Интеллектуальная вычислительная мощность Китая в 4 тысячи раз превышает мощность России. К 2030 году отставание России может сократиться… до 3,5 тысяч раз. Эти, казалось бы, сумасшедшие цифры следуют из сравнения двух авторитетных источников.
Документы стратегического совещания «Развитие искусственного интеллекта», которое состоялось в правительстве России 26 сентября 2023 года.
«Оценка развития вычислительной мощности искусственного интеллекта в Китае на 2022–2023 годы» — совместный доклад Международной корпорации данных (IDC), китайского производителя серверов Inspur и Института глобальной индустрии Университета Цинхуа.
Первоначальный документ предполагает следующее. По прогнозам, к 2027 году вычислительная мощность российской инфраструктуры исследований, разработок и приложений искусственного интеллекта увеличится примерно с 0,1 эксафлопс до 1 эксафлопс. Хотя в материалах не уточняется характер и источник прогресса, единственная теоретическая возможность дальнейшего роста этого показателя к 2030 году связана с развитием графических технологий. В практическом плане ожидается, что 1 экзафлопс останется самой высокой вычислительной мощностью, достигнутой российской инфраструктурой ИИ до 2030 года, несмотря на прогнозируемые требования к вычислительной мощности для инфраструктуры ИИ к этому времени в 6,2 эксафлопс.
Второй документ представляет и предлагает цифры совершенно иного масштаба. По оценкам, к 2023 году вычислительная мощность китайской инфраструктуры исследований, разработок и приложений в области искусственного интеллекта составит около 427 эксафлопс. К 2026 году планируется увеличить это значение до 1271 эксафлопс. На основании данных, представленных в отчете, можно сделать вывод, что к 2030 году вычислительная мощность китайской инфраструктуры исследований, разработок и приложений в области искусственного интеллекта может достичь примерно 3550 эксафлопс (эквивалент до 3,55 зеттафлопс).
Также напоминаем, что в США вычислительная мощность инфраструктуры для исследований, разработок и применения ИИ сейчас примерно на 40-50% больше, чем у Китая и к 2030 году США планируют оторваться примерно в 2 раза за счет ввести ограничения на экспорт микроэлектроники.
Герман Греф, глава крупнейшего российского банка Сбербанка, не начал свой первый доклад на стратегической сессии с ранее цитировавшегося анекдота: «Это как в том анекдоте: можете ли вы назвать три причины, по которым вам следует отступить?» Первая причина в том, что у нас нет снарядов. У нас здесь тоже не так много снарядов.
Ведь то же самое и с развитием ИИ: если в России нет и не планируется обзавестись ИИ-инфраструктурой хоть сколько-нибудь сопоставимой вычислительной мощности, то нет смысла обсуждать пути преодоления остальных шести вызовов.
Отчет Global Computing Index за 2022–2023 годы, подготовленный IDC, IEIT Systems и Институтом глобальной промышленности Цинхуа, показывает, что инфраструктура центров обработки данных Китая расширилась на 29%, увеличив ее вычислительную мощность на 31% и усилив приверженность развитию искусственного интеллекта. Емкость хранилища в стране также увеличилась на 23%, с 878 эксабайт до 1080 эксабайт. Эти темпы роста подтолкнули Китай к тому, чтобы соответствовать научному и технологическому совершенству США. В 2022 году объем компьютерной индустрии Китая превысил 1,8 триллиона йен, что эквивалентно 247 миллиардам долларов США. Планы на 2025 год составляют 4,4 триллиона йен, или 613 миллиардов долларов США. Объем вычислительных ресурсов во всех секторах достиг 9,8 триллионов йен, что эквивалентно 1,4 триллионам долларов США. Впечатляющие 41% экономического производства Китая в настоящее время приходится на цифровую экономику.
Сообщение «США лидируют по вычислительной мощности искусственного интеллекта в 2 раза больше, чем у Китая, и в 4000 раз больше, чем у России», впервые появилось на Metaverse Post.