Автор: Cookie & alertcat.eth, ChainCatcher
ChatGPT, чат-бот, принадлежащий OpenAI, достиг 100 миллионов активных пользователей в месяц всего через два месяца после запуска, что сделало его самым быстрорастущим приложением в истории. Такая мощная способность «увеличивать количество поклонников» быстро распространила популярность ИИ в области шифрования. 10 января агентство Bloomberg сообщило, что Microsoft рассматривает возможность инвестирования 10 миллиардов долларов США в OpenAI, разработчика ChatGPT. Все криптовалюты с концепциями ИИ уже реализованы. полностью взорваны, включая FET и AGIX. Подождите, пока увеличение превысит 200% в течение месяца.
Можно ли с помощью капитала объединить эти две передовые технологии, привлекшие большое внимание? Искусственный интеллект использует компьютеры для решения проблем, имитируя мыслительные способности человеческого мозга. OpenAI предоставляет моделям обработки естественного языка (NLP) огромные объемы обучающих данных, чтобы сделать их более мощными. В зашифрованном мире, построенном с помощью технологии блокчейна, огромное количество данных в цепочке каждый день может обеспечить «топливо» для механизма искусственного интеллекта, позволяя AIGC предлагать более эффективные стратегии.
Кроме того, по мере того, как алгоритмы ИИ становятся умнее, людям становится все труднее понимать, как они приходят к решениям и выводам. Неизменяемая природа блокчейна помогает нам получить доступ к неизменяемой записи данных и процессов, используемых ИИ в процессе принятия решений.
По сравнению с искусственным интеллектом, таким как Stability AI и ChatGPT, которые получили большое внимание и получили широкое распространение в традиционных областях, большее воображение блокчейна заключается в экономической системе, которая может изменить модель ИИ. Когда FOMO утихнет, в этой статье мы рассмотрим, каковы характеристики криптопроектов, внедряющих технологию искусственного интеллекта? Какую химическую реакцию может произвести ИИ в сочетании с блокчейном?
ИИ-инфраструктура
Общей чертой проектов инфраструктуры ИИ является распространение и продажа традиционной архитектуры ИИ (данных, моделей и вычислительной мощности). Обычно они используют собственный токен в качестве средства обмена. Они часто занимают промежуточную позицию между пользователями и поставщиками услуг, создавая децентрализованный торговый рынок. Это задачи, которые должен выполнять традиционный ИИ, например, проекты в области НЛП, ИИ-голоса и CV, использующие DApp в качестве промежуточной платформы для транзакций. По сути, это децентрализованный рынок, который использует ценообразование и обмен токенами на традиционном рынке.
Открытая ткань ИИ
Openfabric — это платформа для создания и подключения приложений искусственного интеллекта. Благодаря платформе сотрудничество между новаторами в области искусственного интеллекта, поставщиками данных, предприятиями и поставщиками инфраструктуры будет способствовать созданию и использованию новых интеллектуальных алгоритмов и услуг. Экосистема Openfabric состоит из 4 ролей: создатели алгоритмов, поставщики данных, поставщики инфраструктуры и потребители услуг. Потребители услуг должны платить остальным трем поставщикам услуг.
Создатель алгоритмов: используйте свой опыт для создания алгоритмов ИИ, решающих сложные бизнес-задачи.
Поставщики данных: обеспечьте распространение больших объемов данных, необходимых для обучения алгоритмов ИИ.
Поставщик инфраструктуры: все оборудование, на котором работает платформа искусственного интеллекта.
Потребитель услуг: конечный пользователь, которому требуется конкретный бизнес-продукт или услуга.
Апельсины
Oraichain — это блокчейн-оракул и экосистема на базе искусственного интеллекта. В дополнение к оракулам данных, Oraichain стремится стать полноценной экосистемой искусственного интеллекта в области блокчейна в качестве базового уровня для создания смарт-контрактов и Dapps. Взяв за основу искусственный интеллект, Oraichain разработала множество важных инновационных продуктов и услуг, в том числе подачу цен на основе искусственного интеллекта, полностью сетевой VRF, центр данных, рынок искусственного интеллекта с более чем 100 API-интерфейсами искусственного интеллекта, генерацию NFT на основе искусственного интеллекта и защиту авторских прав NFT, роялти. Протокол, платформа агрегатора доходов на базе искусственного интеллекта и IDE Cosmwasm.
Fetch.ai
Fetch.ai — это блокчейн-платформа, основанная на искусственном интеллекте и машинном обучении, которая позволяет любому обмениваться данными или обмениваться ими. В качестве автономной межмашинной экосистемы любая сеть независимых сторон может стать сетевым агентом для Fetch.ai, записывая любые соглашения, заключенные между агентами, в блокчейне Fetch.ai. FET — это собственный токен блокчейна Fetch AI и основное средство обмена для платежных транзакций.
Источник: Блог Fetch.ai
СингуляритиNET
SingularityNET — это децентрализованная платформа и торговая площадка искусственного интеллекта. Разработчики публикуют свои сервисы в сети SingularityNET, делая их доступными любому, у кого есть доступ в Интернет. Разработчики могут взимать плату за свои услуги, используя собственный токен AGIX. Сервисы могут обеспечивать обучение выводам или моделям в разных областях, таких как изображения, видео, речь, текст, временные ряды, биоискусственный интеллект и сетевой анализ.
Экосистема SingularityNET
Экосистема SingularityNET будет предоставлять платформе услуги искусственного интеллекта и обеспечит широкомасштабное использование токена AGIX. Эти дочерние компании SingularityNET разрабатываются на нескольких стратегически выбранных вертикальных рынках, включая DeFi, робототехнику, биотехнологии и долголетие, игры и медиа, искусство и развлечения (музыка), а также искусственный интеллект корпоративного уровня.
Пересмотреть
Протокол Gensyn — это сеть уровня 1 для вычислений глубокого обучения с мгновенным вознаграждением для участников со стороны предложения, которые вкладывают свое вычислительное время в сеть и выполняют задачи ML (машинного обучения). Протокол не требует административного надзора или исполнения, а вместо этого облегчает распределение задач и оплату программно через смарт-контракты. Фундаментальной задачей этой сети является проверка выполненной работы по машинному обучению. Это проблема на стыке теории сложности, теории игр, криптографии и оптимизации. Экосистема Gensyn состоит из 4 ролей: отправитель, решатель, верификатор и репортер.
Отправители: предоставляют задачи для расчета и оплачивают выполненные единицы работы.
Решатели: выполняйте обучение модели и генерируйте доказательства для проверки проверяющими.
Верификаторы: ключ к связыванию недетерминированного процесса обучения с детерминированными линейными вычислениями, повторению частей доказательства решателя и сравнению расстояний с ожидаемыми пороговыми значениями.
Информаторы: следите за работой валидаторов и ставьте задачи в надежде выиграть джекпот.
Видение Gensyn заключается в том, чтобы уменьшить зависимость Dapps от инфраструктуры Web2, предоставляя критически важные компоненты инфраструктуры для приложений Web3 за счет децентрализации вычислений машинного обучения.
Сценарии применения
В таких сценариях применения проект направлен на использование ИИ для удовлетворения возникающих потребностей, возникающих в результате развития блокчейна в последние годы.
Эти потребности могут заключаться в том, чтобы позволить пользователям цепных игр пропускать утомительные операции, позволить разработчикам быстро разрабатывать цепные игры, общаться на платформе блокчейна, создавать виртуальных людей со своими личностями или обнаруживать поддельные проекты NFT и т. д. В отличие от традиционных платформ искусственного интеллекта, этот тип проектов имеет сильный невосполнимый спрос, что создает для него глубокий ров. В то же время сложность разработки платформы, использующей возникающие потребности в качестве аргумента в пользу продажи, заключается в привлечении клиентов. привлечь достаточное количество клиентов? Необходимость для клиентов доказать, что их платформа устойчива и объективна, стала серьезной проблемой, возникающей при разработке платформы этого типа.
Направление движения цепи
В рамках основной финансовой системы модели зашифрованных игр «P2E» пользователи сталкиваются с постоянно меняющимся игровым процессом и большим количеством повторяющихся базовых операций. ИИ может предоставить игрокам стабильные автоматизированные процессы и разрабатывать игровые стратегии с более высокими показателями выигрыша. rct AI — это комплексное решение, которое использует искусственный интеллект для обеспечения комплексного решения для игровой индустрии. Его основная технология Chaos Box — это механизм искусственного интеллекта, основанный на глубоком обучении с подкреплением. Компания rct AI разработала модель DRL (Deep Reinforcement Learning) для обучения ИИ для Axie Infinity. Поскольку количество комбинаций всех карт в Axie Infinity составляет около 10^23, а также игровые особенности игры, модель rct AI используется в. большое количество симуляций. В боевых данных были улучшены эффективность и процент побед.
Кроме того, ИИ может предоставить разработчикам прототипы действий. Mirror World — это игровой матричный виртуальный мир, основанный на Solana. Технология ИИ была использована для запуска Mirrama, игры на арене Brawl of Mirrors, сочетающей в себе геймплей в стиле Roguelike. Кроме того, Mirror World также выпустила серию NFT, которые можно взаимодействовать в игре. Прототипы этих NFT создаются с использованием алгоритмов действий ИИ.
Чтение по теме: «Разговор с rct AI: пришло время подумать об изменениях, которые блокчейн принесет в издательство игр»
социальное направление
PLAI Labs, которая специализируется на использовании искусственного интеллекта и web3 для создания социальной платформы нового поколения, позволяющей пользователям вместе играть, разговаривать, сражаться, торговать и путешествовать, получила финансирование в размере 32 миллионов долларов от a16z в январе 2023 года. На данный момент PLAI Labs продемонстрировала внешнему миру 2 продукта:
Champions Ascension — это массовая многопользовательская ролевая онлайн-игра (MMORPG). Игроки могут создавать собственных персонажей в форме NFT, сражаться на больших аренах Колизея, выполнять квесты и играть в собственных подземельях. Стройте, соревнуйтесь и играйте. торговать цифровыми предметами.
Платформа протокола искусственного интеллекта, которая поможет во всем: от пользовательского контента (UGC) до сопоставления с 2D- и 3D-рендерингом активов.
PLAI Labs планирует выпустить в этом году официальный документ V2, включающий подробную информацию об основном экономическом цикле (с использованием NFT и блокчейна для улучшения опыта), планах набора инструментов UGC (включая искусственный интеллект)...
Чтение по теме: «Ветераны предпринимательства начинают заново, Plai Labs кратко рассказывает о том, почему они выбрали Web3»
NFT-направление
Aletha AI предложила концепцию iNFT — технологии, сочетающей искусственный интеллект и блокчейн. После интеграции искусственного интеллекта NFT обладает интерактивными, генеративными, масштабируемыми и уникальными личностными характеристиками.
Проще говоря, если NFT — это цифровая работа, то после интеграции ИИ она становится iNFT, работой NFT с возможностью общения с пользователями. 10 июня 2021 года первая в мире iNFT Alice была продана на аукционе Sotheby’s за 478 800 долларов.
Altered State Machine (ASM) — это инновационный проект, который сочетает в себе NFT, искусственный интеллект и машинное обучение для обеспечения возможностей обучения NFT, управляемых ИИ. Его цель — стать протоколом владения и монетизации ИИ с использованием технологии NFT. В экосистеме ASM аватар на основе искусственного интеллекта называется агентом и состоит из мозга и аватара. Проект также выпустил токены ASTO для поддержки экосистемы ASM.
Связанное чтение: «Подробное объяснение измененного конечного автомата: инновационное исследование использования искусственного интеллекта и машинного обучения для развития NFT»
Optic создает протокол проверки NFT на базе искусственного интеллекта, ориентированный на анализ мошенничества с NFT и обнаружение ценности NFT в сообществе, с целью помочь всему рынку NFT достичь большей аутентичности и прозрачности. Интеллектуальный механизм Optic изучает реальные серии NFT, а затем ищет коллекции NFT на рынке. Затем Optic возвращает оценку соответствия, указывающую, насколько близко проверяемый NFT соответствует реальному NFT.
В июле 2022 года Optic завершила финансирование на сумму 11 миллионов долларов США под руководством Pantera Capital и Kleiner Perkins при участии Circle Ventures, Polygon Ventures и других. В настоящее время OpenSea внедрила службу обнаружения Optic Copymint.
Связанное чтение: «Краткий анализ оптики: протокол проверки NFT искусственного интеллекта»
анализ тенденций
Судя по текущему пути развития блокчейн-проектов искусственного интеллекта, инфраструктура искусственного интеллекта состоит из трех частей: данных, алгоритма и вычислительной мощности. Обычный проект ИИ, который хочет реализовать возможность генерировать или анализировать искусственный интеллект, требует модели и набора данных, а также онтологии программного обеспечения, вызывающей модель, и ее графического интерфейса. Кроме того, в этой области появятся посредники для распространения моделей и наборов данных, обучения моделей (аренда вычислительных мощностей) и разработки программного обеспечения, и это приведет к появлению блокчейн-проектов искусственного интеллекта, предназначенных для эффективного удовлетворения потребностей клиентов.
Например, как упоминалось выше, Fetch.ai выступает в качестве посредника и позволяет клиентам использовать собственный токен для торговли наборами данных. SingularityNET позволяет клиентам приобретать услуги по обучению вычислительной мощности у разработчиков Openfabric AI, необходимые для получения моделей (алгоритмов), наборов данных, инфраструктуры (программного обеспечения) и других услуг от поставщиков. Humans.ai по существу инкапсулирован в NFT. Обученная модель ИИ. в наборе данных могут быть приобретены пользователями с использованием собственных токенов.
Gensyn — это, по сути, децентрализованная платформа аренды вычислительной мощности. Это задачи, которые должен решать традиционный ИИ, например, проекты, использующие DApp в качестве промежуточной платформы для транзакций в области обработки естественного языка, речи ИИ и генерации изображений.
Затем децентрализованные приложения в блокчейне породили новые запросы, и проекты ИИ, основанные на направлении сетевых игр, социальных направлений и NFT, направлены на решение болевых точек пользователей в блокчейне. Например, rct.ai решает проблему пользователей цепных игр. Mirror World решает проблему ручных повторяющихся операций при разработке цепных игр, в то время как другие проекты разрабатываются для социальных сетей на блокчейне и NFT.
В настоящее время, на начальном этапе развития социальных сетей Web3, внедрение ИИ носит скорее повествовательный характер. В будущем есть несколько возможных направлений исследований и разработок проектов ИИ:
Повышение конфиденциальности данных: Web3 может максимизировать защиту конфиденциальности данных с помощью технологии zk, а искусственный интеллект может анализировать данные без ущерба для конфиденциальности.
Смарт-контракты: технология Web3 позволяет интегрировать приложения ИИ в приложения Web3 посредством смарт-контрактов, тем самым достигая управляемости модели ИИ. Этот тип приложений можно использовать при транзакциях моделей и наборов данных для реализации автоматизированных транзакционных процессов и использования технологии ZK для защиты пользовательских данных. Однако этот тип проектов сталкивается с влиянием наборов данных с открытым исходным кодом и моделей с открытым исходным кодом. : Если пользователи могут получать данные и модели с открытым исходным кодом на Hugging Face и использовать обучение на автопоездах, зачем им торговать на платформе блокчейна? Учитывая влияние компаний Web2, транзакции моделей искусственного интеллекта Web3 и наборов данных не имеют достаточного количества рвов.
Более эффективное машинное обучение. Технология Web3 может повысить эффективность машинного обучения децентрализованным образом, делая приложения искусственного интеллекта более быстрыми и надежными. Это применялось в традиционном обучении ИИ. Например, улучшенная версия AlphaGo, KataGo, использует технологию распределенного обучения, позволяя людям по всему миру, желающим обновить этот ИИ, добровольно проводить обучение вычислительной мощности. Приложение в блокчейне может быть аналогичным. Для Gitcoin вы можете получить POAP, пожертвовав вычислительные мощности, или аналогично AMM, он обеспечивает стимулы для ликвидности и становится платформой для аренды вычислительных мощностей за определенную плату. Однако из-за высокой волатильности цен на валюту этот тип приложений является неэффективным. менее эффективна, чем традиционная вычислительная мощность графического процессора. Лизинг не имеет преимущества, если только платформа сама не занимается финансовым бизнесом и не может субсидировать пользователей за счет стоимости, полученной по соглашению, например, Numerai, которая использует технологию искусственного интеллекта для получения прибыли от акций. рынке, только тогда достаточное количество пользователей захотят предоставить три элемента ИИ для выхода на платформу.
Подведем итог
В настоящее время как собственная инфраструктура искусственного интеллекта блокчейна, так и проекты шифрования, использующие механизмы искусственного интеллекта для реализации сценариев приложений, находятся в зачаточном состоянии. Основная цель — создать подходящую базовую инфраструктуру и интегрировать экономику токенов с поставщиками оборудования, поставщиками данных и алгоритмами искусственного интеллекта. и другие решения искусственного интеллекта.
Судя по распределению лежащего в основе блокчейна, проекты концептуального шифрования ИИ находятся на «относительно справедливой» стартовой линии. Платформа зашифрованных данных Rootdata в настоящее время включает 24 проекта шифрования искусственного интеллекта, которые распределены в Ethereum, BNB Chain или в собственной публичной цепочке. Ни одна публичная цепочка не имеет доминирующего эффекта. Это может быть связано с влиянием взрывного роста уровня приложений. . Ведущие учреждения, похоже, предпочитают исследование генеративного искусственного интеллекта в NFT и сетевых играх.
Однако интеграция этих двух стран также сталкивается со многими проблемами. Прежде всего, тенденции блокчейна, такие как Rollup, ZK и другие сложные технологии, создадут проблемы для ИИ в получении данных. Во-вторых, не хватает непрерывных экспериментальных данных для подтверждения применимости ИИ в экосистеме блокчейна и способности механизма ИИ адаптироваться в ответ на чрезвычайные ситуации. Наконец, в области шифрования часто появляются ложные проекты, использующие концепции искусственного интеллекта, из-за чего люди легко теряют уверенность в изучении этой области.
Все проекты блокчейна по искусственному интеллекту, которые решают традиционные проблемы искусственного интеллекта, должны ответить на вопрос: почему этой платформе необходимо вводить токены в блокчейн? Это приводит к тому, что платформы, чьи торговые цели являются существующими целями на рынке Web2, такими как модели, данные и вычислительная мощность, страдают от недостатков адаптации.
Экономика токенов подобна маховику, который может изменить цикл взлета и падения проекта. В настоящее время, если вам нужен положительный маховик, вам необходимо учитывать реальных пользователей платформы, то есть проблему привлечения клиентов. Незаменимость спроса — это ров проекта. Проекты, у которых нет рва, могут достичь короткого срока. успех в долгосрочной перспективе, но не будет достаточного количества пользователей и сильной экосистемы разработчиков. Когда спрос окажется ложным, экономические стимулы станут неустойчивыми, а жизненный цикл проекта сократится. Мы с нетерпением ждем появления новых проектов AI+Web3, основанных на реальных пользователях и незаменимых потребностях. Они предназначены для удовлетворения требований, которые недоступны или плохо выполняются в web2, поэтому Web3 необходимо внедрять изначально.
В любом случае, интеграция искусственного интеллекта в Web3 — это будущая технологическая тенденция, и уже есть несколько примеров приложений Web3, сочетающих в себе искусственный интеллект. Со временем одна за другой будут появляться более связанные инфраструктуры Web3 и новые модели.