gemini4argon

#googlereleasesgemini4argonaimodel
🚨 СРОЧНО: Google представляет Gemini 4 Argon! Наступила новая эра передового ИИ 🧠⚡
Публикация:
Технологический гигант Google официально представил свою флагманскую ИИ-систему нового поколения: Gemini 4 Argon! Созданная специально для решения сложных профессиональных задач, состоящих из множества этапов, эта мощная новинка меняет расстановку сил в гонке передовых ИИ-моделей.
Вот что нужно знать о новом титане индустрии:
⚡ Контекстное окно в 1 миллион токенов: Argon поддерживает огромный контекст объёмом до 1 миллиона токенов, что позволяет глубоко анализировать задачи в области разработки ПО, составления юридических документов и сложного финансового анализа.
🤖 Эволюция ИИ-агентов: Модель интегрирована непосредственно в такие платформы, как Google AI Studio и новая среда разработки Google Antigravity, ориентированная на ИИ-агентов. Уже на ранних этапах тестирования разработчиками она повысила количество отправок кода ИИ-агентами более чем на 35%.
🛡️ Оружие в сфере кибербезопасности: В рамках программы Fairwind Argon выступает в роли автономного защитника киберпространства — устраняет уязвимости и останавливает угрозы со скоростью машин.
📊 Превосходство в бенчмарках: По результатам первых оценок Gemini 4 Argon опережает ключевых конкурентов в долгосрочном программировании, пространственном мышлении и точности сложных математических вычислений.
💡 Как получить доступ: Модель становится доступна по всему миру подписчикам Google AI Pro и Ultra. Корпоративные разработчики также могут воспользоваться API с идентификатором gemini-4-argon по специальным промоценам.
👇 Как, по-вашему, Gemini 4 Argon повлияет на криптопроекты, связанные с ИИ, такие как $FET , $WLD или $RNDR ? Спровоцирует ли он новый рост ИИ-монет? Делитесь мнением ниже
#Google #Gemini4Argon

🚨🤖 GOOGLE ПРЕДСТАВЛЯЕТ ФЛАГМАНСКУЮ GEMINI 4 ARGON — 13 ОКТЯБРЯ

Google только что запустила свою самую мощную ИИ-модель, чтобы обойти OpenAI и Anthropic!

📊 ГЛАВНЫЕ ЦИФРЫ
🧠 Модель: Gemini 4 Argon — разреженная MoE-архитектура, окно на 1 млн токенов (ввод + вывод)
💰 Цена: $2 за ввод / $10 за вывод на 1 млн токенов — скидка 95% на кэшированные ($0.10)
⏰ Срок: цена удвоится после 30 ноября 2026 года
📈 Производительность: 91,7% в LVBench (длинные видео), на 35% больше успешных отправок кода агентами, на 33% меньше откатов

⛽ Основное давление
Для Google год выдался непростым: компания отказалась от Gemini 3.5 Pro, а в DeepMind произошли перестановки после того, как Демис Хассабис отошёл от дел. Это попытка вернуться в игру и конкурировать с GPT-6 Astra ($10/$50) и Claude Opus 5.5 ($4/$20). Argon на 60% дешевле — $1.99 за задачу!

🏦 Основные сведения
- Для чего: сложные задачи в программировании, финансах, юриспруденции, кибербезопасности и науке
- Доступ: API через AI Studio; подписчикам Pro/Ultra — в приложении Gemini и AI Mode; Antigravity доступен только подписчикам Ultra
- Первые тестировщики: Deloitte, LexisNexis, Ambience Healthcare, Isomorphic Labs
- Программа Fairwind: сотни специалистов по киберзащите получат версию БЕЗ защитных ограничений
- Бонус: 10 000 учёных получат бесплатный доступ к Antigravity на высшем тарифе на 6 месяцев

⚠️ ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО ДЛЯ $BTC И РЫНКА
- ИИ-токены выросли на 18,5% — гонка ИИ снова набирает обороты
- Дешёвый API = больше разработчиков создают ИИ-агентов = больше активности ИИ в блокчейне
- Акции Google выросли на 22% на фоне ажиотажа вокруг запуска, впереди — доходы от облачных сервисов
- Инструмент для программирования Antigravity — прямой конкурент Cursor и Copilot

📈 МОЁ МНЕНИЕ — управление рисками
Argon может выдать 1 млн токенов в ОДНОМ ответе — для агентов это безумно мощно. Но веса модели закрыты, а доступ есть только через облако Google. Если вы разрабатываете ИИ-продукты, зафиксируйте цену до 30 ноября. Если вы инвестор, следите за противостоянием GOOGL и MSFT в сфере ИИ.
Это не просто модель, а заявление Google: мы вернулись!

❓ Сможет ли Gemini 4 Argon превзойти GPT-6 Astra и Claude? Какую ИИ-модель вы используете для программирования?

---
Отказ от ответственности: этот материал предназначен только для обучения и развлечения. Это не финансовая рекомендация. Технологии сопряжены с риском — проводите собственное исследование.

#GoogleReleasesGemini4ArgonAIModel #Google #Gemini4Argon #AI #Gemini $GOOGLB $MSFTB $NVDAB

#googlereleasesgemini4argonaimodel 🚨 GOOGLE ПРЕДСТАВИЛА GEMINI 4 ARGON — ГОНКА ИИ ТОЛЬКО ЧТО СТАЛА ЕЩЁ ЖАРЧЕ! 🤖🔥
Google представила Gemini 4 Argon — свою новейшую передовую модель ИИ, созданную для выполнения сложных многоэтапных задач в области разработки ПО, научных исследований, финансов и кибербезопасности.
⚡ ЧЕМ ОТЛИЧАЕТСЯ GEMINI 4 ARGON?
🧠 Продвинутые рассуждения: модель создана для решения сложных задач, требующих глубокого анализа и выполнения нескольких шагов.
💻 Программирование нового уровня: поддерживает сложную разработку ПО, оптимизацию кода и рабочие процессы агентной разработки.
🔬 Исследования и интеллектуальная работа: помогает специалистам анализировать информацию и решать сложные научные, юридические и финансовые задачи.
🔐 Возможности в сфере кибербезопасности: модель создана для обнаружения уязвимостей и поддержки процессов защиты, а также оснащена мерами предосторожности против неправомерного использования.
📊 КОНТЕКСТНОЕ ОКНО НА 1 МИЛЛИОН ТОКЕНОВ
Gemini 4 Argon поддерживает контекстное окно объёмом до 1 миллиона токенов, позволяя обрабатывать большой объём информации в рамках одного рабочего процесса. Google также объявила о вводных ценах на API: $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных токенов до 30 ноября 2026 года. [1]
🌍 ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО
Передовой ИИ выходит за рамки простых чат-ботов и превращается в системы, способные справляться со сложными задачами. Это может открыть новые возможности для разработчиков, компаний и исследователей, одновременно усилив конкуренцию в индустрии ИИ.
💡 МОЁ МНЕНИЕ
Главный критерий — не только то, насколько впечатляюще модель выглядит на бумаге, но и то, насколько надёжно она работает в реальных приложениях. Её долгосрочное влияние будут определять качество кода, точность, безопасность и стоимость.
💬 Изменит ли Gemini 4 Argon индустрию ИИ или конкуренты сохранят лидерство? Делитесь мнением в комментариях! 👇
#GOOGL #Gemini4Argon #artificialintelligence #ИИ #technews #BinanceSquare
$GOOGL $OP $FET

Google вернулся в игру. 14 октября Gemini 4 Argon вышел по всему миру — впервые за последние 7 месяцев Google выпустил большую модель выше уровня Flash.

Сначала — простыми словами о её сильных сторонах:
① Может «справиться с долгой работой за один заход»: лимит вывода за раз вырос с 64 тысяч до 1 миллиона токенов. То есть модель может целиком переработать большую кодовую базу и не прервётся на полпути.
② На вершине рейтингов: первое место в индексе Vals, охватывающем финансы, программирование, право и налоги (68,9%). По официальному сравнению она заняла первое место в 14 из 19 категорий.
③ Очень привлекательная цена: на старте — скидка 50%. За миллион входных токенов — 2 доллара, выходных — 10 долларов. После 30 ноября цены удвоятся — до 4 и 20 долларов соответственно.

Но есть серьёзный недостаток:
- В программировании через командную строку (Terminal-bench 4.0) результат всего 57,4% — на целых 9 пунктов ниже, чем у Claude Opus 5.5. В написании большого объёма кода и выполнении задач в терминале она пока не обошла конкурентов.
- Высокий порог входа: модель недоступна и бесплатным пользователям, и подписчикам Plus за 5 долларов. Нужна подписка Pro за 20 долларов или Ultra за 100 долларов.

Моё мнение: это не «реванш Google», а «Google снова за столом». Отставание за 7 месяцев (перенос Gemini 3.5 Pro и потрясения в руководстве DeepMind) нельзя наверстать одним релизом. Особенно в программировании — самом ценном сценарии использования — модель ещё не закрепилась среди лидеров. Внимания заслуживают не результаты тестов, а тенденция к удешевлению флагманских моделей: начинается ценовая война за API, а главными бенефициарами в итоге станут приложения и спрос на вычислительные мощности.

Что это значит для тех, кто занимается криптовалютами: гонка вооружений между большими моделями не остановилась, а спрос на вычислительные мощности будет только расти. Нарратив «ИИ + вычислительные мощности» (децентрализованные вычисления, токены ИИ-агентов) можно внести в список наблюдения, но помните: нарратив — это нарратив, не путайте его с фундаментальными показателями.

На кого вы ставите: Google, OpenAI или Anthropic? Обсудим в комментариях.

#谷歌发布Gemini4Argon模型 #Gemini4Argon #AI #谷歌 #вычислительные_мощности