Более десяти лет правоохранительные органы обращались к программному обеспечению для предиктивной полиции, надеясь использовать возможности искусственного интеллекта (ИИ) в своей борьбе с преступностью. Это программное обеспечение обещало будущее, в котором полиция сможет предвидеть и предотвращать преступления до того, как они произойдут, во многом как предпосылка «Minority Report» Филипа К. Дика. Однако недавнее совместное расследование The Markup и Wired раскрыло плачевную работу одного из таких программных продуктов, Geolitica, в Плейнфилде, штат Нью-Джерси, проливая свет на более широкую эффективность и этические последствия предиктивной полиции.

Злополучный эксперимент

Geolitica, изначально известная как PredPol, была принята полицейским департаментом Плейнфилда вместе с несколькими другими с целью снижения преступности с помощью предиктивной аналитики. Алгоритм программного обеспечения, схожий с тем, который используется для прогнозирования подземных толчков, был призван прогнозировать преступную деятельность. Однако тщательное изучение 23 631 прогноза, сделанного Geolitica в период с февраля по декабрь 2018 года, выявило мрачный процент успеха менее половины процента. Менее 100 проанализированных прогнозов соответствовали реальным преступным инцидентам. Программное обеспечение продемонстрировало немного лучшую способность прогнозировать определенные преступления по сравнению с другими, с показателем успеха 0,6% при прогнозировании грабежей или тяжких нападений, в отличие от точности всего 0,1% для краж со взломом.

Разочарование и неиспользование

Реальность результатов Geolitica резко контрастировала с обещаниями, что привело к его недоиспользованию в Плейнфилде. Глава полицейского управления Плейнфилда капитан Дэвид Гуарино выразил их первоначальную надежду на повышение эффективности в снижении преступности с помощью программного обеспечения. Однако удручающий показатель успеха привел к его окончательному прекращению. Гуарино признал: «Я не верю, что мы действительно использовали его так часто, если вообще использовали», подчеркнув разочарование, окружавшее возможности программного обеспечения. Департамент, осознав неэффективность Geolitica, решил прекратить его использование и перенаправить средства на потенциально более эффективные общественные программы.

Финансовые потери

Внедрение Geolitica потребовало значительных финансовых затрат для полицейского управления Плейнфилда. Первоначальный контракт требовал годовой абонентской платы в размере 20 500 долларов США с дополнительными 15 500 долларов США за продление на второй год. К сожалению, эти существенные инвестиции не привели к ожидаемым преимуществам в снижении преступности, что вызвало вопросы о распределении государственных средств на инициативы, основанные на технологиях.

Переход и наследие

Несмотря на недостатки и окончательное решение Geolitica прекратить свою деятельность к концу года, история предиктивной полиции на этом не заканчивается. Персонал Geolitica перешел в SoundThinking, ранее известную как ShotSpotter, другую фирму по разработке программного обеспечения для правоохранительных органов. Этот переход предполагает продолжение поиска решений для правоохранительных органов с использованием технологий, хотя и с навязчивым наследием провала Geolitica.

Этические затруднения

Попытка внедрения предиктивной полиции не лишена этических проблем. Критики утверждают, что эти системы ИИ, основанные на данных, потенциально испорченных историческими предубеждениями, могут увековечить или даже усугубить существующие дискриминационные практики в правоохранительных органах. Провал Geolitica служит суровым напоминанием о препятствиях, с которыми сталкивается предиктивная полиция, не только с точки зрения технической эффективности, но и в управлении моральными и социальными последствиями, переплетенными с ролью ИИ в правоохранительных органах.

Раскрытие эксперимента Geolitica по предиктивной полиции в Плейнфилде проливает свет на сложный ландшафт, где технологии пересекаются с правоохранительными органами. Хотя привлекательность предотвращения преступлений с помощью ИИ заманчива, случай Geolitica подчеркивает первостепенную важность тщательной оценки, этического контроля и подходов, ориентированных на сообщество, при использовании технологий для общественной безопасности.