Minima и Альянс Искусственного Суперинтеллекта (ASI) объявили о стратегическом партнерстве на платформе X с целью запуска AI моделей непосредственно на устройствах пользователей (например, смартфонах) с использованием технологии блокчейн, что обеспечит истинную децентрализацию и автономный контроль. Это сотрудничество считается вехой в децентрализованном AI и может изменить будущее отрасли AI.
I. Фон: Сильное сотрудничество Minima и ASI
1. Minima: Инноватор легковесного блокчейна. Minima — это компания, сосредоточенная на технологии блокчейн, основным продуктом которой является протокол блокчейна уровня 1. В отличие от традиционных блокчейнов, дизайн Minima позволяет каждому устройству (включая смартфоны и устройства IoT) запускать полный узел. Эта технология "встроенного блокчейна" делает её уникальной в области краевых вычислений. Согласно официальному сайту Minima, их протокол требует всего 300MB RAM для запуска полного узла, что подходит для крупных краевых сетей, и в будущем может поддерживать AI, умные города и автономные системы. Это создает прочную основу для реализации децентрализованного AI. 2. ASI: Пионер децентрализованного AI. Альянс Искусственного Суперинтеллекта (ASI) — это альянс, состоящий из Fetch.ai, SingularityNET, Ocean Protocol и Cudos, целью которого является продвижение общего искусственного интеллекта (AGI) и в конечном итоге достижение супер интеллекта (ASI). ASI создает единый AI токен $ASI, объединяя токены этих проектов (например, $FET), подчеркивая децентрализацию, конфиденциальность и этику. Согласно отраслевым данным, экосистема ASI интегрирует технологии децентрализованной экономики, обмена данными и облачных вычислений, стремясь создать открытую экосистему AI. Токен $FET был добавлен на Binance еще в 2019 году, а его текущая рыночная капитализация составляет 2,1 миллиарда долларов.
II. Подробности сотрудничества: AI переходит из облака на край. Согласно посту Minima на X (Minima_Global), это сотрудничество включает следующие ключевые моменты: Запуск ASI: One LLMs
ASI: One, крупные языковые модели (LLMs) будут работать непосредственно на узлах Minima. Это означает, что пользователи не будут зависеть от централизованных облачных услуг, AI модели смогут работать локально на смартфонах. Этот способ "краевого AI" (Edge AI) не только снижает задержку, но и значительно усиливает конфиденциальность данных. Проверка данных Integritas
Minima запустила сервис проверки данных под названием Integritas, предназначенный для обеспечения проверяемости входных и выходных данных AI моделей. С помощью криптографических технологий Integritas может доказывать точность и неизменность данных в средах без доверия, что имеет решающее значение для децентрализованного AI. Инфраструктура на основе токенов
Сотрудничество создаст "токенизированную инфраструктуру", то есть децентрализованную инфраструктуру на основе токенов блокчейна, и обеспечит законность и соблюдение норм. Это может быть реализовано через токенизированные стимулы для пользователей, чтобы они вносили вычислительные ресурсы или данные, создавая самодостаточную сеть AI. Интеграция экосистемы ASI
Это сотрудничество будет интегрировано с проектами, такими как Fetch.ai ($Fet), Ocean Protocol (Ocean) и Cudos из экосистемы ASI, создавая более широкую экономику AI и данных. Это дополнительно расширит области применения децентрализованного AI. III. Техническая осуществимость: Вызовы и возможности. 1. Осуществимость запуска AI на краевых устройствах требует преодоления технических трудностей, таких как сжатие моделей и оптимизация ресурсов. Исследования показывают, что такие инструменты, как TensorFlow Lite и Learn2Compress от Google, способствуют развитию этой области. Легковесный дизайн Minima (300MB RAM) предоставляет возможность запуска малых AI моделей, однако для запуска крупных языковых моделей (например, LLMs) все еще необходимы дальнейшие прорывы. 2. Преимущества и ограничения децентрализации. Блокчейн, поддерживающий краевую вычислительную сеть, может повысить безопасность, но механизмы консенсуса (например, PoW) могут привести к задержкам и проблемам с потреблением энергии. Легковесный протокол Minima может облегчить эти проблемы, но реальная эффективность требует проверки испытаниями. Если эта технология будет успешной, она обеспечит пользователям беспрецедентную конфиденциальность и контроль.