Binance Square

primus

Просмотров: 809
2 обсуждают
web3八方
·
--
Размещать ордера с помощью AI-агента становится всё проще. Но если он говорит, что сделка исполнена, вы сразу ему поверите? Один из заслуживающих внимания аспектов Primus Labs — возможность проверить, на чём основаны результаты работы агента. Например, вы просите агента купить какой-либо актив, а он в ответ присылает текст или скриншот. Это показывает, что он утверждает, будто сделал, но не обязательно позволяет проверить, как сделка прошла на самом деле. Особенно если исполнение происходит во внечейн-системе, например на бирже: одних данных в блокчейне тоже недостаточно. Подход Primus с zkTLS позволяет создавать проверяемые подтверждения для данных с сайтов или из API. Приложения могут проверять источник данных и выполнение заданных условий, при этом раскрывая меньше ненужной информации. В официальных материалах проверяемое выполнение задач AI-агентами уже указано в числе возможных сценариев применения. Более конкретный пример — опубликованные Primus инструменты, такие как Binance Verifiable Skills: с их помощью некоторые вызовы Binance API проходят проверку через zkTLS. В репозитории также есть инструкции по интеграции для генерации подтверждений, локальной проверки и проверки в блокчейне. Это наводит меня на мысль о более практичном способе использовать агентов: после выполнения задачи они возвращают результат вместе с подтверждением, которое можно перепроверить. Клиенту не нужно полагаться только на объяснения самого агента — другие программы тоже могут проверить результат. Разумеется, важно обозначить границы: доказательство того, что вернул определённый API, не означает, что торговая стратегия была правильной, и не гарантирует прибыль. Всё равно нужно проверять, к какому аккаунту относится подтверждение, когда оно было выдано, какие поля охватывает и соответствует ли оно задаче целиком. Чтобы понять, смогут ли эти инструменты найти применение в реальном бизнесе, нужно посмотреть, насколько дорого обходится проверка, удобно ли разработчикам интегрировать их и фиксируются ли сбои и ошибки. Когда агенты начинают распоряжаться чужими средствами и вести бизнес-процессы, возможность проверить, что именно они сделали, напрямую влияет на то, какой объём полномочий люди готовы им доверить. Эта статья носит исключительно аналитический характер и не является инвестиционной рекомендацией. DYOR #Primus #zkTLS #AIAgent
Размещать ордера с помощью AI-агента становится всё проще. Но если он говорит, что сделка исполнена, вы сразу ему поверите?

Один из заслуживающих внимания аспектов Primus Labs — возможность проверить, на чём основаны результаты работы агента.

Например, вы просите агента купить какой-либо актив, а он в ответ присылает текст или скриншот. Это показывает, что он утверждает, будто сделал, но не обязательно позволяет проверить, как сделка прошла на самом деле. Особенно если исполнение происходит во внечейн-системе, например на бирже: одних данных в блокчейне тоже недостаточно.

Подход Primus с zkTLS позволяет создавать проверяемые подтверждения для данных с сайтов или из API. Приложения могут проверять источник данных и выполнение заданных условий, при этом раскрывая меньше ненужной информации. В официальных материалах проверяемое выполнение задач AI-агентами уже указано в числе возможных сценариев применения.

Более конкретный пример — опубликованные Primus инструменты, такие как Binance Verifiable Skills: с их помощью некоторые вызовы Binance API проходят проверку через zkTLS. В репозитории также есть инструкции по интеграции для генерации подтверждений, локальной проверки и проверки в блокчейне.

Это наводит меня на мысль о более практичном способе использовать агентов: после выполнения задачи они возвращают результат вместе с подтверждением, которое можно перепроверить. Клиенту не нужно полагаться только на объяснения самого агента — другие программы тоже могут проверить результат.

Разумеется, важно обозначить границы: доказательство того, что вернул определённый API, не означает, что торговая стратегия была правильной, и не гарантирует прибыль. Всё равно нужно проверять, к какому аккаунту относится подтверждение, когда оно было выдано, какие поля охватывает и соответствует ли оно задаче целиком.

Чтобы понять, смогут ли эти инструменты найти применение в реальном бизнесе, нужно посмотреть, насколько дорого обходится проверка, удобно ли разработчикам интегрировать их и фиксируются ли сбои и ошибки.

Когда агенты начинают распоряжаться чужими средствами и вести бизнес-процессы, возможность проверить, что именно они сделали, напрямую влияет на то, какой объём полномочий люди готовы им доверить.

Эта статья носит исключительно аналитический характер и не является инвестиционной рекомендацией. DYOR

#Primus #zkTLS #AIAgent
Войдите, чтобы посмотреть больше материала
Присоединяйтесь к пользователям криптовалют по всему миру на Binance Square
⚡️ Получайте новейшую и полезную информацию о криптоактивах.
💬 Нам доверяет крупнейшая в мире криптобиржа.
👍 Получите достоверные аналитические данные от верифицированных создателей контента.
Эл. почта/номер телефона