Binance Square
#agent

agent

Просмотров: 91,176
285 обсуждают
CryptoInsights Daily
·
--
🔥 ИИ и агент — Бюллетень 26/08/2026 Контекст: Рынок ИИ/агентов ускоряется: LLM-модели становятся всё мощнее. BTC 79,086.01 $ (-2.00%), FET (Fetch.ai) 0.1661 $ (-6.00%). 📰 Главные новости про ИИ: - Ask HN: Is the rate of progress in AI exponential? (▲11) 📚 Новые статьи: - What FID Hides: Detecting, Ranking, and Diagnosing Deviations in Generative Evaluation - Recursive Experiential-Working Memory Evolution for Long-Horizon Agent Harnesses - SPO++: Stream-Aligned Policy Optimization for Asynchronous Agentic RL 👉 Почему это важно: • ИИ переходит из исследований к коммерческим приложениям • AI/Agent-токены (FET, RNDR, TAO) получают сильный приток капитала • Автоматизированные AI-агенты становятся новым трендом ✅ Следите: Новые ИИ-модели, крипто-ИИ партнёрства, регулирование США/ЕС ⚠️ Риски: Волатильность рынка, конкуренция big tech, разблокировка токена. Инвестиции всегда несут риски. 🎯 Вывод: ИИ — долгосрочный тренд; выбирайте проекты с реальными продуктами. 📊 Пример SL/TP для FET (цена: $0.1661) • Зона покупки: $0.1192 – $0.1694 • TP1: $0.1831 | TP2: $0.1910 • SL: $0.1491 #AI #Agent #FetchAI #Crypto
🔥 ИИ и агент — Бюллетень 26/08/2026

Контекст: Рынок ИИ/агентов ускоряется: LLM-модели становятся всё мощнее. BTC 79,086.01 $ (-2.00%), FET (Fetch.ai) 0.1661 $ (-6.00%).

📰 Главные новости про ИИ:
- Ask HN: Is the rate of progress in AI exponential? (▲11)

📚 Новые статьи:
- What FID Hides: Detecting, Ranking, and Diagnosing Deviations in Generative Evaluation
- Recursive Experiential-Working Memory Evolution for Long-Horizon Agent Harnesses
- SPO++: Stream-Aligned Policy Optimization for Asynchronous Agentic RL

👉 Почему это важно:
• ИИ переходит из исследований к коммерческим приложениям
• AI/Agent-токены (FET, RNDR, TAO) получают сильный приток капитала
• Автоматизированные AI-агенты становятся новым трендом

✅ Следите: Новые ИИ-модели, крипто-ИИ партнёрства, регулирование США/ЕС

⚠️ Риски: Волатильность рынка, конкуренция big tech, разблокировка токена. Инвестиции всегда несут риски.

🎯 Вывод: ИИ — долгосрочный тренд; выбирайте проекты с реальными продуктами.

📊 Пример SL/TP для FET (цена: $0.1661)
• Зона покупки: $0.1192 – $0.1694
• TP1: $0.1831 | TP2: $0.1910
• SL: $0.1491

#AI #Agent #FetchAI #Crypto
Проверено
Статья
Руководство по Binance Agent OS · Пошаговое объяснение с иллюстрациямиНа прошлой неделе Binance выпустила штуку под названием Agent OS. Я сразу же потратил пару часов, чтобы внимательно прочитать объявление. Коротко: Binance упаковал в один комплект свои прошлые агентские возможности, разбросанные по разным местам — API, Wallet Agentic Hub, x402-платежи, Skill Hub — а затем поверх добавил слой MCP Server. В дальнейшем вашему AI-агенту не нужно самому собирать кучу интерфейсов: достаточно одного endpoint, чтобы подключиться к торговле, котировкам, кошельку и операциям в сети на Binance. Звучит красиво, а на практике при запуске хватает подводных камней. Я прошёл весь процесс до конца и записал, чтобы вы больше не наступали на те же грабли.

Руководство по Binance Agent OS · Пошаговое объяснение с иллюстрациями

На прошлой неделе Binance выпустила штуку под названием Agent OS. Я сразу же потратил пару часов, чтобы внимательно прочитать объявление.
Коротко: Binance упаковал в один комплект свои прошлые агентские возможности, разбросанные по разным местам — API, Wallet Agentic Hub, x402-платежи, Skill Hub — а затем поверх добавил слой MCP Server. В дальнейшем вашему AI-агенту не нужно самому собирать кучу интерфейсов: достаточно одного endpoint, чтобы подключиться к торговле, котировкам, кошельку и операциям в сети на Binance.
Звучит красиво, а на практике при запуске хватает подводных камней. Я прошёл весь процесс до конца и записал, чтобы вы больше не наступали на те же грабли.
撸毛小龙虾:
@BiBi 总结此内容
🔥 AI & Agent — Бюллетень 25/08/2026 Обстановка: Рынок AI/Agent ускоряется: LLM-модели становятся всё мощнее. BTC $79,289.02 (+1.83%), FET (Fetch.ai) $0.1717 (+4.63%). 📰 Главные новости по AI: - Ask HN: Является ли темп прогресса в AI экспоненциальным? (▲11) 📚 Новые статьи: - Как стабильно и эффективно обучать критика - ReWorld: Интерактивная модель мира с памятью на дальнюю перспективу - SWE Refactor Bench: Могут ли кодинговые агенты завершить долгосрочную миграцию всего репозитория? 👉 Почему это важно: • AI переходит из исследований к коммерческим приложениям • AI/Agent-токены (FET, RNDR, TAO) получают сильный приток капитала • Автоматизированные AI-агенты становятся новым трендом ✅ Следите за: Новыми моделями AI, партнерствами crypto-AI, регулированием США/ЕС ⚠️ Риски: Волатильность рынка, конкуренция big tech, разблокировка токена. Инвестиции связаны с рисками. 🎯 Вывод: AI — долгосрочный тренд; выбирайте проекты с реальными продуктами. 📊 SL/TP FET (справочно, цена: $0.1717) • Зона покупки: $0.1192 – $0.1751 • TP1: $0.1880 | TP2: $0.1975 • SL: $0.1554 #AI #Agent #FetchAI #Crypto
🔥 AI & Agent — Бюллетень 25/08/2026

Обстановка: Рынок AI/Agent ускоряется: LLM-модели становятся всё мощнее. BTC $79,289.02 (+1.83%), FET (Fetch.ai) $0.1717 (+4.63%).

📰 Главные новости по AI:
- Ask HN: Является ли темп прогресса в AI экспоненциальным? (▲11)

📚 Новые статьи:
- Как стабильно и эффективно обучать критика
- ReWorld: Интерактивная модель мира с памятью на дальнюю перспективу
- SWE Refactor Bench: Могут ли кодинговые агенты завершить долгосрочную миграцию всего репозитория?

👉 Почему это важно:
• AI переходит из исследований к коммерческим приложениям
• AI/Agent-токены (FET, RNDR, TAO) получают сильный приток капитала
• Автоматизированные AI-агенты становятся новым трендом

✅ Следите за: Новыми моделями AI, партнерствами crypto-AI, регулированием США/ЕС

⚠️ Риски: Волатильность рынка, конкуренция big tech, разблокировка токена. Инвестиции связаны с рисками.

🎯 Вывод: AI — долгосрочный тренд; выбирайте проекты с реальными продуктами.

📊 SL/TP FET (справочно, цена: $0.1717)
• Зона покупки: $0.1192 – $0.1751
• TP1: $0.1880 | TP2: $0.1975
• SL: $0.1554

#AI #Agent #FetchAI #Crypto
Темпы развития Agent + Crypto могут быть выше, чем думает большинство людей. Сначала — несколько недавних сигналов: 1. DeepSeek создала команду Harness (специализация на Agent) — производитель моделей сам вышел «в поле», чтобы делать интеллектуальных агентов 2. Гуанчжоу запустил «Token-кредит» — в кредитных лимитах банка появляется «объём потребления Token’ов» 3. AI-агенты начали сами «тратить деньги» — в сети появились примеры автоматической торговли и автоматического управления кошельками Эти сигналы указывают на одну и ту же вещь:AI переходит от роли «инструмента» к роли «экономического субъекта». Четыре этапа Agent + Crypto: Этап 1:AI помогает тебе анализировать (уже произошло) AI смотрит рынок, пишет отчёты, помогает принять решение. Роль:аналитик (человек принимает решение) Этап 2:AI помогает тебе исполнять (происходит сейчас) AI автоматически размещает ордера, автоматически ведёт сделки, автоматически управляет позициями. Роль:трейдер (правила задаёт человек) Этап 3:AI зарабатывает сам (скоро) AI-агент хранит кошелёк, получает доход, оплачивает gas —— у него есть поступления, есть расходы, есть активы — это «цифровой сотрудник в цепочке». Этап 4:экономическая сеть AI (через 5 лет?) Агенты AI торгуют друг с другом, платят друг другу, оказывают услуги друг другу —— в блокчейне появляется «AI-экономика», а люди — просто наблюдатели. Почему Crypto — «идеальная почва» для Agent? 1. Ончейн = деньги, которые можно программировать — AI может напрямую управлять активами, без одобрения банком 2. Смарт-контракты = «трудовые договоры» AI — код это правила, AI исполняет их по контракту 3. Кошелёк = «идентичность» AI — не нужен KYC, один приватный ключ = существование 4. Token = «система оплаты труда» AI — оплата за задачу, расчёт по результату В реальном мире AI не может сделать это (нужны банковская карта, компания, юрлицо), а в ончейн-мире AI — полноценный «экономический человек». Что это значит (инвестперспектива): 1. Трек AI Agent = одна из главных линий следующего бычьего рынка — это не meme, а инфраструктура 2. Ончейн-инфраструктура AI выиграет первой — кошельки, платежи, ончейн-данные, вычислительный расчёт 3. «Потребление Token’ов AI» станет новым показателем — как сейчас смотрят DAU, а в будущем будут смотреть «объём вызовов AI» 4. Осторожно с псевдо-AI проектами — 90% «AI-монет» с просто приклеенным названием AI И последнее предложение: Когда AI начнёт сам «зарабатывать, тратить, управлять деньгами», он перестанет быть инструментом и станет участником экосистемы. Слияние Agent + Crypto превращает «замену человеческой работы AI» в «AI как экономический субъект». Этот темп, возможно, быстрее, чем представляют все — включая тебя и меня. #AI #Agent #Crypto
Темпы развития Agent + Crypto могут быть выше, чем думает большинство людей.

Сначала — несколько недавних сигналов:

1. DeepSeek создала команду Harness (специализация на Agent) — производитель моделей сам вышел «в поле», чтобы делать интеллектуальных агентов
2. Гуанчжоу запустил «Token-кредит» — в кредитных лимитах банка появляется «объём потребления Token’ов»
3. AI-агенты начали сами «тратить деньги» — в сети появились примеры автоматической торговли и автоматического управления кошельками

Эти сигналы указывают на одну и ту же вещь:AI переходит от роли «инструмента» к роли «экономического субъекта».

Четыре этапа Agent + Crypto:

Этап 1:AI помогает тебе анализировать (уже произошло)
AI смотрит рынок, пишет отчёты, помогает принять решение.
Роль:аналитик (человек принимает решение)

Этап 2:AI помогает тебе исполнять (происходит сейчас)
AI автоматически размещает ордера, автоматически ведёт сделки, автоматически управляет позициями.
Роль:трейдер (правила задаёт человек)

Этап 3:AI зарабатывает сам (скоро)
AI-агент хранит кошелёк, получает доход, оплачивает gas ——
у него есть поступления, есть расходы, есть активы — это «цифровой сотрудник в цепочке».

Этап 4:экономическая сеть AI (через 5 лет?)
Агенты AI торгуют друг с другом, платят друг другу, оказывают услуги друг другу ——
в блокчейне появляется «AI-экономика», а люди — просто наблюдатели.

Почему Crypto — «идеальная почва» для Agent?

1. Ончейн = деньги, которые можно программировать — AI может напрямую управлять активами, без одобрения банком
2. Смарт-контракты = «трудовые договоры» AI — код это правила, AI исполняет их по контракту
3. Кошелёк = «идентичность» AI — не нужен KYC, один приватный ключ = существование
4. Token = «система оплаты труда» AI — оплата за задачу, расчёт по результату

В реальном мире AI не может сделать это (нужны банковская карта, компания, юрлицо),
а в ончейн-мире AI — полноценный «экономический человек».

Что это значит (инвестперспектива):

1. Трек AI Agent = одна из главных линий следующего бычьего рынка — это не meme, а инфраструктура
2. Ончейн-инфраструктура AI выиграет первой — кошельки, платежи, ончейн-данные, вычислительный расчёт
3. «Потребление Token’ов AI» станет новым показателем — как сейчас смотрят DAU, а в будущем будут смотреть «объём вызовов AI»
4. Осторожно с псевдо-AI проектами — 90% «AI-монет» с просто приклеенным названием AI

И последнее предложение:
Когда AI начнёт сам «зарабатывать, тратить, управлять деньгами»,
он перестанет быть инструментом и станет участником экосистемы.

Слияние Agent + Crypto превращает «замену человеческой работы AI» в «AI как экономический субъект».
Этот темп, возможно, быстрее, чем представляют все — включая тебя и меня.

#AI #Agent #Crypto
中年码农:
这个有点意思。
Статья
Delos Q&A: Расшифровка эпохи агентов и путь к Web4.0 Добро пожаловать в Коллаборативный город ДелосDelos Q&A: Расшифровка эпохи агентов и путь к Web4.0 Добро пожаловать в Коллаборативный город Делос В крипто- и Web3-среде разворачивается новый вид общения — и происходит он внутри того, что называется «Delos». Там это описывают как «коллаборативный город», где вопросы сообщества отвечаются через серию под названием *Delos Q&A: Messenger's Answer*. Первый выпуск этой серии только что вышел, и в нём рассматриваются три из самых важных — и самых запутанных — концепций, которые формируют следующий этап сближения блокчейна и ИИ: **Агенты**, **программы исполнения** и **Web4.0**.

Delos Q&A: Расшифровка эпохи агентов и путь к Web4.0 Добро пожаловать в Коллаборативный город Делос

Delos Q&A: Расшифровка эпохи агентов и путь к Web4.0
Добро пожаловать в Коллаборативный город Делос
В крипто- и Web3-среде разворачивается новый вид общения — и происходит он внутри того, что называется «Delos». Там это описывают как «коллаборативный город», где вопросы сообщества отвечаются через серию под названием *Delos Q&A: Messenger's Answer*. Первый выпуск этой серии только что вышел, и в нём рассматриваются три из самых важных — и самых запутанных — концепций, которые формируют следующий этап сближения блокчейна и ИИ: **Агенты**, **программы исполнения** и **Web4.0**.
DEEPSEEK ДОСТАВЛЯЕТ V4-PRO И HARNESS-АГЕНТ — 22K ЗВЕЗД НА GITHUB ЗА 90 МИНУТ 🚀 Линейка продуктов DeepSeek только что сменила «полосы движения». V4-Pro официально запущен вместе с интеграцией Hugging Face по лицензии MIT, а первый продукт-агент, DeepSeek Harness, уже доступен в npm. Архитектура построена по принципу плагинов — модели, инструменты, промпты, хранилище и даже интерфейс можно заменить во время выполнения. Это не просто обновление модели; это ставка на платформу. 🧩 Скорость говорит сама за себя. DeepSeek Harness преодолел 22 000 звёзд на GitHub за 90 минут — быстрее, чем xAI Grok-1 или DeepSeek-R1. Тем временем цены на Pro с высокой производительностью выросли в 4,5 раза, подняв пиковую цену Flash выше GPT-5.6 Luna и снова открыв спор о преимуществе низких цен. 📊 Фокус сместился с «сырых» показателей IQ модели на runtime-агентов, плагин-системы и инженерные «рельсы» для рекурсивного самоулучшения. Какой AI-стек, по вашему мнению, владеет эрой агентов? 🔥 ⚠️ Это не финансовая рекомендация. Всегда управляйте своими рисками. 🛡️ 🏷️ $DEEPSEEK #AI #Agent #DeepSeekHarness #CryptoAI ⚡🚀
DEEPSEEK ДОСТАВЛЯЕТ V4-PRO И HARNESS-АГЕНТ — 22K ЗВЕЗД НА GITHUB ЗА 90 МИНУТ 🚀

Линейка продуктов DeepSeek только что сменила «полосы движения». V4-Pro официально запущен вместе с интеграцией Hugging Face по лицензии MIT, а первый продукт-агент, DeepSeek Harness, уже доступен в npm. Архитектура построена по принципу плагинов — модели, инструменты, промпты, хранилище и даже интерфейс можно заменить во время выполнения. Это не просто обновление модели; это ставка на платформу. 🧩

Скорость говорит сама за себя. DeepSeek Harness преодолел 22 000 звёзд на GitHub за 90 минут — быстрее, чем xAI Grok-1 или DeepSeek-R1. Тем временем цены на Pro с высокой производительностью выросли в 4,5 раза, подняв пиковую цену Flash выше GPT-5.6 Luna и снова открыв спор о преимуществе низких цен. 📊

Фокус сместился с «сырых» показателей IQ модели на runtime-агентов, плагин-системы и инженерные «рельсы» для рекурсивного самоулучшения. Какой AI-стек, по вашему мнению, владеет эрой агентов? 🔥

⚠️ Это не финансовая рекомендация. Всегда управляйте своими рисками. 🛡️

🏷️ $DEEPSEEK #AI #Agent #DeepSeekHarness #CryptoAI

⚡🚀
·
--
Как будет выглядеть следующий этап ИИ-агентовСледующий этап ИИ-агента — не сделать одного ИИ умнее. а организовать несколько ИИ в единое целое. Прошлый год, вся отрасль следила за одной проблемой: Как заставить агента выполнять больше задач. Например: ИИ пишет код. ИИ ищет материалы. ИИ анализирует данные. ИИ управляет браузером. Но теперь индустрия ИИ переходит на следующий этап: Агентно-ориентированная организация (организация, созданная «родным» для ИИ). ИИ больше не просто помощник. Это — целая цифровая команда. Почему один агент упирается в ограничения? Потому что большинство работ в реальном мире по своей сути выполняются в сотрудничестве.

Как будет выглядеть следующий этап ИИ-агентов

Следующий этап ИИ-агента — не сделать одного ИИ умнее.
а организовать несколько ИИ в единое целое.
Прошлый год, вся отрасль следила за одной проблемой:
Как заставить агента выполнять больше задач.
Например:
ИИ пишет код.
ИИ ищет материалы.
ИИ анализирует данные.
ИИ управляет браузером.
Но теперь индустрия ИИ переходит на следующий этап:
Агентно-ориентированная организация (организация, созданная «родным» для ИИ).
ИИ больше не просто помощник.
Это — целая цифровая команда.
Почему один агент упирается в ограничения?
Потому что большинство работ в реальном мире по своей сути выполняются в сотрудничестве.
·
--
"Теория о бесполезности агента подобна 'зданию физики уже построено, а теперь остались только два облака'. Разве работа разработчиков и PM не заключается в том, чтобы находить потребности и разрабатывать решения?" Каждый раз, когда накатывает техническая волна, кто-то спешит объявить «мертвым», но истинная ценность часто проявляется только после того, как пузырь лопается. Интернет в 2000 году объявили мёртвым, а потом потребовалось десять лет, чтобы изменить мир. $BTC AI Agent-нарратив в крипторынке тоже находит отражение — on-chain агенты, торговые агенты и т. п. — это реальные потребности. Нужно время, чтобы отделить правду от шелухи. 💰 Держу BTC спот на реальном счёте. Путь в направлении Agent требует времени, чтобы отделить правду от шелухи. #AI #Agent #加密
"Теория о бесполезности агента подобна 'зданию физики уже построено, а теперь остались только два облака'. Разве работа разработчиков и PM не заключается в том, чтобы находить потребности и разрабатывать решения?"

Каждый раз, когда накатывает техническая волна, кто-то спешит объявить «мертвым», но истинная ценность часто проявляется только после того, как пузырь лопается. Интернет в 2000 году объявили мёртвым, а потом потребовалось десять лет, чтобы изменить мир.

$BTC AI Agent-нарратив в крипторынке тоже находит отражение — on-chain агенты, торговые агенты и т. п. — это реальные потребности. Нужно время, чтобы отделить правду от шелухи.

💰 Держу BTC спот на реальном счёте. Путь в направлении Agent требует времени, чтобы отделить правду от шелухи.

#AI #Agent #加密
$HEI 24h +89.66%,чем больше растёт сообщество, тем громче шум — это у этой волны действительно взлетает нарратив про AI-агентов, или это типичный памп монеты с низкой ликвидностью? Она делает инфраструктуру для AI-агентов: ключевые продукты включают AgentKeys — управление ключами, Wildmeta — кроссчейн-платформу для сделок и ончейн-браузер. По сути, компания закладывает фундамент под нишу агентных решений. Ранее AgentKeys обновила механизм обмена статусами, технические детали ещё шлифуются; но сообщество по-настоящему следит за раундом сжигания токенов в июле — многие KOL воспринимают это как катализатор. Низкая ликвидность + нарратив про AI + концентрация холдингов в кошельках заставляют многих думать, что это больше похоже на накачку: цена поднялась с $0.08 до $0.18, в районе $0.20 уже есть выставленные шорты, с другой стороны — те, кто ставит на прорыв по объёму; FOMO и разногласия вместе разгоняют ситуацию до предела. Дальше главное — сможет ли цена закрепиться выше $0.20 и появятся ли новые официальные объявления, чтобы поддержать эмоции.👀 #AI #DeFi #Agent {future}(HEIUSDT)
$HEI 24h +89.66%,чем больше растёт сообщество, тем громче шум — это у этой волны действительно взлетает нарратив про AI-агентов, или это типичный памп монеты с низкой ликвидностью?

Она делает инфраструктуру для AI-агентов: ключевые продукты включают AgentKeys — управление ключами, Wildmeta — кроссчейн-платформу для сделок и ончейн-браузер. По сути, компания закладывает фундамент под нишу агентных решений. Ранее AgentKeys обновила механизм обмена статусами, технические детали ещё шлифуются; но сообщество по-настоящему следит за раундом сжигания токенов в июле — многие KOL воспринимают это как катализатор. Низкая ликвидность + нарратив про AI + концентрация холдингов в кошельках заставляют многих думать, что это больше похоже на накачку: цена поднялась с $0.08 до $0.18, в районе $0.20 уже есть выставленные шорты, с другой стороны — те, кто ставит на прорыв по объёму; FOMO и разногласия вместе разгоняют ситуацию до предела.

Дальше главное — сможет ли цена закрепиться выше $0.20 и появятся ли новые официальные объявления, чтобы поддержать эмоции.👀

#AI #DeFi #Agent
·
--
Context EngineeringМногие всё ещё занимаются изучением Prompt Engineering. Но индустрия ИИ уже начала переходить к следующему этапу. Context Engineering. В течение последних двух лет мы всё время верили в следующее: Чем лучше написан промпт, тем лучше будет вывод ИИ. Так появились всевозможные шаблоны промптов, универсальные заклинания, техники формулировки подсказок. Но по мере того, как возможности моделей становятся всё сильнее, становится очевидным один факт. Важность промпта начинает снижаться. Не та часть, которая определяет способности агента — уже не просто один фрагмент подсказки. А то, сколько правильного контекста (Context) он может получить. Например.

Context Engineering

Многие всё ещё занимаются изучением Prompt Engineering.
Но индустрия ИИ уже начала переходить к следующему этапу.
Context Engineering.
В течение последних двух лет мы всё время верили в следующее:
Чем лучше написан промпт, тем лучше будет вывод ИИ.
Так появились всевозможные шаблоны промптов, универсальные заклинания, техники формулировки подсказок.
Но по мере того, как возможности моделей становятся всё сильнее, становится очевидным один факт.
Важность промпта начинает снижаться.
Не та часть, которая определяет способности агента — уже не просто один фрагмент подсказки.
А то, сколько правильного контекста (Context) он может получить.
Например.
·
--
OpenAI делает Codex — это правда только чтобы забрать рынок у Cursor?Я думаю, большинство людей ошиблись в понимании. Если рассматривать Codex как инструмент ИИ для программирования, то отличие от Cursor, Claude Code и GitHub Copilot действительно не так уж велико. Но если смотреть на цели Codex с точки зрения стратегии OpenAI, то его цель никогда не заключалась в том, чтобы «помогать программистам писать код». а скорее проверять более важную вещь: Обладает ли ИИ уже способностью самостоятельно выполнять сложные задачи. Почему OpenAI выбирает Coding в качестве первого сценария для агента? Потому что среди всех видов интеллектуального труда программирование имеет для обучения самую идеальную среду. Требования можно четко сформулировать.

OpenAI делает Codex — это правда только чтобы забрать рынок у Cursor?

Я думаю, большинство людей ошиблись в понимании.
Если рассматривать Codex как инструмент ИИ для программирования, то отличие от Cursor, Claude Code и GitHub Copilot действительно не так уж велико.
Но если смотреть на цели Codex с точки зрения стратегии OpenAI, то его цель никогда не заключалась в том, чтобы «помогать программистам писать код».
а скорее проверять более важную вещь:
Обладает ли ИИ уже способностью самостоятельно выполнять сложные задачи.
Почему OpenAI выбирает Coding в качестве первого сценария для агента?
Потому что среди всех видов интеллектуального труда программирование имеет для обучения самую идеальную среду.
Требования можно четко сформулировать.
·
--
⚠️ Первый автономный агент инициировал сетевую атаку: CEO HuggingFace выдвинул OpenAI два требования Дело очень серьёзное: это первая сетевая атака, инициированная автономным ИИ-агентом — не человек управляет, а агент сделал это сам. CEO HuggingFace просит OpenAI: 1) опубликовать записи действий вышедшего из-под контроля агента, чтобы исследовательское сообщество могло провести анализ 2) выделить ещё 100 миллионов долларов вычислительных мощностей, чтобы помочь сообществу в создании сетевой защиты Вывод для криптоиндустрии из этой новости: • Автономная атака агентом = у агента есть исполнительные возможности, но ему не хватает защитных ограничений • Криптокошелёк — высокоценная цель для атак агента: если утечёт приватный ключ, это необратимо • Именно поэтому сквозь-цепочные проверки безопасности (аудит токенов, управление разрешениями, симуляция выполнения до транзакции) становятся всё более важными Моя оценка: проблемы безопасности AI Agent — это «серый носорог» текущего цикла. Комбинация Agent + криптокошелёк очень мощная, но это также значит, что вышедший из-под контроля агент может мгновенно опустошить кошелёк. Всем, кто управляет ончейн-активами с помощью агента, обязательно нужно обеспечить управление разрешениями и выполнить предварительное исполнение транзакций. $BTC #AI安全 #链上安全 #Agent
⚠️ Первый автономный агент инициировал сетевую атаку: CEO HuggingFace выдвинул OpenAI два требования

Дело очень серьёзное: это первая сетевая атака, инициированная автономным ИИ-агентом — не человек управляет, а агент сделал это сам. CEO HuggingFace просит OpenAI:
1) опубликовать записи действий вышедшего из-под контроля агента, чтобы исследовательское сообщество могло провести анализ
2) выделить ещё 100 миллионов долларов вычислительных мощностей, чтобы помочь сообществу в создании сетевой защиты

Вывод для криптоиндустрии из этой новости:
• Автономная атака агентом = у агента есть исполнительные возможности, но ему не хватает защитных ограничений
• Криптокошелёк — высокоценная цель для атак агента: если утечёт приватный ключ, это необратимо
• Именно поэтому сквозь-цепочные проверки безопасности (аудит токенов, управление разрешениями, симуляция выполнения до транзакции) становятся всё более важными

Моя оценка: проблемы безопасности AI Agent — это «серый носорог» текущего цикла. Комбинация Agent + криптокошелёк очень мощная, но это также значит, что вышедший из-под контроля агент может мгновенно опустошить кошелёк. Всем, кто управляет ончейн-активами с помощью агента, обязательно нужно обеспечить управление разрешениями и выполнить предварительное исполнение транзакций.

$BTC #AI安全 #链上安全 #Agent
Американский ИИ запер себя в клетку безопасности, а китайские модели тем временем на улице перехватывают работу. 20 июля бывший глава подразделения по шифрованию и ИИ в Белом доме Дэвид Сакс заявил, что Kimi K3 умеет исправлять уязвимости, которые не трогает Codex и Fable; в следующей гонке агентов важны не только бенчмарки, но и то, кто осмелится дать доступ. #AI #Agent $TAO {future}(TAOUSDT)
Американский ИИ запер себя в клетку безопасности, а китайские модели тем временем на улице перехватывают работу. 20 июля бывший глава подразделения по шифрованию и ИИ в Белом доме Дэвид Сакс заявил, что Kimi K3 умеет исправлять уязвимости, которые не трогает Codex и Fable; в следующей гонке агентов важны не только бенчмарки, но и то, кто осмелится дать доступ. #AI #Agent $TAO
Talus($US) эта волна больше напоминает "событийно-ориентированный откат": запуск дропов Kaito в сочетании с функцией агрегатора Agent подстегнули выпуск экосистемных стимулов, и внимание рынка на короткий срок вернулось, на протяжении недели рост достигал 81%. С текущими данными, цена около 0.01167 долларов, 24H объем торгов около 614 миллионов долларов, рыночная капитализация около 2567 миллионов долларов, объем не слишком большой, поэтому изменения настроений инвесторов будут оказывать более заметное влияние на эластичность цены. Я больше беспокоюсь о двух вопросах: сможет ли использование на блокчейне/продуктах продолжать расти после окончания хайпа дропов? Уровень обсуждаемости в китайском сообществе все еще низкий, и если в дальнейшем не будет постоянного нарратива, краткосрочный рост может столкнуться с давлением на откат. При покупке на хаях будьте осторожны, лучше наблюдать за силой поддержки после коррекции. #Talus #Agent #дроп экосистема
Talus($US ) эта волна больше напоминает "событийно-ориентированный откат": запуск дропов Kaito в сочетании с функцией агрегатора Agent подстегнули выпуск экосистемных стимулов, и внимание рынка на короткий срок вернулось, на протяжении недели рост достигал 81%.

С текущими данными, цена около 0.01167 долларов, 24H объем торгов около 614 миллионов долларов, рыночная капитализация около 2567 миллионов долларов, объем не слишком большой, поэтому изменения настроений инвесторов будут оказывать более заметное влияние на эластичность цены.

Я больше беспокоюсь о двух вопросах: сможет ли использование на блокчейне/продуктах продолжать расти после окончания хайпа дропов? Уровень обсуждаемости в китайском сообществе все еще низкий, и если в дальнейшем не будет постоянного нарратива, краткосрочный рост может столкнуться с давлением на откат. При покупке на хаях будьте осторожны, лучше наблюдать за силой поддержки после коррекции.

#Talus #Agent #дроп экосистема
📰 Быстрые новости крипторынка 1. Взаимосвязь AI-вычислений нарастает, CPO становится новым фокусом инфраструктуры С ростом трафика обучения и вывода AI-моделей центры обработки данных сталкиваются с множеством проблем, таких как пропускная способность, потребление энергии, потеря сигнала и охлаждение. Оптический CPO, который позволяет глубоко интегрировать световой двигатель и чипы, рассматривается как важное направление для повышения эффективности высокоскоростной связи внутри и вне шкафов. В настоящее время такие компании, как Nvidia и Broadcom, активно продвигают соответствующие решения для коммутаторов, однако передовые упаковки, терморегулирование, обслуживание и стандартизация остаются ключевыми барьерами для реализации в отрасли. 2. Трасса «суперсвязи» AI может изменить распределение ценностей в индустрии Мнения на рынке указывают на то, что в следующем этапе конкуренции в AI-инфраструктуре акцент смещается с простой обработки мощности на улучшение «связующих возможностей». По сравнению с такими маршрутами, как NPO, OIO и LPO, CPO рассматривается как более перспективное решение следующего поколения. Как только технология станет зрелой, ценность цепочки поставок может сосредоточиться на производителях коммутирующих чипов, ключевых элементах оптических модулей и компаниях по передовой упаковке, и соответствующие трассы могут стать новыми горячими точками интереса капитала в AI и полупроводниках. 3. Высокий интерес к платежам Agent, но реальные потребности еще предстоит подтвердить Вокруг платежной инфраструктуры Agent недавно велись дискуссии, но множественные исследования показывают, что текущий рынок все еще находится на ранней стадии исследования. Будь то Agent к торговцам, API или Agent к Agent, фактическая активность сделок и коммерческая конверсия остаются довольно ограниченными. В настоящее время отрасль больше похожа на проверку сценариев и потребностей, а не на период массового развертывания; в краткосрочной перспективе следует больше внимания уделить реальной частоте использования и устойчивым бизнес-моделям. 4. Дифференциация бизнес-моделей Agent, финансовые сценарии относительно более ясные С точки зрения применения, Agent к торговцам ограничен пользовательским опытом и каналами распределения, Agent к API ограничен готовностью крупных поставщиков SaaS открывать доступ и ценовыми системами, а Agent к Agent все еще остается концептуальным. В то же время финансы — это одно из немногих направлений с уже существующим спросом, но конкуренция также довольно высока, традиционные платежные и финансовые учреждения по-прежнему обладают явными преимуществами в области соблюдения норм, каналов и клиентских ресурсов. 5. Платежи не обязательно являются конечной целью, коллаборационные возможности могут быть большей удачей Отраслевые наблюдатели указывают, что платежи — это лишь один из этапов цепочки взаимодействия Agent; истинную коммерческую ценность могут определять координация задач, проверка личности, управление правами и возможности автоматического выполнения. В будущем, если какая-либо платформа первоочередно решит проблемы эффективности взаимодействия между несколькими Agent, функции платежей могут стать частью интеграции. Для криптоиндустрии еще есть пространство для размышлений по поводу расчетов на цепочке, но при условии, что сначала будут проработаны реальные потребности и замкнутый цикл продуктов. #AI #Agent #crypto
📰 Быстрые новости крипторынка

1. Взаимосвязь AI-вычислений нарастает, CPO становится новым фокусом инфраструктуры
С ростом трафика обучения и вывода AI-моделей центры обработки данных сталкиваются с множеством проблем, таких как пропускная способность, потребление энергии, потеря сигнала и охлаждение. Оптический CPO, который позволяет глубоко интегрировать световой двигатель и чипы, рассматривается как важное направление для повышения эффективности высокоскоростной связи внутри и вне шкафов. В настоящее время такие компании, как Nvidia и Broadcom, активно продвигают соответствующие решения для коммутаторов, однако передовые упаковки, терморегулирование, обслуживание и стандартизация остаются ключевыми барьерами для реализации в отрасли.

2. Трасса «суперсвязи» AI может изменить распределение ценностей в индустрии
Мнения на рынке указывают на то, что в следующем этапе конкуренции в AI-инфраструктуре акцент смещается с простой обработки мощности на улучшение «связующих возможностей». По сравнению с такими маршрутами, как NPO, OIO и LPO, CPO рассматривается как более перспективное решение следующего поколения. Как только технология станет зрелой, ценность цепочки поставок может сосредоточиться на производителях коммутирующих чипов, ключевых элементах оптических модулей и компаниях по передовой упаковке, и соответствующие трассы могут стать новыми горячими точками интереса капитала в AI и полупроводниках.

3. Высокий интерес к платежам Agent, но реальные потребности еще предстоит подтвердить
Вокруг платежной инфраструктуры Agent недавно велись дискуссии, но множественные исследования показывают, что текущий рынок все еще находится на ранней стадии исследования. Будь то Agent к торговцам, API или Agent к Agent, фактическая активность сделок и коммерческая конверсия остаются довольно ограниченными. В настоящее время отрасль больше похожа на проверку сценариев и потребностей, а не на период массового развертывания; в краткосрочной перспективе следует больше внимания уделить реальной частоте использования и устойчивым бизнес-моделям.

4. Дифференциация бизнес-моделей Agent, финансовые сценарии относительно более ясные
С точки зрения применения, Agent к торговцам ограничен пользовательским опытом и каналами распределения, Agent к API ограничен готовностью крупных поставщиков SaaS открывать доступ и ценовыми системами, а Agent к Agent все еще остается концептуальным. В то же время финансы — это одно из немногих направлений с уже существующим спросом, но конкуренция также довольно высока, традиционные платежные и финансовые учреждения по-прежнему обладают явными преимуществами в области соблюдения норм, каналов и клиентских ресурсов.

5. Платежи не обязательно являются конечной целью, коллаборационные возможности могут быть большей удачей
Отраслевые наблюдатели указывают, что платежи — это лишь один из этапов цепочки взаимодействия Agent; истинную коммерческую ценность могут определять координация задач, проверка личности, управление правами и возможности автоматического выполнения. В будущем, если какая-либо платформа первоочередно решит проблемы эффективности взаимодействия между несколькими Agent, функции платежей могут стать частью интеграции. Для криптоиндустрии еще есть пространство для размышлений по поводу расчетов на цепочке, но при условии, что сначала будут проработаны реальные потребности и замкнутый цикл продуктов.

#AI #Agent #crypto
Кембридж и Чикагский университет открыли DecentMem: децентрализованная память увеличивает эффективность сотрудничества многосоставных агентов на 24% Команды Кембриджа и Чикагского университета открыли многосоставную память DecentMem, заменив традиционную глобальную общую память на децентрализованную частную память. Исследования показали, что общая память приводит к тому, что агенты сходятся к похожим путям решений, тогда как DecentMem сохраняет частную память каждого агента, поддерживая когнитивные различия. В тестах AutoGen, DyLAN и AgentNet DecentMem в среднем улучшил результаты на 8.6% по сравнению с централизованной памятью, а в лучших сценариях - на 23.8%, при этом потребление токенов сократилось вдвое. Почему это важно: DecentMem решает основную проблему "неэффективности распределения труда" в многосоставных системах на уровне архитектуры, прокладывая путь к более эффективным сетям сотрудничества AI-агентов. #AI #多智能体 #开源 #Agent
Кембридж и Чикагский университет открыли DecentMem: децентрализованная память увеличивает эффективность сотрудничества многосоставных агентов на 24%

Команды Кембриджа и Чикагского университета открыли многосоставную память DecentMem, заменив традиционную глобальную общую память на децентрализованную частную память. Исследования показали, что общая память приводит к тому, что агенты сходятся к похожим путям решений, тогда как DecentMem сохраняет частную память каждого агента, поддерживая когнитивные различия. В тестах AutoGen, DyLAN и AgentNet DecentMem в среднем улучшил результаты на 8.6% по сравнению с централизованной памятью, а в лучших сценариях - на 23.8%, при этом потребление токенов сократилось вдвое.

Почему это важно: DecentMem решает основную проблему "неэффективности распределения труда" в многосоставных системах на уровне архитектуры, прокладывая путь к более эффективным сетям сотрудничества AI-агентов.

#AI #多智能体 #开源 #Agent
·
--
Рост
Электронная коммерция развивается! AI-агенты, которые могут анализировать и совершать платежи онлайн, — это будущее e-commerce. Платформа XDC AI Marketplace теперь запущена, делая цифровую коммерцию более безопасной, прозрачной и готовой к будущему e-commerce: Agentic Commerce. #XDC #Aİ #AGENT
Электронная коммерция развивается!
AI-агенты, которые могут анализировать и совершать платежи онлайн, — это будущее e-commerce.

Платформа XDC AI Marketplace теперь запущена, делая цифровую коммерцию более безопасной, прозрачной и готовой к будущему e-commerce: Agentic Commerce.

#XDC #Aİ #AGENT
Visa выпустила карты для AI-агентов. AgentCard от Alchemy подключилась к сети Visa, и теперь AI может тратить деньги самостоятельно. Это не просто байки про НЛО, а реальный платежный канал, который заработал. Покупка вычислительных мощностей, оплата API, расчеты за данные — всё автоматизировано, и можно сказать, что у цепочных агентов появилась "способность к кошельковым действиям". Сейчас мы всё ещё на стадии строительства и прокладки путей, ждем, когда первый потребительский агент покажет данные — тогда этот рассказ о платежах AI станет реальностью, так что следим за рынком. #AI #PayFi #Agent $BTC {future}(BTCUSDT)
Visa выпустила карты для AI-агентов. AgentCard от Alchemy подключилась к сети Visa, и теперь AI может тратить деньги самостоятельно.
Это не просто байки про НЛО, а реальный платежный канал, который заработал. Покупка вычислительных мощностей, оплата API, расчеты за данные — всё автоматизировано, и можно сказать, что у цепочных агентов появилась "способность к кошельковым действиям".
Сейчас мы всё ещё на стадии строительства и прокладки путей, ждем, когда первый потребительский агент покажет данные — тогда этот рассказ о платежах AI станет реальностью, так что следим за рынком. #AI #PayFi #Agent $BTC
История с агентами на блокчейне наконец-то не просто крики в пустоту. Глава Mysten Labs прямо заявил: "Это не хайп, мы вступаем в эпоху агентов". Четко обозначили, что блокчейн рассматривается как уровень доверия для ИИ. Если Sui сможет выкатить рабочую рамку для агентов, рынок может действительно измениться. В противном случае это просто переодетая VC-монета. #AI #Agent $SUI {future}(SUIUSDT)
История с агентами на блокчейне наконец-то не просто крики в пустоту. Глава Mysten Labs прямо заявил: "Это не хайп, мы вступаем в эпоху агентов". Четко обозначили, что блокчейн рассматривается как уровень доверия для ИИ. Если Sui сможет выкатить рабочую рамку для агентов, рынок может действительно измениться. В противном случае это просто переодетая VC-монета. #AI #Agent $SUI
📰 Крипто-рынок: горячие новости 1. AI-контент снова привлекает капитал: компания Jingying Technology завершила раунд A и A+ с привлечением десятков миллионов долларов. Инвесторы включают семью Ван Хуэйвэня, Ant Group и другие. Компания также объявила, что бывший главный научный сотрудник AWS Ван Минцзе назначен главным ученым. Она позиционируется как нативная агентская компания в контентной индустрии, фокусируясь на AI-короткометражках, и активно создает среду для эволюции агентов создателей контента с возможностью самосовершенствования и постоянной итерацией на основе реальных отзывов пользователей, что свидетельствует о быстром формировании замкнутого цикла производства и коммерциализации AI-контента. 2. Возможности AI продолжают расширяться: функция веб-поиска в Responses API теперь поддерживает изображения, больше не ограничиваясь текстовой информацией. Это означает, что разработчики могут напрямую вызывать изображения товаров, мест и визуальных ссылок в своих приложениях, улучшая визуальные эффекты и взаимодействие. Для AI-помощников, контентного творчества, рекомендаций в e-commerce и туристических гидов интеграция поиска изображений обещает повысить удобство продукта и подчеркивает важность мультимодальных возможностей в конкуренции AI-приложений. #AI #Agent #мультимодальный
📰 Крипто-рынок: горячие новости

1. AI-контент снова привлекает капитал: компания Jingying Technology завершила раунд A и A+ с привлечением десятков миллионов долларов. Инвесторы включают семью Ван Хуэйвэня, Ant Group и другие. Компания также объявила, что бывший главный научный сотрудник AWS Ван Минцзе назначен главным ученым. Она позиционируется как нативная агентская компания в контентной индустрии, фокусируясь на AI-короткометражках, и активно создает среду для эволюции агентов создателей контента с возможностью самосовершенствования и постоянной итерацией на основе реальных отзывов пользователей, что свидетельствует о быстром формировании замкнутого цикла производства и коммерциализации AI-контента.

2. Возможности AI продолжают расширяться: функция веб-поиска в Responses API теперь поддерживает изображения, больше не ограничиваясь текстовой информацией. Это означает, что разработчики могут напрямую вызывать изображения товаров, мест и визуальных ссылок в своих приложениях, улучшая визуальные эффекты и взаимодействие. Для AI-помощников, контентного творчества, рекомендаций в e-commerce и туристических гидов интеграция поиска изображений обещает повысить удобство продукта и подчеркивает важность мультимодальных возможностей в конкуренции AI-приложений.

#AI #Agent #мультимодальный
Войдите, чтобы посмотреть больше материала
Присоединяйтесь к пользователям криптовалют по всему миру на Binance Square
⚡️ Получайте новейшую и полезную информацию о криптоактивах.
💬 Нам доверяет крупнейшая в мире криптобиржа.
👍 Получите достоверные аналитические данные от верифицированных создателей контента.
Эл. почта/номер телефона