В настоящее время различные проекты web3 опираются на популярность ИИ.
Честно говоря, развитие технологий искусственного интеллекта и технологий шифрования на самом деле идет в двух направлениях. Возможно, ИИ решает проблему производительности, а технология шифрования решает проблему распространения.
У бывшего технического директора Coinbase и партнера A16Z Баладжи есть классическое описание: ИИ предназначен для создания, шифрование — для токенизации, а социальные сети — для распространения.
Но сегодня, когда большинство проектов ИИ изо всех сил пытаются заработать деньги, доходы от проектов Web3 все еще могут быть далекими, но токенизация ресурсов ИИ может быть более подходящей.
В настоящее время ИИ в основном потребляет три ресурса: вычислительную мощность, электричество и данные.
Цена акций Nvidia растет с момента выпуска ChatGPT.
Распределенная вычислительная мощность также привлекла большое внимание на рынке в этом году. В цепочку поставок Apple вошел не только старый гигант Render, но в этом раунде появилась пара новых сил, таких как IO и Aethir.
Возможно, изначально была определена модель гигантов в области вычислительных мощностей.
Распределение энергетических ресурсов, возможно, не имеет ничего общего с web3. Сами майнеры биткойнов ищут дешевую электроэнергию по всему миру для строительства шахт.
Но в области данных гиганты искусственного интеллекта уже давно борются за ресурсы данных. Например, Google выкупила ресурсы данных Raddit по цене 60 миллионов долларов США в год, а после того, как Twitter объявил о своем XAI, он также начал ограничивать вызовы API и повышать цены;
В долгосрочной перспективе ресурсы данных являются основным ресурсом ИИ, поскольку вычислительную мощность и электричество можно решить, потратив деньги.
Когда традиционные технологические гиганты конкурируют за ресурсы данных, они могут предоставить веб-проектам некоторые возможности, поскольку они смогут преодолеть эти барьеры за счет децентрализации.
Например, Grass является лидером в области распределенных ресурсов данных. Посевной раунд проводился Polychain, и большинство проектов, которые в настоящее время котируются на Binance, имеют этот фонд.
Команде Damei также посчастливилось связаться с Андреем, генеральным директором Wynd Labs, материнской компании Grass, текущего ведущего проекта решений для обработки данных Web3, чтобы провести углубленное обсуждение проекта Grass.
Оригинальный текст интервью написан на английском языке, а ниже приводится его перевод на китайский язык:
Большой и красивый:
Здравствуйте, не могли бы вы кратко представить вас и Грасса?
Андре:
Привет, я Андре, генеральный директор Wynd Labs и один из основных авторов Grass.
Grass — это сеть, состоящая из более чем 2 миллионов человек, которые получают вознаграждение за то, что делятся неиспользуемой пропускной способностью Интернета с разработчиками и моделями искусственного интеллекта, которые затем используются для сбора данных общедоступных сетей из Интернета.
Большой и красивый:
Что происходит, когда люди копают траву?
Можете ли вы объяснить, в чем реальная ценность такого поведения?
Андре:
Когда вы устанавливаете узел Grass, вы разделяете свою свободную пропускную способность Интернета, которая используется для занятия общедоступной сети.
Важно отметить, что Node никогда не имеет доступа к вашим личным данным и истории просмотров.
Благодаря скоординированной сети из миллионов узлов Grass может собирать любые данные из общедоступной сети и передавать их в модель искусственного интеллекта.
Большой и красивый:
Некоторые члены нашего сообщества будут обеспокоены безопасностью своих данных. Что делает Grass для защиты их данных?
Андре:
К счастью, это не проблема.
На самом деле Grass не имеет ничего общего с пользовательскими данными. Эта сеть использует небольшую полосу пропускания для доступа к данным общедоступной сети из Интернета.
Это означает, что ваши личные данные вообще не будут задействованы.
Приложение ничего не видит на вашем компьютере и не имеет никакого представления о вашей активности или поведении вашего браузера.
Большой и красивый:
Кто пользуется услугами Цао?
Андре:
Поскольку продукт все еще находится в стадии бета-тестирования, его использует только сам Грасс.
Грасс использует сеть для сбора данных из общедоступных сетей, а затем их обработки в наборы данных для разработки искусственного интеллекта.
Помните, каждая модель ИИ построена на некотором базовом наборе обучающих данных, поэтому без него ИИ просто не существовал бы.
Поэтому в следующий раз, когда вы зададите вопрос чат-боту, знайте, что его ответ должен откуда-то прийти — в каждом случае он изначально считывает информацию из набора данных, на котором обучался.
Этот набор данных, скорее всего, взят из Grass.
Большой и красивый:
Члены нашего сообщества интересуются будущим планом развития Grass. Какую информацию вы можете нам сообщить?
Например, планы на будущее?
Андре:
Недавно Grass Foundation открыл крупнейший набор данных Reddit — UpvoteWeb, который содержит 600 миллионов самых популярных постов и комментариев с Reddit за 2024 год, а также ссылки на СМИ и ответы.
Теперь этот огромный и ценный набор данных открыт для всех на Hugging Face. Люди могут использовать этот огромный и ценный набор данных для создания и обучения моделей искусственного интеллекта.
Что касается продукта, мы завершаем разработку настольного приложения Grass, которое даст пользователям более высокий рейтинг сети в обмен на запуск узла с более сильными соединениями.
Мы также рассматриваем возможность введения функции, позволяющей пользователям участвовать в маркировке данных за дополнительные вознаграждения.
Одним из наиболее интересных проектов станет Android-приложение Grass, которое появится в конце третьего и четвертого кварталов. Оно должно сделать Grass более доступным для широких масс и улучшить время безотказной работы сети.
Большой и красивый:
Можете ли вы рассказать нам больше об основной команде Grass? Откуда пришла идея Грасса?
Андре:
Раньше я управлял агентством по центрам обработки данных Web2 (2019–2022), где мы продавали инструменты веб-сборщикам.
Распространенная проблема с прокси-серверами центров обработки данных заключается в том, что их часто блокируют на веб-сайтах, поскольку очевидно, что они не являются людьми.
Многие клиенты начали спрашивать о локальных прокси — это тот же продукт, но размещенный в сети многих реальных пользовательских устройств.
Я потратил много времени, пытаясь понять, как были созданы эти сети, и в то время это была довольно нишевая отрасль, о которой мало кто знал.
Меня шокирует то, что крупные компании по всему миру на самом деле приобретают эти сети, внедряя SDK в бесплатные приложения людей (включая смарт-телевизоры, VPN и т. д.) и продавая людям неиспользованную пропускную способность без компенсации.
Это решение для криптовалют: оно позволяет пользователям выбирать сеть и вознаграждает их владением сетью.
Вскоре после того, как мне впервые пришла в голову эта идея, я встретил двух своих соучредителей — они оба были такими умными людьми и стали идеальными партнерами.
Их опыт работы связан с высокочастотной торговлей и искусственным интеллектом в реальном времени, и с тех пор, как мы начали работать вместе, масштабы проекта Grass расширились в десять тысяч раз.
То, что начиналось как инструмент разработки, превратилось в уровень данных.
Мы быстро поняли, что если сеть достигнет достаточно большого количества узлов, она сможет сканировать весь Интернет таким образом, чтобы максимизировать совокупную ценность для пользователей.
Большой и красивый:
Как вы думаете, что отличает Grass от других проектов? Как вы думаете, трава уникальна?
Андре:
Сегодня в мире есть только две компании, которые могут сканировать данные в масштабе всего Интернета, и они, по сути, владеют Интернетом.
Это централизованные организации, которые создали ров в отрасли, накапливая ресурсы, которые должны принадлежать обществу.
Трава стремится не только нарушить это поведение, но и заменить его.
Интернет-данные — невероятно мощный ресурс, и он принадлежит всему миру.
Некоторые из самых больших проблем с ИИ на данный момент заключаются в том, что разработчики не имеют равного доступа к данным обучения, никто не может проверить данные для обучения ИИ со 100% уверенностью, а пользователи, помогающие разработчикам собирать наборы данных из Интернета, получают несправедливую компенсацию. их участие.
Grass на данный момент является единственной сетью, способной решить все эти проблемы.
Он совершенно уникален, и мы считаем, что он сыграет центральную роль в обеспечении того, чтобы следующее поколение Интернета было открытым и справедливым для всех сторон.
Большой и красивый:
На этом треке есть много других подобных проектов, есть ли у вас какие-либо комментарии по ним?
Андре:
Некоторые из этих проектов направлены на решение некоторых очень важных проблем, таких как вычислительные проблемы в индустрии искусственного интеллекта.
Мы хотим, чтобы они добились успеха, и потенциально можем работать с некоторыми из них.
Данные и вычисления — два необходимых компонента любой модели искусственного интеллекта, поэтому многие из этих проектов дополняют Grass.
Если какие-либо проекты заинтересованы в работе с Grass, они могут использовать недавно выпущенный набор данных.
Большой и красивый:
Сегодняшнее время интервью пролетает незаметно. Есть ли что-нибудь еще, что вы хотите сказать нашим фанатам?
Андре:
В ближайшем будущем мы анонсируем несколько крупных обновлений продукта, так что следите за ними!
Версия 7.0 будет очень важна для Grass.