Фактор импульса США GSPRHIMO вырос на 7%, существенно опередив корзину импульса с высокой бета в ЕС, которая прибавила менее 3% за 2 дня
@GoldmanSachs торговый стол по продажам отметил заметное расхождение по факторам 9 сентября: фактор импульса США (GSPRHIMO) вырос на 7%, тогда как сопоставимая корзина импульса с высокой бета в ЕС за 2 дня прибавила менее 3%.
Это расхождение выглядит резким даже с учетом обычного спреда между факторами США и Европы. В рамках движения импульса в США полупроводники растут, а ПО снижается, что указывает на то, что ротация носит отраслевой характер, а не является широким «risk-on» подъемом.
Относительная недопроизводительность корзины импульса в ЕС за то же окно предполагает, что «догоняющий» эффект по фактору — это специфическая динамика США, а не глобальная сделка на переоценку/перезапуск (reflation).
@Broadcom reaffirms $115bn/$230bn FY27/FY28 AI revenue targets as constraint shifts from demand to power and permitting.
Broadcom's Hock Tan reaffirmed FY27/FY28 AI revenue targets of $115bn and $230bn at the @GoldmanSachs Communacopia Technology Conference Day 1, September 9, 2026.
The message: demand isn't the problem anymore. The constraint has explicitly shifted to physical infrastructure, specifically power, permitting and data-centre construction timelines.
Eaton US Data Center Backlog Grows to 307 GW, or 15 Years of Build Backlog at 2025 Rates
Eaton Corp reported that its total US data center backlog has grown to 307 gigawatts, equivalent to 15 years of backlog at 2025 build rates, up from 12 years in its last update.
Only roughly 20% of this backlog converts near term, with the majority translating to 2028 and beyond deliveries.
«SafeMind» от @CrowdStrike снижает стоимость запросов по защите ИИ до $0,03 против $10 у фронтир-моделей — на 99% меньше
На Fal.Con 2026 CrowdStrike представила SafeMind, которую @GoldmanSachs назвал самым ясным примером того, как компания переходит от видения ИБ для ИИ к продуктовой архитектуре.
SafeMind построен на базе Cyber Superintelligence Lab компании CrowdStrike: он берёт открытые модели и open-weight модели @Nvidia Nemotron и обучает их на 15+ лет истории данных kill chain от CrowdStrike, а также на размеченных данных обучения с подкреплением от людей.
В частности, устранение проблем с помощью SafeMind теперь обходится всего в $0,03 за запрос — против $10/запрос у фронтир-моделей, то есть снижение стоимости на 99% согласно отчёту. CrowdStrike планирует монетизировать SafeMind через токен-паки при поддержке Falcon Flex.
Goldman Sachs утверждает, что специализированные SLM могут предложить более убедительное ценностное предложение для предприятий, чем фронтир-модели: сочетание LLM-основ с проприетарными данными специализированного доменного обучения может давать лучшие результаты.