Вспомнив, @SaharaLabsAI должен быть одним из немногих проектов, в которые мы хотели инвестировать за последние два года, но не смогли
Причина, по которой мы хотели инвестировать в первой половине прошлого года, была очень простой - в 23-24 годах мы обсудили множество проектов по аннотации данных, но в итоге не сделали ни одной инвестиции, потому что в основном это были серии «аннотации для заработка» в стиле Gamefi, и холодный старт на самом деле очень сложен. Однако аннотация данных в Sahara - это один из немногих проектов, которые уже имели реальных клиентов и реальный доход в Web2, причем клиентами являются такие крупные компании, как Microsoft и Amazon.
Но в начале 25 года я немного беспокоился о Sahara, потому что важность традиционной трудоемкой аннотации данных снизилась, особенно после выхода DeepSeek R1, и подход к аннотации данных изменился.
Во-первых, новое поколение крупных моделей использует RLHF (обучение с подкреплением на основе человеческой обратной связи), и им нужны «немного, но качественные данные», а не «огромное количество аннотаций». Другими словами, вам нужны немногочисленные эксперты в области, чтобы помочь ИИ развиваться, а не большая группа обычных людей для помощи ИИ в распознавании данных.
Во-вторых, такие модели, как Deepseek R1, основанные на чистом RL (чистом обучении с подкреплением), даже не требуют «немного, но качественных данных», им нужен только начальный набор данных, а затем всё основано на функции вознаграждения для самоигры или синтетических данных, чтобы постоянно эволюционировать и оптимизироваться.
Поэтому в начале года я снова начал следить за динамикой Sahara и с облегчением обнаружил, что они не зациклены только на одном сегменте аннотации данных, а расширили несколько бизнес-линий вокруг ядра данных.
Sahara Data: децентрализованный рынок данных
Sahara Knowledge Agent: персонализированный AI агент
Sahara AI Marketplace: платформа для торговли AI активами
Sahara Blockchain: AI публичная цепочка Layer 1
Таким образом, как с точки зрения повествования, так и бизнес-модели это стало гораздо более логично, есть как Web2, так и Web3. Создание собственной цепочки соответствует логике разделения, о которой говорит @thecryptoskanda, и в настоящее время в крипто-сообществе данный сегмент «чистых AI Layer1» немного пустует, или, можно сказать, не хватает лидера -
Near? - это нельзя считать чистым AI Layer1
Vana? - это Layer1, но больше похоже на чистую цепочку данных
Bittensor? - это можно считать, но Bittensor немного похож на POW BTC, считается «POW AI Layer1» лидером
SaharaAI - имеет шансы занять место лидера на сегменте «POS AI Layer1».
Поэтому в этот раз ICO @buidlpad, те, кто имеют возможность, могут рассмотреть участие, хотя и не дешево, но потенциальный лидер в большом сегменте AI Layer1, в долгосрочной перспективе вряд ли останется на этой оценке.
Причина, по которой мы хотели инвестировать в первой половине прошлого года, была очень простой - в 23-24 годах мы обсудили множество проектов по аннотации данных, но в итоге не сделали ни одной инвестиции, потому что в основном это были серии «аннотации для заработка» в стиле Gamefi, и холодный старт на самом деле очень сложен. Однако аннотация данных в Sahara - это один из немногих проектов, которые уже имели реальных клиентов и реальный доход в Web2, причем клиентами являются такие крупные компании, как Microsoft и Amazon.
Но в начале 25 года я немного беспокоился о Sahara, потому что важность традиционной трудоемкой аннотации данных снизилась, особенно после выхода DeepSeek R1, и подход к аннотации данных изменился.
Во-первых, новое поколение крупных моделей использует RLHF (обучение с подкреплением на основе человеческой обратной связи), и им нужны «немного, но качественные данные», а не «огромное количество аннотаций». Другими словами, вам нужны немногочисленные эксперты в области, чтобы помочь ИИ развиваться, а не большая группа обычных людей для помощи ИИ в распознавании данных.
Во-вторых, такие модели, как Deepseek R1, основанные на чистом RL (чистом обучении с подкреплением), даже не требуют «немного, но качественных данных», им нужен только начальный набор данных, а затем всё основано на функции вознаграждения для самоигры или синтетических данных, чтобы постоянно эволюционировать и оптимизироваться.
Поэтому в начале года я снова начал следить за динамикой Sahara и с облегчением обнаружил, что они не зациклены только на одном сегменте аннотации данных, а расширили несколько бизнес-линий вокруг ядра данных.
Sahara Data: децентрализованный рынок данных
Sahara Knowledge Agent: персонализированный AI агент
Sahara AI Marketplace: платформа для торговли AI активами
Sahara Blockchain: AI публичная цепочка Layer 1
Таким образом, как с точки зрения повествования, так и бизнес-модели это стало гораздо более логично, есть как Web2, так и Web3. Создание собственной цепочки соответствует логике разделения, о которой говорит @thecryptoskanda, и в настоящее время в крипто-сообществе данный сегмент «чистых AI Layer1» немного пустует, или, можно сказать, не хватает лидера -
Near? - это нельзя считать чистым AI Layer1
Vana? - это Layer1, но больше похоже на чистую цепочку данных
Bittensor? - это можно считать, но Bittensor немного похож на POW BTC, считается «POW AI Layer1» лидером
SaharaAI - имеет шансы занять место лидера на сегменте «POS AI Layer1».
Поэтому в этот раз ICO @buidlpad, те, кто имеют возможность, могут рассмотреть участие, хотя и не дешево, но потенциальный лидер в большом сегменте AI Layer1, в долгосрочной перспективе вряд ли останется на этой оценке.