В книге Тома Дэвенпорта и Нитина Миттала «Все на ИИ: как умные компании добиваются больших успехов с помощью искусственного интеллекта» исследуется преобразующая сила ИИ, особенно в контексте высшего образования. Хотя в книге кратко затрагивается ИИ как инструмент поддержки онлайн-обучающихся, она поднимает ключевой вопрос: что может повлечь за собой полное внедрение ИИ в университете, выходя за пределы классной комнаты и изменяя все аспекты его деятельности?

Одним из ключевых выводов из книги является важная роль данных в успешных стратегиях ИИ. Такие компании, как Anthem, Kroger и Capital One, о которых говорится в книге, имеют преимущество перед университетами благодаря своим централизованным структурам принятия решений, которые отдают приоритет данным в инициативах по искусственному интеллекту. Чтобы полностью взять на себя обязательство по внедрению ИИ, университеты должны интегрировать управление данными в свою структуру руководства, потенциально назначив директора по данным с прямым доступом к высшему руководству.

In the realm of online programs, AI has significant potential in guiding marketing strategies and program pricing through data-driven decisions. As technology advances, predictive models can become instrumental in shaping the future of higher education and addressing the competitive challenges in the landscape.

The concept of universities going "all in on AI" is not merely theoretical; it is a strategic imperative. It begins with a deep understanding of generative AI's role, extending beyond teaching and learning. Data emerges as the linchpin, requiring universities to elevate data governance to a central position in their leadership structure. Embracing AI is not an option but a data-driven future that universities must actively shape as the higher education landscape evolves.