deepmind

DeepMind выпустила отчет об ASI: ИИ может компенсировать замедление разработки, но физическая задержка — это конечный тормоз суперинтеллекта

Последний исследовательский отчет Google DeepMind указывает на то, что переход от AGI к ASI — это серия непрерывных прорывов в нескольких научных областях. Цифровые интеллекты могут быть бесконечно копируемыми, что увеличивает ресурсы для исследований в 20 раз, компенсируя снижение продуктивности научных исследований. Однако ограничение научных открытий кроется в абстрактных барьерах — интеллекты должны преодолевать телесные узкие места, взаимодействуя с реальным физическим миром, в то время как процесс проверки ограничен физической задержкой.

Почему это важно: это впервые систематически определяет технический путь к суперинтеллекту — четыре ключевых направления: активизация, расширение масштабов, самоулучшение и сотрудничество мультиинтеллектов, что имеет важное значение для направления инвестиций в ИИ.

#DeepMind #ASI #AGI #AI研究

Генеральный директор DeepMind Хасабис: соревнование в области ИИ вступило в дилемму заключенного, лаборатории, замедляющие безопасность, будут устранены

Генеральный директор Google DeepMind Хасабис на заседании в Стэнфорде предупредил, что индустрия ИИ находится в двойной дилемме заключенного, где сражается за коммерческое выживание и геополитическую конкуренцию между США и Китаем. Лаборатории, которые сознательно замедляют процессы ради проверки безопасности, рискуют быть вытесненными с рынка. Он также подчеркнул, что нельзя пересекать "вторую реку Рубикон сознания".

Почему это важно: это самое откровенное предупреждение от руководства ИИ-индустрии на сегодняшний день — когда коммерческая конкуренция и геополитическое давление заставляют компании ИИ отказываться от проверок безопасности, человечество сталкивается с беспрецедентным риском утраты контроля над технологиями.

#DeepMind #AI #人工智能 #大模型 #безопасность