aigarth

Академия Neuraxon Intelligence — Том 11
От #Qubic Научной группы
Кратко: Существует немного выражений, которые так часто повторяются и так мало определяются, как «искусственный общий интеллект». Этот том рассматривает, почему каждое #AGI определение, предлагаемое сегодня, говорит о разном, почему узкий #AI , который превосходит людей, никогда не ощущался как общий интеллект, и почему самый полезный для нас ориентир заключается в том, что интеллект — это не показатель, а жизнеспособная система систем: принцип, который направляет нашу работу над #Neuraxon и #aigarth .

Академия Искусственного Интеллекта Neuraxon — Том 7
От команды Qubic Scientific
Пять видов нейронных клеточных автоматов, конкурирующих за территорию на общей сетке. Каждый цвет представляет собой независимо обучающийся вид.
В 1970 году Мартин Гарднер опубликовал в Scientific American развлекательную игру, придуманную Джоном Конвеем: Игра Жизни. Правила помещаются на открытке. Двумерная сетка ячеек, в которой каждая ячейка была живой или мёртвой. На каждом шаге живая ячейка оставалась живой, если у неё было два или три живых соседа, в противном случае она умирала. Мёртвая ячейка с точно тремя живыми соседями возрождалась. Ничего больше, так просто.

Написано командой Qubic ScientificКоэффициент разветвления и критичность в биологических сетях, в искусственных сетях и как биовдохновленный принцип в Neuraxon
Рис. 1. Три режима динамики нейронной сети, определяемые коэффициентом разветвления (σ).
Что общего у снежной лавины, лесного пожара, землетрясения и спонтанной активности коры головного мозга?
Все они имеют границу между порядком и хаосом, что называется критическим состоянием. В мозге эта грань измеряется простым параметром: коэффициентом разветвления (σ или m). Это что-то вроде среднего соотношения "потомства" нейронов, которое каждый "родительский" нейрон активирует. Когда σ ≈ 1, активность не угасает и не взрывается; она резонирует.