Succinct Labs привлекла финансирование в размере 55 миллионов долларов, и интерес к проекту велик: многие стремятся занять роли, а коды стали настоящей редкостью, слухи говорят, что цена достигла 200 долларов за единицу?

Succinct Labs также проявила себя с хорошей стороны: на этапе тестовой сети официально пользователям были разосланы USDC главной сети для стимулирования участия в задачах. Такой подход "сначала деньги, потом работа" встречается не часто, в настоящее время также проводятся акции по начислению баллов в тестовой сети, но для участия требуется приглашение, поэтому в целом это не слишком конкурентно!

О Succinct Labs

@SuccinctLabs — это компания по блокчейн-технологиям, основанная американской командой, которая стремится создать децентрализованную сеть доказателей и продвигать прозрачность, конфиденциальность и масштабируемость блокчейн-приложений с помощью технологий нулевых знаний.

Фон финансирования:

Succinct Labs завершила финансирование в размере 55 миллионов долларов, возглавляемое ведущим венчурным капиталом Paradigm, причем Paradigm инвестировала дважды. Проект, которому удается дважды привлечь внимание ведущего капитала, безусловно, имеет свои выдающиеся качества, что также является сильной поддержкой потенциала Succinct Labs.

Сила команды:

Succinct Labs состоит из группы технических экспертов с чисто американским бэкграундом. Соучредитель и генеральный директор Ума Рой сосредоточена на решениях по масштабированию блокчейна и области нулевых знаний, в то время как другой соучредитель Джон Гуибас отвечает за проектирование протоколов и техническую архитектуру. Такая команда создает надежную основу для технической силы проекта.

Видение проекта и ключевые технологии:

Миссия Succinct Labs заключается в унификации "цепочки поставок доказательств" блокчейна через децентрализованную сеть доказателей, предоставляя эффективную и недорогую инфраструктуру генерации доказательств для приложений, зависящих от нулевых знаний, таких как Rollups и сопроцессоры. Проще говоря, они хотят сделать проверку на блокчейне более прозрачной и более приватной, одновременно снижая технический порог, чтобы больше разработчиков могли создавать приложения, основанные на криптоистине, а не на доверии.

Технология Succinct Labs имеет три основных亮亮点:

1. Децентрализованная сеть доказателей

Традиционная проверка блокчейна часто зависит от централизованных узлов или организаций, в то время как Succinct создала децентрализованный пул вычислительных мощностей. Любой может присоединиться к сети и стать "доказателем", создавая нулевые знания для приложений на блокчейне, все данные прозрачны, нет централизованного "арбитра", контролирующего все. Например, если разработчик хочет проверить какую-то сложную транзакцию на блокчейне, ему не нужно строить сервер, достаточно запросить доказательство через сеть Succinct, и доказатели из сообщества возьмут задание.

2. Технология нулевых знаний (ZK)

Технология ZK является ключевым конкурентным преимуществом Succinct Labs. Например, предположим, что вы подаете заявку на кредит в банке и должны доказать, что у вас достаточно средств. Вам не нужно сообщать банку конкретную сумму сбережений, достаточно сгенерировать доказательство с помощью технологии ZK, и банк сможет подтвердить, что вы соответствуете условиям, одновременно защищая вашу конфиденциальность. В блокчейне ZK не только подтверждает действительность транзакций, но также защищает конфиденциальность пользовательских данных и улучшает возможности сети по масштабированию. Succinct Labs применяет эту технологию в межсетевой совместимости и сценариях Rollup, значительно повышая эффективность.

3. Доказательство рыночного механизма

Succinct Labs инновационно внедрила "механизм аукциона" для координации вычислительных ресурсов. Запрашивающий (например, разработчик dApp, которому нужно сгенерировать доказательство) может выдвинуть требования и сделать ставку, а доказатель будет принимать заказы через аукцион. Эта модель похожа на эффективную систему "такси": если вам нужен быстрый автомобиль, выбирайте приоритет скорости, если хотите сэкономить, выбирайте доказателя с низкой ставкой. Эта гибкость позволяет оптимально распределять вычислительные ресурсы.