$0G #0g #0gcommunity ЛУЧШИЕ НОВОСТИ
88M Приток капитала >> Большой эффект на цену
- Сеть 0G обеспечивает $88.88M капитального вливания, 159% от его рыночной капитализации в $56M, для ускорения развития экосистемы через гранты и стратегии ликвидности.
- 14.79M ежемесячных посещений Flashback Labs (рост 9.77%) подтверждает спрос на инструменты ИИ с акцентом на конфиденциальность, построенные на децентрализованной вычислительной инфраструктуре 0G.
- Основной риск заключается в преобразовании капитала в измеримый рост объема транзакций, так как ограничения архитектуры V1 и неопределенность перехода на V2 оказывают давление на оценку.
Это $88.88 миллионов капитального вливания является событием ликвидности колоссального масштаба для проекта такого размера, как 0G. Стоимость программы составляет 159% от рыночной капитализации 0G в $56M на ноябрь 2025 года. В терминах притока, это прямое, одноразовое вливание капитала, которое затмевает существующую рыночную стоимость самого токена.
Средства структурированы как гранты и стратегии ликвидности для разработчиков, устанавливая четкую базу для финансовой значимости. Это не спекулятивный торговый капитал; это обязательная ликвидность, предназначенная для ускорения построения экосистемы 0G. Огромный масштаб расходов — более $88 миллионов — сигнализирует о фундаментальном обязательстве финансирования роста сети.
Для анализа воздействия на цену это устанавливает новую базу. Масштаб программы сам по себе создает значительное давление на потенциальное будущее предложение, так как средства будут распределены по проектам. Первоначальный поток капитала к разработчикам станет первым материальным тестом того, как эта ликвидность будет absorbed в рынок.
Сигнал спроса пользователей: Трафик Flashback Labs как прокси
Масштаб программы соответствует растущему спросу пользователей на ее основные приложения. Flashback Labs, ключевой разработчик на 0G, увидел, как его трафик возрос до 14.79 миллиона посещений в декабре 2025 года, что на 9.77% больше по сравнению с ноябрем. Этот рост является прямым сигналом спроса на инструменты ИИ с акцентом на конфиденциальность, которые используют децентрализованный вычислительный слой 0G.
Миссия платформы создать персональные ИИ-двойники, обученные на воспоминаниях пользователей, требует огромных, безопасных вычислений на GPU.