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行情、量化数据采集与自动化工具。做过完整量化系统,采集、清洗、回测、风控、监控都会。懂金融数据怎么用。分享数据量化干货。有数据或自动化需求,欢迎评论区或私信交流。
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数据工坊
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Liquid 被攻击 3.2 亿美元——但链上异动,往往有预兆 做加密,链上数据的监控比感觉更早暴露风险——异常交易、大额异动,往往出事前就有信号。 我自己给系统搭过监控告警(异常/阈值自动推微信),就是不想等出事才发现。 (配图:数据图) 你们平时盯链上异动吗?评论区聊聊。 #Liquid #链上数据 #监控 #量化 #数据控
Liquid 被攻击 3.2 亿美元——但链上异动,往往有预兆
做加密,链上数据的监控比感觉更早暴露风险——异常交易、大额异动,往往出事前就有信号。
我自己给系统搭过监控告警(异常/阈值自动推微信),就是不想等出事才发现。
(配图:数据图)
你们平时盯链上异动吗?评论区聊聊。
#Liquid
#链上数据
#监控
#量化
#数据控
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Zcash 一周涨 45%——但你追之前,先搞清看的数据对不对 同一只币,你看到的涨45%是用最新成交价、加权均价,还是盘口中间价?三个在暴涨暴跌时能差很多。 数据口径没定死,K线再漂亮也是自嗨。我之前做量化就吃过这亏,后来把口径、时间、去重规则全定死,抓的行情才敢用。 (配图:数据图) 追涨的朋友,先搞清你看的数字对不对。有行情/数据采集需求的,评论区聊聊。
Zcash 一周涨 45%——但你追之前,先搞清看的数据对不对
同一只币,你看到的涨45%是用最新成交价、加权均价,还是盘口中间价?三个在暴涨暴跌时能差很多。
数据口径没定死,K线再漂亮也是自嗨。我之前做量化就吃过这亏,后来把口径、时间、去重规则全定死,抓的行情才敢用。
(配图:数据图)
追涨的朋友,先搞清你看的数字对不对。有行情/数据采集需求的,评论区聊聊。
ZEC
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数据工坊
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做数据分析,最花时间的其实不是抓数据,是清洗。 同一份数据,从不同来源抓下来,格式五花八门:日期格式不统一、有空值、有重复、单位还混着来……你在清洗上花的时间,往往比抓取多好几倍。 我后来学乖了:抓之前先把口径定死(字段、单位、时间、去重规则)。哪怕多花半小时写个清洗规则,后面每天都能省一两个小时。 (配图:清洗后干净的数据) 如果每天也花大量时间在整理数据上,可以聊聊怎么把这步做成自动的,不收费先聊。
做数据分析,最花时间的其实不是抓数据,是清洗。
同一份数据,从不同来源抓下来,格式五花八门:日期格式不统一、有空值、有重复、单位还混着来……你在清洗上花的时间,往往比抓取多好几倍。
我后来学乖了:抓之前先把口径定死(字段、单位、时间、去重规则)。哪怕多花半小时写个清洗规则,后面每天都能省一两个小时。
(配图:清洗后干净的数据)
如果每天也花大量时间在整理数据上,可以聊聊怎么把这步做成自动的,不收费先聊。
数据工坊
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做量化的人,最容易踩的坑不是策略,是"数据"。 同一只币,你在 A 接口拿到的是"最新成交价",B 接口是"加权平均价",C 是"盘口中间价"。 ——三个都对,但回测出来结果能差很远。我之前就有一次,策略回测很漂亮,一跑实盘就崩, 后来发现是数据口径和实盘对不上。 所以做量化前,先把"要哪个价、什么时间、什么手势"定清楚,不然回测再花哨都是自嗨。 我现在抓行情都走一套口径固定的管道,自动定时、清洗、出表,还能预警, 就是为了不让"数据坑"毁掉策略。 做量化的朋友,如果你也在跟"数据口径"较劲,可以聊聊,不收费先聊。
做量化的人,最容易踩的坑不是策略,是"数据"。
同一只币,你在 A 接口拿到的是"最新成交价",B 接口是"加权平均价",C 是"盘口中间价"。
——三个都对,但回测出来结果能差很远。我之前就有一次,策略回测很漂亮,一跑实盘就崩,
后来发现是数据口径和实盘对不上。
所以做量化前,先把"要哪个价、什么时间、什么手势"定清楚,不然回测再花哨都是自嗨。
我现在抓行情都走一套口径固定的管道,自动定时、清洗、出表,还能预警,
就是为了不让"数据坑"毁掉策略。
做量化的朋友,如果你也在跟"数据口径"较劲,可以聊聊,不收费先聊。
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