原文来源：达瓴智库 

尽管美国ETF产品为市场带来了体量惊人的资本流入，但市场自发的现货自持交易似乎正在抑制买方压力，这使得当前的市场需要更多的非套利需求来进一步刺激价格。除了关注这一点之外，我们还将在接下来继续探讨活跃地址减少与交易数量激增这两个看似背离的事实之间的分歧。

尽管美国ETF产品为市场带来了体量惊人的资本流入，但市场自发的现货自持交易似乎正在抑制买方压力，这使得当前的市场需要更多的非套利需求来进一步刺激价格。除了关注这一点之外，我们还将在接下来继续探讨活跃地址减少与交易数量激增这两个看似背离的事实之间的分歧。

摘要

随着Runes协议的出现，市场中活跃的交易地址有所减少，但交易量却反而增加了。这一增一减之间形成了明显而反直觉的分歧差异。

当前，市场中的受关注的主要实体现在持有的资产量达到了惊人的约423万枚BTC，这一数量占调整后市场中供应量的27%以上，而美国现货ETF现在持有约862,000枚BTC的资产总量。

现货和套利交易结构目前应当是ETF流入需求的重要来源，当下，这些ETF产品被投资者用作获得多头现货敞口的工具，但从芝加哥商品交易所的期货市场的情形来看，现在比特币期货的净空头的头寸则在变得越来越大。

链上活动指标的分歧

链上活动指标（如活跃地址、交易和交易量）为分析区块链网络的性能和增长情况提供了宝贵并且有效的工具集。当国内在2021年年中对比特币Mining实施限制时，比特币网络上的活跃地址数量急剧下降，从每天超过约110万个骤降至每天仅约80万个。

比特币网络目前正在经历类似的网络活跃度下降，尽管驱动因素完全不同。在下文中，我们将探讨铭文、Ordinals、BRC-20和Runes协议的出现如何显著改变链上分析师对未来活动指标的观点和预测。

图一：比特币活跃地址态势

尽管市场势头强劲，每日我们所能观察到的活跃地址和日交易量看起来似乎都在不断增加，但这一趋势正在偏离原先的上涨路径。

而与此相对的，虽然活跃地址总量似乎正在减少，但整个比特币网络所处理的交易量却接近历史新高。目前每月平均交易量为617,000BTC/天，比年平均水平高出31%，这表明市场仍然对比特币区块空间有着相当高的需求。

图二：比特币交易笔数态势

如果将最近活跃地址的下降与铭文以及BRC-20通证的交易份额进行比较，我们可以观察到很强的相关性。值得注意的是，自4月中旬以来，铭文数量也急剧下降。

这表明地址活动下降的最初驱动因素主要是由于铭文和Ordinals使用量的减少。值得注意的是，业内的许多钱包和协议都会重复使用一个地址，而如果一个地址在一天内活跃超过一次，则不会重复计算。因此，如果一个地址一天产生十笔交易，它将只显示为一个活跃地址中的交易，而非分开的十笔不同的交易。

图三：比特币铭文交易笔数（14日均线）

为了说明铭文这一细分行业自2023年初以来是如何增长的，我们可以回看累计铭文总数是如何扩大的来具体说明这一问题。截至撰写本文时，铭文数量已达到7,100万，然而，自今年4月中旬以来，该协议的受欢迎程度已开始显著下降。

图四：比特币铭文总交易笔数

在可能导致铭文相关的交易活动下降的各种原因中，我们认为Runes协议的出现是导致这种状况的重要原因，该协议声称其是一种在比特币上引入其他同质化通证的更有效方法。Runes协议在减半区块上线，这解释了为何铭文相关交易的下降同样出现在 4月中旬。

Runes协议遵循了一套与铭文和BRC-20通证完全不同的机制，它利用了长度仅仅只有80字节的OP_RETURN字段来达成其功能。该功能允许协议将任意数据编码到链中，同时这一编码过程所占用的网络空间相比前两种协议大大减少。

随着Runes协议在第四次减半时（2024年4月20日）上线，市场对Runes的交易需求飙升至每天60万至80万之间，此后该需求也一直保持高位。

图五：比特币每日交易数量及类型

就目前来看，Runes的相关交易现已基本取代BRC-20通证、Ordinals和铭文，占据每日交易的57.2%。这表明收藏家的投机行为可能已从比特币铭文转移到Runes市场。

图六：比特币每日交易数量及类型（百分比）

ETF需求的巨大分歧

最近，还有另一个ETF相关的分歧同样在市场中引发了广泛的关注——尽管美国现货ETF产品迎来了源源不断的资金流入，但价格却始终处于停滞不前的横盘状态。为了确定和评估ETF需求侧在市场中产生的影响，我们可以将ETF资产量（862,000BTC）与其他受关注的主要实体所持的比特币资产量进行比较：

美国现货ETF：86.2万BTC

Mt.Gox受托人：14.1万BTC

美国政府持有：20.7万BTC

所有交易平台总资产：230万BTC

Miners（不包括Patoshi）：70.6万BTC

以上实体持有的比特币资产总值约为423万BTC，占调整后总流通供应量的27%（总流通供应量指总供应量减去休眠超过七年的比特币之后所得的那部分资产）。

图七：各大实体比特币资产持有量

其中，Coinbase通过其托管服务而持有的比特币，包括了大量分属交易平台资产以及美国现货ETF资产的比特币资产。Coinbase交易平台和Coinbase托管实体目前分别持有约27万和56.9万枚BTC。

图八：Coinbase比特币资产持有量

由于Coinbase同时为ETF客户和传统链上资产持有者提供服务，交易平台在市场定价过程中的重要性已变得十分显著。通过评估向Coinbase交易平台转入资产的“鲸鱼钱包”（指存有资产超过100枚BTC的钱包）的数量，我们可以看到，在ETF产品推出之后，向交易平台流入资金的交易量大幅增加。

但与此同时，我们需要指出，很大一部分流入交易平台的比特币资产与来自GBTC的地址集群的资产流出强相关，而后者在市场供应量中一直是全年长期存在的供应来源之一。

图九：Coinbase平台比特币鲸鱼钱包往来交易

除了当市场反弹至新的历史高值时，来自GBTC的抛售压力外，近期还有另外一个因素导致了美国现货ETF的需求压力减弱。

纵观芝加哥商品交易所的期货市场的情形，我们注意到市场中的未平仓合约总值现在已稳定在80亿美元左右，而这一指标此前曾在2024年3月创下了115亿美元的历史新高。这可能表明，越来越多的传统市场交易者正在采用现货套利策略。

这种套利方式涉及利用市场中性头寸，它将购买多头现货头寸这一交易行为，与以溢价交易的同一标的的资产期货合约头寸的卖出（做空）结合起来，以期最终达到盈利的目的。

图十：芝商所比特币期货未平仓合约（美元）

由此，我们可以看到，被归类为对冲基金的实体正在建立越来越大的比特币净空头头寸。

这说明现货套利交易可能是ETF产品的流入需求的重要来源，其中，这些ETF产品实质上是获得多头现货敞口的工具。自2023年以来，芝加哥商品交易所的未平仓合约总量也大幅增加，并令芝加哥商品交易所在市场中得以借此确立其主导地位。而这种地位的确立同时表明它正成为对冲基金通过芝加哥商品交易所做空期货的首选场所。

目前，对冲基金在芝加哥商品交易所比特币期货（单张合约价值5BTC）和微型比特币期货（单张合约价值0.1BTC）市场中的净空头头寸分别为63.3亿美元和9,700万美元。

图十一：芝商所比特币期货及微型比特币期货各类交易者净头寸

总结

Runes协议的极高接受度加速了活动指标之间的巨大差异的分化，该协议大量地利用了地址复用的模式，允许单个地址生成多个交易。

通过芝加哥商品交易所做多美国现货ETF产品和做空期货之间的现货套利交易的出现及其庞大的规模，使买方流入ETF产品的资金在很大程度上受到抑制。即使这种抑制对市场价格的影响目前相对中性，但这种情况也同时表明，在当前，市场需要由非套利需求所带来的活跃买方来进一步刺激价格向上的走势。

原文标题：Crypto and Net-New Marketplaces

原文作者：Li Jin

原文来源：Variant

编译：白话区块链

地球上最大的公司都是建立在网络效应上的市场。亚马逊（市值1.9万亿美元），Meta（市值1.2万亿美元），腾讯（市值4.59万亿美元）等公司都聚集了市场供应和需求，它们掌控的供应和需求越多，它们的网络价值就越高。

加密货币领域也是如此。像比特币（市值1.4万亿美元）、Solana（市值790亿美元）和以太坊（市值4600亿美元）这样的高价值网络都是由开发人员、用户和网络运营商组成的多边网络，在规模扩大时变得更有价值。

但是当我看到Web2和Web3市场的格局时，我不仅看到了已经存在的市场，还看到了尚不存在的市场。

在我多年的市场创业投资中，我了解到有一些市场应该存在，它们可以帮助供应和需求双方找到彼此，并为双方提供重要的效用，但由于其所建立的系统的局限性，这些市场目前并不存在。我也亲眼见证了新技术如何为新市场提供机会，使其得以兴起和繁荣。

市场是加密货币领域最令人兴奋的机遇。通过利用加密货币的杀手级能力，即基于Token激励的规模扩展和链上组合性，创业者可以创建新的市场，为迄今未得到满足的需求群体提供服务。这是一种跨越式创新的机会，而不仅仅是渐进式创新。

 

1、Web2中市场创新的系统性障碍

我之前写过关于服务市场的时代，具体来说，互联网市场从上世纪90年代的列表时代（以Craigslist为代表）逐步发展到“Uber for X”时代的按需应用（2009-2015年），再到管理型市场的时代（2010年代中期）。

来源：a16z, Li Jin and Andrew Chen

每个时代的发展都是对新技术或新兴市场需求的回应。在列表时代，互联网使个人能够在线发布和查找列表。与智能手机同时出现的“Uber for X”时代为各种服务提供了即时访问，并利用用户的实时位置信息。管理型市场则是在市场机会逐渐减少后，为了满足复杂市场中更高的信任需求而出现的。

然而，每个时代也带来了限制创新的挑战。在列表时代，缺乏信任和标准化限制了增长。在按需时代，将市场规模扩大以提供几乎实时的服务需要巨额资本投入。而管理型市场则面临着与建立交易信任相关的高运营成本，对这些市场的可行性产生了影响。

许多这些挑战在Web2市场中仍然存在，阻碍了创新的进展。特别是两个问题，即规模化和信任，阻碍了进步，而加密货币在解决这些问题上具有独特的优势。

 

2、规模化问题

传统的Web2市场可能需要巨额的资金来建立和扩展，尤其是在市场实现实用性之前需要大规模的规模。这种对资本的需求为新参与者设置了进入门槛。这也意味着，由于成本过高以实现所需的规模，整个市场类别可能无法建立起来，因此无法提供实用性。

例如，考虑一下约会应用程序。在一个约会网络中，需要在双方都有大量用户的情况下才能促成良好的匹配。传统上，这意味着平台必须在应用对任何个体用户有用之前，花费大量资金吸引大量用户。约会应用程序还面临着用户低留存率的问题，因为如果应用程序成功，用户就会离开，进一步阻碍了规模扩展。因此，在约会类别中很少有突破性的胜利者。

 

3、信任问题

Web2市场中的第二个持久性挑战是信任。某些行业垂直领域要求市场参与者之间具有很高的信任水平才能进行交易。例如，在某些类别中，与合适的提供者/服务进行匹配具有很高的风险（例如儿童看护或照料老人）。其他领域具有很高的订单价值（例如奢侈品、艺术品、房地产）。

为了建立所需的信任，管理型市场已经构建了额外的服务和操作层。例如，儿童看护市场在提供者可以在市场上进行交易之前对其进行了广泛的审核，包括现实生活中的面试、背景调查，并构建了实时可见性和定位的软件工具。在房地产方面，一些管理型市场已经承担起了整个端到端过程的责任，从维修到充当房屋的市场交易商（“iBuyers”）。这些额外的操作带来了很大的开销。此外，其他希望在市场上列出供应/提供者的市场必须重复这一努力，导致市场上的低效率。

 

4、解决问题：加密货币的杀手级能力

从这些挑战的角度来看，加密货币具有三个杀手级能力，为市场创新开启了新的潜在方向：规模、链上声誉和支付。

1）规模

如果有一件事是加密货币擅长的，那就是规模。加密货币激励（以Token形式）已被证明是推动增长的非常强大的工具。

与Web2市场相比，加密货币通过Token提供的金融激励使市场能够按顺序增长，先从供应端入手，然后再扩大需求。例如，去中心化的物理基础设施网络（DePINs）Helium和Hivemapper通过为参与者提供Token激励来启动其供应端，而底层网络的收入则在后来追赶上来。

你可以将Token激励应用于许多类型的市场，这些市场由于启动成本过高而不存在。想象一下需要大量用户密集使用的超本地社交网络（类似于Citizen，但更广泛适用于信息或实时事件），或者新的约会应用程序。在人工智能领域，我们已经看到开发者应用Token激励来创建在Web2世界中没有先例的新市场。例如，像Vana和Rainfall这样的网络使用户能够贡献用于人工智能训练的数据，并获得Token奖励。在没有智能激励调动大规模用户贡献的情况下，聚合长尾、私有、难以访问的数据集几乎是不可能的。

2）链上声誉和历史记录

上面在Web2市场中提到的一个挑战是在建立信任方面，各个孤立的市场需要重复努力。例如，Uber对所有新司机进行背景调查，但当同一名司机下载了Lyft应用程序时，该应用程序也会进行背景调查，因为这些平台是孤立的。

加密货币的一种应用是作为可移植声誉系统。与每个应用程序都需要单独进行背景调查不同，如果将这些信息存储在链上，并随着司机加入任何市场而移动，会怎样呢？进一步说，关于提供者历史的其他信息，如可靠性和质量，可以以链上形式表示，使市场能够组合和利用全球信任存储库。这样的系统可以消除不同管理型市场实施自己的资本密集型流程的需求。在Web2中，许多管理型市场提供了出色的用户体验，但由于高运营成本，最终并不可行作为商业模式。全球链上声誉可以从根本上改变它们的成本结构。

你可以在Farcaster生态系统中找到这个想法的微观体现。这个社交媒体协议将帖子、点赞、关注和个人资料存储在一个去中心化的中心网络中。当用户安装在该协议上构建的不同应用程序时，他们的社交数据将随之移动。已经可以看到在Farcaster上出现了无界面市场。一个例子是Bountycaster，用户可以在任何Farcaster客户端上发布和发现赏金，利用Farcaster网络上丰富的声誉数据。由于这种可移植的社交数据，你可以想象在Farcaster生态系统中出现各种新的市场，从智能合约审计市场到利用Farcaster的连接图和声誉的专家市场。

3）支付

促进支付是现代市场的核心组成部分，但在Web2中，支持跨境支付需要在各个本地系统之间进行国际化。这对于数字市场尤为重要，因为客户和供应商通常相距甚远。例如，超过80%的YouTube用户位于美国以外。为了支持每个地理区域的本地货币支付，平台必须与国际支付网关进行集成。通常情况下，这导致一些边缘地区得不到服务，特别是对于资源有限、刚起步的市场或无法进行国际化的平台来说。

加密货币从一开始就可以在国际范围内运作，使任何具备加密钱包的人之间可以进行交易。这使得资源有限的市场可以从一开始就具有全球影响力。例如，我最近在一个名为bytexplorers的链上数据社区购买了一个NFT，它让我向分析师社区提出与数据相关的问题。回答正确的分析师将获得Token奖励，实现了无缝支付和全球参与。

 

5、下一代市场的机遇

如果我多年来在市场创业投资中学到了一些东西，那就是最好的机遇发生在建设者利用新技术为最终用户创造重大改进的时候。每一代市场建设者都利用新技术来解锁以前无法存在的新市场。

加密货币代表了这一演进的下一个阶段。通过利用Token激励进行扩展，新的市场可以以更加资本高效的方式增长。链上声誉和历史可以减少任何给定市场运营商的开销。基于加密货币的支付方式使市场能够从一开始就无缝地跨越国界运作。所有这些都不仅将改进现有市场，还将催生出只能在新的成本结构和扩展策略下存在的新市场。

原文标题：The Evolution of Data Access in Web3

原文作者：DFG 

原文来源：Medium

区块链中数据的重要性

数据是区块链技术的关键，是开发去中心化应用程序 (dApp) 的基础。虽然目前的大部分讨论都围绕着数据可用性 (DA)——确保每个网络参与者都可以访问最近的交易数据进行验证——但还有一个同样重要的方面经常被忽视：数据可访问性。

在模块化区块链时代，DA 解决方案已变得不可或缺。这些解决方案确保所有参与者都可以使用交易数据，从而实现实时验证并维护网络的完整性。然而，DA 层的功能更像是广告牌而不是数据库。这意味着数据不会无限期地存储；它会随着时间的推移而被删除，就像广告牌上的海报最终会被新海报取代一样。

另一方面，数据可访问性侧重于检索历史数据的能力，这对于开发 dApp 和进行区块链分析至关重要。这一方面对于需要访问过去数据以确保准确表示和执行的任务至关重要。尽管数据可访问性很重要，但讨论得较少，但它与数据可用性一样重要。两者在区块链生态系统中发挥着不同但互补的作用，全面的数据管理方法必须解决这两个问题，以支持强大而高效的区块链应用程序。

区块链数据之前是如何检索的

自诞生以来，区块链就彻底改变了基础设施，并推动了游戏、金融和社交网络等各个领域的去中心化应用程序 (dApp) 的创建。然而，构建这些 dApp 需要访问大量区块链数据，这既困难又昂贵。

对于 dApp 开发者来说，一种选择是托管和运行自己的存档 RPC 节点。这些节点从一开始就存储所有历史区块链数据，允许完全访问数据。但是，维护存档节点的成本很高，查询能力也有限，因此无法以开发人员需要的格式查询数据。虽然运行较便宜的节点是一种选择，但这些节点的数据检索能力有限，这可能会妨碍 dApp 的运行。

另一种方法是使用商业RPC（远程过程调用）节点提供商。这些提供商负责节点的成本和管理，并通过 RPC 端点提供数据。公共 RPC 端点是免费的，但有速率限制，可能会对dApp 的用户体验产生负面影响。私有 RPC 端点通过减少拥塞提供更好的性能，但即使是简单的数据检索也需要大量的来回通信。这使得它们请求繁重，对于复杂的数据查询效率低下。此外，私有 RPC 端点通常难以扩展，并且缺乏跨不同网络的兼容性。

更好的替代方案：区块链索引器

区块链索引器在组织链上数据并将其发送到数据库以便于查询方面起着至关重要的作用，这就是为什么它们经常被称为“区块链的谷歌”。它们的工作原理是索引区块链数据并通过类似于 SQL 的查询语言（使用GraphQL等 API）使其随时可用。通过提供查询数据的统一界面，索引器允许开发人员使用标准化查询语言快速准确地检索所需的信息，从而大大简化了流程。

不同类型的索引器通过各种方式优化数据检索：

完整节点索引器：这些索引器运行完整的区块链节点并直接从中提取数据，确保数据完整准确，但需要大量的存储和处理能力。

轻量级索引器：这些索引器依靠完整节点根据需要获取特定数据，从而减少存储要求但可能会增加查询时间。

专用索引器：这些索引器专门针对某些类型的数据或特定的区块链，可优化特定用例的检索，例如 NFT 数据或 DeFi 交易。

聚合索引器：这些索引器从多个区块链和来源提取数据，包括链下信息，提供统一的查询界面，这对于多链 dApp 特别有用。

仅以太坊就需要3TB 的存储空间，并且随着区块链的不断增长，Erigon 存档节点的数据存储量也会不断增加。索引器协议部署了多个索引器，可以高效地索引和高速查询大量数据，这是 RPC 无法实现的。

索引器还允许进行复杂查询、根据不同标准轻松过滤数据以及提取后分析数据。一些索引器还允许聚合来自多个来源的数据，从而避免在多链 dApp 中部署多个 API。通过分布在多个节点上，索引器提供了增强的安全性和性能，而 RPC 提供商可能会因其集中式特性而出现中断和停机。

总体而言，与 RPC 节点提供商相比，索引器提高了数据检索的效率和可靠性，同时还降低了部署单个节点的成本。这使得区块链索引器协议成为 dApp 开发人员的首选。

索引器用例

如前所述，构建 dApp 需要检索和读取区块链数据才能运行其服务。这包括任何类型的 dApp，包括 DeFi、NFT 平台、游戏甚至社交网络，因为这些平台需要先读取数据才能执行其他交易。

DeFi

DeFi 协议需要不同的信息才能为用户报出特定的价格、比率、费用等。自动做市商 (AMM) 需要有关某些资金池的价格和流动性信息来计算掉期利率，而借贷协议则需要利用率来确定借贷利率和清算的债务比率。在计算用户执行的利率之前，将信息输入他们的 dApp 是必不可少的。

游戏

GameFi 需要快速索引和访问数据，以确保用户流畅地玩游戏。只有通过闪电般的数据检索和执行，Web3 游戏才能在性能上与 Web2 游戏相媲美，从而吸引更多用户。这些游戏需要土地所有权、游戏内代币余额、游戏内操作等数据。使用索引器，他们可以更好地确保稳定的数据流和稳定的正常运行时间，以确保完美的游戏体验。

NFT

NFT 市场和借贷平台需要索引数据访问各种信息，例如 NFT 元数据、所有权和转让数据、版税信息等。快速索引此类数据可避免逐个浏览每个 NFT 以查找所有权或 NFT 属性数据。

无论是需要价格和流动性信息的 DeFi 自动做市商 (AMM)，还是需要更新新用户帖子的 SocialFi 应用程序，能够快速检索数据对于 dApp 正常运行至关重要。借助索引器，它们可以高效、正确地检索数据，从而提供流畅的用户体验。

分析

索引器提供了一种从原始区块链数据（包括每个区块中的智能合约事件）中提取特定数据的方法。这为更具体的数据分析提供了机会，从而提供全面的见解。

例如，永续交易协议可以找出哪些代币的交易量大，哪些代币会产生费用，从而决定是否将这些代币作为永续合约列在其平台上。DEX 开发人员可以为自己的产品创建仪表板，深入了解哪些资金池的回报率最高或流动性最强。还可以创建公共仪表板，让开发人员可以自由灵活地查询要在图表上显示的任何类型的数据。

由于有多个区块链索引器可用，因此识别索引协议之间的差异对于确保开发人员选择最适合其需求的索引器至关重要。

区块链索引器概述

索引器概览

The Graph

The Graph是第一个在以太坊上启动的索引器协议，它可以轻松查询以前不易访问的交易数据。它使用子图定义和过滤从区块链收集的数据子集，例如与 Uniswap v3 USDC/ETH 池相关的所有交易。

使用索引证明，索引器质押原生代币 GRT 用于索引和查询服务，委托人可以选择将其代币质押于此。策展人可以访问高质量的子图，以帮助索引器确定要为哪些子图编制数据以赚取最佳查询费用。在向更大程度的去中心化过渡的过程中，The Graph 最终将停止其托管服务，并要求子图升级到其网络，同时提供升级索引器。

其基础设施使每百万次查询的平均成本达到 40 美元，这比自托管节点的成本要低得多。使用文件数据源，它还支持同时对链上和链下数据进行并行索引，以实现高效的数据检索。

看看 The Graph 的索引器奖励，它在过去几个季度中一直在稳步增长。这部分是由于查询量的增加，但也归因于代币价格的增长，因为他们计划在未来整合人工智能辅助查询。

Subsquid

Subsquid是一个点对点、水平可扩展的去中心化数据湖，可高效聚合大量链上和链下数据，并通过零知识证明进行保护。作为一个去中心化的工作器网络，每个节点负责存储来自特定区块子集的数据，通过快速识别保存所需数据的节点来加快数据检索过程。

Subsquid 还支持实时索引，允许在区块最终确定之前对其进行索引。它还支持以开发人员选择的格式存储数据，从而便于使用 BigQuery、Parquet 或 CSV 等工具进行更轻松的分析。此外，子图可以在 Subsquid 网络上部署，而无需迁移到 Squid SDK，从而实现无代码部署。

尽管仍处于测试网阶段，Subsquid 已取得令人印象深刻的统计数据，拥有超过 80,000 名测试网用户，部署了超过 60,000 个 Squid 索引器，网络上有超过 20,000 名经过验证的开发人员。最近，6 月 3 日，Subsquid 启动了其数据湖的主网。

除了索引之外，Subsquid Network 数据湖还可以替代分析、ZK/TEE 协处理器、AI 代理和 Oracle 等用例中的 RPC。

SubQuery

SubQuery是一个去中心化的中间件基础设施网络，提供 RPC 和索引数据服务。它最初支持 Polkadot 和 Substrate 网络，现在已扩展到包括 200 多个链。它的工作原理类似于使用索引证明的 The Graph，索引器索引数据并提供查询请求，委托人将股份质押给索引器。然而，它引入了消费者来提交购买订单，以表明索引器的收入有保障，而不是管理者。

它将引入支持分片的 SubQuery 数据节点，以防止每个节点之间不断同步新数据，从而优化查询效率，同时走向更大的去中心化。用户可以选择按每 1000 个请求支付约 1 SQT 代币的计算费用，或通过协议为索引器设置自定义费用。

尽管 SubQuery 在今年早些时候才推出其代币，但节点和委托人的发行奖励也以美元价值环比增长，这也代表其平台上提供的查询服务数量不断增加。自 TGE 以来，质押的 SQT 总量已从 600 万增加到 1.25 亿，凸显了其网络参与度的增长。

Covalent

Covalent是一个去中心化的索引器网络，由区块样本生产者（BSP）网络节点通过批量导出的方式创建区块链数据的副本，并在 Covalent L1 区块链上发布证明。这些数据再由区块结果生产者（BRP）节点根据设定的规则进行细化，筛选出符合要求的数据。

通过统一的 API，开发人员可以轻松以一致的请求和响应格式提取相关的区块链数据，无需编写自定义复杂查询即可访问数据。可以使用在 Moonbeam 上结算的 CQT 代币作为支付手段从网络运营商处提取这些预配置的数据集。

Covalent 的奖励从 23 年第一季度到 24 年第一季度似乎总体呈增长趋势，部分原因是 Covalent 代币 CQT 价格上涨。

选择索引器的注意事项

数据的可定制性

一些索引器（例如 Covalent）是通用索引器，仅通过 API 提供标准的预配置数据集。虽然它们可能很快，但它们无法为需要自定义数据集的开发人员提供灵活性。通过使用索引器框架，它允许进行更多自定义数据处理以满足特定于应用程序的需求。

安全

索引数据必须是安全的，否则基于这些索引器构建的 dApp 也容易受到攻击。例如，如果交易和钱包余额可以被操纵，dApp 就有可能失去流动性，从而影响其用户。虽然所有索引器都通过索引器质押代币来采用某种形式的安全性，但其他索引器解决方案可能会使用证明来进一步提高安全性。

Subsquid 提供了使用乐观和零知识证明的选项，而 Covalent 还发布了包含区块哈希值的证明。Graph 以乐观挑战窗口期的方式针对索引器查询提供争议挑战期，而 SubQuery 为每个区块生成 Merkle Mountain 证明，以计算其数据库中存储的所有数据的每个区块的哈希值。

速度和可扩展性

随着区块链的不断增长，交易量也随之增加，这使得索引大量数据变得更加繁琐，因为需要更多的处理能力和存储空间。随着区块链网络的增长，保持效率变得更加困难，但索引器协议引入了解决方案来满足这些日益增长的需求。

例如，Subsquid 通过添加更多节点来存储数据，从而实现水平扩展，随着硬件改进，它能够扩展。Graph 提供并行流数据，以更快地同步数据，而 SubQuery 引入节点分片来加快同步过程。

支持的网络

尽管大多数区块链活动仍在以太坊内进行，但随着时间的推移，不同的区块链越来越受欢迎。例如，Layer 2s、Solana、Move 区块链和比特币生态系统链都有自己的一套不断增长的开发人员和活动，这也需要索引服务。

为其他索引器协议不支持的某些链提供支持可以获得更多市场份额费用。索引数据密集型网络（如 Solana）并非易事，到目前为止，只有 Subsquid 成功为它们提供索引支持。

结论

尽管索引器在 dApp 开发中被广泛采用，但索引器的潜力仍然巨大，尤其是在集成 AI 的情况下。随着 AI 在 Web2 和 Web3 中的不断普及，其改进能力取决于访问相关数据以训练模型和开发 AI 代理。确保数据完整性对于 AI 应用程序至关重要，因为它可以防止模型被输入有偏见或不准确的信息。

在索引器解决方案领域，Subsquid 在性能和用户指标方面取得了重大进展。用户已经开始尝试使用 Subsquid 构建AI 代理，展示了该平台在不断发展的数据索引领域的多功能性和潜力。此外，AutoAgora 等工具帮助索引器使用 AI 为 The Graph 上的查询服务提供动态定价，而 SubQuery 支持多个 AI 网络（如 OriginTrail 和 Oraichain），以实现透明的数据索引。

人工智能与索引器的集成有望增强区块链生态系统中的数据可访问性和可用性。通过利用人工智能技术，索引器可以提供更高效、更准确的数据检索，使开发人员能够构建更复杂的 dApp 和分析工具。随着人工智能和索引器继续共同发展，我们仍然对数据索引的未来及其在塑造去中心化数字格局中的作用持乐观态度。

原文作者：Karen

原文来源：ForesightNews

链上数据复杂难懂，应用程序呈指数级增长，如何使难以理解的链上信息变得清晰易懂并且清晰全面呈现应用程序内仓位是当前 Crypto 领域面临的一个重要挑战。

为应对这一挑战和驾驭海量链上数据，DeFi 资管平台 Zapper 今日宣布推出开放协议 Zapper Protocol，旨在激励链上信息的可读性解析和分发。该协议将由 ZAP 代币为核心，鼓励参与者解析链上信息、应用程序仓位等数据。ZAP 代币计划于今年第四季度发布。

Zapper Protocol 如何运行？

Zapper Protocol 的构建主要围绕策展人、Indexing: Zapper、消费者三大利益相关者。

其中，策展人负责在链上搜寻未索引的信息并构建索引模板。索引模板实质是比较简单的 JSON 文件，类型包括用于解析链上交易的活动解析（Event Interpreters）、用于索引以应用程序代币余额的应用程序代币解析（比如借贷协议仓位、DEX 协议上流动性仓位）、可以对链上可赎回的链上仓位进行索引的应用程序合约仓位解析等，目前 Zapper Protocol 还在创建价格解析器和 NFT 市场解析器。

随着 Zapper Protocol 的推出，首批将涵盖仓位解析和活动解析两种类型，未来还将引入更多解析类型。

活动解析将复杂的链上交易转换为易于理解、人类可读的输出，这些链上交易包括转账、兑换、跨链、质押、NFT 铸造和销售、治理、治理投票甚至游戏旋转、攻击等动作。当然，Zapper Protocol 也通过了提供可扩展的活动解析工具来供解析交易，用户可以来创建易于理解的交易明细，比如，哪个时间谁在哪个应用程序或者合约发生了什么交互。

任何人都可以成为策展人，并有机会成为审核员，对提交的信息进行验证，确保解析的准确性。

Zapper则负责根据策展人提供的索引模板，对链上数据进行索引和分发。而消费者则通过支付 ZAP 代币来获取这些可读数据。

ZAP 有何效用？

Zapper 表示，ZAP 是 Zapper Protocol 的核心效用代币，将在协调不同利益相关者之间的激励措施、参与治理等方面发挥关键作用。策展人将获得 ZAP 奖励，应用程序开发者也可通过支付 ZAP 来访问 Zapper 提供的 API 服务和数据。

Zapper Protocol 当前已开放解析层，并允许任何人做出贡献。最初的重点将是激励创建高质量的数据解析并建立策展人社区。第四季度 Zapper Protocol 将推出开放 API，并进行代币生成活动。

有何参与机会？

据 Zapper 官方描述，Zapper 和 Zapper Protocol 是两个不同的实体，前者是协议的客户端，后者是 Zapper 构建的初始解析层。

Zapper 的一些交互策略包括在 Zapper 上进行兑换、跨链，不过当前暂不清楚是否已经对 Zapper 用户完成快照。

Zapper Protocol 的贡献参与方式有两种，一种是成为普通策展人，无需编码知识即可参与寻找未解析的数据并构建解析。另一种是成为审核员，对策展人提交的信息进行审核。Zapper Protocol 对审核员的资格要求比较高，需要精通解析链上信息才能在 Discord 或 Telegram 中申请。Zapper Protocol 已经发布了策展排行榜，用户可通过贡献来赚取积分。

原文来源：比推BitPush 

从理论上讲，到今年年底，比特币价格应该接近 10 万美元，甚至可能达到 9 万美元。但比特币的价格可能会比这些水平高出两个标准差，这将使我们今年的价格达到约 20 万美元，甚至达到 40 万美元。”

随着投资者继续消化新的通胀数据以及美联储点阵图，加密市场呈波动走势。

比推数据显示，比特币多头在早盘交易中试图推高，但在68,484 美元处遭到阻力，午盘后空头力量占据上风，BTC一度跌至 66,206 美元的日内低点。 在撰写本文时，比特币交易价格为 66,844 美元，24 小时下跌 2.5%。

山寨币遭受重创，市值排名前 200 位的代币跌多涨少。

前一日涨幅最大的 Io.net (IO) 周四跌幅最大，下跌 19.1%，CurveDAO Token (CRV) 紧随其后，跌幅达 19%，Arweave (AR) 下跌 13.4%。在为数不多的上涨代币中，Aelf (ELF) 领涨，涨幅为 7%，其次是 SKALE (SKL)，涨幅为 6.5%，Toncoin(TON) 涨幅 4.1%。

目前加密货币整体市值为2.42万亿美元，比特币的市场占有率为54.2%。

美股方面，截至当天收盘，道指初步收跌0.17%，标普500指数涨0.2%，纳指涨0.3%，后两者连续4个交易日创下收盘新高。英伟达(NVDA.O)涨3.5%，苹果(AAPL.O)涨0.5%，特斯拉(TSLA.O)涨2.9%。

周四公布的 5月份生产者价格指数显示，继 4 月份上涨 0.5% 之后，5 月份价格环比下跌 0.2%，说明通胀有所缓解，为投资者预期 9 月份降息提供了更多理由。 芝加哥商品交易所Fed Watch工具目前显示降息的可能性为 68.5%，高于昨天的 65%。

市场需要新叙事来刺激需求

分析师 Skew在 X 平台分析了交易所当前的买卖订单。

在BTC现货方面，从流动性的角度来看，出价深度在 66,000 美元至 65,000 美元之间，但市场需要找到交易需求，以 66,000 美元作为支撑。在 70,000 美元及更高价格附近，有相当多的要价深度，市场可能需要一些新的叙事来刺需求。

从BTC永续合约来看，Perp 订单簿相当活跃，有大量买入流动性较低，这通常是实际需求和大量空头寻求平仓的结合。

BTC币安Perp 和 Bybit Perp对比来看，永续合约市场表现出明显的对冲模式，目前空头受到青睐，不过，好消息是资金费率较低且现货溢价持续更久，意味着泡沫正在离开市场。

Secure Digital Markets 分析师表示：“随着美国股市创下历史新高，预计比特币可能很快也会跟进。然而，我们应该为 70,000 美元左右的短期阻力做好准备，而更大的阻力位在 72,000 美元。”

10 万美元的比特币只是时间问题

尽管自 2 月底以来，比特币的价格走势一直处于横盘整理状态，但许多分析师表示，上涨趋势的恢复只是时间问题，大多数人预测，比特币最终将在这一牛市周期的某个时刻突破 10 万美元。

分析师兼数学家 Fred Krüeger在其播客节目中表示： “从理论上讲，到今年年底，比特币价格应该接近 10 万美元，甚至可能达到 9 万美元。但比特币的价格可能会比这些水平高出两个标准差，这将使我们今年的价格达到约 20 万美元，甚至达到 40 万美元。”

他补充道：“如果我们再看一年，到 2025 年，我们可能会达到 14 万美元的趋势线，如果我们能比这个数字高出一两个标准差，我们就能达到 60 万美元，这将是一个重大举措。”

Krüeger表示，他认为“本轮周期我们确实有可能看到 50 万至 60 万美元左右的高位。”

市场分析师 CryptoCon 对周期市场顶部的看涨情绪略低，他给出的“3 级”目标价为 91,539 美元，周期顶部目标为 123,832 美元，不过他指出，周期顶部目标正在上升。

分析师 Rekt Capital 在X平台解释了为什么横盘价格走势实际上是一件好事。

他在推特上写道： “比特币难以突破的事实对整个周期是有利的 。比特币从未在减半后这么早出现突破。如果真的出现突破，周期将加速到牛市将比平时更短的程度。”

Rekt Capital 表示：“这种持续的盘整使价格能够与历史减半周期重新同步，这样我们就可以实现正常的牛

市。比特币已经在这个重新累积区间内盘整了三个月。历史表明这种情况可能还会持续三个月。因此，如果价格从区间高位阻力位回落，也不足为奇。”

原文作者：dt 

原文来源：DODO Research

AI 与区块链的结合是当下行业内备受瞩目的议题，开发者们也在积极探索这一融合的可能性。当前，区块链技术被视为解决“无法正常利用 AI 服务与算力资源”等诸多问题的理想选择，目前已经有不少项目在这一领域探索出了自己的道路。

AI + 区块链

在区块链领域关注于 AI 的项目主要可以分成三个赛道：

算力资源共享：区块链技术可以构建分布式云计算平台，实现算力资源的共享和高效利用。通过智能合约，可以将闲置的计算资源租赁给需要的计算任务，从而提升资源利用率，降低成本。代表项目有：io.net 和 Aethir。

AI 数据安全与可验证计算：AI 和区块链技术都需要处理大量数据，区块链储存网络提供了安全的数据存储和传输方式，而 AI 则通过分析这些数据生成有价值的信息。将两者融合可以保护用户隐私的同时为 AI 提供可靠的数据来源。目前，代表此方向的项目有 Arweave。

去中心化 AI：将 AI 模型部署到区块链网络上可以实现去中心化的人工智能服务，这种方式提高了系统的可靠性和稳定性，降低了单点故障的风险。目前，代表此方向的项目有 Bittensor。

io.net

近期上线币安的 io.net 是目前当前赛道的当红炸子鸡。io.net 是一个去中心化的 GPU 网络，旨在为机器学习应用程序提供巨大的算力。他们的愿景是通过从独立数据中心、加密矿工和 Filecoin 等项目组装超过一百万个 GPU 来解锁公平的计算能力访问，让计算更具可扩展性、可访问性和效率。

io.net 提供了一种完全不同的云计算方法，利用分布式和去中心化模型，为用户提供更多的算力控制和灵活性，其服务无需许可且成本低廉。据 io.net 官方称，他们的算力比如亚马逊 AWS 这样的中心化服务商低 90%，所有这些因素的结合使 io.net 成为去中心化提供商中的佼佼者。

Source: io.net

Aethir

Aethir 为解决全球算力资源有效利用这一复杂问题提供了一种颠覆性但高度可行的解决方案。他们的网络聚合并智能地重新分配来自企业、数据中心、加密货币挖矿业务和消费者的新 GPU 和闲置 GPU。更好地重新分配 GPU 容量的市场机会非常广泛，Aethir 希望能够将当前全球 GPU 计算可用性提高 10 倍以上。

Aethir 的一个关键特点是专注于重新利用现有的闲置资源，而不是要求节点参与者购买新的硬件。通常一台设备的未充分利用的 GPU 容量估计在 50% 到 75% 之间，这表明有大量算力资源可以被 Token 化。Aethir 旨在通过瞄准中小型数据中心和企业来利用这些丰富的闲置资源。

Aethir 目前代币已上线 OKX Bybit 等交易所，此前通过 Pre-A 轮融资 900 万美元，由 Sanctor Capital、Hashkey 等知名机构领投。

Source: aethir.com

Arweave

AO 是基于 Arweave 的分布式、去中心化、面向参与者的计算系统。AO 的核心目标是提供一种无需信任和协作、没有实际规模限制的计算服务，为与区块链相结合的应用程序提供新范式。与其他高性能区块链相比，AO 支持存储大量数据，例如 AI 模型。与以太坊不同，AO 允许任意数量的并行进程在计算单元内同时运行，通过开放消息传递进行协调，而无需依赖集中式内存空间。

Arweave 推出 AO，意味着从去中心化存储赛道迈向更广阔的去中心化云服务领域。其永久链上存储不再仅仅用于用户数据，而是希望成为云计算的永久主机，专注于大规模可验证计算。

日前 Arweave 也公布了其双代币 $AR 与 $AO 之间的代币经济。据官方声明，$AO 是一个 100% 公平发行的代币，没有预售和预分配。$AO 的总供应量为 2,100 万枚，减半周期为 4 年，每 5 分钟分发一次，每月分发量为剩余供应量的 1.425%。

大约 36%（前四个月 100% 加上之后的 33.3%）的 $AO 代币每 5 分钟分配给 $AR 持有者，这些代币激励了 AO 基础层——Arweave 的安全性。

其余约 64%的 $AO 代币分配给桥接用户，用于提供外部收益和将资产引入 AO 的激励。

Source: https://ao.arweave.dev/

Bittensor

AI 模型的训练需要大量的数据和计算能力，但高昂的成本导致这些资源大多由大型企业和研究机构垄断。这种集中化限制了 AI 模型的使用和合作，阻碍了 AI 生态系统的发展。Bittensor(TAO) 致力于建立世界上第一个区块链神经网络，以便网络参与者交换机器学习能力和预测。

Bittensor 希望通过点对点方式促进机器学习模型和服务的共享和协作。TAO 在技术上实现起来颇具挑战，离实际应用尚有一定距离。

Source: https://futureproofmarketer.com/blog/what-is-bittensor-tao

笔者观点

这些 AI + 区块链项目很可能改变未来的算力资源分配格局。分散所有权、协作式跨集群的去中心化区域部署，将为新一波经济和技术进步铺平道路。这些项目的野心都很大，希望改变未来云计算和 AI 应用的格局，塑造一个更互联、高效、创新驱动的全球云经济。在各国积极推动生产力转型的背景下，这些发展方向十分值得我们深入探索。不过由于这个领域需要更强的技术支持和更多的资金支持，因此对于项目方来说，准入门槛也并不低，目前仍处于尝试阶段，未来能否落地成为实际有人使用的基础设施还有待观察。

原文作者：Paul Veradittakit

原文来源：金色财经

Pantera Research Lab的一项研究发现，加密用户表现出较高的现时偏差和较低的贴现系数，表明他们对即时满足有强烈的偏好。

以现时偏差(ꞵ)和贴现系数(?)等参数为特征的准双曲贴现模型，有助于理解个人偏好即时回报而非未来收益的倾向，这种行为在具有波动性和投机性的加密市场中尤为明显。

这项研究可以应用于优化代币分发，例如用于奖励早期用户、去中心化治理和营销新产品的空投。

1、前言

硅谷创业公司的一个经典故事是贝宝(Paypal)决定向使用其产品的用户支付10美元。理由是，如果你可以付费让人们使用产品，最终等网络价值足够高的时候，新人将免费加入，而你就可以停止付费了。这一招似乎确实奏效，因为PayPal能够在停止付费后继续增长，成功引导了网络效应。

在加密领域，我们通过空投采用并扩展了这种方式，不仅让人们参与其中，而且通常还能让他们在一段时间内都使用我们的产品。

2、准双曲贴现模型

空投已经成为一个多面手，可用于奖励早期用户、去中心化协议治理，坦率地说，还可用于营销新产品。将代币分发标准形式化已经成为一门艺术，特别是在决定谁应该被奖励以及奖励他们多大价值的时候。在这种情况下，分配的代币数量和分发时间（通常按照分发时间表分发或逐步分发）都起着重要作用。这些决策应该基于系统分析，而不是靠猜测、一时兴起或是依据先例。使用更加量化的框架可确保公平性以及与长期目标的战略一致性。

准双曲贴现模型提供了一个数学框架来探索个体如何在不同时间的奖励之间进行权衡选择。该模型的应用在冲动情绪和不一致性将随着时间的推移显著影响决策（例如财务决策以及与健康相关的行为）的领域尤其重要。

该模型由两个针对不同人群的参数驱动：现时偏差（ꞵ）和贴现系数（?）。

现时偏差（ꞵ）：

这个参数衡量的是个体优先考虑即时奖励的倾向，而不是优先考虑长远的不成比例的奖励。它介于0和1之间，值1表示不存在现时偏差，反映对未来奖励的平衡的时间一致的评估。当值越来越接近于0时，则表示出一种越来越强烈的现时偏差，说明对即时奖励的高度偏好。

例如，如果要在今天的50美元和一年后的100美元之间做出选择，那么具有高“现时偏差”（值接近于0）的人会选择立即得到50美元，而不想等待获取更多的钱。

和贴现系数（?）

这个参数描述了未来奖励的价值随着兑现时间的增加而减少的速率，表明未来奖励的感知价值将随延迟而自然下降。在较长的多年时间间隔内，贴现系数可以被更准确地量化。在短期内（不足一年）评估两种选择时，这一参数表现出高度可变性，因为即时环境可能不成比例地影响感知。

研究表明，对于一般人群来说，贴现率通常在0.9左右。然而，在有赌博倾向的群体中，这一值通常要低得多。研究表明，习惯性赌徒的平均贴现系数通常略低于0.8，而问题赌徒的贴现系数往往接近0.5。

利用上述条件，我们可以将在时间t获得奖励x的效用U表示为：

U(t) = tU(x)

这个模型捕捉到了奖励的价值是如何随着时间的变化而变化的：即时奖励是在完全效用下评估的，而未来奖励的价值是向下调整的，同时考虑到现时偏差和指数衰减因素。

3、探索试验

去年，Pantera Research Lab进行了一项研究，对加密用户的行为倾向进行量化。我们以两个简单直接的问题对参与者进行了调查，目的是衡量他们是喜欢即时奖励，还是更倾向于获取一定的未来价值。

这种方法帮助我们确定了ꞵ和?的代表值。我们的研究结果表明，加密用户的代表样本显示出略高于0.4的现时偏差和明显较低的贴现系数。

该研究显示，加密用户的现时偏差高于平均水平，贴现系数较低，这表明他们倾向于冲动行为，更喜欢或得即时满足，而不是未来收益。

这可以归因于加密货币领域里的几个相互关联的因素：

周期性市场行为：加密市场以其波动性和周期性而闻名，代币经常经历快速的价值波动。这种周期性影响了用户的行为，因为许多人习惯于在这些周期中投机，而不是采用传统金融中更常见的长期投资策略。频繁的涨跌可能会导致用户更大幅度地贴现未来价值，他们担心哪一天价格下跌可能会让自己颗粒无收。

代币的特征：该调查特别询问了代币及其未来感知价值，这可能展现出代币交易根深蒂固的特征。这种特征与代币估值的周期性和投机性有关，突显出对加密货币领域长期投资的谨慎态度。此外，让我们来假设调查使用的是法定货币或其他形式的奖励来衡量偏好。在这种情况下，加密用户的贴现率可能与全球平均水平更接近，这表明奖励本身的性质可能会显著影响所观察的贴现行为。

加密应用的投机性质：当今的加密生态系统深深植根于投机和交易，这些特征在普遍存在于其最成功的应用中。这一倾向凸显了当前用户对投机平台的压倒性偏好，这在调查结果中可以看到，调查结果显示了对即时财务收益的强烈倾向。

虽然这项研究的结果可能与典型的人类行为规范有所不同，但它们反映了当前加密用户群体的特征和趋势。这种区别尤其适用于设计空投和代币分发的项目，因为理解这些独特的行为可以让我们更好地进行战略规划和奖励系统结构设计。

以Solana上的去中心化永续合约交易所Drift的做法为例，该公司最近发布了自己的原生代币DRIFT。Drift团队在他们的代币分发策略中加入了一个时间延迟机制，向在代币发布后等待6小时申领空投的用户提供双倍的奖励。增加时间延迟的目的是为了缓解在空投开始时由机器人造成的网络拥堵，并有可能通过减少最初的卖家激增来帮助稳定代币表现。

事实上，只有7500名（撰写本文时占总空投申领者的15%）的潜在申领者没能等上6个小时获取双倍奖励。根据我们所呈现的研究，如果奖励价值翻倍，Drift可能会推迟几个月，并且从数据统计上来看，应该能够安抚大多数终端用户。

原文来源：xPanse World

zkSync 因项目方囤积大量“老鼠仓”引发社区不满，推迟上线时间。zkSync女巫掉了几乎60%的用户地址导致社区谩骂声四起，zkSync 将决定推迟上线时间，该事件可能将对 ZK 上线造成较大的压力。而项目方创建众多的地址构建老鼠仓的事件是一把双刃剑。抛售或不抛售的问题成为了 zkSync 交易者最关注的重要问题。

如果抛售，则盘面的抛压巨大，由于老鼠仓过于集中，空投并未构成分散的地址，所以抛压意愿的期望被放大，导致在上线后盘面上交易者对于交易产生较大的恐慌性。

如果不抛售，则会被形成项目方控盘，这样会导致众多地址的实际控制人自主意愿，一旦控制了较大量的筹码不被流入到市场中，交易量就会缩小，流通性较低的情况下会出现稳定上涨的情况，但价格高之后仍然会造成交易者的恐慌。 

何为终端利率？

终端利率（Terminal Rate）是指美联储在一轮加息或降息周期中，预计利率会达到的最高（或最低）水平。这个利率水平标志着美联储认为已达到适合经济状况的货币政策立场，并预示着加息或降息周期的结束。

终端利率的确定基于美联储对经济形势的综合评估，包括以下几个关键因素：

通货膨胀：美联储的主要目标之一是保持物价稳定，即维持2%左右的通胀率。如果通胀率过高，美联储可能会加息至某个终端利率以抑制通胀；反之，如果通胀率过低，终端利率可能会更低。

经济增长：经济增长率的高低也影响终端利率的设定。强劲的经济增长可能需要更高的利率来防止经济过热，而疲软的经济增长则可能需要更低的利率来刺激经济活动。

就业状况：美联储也关注就业市场。高就业率和低失业率通常与更高的利率相伴，而高失业率则可能需要更低的利率来支持就业。

全球经济环境：全球经济的不确定性和其他主要经济体的货币政策也会影响美联储的终端利率决策。

本次市场下跌的原因也主要由几个数据利好，导致市场对于美联储降息的预期炒作的暂时跳空的情绪。

由于鲍威尔上次发布会演讲时透露“失业率 4% 就会考虑降息”，但实际上已经连续近1年的事件 都没有超过4%，而最近的数据为4%并未严重高与预期，美联储对于当前的环境也并未着重考虑降息问题。

另外，民主党也表示希望能够督促美联储尽快降息的事情已经在发酵，而这一消息也爆出短期内，美联储对于降息的态度并不高。 

何时降息？

目前在圈内的玩家无一不关注美联储降息的问题，降息也就意味着经济发展正在朝向良好的方向去发展。

而在上周的数据公布之后，市场炒作降息的声音瞬间就熄火了，因为数据一切处于平稳状态，并没有较大的调整和看好。

那么对于何时降息的时间就更加关注了。

目前在终端利率显示在9月18日的数据，截至目前来看，降息25个基点的概率为48.3%高于不降息利率的525-550的概率，是目前最重要的转折时间点。

所以对于降息的问题，我认为9月份的降息观点的概率是最高的。

6月份将会是一场“血战”吗？

首先 6 月份的市场波动可能会非常大，在期货市场中主力军期权市场看涨的情绪非常高，而目前最主要的期权仓位在628行权日的交易上，其最大痛点为55000美元。

其中6月28日的期权仓位的名义金额为65.64亿美元，看涨期权的数量有6.58万枚，价值44.54亿美元。

占总名义金额的67%，说明市场对于 6 月下旬的观点是强烈看涨的，尽管数据可能会出现一些鹰派的观点和言论，但是目前资金市场来说是乐观的。

而对于 6 月份的交易也一定会是非常“血腥”。今日凌晨 2 点的数据并没有唱空，数据是利好的，同时由于今天是 613 交割日，BTC 的价格从最低66051美元上涨至69999美元，涨幅高达6%。随后又从69999美元下跌回67500美元位置上。

现在天气太热了，大家多注意休息吧，最后 6 月份的行情会是较大波动的，这对于喜欢玩短线交易的朋友是一个不错的机会。

原文作者：肖飒团队

原文来源：肖飒lawyer

数字人民币是我国法定货币的新型形式，具有法定货币与电子支付工具的双重优势。但就在近日，浙江监察发布《利用数字人民币账户四天套现20余万元，判了！》披露了行为人利用数字人民币掩饰、隐瞒境外诈骗所得的一起刑事案件，本文将结合该起案例分析数字人民币交易可能涉及的刑事法律风险，以供各位读者参考。

01

案情简介

2023年8月底，袁某通过某兼职广告知晓数字人民币套现获利的渠道，只要找到有数字人民币的商家进行套现，可从上家获得套现金额千分之八的佣金。

袁某通过购物、闲聊拉拢有数字人民币账户的商家，在商家同意套现后，先将自己一定金额的钱款转换成虚拟币充当押金转给上家，再将数字人民币收款码发送给上家，待上家的诈骗资金进入商家数字人民币账户，由商家扣除1%至1.5%不等的手续费后，套取相应数额的现金。

在操作中，袁某套取的金额会高于押给上家的金额，而这差价部分便是上家给袁某的佣金，所套取的现金将作为下次的押金继续套现。

为了多赚点钱，袁某虽意识到上家的钱来路不明，但仍抵挡不住利益的诱惑，叫上女友张某、朋友寇某一起，并承诺他们每套现一万元就给50元的好处费，以从中赚取差价。由于支持数字人民币支付的店铺不多，多次操作容易被发现。为了躲避公安机关的查处打击，平日里袁某等人用境外小众聊天工具与上家联系，自9月初开始流窜于绍兴、金华、杭州、嘉兴等地，套现成功后便驾驶机动车转至新的作案地点，将上家诈骗所得的钱款由“黑”转“白”。

几天后，公安机关接到报警，查询到辖区内多家商户数字人民币账户资金流动异常，很快锁定犯罪嫌疑人袁某等三人，并将其抓获归案。短短四天，犯罪嫌疑人袁某等人在绍兴套现20余万元。

近日，经越城区检察院提起公诉，法院以掩饰、隐瞒犯罪所得罪分别判处袁某、张某、寇某有期徒刑一年四个月至七个月不等，并处罚金。

02

案例分析

1.套现因何构成掩隐犯罪？

《刑法》第三百一十二条对掩饰、隐瞒犯罪所得收益罪作出了规定：“明知是犯罪所得及其产生的收益而予以窝藏、转移、收购、代为销售或者以其他方法掩饰、隐瞒的，处三年以下有期徒刑、拘役或者管制，并处或者单处罚金；情节严重的，处三年以上七年以下有期徒刑，并处罚金。”

对于“三年以下有期徒刑、拘役或者管制”的刑罚，不要求掩饰、隐瞒犯罪所得的行为达到“情节严重”的标准，只要“明知是犯罪所得”并协助掩饰、隐瞒即可。

回到本案，前文的事实描述指出“袁某虽意识到上家的钱来路不明”，故袁某符合掩饰、隐瞒犯罪所得收益罪“明知”的主观构成要件。同时，袁某实施的是令商家向境外上家收取数字人民币“赃款”，自己从商家套取现金，并向上家提供虚拟币的行为。可将其理解为，袁某为境外犯罪分子提供了数字人民币“赃款”变换为虚拟币的服务，实现了“赃款”的转移。结合虚拟币匿名、去中心化的特性，袁某至少实现与窝藏、转移、收购、代为销售相当的“掩饰、隐瞒”的效果。同案的张某、寇某掩饰、隐瞒的行为模式与袁某相同，笔者推测在各嫌疑人笔录中能够印证同案犯知晓数字人民币来路不明、可能属于赃款一事。基于前述，法院最终认定袁某等人构成掩饰、隐瞒犯罪所得收益罪。

2.拒不承认“明知”会如何？

倘若本案袁某及其同案犯拒不承诺上游资金来源不正，是否可以认定其具有“明知”的犯罪故意？

《关于审理洗钱等刑事案件具体应用法律若干问题的解释》的第一条对掩隐犯罪的“明知”作出了规定：第一条刑法第一百九十一条、第三百一十二条规定的“明知”，应当结合被告人的认知能力，接触他人犯罪所得及其收益的情况，犯罪所得及其收益的种类、数额，犯罪所得及其收益的转换、转移方式以及被告人的供述等主、客观因素进行认定。

具有下列情形之一的，可以认定被告人明知系犯罪所得及其收益，但有证据证明确实不知道的除外：（一）知道他人从事犯罪活动，协助转换或者转移财物的；（二）没有正当理由，通过非法途径协助转换或者转移财物的；（三）没有正当理由，以明显低于市场的价格收购财物的；（四）没有正当理由，协助转换或者转移财物，收取明显高于市场的“手续费”的；（五）没有正当理由，协助他人将巨额现金散存于多个银行账户或者在不同银行账户之间频繁划转的；（六）协助近亲属或者其他关系密切的人转换或者转移与其职业或者财产状况明显不符的财物的；（七）其他可以认定行为人明知的情形。

本案袁某等人协助上家将数字人民币转化为虚拟币并收取高额手续费的做法符合司法解释所规定的第四项情形，足以认定本案各嫌疑人明知涉案数字人民币系犯罪所得及其收益。

基于此，我们认为，纵使本案袁某等人拒不承认主观故意，司法机关仍可认定其具有掩饰、隐瞒犯罪所得收益的“明知”，且袁某等人会丧失坦白情节以及认罪认罚从宽等从轻、减轻处罚的机会。

3.为什么赃款会是数字人民币？

区别于三方支付机构或银行内的存款，数字人民币可以通过数字钱包独立运行支付，在没有电和网络的情况下，数字人民币同样可以进行支付和使用。相较于携带与计量不便的纸币，数字人民币更为便捷，相较于被严加监管和限制的银行存款，数字人民币更为安全。前述特性使得部分犯罪分子选择通过数字人民币的形式收取赃款。

03

写在最后

我国的数字人民币虽采用了区块链技术，但并不属于去中心化的虚拟货币。一旦完成联网支付或转入银行账户，异动将隐私数字人民币反洗钱机制的关注，这也是本案迅速告破的原因所在。但数字人民币的纸币特性，仍可能使数字人民币成为未来一段时间犯罪分子赃款的主要形式。如何平衡流转的风险监管与用户的财产处分权限，或许是数字人民币进一步发展所需面临的下一个考验。

以上就是今天的分享，感恩读者！

原文作者：kokii.eth

原文来源：X

编译：Summer Ventures

想象生活在这样一个互联网时代：新加坡与美国朋友社交通讯需要处理不同网络协议才能交换消息；韩国与英国的玩家在网游战队竞技时遇到严重延迟；从巴西转账到香港需要多次兑换货币才能完成结算到账 — — 这是噩梦般的体验。幸运的是，当下的我们并不需要克服这些困难：因为TCP/IP等通讯协议，Facebook上用户可以随时分享和与网友互动，产生每天数十亿次的点赞；因为UDP数据交互低延迟协议，《英雄联盟》可以每天处理数十亿次指令和状态同步请求；因为SWIFT等银行间协议，万事达和支付宝等支付机构的日交易笔数可以超过10亿次，用户只需通过简单的手机应用就能一键完成；因为云服务协议，ChatGPT得以每天处理超过1千万次任务。

应用场景是互联网发展的驱动力，因为有需求和痛点，才需要建立更简单易用的界面和功能，隐藏背后复杂的技术和整合不同协议。用户在进行高频场景诸如社交、支付、游戏甚至其他金融场景等应用时，不会也无需考虑底层基础设施。这就是“协议抽象”，其本质是实现不同地区、生态、和基建之间的用户端互联互通，构建了高效的流量网络。

Web3现在仍处于没有统一网络协议，或者说没有互通流量网络的蛮荒时代。生态在推动大规模应用的进程中，必需实现“协议抽象”，为用户带来丝滑的体验，为应用提供高效的流动性。如果说互联网的流量池来自于用户，则Web3的流量网络更基于资产、数据和协议。

Web3现状：“割裂”的网络

与互联网相比，Web3的技术堆栈正不可避免地走向分散和复杂：一层网络、Rollup、侧链、应用链等在经历了起初“百家争鸣”的光辉后，正面临“此消彼长”的情形。根本原因是区块链技术仍处于相对初级阶段，缺乏统一的技术标准和流量基础设施。新的区块链项目不断涌现，以探索新的应用场景和技术可能性，但每个应用都有自己的设计理念和商业考量，渐渐演变为头部项目倾向依靠流量，自我搭建基础设施的局面。

这种分散化和多元化带来了复杂性繁荣，体现了区块链去中心化的本质，但也使用户、开发者和流动性越来越割裂 — —

用户交易需要在不同链和中间件交互，使用门槛高的同时也面临资产安全的风险：

入门门槛：做一笔简单的交互，却需要选择公链协议和相应钱包，资产跨链的同时还需要先获得目标链的交易手续费 (Gas Fee)；

交易摩擦：需要手动管理多钱包、多地址、多链的私钥和资产；

安全隐患：每一笔交易都需要多次签名授权，时刻面临钓鱼攻击和/或协议故障等风险，而资产本身无法得到传统银行网络那样的保障。

对开发者而言，则需要优先考虑生态站队，无法专注于产品设计和用户体验：

生态选择：在协议代码、开发者工具、社区活跃度等多个方向权限取舍；

流动性选择：用户和流动性分散在不同的生态，但部署在不同生态上会分散团队的专注度，造成流动性割裂和资金利用率低等问题；

产品孤立：产品无法与其他产品进行有机组合和丝滑切换。

当下的Web3世界对于用户进入就像一个漏斗，在每个环节的障碍处都会产生流失。无论是多余的操作步骤，还是预备知识的要求，都在不断筛掉潜在的用户和开发者。尽管基础设施建设突飞猛进，但用户体验和应用层面的进展却步履维艰。最终，只有少数应用能够承受如此之高的交互和开发门槛，绝大部分活跃应用集中在头部去中心化金融场景。

应用驱动的基础设施升级：技术抽象

Web2早期用户也不得不面对复杂的底层技术，但随着技术进步，抽象(Abstraction) 使用户只需要关注前端界面和交互。抽象将模块封装起来，让用户和开发者不必直面散乱无章的模块而陷入混乱。

这种抽象化使应用获得了爆发式增长的条件 — — 开发者可以专注于产品设计和用户体验，而用户可以无障碍地使用应用；最关键的是，任何应用和用户都可以同时享有全网的生态交互和流量网络。用户可快速实现网络连接，通过图形界面完成任务，只需在地址栏输入网址即可浏览网页，通过统一的身份验证即可登录任何应用；应用开发者可以专注于业务逻辑而不必关心底层的浏览器兼容性和DOM操作，而云虚拟服务器彻底打通了所有应用的底层基础设施（包括存储、计算等）。专注于区块链基础设施和应用体验层面的抽象工作才刚刚起步，但Web3可复用部分Web2成熟抽象框架，其发展速度或将超越Web2时代。

我们认为，要实现Web3真正的大规模应用，需要像互联网一样为超级应用和多元的用户场景构建基础设施和创新技术。我们已经观察到，很多公链基础设施的兴起和蓬勃发展，离不开一些“超级应用”在用户端的推动，例如Binance / Trust Wallet — BSC, Coinbase — Base, OKX / OK Wallet — X Layer, Telegram — TON, Metamask — Linea, Tether — Tron, Axie Infinity — Ronin等。

链抽象：隐藏区块链复杂性

链抽象旨在屏蔽区块链技术的复杂性，只向用户呈现简单友好的前端界面。其最终目标是以可组合的方式将各模块融合，打造无缝的开发者和用户体验。它将使终端用户能够无障碍地浏览和使用Web3应用，无需关注所用链、跨链操作、Gas支付等繁琐细节。

链抽象并非特定技术，而是一种设计理念，需要组合各种解决方案，覆盖用户与区块链交互的不同层面。访问层 (Access Layer) 是用户与区块链交互的前端界面，负责提供直观、易用的用户界面 (UI) 和用户体验 (UX)，供用户用以与多个链进行互动。接口层 (Interface Layer)是用户真正与构建在链上的应用进行连接的层面，提供安全可靠的访问通道。功能层 (Functional Layer) 负责连接去中心应用 (Dapp)和区块链，也是实现Web3在协议、用户、资产、流动性的互操作性 (Interoperability) 的关键。

似乎多链发展已不可避免，多链通信是功能层链抽象的关键。早期跨链桥能够实现跨链代币转移，但用户使用繁琐，且只能满足资产转移需求。在链之间传递消息的能力对于构建跨链 Dapp 至关重要，以实现更复杂的用例，促进跨链治理、代币资产交互、合约调用、以及用户体验。现在有超过 100 个桥连接各种同构或异构链，根源在于互操作性三难困境：

无需信任：等同于底层区块链的安全性；

可扩展性：支持任意种类资产以及任何区块链的能力；

通用性：能够传输任意跨链数据。

基于对速度、成本、安全性的权衡，存在许多具有不同架构、特性和验证方法的跨链通信协议设计。多链通信的核心是基于何种信任假设，目标链如何验证原链信息（例如已完成所需交易），验证机制可以归结为“谁”来确认交易：

中心化模式 (Centralization)：依赖中心化外部验证者验证，通常使用多重签名实现。

信任假设：实体关心其声誉，因此不会不诚实；

例子：中心化交易所，跨链桥（例如 Wormhole 仅19 个验证者) 等。

2. 通过质押证明构建的经济模式 (Proof of Stake Economics)：同样多重签名实现，但添加了质押物保障措施。

信任假设：除了信任实体关心声誉，还依靠削减/罚没质押者抵押品来提高作恶成本；

例子：PoS有多种设计方案，例如基于Cosmos构建L1实现智能合约功能 (Axelar, Zetachain)，由再质押的 ETH 提供保障 (Omni Network) 等。

3. 多方参与的博弈论模式 (Multiparites under Game Theory)：除了同样添加PoS保障措施，还将验证过程分解为由两个（或更多）独立实体完成的两个（或更多）独立工作，从而通过抑制实体之间的协调来确保安全。

信任假设：除了信任外部实体关心其声誉和经济动机外，还依靠不同实体独立运作，互不串通；

例子：将跨链消息传递和验证交由不同角色，例如 Layerzero (Oracle + Relayer)；Connext (乐观验证, 引入 Watchers 检举机制)。

4. 数学证明模式 (Math Proof)：利用简洁的数学证明在目标链上进行验证。

信任假设：密码学证明，依赖目标链和源链自身安全性；

例子：哈希时间锁 (BTC闪电网络)，轻节点验证 (Cosmos IBC)，ZK-Rollup桥等。

安全性是用户体验的根基，但通常为了可扩展性和通用性而牺牲。理论上我们希望仅依赖数学验证来实现高度安全性，但这类跨链通讯协议难以大规模扩展部署。然而，频发的黑客事件再次印证了安全的重要性。开发者应在底层架构上提供安全保障，并设法解决速度、成本、生态割裂的等问题，而不是简单将风险转嫁给用户。

基础层 （Fundamental Layer）在最底层提供区块链技术，主要涉及如何设计区块链架构以优化稳定性、安全性、成本和速度。经过工程师的不懈努力，我们认为当前单体链的性能已经达到相当可用的程度，于是有些解决方案尝试在从区块构建层面链接多链。这一层抽象的核心是可扩展性，在这个层面上构建的方向包括：

共享排序器（shared sequencer）：每个 L1/Rollup 都需要维护自己的Sequencer，负责收集交易、打包交易并达成共识/将其提交到主链。在 Shared Sequencer 架构中，多个链共享一组Sequencer，支持互操作性。由于异构链的共识机制，区块结构差异较大，当前 Shared Sequencer 集中在服务以太坊 Rollup (Espresso)；Rome 利用 Solana 作为Shared Sequencer的执行层来实现 Solana 和 以太坊 Rollup的跨链流动性。

聚合证明：在L1上统一Rollup跨链桥合约，在聚合层为不同Rollup的区块构建依赖关系图，通过一个零知识证明聚合所有链的跨链信息，实现原子互操作性。Polygon AggLayer 是为使用Polygon CDK 构建的L2提供的跨链基础设施，聚合来自所有连接Rollup的ZK证明，上传至以太坊主网。

尽管不同项目团队的目标一致，即为用户提供简洁直观的方式来管理多链应用，但它们在侧重点和实现路径上存在显著差异。这源于各自独特的技术挑战、功能需求、成本收益权衡以及市场考量。

用户往往会直白地表达他们的需求，比如要求”更快的马”，但他们真正的需求是”更快到达目的地”。汽车的出现正是解决了这一需求，但它的成功离不开工业革命、基础设施建设和法律环境的共同推动。因此，真正解决问题的方案需要从第一性原理出发，侧重最底层优化，并综合多方面的支持和努力向上堆栈，方能真正落地并获得成功。

因此我们认为，链抽象的堆栈设计需要遵循如下要点：

将安全性置于首位：所有牺牲安全性而设计的解决方案都只是权宜之计，无法迈向终点，即实现大规模和大体量链上应用，而去中心化是区块链协议安全的最重要考量；

堆栈应自下而上从基础层出发：上层的堆栈依赖下层堆栈的设计，过渡解决方案会随着基础设施的迭代被取代；

同一层级的技术栈聚合：由于基础设施持续迭代，不同层级例如钱包、流动性、跨链通讯协议均需进一步聚合，提供简洁的解决方案。

基于链抽象的流动性网络：Cycle Network

基于上述要点，Cycle Network 使用ZK-Rollup技术构建了安全的底层通信基础，实现了全链账本的无缝集成体验，在不牺牲安全的前提下极大程度保证了通用性和可拓展性。Cycle这个名字寓意基础设施发展的周期性过程，最终将走向抽象与整合，应用开发将重新成为核心。Cycle正加速推进这一进程，为开发者和用户定义全新的全链账本范式，解救他们目前被多链割裂的困境。

想象一下，未来用户可以在一个账户内（或更具体的说，在某一条链上的一个钱包地址）管理全部的资产，并且可以用任意多种主流资产支付底层的链路的gas fee而没有感知，可以和不同链路的应用进行交互， 享受和 Web2 一样的丝滑体验。

而开发者可以基于Cycle提供的SDK向上层扩展抽象，开发基于全链的各种应用。无需分别在多条链上部署合约，就能够轻松地实现其应用内的资产在多链流通，并服务不同链路的用户。

技术架构

为追求极致的安全性和无需信任性，Cycle 的跨链通信本质是将自己部署为所有连接链的ZK-Rollup。ZK-Rollup 桥是无信任的双向验证的，Cycle 将这一特性从以太坊扩展到所有外部网络，通过聚合Sequencer将多链状态与Cycle状态锚定，简化了分布式系统中的状态同步问题，为所有区块链建去中心化的超级账本和流动性中心。

Cycle Network 的整体架构主要由三个组件组成：

Cycle Layer 是Cycle的核心层，作为Security Layer和Extend Layer的ZK-Rollup提供统一的多链状态管理。核心模块包括：

Verifiable Aggregate Sequencer 是Cycle交易打包的核心模块，依靠部署在以太坊上的Omni State Channel Indexer (OSCI) 来打包所有交易；

Omni-Ledger 是Cycle上的全局账本，存储Cycle Network 上的所有交易状态，包括跨链交易和Cycle Layer的内部交易；

2. Extend Layer 连接除以太坊之外的其他区块链，包括所有L2 以及其他异构L1 (Solana, TON 以及Bitcoin 等) 。核心模块包括：

桥接合约用于锁定Rollup合约中的原始链资产；

ZK Verifier 验证Cycle生成的ZK证明，证明Rollup状态的合法性；

Extend DA 提供数据可用性，确保数据的不变性和安全性。

3. Security Layer 确保交易状态的安全性的区块链层，选择可编程网络中安全性最高的以太坊。核心模块包括：

Omni State Channel Indexer (OSCI) 是去中心化的多链索引器，记录Sequencer打包多链Rollin和Rollout事务的规则；

Security Layer作为特殊的Extend Layer，也具有桥接合约、ZK Verifier和DA模块。

跨链通信

Rollin的本质是Cycle通过桥接合约读取并固定所连接链的状态更新:

用户在L1/LE 发起 Rollin交易，部署在L1/LE上的桥接合约执行事务，更新记录源链和Cycle之间的所有跨链事务的Merkle树根，并发出相关事件；

Cycle接收并记录发出的事件，当下一个Batch产生时更新桥接合约中的Merkle树，Rollin交易在Cycle上被确认。

Rollout的本质是所连接链通过验证Cycle提交的ZK Proof读取Cycle的状态更新:

用户在Cycle 发起 Rollout交易，Cycle将交易打包并提交到L1/LE上提供数据可用性 （DA），执行交易并生成ZK Proof，提交给 L1/LE的桥接合约验证；

用户在L1/LE上向桥接合约发送确认交易验证证明，其中包括Rollout元数据和Merkel证明。

以下案例说明了如何使用Rollin和Rollout接口。来自Arbitrum的Alice通过Cycle转账2U给来自Optimism的Bob，他们的全链账户状态变化如右上角所示：

初始时Alice将在Arbitrum持有的5U，Bob将在Optimism持有的4U，分别都Rollin进Cycle；

在Cycle确认桥接合约状态更新后，Alice和Bob可以在多链间自由转移和管理资产，Alice将2U转移给Bob；

Bob将Cycle上的3U Rollout回 Optimism，这笔交易被验证后可以在Optimism上提取资产。

性能优势

通过实现安全的全链状态同步。基于 Cycle Network提供的SDK和API，开发人员能够轻松地将其应用与跨链功能集成在一起，在多链、多应用链的趋势下的，保留应用设计最大的灵活性，同时整合多链流动性和应用交互性。

安全性：Cycle从最基层的区块构建切入，使用数学证明在目标链上验证跨链通信，并最终在以太坊上验证，不依赖任何可信第三方；

拓展性：Cycle可以成为任何 Layer1 区块链的 Rollup；

可编程性：Cycle本身是图灵完备的 Rollup，开发者可以直接部署全链Dapp；

低延迟：基于 ZK-Rollup 构建，保证即时最终性，提高跨链通信速度和用户体验；

高资本效率：不需要包装、预备流动性池，实时销毁实时铸造，提高资本效率。

最终目标

Cycle给应用开发者提供包含Rollin和Rollout接口的Core SDK。基于Core SDK，Cycle还开发了Liquid Faucet等应用专用SDK。Dapp通过集成这些SDK能够访问连接到Cycle的所有链中的流动性和用户。

基于Cycle Network作为基础层，可往上迭加实现链抽象的组件：

全链账户：Cycle 已经成功部署全链收益协议 Piggy Bank，用户可以在任何网络上创建全链资产（例如PiggyBox）并交互，实现多链资产聚合、生成、购买和支付Gas手续费等操作；

流动性聚合：Cycle 可以在任何目标链上进行原生代币发行。 Dapp 可以在 Cycle 上快速部署，触达全链的流动性，提高市场深度，增加交易机会，同时降低交易成本。流动性提供商将其流动性整合到 Cycle 的统一流动性池中，并将其流动性无缝分配到所有链上。

多链游戏/投资交易：TapUP 是基于Cycle开发的Telegram上的GameFi，以游戏化的方式建立一个全链的DeFi bot，用户可以在游戏中交易来自不同链的资产，未来亦可在不同原链上参与到TON和其他生态的游戏资产交易；

其他应用：对于需要全链数据的场景Cycle都可以支持，例如AI、DePIN、支付等。

Cycle Network的最终目标是希望在确保资产安全、协议安全和治理安全的情况下，成为所有公链基础设施和应用的无需信任流动性基础设施，助力实现超过10亿用户在Web3生态的Mass Adoption。

原文标题：The ultimate meme token tier list..🧵

原文作者：pastry

原文来源：X

编译：深潮TechFlow

S层级

无可匹敌的。这些代币没有语言障碍，任何人看到它们的图片都会会心一笑。

它们是随着时间推移而变得更加强大的经典网络meme。它们有趣、独特，或者在历史上具有重要意义。

例如：pepe, trump, bitcoin, mog, apx, wif, doge, pups, yam。

A层级

这是广为人知的meme，在现实生活和/或加密领域中都占有重要地位。

虽然不如 S层级那么独特，但仍然非常优秀。

例如：mumu, wojak, bobo, bonk, harambe, keycat, npc, turbo, ladys。

B层级

这些代币就像一个身高5尺8寸（约173厘米）的男人。

有些可能会很有趣，很多仍然有很大的潜力，但它们仍然很普通。

它们要么只是还不错，要么就是烂到极致反而变得不错了。

例如：shib, popcat, mother, daddy, apu, zyn, brett, maga, bome, dog, anubis, ftt。

C层级

在这一层级，事情开始变得有些勉强。

如果你在街上向100个人展示或解释这些代币，90个人不会笑。

没有立即购买的冲动，也几乎不会引起情感反应。

例如：boden, tremp, doginme, elon, pork, niggabutt, pussyinbio, cummies。

D层级

在这里，你会看到那些最底层的代币。这些代币大多是被人为炒作出来的，强行推向市场。

没有人真的觉得它们有趣。你在社交媒体上看到它们的唯一原因是因为有人被套牢了。

例如：slerf, peng, spx, retardio, ponke, mfer, normie, wynn, rich, friend, solana。

原文来源：Luccy、Sky

6 月 13 日，据路透社报道，Terraform Labs 同意在 与 SEC 的案件中支付 44.7 亿美元，距上一次看见如此大规模资金罚单还是 Binance 的 40 亿美元。

「作出该判决将确保最大程度地向受害投资者返还资金，并使 Terraform 彻底停业，」SEC 在法庭文件中表示。「因此，这项拟议的判决是公平、合理且符合公众利益的。」Terraform 和 Kwon 同意了该判决。他们的律师未立即回应置评请求。

半年法庭之战

回想 2 年前的 LUNA 崩盘， 8400 万美元的 UST 抛售就引发了 Terra 的恐怖灾难，作为第二大公链生态，仅在短短两天内就蒸发了近 400 亿美元。

尽管在 UST 触发死亡螺旋后，传言称 Jump、Alameda 等机构达成幕后交易，准备投入 20 亿美元救场。Binance 也参与了 UST 保卫战，强行为 UST 订单簿设置交易地板价。但 UST 崩盘事件仍在众目睽睽之下发生，成为加密发展史上首次大规模"泰铢+雷曼"事件。

相关阅读：《8400 万美元撬动 400 亿金融帝国，UST 崩盘始末》

LUNA 崩盘后，SEC 曾在 2023 年 2 月指控该公司及其前 CEO Kwon Do-hyeong 实施证券欺诈，称其策划了「数十亿美元的加密资产证券欺诈」，并通过「提供和销售一系列相互关联的加密资产证券」从投资者处筹集了数十亿美元。

随后，Terraform Labs 及 Do Kwon 的判决消息一直牵动着加密社区，而该案原定于 2024 年 1 月开庭审理。1 月 12 日，Do Kwon 表达了希望亲自出庭的愿望，并因此请求将其审判时间延后至 2024 年 3 月中旬。

1.66 亿美元「行贿基金」

1 月 22 日，为应对 SEC 的证券欺诈诉讼，Terraform Labs 向法院申请第 11 章破产保护，在文件中称其资产和负债范围在 1 亿至 5 亿美元区间，以及 100 至 199 名债权人。

2 月 5 日，Terraform Labs 前首席财务官 Han Chang-joon 被引渡到韩国。黑山警方表示，与金融投资服务、投资和资本市场欺诈有关的刑事犯罪「在韩国可判处无期徒刑」。但尽管如此，据 Terraform Labs 的一位前开发人员 Lee（化名）在韩国法庭作证称，Do Kwon 和 Shin Hyun-seung 仍将 TerraUSD 稳定币作为向投资者提供的潜在支付选择。

随后，Han Chang-joon 于 2 月 8 日被首尔南部地方检察厅已逮捕，罪名是通过涉嫌欺诈性营销 Terra 稳定币赚钱 536 亿韩元（约 4000 万美元）的收益，与其他共犯的非法所得总计高达 4629 亿韩元。

Han 还被指控未经允许，将约 1 亿条用户电子支付信息非法记录在 Terra 区块链上，并通过使用「机器人」程序操纵 Terra 和 Luna 币的市场价格和交易量。此外，他还涉嫌将 Terra 发行的币种表现为固定价格，实际上是通过大量交易在特定价格范围内操作市场的方式，违反了资本市场的公开募集和销售规定。

为了应对开庭审理，Terraform Labs 于 2 月底支付给律师事务所 Dentons 高达 1.66 亿美元的预付款。

而 SEC 对此表示强烈不满，指控这笔巨额预付款为「行贿基金」，认为这笔资金原本可以用于偿还公司的债权人。Terraform Labs 向 Dentons 的高级付款保证金中支付了 1.22 亿美元，SEC 表示，除非律师事务所将保证金账户中剩余的 8100 万美元退还，否则不应允许其代表 Terraform Labs，其费用应受到破产法院的监督。

面对 SEC 的反对，Terraform Labs 提出了质疑，并向破产法院申请特别诉讼律师的聘用许可，并请求将 630 万美元的法律费用分配给面临诉讼的员工和外部合作伙伴。最终，根据法院文件，大约 325 万美元将用于支付员工的法律费用。3 月 13 日，美国法院允许 Terraform Labs 聘请 Dentons 律师事务所。

45.5 亿美元的天价罚单

与 Binance 不同的是，Terraform Labs 的和解过程并不「爽快」，曾就罚款金额问题与 SEC 争执数月。

被捕后，Do Kwon 一直被关押于黑山监狱，并于 3 月 25 日接受曼哈顿法庭审判，SEC 的一名律师在曼哈顿向陪审团表示，Terraform Labs 及其创始人 Do Kwon 反复就加密货币平台的成功撒谎。

随着他们因涉嫌欺诈投资者的指控案接近尾声，监管机构正在寻求对 Do Kwon 和 Terraform 进行民事金融处罚，并下令禁止他们进入证券行业。

4 月 6 日，Terraform Labs 及 Do Kwon 在美国曼哈顿联邦法院的民事欺诈案中被陪审团裁定有罪。Terraform 发言人表示公司对裁决结果感到失望，并称 SEC 无权提起此案。

在 4 月 19 日提交给美国纽约南区地方法院的一份文件中，SEC 要求 Do Kwon 和 Terraform 在民事案件裁决后支付约 47 亿美元的追缴款和判决前利息，以及总计 5.2 亿美元的民事罚款，其中 Terraform 支付 4.2 亿美元，Do Kwon 支付 1 亿美元。

而 Terraform 则建议最高民事罚款为 350 万美元，Do Kwon 提议 80 万美元。

5 月 1 日，在陪审团裁定 Terraform Labs 及其联合创始人 Do Kwon 在与美国证券交易委员会 (SEC) 的欺诈案中负有责任后，美国联邦法官命令各方讨论从数百万到数十亿美元不等的赔偿方案。

在进一步的赔偿方案中，SEC 仍要求 52.2 亿美元的罚款，而 Terraform 的法律团队则进一步降低赔款金额，建议 100 万美元的民事处罚，不支付罚没收益。

5 月 30 日，Terraform Labs 及 Do Kwon 已与 SEC 就欺诈案达成初步「原则性」和解。最终总判决金额达 45.5 亿美元，而 Terraform 已同意支付 44.7 亿美元民事罚款。

Do Kwon 还用坐牢吗？

超 40 亿美元的罚单，放在币圈也是屈指可数，也仅有 Binance 的 40 亿美元可与之相比。

去年 11 月 21 日，美国监管对 Binance 的再次发动正式攻击，美国司法部开出超过 40 亿美元的罚款，作为对其长达数年调查的拟议解决方案的一部分。与此同时，CZ 也被判处 4 个月监禁。

相关阅读：《美司法部开出 40 亿美元天价罚单，Binance 与监管和解》

不止 CZ，那些曾搅动着加密世界的各创始人也难逃一劫。如果说 SBF 的 25 年监禁是罪有应得，Tornado Cash 创始人被判有罪尚存在争议，就连 Vitalik 也为其提供法律资助捐款。

Terraform 的判决包括 40.5 亿美元的追缴款及利息，以及 4.2 亿美元的民事罚款。由于 Terraform 于 1 月份申请破产，因此大部分款项可能不会支付。相反，这将被视为第 11 章破产案中的无担保债权，Terraform 正在进行清算。

而目前针对 Do Kwon 的刑事判决相关信息还未知，其面临的是 8000 万美元的民事罚款，以及被禁止进行加密交易，并需将 2.043 亿美元转入 Terraform 的破产资产中。

另外要强调的是，除了 SEC 的民事诉讼外，目前 Do Kwon 在韩国、美国还都面临刑事指控，韩美两国抢人大战仍悬而未决。

Do Kwon 原先在 2 月被裁定将引渡至美国受审，但 3 月上诉法院再改判引渡韩国，后来蒙特内哥罗最高检察官办公室又要求最高法院推翻裁决，寻求将 Do Kwon 改为引渡至美国，目前他仍在蒙特内哥罗等待引渡决定。

此前 Terraform Labs 的破产申请旨在使公司能够在面临 SEC 提起的证券欺诈案件的法律程序中，继续执行其商业计划。但今天，据 The Block 报道，Terraform Labs 计划出售其在 Terra 生态系统中的项目，包括 Pulsar Finance、Station Wallet 和 Enterprise DAO。Terraform Labs 首席执行官 Chris Amani 要求社区接管，因为该公司计划解散其业务。

「TFL 始终打算在某个时候解散，而这个时候就是现在，」Chris Amani 表示，这标志着 Terraform Labs 的终结。「我们将完全停止运营。」BlockBeats 也将持续关注 Terraform Labs 及 Do Kwon 的后续发展。

原文来源：Wenser

自 3 月份 PEPE、FLOKI、WIF 等老牌 Meme 币 「焕发第二春」，加之 BOME 引领的 Solana Meme 币热潮、Base 生态 Meme 币热潮以及近期的政治类 Meme 热潮、名人类 Meme 币热潮接连袭来，在这令人眼花缭乱的「 Meme 币火热季」，涌现出不少赚钱能手。

Odaily 星球日报将于本文对部分（主要是在 Meme 领域取得不俗成绩的）链上聪明钱地址进行汇总介绍，并归纳出增强胜率的通用范式。后续，我们也将按不同标的类型持续更新该系列文章，文末也包含部分聪明钱链上追踪工具网站，便于读者动态调整操作策略。

PEPE

提到这轮周期最亮眼的 guy，相信绝对非 PEPE 莫属，在去年上线之后，借助其 Meme 原型强大的影响力以及持续的造富效应，该项目在不断走高中一度成为 Meme 币领域的代名词和风向标，「PEPE 涨则 Meme 币 涨，PEPE 跌则 Meme 币跌」。

就在昨天，过去三个月 PEPE 波段胜率 100% 的巨鲸再次加仓，目前已累积 4291 亿枚代币，总价值 618 万美元。值得一提的是，该地址平均建仓价格为 0.0000144 美元左右，浮亏 90 万美元左右。

钱包地址：0xa145bd8c9e421d332718a4c416cbe4016b8992dd；

钱包资产：ETH、PEPE、SHIB、SLP 等代币，余额超 2194 万美元。

链上追踪地址：https://app.mest.io/public/wallets/0xa145bd8c9e421d332718a4c416cbe4016b8992dd

链上追踪信息

GME

作为曾经的「美股轧空概念第一股」，Gamestop（游戏驿站）也已经成为了一个颇具历史意义的 Meme，而在关键性人物 Roaring Kitty 再次出山之后，相关概念的 Meme 币 GME 也曾一时风头无两，在各个区块链网络上都产生了不少同名 Meme 币，这里我们以代表性的 Solana 链和 ETH 链的同名 Meme 币作为主要探讨项目。

Solana 链 GME

此前，据链上分析师@ai_ 9684 xtpa 监测指出，受 Roaring Kitty 即将开设 Youtube 直播影响，Solana 网络的 GME 24 小时涨超 90% 。6 月 3 日该地址曾花费 12, 110 枚 SOL 买入 1.36 亿枚 GME 代币，后浮盈扩大到 105 万美元，当时该地址花费 206 万美元买入代币时，成本仅为 0.01514 美元，彼时价格上涨至 0.023 美元。

钱包地址：AKGoP8EZo8urVhmJbHS8bwfdPx4ThQ47M1Bo2KBeL642；

钱包资产：目前仍持有 110 万枚 TREMP 以及其他各类 Meme 币，余额总计 174 万美元；

链上追踪地址：https://app.cielo.finance/profile/AKGoP8EZo8urVhmJbHS8bwfdPx4ThQ47M1Bo2KBeL642

链上追踪信息

除此以外，某聪明钱曾在 4 月 15 日至 5 月 1 日期间花费 2.86 万美元以均价 0.0005085 美元建仓 5615 万枚 GME，还收到地址 daumensoylanamanlet.sol 转移的 1326 万枚代币。该地址在 5 月 13 日以均价 0.0092 美元卖出 4842 万枚代币（占据持仓的 69%），获利 42 万美元，彼时仍剩余 2100 万枚 GME，回报率高达 1368%。

钱包地址：2nU4GehM5FLtdZcx8BiAHgMFW6ziDJbtFmXsKiwkzUdP；

钱包资产：包括 58.9 万枚 SLERF 在内的 69 种 Meme 币，余额为 20 万美元左右。

链上追踪地址：https://solscan.io/account/2nU4GehM5FLtdZcx8BiAHgMFW6ziDJbtFmXsKiwkzUdP

链上追踪信息

5 月 13 日，据 LookonChain 监测一聪明钱花费了 1500 SOL（价值 21.9 万美元）以 0.0081 美元价格购入 2700 万枚 GME，该聪明钱此前在 BOME 代币上获利 18539 SOL（花费 2620 枚 SOL 购入 BOME 后，以 201159 枚 SOL 售出）。目前该地址余额不足 1000 美元，疑似为小号钱包。

钱包地址：CjeBRyWfpjGo9KSo2erb2hihGiYordjnt876BK5QgoWb；

链上追踪地址：https://solscan.io/account/CjeBRyWfpjGo9KSo2erb2hihGiYordjnt876BK5QgoWb

链上追踪信息

GME-ETH

6 月 3 日，据链上分析师@ai_9684xtpa 监测，受 Roaring Kitty 再度活跃影响，以太坊网络 GME 过去四小时上涨近 10 倍，某聪明钱地址在 5 月 17 日至 30 日期间建仓 GME 已浮盈约 30 万美元，该地址曾花费 6.12 ETH （约 2.3 万美元）买入 84.8 亿枚 GME，成本为单枚 GME 0.000002728 美元，当时回报率已高达 1346%。

钱包地址：0x8bd69e1b6858e067fe29672fd74e47d38a7ac6a2

钱包资产：主要为 GME 及少量 ETH、SOL，余额为 33.2 万美元左右；

链上追踪地址：https://app.mest.io/wallets/0x8bd69e1b6858e067fe29672fd74e47d38a7ac6a2

链上追踪信息

MOTHER

作为坐拥 760 万粉丝的网红名人Iggy Azalea一手推出的 Meme 币，MOTHER 的剧本显然也出乎了包括我在内的很多人的预料，在碰瓷 Vitalik 成功并推出代币效用权益、发力公益建设之后，MOTHER 某种程度上已经成为了「反以太坊加密力量」的破圈代名词，千倍涨幅也让市场再次见证了名人 Meme 币的恐怖之处。

此前据 The Data Nerd 监测， 5 月底某聪明钱囤积了 1960 万枚 MOTHER（价值 7.87 万美元），均价仅为 0.004 美元，随后该地址以 3.1 万美元的价格售出 270 万枚代币，剩余的 1680 万枚 MOTHER 当时仍价值约 110 万美元。而现在，该地址仍持有 737 万枚 MOTHER，价值 113 万美元。

钱包地址：ud5nrmfD59egFJVhapJPWSehjm5CWfkqoiu9UGjCAM8；

钱包资产：包括 MOTHER、SOL 在内的 127 种代币，余额共计接近 160 万美元；

链上追踪地址：https://solscan.io/account/ud5nrmfD59egFJVhapJPWSehjm5CWfkqoiu9UGjCAM8

链上追踪信息

PEW

作为此前曾一度「重铸以太坊 Meme 币荣光」的代表性项目，PEW 也曾辉煌过一段时间，但项目方过于难看的吃相（在 Solana 链上的二次发币等骚操作）却最终使得该项目逐渐泯然众人矣。

但本月初某聪明钱曾在 PEW 上线后 44 分钟花费 29 ETH （价值 11 万美元）买入 129 亿枚代币，成本为单枚代币仅 0.000008588 美元，且此后一度成为 Top 1 持仓地址，浮盈 78 万美元，回报率达 702% 。

钱包地址：0x45E95a523B5Af948Cb71eC4B09A9fCfb0fe0BC92；

钱包资产：目前仅剩余 ETH 及某不知名 Meme 币 KMOON，余额总计 14.1 万美元；

链上追踪地址：https://app.mest.io/wallets/0x45E95a523B5Af948Cb71eC4B09A9fCfb0fe0BC92

链上追踪信息

MAGA-ETH

2024 年作为美国大选年，政治相关的 Meme 币也是市场高度关注的焦点之一，而 MAGA （ Make America Great Again）作为政治焦点人物特朗普曾提出的标志性口号，也是一大热门 Meme 币项目的名称。

此前某聪明钱地址曾因 MAGA Hat（MAGA）交易获利 180 倍。据 The Data Nerd 监测， 5 月 16 日，该地址花费 0.46 枚 ETH（约合 1360 美元）买入 52.6 亿枚 MAGA，一天后，他以 24.2 万美元的价格卖出这些代币，累计获利 24.05 万美元，投资回报率 高达 180 倍。值得注意的是，该地址目前钱包资产仅 2280 美元左右，但此前曾转入 10 枚 ETH 左右的资产，并转出 103 枚左右的 ETH，疑似为小号地址，另外一个相关地址一并附上。

钱包地址：0xF422c6e73Dacd0C86ce89E2D939264B173d180C7；

相关地址：0x80a64c6d7f12c47b7c66c5b4e20e72bc1fcd5d9e；

链上追踪地址：https://www.okx.com/zh-hans/web3/explorer/eth/address/0xF422c6e73Dacd0C86ce89E2D939264B173d180C7? channelId=odn 00

链上追踪信息

THOG

4 月 5 日，据 The Data Nerd 监测，某聪明钱地址将 1 枚 SOL（约合 175 美元）换成 636 万枚 THOG，并在 4 小时后以 16 万美元的价格卖出 530 万枚 THOG。当时该仍然持有 100 万枚 THOG（约合 2.94 万美元），成功实现 4 小时里盈利超 1000 倍。

钱包地址：HV5p9UJFKauh5pAQvS3ocUtoZir615tbdjWwZr5xr8Qr；

钱包资产：包括 69 枚 SOL 及其他 50 种稳定币及 Meme 币，余额共计 2.4 万美元；

链上追踪地址：https://solscan.io/account/HV5p9UJFKauh5pAQvS3ocUtoZir615tbdjWwZr5xr8Qr

链上追踪信息

MANEKI

作为猫主题 Meme 币，MANEKI 此前也曾在市场上引起巨大反响，尤其是其对 PEPE 等青蛙形象的 Meme 币以及 WIF 等狗形象的 Meme 币的「挑衅」，极具 Meme 感染力，而向 Solana Mobile Saga 创世&Chapter 2 预购用户空投 2000 万美元代币的举动也为该项目吸粉无数。

此前据链上分析师 @ai_ 9684 xtpa 监测，某聪明钱曾在一小时内交易 MANEKI 累计获利 1412 SOL，回报率高达 1008% 。该地址在 MANEKI 上线后三分钟后花费 140 SOL 买入 4660 万枚代币，成本为单枚代币 0.0004596 美元，随即在 27 分钟后以 8 倍价格卖出了 70% 持仓，剩余 1400 万枚仍浮盈 636 SOL。值得一提的是，根据 Gmgn.ai 追踪信息显示，该地址 7 天内盈利 1.79 万美元，胜率则相对较低，仅为接近 40% 左右。

钱包地址：A8JtjYMnaJ7W1DP1xghHXVNa7fNbjrfCEGPDMDFeVnct；

钱包资产：目前该地址仅持有 329 枚 SOL，价值 5 万美元左右；

链上追踪地址：https://solscan.io/account/A8JtjYMnaJ7W1DP1xghHXVNa7fNbjrfCEGPDMDFeVnct

Gmgn 追踪信息：https://gmgn.ai/sol/address/SIw2ZCG92_A8JtjYMnaJ7W1DP1xghHXVNa7fNbjrfCEGPDMDFeVnct

链上追踪信息

Gmgn.ai 追踪信息

SLERF

作为「一系列巧合造就的现象级 Meme 币项目」，SLERF 在今年的 Meme 币热潮中也留下了属于自己的浓墨重彩的一笔，在项目方将 LP 不慎销毁后，通缩的代币量和「 Oh Fuck」的表情包使得该项目成为当时无数 Meme 币玩家追捧的对象。

而在 4 月 14 日前后，SLERF 一度强势反弹 47% ，某聪明钱通过在短期底部建仓，实现了浮盈 3264 SOL，回报率达 69% 。该地址在凌晨以代币均价 0.2242 美元买入 2, 659, 661 枚 SLERF （15 日币价为 0.3801 美元）， 30 小时左右浮盈 41.4 万美元。值得一提的是，该地址现在仍持有 315 万枚 SLERF，价值 110 万美元。

钱包地址：QDs6fTCPWchkb7FqDx1XA4BCsz5UJcsThXoz18wafo9；

钱包资产：包括 60 余枚 SOL 及 40 种 Meme 币，余额共计 121 万美元左右；

链上追踪地址：https://solscan.io/account/QDs6fTCPWchkb7FqDx1XA4BCsz5UJcsThXoz18wafo9

链上追踪信息

BOME

作为实现「三天上币安」这一突出成就的 Meme 币，BOME 可谓是今年「Meme 币项目里的奇迹」。

一个加密艺术家在收到 10000 枚 SOL 之后开启的 Meme 币项目，以其特有的文化感染力以及独特的「打钱返币」玩法，为加密市场带来了长达 3 个月甚至更久的「 Meme 币狂欢」，不得不说，无论之后价格表现如何，BOME 都是 Meme 币历史上绕不过去的一个项目，正如曾经的 DOGE、去年的 PEPE 一样。

而某个聪明钱在 BOME 上线半小时后便花费 267.2 枚 SOL 买入了 2.22 亿枚代币（价值 4.5 万美元），当时单枚代币成本仅为 0.0002026 美元，随后该地址以均价 0.004039 美元卖出全部持仓，获利 85 万美元，回报率高达 1893.92% 。

现在回过头来在看，如果他能够坚定持仓到 3 月 18 日，回报率可能达到惊人的数百倍，当然，这只是马后炮。身处狂热的 Meme 币市场当中，你很难断定持续上涨的 Meme 币会不会在下一秒被砸盘到腰斩，甚至归零。大多数时候，落袋为安才是更好的选择，毕竟，卖飞永赚。

目前，该地址已经清空资产，最后一次链上活动已经是 3 个月前。

钱包地址：56a6sxB5aBgMZgLMxBz9xhr1FyjTCBvohjh43asHX5D3；

链上追踪地址：https://solscan.io/account/56a6sxB5aBgMZgLMxBz9xhr1FyjTCBvohjh43asHX5D3

链上追踪信息

小结：Meme 币 PVP 致胜指南——唯快不破

限于篇幅，本文仅挑选了部分 Meme 币聪明钱地址进行简单分析及评述，还有更多的聪明钱地址每时每刻活跃在链上，在 PVP 市场上争夺属于自己的利润和胜利，如曾盈利数百万美元的 Solana 某聪明钱 GhhA4FQXjknCf4xUsNuYLK3dGJnUtBSt3DQv1a2AbSzw ，在被曝光后直接弃用了该地址，不得不说，尽显聪明钱的老辣和果断。

所以说，想要在 Meme 币市场的高度 PVP 中占据先锋，玩家只有 2 个选择：

一是买的早，哪怕是少量低成本投入也能够换取大量筹码；

二是买的多卖的快，借助上涨趋势的红利，快速实现盈利。

说到底，PVP 游戏就是一个「唯快不破」的擂台赛，比别人更快发现项目，并且能够及时卖出锁定利润，才能够在 Meme 币市场保证自己不下牌桌。

某聪明钱地址信息

最后，以下为主要的链上追踪工具，供大家参考：

gmgn.ai 网站：狙击新币，买入卖出，貔貅检测等，点击注册即可；

Solscan：Solana 网络区块链浏览器，输入钱包地址或合约地址即可查看相关信息；

Mest：钱包追踪、热门项目、安全信息等一站式区块链信息网站，输入地址即可追踪；

Arkham：EVM 生态主流的人工智能驱动链上数据追踪平台，已发币 ARKM，已上币安；

Cielo：链上数据追踪平台型工具，也可以绑定 Telegram 账号，相对来说可以作为补充。

原文来源：BlockBeats

用户们等待了 4 年的 ZKsync 终于开放了空投资格查询，但结果却是让许多期待已久的用户大失所望，大家质疑的点是项目方对空投资格的解读，以及老鼠仓的获利。很多人满足要求但没有得到应有的空投，而一些莫名其妙的地址却盆满钵满。甚至多个生态项目甚至已经组成联盟以抵制本次空投分配。ZKsync 官方也给出了一份 Q&A，回应关于本次空投的争议，但效果还要看社区的反馈，以下问 Q&A 的全部内容。

1. 如何获得此次空投的资格？

地址有两种方式有资格获得 17.5% 的空投：

1. 用户（89%）：将加密资产桥接到 ZKsync Era 并满足七个资格标准中至少一项的 ZKsync 用户。

2. 贡献者（11%）：无论是否使用 ZKsync 网络，通过开发、宣传、教育或参与为 ZKsync 协议和生态做出贡献的个人、开发者、研究人员、社区和公司。

对于 11% 贡献者类别的钱包，ZKsync Era 活动是可选的。贡献者分配主要针对在 ZKsync 上构建早期项目、为相关 GitHub 存储库做出贡献、进行安全研究、担任 Discord 版主或参与 Degen、Bonsai、Crypto the Game、Pudgy 和 Milady 等社区的人员和社区。

2. 当提到这次是基于使用情况的空投时，这是什么意思？

基于用户的分配（占空投总额的 89%）主要是为了识别和奖励 ZKsync Era 上的多元化用户群体，他们将帮助长期管理和发展 ZKsync。目标是找到将加密资产连接到 ZKsync Era 的人，并为他们做的表明自己是有机用户的行为提供乘数奖励。这样的人很可能成为 ZKsync 社区的宝贵成员。

钱包在各个链上的历史记录可以揭示很多关于其所有者的信息。真正的用户往往更不惧风险，尤其是当他们觉得自己是社区的一部分时。他们会花时间探索、尝试新的协议并持有投机性资产。另一方面，机器人和投机者则谨慎行事，在试图融入社区并获取价值的同时，付出最少的努力。

3. 我满足部分资格要求，但没有获得分配，为什么？

ZKsync 用户空投分配（占空投总量的 89%）基于以下组合：

1. 七项资格标准中有多少项得到满足。

2. 基于截至快照日期的 12 个月内的时间加权平均余额 (TWAB)，在 ZKsync Era 上桥接和持有的金额（无论是在您的钱包中还是 DeFi 协议中）。这被称为价值缩放（请参阅问题 5中的详细信息）。

3. 奖金乘数：如果钱包属于预定义组的一部分，例如早期的 ETH 采用者、顶级 ZKsync 原生 NFT/代币的持有者，或 ARB、OP、ENS 等空投的持有者，它将获得分配乘数。

重要提示：交易量本身对分配规模没有影响。

根据上述标准为用户计算分配金额。为了获得空投分配金额，结果必须大于 ZK 450。

这意味着，即使您满足所有七项标准，但您在一段时间内平均持有的金额很少，或者没有资格获得任何其他奖金乘数，您也可能没有资格获得分配。

4. 我满足四项资格标准，但得到的报酬却比我在 X 上看到的仅满足两项资格标准的某人少。为什么？

满足的资格标准数量只是决定分配大小的三个因素之一。ZKsync 空投分配是资格标准、ZKsync Era 上的时间加权平均余额 (TWAB) 和奖金乘数的组合。

在这种情况下，另一个人可能将大量加密资产转入 ZKsync Era 并/或将其持有更长的时间。或者，另一个人可能有资格获得奖金乘数之一或成为基于贡献者的空投的一部分，而你却没有。

5.「价值缩放」如何发挥作用？

为了识别和奖励将加密资产放入 ZKsync Era 平台的用户，分配部分基于价值缩放公式。该公式根据发送到 ZKsync Era 的金额以及这些加密资产在钱包中的时间长短调整地址的分配。

例如，在主网启动时（2023 年 3 月）向 ZKsync Era 发送 100 美元并从那时起持有的地址将比在快照前一个月仅存入 100 美元的地址权重更大。

价值缩放 = 时间加权平均余额 (TWAB) =根据某人桥接的加密资产的价值以及持有时间长短来缩放分配。

提醒：交易量本身对价值缩放没有影响。

想要了解更多信息，请参阅这些示例。

6. 如果我只使用 ZKsync Lite 怎么办？为什么我被排除在外了？

要获得空投资格，地址必须满足一项资格标准 并将加密资产桥接到 ZKsync Era。空投的重点是第一条 ZK 链 ZKsync Era，因为它有望成为整个 ZKsync 生态的去中心化枢纽。

ZKsync Lite 用户作为 ZKsync 生态的 OG，最多可以获得 2 个使用 ZKsync Lite 的资格积分。但他们也需要在某个时候在 ZKsync Era 上拥有加密资产。

对于基于使用情况的空投：如果用户只使用了 ZKsync Lite 而没有使用 ZKsync Era，那么很遗憾，他们没有资格获得任何用户空投分配。

7. 为什么有些交易为 0 的地址仍然得到了分配？

空投分为基于用户的分配（占空投的 89%）和基于贡献者的分配（占空投的 11%）。贡献者类别的钱包不需要在 ZKsync Era 上显示活动。例如，贡献者分配侧重于在 ZKsync 上构建早期项目、为相关 Github 存储库做出贡献、进行安全研究、在 Discord 上管理社区或参与 Degen、Bonsai、Crypto the Game、Pudgy 和 Milady 等社区的人员和社区。

符合 ZKsync Lite 资格条件且在 ZKsync Era 上有桥接资产，但没有其他交易的地址有 184 个，这些钱包符合空投资格。

此外，还为内部质量保证和测试添加了 10 个测试地址。这些地址分配了最低 917 个代币。一旦认领，这些代币将被发送到销毁地址。

原文标题：The State of Blockchain Gaming Now

原文作者：Footprint Analytics

原文来源：X

编译：深潮TechFlow

最近有一些关于区块链游戏是否已死的讨论，双方都有不错的观点。让我们从数据的角度来分析一下。

活跃的游戏

截至5月，Footprint平台跟踪了3,153款游戏，其中263款游戏的月活跃用户（MAU）超过1,000，占总数的8.2%。如果将标准提高到10,000 MAU，这个数字会显著减少。需要注意的是，这些数据仅包括链上用户。许多游戏允许用户无需钱包登录即可游玩，同时仍然包含Web3元素。目前，这部分数据难以获取，可能会影响实际玩家数量的统计。

每日活跃用户和交易量

5月，Web3游戏的日活跃用户（DAU）增长了9.6%，达到330万用户，但交易量相比4月大幅下降（减少了3.9亿美元）。DAU的增长是一个好迹象，但这种增长也应该伴随交易量的增加。交易量是游戏是否足够有趣，以激励玩家花钱的一个重要指标。用户在不为游戏做出贡献的情况下玩，更多地倾向于价值提取而非投入。5月平均用户的游戏时间与交易量的相关性值得进一步探讨。

新用户增长高但交易量低的原因

近期游戏中实施的“玩游戏领取空投”机制可能是导致这一现象的主要原因。虽然短期内效果不错，但长期来看可能会对项目造成不利影响。用激励措施吸引用户留存的做法有助于提升指标，但如果没有坚实的游戏基础，空投结束后可能会出现代币抛售，就像单一代币经济模型一样，可能导致无法恢复的死亡螺旋。

留存率

留存率是衡量游戏有趣程度的最佳指标之一。在传统Web2游戏中，留存率的基准是：第1天，30-40%；第7天，20%；第30天，5-10%。在Web3中，这些留存基准更难达到，但也有一些游戏在第7天留存率上表现出色。以下是一些日活跃用户超过50,000的游戏示例：

@ApeironNFT：86,987 DAU；第7天留存率79.3%

@StarryNift：73,146 DAU；第7天留存率70.8%

@pixels_online：900,569 DAU；第7天留存率65.6%

@AxieInfinity ：63,385 DAU；第7天留存率42.1%

@NineChronicles：83,360 DAU；第7天留存率40%（注：Nine Chronicles有自己的链，未被Footprint索引）

基于上述游戏的留存率数据，认为Web3游戏已经死亡是不正确的。如果不考虑其他指标，甚至可以推断Web3游戏在留存率方面表现优于传统基准。

当前限制采纳的问题

投机：潜在利润的炒作掩盖了游戏的真正乐趣。

用户体验/界面：目前Web3游戏存在着冗长的注册过程，界面复杂难用且不美观。

时间：由于资源有限，游戏通常在未完全打磨前就被迫发布，与传统标准相比，Web3游戏的开发时间较长，许多优秀的Web3游戏尚未发布。

结语

在当前阶段，说Web3游戏已死既是对的也是错的。游戏本来寿命就短，在Web3中这一点尤为明显，从活跃游戏和非活跃游戏的对比中就可以看出。Web3的日活跃用户最近达到了历史新高，但这些用户是否是行业所期望的用户？留存率虽高，但仅限于少数几款游戏，许多游戏缺乏足够的日活跃用户来真正衡量这一指标。最终，许多在Web3游戏初期存在的问题仍然可见，但这些问题会随着时间的推移得到解决。此外，像Telegram上的小游戏提供了快速有效引导新用户进入游戏的良好示例。区块链不需要对游戏进行革命，只需改进它。

Web3游戏并未死亡，Web3游戏建设正在进行中……

原文作者：沧海一粟  

原文来源：槿墨AI

什么是CUDA

CUDA（Compute Unified Device Architecture），统一计算设备架构，英伟达推出的基于其GPU的通用高性能计算平台和编程模型。

借助CUDA，开发者可以充分利用英伟达GPU的强大计算能力加速各种计算任务。

软件生态的基石：CUDA构成了英伟达软件生态的基础，诸多前沿技术均基于CUDA构建。

例如，TensorRT、Triton和Deepstream等，这些技术解决方案都是基于CUDA平台开发的，展示了CUDA在推动软件创新方面的强大能力。

软硬件的桥梁：英伟达的硬件性能卓越，但要发挥其最大潜力，离不开与之相匹配的软件支持。

CUDA正是这样一个桥梁，它提供了强大的接口，使得开发者能够充分利用GPU硬件进行高性能计算加速。

就像驾驶一辆高性能汽车，CUDA就像是一位熟练的驾驶员，能够确保硬件性能得到充分发挥。

深度学习框架的加速器：CUDA不仅在构建英伟达自身的软件生态中扮演关键角色，在推动第三方软件生态发展方面也功不可没。

特别是在深度学习领域，CUDA为众多深度学习框架提供了强大的加速支持。

例如，在Pytorch、TensorFlow等流行框架中，CUDA加速功能成为标配。

开发者只需简单设置，即可利用GPU进行高效的训练和推理任务，从而大幅提升计算性能。

CPU＋GPU异构计算

CPU：中央处理器（Central Processing Unit）作为计算机系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元。

运算核心较少，但是其可以实现复杂的逻辑运算，因此其适合控制密集型任务，CPU更擅长数据缓存和流程控制——（少量的复杂计算）

GPU：图形处理器（Graphics Processing Unit），常被称为显卡，GPU最早主要是进行图形处理的。

如今深度学习大火，GPU高效的并行计算能力充分被发掘，GPU在AI应用上大放异彩。

GPU拥有更多的运算核心，其特别适合数据并行的计算密集型任务，如大型矩阵运算——（大量的简单运算）

一个典型的 CPU 拥有少数几个快速的计算核心，而一个典型的 GPU 拥有几百到几千个不那么快速的计算核心。

CPU的晶体管设计更多地侧重于数据缓存和复杂的流程控制，而GPU则将大量晶体管投入到算术逻辑单元中，以实现并行处理能力。

因此，GPU正是通过其众多的计算核心集群来实现其相对较高的计算性能。

使用CUDA编程，开发者可以精确地指定数据如何被分配到GPU的各个核心上，并控制这些核心如何协同工作来解决问题。

GPU不能单独进行工作，GPU相当于CPU的协处理器，由CPU进行调度，CPU+GPU组成异构计算架构。

在由 CPU 和 GPU 构成的异构计算平台中，通常将起控制作用的 CPU 称为主机（host），将起加速作用的 GPU 称为设备（device）。

主机和设备之间内存访问一般通过PCle总线链接。

计算生态

#开发工具链

①NVIDIA driver

· 显卡驱动是连接操作系统和显卡硬件之间的桥梁，确保显卡能够正常工作并发挥最佳性能。

· 显卡驱动包含硬件设备的信息，使得操作系统能够识别并与显卡硬件进行通信。

· 显卡驱动对于启用显卡的全部功能、性能优化、游戏和应用程序兼容性以及修复问题和安全更新都至关重要

②CUDA Toolkit

· CUDA Toolkit是一个由NVIDIA开发的软件开发工具包，它为NVIDIA GPU提供了一组API和工具，使得开发人员可以利用GPU的并行计算能力来加速计算密集型应用程序。

· CUDA Toolkit包括CUDA编译器（NVCC）、CUDA运行时库、CUDA驱动程序等组件，它们协同工作，使得开发人员可以使用C或C++编写GPU加速的代码。

③CUDA API

· CUDA API是CUDA编程的接口集合，它允许开发者使用CUDA进行高性能计算。

· CUDA API包括CUDA Runtime API和CUDA Driver API，它们提供了用于管理设备、内存、执行等功能的函数。

· 开发者可以通过CUDA API来编写CUDA程序，以利用GPU的并行计算能力。

④NVCC

· NVCC是CUDA的编译器，属于CUDA Toolkit的一部分，位于运行时层。

· NVCC是一种编译器驱动程序，用于简化编译C++或PTX代码。它提供简单且熟悉的命令行选项，并通过调用实现不同编译阶段的工具集合来执行它们。

· 开发者在编写CUDA程序时，需要使用NVCC来编译包含CUDA核心语言扩展的源文件。

NVIDIA driver是确保显卡正常工作的基础，而CUDA Toolkit则是利用GPU进行高性能计算的软件开发工具包。

CUDA API是CUDA编程的接口，而NVCC则是CUDA的编译器，用于将CUDA程序编译成可在GPU上执行的代码。

应用框架与库支持

CUDA广泛支持各类科学计算、工程、数据分析、人工智能等领域的应用框架和库。

例如，在深度学习领域，TensorFlow、PyTorch、CUDA Deep Neural Network Library (cuDNN) 等工具均深度整合了CUDA，使得开发者可以轻松利用GPU加速神经网络训练和推理过程。

#深度学习框架

· TensorFlow：TensorFlow是Google开发的开源机器学习框架，它支持分布式计算，并且可以高效地使用GPU进行数值计算。TensorFlow在底层使用了CUDA和cuDNN等NVIDIA的库来加速深度学习模型的训练和推理过程。

· PyTorch：PyTorch是Facebook人工智能研究院（FAIR）开发的深度学习框架。PyTorch也支持CUDA，并且提供了丰富的API来让开发者轻松地使用GPU进行深度学习模型的训练和推理。PyTorch和CUDA的版本之间存在一定的兼容性关系，需要确保PyTorch的版本与CUDA的版本兼容。

#CUDA库

· cuBLAS：用于线性代数运算的库，如矩阵乘法、前缀求和等，常用于科学和工程计算。

· cuDNN：NVIDIA CUDA深度神经网络库（cuDNN）是一个用于深度学习的GPU加速库，提供了一系列深度学习算法的高效实现。

· cuSPARSE：针对稀疏矩阵的线性代数库。

· cuFFT：快速傅里叶变换库，用于执行高效的FFT（快速傅里叶变换）操作。

· cuRAND：随机数生成库，允许开发者在GPU上生成随机数。

这些库为开发者提供了丰富的计算资源，使他们能够更高效地开发GPU加速的应用程序。

CUDA编程语言

C、C++、Fortran、Python 和 MATLAB

原文作者：一蓑烟雨 

原文来源：数据猿

当初英特尔和微软，搞出来个Wintel，制霸电脑时代很多年。

从某种意义上，英伟达的CUDA，就相当于CPU时代的windows，承担了构建应用生态的重任。而生态的壁垒，是比芯片性能更深厚的竞争壁垒。所以，CUDA才是英伟达最大的王牌。

在CPU时代，我们被Wintel压制了很多年。在AI时代，英伟达集GPU和CUDA于一身，会是另一个难以打破的Wintel么？目前看是的。

由于美国对中国AI产业的打压，芯片这张牌被用的越来越频繁。不仅美国政府，就是英伟达自身处于商业竞争的考虑，也越来越倾向于“打牌”。而CUDA，就是英伟达最大的王牌。中国要在AI计算领域突破封锁，不仅要有自己的GPU，也要有自己的CUDA。要做成这件事情，目前来看，似乎只有靠华为了。

CUDA才是英伟达最深的护城河

在图形渲染的世界中，英伟达以其精湛的GPU技术赢得了市场的青睐。然而，英伟达并未止步于此，它的目光早已超越了图形渲染的边界，投向了更为广阔的计算领域。2006年，英伟达推出了CUDA（Compute Unified Device Architecture），这一举措标志着英伟达从图形渲染巨头向计算巨头的华丽转身。

CUDA的发展历程中，有几个关键节点：

2007年：CUDA 1.0的发布，开放了GPU的通用计算能力，为开发者提供了进入GPU编程世界的钥匙。

2008年：CUDA 2.0增加了对双精度浮点运算的支持，这对于科学计算和工程模拟等领域至关重要。

2010年：CUDA 3.0进一步扩展了GPU的并行处理能力，为更复杂的计算任务提供了支持。

2012年：CUDA 5.0引入了动态并行性，允许GPU内核自我复制，极大地提升了程序的灵活性和效率。

这些版本不仅推动了CUDA技术的进步，也成为了GPU并行计算发展史上的重要里程碑。

CUDA的核心在于其创新的并行计算模型，通过将计算任务分解为成千上万的线程，CUDA能够在GPU上实现前所未有的并行处理能力。这种模型不仅极大地提高了计算效率，也使得GPU成为了解决复杂计算问题的理想平台。从深度学习到科学模拟，CUDA定义了并行计算的新纪元，开启了高性能计算的新篇章。

随着AI和大数据的兴起，CUDA的市场影响力不断扩大。开发者们纷纷转向CUDA，以利用GPU的强大计算能力来加速他们的应用程序。企业也认识到了CUDA的价值，将其作为提升产品性能和竞争力的关键技术。根据统计数据，CUDA的下载量已经超过了3300万次。

对于英伟达而言，CUDA已经成为英伟达最深的护城河。它不仅巩固了英伟达在GPU市场的领导地位，更为英伟达打开了进入高性能计算、深度学习、自动驾驶等多个前沿领域的大门。随着技术的不断进步和市场的不断扩大，CUDA无疑将继续扮演着英伟达最深护城河的角色，引领着计算技术的未来。

比CUDA晚了12年的达芬奇架构，能撑得起华为的AI野心么？

达芬奇架构，作为华为自研的AI计算架构，其起源与华为对AI未来应用的深远洞察密切相关。早在几年前，华为就预测到2025年，全球智能终端的数量将达到400亿台，智能助理的普及率将达到90%，企业数据的使用率将达到86%。基于这样的预测，华为在2018年全联接大会上提出全栈全场景AI战略，并设计了达芬奇计算架构，以在不同体积和功耗条件下提供强劲的AI算力。

达芬奇架构的发展可以追溯到2018年，华为推出的AI芯片Ascend 310（昇腾310）首次亮相，标志着达芬奇架构的正式应用。紧接着，华为在2019年6月发布了全新8系列手机SoC芯片麒麟810，首次采用达芬奇架构NPU，实现了业界领先的端侧AI算力。麒麟810在AI Benchmark榜单中表现卓越，证明了达芬奇架构的实力。

达芬奇架构是专为AI计算特征而设计的全新计算架构，具备高算力、高能效、灵活可裁剪的特性。其核心优势在于采用3D Cube针对矩阵运算做加速，每个AI Core可以在一个时钟周期内实现4096个MAC操作，相比传统的CPU和GPU实现数量级的提升。此外，达芬奇架构还集成了向量、标量、硬件加速器等多种计算单元，并支持多种精度计算，支撑训练和推理两种场景的数据精度要求。

达芬奇架构的应用领域广泛，覆盖了从端侧到云端的全场景AI应用。在端侧，麒麟810芯片的AI算力已经在智能手机中得到应用，为消费者提供了丰富的AI应用体验。在边缘侧和云端，Ascend系列AI处理器可以满足从几十毫瓦到几百瓦的训练场景，提供最优的AI算力。达芬奇架构的灵活性和高效性，使其在智慧城市、自动驾驶、工业制造等多个领域中发挥着重要作用。

诚然，达芬奇架构在华为的AI市场布局中占据了核心的位置。它不仅是华为AI芯片的技术基础，也是华为实现全栈全场景AI战略的重要支撑。通过达芬奇架构，华为能够提供从硬件到软件的全栈AI解决方案，加速AI技术的产业化和应用落地。此外，达芬奇架构的统一性也为开发者带来了便利，降低了开发和迁移成本，促进了AI应用的创新和发展。

达芬奇VS CUDA，有几分胜算？

相比于2006年推出的CUDA，华为达芬奇要晚了12个年头。这12年中，达芬奇一直在追赶。除了时间上的差距，达芬奇和CUDA还在架构设计哲学、性能表现、工具链、开发者生态等多个层面存在显著的差异。

在设计哲学方面，CUDA是英伟达开发的并行计算平台和API模型，它允许开发者使用NVIDIA的GPU进行高效的并行计算。而达芬奇架构是华为自研的面向AI计算特征的全新计算架构，它采用了3D Cube针对矩阵运算做加速，大幅提升单位功耗下的AI算力。CUDA的设计更注重通用性，而达芬奇则专注于AI计算的高效性。

在AI计算性能方面，CUDA和达芬奇各有千秋。CUDA凭借多年的技术积累，支持大规模并行处理能力，适合处理各种复杂的计算任务。达芬奇架构则通过其3D Cube计算引擎，针对矩阵运算进行优化，实现了在单位面积下的AI算力显著提升。在深度学习等AI应用场景中，达芬奇架构展现出了优秀的性能表现。

CUDA和达芬奇架构在不同领域下的适用性各有侧重，CUDA由于其通用性，被广泛应用于科学研究、医学、金融等多个领域。而达芬奇架构则主要针对AI计算，特别是在端侧、边缘侧及云端的AI应用场景中，如智能手机、自动驾驶、云业务等。

从开发者的角度来看，CUDA和达芬奇架构在编程模型与工具链的易用性上有所不同。CUDA提供了一套完整的开发工具链，包括CUDA编译器、调试器、性能分析工具等，支持多种编程语言和深度学习框架。达芬奇架构虽然起步较晚，但华为也在积极构建其工具链和开发者生态，提供必要的支持以促进开发者的使用和创新。但从工具链的完整性和丰富度来看，达芬奇离CUDA还有不少的差距。

CUDA通过其广泛的应用和成熟的技术，已经建立了一个庞大的开发者社区和生态系统。而生态的建设，是比单纯提升GPU性能更难得事情，这才是对华为真正的考验。

华为GPU快成了，但离构建自己的CUDA还很遥远

目前看，华为GPU发展态势较好。

根据公开信息，2023年华为算力GPU的出货量大约为十万片。随着产能的增加，预计到2024年，这个数字将翻几番，达到几十万片的规模。尽管产能有所提升，市场上的订单需求依然非常旺盛，仅在2024年1月份的下单量就已经达到了数十万片。目前，下单需求已经达到上百万片，远超华为当前的供应能力。

在国内购买情况方面，华为算力GPU受到了市场的热烈追捧。华为算力GPU的客户主要分为三个梯队：第一类是三大运营商和政务类客户，第二类是互联网客户，第三类是其他公司。由于算力GPU的紧缺，客户为了尽快拿到产品，都在努力成为第一梯队的客户，甚至采取与地方政府合作等措施以确保优先供应。

价格方面，华为算力GPU自2023年8月上市以来，价格已经经历了至少两次提价。最初上市的价格约为7万元人民币，而目前市场价格已经上涨至约12万元人民币。

总体来看，华为GPU的发展态势良好，市场需求强劲，尽管供应紧张，但这也反映出华为GPU在性能和国产化方面的优势，使其成为市场中的热门选择。随着技术的不断进步和产能的进一步提升，预计华为GPU将在未来市场中占据更重要的位置。

在一次专访中，黄仁勋表示：“华为是个好公司”。此外，英伟达在财报中将华为列为主要竞争对手，这反映了华为在GPU及相关技术领域的竞争力正在增强。

尽管华为GPU发展态势良好，但CUDA作为GPU领域占主导地位的框架，其生态系统的成熟度和广泛接受度远远超过了其他框架，包括AMD开发的框架。华为的AI计算框架在生态建设方面确实还有很长的路要走，需要持续的技术创新和市场推广才能逐步构建起与CUDA相匹敌的生态系统。

然而，英伟达不想给华为成长起来的时间了。

近期，英伟达对其CUDA平台的兼容性政策进行了调整，限制了CUDA软件在非英伟达硬件平台上的运行行为，这一决策始于2021年，并在随后的时间里逐步加强。具体来说，英伟达通过更新其最终用户许可协议（EULA），明确禁止了使用转换层或模拟层在非英伟达GPU上运行CUDA代码的行为。

这一政策变动主要影响了那些试图通过转译技术实现CUDA兼容性的第三方项目，例如ZLUDA等。ZLUDA是一个允许在非英伟达硬件上运行CUDA程序的转译库，它提供了一种相对简单的方式，使得开发者能够在性能略有损失的情况下，运行CUDA程序。

英伟达此举，被广泛认为是保护其市场份额和维护其技术控制权的战略举措。通过限制在其他芯片上使用CUDA软件的方式，英伟达确保其GPU仍然是开发人员和依赖其并行计算平台的企业的首选。

然而，这一决策在业界引起了不小的震动，并引发了广泛的讨论。不少人指责英伟达借助封锁政策垄断市场，压制竞争对手的发展机会。

面对英伟达的限制政策，一些国内GPU企业如摩尔线程选择了遵守EULA规定，并表态采用重新编译代码的方式与EULA保持一致，以避免违反英伟达的限制条款。

此外，业界其他力量，包括AMD、英特尔等厂商，并未因英伟达的限制而止步，他们正在积极推动开放、可移植的生态系统建设，以试图打破英伟达的市场垄断。

面对英伟达的出牌，华为在发展自己的GPU技术时，需要更多地依赖自主研发的软件工具和开发环境，而不是依赖于CUDA这样的成熟平台。这意味着华为需要投入更多的资源来构建自己的软件生态系统，包括开发与CUDA性能相匹敌的编程工具、库和API。

可以预见，在未来较长一段时间内，由于CUDA的广泛使用和对高性能计算、AI等领域的深远影响，英伟达的这一政策可能会限制华为GPU的市场接受度，特别是在那些已经深度依赖于CUDA的领域。

这加强了华为构建自身AI计算架构和AI生态的紧迫性，就像当初安卓断供成就了鸿蒙一样，CUDA的收紧会否成为华为达芬奇架构的神助攻呢？现在还不好评判，让子弹飞一会吧。

原文作者：Will 阿望  

原文来源：Web3小律

2024 年 5 月 31 日，PayPal 宣布其稳定币 PayPal USD (PYUSD) 在 Solana 区块链上线。这是继 Paypal 去年 8 月首次在以太坊主网上推出 PYUSD 以来的又一重大里程，不仅为其用户提供了一个新的、高效的支付方式，也为整个支付行业的未来趋势提供了重要参考。

此前在撰写 Web3 支付研报，及与行业公司交流探讨的过程中，一直思考一个问题是：稳定币支付真的有必要吗？恰好适逢 PYUSD 上线 Solana，Paypal 从非常务实的角度，给出了一个关于支付自由的答案：

“人们想要随心所欲地支付，目前的支付网络难以满足需求，Crypto 能满足需求且实用，那么作为一家致力于促进支付创新的金融科技公司，我们来推出稳定币支付方案，以满足人们当前随心所欲的支付需求。”

由此，本文将试图分析 Paypal 将目光转向 Crypto 的内在逻辑，PYUSD 上线 Solana 推出的稳定币支付方案，以及 PYUSD 迈向 Mass Adoption 的演进思路。希望能够给行业参考，欢迎交流探讨。

一、Paypal 为何将目光转向 Crypto

作为全球领先的支付公司，PayPal 拥有超过二十年的全球支付经验。在这二十年间，伴随着电子商务的成熟发展，PayPal 所做的不仅仅是将自己打造成信任的灯塔，为用户提供交易的信任背书，还实现了互联网数字支付网络（Digital Payments）的大规模普及应用。

Paypal 的初心一直没变——促进支付创新，让每个人都能按照自己的意愿进行支付。

但迄今为止，支付创新都建立在与互联网兴起时相同的基础金融轨道上。虽然行业一直在努力提供全球、即时和无缝的交易，但现实往往展现出不足的一面：

在线支付的结算时间仍然很长（在美国，平均为 2～3 天），市场、银行和服务商需要工作日营业，进一步延长结算时间；雇主难以向日益分布式的劳动力进行支付；日益全球化的人口难以用低廉和高效的方式进行跨境汇款；企业最常感受到这种摩擦，而消费者仍然在他们认为应该很快的支付环境中漫长等待。

简而言之，今天的人们并不能够按照他们想要的方式进行支付。

这就是 Paypal 将目光转向 Crypto 的原因，答案很简单：它能满足需求且是实用的。

加密货币和区块链技术能让人们更接近实现支付的愿望：快速、廉价、全球支付。这种全新的下一代金融/支付基础设施，能够帮助 PayPal 更好地服务其 4000 万用户，让每个人都能按照自己的意愿进行支付。

因此，在加密货币和区块链技术出现的十多年后，PayPal 再次来到了支付历史的关键时刻，这个时刻就像 2000 年初的互联网一样，充满了潜力和机会。

就像 Paypal 此前把支付带到网上一样，Paypal 现在正在把支付带到链上。

(flywheeldefi.com/article/paypal-steps-on-chain-with-pyusd)

二、全球支付困境有待改善

当前支付通路和信息传递协议（如 ACH、SEPA 和 SWIFT）构成了全球支付的网络。它们使我们能够进行跨地域、跨时区地进行大规模交易，并且确保支付的相对畅通。但同时，当前的支付技术也会迫使我们在 1）支付结算速度，和 2）成本效益之间作出权衡，例如：

资金的流转会产生费用，并且各个流转中间方之间需要有事先的合作安排和流动性要求；

各方的跨时区运营时限（工作日）和批量化的处理，意味着支付可能需要等待几天才能结算；

净额结算的安排难以满足小额、高频交易的需求。

然而，对于成年人来说，我们不做选择，我们两者都是要的——即低成本地进行高效结算。

人们想要的是更轻松地支付。企业希望向供应商付款，而不必担心结算时间；个人希望在不支付高额费用和等待天数的情况下向远方的家人汇款。如今的金融基础设施，都无法快速满足人们快速交易的需求，Paypal 并不希望用户在这种等待中失去价值。

今天，加密货币和区块链技术提供了一个全新的支付通路，能够简化支付清算流程，使得支付快速、廉价且易于访问。

由此，我们需要利用加密货币和区块链支付技术解决方案，来解决传统支付的遗留问题：1）结算时间慢；2）交易成本高；以及 3）对全球范围内，当前金融体系无法覆盖地区（Under-banked and Unbanked）的不兼容。

三、Paypal 的稳定币支付解决方案

（支付巨头 Paypal 的稳定币有望带领加密行业走向主流）

稳定币定义：大多加密货币的价格波动很大，并不适合支付，就如比特币在一天内可能会出现很大振幅。而稳定币是一种旨在通过保持稳定价值来解决此问题的加密货币，通常与法定货币（如美元）1:1 挂钩。稳定币兼具两全其美的优势：它们保持较低的日常波动，同时提供区块链的优势——高效、经济且全球通用。

PayPal 推出的稳定币 PYUSD 是一种全新的稳定币支付解决方案，旨在实现下一代金融科技创新。PYUSD 建立在 PayPal 深厚的支付行业积累和 Solana 高性能区块链之上，能够实现高效即时结算，降低交易成本费用，高度安全和真正的全球支付。

PYUSD 是由 Paypal 推出的一种建立在区块链上的稳定价值存储工具（1:1 美元兑换），它的出现将解决当前全球支付行业的上述问题。符合条件的美国用户可以购买、出售、发送、接收 PYUSD，并用于支付：

在 PayPal 和 Venmo 生态内购买、转让 PYUSD，实现丝滑的出入金体验；

使用 PYUSD 支付作为在线交易的付款方式，如全球数百万 PayPal 商家的结账和付款；

PYUSD 在 Xoom（跨境支付工具）上的跨境 P2P 支付；

在 PayPal 生态系统之外，PYUSD 可以使用在加密货币交易所（例如 Crypto.com）和钱包（例如 Phantom）；

PYUSD 还可用于各种创新，例如，PYUSD 可用作 Mesh 等风险投资的快速、低成本融资工具。

PYUSD 正在构建真正的稳定币商业场景，提供主流消费者和商家所期望的，几乎无摩擦且值得信赖的支付体验。

四、Paypal 稳定币支付迈向 Mass Adoption 的演进思路

基于 Paypal 近 20 年的全球支付合规经验，以及 PYUSD 的最高合规标准，PayPal + PYUSD 的组合能够将此前的稳定币交易（Stablecoin Transactions）升级，成为我们真正需要的稳定币支付（Stablecoin Payments）。

Paypal 在成立之初，肩负的责任不仅是促进支付落地，还包括引入和传播一种新技术——数字支付，目前这种数字支付的方式已经融入我们的生活，无处不在。这一成功的经验能够为 PYUSD 稳定币支付的推出提供经验指导及新颖见解。具体来说，Paypal 将 Mass Adoption 的演进思路分为三个阶段：

认知觉醒（Awareness）；

支付效用（Utility）；

无处不在（Ubiquity）。

4.1 概念引入带来认知觉醒（Awareness through Introduction）

如前所述，支付无处不在，并深深扎根于习惯和实践中，因此转变是需要渐进和稳定的，这种转变不会一蹴而就。引入一种新的支付方式既是一种行为转变，也是一种技术或金融转变。

迈向 Mass Adoption 第一步是认知觉醒——即简单地向人们介绍新技术存在的事实。

在这个阶段，早期采用者是目标受众，即加密货币的持有者——这一群体约占全球人口的 15%，且相对容易触达。这也是 Paypal 在 2023 年底在以太坊上推出 PYUSD 的原因，确保了早期采用者的认知意识觉醒。

如今在市值第二的 Solana 高性能区块链上推出 PYUSD，能够覆盖加密生态中最积极、最活跃的人群，让世界知道，“PYUSD 真的来了。”

此外，PYUSD 与 PayPal 和 Venmo 应用程序的整合将为其引入了超过 1 亿的美国用户。后续将不断与加密交易所、支付合作伙伴一起扩大 PYUSD 在 PayPal 生态系统之外的影响力。

Paypal 从此前的成功经验中知道，让一种新的支付机制进入大众，思想上的认知觉醒是必要的第一步。

4.2 整合实现支付效用（Utility through Integration）

采用新支付技术的下一步是实现支付效用，即将最初的思想认知觉醒转化为实际生活中的支付效用，就如 PayPal 在早期通过 eBay 将 PayPal 打造成在互不认识的双方之间提供可信交易的平台。

时至今日，人们需要的支付必须是快速而廉价的。虽然 Paypal 在以太坊主网推出 PYUSD 为其提供了巨大的知名度，但这并没有完全满足 PYUSD 实现作为数字商业支付工具使命而所需的所有标准——高效、经济且全球通用。

因此，PYUSD 转向 Solana，来实现支付的效用。

（PayPal 推出基于 Solana 的美元稳定币：区块链支付的新篇章）

Solana 是一个为金融、支付、忠诚度计划等构建的高性能区块链网络，是采用率最高的区块链之一。2023 年第四季度平均每天处理了 4070 万笔交易，且有 2500 名开发者活跃于生态。此外，其区块链的开源，可编程，可组合性也能够带来巨大的空间和网络效应。

Solana 为 PYUSD 带来了远比其他区块链更快的结算速度，更低的交易成本，更强的可拓展性，以及全球网络的支持。结合了 Solana 的优势之后，用户在使用 PYUSD 的过程中，能够真正实现支付效用：

实时结算：大多数 PYUSD 交易在几秒内实现高效结算；

低交易成本：Solana 链上的交易成本仅几美分，无论交易金额是多少；

交易终局性：商家不必担心客户由于资金不足或其他原因取消付款；

全天候交易：7/24/365 的全天候可用；

互操作性：PYUSD 可用于 PayPal 生态之外，实现与其他网关、网络和钱包的互操作性；

可编程性和可组合性：PYUSD 是在广泛采用的 SPL 代币标准上开发的。这意味着任何支持该标准的产品都会自动支持 PYUSD。开发人员可以在 PayPal 生态系统内部和外部自由地进行实验和构建。消费者、商家和机构可以享受广泛的第三方开发者体验，利用 PYUSD 进行支付和金融的使用案例；

Paypal 的庞大用户群体：PYUSD 可供现有的符合条件的美国 PayPal 客户群使用。

因此，在 Solana 上推出 PYUSD 将有助于稳定币支付的长期采用。在这个过程中，将 PYUSD 从认知觉醒阶段转移到实际支付效用阶段。

随着 PYUSD 在以太坊和 Solana 上线，将带来更多开发者和生态伙伴的参与，并且结合 PayPal 和 Venmo 应用程序上的实用性，PYUSD 将为用户提供更多切实可行的、对用户友好的用例。

4.3 稳定币支付无处不在（Ubiquity through Assimilation）

采用任何新支付技术的最后阶段是无处不在，无处不在的特点是将技术无缝融入日常生活中。在这个阶段，人们能够毫不费力地使用新支付技术且无感——人们只是在随心所欲地支付。

对于 PayPal 来说，它让数字支付成为 200 多个国家的人们相互之间和企业之间汇款的一种方式，作为一种安全、可靠、标准化的 P2 P、B2 B 和 B2 C 支付方式，随着数字全球化的发展而无处不在。

五、Solana 上 PYUSD 稳定币支付用例

让梦想照进现实，让人们能够随心所欲地支付，光喊口号可不行。我们来看看 PYUSD 的一些落地场景。

5.1 跨境点对点转账汇款（P2P）

如今在全球范围内，个人之间的经济联系比以往任何时候都更加紧密。然而，个人间的跨境转移资金是一个庞大且不断增长的市场，充满了机会。向低收入和中等收入国家进行法定转账汇款在 2023 年达到了 6690 亿的体量（世界银行数据），但是跨境转账汇款并不便宜。

使用 PYUSD，付款人可以使用 Solana 钱包向收款人直接汇款，转账几乎可以立即结算，而且成本接近为零。

即使对于没有 Solana 钱包的收款人，付款人也可以通过与 PYUSD 的支付服务提供商合作，以节约跨境转账汇款服务的成本。支付服务提供商通过 PYUSD 的本地合作银行连接法币现金网络，让收款人轻松地将 PYUSD 转换为银行存款或现金，从而享受近乎即时、低成本的全球转账汇款服务。

5.2. 企业间转账（B2B）

由于跨境支付的复杂性，存在多个中介机构和跨国家的代理银行网络，大多数 B2B 支付可能需要数天时间才能结算。而且，根据跨境转移资金的方式，支付费用可能很高。

通过利用 PYUSD 的可编程特性，企业可以构建自己的服务，无缝地创建近乎即时、经济高效的跨境转账方式，并且技术要求相对较低。团队还可以创建智能合约来管理账户之间 PYUSD 的流动。这可以提高供应商付款（或任何其他受合同协议管辖的 B2B 付款）的速度和准确性。

此外，采用 PYUSD 转账并不一定要求企业拥有 PYUSD 甚至与 PYUSD 互动。支付服务提供商可以构建 B2B 支付产品，为最终用户提供法币体验。

5.3. 全球收付（B2C）

PYUSD 可以显著降低全球支付的复杂性。PYUSD 无须通过复杂的网络（包括独特的区域银行账户、不同的货币、代理银行和数字钱包轨道），而是可以支付到任何兼容的钱包地址。此外，使用 PYUSD 的可编程智能合约可以使企业付款人更有效地自动化支付流程，甚至可以实时支付工资。

5.4. 小额交易

由于交易费用高昂，传统支付处理系统难以支持小额交易。因此，处理小额交易的平台通常会批量处理付款，这涉及复杂的支付工程，增加了风险，并阻止平台接受微交易。

然而，Solana 上的 PYUSD 将使商家平台能够以近乎实时且低成本的方式轻松处理小额交易。小额交易支持多种用例，例如小费、游戏内购买，以及按阅读或浏览次数向内容创作者支付少量费用。

5.5. Web3 支付

许多 Web3 商家（例如 NFT 市场和基于区块链的游戏平台）缺乏与传统法定银行账户的连接，需要强大、非易失性的支付解决方案，而 PYUSD + Paypal 能够满足。

六、写在最后

PayPal 区块链、加密货币和数字货币集团高级副总裁 Jose Fernandez da Ponte 表示：“PayPal USD 的创建旨在通过为数字经济的下一次发展提供一种快速、简单且廉价的支付方式，再次彻底改变商业。在 Solana 区块链上提供 PYUSD 进一步实现了我们的目标，即实现一种专为商业和支付而设计的具有稳定价值的数字货币。”

我们能够看到去年 PYUSD 在以太坊上线以来一直不温不火，更多的是在 Paypal 的 Supper App 中运转。此番上线 Solana，无论是想要破圈也好，还是打算进一步深入探索也罢。毫无疑问，Web3 的杀手级应用可能已经到来，它就是支付！

就像我们此前在 Web3 支付研报 中讲的：加密货币最大的机会可能不是将其视为加密货币，而是将其视为一套新的支付方式。

支付承载着打通链上加密货币体系与链下法币体系的重大使命，经过区块链技术的代币化改造之后，将为传统的货币体系赋予新的价值，克服此前不可能突破的边界，世界经济将可能因此永远改变。

原文作者：吴说区块链 

原文来源：吴说区块链

6 月 3 日某知名社区成员来日方长发长文称，诈骗分子在电报购买了他的所有个人资料，随后通过登陆邮箱号点开忘记密码，通过 AI 合成的视频申请更换了手机号、邮箱号甚至还有谷歌验证器，24 小时后其 OKX 账户丢失超 200 万美元的资产。

随后又有两名用户披露其 OKX 账户被盗，疑似由于短信与邮箱被劫持。

研究机构 Dilation Effect 随后对 OKX 目前的安全设置进行了分析并提出疑虑：

尽管用户绑定了 GA，但校验时允许切换到低安全等级的校验方式，导致 GA 校验被绕过，用户绑定 GA（Google Authenticator），就是考虑到 GA 的安全等级更高更安全。但 OKX 在对用户敏感操作做校验时，比如添加白名单地址、提币、各类验证项设置变更等，可以直接切换为低安全等级的校验方式，比如短信。

用户敏感操作发生时，比如：关闭手机校验、关闭 GA 校验，修改登录密码，均不会触发 24 小时禁止提币的风控措施。其中修改登录密码的风控措施采取了折衷的方式，在新设备上登录才会触发。

白名单地址提币，没有根据提币额度来做动态的验证，一旦这个地址加入白名单，就可以在提币额度内直接无校验的疯狂提币。不像其它交易所会设置一个限额，超过限额会要求再次做校验。总之 OKX 的安全设置是缺少基线设计的。也许是为了提升用户体验，OKX 在安全性上做了大量妥协。

OKX CEO Star 回应：目前没有任何一起用户资损案例是通过 GA (谷歌验证器) 切换到 SMS (短信) 完成的。免认证地址是为 API 用户自动化提币需求设计，设置限额不符合实际需求。可以考虑引入沉默的免认证地址自动过期的机制。GA 安全级别确实略高于 SMS，但不是绝对安全。盗取用户 SMS 的方法有设备木马植入、SIM 卡复制、伪基站、通过 SMS 服务商盗取等手段。黑客盗取用户 GA 可以在用户设备上植入木马或盗取 google 账户（开启云同步）。对于 OKX 自身原因导致的资损将全额赔偿。

Dilation Effect 则回应 Star Xu: SMS 还有 SIM SWAP、运营商接口出问题、合法监听问题等等，安全性早已经更不上时代，GA 的安全性并不是略高于 SMS，而是高出很多，GA 应该作为安全校验的基线设置，对于散户来讲，GA 是目前相对最安全最低成本最易用的校验措施，呼吁普通用户能够设置好 GA，习惯用 GA，用好 GA（关闭云端备份功能）。

中途还出现了社区流传的 “OKX 很多账号的 USDT-TRC20 提币白名单出现不明地址”，OKX 官方人员检查多个地址发现系账户拥有者几年前添加，OKX 官方账号表示 “App 上地址簿功能，新添加的免认证地址排在最上面，排在下面的地址，不可能是新添加的”。对此，OKX 创始人 Star Xu 罕见发布中文推特表示，“我也经常不记得自己之前很久之前添加的地址。各位如果还有疑问，请随时联系客服核实。OKX 地址簿功能确实需要改进，比如展示添加时间等。另外由于 OKX 自身问题导致的客户资损，OKX 将一如既往的承担全部责任。”

6 月 12 日此前两位在社交媒体上反映 OKX 账户被盗的用户已被承诺获得了全额赔偿，他们在推特上也已经删除了相关信息。

6 月 12 日 OKX 最新 IOS 6.71.1 版本提币已取消手机验证码，改为邮箱与验证器双重验证。不过据社区发现，在OKX 最新 IOS 6.71.1 版本下，点击修改身份验证器（Google Authenticator）后无需验证直接显示新的 GA 密钥，在进一步的重置中，需要手机验证码+新身份验证应用码。相反，在 Binance，如果要修改身份验证器验证，则需要通过一层密钥验证（面容验证）才会显示新的 GA 密钥，在进一步的重置中，需要新身份验证应用码。在重置身份验证器后，OKX 和 Binance 均在 24 小时内无法提币。

然而随后社区又爆出可能存在内外勾结的传闻，尤其是一些用户信息被披露。

OKX 海腾表示，客户信息泄露是“有人伪造司法调证文书，获取了极个别客户的信息”。目前没有发现“内鬼”情况。。

OKX 发布关于近期个别客户账户出现安全事件的情况说明: 已经核实有人伪造司法调证文书，获取了极个别客户的信息。此事已经在司法机关立案调查中，具体细节我们无法透露更多。我们已经优化了司法协作的流程，引入核实机制，加强了 AI 刷脸的安全级别，后续会对地址薄里认证地址引入过期机制，杜绝此类事件再次发生。

Star Xu 表示，OKX已经对重置安全项 升级了新一代的AI刷脸检测，同时对于余额大于某个限额的账户所有重置安全项的请求引入双重人工复核，可以确保这类AI换脸攻击不会再发生。对于伪造调证手续获取用户信息的几位客户，我们已经实施了对客户账户的监控，确保资产安全。

事情还没有结束。新加坡做市商 QuantMatter 自称其 OKX 机构账户 1160 万美元在 5 月 30 日突然被盗，黑客新增了多个白名单地址，资金被换成 BTC ETH USDC USDT 转走至链上地址，目前资金没有移动。与此前多起案件不同，该做市商对吴说表示设置了离线谷歌验证器，提币需要邮箱与 GA 双认证，由创始人与合伙人两人保管。这也意味着大概率黑客盗币使用了离线 GA 验证以及做市商的 GA 被盗。尽管经过了十多天，被盗原因目前做市商自身、安全机构、OKX 等均无法确定，还需要进一步调查。该做市商已经在新加坡报警，并且联系了超过 5 家安全机构进行检查。

Star Xu 对此回应：该账户与其他案例没有共同点，时间也完全不一样，目前还在深入调查中。可以确定的是，有完整的日志表明提币由网页端发起，提币请求输入了完整的GA和email验证码。

6 月 7 日 OKX 曾因为脚本错误导致比特币网络拥堵。Bitcoin 网络费用飙升至 520 sat/vb（~$52），处于拥堵状态，疑似是 OKX（bc1quh...0r8l2d）正在整理和归集用户钱包。Bitcoin 网络上现有超过 33 万笔未确认交易，内存使用量达 1.35 GB。异常的归集手续费引发社区的质疑，对此 OKX 表示是团队在测试一个归集程序，目前已停止。

6 月 11 日数据显示，OKX 出现明显的资金流出，Defillama 显示，OKX 过去 24 小时净流出 2.04 亿美元，过去 7 天净流出 6.3 亿美元，超过其他交易所流出总额，总储备资产为 216.4 亿美元。而币安过去 7 天净流入 13.64 亿美元。

另一个交易所币安近期也有一起事故。

2024 年 6 月 3 日，推特用户发文讲述其因下载恶意的 Chrome 扩展 Aggr 导致 100 万美金被盗的经过，引起广大加密社区用户对扩展风险的关注和自己加密资产安全性的担忧。此事主要是用户自身责任。何一回应：币安目前对突发价格波动已经叠加大数据报警和人工双重确认，也会给用户增加提醒；在插件运行、cookie的授权上即将增加验证频率，币安会根据用户的差异增加安全验证环节。此外币安也对受损用户进行了一定的补偿。

关于此前发生的对敲事件，币安联合创始人何一表示，产品上更多考虑了用户易用性，做得不是足够严格，这次的经验和教训后，会提高目前的风控标准与等级；当时抓到了价格波动，但风控觉得问题不大就放过了；但她不认为“友商”存在坚守自盗。

原文标题：Gensler confirms spot Ethereum ETFs will be approved ‘this summer’ during Senate hearing 

原文作者：Assad Jafri 

原文来源：cryptoslate

编译：区块链骑士

美国证券交易委员会（SEC）主席Gary Gensler表示，监管机构预计将在“今年夏天的某个时候”批准现货以太坊ETF申请的S-1注册表，这将是这些基金在美国上市前的最后一步。

他证实，这些ETF将能够在夏末推出，远早于11月的总统大选。

监管机构最近批准了证券交易所5月份提交的相关19b-4申请。不过，个别发行人的S-1注册表仍有待批准。

Gensler在6月13日的参议院听证会上表示，“个别发行人仍在进行注册程序，目前进展顺利。”

参议员Bill Hagerty赞扬了Gensler做出的在夏末之前批准申请的承诺，并补充道：“我们必须把这个市场做好。”

Gensler给出的时间表与行业专家最近几周的预测一致。

彭博ETF分析师认为，在19b-4批准之后，S-1文件的批准可能需要几周到几个月的时间。同样，包括摩根大通在内的其他专家预测，ETF将在11月大选前开始交易。

在这一点上，尽管S-1的批准悬而未决，但在美国推出现货以太坊ETF被认为是已经确定的事情。

此外，包括法律专家在内的许多业内人士现在都认为以太坊是一种大宗商品，他们认为SEC批准以太坊作为单一资产ETF产品意味着将其归类为大宗商品。

然而，在接受参议院质询时，Gensler并没有澄清以太坊是被归类为证券还是商品。他回避了这个问题，没有给出明确的答案，声称该机构只是“部分批准”以太坊ETF。

与此同时，美国商品期货交易委员会（CFTC）主席Rostin Behnam在参议院明确表示，以太坊是一种商品，应由该机构监管。

Gensler还谈到了SEC的2025财年预算请求，强调了市场的显著增长和变化，他表示，“我们有限的资源与市场的巨大增长和变化形成了鲜明对比。”

他还补充道，“SEC目前监管着约40,000家实体，包括13,000多家注册基金、15,400家投资顾问和3,300家经纪商。”

Gensler对众议院拨款委员会在该机构2025财年拨款法案中的一项规定表示担忧，该规定限制资金用于与数字资产交易相关的执法行动，欺诈或市场操纵除外。

他提到，“这将严重削弱我们的努力。虽然并非所有的Crypto资产都是证券，但那些属于证券的Crypto资产有义务向公众披露全面、公平和完整的信息。”

SEC主席强调了该机构在维护市场诚信和保护投资者方面的关键作用。他还强调了充足资金的重要性，以跟上快速发展的市场和技术进步的步伐。

最后，他告诉参议院：“SEC是为投资大众和发行人服务的巡警。”