physical

Vangrid привлекла 90 миллионов долларов США, в раунде также участвовали HashKey, Crypto.com Capital, Animoca Brands и другие. Проект очень интересный — он превращает смартфоны в «пространственные датчики сбора данных», позволяя обычным пользователям делать краудсорсинговый сбор 3D‑пространственной информации, а затем с помощью верификации в блокчейне обеспечивать достоверность данных. В итоге данные передаются Physical AI и роботам.

Проще говоря, чтобы роботы могли работать в реальном мире, им нужна «живая карта». Традиционные решения опираются на профессиональное оборудование и лидар, поэтому они дорогие и обновляются медленно. Идея Vangrid — с помощью огромного количества камер на смартфонах и алгоритмов SLAM сканировать мир в 3D‑облака точек, а затем закреплять права на данные в блокчейне. Потребители данных платят, сборщики получают вознаграждение — формируется замкнутый цикл.

В нише DePIN важна дифференциация. Vangrid не занимается универсальными вычислениями и не развивает беспроводные сети, а фокусируется на вертикальном слое «пространственных данных». Цель — стать Mapbox эпохи Physical AI. Если роботам действительно предстоит массовое развертывание, непрерывно обновляемая карта реальной среды станет насущной необходимостью.

Отдельного внимания заслуживает состав инвесторов: традиционный криптокапитал в сочетании с Borderless Capital на базе картографирования/геосервисов, плюс участие Animoca, которая развивает GameFi и метавселенные. Это показывает, что нарратив смещается с «виртуального мира» в сторону «физического мира».

#Physical AI #DePIN #пространственные вычисления

Мы не будем регистрировать это на начальном этапе; когда у нашей компании откроются офисы в ведущих странах — где деятельность будет вестись как физически, так и цифровым способом, — мы затем приступим к регистрации и официальному объявлению. Наше видение амбициозно, и хотя на это, безусловно, потребуется время, оно нацелено на то, чтобы произвести революцию в цифровом мире.

#newcompany #cryptoproject #physical #digital #RGF