oAdam
1.3k Публикации
oAdam
Отправить жалобу
Заблокировать пользователя
交个朋友 日常分享开源 交易笔记 Ai X: @oAdam
Открытая сделка
Трейдер с регулярными сделками
8.9 г
15 подписок(и/а)
457 подписчиков(а)
1.3K+ понравилось
Посты
Портфель
Все
Видео
·
--
Если сбросить старый iPhone до заводских настроек, включить авиарежим и использовать его как офлайн-хранилище для сид-фразы, будет ли это гарантией безопасности?
Основатель OneKey Yishi предупреждает: если у вас iPhone 11 или более ранняя модель, ответ может быть не таким оптимистичным.
Риск связан с уязвимостями на низком уровне микросхемы BootROM, включая checkm8 и usbliter8. Они затрагивают iPhone XS, XR, серии 11 и модели вроде SE второго поколения.
Получив физический доступ к устройству, злоумышленник может подключить к нему специально подготовленное USB-устройство в режиме DFU и выполнить код до запуска операционной системы.
У таких атак есть несколько неприятных особенностей:
* Авиарежим не поможет, поскольку атака происходит до запуска системы.
* Сброс до заводских настроек и обновление программного обеспечения не устраняют аппаратные уязвимости низкого уровня.
* После атаки внешне и при повседневном использовании телефон может ничем не отличаться от обычного.
Именно поэтому стоит опасаться так называемой «атаки злой горничной»: злоумышленнику не нужно долго контролировать устройство — достаточно один раз получить к нему физический доступ, чтобы обойти предположения о безопасности, на которые вы полагались.
Yishi рекомендует:
1. Проверить модель iPhone. Если это одна из упомянутых старых моделей, как можно скорее перенесите сид-фразу.
2. Создать совершенно новую сид-фразу и перевести активы в новый кошелёк. Простое создание новых адресов на основе старой сид-фразы не устраняет риск, связанный со старым сидом.
3. Использовать достаточно длинный буквенно-цифровой пароль, а не полагаться только на простой шестизначный PIN-код.
4. Брать с собой собственное зарядное устройство и реже пользоваться USB-устройствами неизвестного происхождения.
5. Включить режим блокировки iPhone и своевременно обновлять систему.
Многие считают, что офлайн-устройство — значит безопасное. Но граница безопасности проходит не только по сетевому подключению: важны также аппаратная часть, цепочка загрузки и физический доступ.
Безопасность сид-фразы нельзя обеспечить одним лишь отключением от сети.
Если сбросить старый iPhone до заводских настроек, включить авиарежим и использовать его как офлайн-хранилище для сид-фразы, будет ли это гарантией безопасности?
Основатель OneKey Yishi предупреждает: если у вас iPhone 11 или более ранняя модель, ответ может быть не таким оптимистичным.
Риск связан с уязвимостями на низком уровне микросхемы BootROM, включая checkm8 и usbliter8. Они затрагивают iPhone XS, XR, серии 11 и модели вроде SE второго поколения.
Получив физический доступ к устройству, злоумышленник может подключить к нему специально подготовленное USB-устройство в режиме DFU и выполнить код до запуска операционной системы.
У таких атак есть несколько неприятных особенностей:
* Авиарежим не поможет, поскольку атака происходит до запуска системы.
* Сброс до заводских настроек и обновление программного обеспечения не устраняют аппаратные уязвимости низкого уровня.
* После атаки внешне и при повседневном использовании телефон может ничем не отличаться от обычного.
Именно поэтому стоит опасаться так называемой «атаки злой горничной»: злоумышленнику не нужно долго контролировать устройство — достаточно один раз получить к нему физический доступ, чтобы обойти предположения о безопасности, на которые вы полагались.
Yishi рекомендует:
1. Проверить модель iPhone. Если это одна из упомянутых старых моделей, как можно скорее перенесите сид-фразу.
2. Создать совершенно новую сид-фразу и перевести активы в новый кошелёк. Простое создание новых адресов на основе старой сид-фразы не устраняет риск, связанный со старым сидом.
3. Использовать достаточно длинный буквенно-цифровой пароль, а не полагаться только на простой шестизначный PIN-код.
4. Брать с собой собственное зарядное устройство и реже пользоваться USB-устройствами неизвестного происхождения.
5. Включить режим блокировки iPhone и своевременно обновлять систему.
Многие считают, что офлайн-устройство — значит безопасное. Но граница безопасности проходит не только по сетевому подключению: важны также аппаратная часть, цепочка загрузки и физический доступ.
Безопасность сид-фразы нельзя обеспечить одним лишь отключением от сети.
Основатель OneKey Yishi предупреждает: если у вас iPhone 11 или более ранняя модель, ответ может быть не таким оптимистичным.
Риск связан с уязвимостями на низком уровне микросхемы BootROM, включая checkm8 и usbliter8. Они затрагивают iPhone XS, XR, серии 11 и модели вроде SE второго поколения.
Получив физический доступ к устройству, злоумышленник может подключить к нему специально подготовленное USB-устройство в режиме DFU и выполнить код до запуска операционной системы.
У таких атак есть несколько неприятных особенностей:
* Авиарежим не поможет, поскольку атака происходит до запуска системы.
* Сброс до заводских настроек и обновление программного обеспечения не устраняют аппаратные уязвимости низкого уровня.
* После атаки внешне и при повседневном использовании телефон может ничем не отличаться от обычного.
Именно поэтому стоит опасаться так называемой «атаки злой горничной»: злоумышленнику не нужно долго контролировать устройство — достаточно один раз получить к нему физический доступ, чтобы обойти предположения о безопасности, на которые вы полагались.
Yishi рекомендует:
1. Проверить модель iPhone. Если это одна из упомянутых старых моделей, как можно скорее перенесите сид-фразу.
2. Создать совершенно новую сид-фразу и перевести активы в новый кошелёк. Простое создание новых адресов на основе старой сид-фразы не устраняет риск, связанный со старым сидом.
3. Использовать достаточно длинный буквенно-цифровой пароль, а не полагаться только на простой шестизначный PIN-код.
4. Брать с собой собственное зарядное устройство и реже пользоваться USB-устройствами неизвестного происхождения.
5. Включить режим блокировки iPhone и своевременно обновлять систему.
Многие считают, что офлайн-устройство — значит безопасное. Но граница безопасности проходит не только по сетевому подключению: важны также аппаратная часть, цепочка загрузки и физический доступ.
Безопасность сид-фразы нельзя обеспечить одним лишь отключением от сети.
67
·
--
См. перевод
中国 AI 已经不只是模型跑分和参数规模的竞争了，真正的变化正在发生在每天的实际使用中。
截至 2026 年 6 月，中国 AI 每日调用量已超过 175 万亿 Token，相比 2024 年初增长 1000 多倍。赛迪研究院最新报告指出，中国 AI 推理数据量首次超过训练数据量，意味着产业正在从模型训练研发，转向大规模实际应用。
模型迭代也在加速。顶尖大模型的更新周期，已经从过去的几个月缩短到几周，甚至几天。
这种变化正在进入制造业：
* 全国累计建成 500 多家卓越级智能工厂，覆盖 31 个省（区、市）和超过 80% 的制造业行业大类。
* 国产算力与大模型已在钢铁、汽车等 20 个行业落地超过 1000 个应用场景。
* 个性化定制、全生命周期服务等新型制造模式开始展开。
用户规模同样在扩大。截至 2026 年上半年，中国生成式 AI 用户已超过 7 亿，普及率突破 50%。
175 万亿 Token 的意义，不只是一个庞大的调用数字。它反映出 AI 正在从少数人的技术工具，变成企业生产流程和普通用户日常生活中的基础能力。
下一阶段，竞争的重点也会越来越具体：谁能把 AI 真正嵌入业务流程，谁就更有机会把技术优势转化为生产力。
中国 AI 已经不只是模型跑分和参数规模的竞争了，真正的变化正在发生在每天的实际使用中。
截至 2026 年 6 月，中国 AI 每日调用量已超过 175 万亿 Token，相比 2024 年初增长 1000 多倍。赛迪研究院最新报告指出，中国 AI 推理数据量首次超过训练数据量，意味着产业正在从模型训练研发，转向大规模实际应用。
模型迭代也在加速。顶尖大模型的更新周期，已经从过去的几个月缩短到几周，甚至几天。
这种变化正在进入制造业：
* 全国累计建成 500 多家卓越级智能工厂，覆盖 31 个省（区、市）和超过 80% 的制造业行业大类。
* 国产算力与大模型已在钢铁、汽车等 20 个行业落地超过 1000 个应用场景。
* 个性化定制、全生命周期服务等新型制造模式开始展开。
用户规模同样在扩大。截至 2026 年上半年，中国生成式 AI 用户已超过 7 亿，普及率突破 50%。
175 万亿 Token 的意义，不只是一个庞大的调用数字。它反映出 AI 正在从少数人的技术工具，变成企业生产流程和普通用户日常生活中的基础能力。
下一阶段，竞争的重点也会越来越具体：谁能把 AI 真正嵌入业务流程，谁就更有机会把技术优势转化为生产力。
截至 2026 年 6 月，中国 AI 每日调用量已超过 175 万亿 Token，相比 2024 年初增长 1000 多倍。赛迪研究院最新报告指出，中国 AI 推理数据量首次超过训练数据量，意味着产业正在从模型训练研发，转向大规模实际应用。
模型迭代也在加速。顶尖大模型的更新周期，已经从过去的几个月缩短到几周，甚至几天。
这种变化正在进入制造业：
* 全国累计建成 500 多家卓越级智能工厂，覆盖 31 个省（区、市）和超过 80% 的制造业行业大类。
* 国产算力与大模型已在钢铁、汽车等 20 个行业落地超过 1000 个应用场景。
* 个性化定制、全生命周期服务等新型制造模式开始展开。
用户规模同样在扩大。截至 2026 年上半年，中国生成式 AI 用户已超过 7 亿，普及率突破 50%。
175 万亿 Token 的意义，不只是一个庞大的调用数字。它反映出 AI 正在从少数人的技术工具，变成企业生产流程和普通用户日常生活中的基础能力。
下一阶段，竞争的重点也会越来越具体：谁能把 AI 真正嵌入业务流程，谁就更有机会把技术优势转化为生产力。
72
·
--
См. перевод
网站终于有机会用一条规则，告诉整个 AI 行业：这里的内容不允许拿去训练模型。
OpenAI、谷歌、微软和 Anthropic 宣布支持一项新的通用标准，允许网站通过 robots.txt 一次性声明是否允许 AI 企业抓取内容用于模型训练，不必再针对每家公司单独设置。
这项标准由 Anthropic 技术负责人 Kevin Kelley 提交给 IETF，直接集成在网站原有的 robots.txt 文件中。
过去，网站面对的是一堆彼此独立的 AI 爬虫规则。想拒绝某家公司的训练抓取，就得单独配置；换一家企业，又要重新声明。AI 公司越多，网站维护起来就越麻烦。
新标准想解决的就是这个问题：让内容发布方拥有统一的机器可读信号，AI 企业也可以通过同一套规则识别网站的训练授权偏好。
目前各家的落地进度不同：
* Anthropic 已率先采纳。
* OpenAI 计划未来几个月内落实。
* 谷歌和微软预计明年支持。
* Meta 表示支持建立通用信号，但尚未公布具体实施时间。
这项标准并不意味着网站从此能彻底阻止所有 AI 抓取。它的实际效果仍取决于爬虫是否遵守规则。
但方向很明确：AI 公司需要互联网内容，内容发布方也应该有权表达授权意愿。过去每家平台各设一套规则，未来有机会变成行业共同遵守的一套标准。
网站终于有机会用一条规则，告诉整个 AI 行业：这里的内容不允许拿去训练模型。
OpenAI、谷歌、微软和 Anthropic 宣布支持一项新的通用标准，允许网站通过 robots.txt 一次性声明是否允许 AI 企业抓取内容用于模型训练，不必再针对每家公司单独设置。
这项标准由 Anthropic 技术负责人 Kevin Kelley 提交给 IETF，直接集成在网站原有的 robots.txt 文件中。
过去，网站面对的是一堆彼此独立的 AI 爬虫规则。想拒绝某家公司的训练抓取，就得单独配置；换一家企业，又要重新声明。AI 公司越多，网站维护起来就越麻烦。
新标准想解决的就是这个问题：让内容发布方拥有统一的机器可读信号，AI 企业也可以通过同一套规则识别网站的训练授权偏好。
目前各家的落地进度不同：
* Anthropic 已率先采纳。
* OpenAI 计划未来几个月内落实。
* 谷歌和微软预计明年支持。
* Meta 表示支持建立通用信号，但尚未公布具体实施时间。
这项标准并不意味着网站从此能彻底阻止所有 AI 抓取。它的实际效果仍取决于爬虫是否遵守规则。
但方向很明确：AI 公司需要互联网内容，内容发布方也应该有权表达授权意愿。过去每家平台各设一套规则，未来有机会变成行业共同遵守的一套标准。
OpenAI、谷歌、微软和 Anthropic 宣布支持一项新的通用标准，允许网站通过 robots.txt 一次性声明是否允许 AI 企业抓取内容用于模型训练，不必再针对每家公司单独设置。
这项标准由 Anthropic 技术负责人 Kevin Kelley 提交给 IETF，直接集成在网站原有的 robots.txt 文件中。
过去，网站面对的是一堆彼此独立的 AI 爬虫规则。想拒绝某家公司的训练抓取，就得单独配置；换一家企业，又要重新声明。AI 公司越多，网站维护起来就越麻烦。
新标准想解决的就是这个问题：让内容发布方拥有统一的机器可读信号，AI 企业也可以通过同一套规则识别网站的训练授权偏好。
目前各家的落地进度不同：
* Anthropic 已率先采纳。
* OpenAI 计划未来几个月内落实。
* 谷歌和微软预计明年支持。
* Meta 表示支持建立通用信号，但尚未公布具体实施时间。
这项标准并不意味着网站从此能彻底阻止所有 AI 抓取。它的实际效果仍取决于爬虫是否遵守规则。
但方向很明确：AI 公司需要互联网内容，内容发布方也应该有权表达授权意愿。过去每家平台各设一套规则，未来有机会变成行业共同遵守的一套标准。
59
·
--
См. перевод
新一周，市场要同时消化三件事：贵金属回调、美国经济数据，以及 AI 巨头的财报。
先看上周表现：
* 现货黄金收于 3876.89 美元/盎司，10 月累计下跌 6.7%。
* 现货白银收于 49.13 美元/盎司，10 月跌幅超过 18%。
贵金属经历明显调整，市场接下来还要面对美联储政策预期、美国就业数据和通胀指标的考验。
下周重要日程（北京时间）
周二
* 2026 年美国中期选举，具体时间待定。
周三
* 18:00：欧元区 10 月 CPI 年率初值、月率初值。
* 21:30：美国 9 月贸易帐、美国财政部季度再融资公告。
* 22:45：美国 10 月标普全球服务业 PMI 终值。
* 23:00：美国 10 月 ISM 非制造业 PMI。
周四
* 18:00：欧元区 9 月 PPI 月率。
* 21:30：美国至 10 月 31 日当周初请失业金人数。
周五
* 17:30：纽约联储主席威廉姆斯、欧洲央行首席经济学家连恩等参加欧洲央行货币市场会议讨论。
* 21:30：美国 10 月失业率、非农就业人口、平均每小时工资年率及月率。
* 23:00：美国 11 月密歇根大学消费者信心指数初值、一年期通胀预期初值。
财报方面同样密集。
超过 100 家标普 500 成分股公司将在下周公布业绩。LSEG IBES 数据显示，已有过半公司披露三季度财报，标普 500 三季度盈利增速预计达到 31.6%。
苹果将在美东时间周一盘后公布财报，AMD 和高通也将在下周交出成绩单。
这周的市场变量不少：就业和通胀数据影响利率预期，科技巨头财报检验 AI 投资回报，贵金属则需要面对此前调整后的市场情绪。
接下来几天，宏观数据和科技股业绩都可能成为市场波动的催化剂。
新一周，市场要同时消化三件事：贵金属回调、美国经济数据，以及 AI 巨头的财报。
先看上周表现：
* 现货黄金收于 3876.89 美元/盎司，10 月累计下跌 6.7%。
* 现货白银收于 49.13 美元/盎司，10 月跌幅超过 18%。
贵金属经历明显调整，市场接下来还要面对美联储政策预期、美国就业数据和通胀指标的考验。
下周重要日程（北京时间）
周二
* 2026 年美国中期选举，具体时间待定。
周三
* 18:00：欧元区 10 月 CPI 年率初值、月率初值。
* 21:30：美国 9 月贸易帐、美国财政部季度再融资公告。
* 22:45：美国 10 月标普全球服务业 PMI 终值。
* 23:00：美国 10 月 ISM 非制造业 PMI。
周四
* 18:00：欧元区 9 月 PPI 月率。
* 21:30：美国至 10 月 31 日当周初请失业金人数。
周五
* 17:30：纽约联储主席威廉姆斯、欧洲央行首席经济学家连恩等参加欧洲央行货币市场会议讨论。
* 21:30：美国 10 月失业率、非农就业人口、平均每小时工资年率及月率。
* 23:00：美国 11 月密歇根大学消费者信心指数初值、一年期通胀预期初值。
财报方面同样密集。
超过 100 家标普 500 成分股公司将在下周公布业绩。LSEG IBES 数据显示，已有过半公司披露三季度财报，标普 500 三季度盈利增速预计达到 31.6%。
苹果将在美东时间周一盘后公布财报，AMD 和高通也将在下周交出成绩单。
这周的市场变量不少：就业和通胀数据影响利率预期，科技巨头财报检验 AI 投资回报，贵金属则需要面对此前调整后的市场情绪。
接下来几天，宏观数据和科技股业绩都可能成为市场波动的催化剂。
先看上周表现：
* 现货黄金收于 3876.89 美元/盎司，10 月累计下跌 6.7%。
* 现货白银收于 49.13 美元/盎司，10 月跌幅超过 18%。
贵金属经历明显调整，市场接下来还要面对美联储政策预期、美国就业数据和通胀指标的考验。
下周重要日程（北京时间）
周二
* 2026 年美国中期选举，具体时间待定。
周三
* 18:00：欧元区 10 月 CPI 年率初值、月率初值。
* 21:30：美国 9 月贸易帐、美国财政部季度再融资公告。
* 22:45：美国 10 月标普全球服务业 PMI 终值。
* 23:00：美国 10 月 ISM 非制造业 PMI。
周四
* 18:00：欧元区 9 月 PPI 月率。
* 21:30：美国至 10 月 31 日当周初请失业金人数。
周五
* 17:30：纽约联储主席威廉姆斯、欧洲央行首席经济学家连恩等参加欧洲央行货币市场会议讨论。
* 21:30：美国 10 月失业率、非农就业人口、平均每小时工资年率及月率。
* 23:00：美国 11 月密歇根大学消费者信心指数初值、一年期通胀预期初值。
财报方面同样密集。
超过 100 家标普 500 成分股公司将在下周公布业绩。LSEG IBES 数据显示，已有过半公司披露三季度财报，标普 500 三季度盈利增速预计达到 31.6%。
苹果将在美东时间周一盘后公布财报，AMD 和高通也将在下周交出成绩单。
这周的市场变量不少：就业和通胀数据影响利率预期，科技巨头财报检验 AI 投资回报，贵金属则需要面对此前调整后的市场情绪。
接下来几天，宏观数据和科技股业绩都可能成为市场波动的催化剂。
402
·
--
В китайской индустрии ИИ и микросхем сейчас намечаются три разные траектории роста: одни пытаются выйти на передовые рубежи производства, другие вкладываются в исследования и разработки ради будущего, а третьи начинают ощущать операционную нагрузку, вызванную стремительным ростом продукта.
Образцы HBM3E от Changxin Memory уже переданы китайским компаниям — разработчикам микросхем. Хотя выход годной продукции пока составляет всего 20–30%, компания всё же планирует в течение двух месяцев перейти к ограниченному серийному производству.
Тем временем её бизнес по выпуску стандартной памяти пользуется другой волной успеха: выручка в третьем квартале составила 11,871 млрд юаней, чистая прибыль — 5,44 млрд юаней, что на 613,2% больше, чем годом ранее, но на 19,3% меньше, чем в предыдущем квартале. Мировые производители памяти перенаправляют всё больше мощностей на продукцию с высокой добавленной стоимостью, создавая тем самым условия для роста цен на стандартную память.
У Unitree ситуация иная. В третьем квартале выручка выросла на 69,9%, до 665 млн юаней, а чистая прибыль, приходящаяся на акционеров, снизилась на 17,4%, до 112,7 млн юаней. Расходы на исследования и разработки увеличились примерно на 250%, валовая маржа упала до 50,6%. Выручка продолжает расти, но прибыль испытывает давление — очевидно, что вложения в исследования и разработки ускоряются.
Модель Kimi K3.1 Pro от Moonshot AI увеличила контекстное окно до 1 млн токенов и пообещала открыть полные веса 4 ноября. Однако сразу после запуска возникли проблемы с ограничением скорости и дополнительным расходом лимитов. Впоследствии команда извинилась и вернула подписчикам четверть месячного лимита.
Все три компании идут разными путями, но сталкиваются с одним и тем же вопросом: технологический прорыв, рост выручки и достижение прибыльности — вовсе не одно и то же.
В китайской индустрии ИИ и микросхем сейчас намечаются три разные траектории роста: одни пытаются выйти на передовые рубежи производства, другие вкладываются в исследования и разработки ради будущего, а третьи начинают ощущать операционную нагрузку, вызванную стремительным ростом продукта.
Образцы HBM3E от Changxin Memory уже переданы китайским компаниям — разработчикам микросхем. Хотя выход годной продукции пока составляет всего 20–30%, компания всё же планирует в течение двух месяцев перейти к ограниченному серийному производству.
Тем временем её бизнес по выпуску стандартной памяти пользуется другой волной успеха: выручка в третьем квартале составила 11,871 млрд юаней, чистая прибыль — 5,44 млрд юаней, что на 613,2% больше, чем годом ранее, но на 19,3% меньше, чем в предыдущем квартале. Мировые производители памяти перенаправляют всё больше мощностей на продукцию с высокой добавленной стоимостью, создавая тем самым условия для роста цен на стандартную память.
У Unitree ситуация иная. В третьем квартале выручка выросла на 69,9%, до 665 млн юаней, а чистая прибыль, приходящаяся на акционеров, снизилась на 17,4%, до 112,7 млн юаней. Расходы на исследования и разработки увеличились примерно на 250%, валовая маржа упала до 50,6%. Выручка продолжает расти, но прибыль испытывает давление — очевидно, что вложения в исследования и разработки ускоряются.
Модель Kimi K3.1 Pro от Moonshot AI увеличила контекстное окно до 1 млн токенов и пообещала открыть полные веса 4 ноября. Однако сразу после запуска возникли проблемы с ограничением скорости и дополнительным расходом лимитов. Впоследствии команда извинилась и вернула подписчикам четверть месячного лимита.
Все три компании идут разными путями, но сталкиваются с одним и тем же вопросом: технологический прорыв, рост выручки и достижение прибыльности — вовсе не одно и то же.
Образцы HBM3E от Changxin Memory уже переданы китайским компаниям — разработчикам микросхем. Хотя выход годной продукции пока составляет всего 20–30%, компания всё же планирует в течение двух месяцев перейти к ограниченному серийному производству.
Тем временем её бизнес по выпуску стандартной памяти пользуется другой волной успеха: выручка в третьем квартале составила 11,871 млрд юаней, чистая прибыль — 5,44 млрд юаней, что на 613,2% больше, чем годом ранее, но на 19,3% меньше, чем в предыдущем квартале. Мировые производители памяти перенаправляют всё больше мощностей на продукцию с высокой добавленной стоимостью, создавая тем самым условия для роста цен на стандартную память.
У Unitree ситуация иная. В третьем квартале выручка выросла на 69,9%, до 665 млн юаней, а чистая прибыль, приходящаяся на акционеров, снизилась на 17,4%, до 112,7 млн юаней. Расходы на исследования и разработки увеличились примерно на 250%, валовая маржа упала до 50,6%. Выручка продолжает расти, но прибыль испытывает давление — очевидно, что вложения в исследования и разработки ускоряются.
Модель Kimi K3.1 Pro от Moonshot AI увеличила контекстное окно до 1 млн токенов и пообещала открыть полные веса 4 ноября. Однако сразу после запуска возникли проблемы с ограничением скорости и дополнительным расходом лимитов. Впоследствии команда извинилась и вернула подписчикам четверть месячного лимита.
Все три компании идут разными путями, но сталкиваются с одним и тем же вопросом: технологический прорыв, рост выручки и достижение прибыльности — вовсе не одно и то же.
1.2k
·
--
Деньги, украденные северокорейскими хакерами из криптоиндустрии, уже составляют почти половину ВВП страны.
По оценке ончейн-аналитика Darkfost, совокупная стоимость криптоактивов, похищенных группировкой Lazarus Group, достигла 11,87 млрд долларов.
Если сравнить эту сумму с размером экономики Северной Кореи в 2025 году, она составит 45% ВВП и 35% валового национального дохода.
Иными словами, активы, полученные одной хакерской группировкой в результате кибератак на мировой крипторынок, достигли поразительной доли экономики целой страны.
Это также объясняет, почему Lazarus Group по-прежнему остается одной из самых опасных группировок для криптоиндустрии. Для нее атаки на криптоплатформы — не просто киберпреступность, но и потенциально важный источник иностранной валюты.
Важно отметить, что 11,87 млрд долларов — это совокупная оценка Darkfost, а не официально подтвержденный аудитом доход Северной Кореи.
Деньги, украденные северокорейскими хакерами из криптоиндустрии, уже составляют почти половину ВВП страны.
По оценке ончейн-аналитика Darkfost, совокупная стоимость криптоактивов, похищенных группировкой Lazarus Group, достигла 11,87 млрд долларов.
Если сравнить эту сумму с размером экономики Северной Кореи в 2025 году, она составит 45% ВВП и 35% валового национального дохода.
Иными словами, активы, полученные одной хакерской группировкой в результате кибератак на мировой крипторынок, достигли поразительной доли экономики целой страны.
Это также объясняет, почему Lazarus Group по-прежнему остается одной из самых опасных группировок для криптоиндустрии. Для нее атаки на криптоплатформы — не просто киберпреступность, но и потенциально важный источник иностранной валюты.
Важно отметить, что 11,87 млрд долларов — это совокупная оценка Darkfost, а не официально подтвержденный аудитом доход Северной Кореи.
По оценке ончейн-аналитика Darkfost, совокупная стоимость криптоактивов, похищенных группировкой Lazarus Group, достигла 11,87 млрд долларов.
Если сравнить эту сумму с размером экономики Северной Кореи в 2025 году, она составит 45% ВВП и 35% валового национального дохода.
Иными словами, активы, полученные одной хакерской группировкой в результате кибератак на мировой крипторынок, достигли поразительной доли экономики целой страны.
Это также объясняет, почему Lazarus Group по-прежнему остается одной из самых опасных группировок для криптоиндустрии. Для нее атаки на криптоплатформы — не просто киберпреступность, но и потенциально важный источник иностранной валюты.
Важно отметить, что 11,87 млрд долларов — это совокупная оценка Darkfost, а не официально подтвержденный аудитом доход Северной Кореи.
50
·
--
См. перевод
AI 生成的文字，也开始有了自己的“隐形指纹”。
从 11 月 7 日起，SpaceXAI 将在全球范围内为 Grok API 的多款模型启用文本水印，包括 Grok 4.7、4.6、4.5、4.3，以及 Grok 4.20 的三个版本：Reasoning、Non-Reasoning 和 Multi-Agent。
这套机制不靠隐藏字符，也不往文本元数据里塞信息，而是在生成过程中调整 Token 的选择，让水印信号融入文字本身。人眼无法分辨，但专门的检测器可以识别。
SpaceXAI 称，此举是为了响应欧盟《人工智能法案》。团队管理员还可以针对具体模型单独关闭水印。
安德鲁·库兰提到，目前仍未给文字生成加入隐形水印的模型，只剩下北美地区的 ChatGPT。
AI 生成内容正在进入一个新阶段：过去主要靠用户判断文字像不像 AI 写的，未来可能直接通过技术信号追溯生成来源。
当然，水印能提供来源识别线索，不代表它能单独证明一段文字的作者身份。
AI 生成的文字，也开始有了自己的“隐形指纹”。
从 11 月 7 日起，SpaceXAI 将在全球范围内为 Grok API 的多款模型启用文本水印，包括 Grok 4.7、4.6、4.5、4.3，以及 Grok 4.20 的三个版本：Reasoning、Non-Reasoning 和 Multi-Agent。
这套机制不靠隐藏字符，也不往文本元数据里塞信息，而是在生成过程中调整 Token 的选择，让水印信号融入文字本身。人眼无法分辨，但专门的检测器可以识别。
SpaceXAI 称，此举是为了响应欧盟《人工智能法案》。团队管理员还可以针对具体模型单独关闭水印。
安德鲁·库兰提到，目前仍未给文字生成加入隐形水印的模型，只剩下北美地区的 ChatGPT。
AI 生成内容正在进入一个新阶段：过去主要靠用户判断文字像不像 AI 写的，未来可能直接通过技术信号追溯生成来源。
当然，水印能提供来源识别线索，不代表它能单独证明一段文字的作者身份。
从 11 月 7 日起，SpaceXAI 将在全球范围内为 Grok API 的多款模型启用文本水印，包括 Grok 4.7、4.6、4.5、4.3，以及 Grok 4.20 的三个版本：Reasoning、Non-Reasoning 和 Multi-Agent。
这套机制不靠隐藏字符，也不往文本元数据里塞信息，而是在生成过程中调整 Token 的选择，让水印信号融入文字本身。人眼无法分辨，但专门的检测器可以识别。
SpaceXAI 称，此举是为了响应欧盟《人工智能法案》。团队管理员还可以针对具体模型单独关闭水印。
安德鲁·库兰提到，目前仍未给文字生成加入隐形水印的模型，只剩下北美地区的 ChatGPT。
AI 生成内容正在进入一个新阶段：过去主要靠用户判断文字像不像 AI 写的，未来可能直接通过技术信号追溯生成来源。
当然，水印能提供来源识别线索，不代表它能单独证明一段文字的作者身份。
3
·
--
Premia Labs в сети Arbitrum подвергается продолжающейся атаке: из хранилища уже переведено около 400,5 тыс. долларов.
Компания по безопасности Blockaid обнаружила, что злоумышленник использовал уязвимость во взаимодействии между пулом опционов и хранилищем.
Операция состояла примерно из трёх шагов:
1. Создать пустой пул опционов.
2. Купить опционы с помощью мгновенного займа, заблокировав залог хранилища в соответствующем пуле.
3. Затем вывести средства из хранилища, воспользовавшись механизмом ликвидности.
На момент публикации сообщения Blockaid злоумышленник уже перевёл около 400,5 тыс. долларов примерно в рамках двух транзакций, и атака всё ещё продолжалась.
Эта атака заслуживает внимания тем, что злоумышленник использовал взаимодействие различных механизмов внутри протокола, а не просто похитил закрытые ключи пользователей.
Теперь нужно дождаться официального подтверждения от Premia Labs о причине уязвимости, масштабах её воздействия и о том, приостановлена ли уже работа соответствующих функций.
400,5 тыс. долларов — это сумма переведённых средств, раскрытая на данный момент, а не окончательный размер убытков. Атака продолжается, поэтому важнее следить за дальнейшим движением средств и действиями протокола.
Premia Labs в сети Arbitrum подвергается продолжающейся атаке: из хранилища уже переведено около 400,5 тыс. долларов.
Компания по безопасности Blockaid обнаружила, что злоумышленник использовал уязвимость во взаимодействии между пулом опционов и хранилищем.
Операция состояла примерно из трёх шагов:
1. Создать пустой пул опционов.
2. Купить опционы с помощью мгновенного займа, заблокировав залог хранилища в соответствующем пуле.
3. Затем вывести средства из хранилища, воспользовавшись механизмом ликвидности.
На момент публикации сообщения Blockaid злоумышленник уже перевёл около 400,5 тыс. долларов примерно в рамках двух транзакций, и атака всё ещё продолжалась.
Эта атака заслуживает внимания тем, что злоумышленник использовал взаимодействие различных механизмов внутри протокола, а не просто похитил закрытые ключи пользователей.
Теперь нужно дождаться официального подтверждения от Premia Labs о причине уязвимости, масштабах её воздействия и о том, приостановлена ли уже работа соответствующих функций.
400,5 тыс. долларов — это сумма переведённых средств, раскрытая на данный момент, а не окончательный размер убытков. Атака продолжается, поэтому важнее следить за дальнейшим движением средств и действиями протокола.
Компания по безопасности Blockaid обнаружила, что злоумышленник использовал уязвимость во взаимодействии между пулом опционов и хранилищем.
Операция состояла примерно из трёх шагов:
1. Создать пустой пул опционов.
2. Купить опционы с помощью мгновенного займа, заблокировав залог хранилища в соответствующем пуле.
3. Затем вывести средства из хранилища, воспользовавшись механизмом ликвидности.
На момент публикации сообщения Blockaid злоумышленник уже перевёл около 400,5 тыс. долларов примерно в рамках двух транзакций, и атака всё ещё продолжалась.
Эта атака заслуживает внимания тем, что злоумышленник использовал взаимодействие различных механизмов внутри протокола, а не просто похитил закрытые ключи пользователей.
Теперь нужно дождаться официального подтверждения от Premia Labs о причине уязвимости, масштабах её воздействия и о том, приостановлена ли уже работа соответствующих функций.
400,5 тыс. долларов — это сумма переведённых средств, раскрытая на данный момент, а не окончательный размер убытков. Атака продолжается, поэтому важнее следить за дальнейшим движением средств и действиями протокола.
126
·
--
В Troves произошёл инцидент безопасности: первоначальные потери хранилища xWBTC/WBTC составили около 8,6 BTC.
Атака была направлена не на новый контракт, который используется сейчас, а на старый контракт ребалансировки активов, который уже заменили, но у него всё ещё оставались права на выполнение операций.
Troves сообщила, что соответствующие права уже отозваны.
Чтобы предотвратить распространение риска, платформа приостановила работу трёх хранилищ:
* xWBTC/WBTC
* xSTRK/STRK
* xstrkBTC/strkBTC
На данный момент фактических потерь в других хранилищах не обнаружено.
Платформа совместно со специалистами по безопасности отслеживает украденные средства и изучает варианты их возврата. Позже будут опубликованы подробный разбор инцидента и порядок действий в отношении пострадавших вкладчиков.
Этот случай вновь выявил одну из уязвимостей управления DeFi-контрактами:
Запуск нового контракта не означает, что права старого контракта автоматически прекращают действовать.
Если у старой версии сохраняются права на выполнение операций, она может стать точкой входа для атаки, даже если больше не используется для основной деятельности.
Теперь важно выяснить, какую часть средств Troves удастся вернуть и какую компенсацию получат пострадавшие вкладчики.
В Troves произошёл инцидент безопасности: первоначальные потери хранилища xWBTC/WBTC составили около 8,6 BTC.
Атака была направлена не на новый контракт, который используется сейчас, а на старый контракт ребалансировки активов, который уже заменили, но у него всё ещё оставались права на выполнение операций.
Troves сообщила, что соответствующие права уже отозваны.
Чтобы предотвратить распространение риска, платформа приостановила работу трёх хранилищ:
* xWBTC/WBTC
* xSTRK/STRK
* xstrkBTC/strkBTC
На данный момент фактических потерь в других хранилищах не обнаружено.
Платформа совместно со специалистами по безопасности отслеживает украденные средства и изучает варианты их возврата. Позже будут опубликованы подробный разбор инцидента и порядок действий в отношении пострадавших вкладчиков.
Этот случай вновь выявил одну из уязвимостей управления DeFi-контрактами:
Запуск нового контракта не означает, что права старого контракта автоматически прекращают действовать.
Если у старой версии сохраняются права на выполнение операций, она может стать точкой входа для атаки, даже если больше не используется для основной деятельности.
Теперь важно выяснить, какую часть средств Troves удастся вернуть и какую компенсацию получат пострадавшие вкладчики.
Атака была направлена не на новый контракт, который используется сейчас, а на старый контракт ребалансировки активов, который уже заменили, но у него всё ещё оставались права на выполнение операций.
Troves сообщила, что соответствующие права уже отозваны.
Чтобы предотвратить распространение риска, платформа приостановила работу трёх хранилищ:
* xWBTC/WBTC
* xSTRK/STRK
* xstrkBTC/strkBTC
На данный момент фактических потерь в других хранилищах не обнаружено.
Платформа совместно со специалистами по безопасности отслеживает украденные средства и изучает варианты их возврата. Позже будут опубликованы подробный разбор инцидента и порядок действий в отношении пострадавших вкладчиков.
Этот случай вновь выявил одну из уязвимостей управления DeFi-контрактами:
Запуск нового контракта не означает, что права старого контракта автоматически прекращают действовать.
Если у старой версии сохраняются права на выполнение операций, она может стать точкой входа для атаки, даже если больше не используется для основной деятельности.
Теперь важно выяснить, какую часть средств Troves удастся вернуть и какую компенсацию получат пострадавшие вкладчики.
325
·
--
В октябре объём финансирования на первичном крипторынке вырос на 83,5% по сравнению с предыдущим месяцем. Но есть одна цифра, которая многое объясняет:
Одна только компания Kalshi получила 51,2% всех средств, привлечённых за месяц.
По данным RootData, в октябре было раскрыто 53 сделки по привлечению финансирования на первичном крипторынке на общую сумму около 1,954 млрд долларов.
По сравнению с 1,065 млрд долларов в сентябре это рост на 83,5%. Однако по сравнению с 3,573 млрд долларов в октябре прошлого года показатель всё ещё ниже на 45,3%.
Количество сделок по привлечению финансирования также составило всего 53 — меньше, чем 78 за тот же период прошлого года.
Средства распределились преимущественно по трём направлениям:
* DeFi: 17 сделок, около 1,157 млрд долларов
* Инфраструктура: 17 сделок, около 348 млн долларов
* CeFi: 9 сделок, около 343 млн долларов
Три крупнейшие сделки:
* Kalshi: 1 млрд долларов
* Whop: 200 млн долларов
* Pearl: 130 млн долларов
Nous Research и Spiko привлекли по 90 млн долларов.
Пять крупнейших проектов в совокупности привлекли 1,510 млрд долларов — 77,3% от общего объёма финансирования за месяц. Это означает, что без нескольких крупных сделок лидеров остальные проекты получили гораздо меньше средств.
В секторе RWA в октябре о привлечении финансирования сообщили 6 связанных с ним проектов — в общей сложности примерно на 122 млн долларов. Spiko завершила раунд серии B на 90 млн долларов, а Fission и Multiliquid привлекли 10 млн и 8 млн долларов соответственно.
На рынке слияний и поглощений было зафиксировано 11 сделок — столько же, сколько в сентябре. Суммы сделок не раскрывались.
Среди инвесторов Tether участвовала в 4 раундах финансирования; Sequoia Capital, Pantera Capital и North Island Ventures — в 3 раундах каждая.
Эти данные скорее позволяют назвать октябрь месяцем восстановления финансирования за счёт ведущих проектов, а не периодом всеобщего оживления на первичном крипторынке.
Общий объём финансирования действительно вырос, но показатели за тот же период прошлого года всё ещё выше, а средства явно сосредоточены в руках небольшого числа проектов.
Наличие денег на рынке не означает, что они есть во всех секторах. И то, что ведущие проекты привлекают огромные суммы, не значит, что условия финансирования для обычных стартапов уже улучшились.
В октябре объём финансирования на первичном крипторынке вырос на 83,5% по сравнению с предыдущим месяцем. Но есть одна цифра, которая многое объясняет:
Одна только компания Kalshi получила 51,2% всех средств, привлечённых за месяц.
По данным RootData, в октябре было раскрыто 53 сделки по привлечению финансирования на первичном крипторынке на общую сумму около 1,954 млрд долларов.
По сравнению с 1,065 млрд долларов в сентябре это рост на 83,5%. Однако по сравнению с 3,573 млрд долларов в октябре прошлого года показатель всё ещё ниже на 45,3%.
Количество сделок по привлечению финансирования также составило всего 53 — меньше, чем 78 за тот же период прошлого года.
Средства распределились преимущественно по трём направлениям:
* DeFi: 17 сделок, около 1,157 млрд долларов
* Инфраструктура: 17 сделок, около 348 млн долларов
* CeFi: 9 сделок, около 343 млн долларов
Три крупнейшие сделки:
* Kalshi: 1 млрд долларов
* Whop: 200 млн долларов
* Pearl: 130 млн долларов
Nous Research и Spiko привлекли по 90 млн долларов.
Пять крупнейших проектов в совокупности привлекли 1,510 млрд долларов — 77,3% от общего объёма финансирования за месяц. Это означает, что без нескольких крупных сделок лидеров остальные проекты получили гораздо меньше средств.
В секторе RWA в октябре о привлечении финансирования сообщили 6 связанных с ним проектов — в общей сложности примерно на 122 млн долларов. Spiko завершила раунд серии B на 90 млн долларов, а Fission и Multiliquid привлекли 10 млн и 8 млн долларов соответственно.
На рынке слияний и поглощений было зафиксировано 11 сделок — столько же, сколько в сентябре. Суммы сделок не раскрывались.
Среди инвесторов Tether участвовала в 4 раундах финансирования; Sequoia Capital, Pantera Capital и North Island Ventures — в 3 раундах каждая.
Эти данные скорее позволяют назвать октябрь месяцем восстановления финансирования за счёт ведущих проектов, а не периодом всеобщего оживления на первичном крипторынке.
Общий объём финансирования действительно вырос, но показатели за тот же период прошлого года всё ещё выше, а средства явно сосредоточены в руках небольшого числа проектов.
Наличие денег на рынке не означает, что они есть во всех секторах. И то, что ведущие проекты привлекают огромные суммы, не значит, что условия финансирования для обычных стартапов уже улучшились.
Одна только компания Kalshi получила 51,2% всех средств, привлечённых за месяц.
По данным RootData, в октябре было раскрыто 53 сделки по привлечению финансирования на первичном крипторынке на общую сумму около 1,954 млрд долларов.
По сравнению с 1,065 млрд долларов в сентябре это рост на 83,5%. Однако по сравнению с 3,573 млрд долларов в октябре прошлого года показатель всё ещё ниже на 45,3%.
Количество сделок по привлечению финансирования также составило всего 53 — меньше, чем 78 за тот же период прошлого года.
Средства распределились преимущественно по трём направлениям:
* DeFi: 17 сделок, около 1,157 млрд долларов
* Инфраструктура: 17 сделок, около 348 млн долларов
* CeFi: 9 сделок, около 343 млн долларов
Три крупнейшие сделки:
* Kalshi: 1 млрд долларов
* Whop: 200 млн долларов
* Pearl: 130 млн долларов
Nous Research и Spiko привлекли по 90 млн долларов.
Пять крупнейших проектов в совокупности привлекли 1,510 млрд долларов — 77,3% от общего объёма финансирования за месяц. Это означает, что без нескольких крупных сделок лидеров остальные проекты получили гораздо меньше средств.
В секторе RWA в октябре о привлечении финансирования сообщили 6 связанных с ним проектов — в общей сложности примерно на 122 млн долларов. Spiko завершила раунд серии B на 90 млн долларов, а Fission и Multiliquid привлекли 10 млн и 8 млн долларов соответственно.
На рынке слияний и поглощений было зафиксировано 11 сделок — столько же, сколько в сентябре. Суммы сделок не раскрывались.
Среди инвесторов Tether участвовала в 4 раундах финансирования; Sequoia Capital, Pantera Capital и North Island Ventures — в 3 раундах каждая.
Эти данные скорее позволяют назвать октябрь месяцем восстановления финансирования за счёт ведущих проектов, а не периодом всеобщего оживления на первичном крипторынке.
Общий объём финансирования действительно вырос, но показатели за тот же период прошлого года всё ещё выше, а средства явно сосредоточены в руках небольшого числа проектов.
Наличие денег на рынке не означает, что они есть во всех секторах. И то, что ведущие проекты привлекают огромные суммы, не значит, что условия финансирования для обычных стартапов уже улучшились.
30
·
--
В третьем квартале Tether снова заработала 1,5 млрд долларов, а совокупная чистая операционная прибыль за первые три квартала достигла 4,5 млрд долларов.
Это уже не просто доходы эмитента стейблкоинов, а бизнес, который стабильно зарабатывает благодаря огромному объёму резервных активов.
В последнем финансовом отчёте стоит обратить внимание на несколько цифр:
* Чистая операционная прибыль за Q3: 1,5 млрд долларов — столько же, сколько в предыдущем квартале
* Совокупная прибыль за первые три квартала 2026 года: 4,5 млрд долларов
* Объём выпущенных USDT: около 184 млрд долларов
* Резервный буфер: 7,95 млрд долларов — почти вдвое больше, чем 4,1 млрд долларов на конец второго квартала
По состоянию на 30 сентября общий объём резервных активов Tether составлял около 191,5 млрд долларов, обязательств — около 183,5 млрд долларов, а активы превышали обязательства примерно на 7,95 млрд долларов.
Прямые и косвенные вложения в казначейские облигации США достигли 132,4 млрд долларов. Казначейские облигации США и соглашения обратного РЕПО по-прежнему остаются основными источниками дохода Tether.
Так работает бизнес-модель Tether:
Пользователи держат USDT, Tether управляет соответствующими резервными активами и получает доход с помощью таких финансовых инструментов, как казначейские облигации. Чем больше объём выпуска, тем больше активов можно взять под управление.
Но при оценке эмитента стейблкоинов нельзя смотреть только на прибыль. Достаточны ли резервные активы, надёжна ли их ликвидность и сможет ли компания выполнить обязательства при массовом погашении токенов — вот главные испытания для этого бизнеса.
Прибыль в 4,5 млрд долларов за первые три квартала и резервный буфер почти в 8 млрд долларов. Tether — уже не просто эмитент стейблкоинов на крипторынке, а финансовый игрок с огромным балансом.
В третьем квартале Tether снова заработала 1,5 млрд долларов, а совокупная чистая операционная прибыль за первые три квартала достигла 4,5 млрд долларов.
Это уже не просто доходы эмитента стейблкоинов, а бизнес, который стабильно зарабатывает благодаря огромному объёму резервных активов.
В последнем финансовом отчёте стоит обратить внимание на несколько цифр:
* Чистая операционная прибыль за Q3: 1,5 млрд долларов — столько же, сколько в предыдущем квартале
* Совокупная прибыль за первые три квартала 2026 года: 4,5 млрд долларов
* Объём выпущенных USDT: около 184 млрд долларов
* Резервный буфер: 7,95 млрд долларов — почти вдвое больше, чем 4,1 млрд долларов на конец второго квартала
По состоянию на 30 сентября общий объём резервных активов Tether составлял около 191,5 млрд долларов, обязательств — около 183,5 млрд долларов, а активы превышали обязательства примерно на 7,95 млрд долларов.
Прямые и косвенные вложения в казначейские облигации США достигли 132,4 млрд долларов. Казначейские облигации США и соглашения обратного РЕПО по-прежнему остаются основными источниками дохода Tether.
Так работает бизнес-модель Tether:
Пользователи держат USDT, Tether управляет соответствующими резервными активами и получает доход с помощью таких финансовых инструментов, как казначейские облигации. Чем больше объём выпуска, тем больше активов можно взять под управление.
Но при оценке эмитента стейблкоинов нельзя смотреть только на прибыль. Достаточны ли резервные активы, надёжна ли их ликвидность и сможет ли компания выполнить обязательства при массовом погашении токенов — вот главные испытания для этого бизнеса.
Прибыль в 4,5 млрд долларов за первые три квартала и резервный буфер почти в 8 млрд долларов. Tether — уже не просто эмитент стейблкоинов на крипторынке, а финансовый игрок с огромным балансом.
Это уже не просто доходы эмитента стейблкоинов, а бизнес, который стабильно зарабатывает благодаря огромному объёму резервных активов.
В последнем финансовом отчёте стоит обратить внимание на несколько цифр:
* Чистая операционная прибыль за Q3: 1,5 млрд долларов — столько же, сколько в предыдущем квартале
* Совокупная прибыль за первые три квартала 2026 года: 4,5 млрд долларов
* Объём выпущенных USDT: около 184 млрд долларов
* Резервный буфер: 7,95 млрд долларов — почти вдвое больше, чем 4,1 млрд долларов на конец второго квартала
По состоянию на 30 сентября общий объём резервных активов Tether составлял около 191,5 млрд долларов, обязательств — около 183,5 млрд долларов, а активы превышали обязательства примерно на 7,95 млрд долларов.
Прямые и косвенные вложения в казначейские облигации США достигли 132,4 млрд долларов. Казначейские облигации США и соглашения обратного РЕПО по-прежнему остаются основными источниками дохода Tether.
Так работает бизнес-модель Tether:
Пользователи держат USDT, Tether управляет соответствующими резервными активами и получает доход с помощью таких финансовых инструментов, как казначейские облигации. Чем больше объём выпуска, тем больше активов можно взять под управление.
Но при оценке эмитента стейблкоинов нельзя смотреть только на прибыль. Достаточны ли резервные активы, надёжна ли их ликвидность и сможет ли компания выполнить обязательства при массовом погашении токенов — вот главные испытания для этого бизнеса.
Прибыль в 4,5 млрд долларов за первые три квартала и резервный буфер почти в 8 млрд долларов. Tether — уже не просто эмитент стейблкоинов на крипторынке, а финансовый игрок с огромным балансом.
46
·
--
b14g столкнулся с инцидентом безопасности: около 97 млн CORE были выведены без разрешения.
31 октября в 09:29 UTC злоумышленник перевёл около 97 млн CORE из контракта стейкинга b14g на адреса, находящиеся под его контролем.
После обнаружения подозрительной активности команда проекта приостановила работу затронутого контракта.
На данный момент удалось отследить следующие средства:
* Около 68 млн CORE по-прежнему находятся в сети Core.
* Партнёры-биржи заморозили около 9 млн связанных с инцидентом CORE.
* BTC, застейканные через b14g, остаются заблокированными по тайм-локу в сети Bitcoin и не пострадали.
b14g сотрудничает с командой Core, партнёрами по безопасности и биржами, чтобы отследить средства и скоординировать их заморозку и возврат.
Команда проекта заявила, что сейчас её главная задача — защитить пользователей и вернуть активы. Позже будет опубликован полный отчёт об инциденте с объяснением технических причин, фактического масштаба последствий и мер по поддержке пострадавших пользователей.
Два адреса злоумышленника, опубликованные на данный момент:
0xc556ed208285406d71705927f92d4f4eaea579f1
0x27758c30f8e424fbd8ca605bf31e9496c26ce92c
Важно отметить, что инцидент затронул CORE, застейканные через b14g, а не все застейканные активы. BTC по-прежнему заблокированы в сети Bitcoin и пока не пострадали.
Вывод 97 млн CORE — лишь начало этой истории. Самые важные вопросы — сколько средств удастся вернуть и как пользователям возместят потери.
b14g столкнулся с инцидентом безопасности: около 97 млн CORE были выведены без разрешения.
31 октября в 09:29 UTC злоумышленник перевёл около 97 млн CORE из контракта стейкинга b14g на адреса, находящиеся под его контролем.
После обнаружения подозрительной активности команда проекта приостановила работу затронутого контракта.
На данный момент удалось отследить следующие средства:
* Около 68 млн CORE по-прежнему находятся в сети Core.
* Партнёры-биржи заморозили около 9 млн связанных с инцидентом CORE.
* BTC, застейканные через b14g, остаются заблокированными по тайм-локу в сети Bitcoin и не пострадали.
b14g сотрудничает с командой Core, партнёрами по безопасности и биржами, чтобы отследить средства и скоординировать их заморозку и возврат.
Команда проекта заявила, что сейчас её главная задача — защитить пользователей и вернуть активы. Позже будет опубликован полный отчёт об инциденте с объяснением технических причин, фактического масштаба последствий и мер по поддержке пострадавших пользователей.
Два адреса злоумышленника, опубликованные на данный момент:
0xc556ed208285406d71705927f92d4f4eaea579f1
0x27758c30f8e424fbd8ca605bf31e9496c26ce92c
Важно отметить, что инцидент затронул CORE, застейканные через b14g, а не все застейканные активы. BTC по-прежнему заблокированы в сети Bitcoin и пока не пострадали.
Вывод 97 млн CORE — лишь начало этой истории. Самые важные вопросы — сколько средств удастся вернуть и как пользователям возместят потери.
31 октября в 09:29 UTC злоумышленник перевёл около 97 млн CORE из контракта стейкинга b14g на адреса, находящиеся под его контролем.
После обнаружения подозрительной активности команда проекта приостановила работу затронутого контракта.
На данный момент удалось отследить следующие средства:
* Около 68 млн CORE по-прежнему находятся в сети Core.
* Партнёры-биржи заморозили около 9 млн связанных с инцидентом CORE.
* BTC, застейканные через b14g, остаются заблокированными по тайм-локу в сети Bitcoin и не пострадали.
b14g сотрудничает с командой Core, партнёрами по безопасности и биржами, чтобы отследить средства и скоординировать их заморозку и возврат.
Команда проекта заявила, что сейчас её главная задача — защитить пользователей и вернуть активы. Позже будет опубликован полный отчёт об инциденте с объяснением технических причин, фактического масштаба последствий и мер по поддержке пострадавших пользователей.
Два адреса злоумышленника, опубликованные на данный момент:
0xc556ed208285406d71705927f92d4f4eaea579f1
0x27758c30f8e424fbd8ca605bf31e9496c26ce92c
Важно отметить, что инцидент затронул CORE, застейканные через b14g, а не все застейканные активы. BTC по-прежнему заблокированы в сети Bitcoin и пока не пострадали.
Вывод 97 млн CORE — лишь начало этой истории. Самые важные вопросы — сколько средств удастся вернуть и как пользователям возместят потери.
65
·
--
Доля возмещения похищенных активов Binance выросла до 90%, а десять основных активов уже покрыты на 100%.
Согласно последнему обновлению о ситуации с безопасностью Binance, более 6,34 млрд долларов, зарезервированных ранее, продолжают использоваться для возмещения похищенных активов. Общая доля возмещения выросла примерно с 80% до 90%.
Десять активов, возмещённых на 100%:
BTC、ETH、USDT、BNB、SOL、USDC、XRP、USD1、RLUSD、ZEC。
Оставшиеся примерно 10% приходятся на активы, не входящие в этот список из десяти. Их ликвидность сравнительно низкая, поэтому на их покупку через биржевые и внебиржевые каналы потребуется больше времени.
Средства для возмещения поступают из трёх источников:
* Часть средств фонда защиты пользователей SAFU, которую планируется задействовать в течение ближайших 24 часов
* Часть средств страхового фонда фьючерсов
* Собственные средства Binance
Binance также обязалась восстановить размер фонда SAFU примерно до 1 млрд долларов.
Что касается подтверждения резервов, 31 октября в 08:00 (UTC+8) Binance сделала новый снимок активов и обновила страницу подтверждения резервов. На создание полного доказательства с нулевым разглашением, как ожидается, потребуется от 40 до 50 часов; предположительно, оно будет готово 3 ноября.
Вывод средств по-прежнему планируется возобновить 1 ноября. О дальнейших изменениях сообщат позднее.
В ходе этой ситуации Binance неоднократно подчёркивала: финансовые потери из-за похищенных средств несёт платформа, а не пользователи.
Уже возмещено 90%, закупка оставшейся части продолжается. Теперь предстоит проверить, удастся ли возместить все оставшиеся активы и возобновить вывод средств и публикацию подтверждения резервов в соответствии с графиком.
Доля возмещения похищенных активов Binance выросла до 90%, а десять основных активов уже покрыты на 100%.
Согласно последнему обновлению о ситуации с безопасностью Binance, более 6,34 млрд долларов, зарезервированных ранее, продолжают использоваться для возмещения похищенных активов. Общая доля возмещения выросла примерно с 80% до 90%.
Десять активов, возмещённых на 100%:
BTC、ETH、USDT、BNB、SOL、USDC、XRP、USD1、RLUSD、ZEC。
Оставшиеся примерно 10% приходятся на активы, не входящие в этот список из десяти. Их ликвидность сравнительно низкая, поэтому на их покупку через биржевые и внебиржевые каналы потребуется больше времени.
Средства для возмещения поступают из трёх источников:
* Часть средств фонда защиты пользователей SAFU, которую планируется задействовать в течение ближайших 24 часов
* Часть средств страхового фонда фьючерсов
* Собственные средства Binance
Binance также обязалась восстановить размер фонда SAFU примерно до 1 млрд долларов.
Что касается подтверждения резервов, 31 октября в 08:00 (UTC+8) Binance сделала новый снимок активов и обновила страницу подтверждения резервов. На создание полного доказательства с нулевым разглашением, как ожидается, потребуется от 40 до 50 часов; предположительно, оно будет готово 3 ноября.
Вывод средств по-прежнему планируется возобновить 1 ноября. О дальнейших изменениях сообщат позднее.
В ходе этой ситуации Binance неоднократно подчёркивала: финансовые потери из-за похищенных средств несёт платформа, а не пользователи.
Уже возмещено 90%, закупка оставшейся части продолжается. Теперь предстоит проверить, удастся ли возместить все оставшиеся активы и возобновить вывод средств и публикацию подтверждения резервов в соответствии с графиком.
Согласно последнему обновлению о ситуации с безопасностью Binance, более 6,34 млрд долларов, зарезервированных ранее, продолжают использоваться для возмещения похищенных активов. Общая доля возмещения выросла примерно с 80% до 90%.
Десять активов, возмещённых на 100%:
BTC、ETH、USDT、BNB、SOL、USDC、XRP、USD1、RLUSD、ZEC。
Оставшиеся примерно 10% приходятся на активы, не входящие в этот список из десяти. Их ликвидность сравнительно низкая, поэтому на их покупку через биржевые и внебиржевые каналы потребуется больше времени.
Средства для возмещения поступают из трёх источников:
* Часть средств фонда защиты пользователей SAFU, которую планируется задействовать в течение ближайших 24 часов
* Часть средств страхового фонда фьючерсов
* Собственные средства Binance
Binance также обязалась восстановить размер фонда SAFU примерно до 1 млрд долларов.
Что касается подтверждения резервов, 31 октября в 08:00 (UTC+8) Binance сделала новый снимок активов и обновила страницу подтверждения резервов. На создание полного доказательства с нулевым разглашением, как ожидается, потребуется от 40 до 50 часов; предположительно, оно будет готово 3 ноября.
Вывод средств по-прежнему планируется возобновить 1 ноября. О дальнейших изменениях сообщат позднее.
В ходе этой ситуации Binance неоднократно подчёркивала: финансовые потери из-за похищенных средств несёт платформа, а не пользователи.
Уже возмещено 90%, закупка оставшейся части продолжается. Теперь предстоит проверить, удастся ли возместить все оставшиеся активы и возобновить вывод средств и публикацию подтверждения резервов в соответствии с графиком.
65
·
--
Если ИИ позволит тебе не работать, продолжая платить 100% твоей нынешней зарплаты, уволишься ли ты?
Опрос 8234 трудоспособных взрослых из Великобритании, США, Дании и Индии показал интересные результаты:
75% респондентов заявили, что готовы уйти с работы, если будут получать гарантированный доход, равный 100% их нынешней зарплаты.
Но другая группа ответила иначе:
20% не захотели бы увольняться, даже если бы им платили 120% нынешней зарплаты.
Причём доля таких людей примерно одинакова в разных группах по уровню дохода.
Ещё важнее то, что лишь 26% назвали зарплату главной ценностью работы, а около трети считают, что сама работа важнее.
Это значит, что зарплата не объясняет, почему люди готовы каждый день идти в офис.
Работа также даёт чувство цели, социальные связи, ощущение принадлежности и чувство, что ты нужен. Для некоторых потерю всего этого не компенсировать просто более высокими выплатами.
Автор исследования Джулиан Джейкобс отмечает, что в период перехода к ИИ меры госполитики должны быть направлены не только на обеспечение дохода, но и на сохранение чувства цели, общности и достоинства, которые даёт работа.
ИИ может изменить то, как люди работают, и даже сделать некоторые должности ненужными.
Но нельзя игнорировать один вопрос:
Если человеку больше не нужно зарабатывать на жизнь работой, где ему искать смысл жизни?
Если ИИ позволит тебе не работать, продолжая платить 100% твоей нынешней зарплаты, уволишься ли ты?
Опрос 8234 трудоспособных взрослых из Великобритании, США, Дании и Индии показал интересные результаты:
75% респондентов заявили, что готовы уйти с работы, если будут получать гарантированный доход, равный 100% их нынешней зарплаты.
Но другая группа ответила иначе:
20% не захотели бы увольняться, даже если бы им платили 120% нынешней зарплаты.
Причём доля таких людей примерно одинакова в разных группах по уровню дохода.
Ещё важнее то, что лишь 26% назвали зарплату главной ценностью работы, а около трети считают, что сама работа важнее.
Это значит, что зарплата не объясняет, почему люди готовы каждый день идти в офис.
Работа также даёт чувство цели, социальные связи, ощущение принадлежности и чувство, что ты нужен. Для некоторых потерю всего этого не компенсировать просто более высокими выплатами.
Автор исследования Джулиан Джейкобс отмечает, что в период перехода к ИИ меры госполитики должны быть направлены не только на обеспечение дохода, но и на сохранение чувства цели, общности и достоинства, которые даёт работа.
ИИ может изменить то, как люди работают, и даже сделать некоторые должности ненужными.
Но нельзя игнорировать один вопрос:
Если человеку больше не нужно зарабатывать на жизнь работой, где ему искать смысл жизни?
Опрос 8234 трудоспособных взрослых из Великобритании, США, Дании и Индии показал интересные результаты:
75% респондентов заявили, что готовы уйти с работы, если будут получать гарантированный доход, равный 100% их нынешней зарплаты.
Но другая группа ответила иначе:
20% не захотели бы увольняться, даже если бы им платили 120% нынешней зарплаты.
Причём доля таких людей примерно одинакова в разных группах по уровню дохода.
Ещё важнее то, что лишь 26% назвали зарплату главной ценностью работы, а около трети считают, что сама работа важнее.
Это значит, что зарплата не объясняет, почему люди готовы каждый день идти в офис.
Работа также даёт чувство цели, социальные связи, ощущение принадлежности и чувство, что ты нужен. Для некоторых потерю всего этого не компенсировать просто более высокими выплатами.
Автор исследования Джулиан Джейкобс отмечает, что в период перехода к ИИ меры госполитики должны быть направлены не только на обеспечение дохода, но и на сохранение чувства цели, общности и достоинства, которые даёт работа.
ИИ может изменить то, как люди работают, и даже сделать некоторые должности ненужными.
Но нельзя игнорировать один вопрос:
Если человеку больше не нужно зарабатывать на жизнь работой, где ему искать смысл жизни?
1
3
1.8k
·
--
Думаете, что просто установили навык для ИИ-агента, а на деле, возможно, заодно отключили и проверку человеком.
Исследование публичных репозиториев GitHub проанализировало около 1,53 млн навыков англоязычных агентов и обнаружило, что примерно 88 000 из них содержат инструкции, которые могут обходить проверку человеком.
Иными словами, такие инструкции есть примерно в каждом 17-м навыке.
Особенно настораживает следующее:
70.1% таких инструкций не учитывают контекст использования.
Например:
* Выполняй и отправляй результат без подтверждения.
* Не задавай вопросов в процессе, продолжай, пока задача не будет выполнена.
* Автоматически выполняй все шаги, не привлекая человека.
Если такие инструкции добавить в SKILL.md, агент, загрузивший навык, может действовать самостоятельно в ситуациях, где обычно требуется подтверждение человека.
Хуже того, существующие сканеры безопасности могут их не обнаружить.
В исследовании протестировали два сканера с открытым исходным кодом — от Cisco и NVIDIA. Даже при использовании GPT-5.4 максимальная полнота обнаружения составила всего 46%, а точность не достигла 0.4.
Но стоило задать вопрос иначе — и результаты заметно изменились:
Вместо вопроса «Является ли эта инструкция вредоносной?» модель спрашивали: «Обходит ли она проверку человеком?». Полнота обнаружения выросла до 61%, а точность достигла 0.71.
Это указывает на одну проблему:
При проверке безопасности агентов нельзя сосредоточиваться только на вредоносном коде — нужно также проверять инструкции, которые на первый взгляд лишь повышают эффективность автоматизации.
Рекомендации исследователей тоже вполне конкретны:
1. Чётко ограничивайте область действия инструкций для автоматического выполнения — например, разрешайте их только в среде CI.
2. При проверке навыков в первую очередь выясняйте, обходят ли они подтверждение человека, а не просто ищите вредоносный код.
3. Не позволяйте одной безусловной инструкции определять поведение агента во всех ситуациях.
Агенты становятся всё способнее, а их полномочия — всё шире.
Но нельзя считать, что подтверждение человека больше не нужно на каком-то этапе, только потому, что в инструкции написано: «Продолжай, пока всё не будет готово».
По-настоящему надёжная автоматизация не отменяет все проверки, а понимает, когда нужно остановиться и спросить человека.
Думаете, что просто установили навык для ИИ-агента, а на деле, возможно, заодно отключили и проверку человеком.
Исследование публичных репозиториев GitHub проанализировало около 1,53 млн навыков англоязычных агентов и обнаружило, что примерно 88 000 из них содержат инструкции, которые могут обходить проверку человеком.
Иными словами, такие инструкции есть примерно в каждом 17-м навыке.
Особенно настораживает следующее:
70.1% таких инструкций не учитывают контекст использования.
Например:
* Выполняй и отправляй результат без подтверждения.
* Не задавай вопросов в процессе, продолжай, пока задача не будет выполнена.
* Автоматически выполняй все шаги, не привлекая человека.
Если такие инструкции добавить в SKILL.md, агент, загрузивший навык, может действовать самостоятельно в ситуациях, где обычно требуется подтверждение человека.
Хуже того, существующие сканеры безопасности могут их не обнаружить.
В исследовании протестировали два сканера с открытым исходным кодом — от Cisco и NVIDIA. Даже при использовании GPT-5.4 максимальная полнота обнаружения составила всего 46%, а точность не достигла 0.4.
Но стоило задать вопрос иначе — и результаты заметно изменились:
Вместо вопроса «Является ли эта инструкция вредоносной?» модель спрашивали: «Обходит ли она проверку человеком?». Полнота обнаружения выросла до 61%, а точность достигла 0.71.
Это указывает на одну проблему:
При проверке безопасности агентов нельзя сосредоточиваться только на вредоносном коде — нужно также проверять инструкции, которые на первый взгляд лишь повышают эффективность автоматизации.
Рекомендации исследователей тоже вполне конкретны:
1. Чётко ограничивайте область действия инструкций для автоматического выполнения — например, разрешайте их только в среде CI.
2. При проверке навыков в первую очередь выясняйте, обходят ли они подтверждение человека, а не просто ищите вредоносный код.
3. Не позволяйте одной безусловной инструкции определять поведение агента во всех ситуациях.
Агенты становятся всё способнее, а их полномочия — всё шире.
Но нельзя считать, что подтверждение человека больше не нужно на каком-то этапе, только потому, что в инструкции написано: «Продолжай, пока всё не будет готово».
По-настоящему надёжная автоматизация не отменяет все проверки, а понимает, когда нужно остановиться и спросить человека.
Исследование публичных репозиториев GitHub проанализировало около 1,53 млн навыков англоязычных агентов и обнаружило, что примерно 88 000 из них содержат инструкции, которые могут обходить проверку человеком.
Иными словами, такие инструкции есть примерно в каждом 17-м навыке.
Особенно настораживает следующее:
70.1% таких инструкций не учитывают контекст использования.
Например:
* Выполняй и отправляй результат без подтверждения.
* Не задавай вопросов в процессе, продолжай, пока задача не будет выполнена.
* Автоматически выполняй все шаги, не привлекая человека.
Если такие инструкции добавить в SKILL.md, агент, загрузивший навык, может действовать самостоятельно в ситуациях, где обычно требуется подтверждение человека.
Хуже того, существующие сканеры безопасности могут их не обнаружить.
В исследовании протестировали два сканера с открытым исходным кодом — от Cisco и NVIDIA. Даже при использовании GPT-5.4 максимальная полнота обнаружения составила всего 46%, а точность не достигла 0.4.
Но стоило задать вопрос иначе — и результаты заметно изменились:
Вместо вопроса «Является ли эта инструкция вредоносной?» модель спрашивали: «Обходит ли она проверку человеком?». Полнота обнаружения выросла до 61%, а точность достигла 0.71.
Это указывает на одну проблему:
При проверке безопасности агентов нельзя сосредоточиваться только на вредоносном коде — нужно также проверять инструкции, которые на первый взгляд лишь повышают эффективность автоматизации.
Рекомендации исследователей тоже вполне конкретны:
1. Чётко ограничивайте область действия инструкций для автоматического выполнения — например, разрешайте их только в среде CI.
2. При проверке навыков в первую очередь выясняйте, обходят ли они подтверждение человека, а не просто ищите вредоносный код.
3. Не позволяйте одной безусловной инструкции определять поведение агента во всех ситуациях.
Агенты становятся всё способнее, а их полномочия — всё шире.
Но нельзя считать, что подтверждение человека больше не нужно на каком-то этапе, только потому, что в инструкции написано: «Продолжай, пока всё не будет готово».
По-настоящему надёжная автоматизация не отменяет все проверки, а понимает, когда нужно остановиться и спросить человека.
94
·
--
Технологические гиганты начинают отчитываться за инвестиции в ИИ.
В 2026 году пять компаний — Meta, Alphabet, Oracle, Amazon и Microsoft — вместе обязались вложить 800,6 млрд долларов.
Это не абстрактные мечты об ИИ, а реальные расходы на центры обработки данных, серверы, сетевое оборудование и инфраструктуру.
Рынок заново оценивает эту гонку вооружений.
ИИ-сводки Alphabet уже влияют на доходы от рекламы в основном поиске, однако, по прогнозам, в этом году инвестиционные расходы компании достигнут 205 млрд долларов. ИИ меняет поиск и может подорвать самую важную для Google модель заработка.
Финансовый директор Intel заявил, что в этом году приток денежных средств, как ожидается, не покроет расходы, а слабость рынка ПК сохранится как минимум до первой половины следующего года. Компания продолжает наращивать инвестиции в оборудование.
В этом году Amazon уже обязалась вложить 220 млрд долларов в инфраструктуру ИИ, и её денежные расходы также превышают доходы. После публикации отчётности, оказавшейся хуже ожиданий, акции компании в ходе внебиржевых торгов в какой-то момент упали на 6%.
Тем временем акции Reddit упали на 26% из-за того, что число ежедневных активных пользователей оказалось ниже ожиданий, а ИИ-поиск Google негативно повлиял на трафик рекомендаций. Акции Roblox просели почти на 20% на фоне сокращения числа ежедневных активных пользователей.
В ходе торгов акции Intel в какой-то момент обвалились на 30%, за день до этого рыночная капитализация Alphabet сократилась более чем на 500 млрд долларов, а в пятницу индекс Nasdaq упал более чем на 3,5%.
Эта волна распродаж посылает ясный сигнал:
Рынок капитала не перестал верить в ИИ — он начал требовать от компаний доказательств того, что их инвестиции принесут отдачу.
Раньше одних разговоров о перспективах роста было достаточно, чтобы получить премию к оценке. Теперь инвесторы пристально следят за денежными потоками, капитальными затратами и темпами коммерциализации.
ИИ по-прежнему остаётся одним из важнейших направлений инвестиций в технологической отрасли. Но даже за самую громкую историю кому-то придётся платить по счетам.
Технологические гиганты начинают отчитываться за инвестиции в ИИ.
В 2026 году пять компаний — Meta, Alphabet, Oracle, Amazon и Microsoft — вместе обязались вложить 800,6 млрд долларов.
Это не абстрактные мечты об ИИ, а реальные расходы на центры обработки данных, серверы, сетевое оборудование и инфраструктуру.
Рынок заново оценивает эту гонку вооружений.
ИИ-сводки Alphabet уже влияют на доходы от рекламы в основном поиске, однако, по прогнозам, в этом году инвестиционные расходы компании достигнут 205 млрд долларов. ИИ меняет поиск и может подорвать самую важную для Google модель заработка.
Финансовый директор Intel заявил, что в этом году приток денежных средств, как ожидается, не покроет расходы, а слабость рынка ПК сохранится как минимум до первой половины следующего года. Компания продолжает наращивать инвестиции в оборудование.
В этом году Amazon уже обязалась вложить 220 млрд долларов в инфраструктуру ИИ, и её денежные расходы также превышают доходы. После публикации отчётности, оказавшейся хуже ожиданий, акции компании в ходе внебиржевых торгов в какой-то момент упали на 6%.
Тем временем акции Reddit упали на 26% из-за того, что число ежедневных активных пользователей оказалось ниже ожиданий, а ИИ-поиск Google негативно повлиял на трафик рекомендаций. Акции Roblox просели почти на 20% на фоне сокращения числа ежедневных активных пользователей.
В ходе торгов акции Intel в какой-то момент обвалились на 30%, за день до этого рыночная капитализация Alphabet сократилась более чем на 500 млрд долларов, а в пятницу индекс Nasdaq упал более чем на 3,5%.
Эта волна распродаж посылает ясный сигнал:
Рынок капитала не перестал верить в ИИ — он начал требовать от компаний доказательств того, что их инвестиции принесут отдачу.
Раньше одних разговоров о перспективах роста было достаточно, чтобы получить премию к оценке. Теперь инвесторы пристально следят за денежными потоками, капитальными затратами и темпами коммерциализации.
ИИ по-прежнему остаётся одним из важнейших направлений инвестиций в технологической отрасли. Но даже за самую громкую историю кому-то придётся платить по счетам.
В 2026 году пять компаний — Meta, Alphabet, Oracle, Amazon и Microsoft — вместе обязались вложить 800,6 млрд долларов.
Это не абстрактные мечты об ИИ, а реальные расходы на центры обработки данных, серверы, сетевое оборудование и инфраструктуру.
Рынок заново оценивает эту гонку вооружений.
ИИ-сводки Alphabet уже влияют на доходы от рекламы в основном поиске, однако, по прогнозам, в этом году инвестиционные расходы компании достигнут 205 млрд долларов. ИИ меняет поиск и может подорвать самую важную для Google модель заработка.
Финансовый директор Intel заявил, что в этом году приток денежных средств, как ожидается, не покроет расходы, а слабость рынка ПК сохранится как минимум до первой половины следующего года. Компания продолжает наращивать инвестиции в оборудование.
В этом году Amazon уже обязалась вложить 220 млрд долларов в инфраструктуру ИИ, и её денежные расходы также превышают доходы. После публикации отчётности, оказавшейся хуже ожиданий, акции компании в ходе внебиржевых торгов в какой-то момент упали на 6%.
Тем временем акции Reddit упали на 26% из-за того, что число ежедневных активных пользователей оказалось ниже ожиданий, а ИИ-поиск Google негативно повлиял на трафик рекомендаций. Акции Roblox просели почти на 20% на фоне сокращения числа ежедневных активных пользователей.
В ходе торгов акции Intel в какой-то момент обвалились на 30%, за день до этого рыночная капитализация Alphabet сократилась более чем на 500 млрд долларов, а в пятницу индекс Nasdaq упал более чем на 3,5%.
Эта волна распродаж посылает ясный сигнал:
Рынок капитала не перестал верить в ИИ — он начал требовать от компаний доказательств того, что их инвестиции принесут отдачу.
Раньше одних разговоров о перспективах роста было достаточно, чтобы получить премию к оценке. Теперь инвесторы пристально следят за денежными потоками, капитальными затратами и темпами коммерциализации.
ИИ по-прежнему остаётся одним из важнейших направлений инвестиций в технологической отрасли. Но даже за самую громкую историю кому-то придётся платить по счетам.
31
·
--
В будущем, чтобы найти ресторан, возможно, даже не придётся открывать приложение.
Zest запустил персонального ИИ-консьержа ресторанов: отправьте одно SMS — и он найдёт рестораны, сравнит варианты, организует голосование среди друзей и в итоге сам забронирует столик.
У сервиса есть одна необычная особенность: рекомендации основаны не только на предпочтениях, которые пользователи указывают сами, но и на реальных данных о тратах на рестораны.
Zest импортирует выписки по кредитным картам через Plaid и анализирует только расходы на еду и напитки, чтобы составить карту вкусов пользователя. Какие заведения вы часто посещаете и какие рестораны вам нравятся — всё это учитывается при рекомендациях ИИ.
И больше не нужно бесконечно обсуждать место для встречи в групповом чате.
Добавьте Zest в групповой чат: сервис учтёт вкусы всех участников, предложит рестораны, поможет выбрать место с помощью голосования, а затем сразу забронирует столик.
Для бронирования сервис подключён к OpenTable, Resy и SevenRooms. Можно искать рестораны по кухне, району, поводу и диетическим ограничениям, а также спрашивать, насколько там людно, есть ли Wi-Fi и даже запрашивать меню.
Компания Zest основана в ноябре 2024 года и привлекла 1,8 млн долларов на посевном раунде от 776 и Kindred Ventures.
Идея основателей предельно ясна: сам ИИ-агент и есть продукт, а бронирование столиков и заказ еды — первые источники дохода. В будущем сервис может расшириться до рекомендаций от продавцов и покупок.
Мне кажется, интереснее всего в этом подходе то, что ИИ не превратили в очередное окно чата.
Пользователю не нужно разбираться, как правильно задавать вопросы, или переключаться между разными платформами. Достаточно объяснить, что нужно, а поиск, согласование и бронирование ИИ возьмёт на себя.
По-настоящему полезный ИИ-помощник должен не только давать ответы, но и доводить дело до конца.
Номер: (212) 470-6067
В будущем, чтобы найти ресторан, возможно, даже не придётся открывать приложение.
Zest запустил персонального ИИ-консьержа ресторанов: отправьте одно SMS — и он найдёт рестораны, сравнит варианты, организует голосование среди друзей и в итоге сам забронирует столик.
У сервиса есть одна необычная особенность: рекомендации основаны не только на предпочтениях, которые пользователи указывают сами, но и на реальных данных о тратах на рестораны.
Zest импортирует выписки по кредитным картам через Plaid и анализирует только расходы на еду и напитки, чтобы составить карту вкусов пользователя. Какие заведения вы часто посещаете и какие рестораны вам нравятся — всё это учитывается при рекомендациях ИИ.
И больше не нужно бесконечно обсуждать место для встречи в групповом чате.
Добавьте Zest в групповой чат: сервис учтёт вкусы всех участников, предложит рестораны, поможет выбрать место с помощью голосования, а затем сразу забронирует столик.
Для бронирования сервис подключён к OpenTable, Resy и SevenRooms. Можно искать рестораны по кухне, району, поводу и диетическим ограничениям, а также спрашивать, насколько там людно, есть ли Wi-Fi и даже запрашивать меню.
Компания Zest основана в ноябре 2024 года и привлекла 1,8 млн долларов на посевном раунде от 776 и Kindred Ventures.
Идея основателей предельно ясна: сам ИИ-агент и есть продукт, а бронирование столиков и заказ еды — первые источники дохода. В будущем сервис может расшириться до рекомендаций от продавцов и покупок.
Мне кажется, интереснее всего в этом подходе то, что ИИ не превратили в очередное окно чата.
Пользователю не нужно разбираться, как правильно задавать вопросы, или переключаться между разными платформами. Достаточно объяснить, что нужно, а поиск, согласование и бронирование ИИ возьмёт на себя.
По-настоящему полезный ИИ-помощник должен не только давать ответы, но и доводить дело до конца.
Номер: (212) 470-6067
Zest запустил персонального ИИ-консьержа ресторанов: отправьте одно SMS — и он найдёт рестораны, сравнит варианты, организует голосование среди друзей и в итоге сам забронирует столик.
У сервиса есть одна необычная особенность: рекомендации основаны не только на предпочтениях, которые пользователи указывают сами, но и на реальных данных о тратах на рестораны.
Zest импортирует выписки по кредитным картам через Plaid и анализирует только расходы на еду и напитки, чтобы составить карту вкусов пользователя. Какие заведения вы часто посещаете и какие рестораны вам нравятся — всё это учитывается при рекомендациях ИИ.
И больше не нужно бесконечно обсуждать место для встречи в групповом чате.
Добавьте Zest в групповой чат: сервис учтёт вкусы всех участников, предложит рестораны, поможет выбрать место с помощью голосования, а затем сразу забронирует столик.
Для бронирования сервис подключён к OpenTable, Resy и SevenRooms. Можно искать рестораны по кухне, району, поводу и диетическим ограничениям, а также спрашивать, насколько там людно, есть ли Wi-Fi и даже запрашивать меню.
Компания Zest основана в ноябре 2024 года и привлекла 1,8 млн долларов на посевном раунде от 776 и Kindred Ventures.
Идея основателей предельно ясна: сам ИИ-агент и есть продукт, а бронирование столиков и заказ еды — первые источники дохода. В будущем сервис может расшириться до рекомендаций от продавцов и покупок.
Мне кажется, интереснее всего в этом подходе то, что ИИ не превратили в очередное окно чата.
Пользователю не нужно разбираться, как правильно задавать вопросы, или переключаться между разными платформами. Достаточно объяснить, что нужно, а поиск, согласование и бронирование ИИ возьмёт на себя.
По-настоящему полезный ИИ-помощник должен не только давать ответы, но и доводить дело до конца.
Номер: (212) 470-6067
324
·
--
Токенизированные акции McDonald’s, Disney и PayPal начинают использовать для торговли мем-коинами.
В сети Robinhood появляется новый способ комбинировать активы: токенизированные акции больше не просто инвестиционный инструмент для покупки и продажи — они также могут служить торговыми парами и резервом ликвидности для мем-коинов.
Pons Treasury продвигает эту модель.
Проект уже обеспечивает ликвидность для токенизированных $MCD, $DIS и $PYPL, чтобы пользователи могли торговать ими в сети Robinhood. В новую подборку акций, доступных для таких пар, также вошли $BMNR, $JPM, $V, $UBER и $GDX.
Но самое интересное — Pons хочет не ограничиваться торговлей токенизированными акциями, а дать пользователям возможность напрямую использовать эти токены для запуска и торговли новыми мем-коинами.
Это значит, что токенизированные акции могут превратиться из простых инвестиционных активов в инструменты обеспечения ликвидности в экосистеме мем-коинов.
Раньше торговля мем-коинами строилась преимущественно вокруг стейблкоинов и криптоактивов. Теперь в эту систему могут войти и токенизированные акции традиционных компаний.
Если такая модель масштабируется, набор активов и торговых комбинаций на ончейн-рынке мем-коинов станет гораздо разнообразнее.
Разумеется, токенизированная акция не равнозначна прямому владению исходной акцией компании: конкретные права, механизм погашения и ликвидность зависят от устройства продукта.
Когда токенизированные акции McDonald’s и Disney можно использовать как топливо для торговли мем-коинами, расстояние между традиционными финансами и ончейн-спекуляциями становится ещё меньше.
Токенизированные акции McDonald’s, Disney и PayPal начинают использовать для торговли мем-коинами.
В сети Robinhood появляется новый способ комбинировать активы: токенизированные акции больше не просто инвестиционный инструмент для покупки и продажи — они также могут служить торговыми парами и резервом ликвидности для мем-коинов.
Pons Treasury продвигает эту модель.
Проект уже обеспечивает ликвидность для токенизированных $MCD, $DIS и $PYPL, чтобы пользователи могли торговать ими в сети Robinhood. В новую подборку акций, доступных для таких пар, также вошли $BMNR, $JPM, $V, $UBER и $GDX.
Но самое интересное — Pons хочет не ограничиваться торговлей токенизированными акциями, а дать пользователям возможность напрямую использовать эти токены для запуска и торговли новыми мем-коинами.
Это значит, что токенизированные акции могут превратиться из простых инвестиционных активов в инструменты обеспечения ликвидности в экосистеме мем-коинов.
Раньше торговля мем-коинами строилась преимущественно вокруг стейблкоинов и криптоактивов. Теперь в эту систему могут войти и токенизированные акции традиционных компаний.
Если такая модель масштабируется, набор активов и торговых комбинаций на ончейн-рынке мем-коинов станет гораздо разнообразнее.
Разумеется, токенизированная акция не равнозначна прямому владению исходной акцией компании: конкретные права, механизм погашения и ликвидность зависят от устройства продукта.
Когда токенизированные акции McDonald’s и Disney можно использовать как топливо для торговли мем-коинами, расстояние между традиционными финансами и ончейн-спекуляциями становится ещё меньше.
В сети Robinhood появляется новый способ комбинировать активы: токенизированные акции больше не просто инвестиционный инструмент для покупки и продажи — они также могут служить торговыми парами и резервом ликвидности для мем-коинов.
Pons Treasury продвигает эту модель.
Проект уже обеспечивает ликвидность для токенизированных $MCD, $DIS и $PYPL, чтобы пользователи могли торговать ими в сети Robinhood. В новую подборку акций, доступных для таких пар, также вошли $BMNR, $JPM, $V, $UBER и $GDX.
Но самое интересное — Pons хочет не ограничиваться торговлей токенизированными акциями, а дать пользователям возможность напрямую использовать эти токены для запуска и торговли новыми мем-коинами.
Это значит, что токенизированные акции могут превратиться из простых инвестиционных активов в инструменты обеспечения ликвидности в экосистеме мем-коинов.
Раньше торговля мем-коинами строилась преимущественно вокруг стейблкоинов и криптоактивов. Теперь в эту систему могут войти и токенизированные акции традиционных компаний.
Если такая модель масштабируется, набор активов и торговых комбинаций на ончейн-рынке мем-коинов станет гораздо разнообразнее.
Разумеется, токенизированная акция не равнозначна прямому владению исходной акцией компании: конкретные права, механизм погашения и ликвидность зависят от устройства продукта.
Когда токенизированные акции McDonald’s и Disney можно использовать как топливо для торговли мем-коинами, расстояние между традиционными финансами и ончейн-спекуляциями становится ещё меньше.
128
·
--
Google выходит на рынок хранения криптоактивов, ориентируясь на банки и крупные организации.
На пути институциональных инвесторов в криптоиндустрию всегда стояло одно непреодолимое препятствие: безопасность приватных ключей.
Кто хранит активы, кто имеет право подписывать транзакции, как сотрудники проходят внутреннее согласование, что делать в случае кражи ключа — обычный криптокошелёк не решит эти вопросы для организации.
Решение, представленное Google, — это сервис управления ключами и подписания на основе MPC.
Он разбивает приватный ключ на несколько долей и хранит их в разных местах: на собственном оборудовании Google, в Google Cloud и в других облачных средах. Когда требуется подписать транзакцию, несколько долей совместно выполняют эту операцию, поэтому нет необходимости хранить полный приватный ключ в одном месте.
Организации также могут настраивать лимиты транзакций, списки разрешённых адресов и правила согласования несколькими отделами, перенося существующие процессы внутреннего контроля рисков на операции в блокчейне.
Самое важное — организация сохраняет контроль над долями ключа, а Google не может напрямую получить полный приватный ключ.
Сейчас продукт находится на этапе закрытого предварительного тестирования (Private Preview), его испытывают несколько крупных финансовых организаций. Alphabet уже использует его для защиты своих цифровых активов в Ethereum. Официальный коммерческий запуск запланирован на начало 2027 года.
За этим стоит масштабная тенденция:
Криптоиндустрия постепенно превращается из финансового эксперимента для частных пользователей в инфраструктуру, к которой необходимо подключаться традиционным финансовым организациям.
Банкам не обязательно создавать систему хранения активов с нуля, но им нужно решение, отвечающее их требованиям к безопасности, управлению доступом и соблюдению нормативных требований.
Именно такую инфраструктуру и хочет предложить Google.
Если в будущем банки смогут управлять активами в блокчейне с помощью проверенных технологий MPC, технический барьер для выхода организаций в криптоиндустрию может стать ещё ниже.
По-настоящему важно здесь не появление ещё одного сервиса хранения, а то, что традиционная финансовая инфраструктура начинает переходить в блокчейн.
Google выходит на рынок хранения криптоактивов, ориентируясь на банки и крупные организации.
На пути институциональных инвесторов в криптоиндустрию всегда стояло одно непреодолимое препятствие: безопасность приватных ключей.
Кто хранит активы, кто имеет право подписывать транзакции, как сотрудники проходят внутреннее согласование, что делать в случае кражи ключа — обычный криптокошелёк не решит эти вопросы для организации.
Решение, представленное Google, — это сервис управления ключами и подписания на основе MPC.
Он разбивает приватный ключ на несколько долей и хранит их в разных местах: на собственном оборудовании Google, в Google Cloud и в других облачных средах. Когда требуется подписать транзакцию, несколько долей совместно выполняют эту операцию, поэтому нет необходимости хранить полный приватный ключ в одном месте.
Организации также могут настраивать лимиты транзакций, списки разрешённых адресов и правила согласования несколькими отделами, перенося существующие процессы внутреннего контроля рисков на операции в блокчейне.
Самое важное — организация сохраняет контроль над долями ключа, а Google не может напрямую получить полный приватный ключ.
Сейчас продукт находится на этапе закрытого предварительного тестирования (Private Preview), его испытывают несколько крупных финансовых организаций. Alphabet уже использует его для защиты своих цифровых активов в Ethereum. Официальный коммерческий запуск запланирован на начало 2027 года.
За этим стоит масштабная тенденция:
Криптоиндустрия постепенно превращается из финансового эксперимента для частных пользователей в инфраструктуру, к которой необходимо подключаться традиционным финансовым организациям.
Банкам не обязательно создавать систему хранения активов с нуля, но им нужно решение, отвечающее их требованиям к безопасности, управлению доступом и соблюдению нормативных требований.
Именно такую инфраструктуру и хочет предложить Google.
Если в будущем банки смогут управлять активами в блокчейне с помощью проверенных технологий MPC, технический барьер для выхода организаций в криптоиндустрию может стать ещё ниже.
По-настоящему важно здесь не появление ещё одного сервиса хранения, а то, что традиционная финансовая инфраструктура начинает переходить в блокчейн.
На пути институциональных инвесторов в криптоиндустрию всегда стояло одно непреодолимое препятствие: безопасность приватных ключей.
Кто хранит активы, кто имеет право подписывать транзакции, как сотрудники проходят внутреннее согласование, что делать в случае кражи ключа — обычный криптокошелёк не решит эти вопросы для организации.
Решение, представленное Google, — это сервис управления ключами и подписания на основе MPC.
Он разбивает приватный ключ на несколько долей и хранит их в разных местах: на собственном оборудовании Google, в Google Cloud и в других облачных средах. Когда требуется подписать транзакцию, несколько долей совместно выполняют эту операцию, поэтому нет необходимости хранить полный приватный ключ в одном месте.
Организации также могут настраивать лимиты транзакций, списки разрешённых адресов и правила согласования несколькими отделами, перенося существующие процессы внутреннего контроля рисков на операции в блокчейне.
Самое важное — организация сохраняет контроль над долями ключа, а Google не может напрямую получить полный приватный ключ.
Сейчас продукт находится на этапе закрытого предварительного тестирования (Private Preview), его испытывают несколько крупных финансовых организаций. Alphabet уже использует его для защиты своих цифровых активов в Ethereum. Официальный коммерческий запуск запланирован на начало 2027 года.
За этим стоит масштабная тенденция:
Криптоиндустрия постепенно превращается из финансового эксперимента для частных пользователей в инфраструктуру, к которой необходимо подключаться традиционным финансовым организациям.
Банкам не обязательно создавать систему хранения активов с нуля, но им нужно решение, отвечающее их требованиям к безопасности, управлению доступом и соблюдению нормативных требований.
Именно такую инфраструктуру и хочет предложить Google.
Если в будущем банки смогут управлять активами в блокчейне с помощью проверенных технологий MPC, технический барьер для выхода организаций в криптоиндустрию может стать ещё ниже.
По-настоящему важно здесь не появление ещё одного сервиса хранения, а то, что традиционная финансовая инфраструктура начинает переходить в блокчейн.
1
67
·
--
ИИ меняет распределение выгод от криптоэйрдропов.
Раньше студии зарабатывали благодаря техническим навыкам, которых не было у обычных людей: массовому взаимодействию с протоколами, автоматизированным скриптам, анализу ончейн-данных и управлению аккаунтами.
Проектам эти навыки были нужны, чтобы наращивать пользовательскую базу, объёмы транзакций и интерес рынка, а затем оплачивать эти услуги ожиданиями будущих токенов.
Но теперь ИИ снизил этот технический порог.
Обычный человек тоже может с помощью ИИ разрабатывать скрипты, ботов и инструменты для работы с данными. У студий больше нет прежнего явного преимущества в информации и технологиях.
Проблема в том, что проекты тоже выиграли от снижения затрат благодаря ИИ.
То, что раньше приходилось отдавать на аутсорс студиям, теперь можно делать самостоятельно. А ончейн-данные, которые прежде приходилось получать с помощью эйрдропов, уже не так дефицитны.
Естественно, проекты пересматривают свои расчёты: кому лучше выделить бюджет токенов — адресам, фармящим взаимодействия, или направить его на ликвидность, биржи и каналы, которые действительно приносят доход?
Вот почему я считаю, что привлекательность традиционных эйрдропов снижается.
В будущем, возможно, стоит внимательнее изучать ранние проекты с реальной способностью приносить прибыль, а также продукты, готовые распределять токены через публичные продажи, пользовательские привилегии и другие подобные механизмы.
Ещё одно направление — проекты на стыке Meme и фарминга эйрдропов, где участие пользователей в торговле, распространении информации и жизни сообщества само по себе становится частью продуктовой экосистемы.
Но при работе с Perps и рынками прогнозов важно точно подсчитывать затраты. Комиссии, проскальзывание и торговые издержки — это реальные деньги. Баллы не равны доходу, а объём торгов — прибыли.
Когда ИИ уравнял технические возможности для фарминга эйрдропов, настоящая конкуренция уже не в том, кто сможет нафармить больше, а в том, кто раньше обнаружит проекты, в которых действительно стоит участвовать.
ИИ меняет распределение выгод от криптоэйрдропов.
Раньше студии зарабатывали благодаря техническим навыкам, которых не было у обычных людей: массовому взаимодействию с протоколами, автоматизированным скриптам, анализу ончейн-данных и управлению аккаунтами.
Проектам эти навыки были нужны, чтобы наращивать пользовательскую базу, объёмы транзакций и интерес рынка, а затем оплачивать эти услуги ожиданиями будущих токенов.
Но теперь ИИ снизил этот технический порог.
Обычный человек тоже может с помощью ИИ разрабатывать скрипты, ботов и инструменты для работы с данными. У студий больше нет прежнего явного преимущества в информации и технологиях.
Проблема в том, что проекты тоже выиграли от снижения затрат благодаря ИИ.
То, что раньше приходилось отдавать на аутсорс студиям, теперь можно делать самостоятельно. А ончейн-данные, которые прежде приходилось получать с помощью эйрдропов, уже не так дефицитны.
Естественно, проекты пересматривают свои расчёты: кому лучше выделить бюджет токенов — адресам, фармящим взаимодействия, или направить его на ликвидность, биржи и каналы, которые действительно приносят доход?
Вот почему я считаю, что привлекательность традиционных эйрдропов снижается.
В будущем, возможно, стоит внимательнее изучать ранние проекты с реальной способностью приносить прибыль, а также продукты, готовые распределять токены через публичные продажи, пользовательские привилегии и другие подобные механизмы.
Ещё одно направление — проекты на стыке Meme и фарминга эйрдропов, где участие пользователей в торговле, распространении информации и жизни сообщества само по себе становится частью продуктовой экосистемы.
Но при работе с Perps и рынками прогнозов важно точно подсчитывать затраты. Комиссии, проскальзывание и торговые издержки — это реальные деньги. Баллы не равны доходу, а объём торгов — прибыли.
Когда ИИ уравнял технические возможности для фарминга эйрдропов, настоящая конкуренция уже не в том, кто сможет нафармить больше, а в том, кто раньше обнаружит проекты, в которых действительно стоит участвовать.
Раньше студии зарабатывали благодаря техническим навыкам, которых не было у обычных людей: массовому взаимодействию с протоколами, автоматизированным скриптам, анализу ончейн-данных и управлению аккаунтами.
Проектам эти навыки были нужны, чтобы наращивать пользовательскую базу, объёмы транзакций и интерес рынка, а затем оплачивать эти услуги ожиданиями будущих токенов.
Но теперь ИИ снизил этот технический порог.
Обычный человек тоже может с помощью ИИ разрабатывать скрипты, ботов и инструменты для работы с данными. У студий больше нет прежнего явного преимущества в информации и технологиях.
Проблема в том, что проекты тоже выиграли от снижения затрат благодаря ИИ.
То, что раньше приходилось отдавать на аутсорс студиям, теперь можно делать самостоятельно. А ончейн-данные, которые прежде приходилось получать с помощью эйрдропов, уже не так дефицитны.
Естественно, проекты пересматривают свои расчёты: кому лучше выделить бюджет токенов — адресам, фармящим взаимодействия, или направить его на ликвидность, биржи и каналы, которые действительно приносят доход?
Вот почему я считаю, что привлекательность традиционных эйрдропов снижается.
В будущем, возможно, стоит внимательнее изучать ранние проекты с реальной способностью приносить прибыль, а также продукты, готовые распределять токены через публичные продажи, пользовательские привилегии и другие подобные механизмы.
Ещё одно направление — проекты на стыке Meme и фарминга эйрдропов, где участие пользователей в торговле, распространении информации и жизни сообщества само по себе становится частью продуктовой экосистемы.
Но при работе с Perps и рынками прогнозов важно точно подсчитывать затраты. Комиссии, проскальзывание и торговые издержки — это реальные деньги. Баллы не равны доходу, а объём торгов — прибыли.
Когда ИИ уравнял технические возможности для фарминга эйрдропов, настоящая конкуренция уже не в том, кто сможет нафармить больше, а в том, кто раньше обнаружит проекты, в которых действительно стоит участвовать.
59
Войдите, чтобы посмотреть больше материала
Присоединяйтесь к пользователям криптовалют по всему миру на Binance Square
⚡️ Получайте новейшую и полезную информацию о криптоактивах.
💬 Нам доверяет крупнейшая в мире криптобиржа.
👍 Получите достоверные аналитические данные от верифицированных создателей контента.
Эл. почта/номер телефона
В тренде
BinanceWithdrawalScamWarning
Просмотров: 0
10 обсуждают
#BinanceWithdrawalScamWarning
Предупреждение о мошенничестве с выводом средств на Binance: пользователям предлагают фальшивую компенсацию в размере 150 долларов!
Пока Binance постепенно восстанавливает работу сервисов вывода средств после недавнего инцидента безопасности, мошенники пользуются неуверенностью пользователей, запуская фальшивые кампании по выплате компенсаций и фишинговые атаки.
CZ предупредил, что мошенники становятся всё активнее, и призвал пользователей сохранять бдительность.
Вот что нужно знать пользователям:
🚨 Фальшивые вознаграждения в размере 150 долларов: мошенники распространяют поддельные скриншоты, утверждая, что Binance выплачивает компенсацию в размере 150 долларов за приостановку вывода средств.
🚨 Фальшивые ссылки на центр вознаграждений: мошенники распространяют ссылки, по которым пользователям предлагают проверить или получить якобы положенную компенсацию.
🚨 Атаки с выдачей себя за других: мошенники притворяются сотрудниками службы поддержки Binance и могут просить пользователей подтвердить свои аккаунты или перевести средства на якобы защищённые кошельки.
Соосновательница Binance И Хэ пояснила, что в настоящее время никакая кампания по раздаче денежных ваучеров не проводится. Предложенная кампания по вознаграждению сообщества всё ещё требует одобрения регулирующих органов.
Как защитить свои средства:
- Не переходите по подозрительным ссылкам на получение вознаграждений или компенсаций.
- Никому не сообщайте пароль, одноразовые коды (OTP) или сид-фразу кошелька.
- Не переводите средства на так называемый безопасный кошелёк.
- Проверяйте объявления через официальные каналы Binance.
- Обращайтесь в службу поддержки через официальное приложение или сайт Binance.
Во время инцидента безопасности защита пользователей заключается не только в обеспечении безопасности кошельков биржи. Она также означает защиту сообщества от мошенников, которые пользуются страхом и растерянностью.
Одно неосторожное нажатие может обойтись дороже, чем сам первоначальный инцидент.
Получали ли вы недавно подозрительные сообщения о компенсации от Binance или выводе средств?
#Binance #CryptoSecurity #CZ #CryptoSafety
Gourav-S
·Лайков: 1
·Просмотров: 17
USMidtermElections
Просмотров: 542,103
2,556 обсуждают
USOctoberNFP-AreRateCutsStillPossible
Просмотров: 3,734
133 обсуждают