сделка будет завершена,」сказал Алтман,「но не каждая сделка может быть контролируема.」Он отметил, что хотя изначально надеялся, что покупка Windsurf «в какой-то степени ускорит наш прогресс», он также был впечатлен динамикой команды Codex. Во время переговоров Соттю и Эмбирикус продолжали разрабатывать продукт и выпускать обновления.
К августу Алтман решил ускорить процесс.
Александр Эмбирикус, руководитель продукта OpenAI Codex. Фото: Марк Джейсон Куинес.
Грег Брокман предпочитает измерять возможности ИИ с помощью игры, которую он сам разработал, «обратного теста Тьюринга». Несколько лет назад он сам написал код для этой игры, а теперь передает задачи ИИ-агентам, чтобы они реализовали ее с нуля.
Правила игры просты: двое человеческих игроков сидят за разными компьютерами, и каждый видит два окна чата. Одно окно соединено с другим человеком, а другое — с ИИ. Игроки должны угадать, какое окно — ИИ, и в то же время заставить противника думать, что они сами — ИИ.
Брокман сказал, что в течение большей части прошлого года сильнейшей моделью OpenAI требовалось несколько часов, чтобы создать такую игру, при этом требуя множества четких человеческих указаний и помощи. Но к декабрю прошлого года Codex уже мог генерировать полностью рабочую версию с помощью одной хорошо продуманной подсказки (prompt), используя новую модель GPT-5.2 в качестве основы.
Это изменение заметили не только Брокман. Разработчики по всему миру также начали осознавать, что возможности ИИ-программирования резко возросли. Дискуссии вокруг ИИ-программирования, изначально сосредоточенные на Claude Code, быстро вышли за пределы технологического круга Кремниевой долины и стали темой обсуждения в основных СМИ.
Даже некоторые обычные пользователи без опыта программирования начали использовать ИИ для создания собственных программных проектов напрямую.
Этот всплеск использования не случаен. В это время Anthropic и OpenAI вложили значительные средства, чтобы привлечь больше пользователей ИИ-программирования. Несколько разработчиков сказали (WIRED), что их подписка на Codex или Claude Code за 200 долларов в месяц фактически позволяет получить более 1000 долларов стоимости использования. Этот довольно «щедрый» лимит по сути является рыночной стратегией: сначала заставить разработчиков привыкнуть к использованию ИИ-инструментов в повседневной работе, а затем взимать плату за использование в корпоративных сценариях.
По словам нескольких информаторов, в сентябре 2025 года использование Codex составляло всего около 5% от использования Claude Code. Но к январю 2026 года число пользователей Codex уже возросло до примерно 40% от числа пользователей Claude Code.
Разработчик Джордж Пикетт, который работал в стартапах технологий в течение 10 лет, даже недавно начал организовывать офлайн-встречи на тему Codex.
「Я думаю, очевидно, что мы заменяем белый воротничок ИИ-агентами,」сказал Пикетт,「что это значит для общества, честно говоря, никто не может сказать. Это определенно приведет к огромным изменениям, но я все же в целом оптимистично настроен относительно будущего.」
Тем временем соучредитель компании по производству программного обеспечения с оценкой около 11 миллиардов долларов Notion Саймон Ласт заявил, что после выпуска GPT-5.2 он и команда основных инженеров компании начали использовать Codex, в основном из-за лучшей стабильности.
「Я обнаружил, что Claude Code часто «обманывает меня»,」сказал Ласт,「он говорит, что задача выполняется, но на самом деле это не так.」
Кэти Ши, исследователь OpenAI. Фото: Марк Джейсон Куинес.
Кэти Ши, отвечающая за исследования поведения модели Codex в OpenAI, заявила, что хотя некоторые описывают стиль Codex как «сухой хлеб», все больше пользователей начинают ценить этот непринужденный стиль общения.「Многие инженерные задачи, по сути, сводятся к тому, чтобы принимать критические отзывы, не воспринимая их как оскорбление.」сказала она.
Тем временем некоторые крупные компании уже начали использовать Codex. Генеральный директор приложения OpenAI Фиджи Симо заявила:「ChatGPT уже стал синонимом ИИ, что дает нам огромное преимущество на рынке B2B. Компании охотнее внедряют технологии, с которыми их сотрудники уже знакомы.」Она добавила, что основная стратегия продаж OpenAI Codex заключается в том, чтобы предлагать его в пакетах с ChatGPT и другими продуктами OpenAI.
Президент и директор по продуктам Cisco Джиту Пател четко дал понять сотрудникам, что не нужно беспокоиться о стоимости использования Codex, поскольку ключевым является как можно быстрее привыкнуть к этому инструменту. Когда сотрудники беспокоились о том, «не приведет ли использование этих инструментов к их увольнению», Пател ответил:「Нет. Но я могу гарантировать, что если вы их не используете, вы потеряете работу, потому что станете неконкурентоспособными.」
Сегодня беспокойство вокруг ИИ-программирования уже выходит далеко за пределы технологического круга Кремниевой долины. The Wall Street Journal в прошлом месяце частично приписал раунд распродаж акций технологий на сумму 1 триллион долларов Claude Code, поскольку инвесторы беспокоились о том, что разработка программного обеспечения может быть вскоре массово заменена ИИ. Несколько недель спустя, после того как Anthropic объявила, что Claude Code может использоваться для модернизации устаревших систем, работающих на COBOL (такие системы очень распространены на машинах IBM), акции IBM пережили самый худший день за 25 лет.
Тем временем OpenAI также пытается вывести ИИ-программирование в центр общественного обсуждения. Компания даже потратила миллионы долларов на рекламу OpenAI Codex во время Суперкубка, а не на продвижение ChatGPT.
В штаб-квартире OpenAI в Mission Bay почти никого не нужно убеждать использовать Codex. Многие инженеры, с которыми я беседовал, отметили, что теперь они очень редко сами пишут код, а большую часть времени просто общаются с Codex. Иногда они даже «общаются коллективно».
В штаб-квартире я стал свидетелем хакатона Codex. Около 100 инженеров заполнили большую комнату; у каждого было четыре часа, чтобы создать лучший демонстрационный проект с помощью Codex. Один из высокопоставленных сотрудников OpenAI стоял впереди, смотрел на свой ноутбук и объявлял названия команд в микрофон. Представители каждой команды нервно выходили на сцену и с слегка дрожащими голосами представляли свои ИИ-проекты. Победитель получал рюкзак Patagonia в качестве награды.
Многие проекты были разработаны с помощью Codex и направлены на то, чтобы помочь инженерам лучше использовать Codex. Например, одна команда разработала инструмент, который автоматически организует сообщения Slack в еженедельные отчеты; другая группа создала внутреннее ИИ-руководство, подобное Wikipedia, для объяснения различных внутренних услуг OpenAI. Ранее создание таких прототипов часто занимало несколько дней или даже недель, тогда как теперь достаточно одного послеобеденного времени.
Когда я уходил, я встретил на выходе Кевина Уэила, бывшего руководителя Instagram, который сейчас отвечает за отдел OpenAI «OpenAI for Science». Он сказал мне, что Codex помогает ему выполнять некоторые проекты всю ночь, и он будет проверять результаты на следующее утро. Этот способ работы стал обычным делом для него и сотен сотрудников OpenAI. Одной из целей OpenAI в 2026 году является разработка «автоматического стажера» для исследования самого ИИ.
Симо отметила, что в будущем Codex будет использоваться не только для программирования, но и станет движком выполнения задач в ChatGPT и всех продуктах OpenAI, чтобы выполнять различные практические задачи для пользователей. Алтман также сказал, что он очень хотел бы выпустить универсальную версию Codex, но все еще опасается рисков безопасности.
Он сказал, что в конце января 2026 года друг без технического фона попросил его помочь установить вирусный ИИ-программный агент OpenClaw. Алтман отказался от этого запроса, потому что, по его мнению, «сейчас явно не самое лучшее время», поскольку OpenClaw может случайно удалить важные файлы.
Иронично, что через несколько недель OpenAI объявила, что наняла разработчиков OpenClaw.
Многие разработчики сказали мне, что конкуренция между Codex и Claude Code никогда не была такой жесткой. Но с тем, как эти инструменты становятся все более мощными и как их все чаще вводят в рабочие процессы, общество сталкивается с вопросами, которые уже далеко не сводятся к простому «какому ИИ инструменту для программирования использовать».
Амелия Глаес, вице-президент по исследованиям OpenAI и руководитель по согласованию. Фото: Марк Джейсон Куинес.
Некоторые регулирующие органы обеспокоены тем, что OpenAI, стремясь догнать Claude Code, может отодвинуть вопросы безопасности на второй план. Некоммерческая организация под названием Midas Project обвинила OpenAI в ослаблении своих обязательств по безопасности при выпуске GPT-5.3-Codex и недостаточно четком раскрытии потенциальных рисков модели в области кибербезопасности.
На это Глаес возразила, что OpenAI не жертвовала безопасностью ради продвижения Codex, и компания заявила, что Midas Project неправильно истолковал их обязательства по безопасности.
Даже Грег Брокман, соучредитель OpenAI, который в прошлом году пожертвовал 25 миллионов долларов как суперполитическому действующему комитету, поддерживающему ИИ, и организации, поддерживающей Дональда Трампа, и все еще оптимистично заявлял, что «мы движемся к AGI по плану», также испытывает сложные чувства по поводу этой новой реальности.
В инженерных кругах Кремниевой долины Брокман известен своим «крайне вовлеченным» стилем управления: это тот босс, который будет углубляться в кодовую базу, проверяя детали даже накануне выпуска продукта. В некотором смысле, теперь этот более «освобожденный» стиль работы приносит ему облегчение. 「Вы начнете осознавать, что ранее ваш мозг занимали многие абсолютно ненужные детали,」сказал он.
Но в то же время, когда человек становится «CEO флота из десятков тысяч ИИ-агентов», которые выполняют ваши цели и видения, вам также становится трудно углубляться в детали решения каждой конкретной проблемы.
「В некотором смысле это заставляет вас чувствовать, что вы теряете «пульс» самой проблемы.」Сказал Брокман.
Ссылка на оригинал