Problème
L’IA (vidéo, inference, temps réel) fait exploser les coûts énergétiques des data centers et du réseau. À l’échelle, ce modèle devient économiquement et écologiquement inefficace.
Solution
L’edge cloud (ex. Theta) déplace une partie du calcul et de la diffusion au plus près des utilisateurs, en utilisant des ressources déjà existantes.
Résultat : moins de données transportées, moins de GPU centraux sollicités.
Impact mesurable
Sur l’IA vidéo et l’inférence temps réel :
→ –30 à –70 % d’énergie par tâche
→ latence plus faible
→ coûts d’infrastructure réduits
Thèse clé
L’edge ne remplace pas les hyperscalers, il les désengorge.
Le futur sobre et scalable de l’IA est hybride : entraînement centralisé, inference distribuée.
Pourquoi maintenant
Explosion de l’IA temps réel + contraintes énergétiques + pression réglementaire = timing parfait.
#theta $THETA