Axis @axisrobotics 兄弟什么时候更新任务?
3 дня了!Целых три дня!Ни одного задания не удаётся урвать!
Вход в задания: https://t.co/7sfvqfLzJY
Сначала было так: появилось время — сделал пару заданий
А теперь: в 8 вечера не забывай караулить Axis
И снова: ну где оно?
Обновил — нет
Ещё раз обновил — тоже нет
Сейчас я уже не выполняю задания — я жду задания
Но ворчать ворчу, а за эти дни я, наоборот, понял одну вещь
Почему робот, который просто имитирует задания,
может заставить столько людей каждый день приходить ровно по времени
Потому что Axis на самом деле — не обычная платформа с заданиями
Она превращает робототехническое обучение, которое обычно далеко от простых людей,
в то, что может делать любой
Тебе не нужно реально иметь робота
И не нужно сидеть в лаборатории
Достаточно через браузер выполнить действия —
и ты внесёшь вклад в реальный поведенческий трек робота
Один человек может делать всё довольно обычно
Но когда таких людей становится всё больше,
и вместе выполняют действия,
разные привычки, разные пути, разная среда и разные ошибки
в итоге превращаются в Experience — данные, которые робот сможет изучать
Это правда важно
Потому что одно из ключевых отличий Physical AI от AI, с которым мы знакомы, заключается в том, что
робот не просто должен понимать мир — ему ещё нужно научиться действовать в этом мире
А действие
без достаточного количества Experience очень сложно масштабировать по-настоящему
Так что, если сейчас посмотреть на механику заданий Axis,
мне это, наоборот, кажется довольно интересным
На поверхности все «охотятся» за заданиями
По сути же они вносят вклад в:
Experience, которое понадобится роботу для следующего обучения
От раннего сбора данных до сейчас — уже больше 3M trajectories
Axis тоже начал смещать акцент
с получения большего количества данных
на постепенное получение более ценных данных
V2 делает targeted correction,
Dataset начинает открываться,
а затем недавно всё больше и больше подключается к экосистеме Robotics
Этот маршрут становится всё яснее:
дело не в том, чтобы просто раздувать объём Dataset
а в том, чтобы робот постоянно получал новые Experience
И вот это — место, на которое, как мне кажется, Axis особенно стоит обратить внимание
Потому что в будущем модель будет обновляться,
железо роботов тоже будет обновляться,
и методы обучения будут обновляться
Но роботу всегда будет нужна одна вещь:
больше, лучше — реального опыта из реального мира
Так что… Axis — я все понимаю
Physical AI Experience важно
Data Flywheel важно
Будущее роботов тоже важно
Но а моё Experience?
Мои задания? Я уже жду три дня
Пожалуйста, дайте хоть пару заданий, брат
#PhysicalAI #Robotics