aigarth

Традиционный криптомайнинг долгое время был монополизирован высокопроизводительными компьютерами и профессиональными майнинг-устройствами. Чтобы участвовать в сети, нужно было приобретать мощное оборудование, а обычные телефоны полностью исключались. Но по мере открытия возможностей для подключения с мобильных устройств Qubic снимает аппаратный барьер: теперь обычные смартфоны тоже могут участвовать в майнинге сети, внося вклад в вычислительные мощности и совместно поддерживая эволюцию #Aigarth трёхзначного универсального искусственного интеллекта.
Теперь дело не только в компьютерах — смартфоны тоже могут стать узлами сети
В прошлом вычислительные мощности сети Qubic в основном поступали от настольных ПК и серверных CPU; за счёт UPoW — доказательства полезной работы — вычислительные ресурсы направлялись на обучение нейросети Aigarth, а не на бессмысленные хэш-коллизии.

Криптомир никогда не сводился лишь к схватке вычислительной мощности и прибыли. По-настоящему конечное различие таится в том, куда именно уходит каждая кВт⋅ч.
Всем в Сети давно известно: для PoW-майнинга нужно расходовать энергию, сжигать электричество. Но почти никто не копает глубже: при одинаковом расходе электроэнергии одни проекты дают лишь игру на вероятности, а другие — вынашивают следующее поколение разумной цивилизации.
Майнеры Биткоина: сжигают энергию, лишь чтобы выиграть случайную лотерею
Доказательство работы Биткоина — это чистое соревнование в силовом хэшировании.
Бесчисленные майнинг-устройства работают 24 часа в сутки на сверхвысокой скорости, сжигают колоссальные объёмы электроэнергии, ускоряют износ оборудования. Единственная цель всей вложенной вычислительной мощности — сорвать удачу: взломать случайные ключи, разгадать случайный пароль и перехватить награды за блок.

Академия Искусственного Интеллекта Neuraxon — Том 7
От команды Qubic Scientific
Пять видов нейронных клеточных автоматов, конкурирующих за территорию на общей сетке. Каждый цвет представляет собой независимо обучающийся вид.
В 1970 году Мартин Гарднер опубликовал в Scientific American развлекательную игру, придуманную Джоном Конвеем: Игра Жизни. Правила помещаются на открытке. Двумерная сетка ячеек, в которой каждая ячейка была живой или мёртвой. На каждом шаге живая ячейка оставалась живой, если у неё было два или три живых соседа, в противном случае она умирала. Мёртвая ячейка с точно тремя живыми соседями возрождалась. Ничего больше, так просто.

Написано командой Qubic ScientificКоэффициент разветвления и критичность в биологических сетях, в искусственных сетях и как биовдохновленный принцип в Neuraxon
Рис. 1. Три режима динамики нейронной сети, определяемые коэффициентом разветвления (σ).
Что общего у снежной лавины, лесного пожара, землетрясения и спонтанной активности коры головного мозга?
Все они имеют границу между порядком и хаосом, что называется критическим состоянием. В мозге эта грань измеряется простым параметром: коэффициентом разветвления (σ или m). Это что-то вроде среднего соотношения "потомства" нейронов, которое каждый "родительский" нейрон активирует. Когда σ ≈ 1, активность не угасает и не взрывается; она резонирует.

Академия Neuraxon Intelligence — Том 11
От #Qubic Научной группы
Кратко: Существует немного выражений, которые так часто повторяются и так мало определяются, как «искусственный общий интеллект». Этот том рассматривает, почему каждое #AGI определение, предлагаемое сегодня, говорит о разном, почему узкий #AI , который превосходит людей, никогда не ощущался как общий интеллект, и почему самый полезный для нас ориентир заключается в том, что интеллект — это не показатель, а жизнеспособная система систем: принцип, который направляет нашу работу над #Neuraxon и #aigarth .