Проблема
ИИ (видео, инференс, реальное время) взрывает энергетические расходы дата-центров и сети. На масштабе эта модель становится экономически и экологически неэффективной.
Решение
Облачные вычисления на краю (например, Theta) перемещают часть вычислений и распространения ближе к пользователям, используя уже существующие ресурсы.
Результат: меньше передаваемых данных, меньше центральных GPU, задействованных.
Измеримый вклад
По ИИ видео и инференсу в реальном времени:
→ –30 до –70 % энергии на задачу
→ более низкая задержка
→ сниженные инфраструктурные расходы
Ключевая теза
Облачные вычисления на краю не заменяют гипермасштабируемые решения, они их разгружают.
Будущее ИИ, устойчивое и масштабируемое, является гибридным: централизованное обучение, распределенный инференс.
Почему сейчас
Взрыв ИИ в реальном времени + энергетические ограничения + регуляторное давление = идеальный момент.
#theta $THETA