Binance Square
#pytorch

pytorch

Просмотров: 27
2 обсуждают
阿峰_7w
·
--
Операция от Камбрия на этот раз — они так умеют играть, как даже NVIDIA? Только что увидел новость: Cambricon напрямую ворвалась в самый верхний эшелон PyTorch и села за один стол со старым Хуаном. Не спешите кричать «патриотический прорыв», сначала подумайте: насколько же ценен этот статус на самом деле? В экосистеме PyTorch на стол допускают в основном таких «акул», как NVIDIA — гигантов, которые уже приносят поток пользователей. А Cambricon на этот раз, похоже, действительно пробилась «по-настоящему», без всякой поблажки. Проще говоря, в гонке ИИ-чипов важна не только вычислительная мощность — ключевое место занимает способность занять переговорную позицию в экосистеме. Раньше мы часто говорили, что отечественным чипам не хватает программной адаптации. А сейчас — по сути, они установили у себя стул прямо в чужом доме. Но давайте честно: сесть за стол — это одно, а вот заставить разработчиков действительно захотеть пользоваться вашей платформой — вот где настоящее испытание. Потому что «мажорный ров» CUDA от NVIDIA не заполняется просто одним местом. По-моему, ход сделан умный: как минимум, он показывает, что Cambricon научилась «сначала войти в круг, а затем устанавливать правила». Но не стоит слишком рано трубить победу — путь длинный, а программные «ямы» заполнять в десять раз сложнее, чем железные. Судите сами: эта позиция — пропуск в дверь, или очередные американские горки в стиле «эпически позитивные новости»? #寒武纪 #PyTorch #AI芯片 #英伟达 #财经热度
Операция от Камбрия на этот раз — они так умеют играть, как даже NVIDIA?

Только что увидел новость: Cambricon напрямую ворвалась в самый верхний эшелон PyTorch и села за один стол со старым Хуаном.

Не спешите кричать «патриотический прорыв», сначала подумайте: насколько же ценен этот статус на самом деле? В экосистеме PyTorch на стол допускают в основном таких «акул», как NVIDIA — гигантов, которые уже приносят поток пользователей. А Cambricon на этот раз, похоже, действительно пробилась «по-настоящему», без всякой поблажки.

Проще говоря, в гонке ИИ-чипов важна не только вычислительная мощность — ключевое место занимает способность занять переговорную позицию в экосистеме. Раньше мы часто говорили, что отечественным чипам не хватает программной адаптации. А сейчас — по сути, они установили у себя стул прямо в чужом доме.

Но давайте честно: сесть за стол — это одно, а вот заставить разработчиков действительно захотеть пользоваться вашей платформой — вот где настоящее испытание. Потому что «мажорный ров» CUDA от NVIDIA не заполняется просто одним местом.

По-моему, ход сделан умный: как минимум, он показывает, что Cambricon научилась «сначала войти в круг, а затем устанавливать правила». Но не стоит слишком рано трубить победу — путь длинный, а программные «ямы» заполнять в десять раз сложнее, чем железные.

Судите сами: эта позиция — пропуск в дверь, или очередные американские горки в стиле «эпически позитивные новости»?

#寒武纪 #PyTorch #AI芯片 #英伟达 #财经热度
Войдите, чтобы посмотреть больше материала
Присоединяйтесь к пользователям криптовалют по всему миру на Binance Square
⚡️ Получайте новейшую и полезную информацию о криптоактивах.
💬 Нам доверяет крупнейшая в мире криптобиржа.
👍 Получите достоверные аналитические данные от верифицированных создателей контента.
Эл. почта/номер телефона