Китайская стартап-компания DeepSeek выпустила модель вывода R1, которая по эффективности сравнима с моделью o1 от OpenAI, но стоимость значительно ниже. Стоимость за миллион входных токенов составляет всего около 0,14 до 0,55 доллара, что значительно ниже 7 до 15 долларов за модель o1. Эта разница привлекла внимание рынка: будет ли стоимость использования ИИ продолжать снижаться по мере того, как технологии становятся более зрелыми?
Стоимость использования ИИ снижается примерно в 10 раз каждые 10 лет
Сегодня генеральный директор OpenAI Сэм Альтман опубликовал статью, в которой поделился тремя наблюдениями по экономике ИИ, одно из которых сосредоточено на резком снижении стоимости ИИ.
Альтман указывает на то, что стоимость использования любого конкретного уровня ИИ снижается примерно в 10 раз каждый год, а более низкие цены приводят к большему объему использования. Он привел в пример GPT-4 и GPT-4o, для которых с начала 2023 года по середину 2024 года цена за токен снизилась примерно в 150 раз, что достаточно, чтобы подтвердить правдивость этой тенденции.
Он подчеркнул, что скорость снижения стоимости ИИ невероятно высока по сравнению с тем, как производительность удваивается каждые 18 месяцев согласно закону Мура.
С постоянным снижением стоимости ИИ Альтман ожидает:
Цены на многие товары в конечном итоге значительно снизятся, поскольку в настоящее время многие затраты связаны с ограничениями в области интеллекта и энергии.
Напротив, цены на предметы роскоши и в сущности дефицитные ресурсы (такие как земля) могут резко вырасти.
Закон Альтмана в индустрии ИИ?
Оглядываясь на историю полупроводниковой промышленности, закон Мура успешно предсказал траекторию удвоения производительности чипов каждые 18 месяцев, став золотым стандартом для стимулирования прогресса в отрасли. Многие технологические гиганты также начали следовать этому примеру и представили свои собственные прогнозы роста.
Сегодня вопрос о том, может ли утверждение Сэма Альтмана о том, что «стоимость ИИ снижается на 10 раз каждый год» стать «Законом Альтмана» в индустрии ИИ?
Если это наблюдение продолжит сбываться, оно станет золотым правилом эволюции стоимости моделей ИИ и установит новые ориентиры для будущего технологического развития.
Другие два наблюдения
Кроме того, два других наблюдения, предложенных Сэмом Альтманом, следующие:
1) Уровень интеллекта ИИ модели примерно равен логарифму ресурсов, использованных для ее обучения и работы
Эти ресурсы в основном включают вычислительные мощности для обучения, данные и вычислительные мощности для вывода. Альтман заметил, что если вложить достаточно средств, можно получить постоянное и предсказуемое повышение производительности, и это явление соответствует законам масштабирования через несколько порядков величины.
2) Линейно растущий ИИ интеллект имеет сверхэкспоненциальную социально-экономическую ценность
Это означает, что Альтман заметил, что даже если интеллект ИИ будет проявляться лишь линейным образом, его социально-экономическая ценность будет проявляться в сверхэкспоненциальном взрыве. Он далее отметил, что из этого можно сделать вывод, что в краткосрочной перспективе у нас нет причин полагать, что этот инвестиционный бум на уровне экспоненты остановится.
Альтман заявил, что если эти три наблюдения останутся верными, влияние ИИ на общество будет огромным. С экономической точки зрения, возможно, он станет значительным научным прорывом, который можно будет широко применять и глубоко интегрировать в различные отрасли, как это было с транзисторами. Он заявил:
Так же, как мы обычно не уделяем особого внимания транзисторам или связанным с ними компаниям, но их ценность пронизывает каждый аспект жизни. Таким же образом, возможно, в будущем мы больше не будем говорить об ИИ как таковом, но будем ожидать, что компьютеры, телевизоры, автомобили, игрушки и другие продукты обладают впечатляющими интеллектуальными функциями.
Резкое снижение затрат способствует демократизации ИИ
С другой стороны, с постоянным прогрессом технологий ИИ Альтман считает, что риск дисбаланса сил между работодателями и работниками может возникнуть быстрее, чем ожидалось, поэтому необходимо «предварительное вмешательство», а не ждать, пока проблемы усугубятся.
Альтман предложил звучащую несколько «странной» идею, например: предоставить каждому человеку на Земле определенный «бюджет вычислительных ресурсов», чтобы каждый мог справедливо использовать большое количество ресурсов ИИ.
Он также отметил, что постоянное снижение стоимости ИИ само по себе может достичь аналогичного эффекта. Если затраты близки к нулю, тогда ресурсы ИИ могут стать такими же доступными, как воздух или водопроводная вода, без необходимости дополнительных политических вмешательств, и каждый сможет извлечь выгоду.
Наконец, Альтман изложил свои цели:
К 2035 году каждый должен иметь возможность использовать способности, равные интеллекту всего человечества 2025 года, и каждый должен иметь возможность использовать бесконечный гений и направлять его по своему усмотрению.
Сейчас много талантов не могут полностью раскрыть свой потенциал из-за нехватки ресурсов; если мы сможем изменить эту ситуацию, результаты творчества, создаваемые по всему миру, принесут огромные выгоды всем нам.