В недавнем отчете OpenAI говорится, что к 2030 году стоимость обучения крупных моделей ИИ, как ожидается, вырастет со 100 до 500 миллионов долларов. Это ошеломляющий рост, и это означает, что только самые богатые компании и частные лица смогут себе это позволить. разрабатывать и использовать технологии искусственного интеллекта.
Похожая запись: Shutterstock награждает художников, которые вносят вклад в создание генеративных моделей искусственного интеллекта
В отчете показано, что стоимость обучения одной крупной модели ИИ может варьироваться от 3 до 12 миллионов долларов. Стоимость обучения модели на большом наборе данных может быть еще выше и достигать 30 миллионов долларов.
По оценкам OpenAI, стоимость обучения модели на большом наборе данных к 2030 году вырастет до 500 миллионов долларов. Это связано с увеличением размера наборов данных, а также с необходимостью увеличения вычислительной мощности для обучения более крупных моделей.
В настоящее время большая часть исследований ИИ проводится крупными технологическими компаниями и организациями, такими как Google, Facebook и Microsoft. Однако с ростом стоимости обучения моделям ИИ вполне вероятно, что только самые богатые компании и частные лица смогут позволить себе разработку и использование технологий ИИ в будущем.
Это может иметь ряд последствий для будущего развития ИИ. Во-первых, это может привести к концентрации разработки ИИ в руках нескольких крупных компаний. Во-вторых, это может создать разрыв между теми, кто может позволить себе использовать технологии искусственного интеллекта, и теми, кто не может.
Рост стоимости разработки ИИ также может иметь негативные последствия для общества в целом. Например, это может привести к развитию технологий искусственного интеллекта, которые принесут пользу только богатым, и может усугубить неравенство. Это может подвергнуть общество риску.
Важно отметить, что стоимость разработки ИИ — не единственный фактор, который будет определять, кто сможет позволить себе использовать технологии ИИ.
По теме: Колумбийский университет: искусственный интеллект сможет думать в ближайшие два года
В чьих руках окажется ИИ через пять лет?
Стоимость обучения моделей машинного обучения неуклонно растет. Отчет под названием «Тенденции в долларовой стоимости обучения систем машинного обучения» был опубликован исследователями OpenAI, исследовательской лаборатории искусственного интеллекта. Компания проанализировала стоимость обучения различных моделей машинного обучения за последние пять лет и обнаружила, что стоимость растет в геометрической прогрессии.
По данным OpenAI, к 2030 году стоимость обучения модели на большом наборе данных вырастет до 500 миллионов долларов.
Одним из основных факторов увеличения стоимости обучения моделей машинного обучения является потребность в большем количестве данных. Поскольку модели становятся более сложными, для точного обучения им требуется больше данных. Это привело к «гонке данных», поскольку компании конкурируют за сбор и маркировку все больших наборов данных.
Другим важным фактором, повышающим стоимость обучения моделей машинного обучения, является потребность в большей вычислительной мощности. Обучение модели требует огромных вычислительных мощностей, и объем необходимой мощности растет в геометрической прогрессии.
В отчете прогнозируется, что к 2030 году стоимость обучения одной модели машинного обучения достигнет 500 миллионов долларов. Это значительное увеличение по сравнению с текущей стоимостью в 100 миллионов долларов. Однако в отчете также отмечается, что развитие графических процессоров может несколько снизить стоимость, в результате чего к началу 2030 года стоимость снизится до 200 миллионов долларов.
Эта тенденция имеет серьезные последствия для индустрии искусственного интеллекта. Инвестиции в ИИ во многом зависят от стоимости обучения моделей машинного обучения. Если стоимость обучения продолжит расти нынешними темпами, компаниям станет все труднее оправдывать инвестиции в ИИ.
Инвестиции в ИИ зависят от этой цены в зависимости от соотношения затрат на разработку и обучение ИИ к доходам от систем ИИ. Кто же тогда может позволить себе указанные выше расходы на обучение? Тогда вектор роста ИИ становится очевидным в его направленности.
Подробнее об ИИ:
Более 120 лучших материалов, созданных искусственным интеллектом в 2023 году: изображения, музыка, видео
Новый адаптивный ИИ-агент DeepMind Ada почти так же интеллектуален, как человек
ИИ может извлекать конфиденциальные изображения и раскрывать нашу личную жизнь
Ожидается, что к 2030 году затраты на обучение моделей искусственного интеллекта вырастут со 100 до 500 миллионов долларов.
