Walrus 🦭/acc Re-poster

Обязательно добавьте эту предстоящую сессию в закладки. Завтра мы с радостью представим наш следующий Builder AMA с основателем @wal_notes, @Edcriptofi. В прямом эфире они расскажут, как управляют децентрализованными заметками и используют Walrus для хранения данных, а также предусмотрен раздел с вопросами и ответами в режиме реального времени.

Мы разыграем эксклюзивный мерч среди участников, которые зададут самые увлекательные вопросы. Чтобы принять участие, просто поделитесь своими мыслями в канале [ama-questions] нашего @discord.

Обсуждение состоится 2 сентября в 15:00 UTC.

Перейдите на страницу события и присоединяйтесь к обсуждению в Discord Walrus по адресу https://discord.com/invite/walrusprotocol.

The month of August was exceptionally productive for our team. We successfully introduced verifiable AI trading capabilities, released fresh educational resources for Walrus Memory, and expanded the reach of $WAL. Notably, $WAL is now officially available on @Revolut. This major milestone broadens our accessibility, allowing 80M+ users throughout 40+ countries to interact with our token.

In partnership with @Astros_ag, we also debuted the Walrus Verifiable Trading Standard. This initiative was designed specifically to ensure that market data remains fully auditable as well as easily readable by machines. Alongside this launch, our documentation underwent a complete overhaul. We implemented a product-first navigation experience to help users seamlessly browse through information regarding Walrus Sites, Walrus Memory, and the core Walrus platform.

On the educational front, developers can now access three distinct tutorials we recently released. These guides provide detailed instructions for integrating portable Walrus Memory using Claude Desktop, Claude Code, and the TypeScript SDK. Furthermore, we published an extensive 4-part deep dive exploring the intricacies of context engineering and agentic memory.

Media appearances were another highlight of the month. Audiences tuned in to hear @KostasCryptos explain the fundamentals of verifiable infra during his features on @ThePaypers and the Starting Block podcast hosted by @TheBlockCo. Looking ahead to next month, our team will be present in Amsterdam for @HumanXCo. Additionally, remember to secure your tickets for Sui Basecamp, which takes place from Oct 7 to 8 in Singapore. If you require direct links to either of these upcoming events, simply drop a request in the comments section and we will gladly reshare them.

Удивительные 4 миллиарда документов формата B, которые в настоящее время проходят через отрасль глобальной торговли на сумму $25 трлн, создают серьезную и системную уязвимость для подделки документов.

Чтобы противостоять этой широко распространенной проблеме, @blockticity предпринимает шаги, перенося на Walrus более 1 млн аутентифицированных записей. Эти записи соответствуют более чем $7,7 млрд+ реальных активов в реальном мире.

Копируя вверх по объему свыше 15 ТБ+ доказательств торговых операций в пяти различных коммерческих вертикалях, Blockticity предоставляет своим партнерам публичное криптографическое доказательство происхождения. При этом он гарантирует, что все конфиденциальные коммерческие данные остаются полностью защищенными.

Чтобы ознакомиться с полными подробностями, пожалуйста, перейдите к официальному объявлению здесь: https://blog.walrus.xyz/blockticity-brings-7b-in-authenticated-trade-records-to-walrus-verifiable-data-platform/

В настоящее время в прямом эфире в Лагосе в @SuiHubAfrica: группа из более чем 30 разработчиков собралась офлайн, чтобы изучать дизайн промптов и разрабатывать проекты, используя контекст и Walrus Memory. Перенос цифровой структуры Prompt Jam 5 в физическое пространство дает участникам практические инструкции, чтобы они могли узнать возможности переносимой памяти агента. Мы невероятно рады видеть итоговые проекты, которые эти команды создадут.

Процесс, известный как context engineering, управляет тем, какая именно информация обрабатывается моделью на каждом конкретном этапе, включая конкретные инструкции, инструменты, историю и извлечённую память. Однако присущая этому временному контексту ограниченность заключается в том, что он не способен сохранять состояние между разными запусками. @JessieWritesx, руководитель направления (Tech Lead Manager) в @Mysten_Labs, рассматривает чёткую границу, где возможности context engineering заканчиваются и начинается необходимость в долговременной памяти. Вы можете прочитать подробный обзор здесь: https://blog.walrus.xyz/what-is-context-engineering/

Мемориальный промпт-джем «Тюлень» официально завершён. Мы хотим выразить искреннюю благодарность всем участникам — создателям, авторам и разработчикам, которые присылали свои промпты. Ваши вклады прекрасно продемонстрировали истинные возможности устойчивой памяти.

Мы приглашаем вас ознакомиться с полной подборкой открытых исходных промптов и проектных работ. Весь показ теперь доступен для просмотра на DeepSurge по следующей ссылке:

https://www.deepsurge.xyz/hackathons/f313beb4-290d-46d9-ac73-3e216fdba8d1

Мы официально завершили Walrus Memory Prompt Jam и хотим выразить искреннюю благодарность каждому разработчику, автору и создателю, который принял участие. Отправленные вами подсказки прекрасно подчеркнули невероятные возможности долговременной памяти.

Чтобы ознакомиться со всеми открытыми исходными подсказками и просмотреть различные проекты, предлагаем вам воспользоваться этим ссылкой и посмотреть полную витрину DeepSurge:
https://www.deepsurge.xyz/hackathons/f313beb4-290d-46d9-ac73-3e216fdba8d1

Возможно, вы пропустили последнее обновление? @Revolut теперь официально поддерживает $WAL на своей платформе. Этот новый листинг существенно расширяет доступность, открывая возможность использовать обширную сеть из 80M+ пользователей, расположенных в более чем 40 странах.

Jam «Walrus Memory Prompt» завершится всего через 24 часа. Поскольку прием заявок запланирован на закрытие завтра, приглашаем вас зайти на DeepSurge, чтобы узнать о текущих проектах. На месте воспользуйтесь возможностью поэкспериментировать с открытыми промптами с открытым исходным кодом и просмотреть все 6 представленных категорий промптов.

Полную витрину можно посмотреть здесь: https://www.deepsurge.xyz/hackathons/f313beb4-290d-46d9-ac73-3e216fdba8d1

Усложняет задачу то, что вручную отслеживать сотни решений, локаций, цепочек квестов и НПС во время продолжительных партий в настольных ролевых играх — невероятно сложно. Чтобы помочь решить эту задачу, мы с радостью представляем D&D Campaign Memory от @0xanjalii на GitHub в качестве финальной работы в нашем сообществе Walrus Prompt Jam.

Проект создан специально для настольных RPG и выступает в роли постоянного со-ведущего (co-DM). На протяжении месяцев игры он без труда упорядочивает состояние вашего мира, заметки по сессиям и лор кампании.

Вы можете ознакомиться с подсказкой напрямую по этой ссылке: https://github.com/0xanjalii/Campaign-Vault/blob/main/dnd-dm-assistant.md

Мы рады представить Exam Mistake Memory для нашего последнего Spotlight в рамках Prompt Jam. Проект создан @eazitechh, чей GitHub-ник: (@/eazitech1). Это приложение предлагает освежающую альтернативу стандартным учебным программам.

Частый недостаток типичных ресурсов для подготовки к экзаменам — их склонность постоянно опрашивать учеников по темам, которые они уже освоили. В отличие от них, Exam Mistake Memory внимательно отслеживает ваши неправильные ответы, чтобы определить точные области, где у вас не хватает знаний. Используя данные ваших предыдущих попыток, оно формирует индивидуальные тренировочные сценарии, ориентированные исключительно на те предметы, которые вам действительно нужно изучить.

Вы можете ознакомиться с полным текстом промпта по этой ссылке: https://github.com/EAZITECH1/exam-mistake-memory/blob/main/prompts/exam-mistake-memory.md

Во время недавнего эпизода подкаста «Starting Block», представленного @TheBlockCo, @kostascrypto присоединился к @gazza_jenks для увлекательного разговора. Вместе они рассмотрели сложности происхождения данных и моделей угроз ИИ, а также подробно объяснили, как именно Walrus вписывается в более широкую картину.

Посмотреть полное интервью можно здесь:

Крайне важные сведения, такие как исправления при развертывании, архитектурные решения и заметки по отладке, обычно исчезают полностью сразу после завершения рабочей сессии. Чтобы решить эту распространенную проблему, сегодня мы уделяем внимание инструменту, который повышает продуктивность разработчиков. Созданный @/Olalekan2345 и размещенный на @github, агент BuildMEM предлагает весьма эффективное решение.

Независимо от того, участвуете ли вы в скоростных хакатонах или берётесь за долгосрочные сборки, эта система аккуратно фиксирует ход вашей сессии, системные ошибки и принятые дизайнерские решения. Сохраняя эту важную информацию, инструмент гарантирует, что вам больше никогда не придется устранять один и тот же баг дважды.

Вы сейчас участвуете в prompt jam или работаете над инновационными способами повысить эффективность программирования? Нам будет интересно узнать подробности о том, что вы создаете.

Пожалуйста, уделите минуту, чтобы ознакомиться с промптом напрямую, перейдя по следующей ссылке: https://github.com/Olalekan2345/buildmem-agent/blob/main/CLAUDE.md

Вы когда-нибудь сталкивались с тем, что агент полностью теряет всю память в тот момент, когда завершается сессия? Чтобы сохранить согласованное состояние в разных средах выполнения, необходимо хранить эту информацию вне активного процесса.

Процедура удивительно проста. Мы подготовили демонстрацию, которая показывает, как инициализировать TypeScript SDK Walrus Memory, используя всего ~90 строк кода. В ходе прохождения мы интегрируем три конкретных вызова: recall, generate и remember. Чтобы доказать эффективность этой настройки, мы намеренно останавливаем программу и запускаем её снова, чтобы вы могли наблюдать, как агент без проблем продолжает свою работу ровно с того момента, на котором произошла остановка.

Вы можете посмотреть полный учебник прямо здесь:

https://youtu.be/YKNQkFlc0Qw?si=Uvif8lSWGCuDxG1N

Пришло время для гораздо более плавного просмотра в Walrus Docs. Мы недавно внедрили новый макет, ориентированный на продукт, чтобы вам было легко перемещаться между выделенными разделами для Walrus, Walrus Memory и Walrus Sites. Вместе с улучшенной навигацией вы обнаружите полностью переработанный раздел Changelog, созданный для того, чтобы находить важные обновления было проще, чем когда-либо. Смело изучайте заново организованные материалы, посетив https://docs.wal.app

Прыгая между различными ИИ-платформами, при этом ведя несколько побочных проектов или выполняя задания для клиентов, часто приходится сталкиваться с разрозненной историей и потерей пользовательских предпочтений.

Чтобы решить эту проблему, мы рады представить исключительный инструмент для много проектных рабочих процессов в рамках нашей продолжающейся серии Walrus Prompt Jam. Разработанный @alexbelij на Github, Continuum без усилий переносит ваши незавершённые задачи, прошлые записи проектов и важные настройки между разными приложениями, гарантируя, что ваш рабочий контекст остаётся полностью согласованным.

Нам бы хотелось услышать от вас. Как вы сейчас сохраняете контекст при работе с ИИ-средами для нескольких проектов? Поделитесь своими стратегиями в ответах.

Вы можете просмотреть промпт прямо здесь:
https://github.com/alexbelij/Continuum/blob/main/prompt.md

Это может быть довольно неприятно, когда сеанс завершается и агент полностью теряет контекст своих предыдущих 40 шагов. Если вы хотите сохранять состояние между разными запусками (runtime), необходимо убедиться, что память хранится снаружи, а не остается ограниченной текущим процессом.

В нашем последнем пошаговом руководстве показано, как настроить TypeScript SDK для памяти Walrus ровно в 19 строк кода. На протяжении всего гайда мы связываем три различных операции: recall, generate и remember. Когда всё будет соединено, мы намеренно останавливаем приложение и запускаем его заново, чтобы вы могли наблюдать, как агент без усилий продолжает свои задачи прямо с того самого момента, на котором он остановился.

Полную демонстрацию можно посмотреть по ссылке ниже:

https://www.youtube.com/watch?v=YKNQkFlc0Qw&feature=youtu.be