Представьте себе, что вы создаете любое изображение, которое только пожелает ваш разум, от гиперреалистичного портрета астронавта, живущего на Луне, до причудливой акварели с кошками, играющими в шахматы в библиотеке с нулевой гравитацией. Это магия генеративного ИИ для изображений, технологии, которая изменила ландшафт визуального творения всего за несколько лет.

Эволюция создания изображений с использованием генеративного ИИ

Семена создания изображений с помощью генеративного ИИ были посеяны в 1970-х годах с помощью пионерских моделей, таких как Aaron Гарольда Коэна, который использовал простые правила для создания абстрактного искусства. Искусственный интеллект (ИИ) имел свою долю истории и развивался на протяжении десятилетий, а нейронные сети постепенно учились улавливать сложности изображений реального мира. Однако только в середине 2010-х годов эта область действительно взорвалась.

В 2014 году появились генеративно-состязательные сети (GAN), сталкивающие две нейронные сети друг с другом: генератор, создающий изображения, и дискриминатор, который пытается отличить их от настоящих фотографий. Это состязательное обучение раздвинуло границы реализма, проложив путь для таких моделей, как StyleGAN2, которые могли генерировать фотореалистичные изображения и манипулировать существующими, изменяя их стиль.

Ключевые игроки на арене генеративного ИИ

На рынке генеративного ИИ для обработки изображений доминируют следующие игроки:

Dall-E 2 и Dall-E 3 от OpenAI

Эти модели известны своей способностью генерировать потрясающе реалистичные и сюрреалистические изображения на основе текстовых подсказок. Их результаты часто вызывают чувство сказочного чуда, побуждая к исследованию и художественному выражению.

Изображение Google AI

Эта модель отлично подходит для создания изображений, которые соответствуют определенным визуальным стилям, что делает ее идеальной для таких задач, как создание концепт-арта и графический дизайн. Она также может включать элементы существующих фотографий в свои результаты, предлагая уникальное сочетание реализма и художественной свободы.

В середине пути

Эта платформа предлагает удобный интерфейс и фокусируется на художественной интерпретации текстовых подсказок. Ее результаты, как правило, более абстрактны и живописны, часто склоняясь к сюрреалистической или фэнтезийной эстетике.

DreamStudio (стабильная диффузия)

Эта платформа с открытым исходным кодом предоставляет пользователям высокую степень контроля над процессом генерации изображений. Они могут настраивать различные параметры и настройки для точной настройки вывода модели, что делает ее идеальной для тех, кто хочет получить более практический творческий опыт.

Взрывной рост генеративного ИИ в создании изображений

Рынок генеративного ИИ для изображений переживает взрывной рост. Согласно отчету Grand View Research за 2023 год, ожидается, что к 2030 году объем мирового рынка достигнет 3,44 млрд долларов США, а среднегодовой темп роста (CAGR) составит 32,4%. Этот всплеск обусловлен растущим спросом на визуальный контент, достижениями в области технологий ИИ и растущей доступностью удобных для пользователя платформ.

В первой половине 2023 года генеративный ИИ для арт-пространства пережил значительный всплеск инвестиций, привлек более 5 миллиардов долларов, согласно отчету CB Insights. Это составляет существенную часть общего инвестиционного ландшафта ИИ, подчеркивая растущий интерес и потенциал в этой области. Тенденция не показывает никаких признаков замедления, подпитываемая такими событиями, как сделка Microsoft OpenAI на 10 миллиардов долларов и инвестиции Amazon в Anthropic на 4 миллиарда долларов.

Эволюция генеративного ИИ в создании изображений стремительно стирает границы между человеческим и машинным творчеством. С развитием технологий мы ожидаем более сложных моделей, которые будут способны понимать сложные подсказки, создавать разнообразные художественные стили и способствовать сотрудничеству.

Пошаговое руководство по созданию изображений с помощью Dall-E 3

Dall-E 3 остается одной из самых востребованных моделей генеративного ИИ благодаря своему исключительному качеству изображения и творческому потенциалу. Вот пошаговое руководство по его использованию:

Шаг 1: Присоединяйтесь к списку ожидания Dall-E 3 на OpenAI

В настоящее время Dall-E 3 находится в стадии закрытого бета-тестирования, доступного только через систему листа ожидания. Пользователи могут зарегистрироваться в листе ожидания на сайте OpenAI.

Шаг 2: Создайте подробные изображения-подсказки

После получения доступа пользователи могут создать четкую и краткую текстовую подсказку, описывающую изображение, которое они хотят создать. Пользователям нужно будет указать конкретные детали, такие как композиция, стиль и освещение. Чем более описательной будет подсказка, тем лучше модель сможет понять видение пользователя.

Пример подсказки: Создайте изображение, изображающее мифический пейзаж, где токены на основе блокчейна являются жизненной силой, со сложным дизайном, символизирующим безопасные и прозрачные финансовые экосистемы.

Шаг 3: Изучите несколько вариантов изображения

Dall-E 3 позволяет пользователям генерировать несколько вариаций изображения на основе первоначального запроса. Пользователи могут уточнить свой запрос или использовать функцию «Outpainting», чтобы добавить дополнительные детали к сгенерированному изображению.

Шаг 4: Загрузите изображения в соответствии с правилами использования

Как только пользователи удовлетворены изображением, они могут загрузить его в различных форматах для дальнейшего использования. Стоит отметить, что пользователи должны придерживаться правил использования OpenAI в отношении коммерческих и некоммерческих приложений.

Являются ли изображения Dall-E бесплатными для коммерческого использования?

OpenAI устанавливает политику в отношении контента и условия, которые пользователи должны соблюдать в отношении коммерческого использования изображений, созданных Dall-E. Как правило, право собственности на изображения, созданные с помощью Dall-E, принадлежит конкретному лицу.

Это право собственности включает в себя права на перепечатку, продажу и использование этих изображений в целях мерчандайзинга, независимо от того, были ли изображения созданы с помощью бесплатных или платных кредитов.

Как работают кредиты Dall-E

Кредит Dall-E — это единица, которую OpenAI использует для количественной оценки и управления использованием системы генерации изображений Dall-E. Пользователям предлагаются эти кредиты для использования Dall-E для создания изображений.

Существует два типа кредитов:

Бесплатные кредиты

OpenAI часто предоставляет пользователям бесплатные кредиты, в основном при регистрации или в рамках рекламных предложений. Эти кредиты позволяют пользователям генерировать изображения без каких-либо затрат. Ранние пользователи, которые зарегистрировались на Dall-E до 6 апреля 2023 года, имели право на бесплатные кредиты.

Эти кредиты истекают через месяц после выпуска и пополняются ежемесячно. Например, если кредиты были получены 19 декабря, они будут пополнены 19 января. Для тех, кто присоединяется 29, 30 или 31 числа любого месяца, их бесплатные кредиты пополняются 28 числа каждого последующего месяца.

Оплаченные кредиты

После того, как бесплатные кредиты будут исчерпаны, пользователи могут приобрести дополнительные кредиты, чтобы продолжить использование Dall-E. Эти платные кредиты обычно покупаются пакетами или связками. Кредиты Dall-E можно приобрести, нажав на кнопку «Купить кредиты», которая находится на странице учетной записи или в выпадающем меню под фотографией профиля.

Цены и количество изображений, которые можно сгенерировать за один кредит, определяются OpenAI и могут меняться со временем или в зависимости от уровня пользователя.

Сколько стоит использование Dall-E?

Стоимость использования Dall-E варьируется в зависимости от выбранного пользователем плана использования. OpenAI предоставила определенное количество бесплатных кредитов при регистрации, которые можно было использовать для генерации ограниченного количества изображений. После того, как эти бесплатные кредиты были исчерпаны, пользователи имеют возможность приобрести дополнительные кредиты партиями по 115 генераций по цене 15 долларов США.

Для Dall-E 3 изображения стандартного качества с разрешением 1024×1024 стоят $0,04 за изображение, а при разрешении 1024×1792 или 1792×1024 они стоят $0,08 за изображение. Изображения HD-качества с разрешением 1024×1024 стоят $0,08 за изображение, а при большем разрешении 1024×1792 или 1792×1024 стоимость составляет $0,12 за изображение. Dall-E 2 предлагает изображения с разрешением 1024×1024 за $0,02 за изображение, с разрешением 512×512 за $0,018 за изображение и с разрешением 256×256 за $0,016 за изображение.

Как этично использовать генераторы искусственных искусственных искусственных интеллектов

Этическое использование изображений с помощью таких арт-генераторов на основе ИИ, как Dall-E, подразумевает соблюдение условий использования сервиса ИИ, уважение интеллектуальной собственности путем избегания создания контента, защищенного авторским правом или товарными знаками, а также обеспечение конфиденциальности путем отказа от создания изображений частных лиц без их согласия.

Крайне важно учитывать моральные последствия запросов на изображения и избегать всего, что может оскорбить, повредить или усилить стереотипы. Фотографии, созданные с помощью ИИ, следует использовать только в подходящих случаях, особенно когда требуется подлинность.

Также важно быть в курсе обновлений политики и осознавать их влияние на художников и творческих людей. При необходимости следует указывать надлежащее авторство для изображений, созданных с помощью ИИ.