В сегодняшнем стремительно развивающемся цифровом ландшафте субъекты государственного сектора находятся на грани полной реализации возможностей моделей искусственного интеллекта (ИИ). Недавний аналитический обзор Института Ады Лавлейс предлагает ценные перспективы относительно возможностей и потенциальных рисков использования ИИ. Это особенно актуально для основополагающих моделей в правительственных организациях.
Учреждения государственного сектора все больше изучают возможности ИИ для улучшения принятия решений, распространения информации и предоставления услуг. Стимулом для этого исследования является сочетание бюджетных ограничений и растущих потребностей пользовательской базы. Базовые модели, строительные блоки ИИ, рассматриваются для различных приложений, начиная от улучшения государственных услуг и заканчивая автоматизацией генерации электронной почты.
Модели Foundation представляют собой адаптивные структуры ИИ, способные генерировать текст, изображения или аудио. Известные примеры охватывают GPT-3 и GPT-4 OpenAI, которые лежат в основе помощников на основе ИИ, таких как ChatGPT. Эти модели выступают в качестве краеугольного камня для решений на основе ИИ, предлагая беспрецедентный потенциал для инноваций в государственном секторе.
Хотя потенциальные преимущества внедрения ИИ в государственном секторе заманчивы, анализ Института Ады Лавлейс подчеркивает всеобъемлющую неопределенность. Ключевым вопросом остается: продемонстрируют ли эти модели необходимую точность, надежность и экономическую эффективность для эффективного решения ощутимых проблем?
Модели Foundation представляют спектр потенциальных ловушек и проблем. В кратком изложении подчеркиваются опасения по поводу предвзятости, нарушения конфиденциальности, распространения дезинформации, уязвимостей безопасности, чрезмерной зависимости, последствий для рабочей силы и неравномерного доступа. Органы государственного сектора должны проводить тщательную проверку при рассмотрении вопроса о включении этих моделей.
Продвижение ответственного управления ИИ
Институт Ады Лавлейс подчеркивает важность эффективного управления для обеспечения ответственного и этичного развертывания моделей ИИ. Организации государственного сектора должны активно управлять этими рисками, одновременно извлекая выгоду из преимуществ, предоставляемых ИИ.
В аналитической записке представлен ряд рекомендаций, призванных помочь организациям государственного сектора внедрить ИИ:
Регулярные обновления руководств: В сфере, характеризующейся быстрой эволюцией, руководства, предоставляемые государственному сектору, должны развиваться соразмерно. Регулярные обновления необходимы для поддержания эффективного надзора за возможностями ИИ.
Стандарты закупок: Привлекая частные компании к разработке ИИ, организации государственного сектора должны установить строгие стандарты закупок, которые соответствуют общественным нормам, обеспечивая прозрачность и подотчетность.
Локальное хранение данных: органы государственного сектора должны предписывать локальное хранение данных для приложений модели фундамента. Эта мера укрепляет безопасность и конфиденциальность данных, снижая риск утечки данных.
Независимые аудиты: Независимые сторонние аудиты должны быть предпосылкой для всех моделей фундамента, используемых в государственном секторе, независимо от того, разработаны ли они внутри компании или закуплены извне. Это обеспечивает комплексную оценку эффективности модели и соблюдение этических стандартов.
Постоянный мониторинг: Постоянный мониторинг применения базовой модели имеет первостепенное значение для своевременного обнаружения и устранения потенциальных проблем.
Рамки прозрачности: Внедрение стандарта алгоритмической прозрачной регистрации в государственном секторе может повысить подотчетность и прозрачность при развертывании ИИ.
Участие общественности: приложения ИИ, ориентированные на общественность, должны включать осмысленное взаимодействие с сообществом для решения проблем и обеспечения соответствия ИИ интересам сообщества.
Пилотные инициативы: организации государственного сектора должны инициировать пилотные программы для новых вариантов использования ИИ, чтобы выявить и устранить потенциальные риски и проблемы перед их широкомасштабным внедрением.
Обучение рабочей силы: Крайне важно снабдить сотрудников необходимыми знаниями и навыками для разработки, контроля или использования базовых моделей. Это гарантирует ответственное внедрение ИИ.
Призыв к объединению усилий
В аналитическом обзоре Института Ады Лавлейс подчеркивается значительный потенциал, который модели фундамента несут в себе для государственного сектора. Однако реализация этого потенциала требует совместных усилий по ответственной, безопасной и этичной разработке и внедрению ИИ.
Государственный сектор сейчас находится на решающем этапе, где инновации и этические соображения должны идти рука об руку. Придерживаясь рекомендаций, изложенных в кратком изложении, субъекты государственного сектора могут использовать ИИ как инструмент позитивной трансформации, одновременно благоразумно защищаясь от потенциальных проблем.
Поскольку технологии ИИ продолжают стремительно развиваться, правительства и организации государственного сектора должны уделять первостепенное внимание ответственному использованию ИИ, гарантируя, что эти модели служат общественному благу, соответствуют этическим принципам и способствуют улучшению предоставления услуг для всех.