$FET AND THE QUEST FOR PHYSICAL AI – МИРАМ НУЖНО 100 МИЛЛИОНОВ ЧАСОВ РЕАЛЬНЫХ ДАННЫХ 🔥
Ведущие умы ИИ на WAIC 2026 единогласно согласились: узкое место для world models — это данные, а не архитектура. Робот Zhuyuan уже работает флотами с 99,99% уровнем успешности при 60 000 действиях на производственных линиях. Тем не менее, панель оценила, что освоение базового физического предсказания по типу «здравого смысла» может потребовать свыше 100 миллионов часов реального взаимодействия с данными.
Это не проблема рендеринга — это проблема модальности и масштабирования. Гонка смещается от архитектуры моделей к получению высококачественных данных и валидации сценариев в замкнутом контуре. Какой AI crypto-проект, по вашему мнению, лучше всего подготовлен, чтобы решить эту задачу с данными?
Не является финансовой рекомендацией. Всегда управляйте своим риском.
#FET #ArtificialIntelligence #WorldModel #EmbodiedAI #TechTrends 🔥