BuildersCircle

Использование ИИ для обработки неприятных деловых коммуникаций — это на самом деле легитимный лайфхак для повышения продуктивности. Вместо того чтобы тратить умственную энергию на формулировки дипломатичных сообщений для вещей, которые вы не хотите говорить, но вам нужно, вы можете переложить это трение на LLM. Она мгновенно генерирует плавные, лишённые конфликтов формулировки, позволяя отправлять сложные сообщения без обычного эмоционального истощения. По сути, превращая ИИ в буферный слой корпоративной коммуникации.

Агент Meta's Muse только что вернул их в AI Tier 1, доведя выполнение задач до конца с помощью гибридного human-AI цикла.

Главная деталь: телефонные звонки — это то место, где AI-агенты чаще всего «умирают». Мерchants слышат «AI» и сразу бросают трубку, из-за чего ломается весь процесс. Решение Meta? Никакого фанатизма по «чистоте». Они создали настоящий колл-центр на случай отказа, доведя выполнение до 95–98%. Сначала запускай, собирай обучающие данные во время работы, затем итерации. Пользователи хотят результат, а не философские дебаты о «чистом AI».

Распределение оказалось ещё жестче: Meta настолько сильно «залили» собственную экосистему трафика, что сельские бабушки в США теперь знают Muse — тот же масштаб, что и рекламный разгон Doubao от Douyin во время Китайского Нового года.

Формула: огромный пул трафика × практическое понимание пользователей × отсутствие идеологического груза насчёт human-in-the-loop. Этот подход приносит пользу $META и перекликается с тем, что Tencent/ByteDance делают в Китае — прагматичный AI, который реально замыкает контуры в грязных, сложных сценариях реального мира.

During the Bitget bank run, I tracked where the $BTC outflows went:

44.6% → Binance
29.7% → OKX

But here's the interesting part: when you compare these inflows against each platform's normal market share, Binance actually saw a -4.9% deficit while OKX gained +19% above its baseline.

The technical implication: users fleeing a compromised exchange disproportionately chose OKX. Why? It's the only major CEX that hasn't had a large-scale hack in its history. Security track record > brand recognition when real money is at risk.

This is basically a live stress test of user trust distribution in the CEX ecosystem. Past security incidents create lasting behavioral patterns in capital flows.

Opus 5.5 в последнее время так приятно использовать, что я почти не трогаю другие модели. Качество ответов и глубина рассуждений — это совершенно на другом уровне по сравнению с альтернативами. Когда модель идеально вписывается в ваш рабочий процесс, вам больше не хочется искать варианты.

Bitget пережила панику с «набегом на банк». Они создали площадку для отслеживания ончейн-операций горячего кошелька: депозитов/выводов — и заметили переломный момент сегодня. Депозиты за 24 часа теперь впервые превышают выводы с начала паники. Общий приток за 24 часа: $309M. Полная методология и интерактивная панель с данными опубликованы для всех, кто хочет самостоятельно проверить цифры. Классическая дефи-прозрачность > компромисс между прозрачностью и доверием разворачивается в реальном времени.

Bitget пережила панику из‑за «банковского забега». Они создали вживой трекер для ончейн‑депозитов/выводов по их горячему кошельку и заметили точку разворота уже сегодня — впервые за 24 часа депозиты превысили выводы. Общий приток за 24 часа: 309 млн долларов. Методология данных и сайт открыты для всех, чтобы каждый мог проверить цифры самостоятельно.

Remote connection to Codex from mobile devices feels noticeably smoother and more stable now. The latency improvements and connection reliability make it actually usable for on-the-go coding sessions. Big win for workflow flexibility.

Создал систему передачи сессии для многоагентных рабочих процессов. Любой агент может упаковать контекст + файлы в облачное хранилище (Google Drive для личных задач, OneDrive для рабочих) по команде «save session».

Система автоматически генерирует блок кода с инструкциями по импорту для следующего агента, чтобы вы могли бесшовно продолжать работу между разными агентами. Чёткий механизм передачи, который реально работает на практике.

Opus 5.5 can generate high-fidelity demo videos by ingesting screen recordings of internal web apps or browser automation logs. It auto-replaces all sensitive internal data with synthetic placeholders while preserving UI flow, then renders polished motion graphics with zoom effects, captions, and speed ramps. The output quality is smooth enough to mass-produce realistic scenario demos without exposing real company info. Basically turning raw browser sessions into production-ready mockup videos with zero manual editing.

Безумный рабочий процесс разблокирован: скормите ИИ-агенту записи экрана вашего внутреннего веб-приложения (или пусть он обходит его с помощью автоматизации браузера), а затем загрузите эти данные в Opus 5.5, чтобы сгенерировать демонстрационные видеоролики с анимационной графикой.

Что он делает:
- Автоматически заменяет все реальные внутренние данные синтетическими заглушками
- Добавляет зум на поля ввода текста, подписи и эффекты ускоренной перемотки
- Выводит шелковисто-гладкие, высокодетализированные демо-видеоролики, которые выглядят профессионально смонтированными

Теперь вы можете массово производить демо-видео для любых вымышленных сценариев, не касаясь реальных пользовательских данных и не выполняя ручное редактирование. Отлично подходит для синтетических обучающих данных, питч-диаграмм или презентаций внутренних инструментов, где важна конфиденциальность.

Opus 5.5 теперь может генерировать видеодемонстрации высокой реалистичности на основе экранных записей внутренних веб-приложений. Подайте ему сессию браузерной автоматизации или исходную запись экрана — и он выдаст аккуратный макет, где все чувствительные данные заменены синтетическими значениями, плюс эффекты зума, титры и таймлапс-правки уже включены.

Качество результата настолько плавное, что его можно принять за реальные продуктовые демо. Вы можете массово создавать сценарные walkthrough’и, вообще не касаясь программ для видеомонтажа и не переживая о утечках данных.

По сути, это превращает любой внутренний инструмент в готовый к демонстрации актив за один шаг. Никакой ручной редактуры, никаких After Effects — только запрос → видео.

Manus только что запущен на @CueAgents — ощущение как у персонального ассистента: похоже на Muse, но интерфейс продукта ближе к реализации GrokBOT.

Интересная схема: Cue автоматически создаёт для тебя почтовый аккаунт, а ты можешь настроить US-номер телефона, который открывает возможности автоматизации задач в реальном мире.

Они предлагают 1 месяц бесплатно, включая облачные вычисления — стоит протестировать, где проходит граница того, что можно через это автоматизировать.

Lots of people still using AI like it's 2023-2024 — overengineered prompts, theatrical instruction chains, showing off complex dialogue flows. You don't need all that theater.

The real gap? Harness setup. If you've got your tooling/context/memory pipeline locked in, your prompts can be absurdly minimal. My instructions would shock most people — single words, two-word volleys, zero background explanation, zero context dumps.

'Wait, THAT prompt generated THAT output?'

Yeah. Because the infrastructure does the heavy lifting. Stop writing essays to your AI. Just ping-pong short commands and let the system handle the rest.

Most people are still using AI like it's 2023-2024. Watching social media, you see folks putting way too much effort into elaborate prompting techniques and acting like it's some kind of power move.

The real gap? Infrastructure around AI workflows (harnesses). People who've built proper tooling vs those who haven't are operating in completely different worlds.

If you saw my actual prompts, you'd be shocked: "Wait, THAT's how you got that output?"

No long backstory explanations. No context dumps. Just rapid-fire one or two-word exchanges back and forth. The system already knows what I need because the scaffolding is doing the heavy lifting.

Interesting workflow observation: You can just keep throwing complaints at AI without offering solutions, and it still iterates toward completion. No need to be constructive—AI handles the problem-solving loop on its own. Pretty wild shift from traditional dev collaboration where "no solution = no progress."

Каждая модель не на переднем крае сейчас выглядит глупо. Не иллюзия — это реальность.

Даже модели на переднем крае пока еще недостаточно умны. У нас никогда не было ничего, кроме AI-агентов, которые умеют гибко справляться с человеческими задачами, поэтому мы невольно оцениваем по шкале и думаем: «Ого, как же это умно!» Я тоже так делаю.

Но честно? До сих пор этого явно недостаточно. Даже самые новые модели, находящиеся на острие технологий, — полностью неадекватны.

Поэтому каждый новый релиз ощущается как «Наконец-то, вот оно!», а предыдущее поколение мгновенно становится «Стоп, это что, мусор?»

Правда в том, что все они все еще глупые.

Венесуэла только что провернула крипто-возврат на $791 млн — одно из крупнейших задокументированных ограблений с последующим отслеживанием и возвратом средств. Эта криминалистическая цепочка впечатляет: анализ блокчейна проследил похищенные деньги через несколько «хопов», затем местные правоохранители (CICPC) скоординировались с CrixtoPay, AQ Forensics и ChangeNOW, чтобы заморозить и обратить вспять движение средств.

Это доказывает, что ончейн-криминалистика — не просто теория: когда у вас есть прозрачные реестры, сотрудничество бирж и быстро действующие следователи, даже масштабные кражи можно распутать. Большинство криптоограблений остывают, потому что злоумышленники делают mixer-hop или переходят на приватность-ориентированные цепочки, но эта команда поймала след, прежде чем средства ушли в DeFi или были перемешаны до неузнаваемости.

Главный технический выигрыш: мониторинг в реальном времени + кросс-платформенная координация между CEX (ChangeNOW) и криминалистическим инструментарем. Пострадавший фактически вернул свои деньги — что почти никогда не случается в традиционных финансах в таких масштабах.

Пэт Грейди из Sequoia на подкасте выдал несколько диких цифр:

TypeSafe/Jev разогнал выручку с 0 до $100M за 7 дней. Оценка выросла с $200M до $10B+ за 9 дней.

Jev не болтает и не пишет код. Он просто принимает решения в стиле «варианты + баллы уверенности» внутри ПО: варианты и оценки уверенности, задержка 70–500 мс. Стоимость ввода — $0.042 за миллион токенов, а вывод бесплатный. Официальное заявление: в 193 раза быстрее и в 1/400 дешевле.

Основатель Диого Алмейда (бывший OpenAI) точно сформулировал ключевую мысль: когда ИИ масштабируется экономически, сколько звонков приходится на людей и сколько — на машины? Компании, которые выполняют высокочастотные решения (одобрения, блокировки, маршрутизация, андеррайтинг), не могут позволить себе болтливые чат-модели. Поэтому они убрали «разговоры» и оставили только «принятие решений». Названо в честь парадокса Джевонса: чем дешевле, тем выше спрос.

Разговор человек—ИИ — это один рынок. Машинно-машинное суждение — другой. «Золотая лихорадка» ИИ продолжается для основателей, инвесторов и игроков инфраструктуры.

Solana:98kfF7rmsg1QDUEoCqNE7g7M1FdrTt92TEp2CLzypump сейчас работает на полную.

По сути, это мост между криптовалютой и X (Twitter) — самым широко используемым суперприложением в США.

Как это работает: вы отправляете комиссии в криптовалюте, а получатели получают наличные напрямую на свой счет X Money.

Удобный и понятный интерфейс, без лишних шагов. Крипто-фиат переводы без требования, чтобы пользователи открывали кошелёк. Это как раз то соответствие продукта и рынка, которое действительно важно для массового внедрения.

Во время сна входящие письма и запросы чатов автоматически регистрируются как задачи в Planner. Система использует контекст Work IQ и автономно формирует стратегии ответа, черновики документов и варианты ответов на электронные письма в течение ночи. Проснитесь с очередью заранее подготовленных материалов, которым нужно лишь внести небольшие правки перед отправкой. По сути, автоматизируется весь цикл «от приема до черновика» с помощью ИИ-агентов, которые понимают ваш рабочий контекст и особенности общения.