特洛

今天是运行AI自动交易策略第8天，昨天本金从100u加到400u，今天刚好碰到行情了：

盈利情况：
+39.84U，收益率9.93%，折合年化率453%

token消耗：
4月份（28-30号3天）一共是42.92cny，28号一天都在调试。
5月份（1-6号6天）一共是27cny，策略比较稳定，每天消耗大概在4cny左右。

同时也给大家同步一下这几天优化的主要几个点：
1、根据信号强弱判断加仓，并支持追踪止盈止损；
2、适当时机+信号强烈程度支持滚仓；
3、根据行情波动性，自动调节检测频率，同时调整每日复盘的频率，加快迭代速度。
4、除了止盈止损的平仓手段以外，在信号发生反转时也需要平仓
#btc #eth #自动化交易

刚好运行AI自动交易策略7天，给大家同步一下情况。

盈利情况：
+6.37U，收益率6.31%，折合年化率329%，算是还不错的水平。

token消耗：
4月份（29-30号2天）一共是42.92cny，因为前几天还不断在调整策略和完善风控，所以消耗比较多。
5月份（1-5号5天）一共是17.9cny，策略比较稳定，每天消耗大概在4cny左右

然后今天我问了它自己：“运行这么久，为什么收益还是很小，主要原因在哪里？”他给我的回答是：
根因 #1：账户规模 → 绝对收益天花板
根因 #2：频繁版本迭代 + 多次 Reset → 复利中断
根因 #3：旧版本"最大1仓"瓶颈 — 大量空转
根因 #4：DOGE 过度交易 — 16 笔/78 笔
根因 #5：交易摩擦成本

核心结论一句话：策略本身收益不差。问题是 100 USDT 底仓 + 多次 reset 中断复利 + 旧版本瓶颈浪费了时间。建议适当提高本金，不然系统在艰难地跑赢手续费。每次交易赚的 edge 基本被摩擦成本吃掉了。

所以我打算再追加300U到本金400U再跑看看效果。我们拭目以待$BTC $ETH #AI自动化交易 #量化 #AGENT

我开了一个子账号，专用来做ai自动交易实验。是用hermes搭配deepseek v4pro构建了一套自动交易系统，给了它一个指令：
1、你现在有100u，我希望你很好的运用它，尽量保本，然后以尽可能快的速度增值100倍到10000u；
2、你先检查自己有什么能力，然后尽可能扩展更多能力来满足这个目标；
3、你为自己规划一整套交易策略，并且每一次交易通过tg告诉我，并附带交易动机；
4、每天早上10点发送持仓日报；
5、记录交易记录，需要定期复盘，持续优化交易策略。

目前系统已构建完成，4月28号0点左右开始运行，截至目前token消耗11cny。

真正意义上的让ai自己决策自己成长，到底效果如何，欢迎大家订阅我的子账号一起见证#hermes #自动化盈利 #ai