#BotOrNot
В последние годы Twitter, социальная сеть, подвергся постоянному росту спама в своей сети. Захват аккаунтов в социальных сетях стал современным опасностью. Мотивы этого могут варьироваться от попыток кражи личности до просто искажения восприятия аудитории. В этой статье мы продолжаем нашу предыдущую работу, Инженерия вашей социальной сети для обнаружения мошеннических профилей, проводя исследование спам-ботов в Twitter. Мы предлагаем алгоритм, который будет отличать спам-бота от настоящего пользовательского аккаунта, используя JavaScript тестовую среду, которая взаимодействует с REST API Twitter. Мы запустили набор данных из 700 аккаунтов Twitter через наш алгоритм и выявили, что примерно 11% набора данных были ботами.
В последние годы Twitter, социальная сеть, подвергся постоянному росту спама в своей сети. Захват аккаунтов в социальных сетях стал современным опасностью. Мотивы этого могут варьироваться от попыток кражи личности до просто искажения восприятия аудитории. В этой статье мы продолжаем нашу предыдущую работу, Инженерия вашей социальной сети для обнаружения мошеннических профилей, проводя исследование спам-ботов в Twitter. Мы предлагаем алгоритм, который будет отличать спам-бота от настоящего пользовательского аккаунта, используя JavaScript тестовую среду, которая взаимодействует с REST API Twitter. Мы запустили набор данных из 700 аккаунтов Twitter через наш алгоритм и выявили, что примерно 11% набора данных были ботами.