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BIP 110 爭議升溫，礦工支持率仍近乎歸零
比特幣社群圍繞 BIP 110 的路線之爭持續升溫。這項提案全名為「Reduced Data Temporary Soft Fork」，主張在約 1 年內限制比特幣鏈上非金融資料的寫入方式，藉此壓低 Ordinals、銘文、代幣中繼資料及其它任意資料占用區塊空間的規模。
支持者認為，比特幣應回到點對點電子現金與價值結算的核心用途，避免鏈上空間被圖片、文字與大型資料塞滿，進一步增加節點保存與傳輸資料的長期負擔。
這項提案距離取得全網共識仍相當遙遠。依 BIP 110 設計，礦工必須在 2,016 個區塊週期中有 1,109 個區塊表態支持，等同達到 55% 門檻，才可能推進鎖定與啟動程序。
最新監測顯示，目前週期礦工訊號為 0%，過去週期也未曾突破約 1%，且沒有主要礦池公開支持。依照時程，強制訊號窗口將在區塊高度 963,648 前到來，若順利推進，啟動點落在區塊高度 965,664，時間約為 2026 年 9 月 1 日。
Saylor 與 Adam Back 反對，憂心共識規則被濫用
Strategy 創辦人 Michael Saylor 與 Blockstream 執行長 Adam Back 近日公開反對 BIP 110，讓這場技術爭議迅速升級為比特幣治理辯論。
Saylor 表示，比起鏈上垃圾資料，還有許多風險更值得比特幣社群投入精力。他認為，BIP 110 將原本屬於垃圾交易與區塊空間使用方式的爭論，推進到共識規則層級，甚至可能讓目前有效、願意支付手續費的交易被拒絕，這類先例才是更大的危險。
圖源：X/@saylor Saylor 表示，比起鏈上垃圾資料，還有許多風險更值得比特幣社群投入精力
Adam Back 的立場同樣強硬。他批評 BIP 110 試圖替他人的交易行為劃線，與比特幣去中心化、免許可、反審查的精神相衝突。Back 指出，如果支持者堅持在缺乏廣泛共識下強制執行新規則，最可能的結果是形成一條少數鏈，主網並不會跟隨。
圖源：X/@adam3us Adam Back 批評 BIP 110 試圖替他人的交易行為劃線，與比特幣去中心化、免許可、反審查的精神相衝突
換言之，BIP 110 即使由部分節點執行，也難以迫使整個比特幣網路改變規則，反而可能製造交易所、錢包、礦工與節點營運者的判斷壓力。
Luke Dashjr 力挺提案，舊黑名單爭議再被翻出
BIP 110 由匿名開發者 Dathon Ohm 提出，並獲得 Ocean 礦池創辦人、比特幣開發者 Luke Dashjr 支持。Dashjr 長期批評 Ordinals、Runes 等應用將非金融資料寫入比特幣，認為這類行為對網路造成嚴重負擔，必須透過協議層限制處理。他主導的 Bitcoin Knots 軟體，也早已採取更嚴格的資料轉發與過濾政策，成為反銘文陣營的重要工具。
隨著 BIP 110 爭議延燒，Nakamoto 執行長 David Bailey 重新提及 Dashjr 在 2014 年的黑名單事件。當時 Dashjr 維護的 Gentoo Linux 版本比特幣軟體，曾預設加入地址黑名單，阻擋使用者向 SatoshiDice 等服務付款，引發節點營運者強烈反彈。
圖源：X/@DavidFBailey Nakamoto 執行長 David Bailey 重新提及 Dashjr 在 2014 年的黑名單事件
支持 Dashjr 的人士則指出，該設定後來被撤回並改為選用，Dashjr 也曾道歉，且 Bitcoin Core 從未正式採納這類黑名單機制。這段舊事如今被重新放大，反映社群對「誰有資格影響比特幣規則」的敏感程度。
Ordinals 熱潮降溫，分叉風險成市場焦點
BIP 110 的推動時點也引發質疑。Ordinals 交易活動已較高峰大幅降溫，近 1 個月每日新增銘文低於 1 萬筆，遠低於 2023 年 8 月高峰期超過 40 萬筆的水準。
批評者因此認為，鏈上任意資料確實帶來負擔，但目前情勢不足以支撐一次高風險的共識層行動。若少數節點在啟動後拒絕未表態支持的區塊，而絕大多數礦工與節點繼續遵循既有規則，市場將面臨少數分叉鏈與主鏈並存的混亂局面。
這場爭議讓比特幣再次回到治理本質問題：區塊空間究竟應由協議規則過濾，還是交由手續費市場決定。
BIP 110 支持者把任意資料視為對比特幣貨幣屬性的侵蝕，反對者則把限制有效交易視為審查先例。從礦工訊號與節點採用率來看，BIP 110 目前缺乏啟動所需的社會共識。隨著 8 月規劃窗口逼近，交易所、錢包與礦池將被迫表態，這場「過濾分叉」之爭也將成為近年比特幣社群最受關注的協議治理案例之一。
『比特幣「過濾分叉」引爆社群大戰！Saylor攜手Adam Back封殺BIP-110提案』這篇文章最早發佈於『加密城市』

蘋果提告OpenAI，控訴竊取公司機密
科技巨頭蘋果（Apple）跟 AI 巨頭 OpenAI 正式開戰！上週蘋果正式向美國加州聯邦地方法院提起訴訟，控告 OpenAI 涉嫌挪用商業機密與違反合約。
訴狀指出，OpenAI 的行為已對蘋果核心業務構成威脅，蘋果要求法院立即禁止 OpenAI 使用相關機密，並尋求未指明金額的金錢賠償。
蘋果發言人表示，這起訴訟具備重大證據，暴露出 OpenAI 透過挖角前員工實施系統性竊密，藉此加速發展消費性硬體；OpenAI 發言人 Drew Pusateri 則回應，公司對其他企業的商業機密毫無興趣，目前正審閱訴狀，未來將持續專注於開發創新技術。
圖源：蘋果公司對OpenAI起訴書 蘋果提告OpenAI，控訴竊取公司機密
兩位蘋果華裔前高層、員工列被告
這起訴訟點名了多位前蘋果員工，包含現任 OpenAI 硬體長 Tang Yew Tan。他在蘋果任職 24 年，曾擔任 iPhone 產品設計副總裁。
蘋果控訴，Tang Yew Tan 在指導 OpenAI 招聘時，刻意利用蘋果內部機密專案代號刺探消息，並要求面試者將硬體元件帶到現場展示，以此套取未公開產品技術。
此外，曾在蘋果工作 8 年的資深系統電氣工程師 Chang Liu 也被列為被告。蘋果指稱他在 2026 年離職前往 OpenAI 時，未歸還工作電腦，更利用系統漏洞登入蘋果內網，下載了數十份涉及核心硬體的機密文件，並與其他面試者分享資訊。
蘋果開告背後，OpenAI的硬體佈局曝光
隨著法律訴訟曝光，OpenAI 發展硬體的細節也浮上檯面。
據《BBC》報導，OpenAI 預計在 7 月推出首款硬體產品，該產品為一款搭配其 AI 工具使用的專用鍵盤。這項硬體計畫也呼應了先前的產業預測，分析師郭明錤在今年 4 月曾指出，OpenAI 正研發一款完全仰賴 AI 代理人運作的智慧型手機。
相關報導：OpenAI手機供應鏈：郭明錤再預言聯發科獨佔處理器，提前到2027年量產
為了在硬體領域扎根，OpenAI 在 2025 年斥資收購了由蘋果前首席設計師 Jony Ive 創辦的新創公司 io Products，收購金額落在 64 億至 65 億美元之間。
蘋果在訴狀中強調，OpenAI 在研發硬體時，甚至誤導了合作廠商，使其在未獲授權的情況下提供蘋果獨家研發的金屬表面處理技術。
關係降到冰點，法律攻防牽動OpenAI IPO
這場硬體爭奪戰，讓原本合作的兩大巨頭關係決裂。雙方在 2024 年曾達成高調合作，將 ChatGPT 功能整合至 iPhone 作業系統。
然而隨著 OpenAI 跨足硬體，雙方關係迅速轉冷，蘋果已決定在 2026 年秋季推出的新版 Siri 中，改為採用 Google 的 Gemini AI 模型。
另外，當蘋果即將卸任的執行長庫克（Tim Cook）於 4 月宣布即將退休時，OpenAI 執行長奧特曼（Sam Altman）還在公開場合稱讚其為傳奇，如今雙方卻在法庭相見。
法律專家 Mark Lemley 分析，若涉及帶走並使用機密文件，OpenAI 將面臨法律危機，這也為 OpenAI 近期籌備的首次公開募股（IPO）帶來了全新變數。
之前《紐約時報》報導稱，OpenAI 正傾向把 IPO 延後到 2027 年，原因可能包含 SpaceX 創紀錄上市後股價大幅震盪，以及奧特曼要求估值須拉到 1 兆美元再提交申請。
相關報導：OpenAI IPO 恐延後到 2027？CEO 奧特曼：未達 1 兆美元估值就免談
『蘋果怒告OpenAI偷商業機密！兩位華裔前員工列被告，訴狀揭露犯案手法』這篇文章最早發佈於『加密城市』

比特幣、以太幣ETF上週流入2.82億鎂
在上週五，美國比特幣與以太幣現貨 ETF 總算終止了連續八週失血的僵局。
據《The Block》報導，SoSoValue 數據顯示，在截至 7 月 10 日的五個交易日中，美國比特幣與以太幣現貨 ETF 總計迎來 2.818 億美元的淨流入，這也是自同年 5 月初以來，這兩類產品首次單週錄得正向增長。
比特幣現貨 ETF 在上週吸金約 1.974 億美元，而此前的 8 週內總計流出了 82.6 億美元，這次長達 2 個月的流出，創下了該產品自 2024 年 1 月上市以來，最長的連續失血紀錄。
圖源：SoSoValue比特幣現貨 ETF 在上週吸金約 1.974 億美元，而此前的 8 週內總計流出了 82.6 億美元
與此同時，以太幣現貨 ETF 也同步止跌回升，單週錄得約 8,440 萬美元的淨流入，終止了連續 8 週、共流失 12 億美元的流出紀錄，此失血長度也追平了該資產在 2025 年創下的歷史紀錄。
圖源：SoSoValue以太幣現貨 ETF 也同步止跌回升，單週錄得約 8,440 萬美元的淨流入
資金回流但交易量低迷，或為技術性調整
雖然兩大加密貨幣 ETF 迎來資金回流，但市場整體的回補力道，相較於先前的流出量仍顯得微不足道。
過去 8 週兩大資產共流出 94.6 億美元，而上週流入的 2.82 億美元僅收復了其中約 3% 的損失。同時，從 2026 年至今，兩大資產的資產流向依然處於負值，比特幣 ETF 累計流出約 53.4 億美元，以太幣 ETF 則流失約 13.5 億美元。
上週五的買盤集中在貝萊德（BlackRock）旗下的產品，其中比特幣 ETF（IBIT）流入 8,683 萬美元，以太幣 ETF（ETHA）則流入 1,620 萬美元。
然而外媒《CryptoBriefing》認為，上週比特幣與以太幣 ETF 的交易量都創下近年新低，這代表上週的流入可能是戰術性的資產再平衡，而非戰略性信心的回歸，市場需要連續多週的持續流入，才能確立機構需求的底部。
總經數據與地緣風險交織，後續仍有不確定性
比特幣、以太幣 ETF 上週終止失血，跟總體經濟環境及地緣政治的變動息息相關。
據《BeInCrypto》報導，上週美國聯準會新主席凱文·沃什（Kevin Warsh）表示，通膨風險已降低，加上疲軟的就業報告公布後，強化了市場的樂觀情緒，帶動比特幣價格回升。
在資金反彈推動下，截至上週五，比特幣 ETF 的淨資產規模回升至 774.2 億美元，以太幣 ETF 的淨資產則來到 95.9 億美元。
然而，上週美軍對伊朗發動襲擊後，市場避險情緒升溫，導致比特幣 ETF 在 7 月 8 日與 7 月 9 日分別流出 8,486 萬美元及 9,530 萬美元。
隨後，美國總統川普（Donald Trump）表示，美國與伊朗同意繼續談話，卻同時宣布上個月的停火協議已經結束，這讓中東局勢成為未來幾天主導加密貨幣市場走向的關鍵變數。
截至今日（7/13）撰稿時，比特幣在 63,300 美元附近徘徊，以太幣則維持在 1,800 美元左右，未來能否維持增長趨勢，依舊取決於全球總體經濟與中東地緣政治的下一步演變。
延伸閱讀：
聯準會會議暗示「可能重啟升息」！AI基建投資意外成通膨新元兇？
比特幣收復6萬！聯準會主席：通膨風險降溫，AI投資將改變格局
本篇內容由加密 Agent 匯總各方資訊生成、《加密城市》審稿與編輯，目前仍處於培訓階段，可能存在邏輯偏差或資訊誤差，內容僅供參考，請勿視為投資建議。
『終止連8週失血！比特幣、以太幣ETF上週流入2.82億鎂，市場真的觸底了嗎？』這篇文章最早發佈於『加密城市』

Gate 態度轉向，從否認改為協助追款
加密貨幣交易所 Gate.io 近日因用戶聲稱帳戶遭盜、損失約 170 萬美元而陷入輿論風暴。事件初期，Gate 強調平台未出現系統性安全漏洞，並表示相關帳戶操作均通過多重驗證，雙方一度陷入僵局。
圖源：X/@Gate_zh 事件初期，Gate 強調平台未出現系統性安全漏洞
不過，隨著外界質疑升高，Gate 隨後調整回應口徑，表示已與涉事用戶建立直接聯繫，並成立內部專家小組，協助追查相關資金流向。Gate 在最新聲明中指出，平台已完成資料收集與事件經過核實，目前正同步協助用戶申報資金凍結與追回程序，並敦促用戶正式立案、尋求司法協助。
圖源：X/@Gate_zh Gate 在最新聲明中指出，平台已完成資料收集與事件經過核實
Gate 也承諾，後續若進入法律程序，公司將全程配合調查。相較 7 月 8 日的強硬否認，這次聲明明顯轉向低姿態處理，試圖降低外界對交易所客服態度、資安責任與危機應對的批評。
執行長公開致歉，但未承認系統失守
Gate 這次道歉的重點，主要集中在溝通處理與用戶體驗。平台回應網路上對客服態度不佳的批評，表示已高度重視內部服務流程，未來將補充更明確的溝通規範，加強與用戶社群的互動。Gate 也向涉事客戶與關注事件的網路社群致歉，並感謝外界提出批評與建議。
Gate 的道歉仍保留關鍵界線。平台並未承認自身系統遭入侵，也未承擔賠償責任。Gate 將協助追蹤、凍結與追回資金定調為配合與善意支援，並延續原本立場：根據平台紀錄，該帳戶的多項關鍵操作，包括臉部驗證、手持身分影片提交、電子郵件更換、登入密碼重設、驗證器重設及資金密碼重設，都曾通過帳戶安全驗證流程。
用戶稱未授權操作，雙方說法仍有落差
涉事用戶在社群平台上表示，自己並未授權相關操作，且平時採用 passkey、關閉驗證器雲端同步，並只使用官方 App，個人安全措施相當嚴格。他懷疑攻擊者可能透過深偽影像等方式通過臉部驗證，並要求 Gate 說明到底是誰提交身分資料、為何帳戶安全設定能在本人不知情下被重設。
圖源：X/@jheioff 涉事用戶在社群平台上表示，自己並未授權相關操作，且平時採用 passkey、關閉驗證器雲端同步
Gate 先前則提出另一種可能性，認為用戶端設備或關聯帳戶可能遭入侵，導致攻擊者取得足以通過驗證的資料。平台也提到，用戶曾確認部分舊紀錄與其帳戶身分相符，包括 2019 年的支付資料。
依 Gate 說法，約 49.96 枚以太幣（$ETH）、746,475 枚 $HSK 與 1,565,982 枚泰達幣（$USDT）的提領，是一連串已通過驗證的帳戶操作結果。雙方目前都尚未提出足以定案的公開證據，事件核心仍待調查釐清。
資安責任成焦點，交易所客服危機擴大
這起事件再次凸顯加密交易所面對帳戶盜領爭議時的責任邊界。若交易所系統紀錄顯示所有操作均通過安全檢查，但用戶堅稱從未授權，平台究竟應止步於驗證紀錄，還是承擔更積極的協助與補救義務，已成為產業長期難題。尤其在深偽影像、社交工程與裝置入侵手法日益複雜下，單靠既有 KYC 與多因素驗證，未必能完全回應用戶對資產安全的期待。
Gate 目前選擇以協助追回資金、配合司法調查與改善客服溝通來緩和爭議，但尚未改變對事件責任的基本判斷。後續調查若能釐清身分驗證資料來源、帳戶重設流程與資金流向，將成為判定平台責任與用戶端風險的關鍵。
對交易所產業而言，這起 170 萬美元損失事件也提醒平台，資安事件的處理已從技術紀錄問題，擴大為公開溝通速度與用戶信任修復的品牌風險。
本篇內容由加密 Agent 匯總各方資訊生成、《加密城市》審稿與編輯，目前仍處於培訓階段，可能存在邏輯偏差或資訊誤差，內容僅供參考，請勿視為投資建議。
『Gate交易所遭爆用戶被盜、損失170萬鎂！CEO致歉：全力協助追回贓款』這篇文章最早發佈於『加密城市』

「女股神」Cathie Wood 再度出手抄底。根據最新交易紀錄，方舟投資（ARK Invest）周四大舉敲進穩定幣發行商 Circle（CRCL）股票，並同步減持 Robinhood（HOOD）股票。
根據方舟投資揭露，「ARK 創新主動型 ETF（ARK Innovation ETF，代號 ARKK）」、「ARK 金融科技創新主動型 ETF（ARK Fintech Innovation ETF，代號 ARKF）」合計買進約 217,896 股 Circle，若以周四收盤價 63.01 美元計算，本次加碼金額約 1,370 萬美元。
Circle 周四股價下跌 1.65%，近一個月累計跌幅擴大至 20.2% 。市場普遍認為，Circle 股價近期表現之所以疲軟，主要與新登場的 Open USD（OUSD）有關。
OUSD 是由超過 140 家企業共同支持的美元穩定幣，背後陣容包括 Visa 、 Stripe 、萬事達卡（Mastercard）、貝萊德（BlackRock）與 Coinbase 等金融與加密貨幣產業重量級企業，引發市場擔憂 USDC 既有市場版圖將遭到瓜分。
儘管面臨強敵環伺，華爾街投行伯恩斯坦（Bernstein）分析師仍對 Circle 的發展前景投下信任票，並重申對 Circle「優於大盤（Outperform）」的投資評級，維持 190 美元目標價不變。
在買進 Circle 的同時，方舟投資也賣出了 85,319 股的 Robinhood，套現約 980 萬美元。 Robinhood 周四股價表現強勢，上漲 1.39% 至 115.11 美元。
值得注意的是，這類拋售通常屬於例行性的投資組合調整。方舟投資經常會調整旗下 ETF 持股配置，以確保單一成分股占基金資產比重不超過 10% 。因此，當部分個股出現劇烈波動或大漲、導致權重超標時，方舟就會主動進行投資組合「再平衡」。
本文經授權轉載自：《區塊客》
原文標題：《逢低加碼！「女股神」斥 1,400 萬美元抄底 Circle，同步調節 Robinhood 持股》
原文作者：區塊妹 Mel
『逢低加碼！女股神砸1400萬鎂抄底Circle，同步調整Robinhood持股』這篇文章最早發佈於『加密城市』

劍橋報告出爐，以太坊能耗大幅下降
劍橋大學替代金融中心最新研究指出，以太坊完成 The Merge 並轉向 PoS 共識機制後，電力需求較 PoW 挖礦時期大幅下降超過 99.9%。
報告估算，以太坊目前每年耗電量約 7.87 GWh，約等於 0.90 MW 的連續電力需求；相較轉型前約 2.4 GW 的水準，能源消耗已降至原本極小部分。該中心同時估計，以太坊年度溫室氣體排放量約 2.37 千噸二氧化碳當量，顯示網路安全成本已擺脫大量算力競爭模式。
圖源：劍橋大學替代金融中心 報告估算，以太坊目前每年耗電量約 7.87 GWh，約等於 0.90 MW 的連續電力需求
以太坊於 2022 年 9 月 15 日完成 The Merge，將原先由礦工以高耗能設備競爭出塊的 PoW 模式，改為由驗證者質押 ETH 維護網路安全。劍橋研究團隊指出，PoS 架構下，電力已不再是安全性的主要代價，後續碳排高低更取決於節點所在地的電網組成。
節點實測建立估算，能源足跡更清楚
這份研究的估算基礎來自實際硬體測量。研究人員測試以太坊主要執行客戶端與共識客戶端的 20 種組合，並以不同硬體配置觀察耗電量。結果顯示，較輕量的家用設備中位數耗電約 18 W，專業部署使用的工作站約 152 W。納入住宅節點與雲端、企業資料中心節點比例後，研究推算每個節點平均功耗約 105 W。
劍橋共識別出 8,522 個可被發現的以太坊全節點，其中約 64% 運行於雲端或企業級資料中心，約 36% 來自住宅環境。地理分佈方面，美國占 31%，德國占 16%，芬蘭占 8%，法國占 6%，前 4 個國家合計接近 62%。
圖源：劍橋大學替代金融中心8,522 個可被發現的以太坊全節點，其中約 64% 運行於雲端或企業級資料中心，約 36% 來自住宅環境
研究也指出，以太坊剩餘碳排主要由電網來源決定；其中再生能源占 39.4%，核能占 17%，兩者合計 56.4%，化石燃料占 43.6%，天然氣以 27.7% 成為最大單一來源。
PoS 公鏈橫向比較，以太坊強度排名靠前
從絕對耗電量來看，以太坊仍高於多數受評估的 PoS 網路。劍橋資料顯示，Solana 年耗電量約 13.48 GWh，為比較組中最高；以太坊約 7.87 GWh，排名第二。NEAR、Tron 與 TON 約落在 3.6 至 5.1 GWh，Cardano 與 BNB Chain 則低於 1 GWh。整體比較組的年度用電量約 38 GWh。
圖源：劍橋大學替代金融中心從絕對耗電量來看，以太坊仍高於多數受評估的 PoS 網路
若以市場價值調整能源強度，以太坊表現明顯不同。報告估算，以太坊每 100 萬市場價值約消耗 33 kWh，為受評估 PoS 網路中第二低，僅次於 BNB Chain；Solana 約為每 100 萬市場價值 283 kWh，約為以太坊的 8.5 倍。這項比較顯示，以太坊雖因節點規模與網路體量維持較高總耗電量，但以市值評估的能源效率已處於主要 PoS 鏈前段。
節能成果明確，永續評估仍需更新
劍橋報告也提醒，以太坊能源討論仍須避免只看單一指標。研究未採用每筆交易耗電量作為主要比較基準，原因是以太坊生態系約 92% 交易活動已轉往 Layer2 擴容網路，若只計算主網交易，容易低估整體活動規模並扭曲結果。未來若無狀態驗證等技術降低硬體需求，節點運行效率可能進一步改善；但若節點參與度提高，總耗電量也可能出現新的變化。
整體而言，劍橋大學最新研究為以太坊轉型後的能源表現提供更具體的量化依據。The Merge 已使以太坊擺脫高耗能挖礦模式，電力需求與碳排放大幅下降，後續焦點將轉向節點分佈、電網結構、Layer2 活動與硬體效率如何共同影響公鏈永續性。
『不挖礦後超環保！劍橋大學報告：以太坊轉型PoS後節能超99.9%』這篇文章最早發佈於『加密城市』

2026 上半年可觀察到一個顯著現象：原本以加密為主戰場的 KOL、創投、播客節目集體加大 AI 內容比重，部分帳號甚至整體重新定位。這場「加密到 AI 的注意力大遷徙」不是簡單的話題轉換，而是一個涵蓋內容創作者、機構投資人、與媒體主編三個層面同步發生的結構性轉移。本文以鏈新聞近期觀察的案例為基礎，拆解遷徙的三種模式、驅動邏輯，以及對台灣加密／科技讀者的實質意涵。
典型案例：Miles Deutscher 從加密交易分析到 AI Edge
Miles Deutscher 是這場遷徙最鮮明的案例之一。他在 X 上擁有 670K 追隨者、過去幾年主戰場是加密交易與市場分析，內容以 BTC 走勢、山寨幣分析、DeFi 收益機會為主。2026 年他的個人資料改為「Obsessed with AI. Building @aiedge_」，並創立 AI 專屬品牌帳號 @aiedge_ 專門發布 AI 產品教學、提示詞工程、代理工作流分析。2026 年 7 月 1 日他於 X 發布長文《How To Master Fable（Fundamentals Guide）》，一次性拆解 Claude Fable 5 的 loop engineering、Skills、記憶系統與併發子代理—從一位過去以加密分析為主的 KOL 發表 AI 教學長文而言，是顯著的品牌轉向指標。
Deutscher 不是孤立案例。同期可觀察到多位過去以加密為主軸的 X 帳號、Substack 訂閱與 YouTube 頻道，都在 2025 年下半年起逐步增加 AI 內容比重、部分帳號完成品牌翻新。這些個別動作累積起來，是一場橫跨個人 KOL、媒體品牌、與機構投資人的集體注意力轉移。
3 種轉型模式：純轉戰派、雙軌派、橋接派
依鏈新聞觀察，加密 KOL 對 AI 的轉型可分為三種模式，動機與品牌處理方式各異。
純轉戰派是最徹底的一批。這類帳號完全重新定位，加密只作為背景色。典型代表是 Miles Deutscher（X 追隨者 670K，過去主戰場為加密交易分析），其個人資料明確寫「Obsessed with AI. Building @aiedge_」，並創立 AI 專屬品牌 @aiedge_。2026 年 7 月 1 日他發布《How To Master Fable（Fundamentals Guide）》長文，內容為 Claude Fable 5 的完整實務指南—從一位過去以加密分析為主的 KOL 發表 AI 教學長文而言，是顯著的品牌轉向指標。
雙軌派保留原本加密品牌，同時大量增加 AI 內容。多數加密 VC 合夥人與媒體主編屬此類。他們並未拋棄過去累積的加密讀者資產，而是把 AI 論述當作與加密平行的第二條主線經營。這類轉型的商業判斷通常是：加密與 AI 讀者群重疊度極高、退休轉型代價高於併行經營。
橋接派則是專注 AI x Crypto 交叉題材—鏈上 AI 代理、預測市場與 AI 交叉、DeSci、AI x DePIN 等。這批 KOL 的觀點通常是「加密與 AI 是同一場運算資源與網路效應的戰爭」，不需要選邊站。橋接派的內容產出速度較慢，因為要同時追上兩個快速演化的技術棧，但長期品牌積累最厚。
為什麼是現在：注意力經濟的四個驅動力
驅動這場遷徙的力量至少可以拆成四個層次。
第一，注意力經濟輪替。AI 是 2026 上半年注意力與創投資金兩者最集中的主戰場。加密敘事熱度整體降溫、除了 穩定幣監管、比特幣國庫（DAT）與代幣化證券三條主線之外，剩餘的鏈上敘事對散戶的吸引力顯著弱化。相對而言，Fable 5、GPT-5.6、Anthropic Claude Science、Cursor iOS 等 AI 產品的每一次更新都能引爆討論。
第二，技能轉移成本低。加密 KOL 的核心技能可以直接遷移：交易分析→模型基準測試；鏈上分析→提示詞工程；VC 敘事製造→AI 產品評測；治理討論→AI 對齊與安全論述。這意味著轉型不需要重新學一整套技術框架，只需要把已有能力對到新工具上。
第三，讀者群重疊極高。加密散戶與早期 AI 用戶群體重疊度極高—兩者都是 Twitter/X 深度使用者、追早期科技產品、對訂閱付費模式接受度高。這代表 KOL 可以直接把讀者「帶走」到 AI 主題，不需要重新建立讀者群。
第四，信譽風險最低點。加密熊市期間轉型的心理成本最低—轉型可以描述為「擴張到更大的機會」而非「逃離加密」，避免被貼上「跑路」標籤。這是 KOL 選擇 2026 上半年集體轉型的社群動機。
機構層的並行變化：創投與播客
個人 KOL 層之外，機構層也可觀察到並行的重心轉移。
創投層，業界觀察指出多家過去以加密為主戰場的美國 VC—包括 a16z crypto、Multicoin Capital、Paradigm—近期公開發文的重心明顯向 AI 主題傾斜（實際基金部位變化須以各家公開申報資料為準、目前無普查數據）。加密創辦人 Peter Thiel 支持的加密友善銀行 Erebor 7 月 2 日估值上探 $80 億、存款近 4 倍成長—這批銀行的目標客戶正好是「加密 x AI 混合創業」的新一代新創，機構資本的重心轉移為這場遷徙提供了具體的基礎設施背景。
播客層，過去以純加密為主的節目—Bankless、Empire、Uncommon Core 等—2026 上半年加開 AI 專場的頻率明顯上升。Bankless 已明確設立兩個 AI x Crypto 相關內容線：《AI Rollup》系列追蹤加密與 AI 交叉領域的最新動態，《Mindshare》電子報專注前沿 AI x Crypto 主題。這代表「加密媒體開設 AI 分線」正在成為業界標準做法。
對台灣讀者的意涵：資訊源正在集體移動
對台灣加密與科技讀者而言，這場遷徙有兩個實質意涵。
其一，你長期追蹤的資訊源正在集體移動。過去以加密分析為主的 Twitter 帳號、Substack 訂閱、YouTube 頻道，2026 上半年 AI 主題的內容比重相當可觀（未見公開普查、屬 鏈新聞追蹤觀察）。這意味著讀者若仍以「純加密追蹤者」的角色接收資訊，實際上會錯過這批 KOL 提供的最新洞察—因為他們的洞察現在寫在 AI 主題底下。
其二，加密專業並未貶值、而是形成新的 AI x Crypto 混合競爭力。過去累積的鏈上分析、鏈上資料閱讀、代幣經濟設計等能力，在 AI x Crypto 主題（AI 代理使用穩定幣支付、預測市場、DeSci、鏈上身分）上反而形成獨特的競爭優勢。加密讀者若把兩者結合觀察，會發現自己相對純 AI 讀者有先發資訊優勢。
本文經授權轉載自：《鏈新聞》
原文標題：《你追的加密網紅正在集體轉戰 AI：拆解 3 種遷徙模式》
原文作者：Elponcrab
『你追的幣圈網紅正轉戰AI：為何加密+AI讀者，會比純AI讀者有優勢？』這篇文章最早發佈於『加密城市』

AI 會不會讓軟體工程師失業？微軟副總裁暨技術成員 Scott Hanselman 對這類恐慌並不陌生。
他從 1984 年開始寫程式，曾被人說「不用組合語言就不算真正的程式設計師」；後來語法上色、自動完成與 Stack Overflow 出現時，也都有人擔心工具會讓開發者失去能力。
如今輪到 AI。Hanselman 把這稱為程式設計界「第四個十年的恐慌」。他不否認工具帶來巨大改變，自己近期約 70% 的程式碼也屬於 AI 輔助產出；但在他眼中，AI 更接近新一代電動工具，而不是可以接管整套工程責任的替代者。
這讓他的觀點比「AI 會不會取代工程師」更值得討論。
當寫程式變快，工程師的價值會往哪裡移動？企業如果因此停止聘用新人，未來的資深工程師又從哪裡來？而現在準備進入軟體業的人，究竟該學提示詞、程式語言，還是更底層的能力？
AI 寫了 70% 程式碼，為何工程流程不能打折？
Hanselman 把使用 AI 寫程式想成一條光譜。一端是只求快速產出、沒有理解與驗證的「垃圾大砲」；另一端則是 AI 輔助的軟體工程，模型生成程式碼，但人類仍掌握架構、測試、審查與發布流程。
他自己的工作方式靠近後者。無論程式碼來自本人、開放原始碼貢獻者或 AI，最後都要進入同一套軟體開發生命週期，包括版本管理、程式碼簽章、自動測試與 GitHub Actions。產生程式碼的來源改變了，進入正式環境的門檻沒有因此降低。
原因在於 AI 不會自然維護整體架構。Hanselman 觀察，模型很容易迎合使用者、持續增加功能，最後建立過度龐大的物件、重複邏輯與難以維護的系統。它可以快速完成局部任務，卻不會主動替企業承擔長期技術債。
他用另一個比喻說明責任歸屬：如果網路上的陌生人送來一個 PR（pull request，程式碼變更提案），你沒有檢查就按下合併，最後破壞產品，責任不會落在陌生人身上。同樣地，AI 產生錯誤程式碼，不能成為團隊免責的理由。
AI 讓工程師能同時處理更多工作，也擴大了未經審查程式碼進入系統的風險。當每一行都不再由人親手輸入，人類的價值會轉向決定架構、設計驗證方式、辨識模型何時犯錯，以及對最終產品負責。
真正的危機：企業不聘新人，未來哪來資深工程師？
比起 AI 直接取代工程師，Hanselman 更擔心另一個可能的後果：企業若為追求短期效率而縮減初階職缺，最後可能切斷整個產業的人才梯隊。
他的問題很直接。如果現在不再聘用職涯早期的開發者，幾年後的資深工程師要從哪裡來？許多被 AI 接手的除錯、維護與簡單功能，過去正是新人理解系統、累積失敗經驗與學習工程判斷的入口。
這也重新定義資深工程師的責任。Hanselman 認為，資深者的工作不只完成更多、更難的任務，也應該「製造更多資深工程師」。假設兩名資深工程師在 5 年內交付相近成果，其中一人培養出 10 名能獨立負責的資深人才，另一人沒有，組織應該看見這項差異。
微軟正嘗試把這個想法制度化。Hanselman 提到，公司正在設計 preceptorship（由資深者正式帶領新人的培育制度），訓練資深工程師如何為新人創造學習空間；團隊也與 Microsoft Research 合作，研究能促進學習的 AI 模式，例如要求使用者自己完成部分程式碼、解釋答案或接受小測驗。
背後的關鍵問題是：新人與資深工程師應該用同一種方式操作模型嗎？資深者已有能力辨識錯誤，可以把 AI 當成加速器；新人若只追求完成任務，可能在看似順利的產出中跳過理解過程。
AI 因而帶來一組企業很難迴避的取捨。減少初階職缺可以立即降低成本，提高短期產出；但如果沒有新的培育機制，省下來的可能是今天的人力，失去的卻是明天能負責複雜系統的人。
基礎能力為何反而更重要？
如果重新從 20 多歲開始，Hanselman 會先學好 HTTP、DNS、分散式系統與死結等基礎，再練習溝通與清楚表達。這不是對舊式工程教育的懷舊，而是辨識 AI 錯誤所需的最低條件。
模型可以生成一段看似合理的程式碼，但缺乏基礎的人很難知道它在哪個假設上出錯，也無法判斷修正方案會不會破壞其他系統。當語法與樣板愈容易取得，是否理解網路如何傳遞資料、服務如何彼此依賴、失敗如何擴散，反而更能看出工程判斷的差異。
溝通能力也不只是簡報技巧。Hanselman 要求初階工程師說明：哪些程式碼由 AI 產生、自己拒絕了哪些建議、為何最後版本值得合併。 工程師必須把模型的黑箱產出，重新轉成團隊可以審查與共同承擔的決策。
Anthropic 對約 40 萬個 Claude Code 工作階段的研究，提供了相近的初步訊號。在會產生程式碼的工作階段中，軟體相關職業的驗證成功率約為 34%，其他職業約為 29%；採較寬鬆的部分成功標準時，兩者為 89% 與 88%。研究同時發現，使用者具備的領域專業愈高，愈能引導模型完成工作。
這項研究依對話內容推定職業與成功率，無法觀察成果是否真的投入正式環境，不能直接當成職場績效。不過，它至少提醒企業：AI 降低部分實作門檻，不等於專業知識已經失去價值。
作品集不能只證明「AI 做得出來」
AI 也提高了作品集的門檻。Hanselman 常看到初階求職者展示井字遊戲，或用一句提示詞生成現成產品的複製版。這類作品可以證明模型知道如何重現常見介面，卻很難看出使用者本人的工程能力。
他更看重真正可使用、可發布、可維護的專案。開發者應該能說明自己為何要做、如何處理例外、如何測試、何時發布，以及專案變舊後如何更新。作品是否龐大並非重點，關鍵是能否看見作者的判斷與照顧。
AI 可以快速產生第一版，卻不能代替一個人長期對產品負責。當每個人都能在短時間內做出漂亮的展示，持續維護、補測試、處理使用者問題與刪除不必要功能，才更能證明工程能力。
通才還是專才？T 型人才只是最後一層答案
訪談最後，主持人問 Hanselman，工程師應該成為通才還是專才。他的回答是 T 型人才：在一個領域建立足夠深度，同時在其他工具、系統與協作情境上保持廣度，像一把能處理不同問題的瑞士刀。
這個答案可以視為前面所有觀點的總結。專業深度讓工程師有能力判斷 AI 的答案是否可靠；橫向廣度則讓他理解產品需求、測試、部署、溝通與使用者影響。兩者缺一，都容易把軟體工程縮減成單純產生程式碼。
AI 正在降低寫出第一行程式碼的成本，卻沒有消除架構、責任與人才培育。工程師的未來不只取決於會不會使用模型，也取決於能否理解它、約束它，並把自己的能力傳給下一代。
本文經授權轉載自：《數位時代》
原文標題：《AI寫了70%程式碼又如何？微軟副總裁警示人才斷層危機：省下新人職缺，可能賠上企業未來》
原文作者：李先泰
『AI寫了70%程式碼又如何？微軟副總裁：省下新人職缺，可能賠上企業未來』這篇文章最早發佈於『加密城市』

摩根大通最新報告談比特幣市場真正的風險
據《The Block》報導，摩根大通（JPMorgan）分析團隊最新報告指出，比特幣面臨的核心結構性威脅源於傳統金融機構繞過公鏈，並自建基礎設施的趨勢，這比微策略（Strategy）更具威脅性。該公司近期推出數位信貸資本框架後，開始有規劃的賣幣。
摩根大通分析師表示，微策略賣幣套現雖會帶來週期性賣壓，但如果未來代幣化與結算層大量朝向封閉許可鏈轉移，將導致整體加密生態系活動放緩、流動性下降，最終壓抑比特幣價格。
機構投資人普遍偏好許可鏈
摩根大通分析師說明，機構投資人普遍偏好許可鏈，主因在於能提供隱私保護、符合認識你的客戶（KYC）與反洗錢（AML）控制，而且在治理與監管確定性上更具優勢，這對以太坊等開放式的公鏈構成直接威脅。
國際結算銀行（BIS）也針對重要金融基礎設施使用公鏈提出警訊，轉而推動整合代幣化央行貨幣與銀行存款的許可型統一帳本。
代幣化存款與SWIFT計畫限縮穩定幣空間
在具體應用上，銀行正打造專屬區塊鏈，代幣化存款即是一例。報告警告，若不可轉讓的存款廣泛採用，機構對穩定幣的需求將大幅降低。
同時，SWIFT 區塊鏈計劃及數位歐元等中央銀行數位貨幣（CBDC）的推進，都將強化合規替代方案。
RWA.xyz 數據顯示，目前現實世界資產（RWA）代幣化市場規模（鏈上資產價值）為 330 億美元，其中有相當大的一部分都採用了以太坊，但分析師認為目前託管在以太坊上的份額只是早期實驗。隨著機構應用成長，鏈上資產的發行將轉向更能滿足機密性的私有設施。
圖源：rwa.xyz 代幣化資產市場規模（鏈上資產價值）為 330 億美元，其中有相當大的一部分都採用了以太坊
加密法案通過可能限制公鏈發展？
報告也提到，即使今年美國通過《數位資產市場清晰法案》（Clarity Act），也可能因鼓勵銀行發行代幣化存款，鞏固傳統金融機構的優勢，反而可能限制了公鏈的發展。
不過分析師也指出，若未來確立公私鏈並存的混合模式、監管改善帶動穩定幣普及，或是比特幣純粹作為數位黃金發揮避險功能，都可能推翻這項預測。
目前已有折衷案例，例如美國證券集中保管結算公司（DTCC）在許可型設施上嘗試與 Stellar 區塊鏈連接，Securitize 則通過一個受監管的平台，在 Solana 和 Avalanche 上發行代幣化資產。
相關報導：
匯集50家金融巨頭！美DTCC獲SEC授權，要將RWA代幣化推向全球
Securitize登陸紐交所！這家代幣化公司，在上市首日便把自家股票代幣化
用許可鏈更好嗎？區塊勢持相反意見
許多企業現階段仍傾向研究能自己掌控的封閉鏈，但台灣幣圈自媒體《區塊勢》認為，資產上鏈的終極目的在於相互連結。
在「摩根大通花了 7 年，學到要用以太坊」文章中，《區塊勢》作者許明恩指出，摩根大通曾長期守護封閉系統，在 2019 年推出私有鏈架構的 JPM Coin，到 2026 年累計交易量已破 3 兆美元。
然而，受限於封閉網路僅能進行內部客戶互轉，無法與外部代幣化基金對接，摩根大通在 2025 年中選擇將存款代幣搬遷到由 Coinbase 開發的以太坊第二層擴展方案（Layer2） Base 鏈。
許明恩認為，這項決策證明了開放性才是決定資產上鏈價值的關鍵，金融巨頭在面臨互聯需求時，最終仍會被客戶推著與外界公鏈接軌。
延伸閱讀：
摩根大通又推代幣化基金！JLTXX鎖定穩定幣儲備，文件揭露運作機制

『摩根大通：比特幣最大風險不是微策略賣幣，而是不用公鏈改用「許可鏈」』這篇文章最早發佈於『加密城市』

AI龐大支出敲警鐘，BIS警告經濟風險
國際清算銀行（BIS）在 2026 年度報告中警告，科技巨頭在 AI 領域的瘋狂支出面臨演變成持久投資破滅的風險，恐動搖金融市場並損害全球經濟。
該組織指出，若投入 AI 產生的商業回報不如預期，投資人可能迅速縮減資金支持並引發資金撤退，使當前的資本支出繁榮轉向長期投資蕭條，對全球金融環境產生連帶的負面衝擊。
募資結構轉向債務，歷史泡沫警訊重現
在報告中，BIS 的研究人員將最近的 AI 熱潮與 1990 年代末期的網路泡沫進行基準比較，該泡沫在 2000 年 3 月達到高峰。
分析指出，目前 AI 投資的募資結構已從以前的「保留盈餘」轉向「債務籌資」，這種模式大幅增加了金融脆弱性，讓各國央行特別關注 AI 過度繁榮帶來的金融穩定風險。
BIS 還將目前的 AI 熱潮與歷史上的運河擴建、英國鐵路狂熱等事件對比，強調技術突破往往吸引遠超商業回報能支撐的過量資本，最終以投資逆轉告終，並引發整體經濟衰退。
目前的 AI 投資熱潮在規模與速度上與歷史十分相似，短期內存在明顯的下行風險。
圖源：BIS報告國際清算銀行（BIS）在 2026 年度報告中，將最近的 AI 熱潮與 1990 年代末期的網路泡沫進行基準比較
信用與股市募資規模龐大，SpaceX發債成泡沫訊號
全球市場對股權與債券發行規模的擔憂正與日俱增。
英國《金融時報》指出，科技集團大量湧入信用市場募集數千億美元，SpaceX 在 6 月初進行了規模高達 860 億美元的首次公開募股（IPO）上市。
BIS 則指出，全球五大超大型雲端服務業者預計在 2025 年至 2026 年底，投入超過 1 兆美元的資本支出。
隨著市場消化美國聯準會（Fed）升息預期，若 AI 投資無法帶來足夠回報，瘋狂發債將考驗市場承受力。
投資管理公司安聯（Allianz）投資長也警告：「SpaceX 在 IPO 後隨即啟動 250 億美元的債券銷售，正是市場已進入泡沫領域的訊號。」
圖源：Google財經 SpaceX股價價格162美元，市值仍有2.13兆美元
AI促進科技巨頭壟斷，對金融體系有深遠影響
除了泡沫與過度投資風險，AI 熱潮正從多個層面重塑金融市場。
BIS 指出，AI 龐大資金需求讓科技巨頭的主導地位日益增強，這也導致壟斷情況，對市場競爭、創新、營運韌性及整體金融穩定帶來影響，並波及脆弱的供應商生態。
同時，AI 應用也改變了金融體系運作方式，成為央行管理即時總額清算支付系統現金，與運用如 BISTRO 模型進行經濟預測的新工具。
然而，AI 模型的黑盒子特性導致缺乏可解釋性，對傳統模型風險管理帶來挑戰，也會增加網路安全與數據治理風險。
科技媒體《The Register》指出，這其中有一點值得關注，那就是目前只有少數企業在 AI 投入量產環境下，看到明顯的生產力效益，且技術紅利分配高度不均。另外，資料中心對電力的龐大需求為能源價格帶來壓力，伴隨晶片短缺等供應障礙，進一步放大過度投資並對通貨膨脹產生外溢效應。
延伸閱讀：
BIS警告：加密交易所淪為「影子銀行」！用戶資金面臨無擔保風險
碾壓全球95國外匯存底！穩定幣市值突破3220億鎂，BIS再示警風險
『SpaceX象徵AI泡沫？BIS：AI龐大支出夢回2000年，一情況恐讓資金大撤退』這篇文章最早發佈於『加密城市』

Ripple 攜手堪薩斯大學，XRP 首度登上 NCAA 一級球隊球衣
區塊鏈支付公司 Ripple 宣佈與美國堪薩斯大學體育部（Kansas Athletics）簽署多年合作協議，未來 Jayhawks 多支 NCAA 第一級（Division I）運動隊伍的正式比賽球衣，都將印上瑞波幣（$XRP）標誌，包括男子籃球、女子籃球、美式足球及棒球等重點運動項目。
校方表示，這是美國大型大學體育計劃首次與加密貨幣品牌簽署球衣贊助合作，也讓 $XRP 成為首個登上 NCAA 第一級正式比賽球衣的加密貨幣品牌。
根據合作內容，$XRP 標誌將自 2026 年秋季賽季起正式出現在比賽球衣上，適用於正式競賽使用的球衣，但不包含訓練服、旅行服及其它日常裝備。校方也表示，官方販售的 Adidas 球迷版球衣將維持原有設計，不會預設印製 $XRP 標誌，不過球迷可透過指定官方通路選擇加購球衣徽章。
圖源：Kansas Athletics $XRP 標誌將正式出現在 Jayhawks 多支隊伍的比賽球衣上，適用於正式競賽使用的球衣
合作涵蓋教育、人才培育與校園活動
Ripple 表示，此次合作除了球衣贊助之外，也將投入校園教育及人才培育計劃，希望透過長期合作協助學生接觸區塊鏈、金融科技及數位資產相關知識。未來雙方將共同推動金融素養教育、科技課程、校園活動及產學合作，也規劃提供更多實習及就業機會，協助學生進入金融科技及區塊鏈產業發展。
Ripple 執行長 Brad Garlinghouse 本身畢業於堪薩斯大學，他表示，能夠回到母校展開合作具有特殊意義。除了希望提升 XRP 品牌在主流市場的能見度，也期待透過教育資源及人才培育計劃，讓更多學生了解區塊鏈技術與數位金融的發展方向，縮短校園與產業之間的距離。
NCAA 開放球衣廣告，加密品牌率先進場
今年 NCAA 通過新規，正式開放第一級大學球隊在比賽球衣加入商業贊助標誌，每件球衣最多可放置兩個商業標誌，並限制標誌尺寸，以兼顧品牌合作與賽事形象。Ripple 與堪薩斯大學的合作，也成為新制度實施後最受市場關注的案例之一。
圖源：Kansas Athletics NCAA 通過新規，正式開放第一級大學球隊在比賽球衣加入商業贊助標誌
堪薩斯大學體育總監 Travis Goff 表示，大學體育的經營模式正持續調整，球衣贊助提供新的收入來源，也有助於支持學生運動員培育及體育發展。
他表示，Ripple 希望透過校園合作推廣數位金融教育，而非僅追求品牌曝光，因此雙方合作內容涵蓋教育、活動及人才培育等多個面向，合作範圍遠超過一般球衣廣告。
Ripple 持續拓展主流市場佈局
近年 Ripple 持續擴大企業合作版圖，在跨境支付、穩定幣、代幣化金融及機構服務等產業持續投入，同時也積極提升品牌在傳統金融及一般消費市場的知名度。此次與堪薩斯大學合作，代表公司開始將品牌推廣延伸至美國大學體育產業，希望透過高曝光度的賽事接觸更多年輕族群。
隨著 NCAA 開放球衣商業贊助，加密貨幣產業也開始尋找新的品牌合作機會。相較於過去集中於職業運動聯盟及國際賽事，如今大學體育也逐漸成為區塊鏈企業佈局的重要場域。Ripple 選擇以教育合作、人才培育及球衣贊助同步推進，反映公司希望將品牌曝光與長期產業發展結合，也顯示加密企業正持續透過不同形式擴大與主流社會的連結。
『創美國大學體育首例！瑞波公司攜手堪薩斯大學，讓XRP標誌印上球衣』這篇文章最早發佈於『加密城市』

SBI公開跨境代幣化實驗結果，最快2027年啟動交易
SBI 證券與大和證券等 5 家公司今日（7/8）發出新聞稿，瞄準利用區塊鏈技術之數位證券（ST，證券型代幣）未來的跨境流通，共同公佈了實驗成果。《日本經濟新聞》透露，相關合作企業正研議最快於 2027 年正式啟動交易。
這次實驗計畫的目的是克服過往日本數位證券僅限國內居住者購買的限制，透過與海外證券商合作，建構出能讓海外投資人直接投資日本數位證券產品的全新管道。
鏡像連結公鏈，實現以太坊與USDC跨境結算
官方新聞稿指出，本次聯合實驗項目由 SBI 證券、大和證券、SBI Digital Markets（簡稱 SBI DM）、Penguin Securities，以及 BOOSTRY 等 5 家機構共同推進。
之所以要實驗區塊鏈與證券的結合，主要是因為日本國內的數位證券市場雖然穩定擴大，但在流通與銷售上仍大多侷限在國內基礎設施內，在吸引海外投資人與提升跨境結算效率方面會有挑戰。
圖源：SBI證券官方新聞稿 日本跨境證券型代幣實驗背景
在實驗架構中，國內投資人的資產管理維持在 BOOSTRY 主導的聯盟鏈平台 ibet for Fin 之上。
當涉及與海外證券商的業者間交易時，系統才會將標的證券型代幣「鏡像映射」同步到公鏈以太坊上，並利用美元穩定幣 USDC 進行貨銀對付結算（DvP），即一手交錢、一手交貨，又稱券款對付。
圖源：SBI證券官方新聞稿 日本跨境證券型代幣實驗架構
實驗結果證實，這套新機制能作為跨境交易的新型結算與移轉基礎設施，有效解決跨境結算效率低下的課題，打通將日本多樣化資產傳遞給海外投資人的管道。
同時，團隊也針對手續費管理、私鑰管理、營運持續計畫（BCP）及稅務等實務論點進行梳理。SBI 證券與大和證券隨後向日本證券業協會（JSDA）等自主監管機構提交報告，並收到通知表示，目前在公鏈運用上無額外追加確認事項，因此在合規層面上也取得突破。
拓展多元資產，雙向串聯全球資本市場
展望未來，參與實驗的 5 家企業表示，將基於本次實證經驗，持續探討公司債代幣化的制度限制，以及將技術拓展至不動產等其他資產的可行性。
除了上述資產外，本次實驗還設想投資人參與動畫事業、日本酒等標的，目前 SBI 正在成立一檔規模高達 1,000 億日圓的基金，預計納入動畫等媒體內容事業，藉此吸引追求日本市場收益的海外資金。
據《NADA News》報導，若順利開始實施，未來海外投資人只要在 SBI 或大和證券集團總部設於新加坡的海外出資事業體開設帳戶，就能跨海投資日本的數位證券。
此外，引進穩定幣結算也是未來代幣化市場焦點。日經先前報導指出，USDC 能有效降低跨境交易的時間與成本，未來這 5 家企業也計畫研議導入日圓穩定幣。
長期而言，5 家合作企業也研議反向開放投資，讓日本國內投資人直接投資在新加坡發行的代幣化證券產品，真正實現雙向的全球資本市場連結。
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即使美國明令禁止民眾使用去中心化預測市場平台 Polymarket，美國用戶仍透過 VPN 繞過限制、大舉參與政治押注，過去一年累計交易額高達 5.71 億美元，高居全球第一。
根據鏈上分析公司 Allium 最新報告，過去 12 個月，美國相關錢包在 Polymarket 政治市場的名目交易金額（Notional Value，依合約價值計算的交易規模）達 5.71 億美元，超越香港的 4.22 億美元，成為全球最大的政治預測市場參與者。
然而，依照現行法規，Polymarket 並未獲准向美國用戶提供服務，因此平台會透過阻斷 IP 位址來封鎖美國境內使用者。不過，Allium 指出，這類封鎖措施收效甚微。
由於 Polymarket 運行在區塊鏈上，交易全程透過加密貨幣錢包、穩定幣完成，這當中並沒有任何傳統銀行或券商等金融仲介，既沒有主管機關可以勒令關閉的傳統金融帳戶，也沒有嚴格的 KYC 實名認證機制，銀行更無從攔截款項。
換言之，只要使用 VPN 搭配加密錢包，美國用戶就能輕易繞過 Polymarket 平台的地理封鎖。
值得注意的是，Allium 並非追蹤容易被 VPN 偽裝的 IP 位址，而是透過分析錢包的鏈上行為來識別用戶國籍。不過報告也補充，由於技術限制，目前僅能將約 6% 的 Polymarket 政治錢包歸類到特定國家，因此上述數據應視為市場趨勢的指標，而非絕對精確的數據。
更耐人尋味的是美國用戶的押注偏好。數據顯示，美國錢包有 46% 的交易量集中在「地緣政治」類別，高於平台整體的 36%；而「選舉」類別則占美國用戶總投注額的 16%，遠低於平台全體用戶的 32% 。換言之，美國人押注國際戰爭的頻率，幾乎是押注選舉的三倍。
在美國用戶交易量前 12 大的預測市場中，就有 5 個是圍繞「伊朗戰爭」的局勢發展，而交易量最高的單一市場（2,080 萬美元）竟是「烏克蘭總統澤倫斯基（Volodymyr Zelenskyy）是否會穿西裝亮相」的趣味型合約。
Allium 指出，這些熱門市場正是美國合規平台難以提供的內容，包括 Kalshi 以及 Polymarket US ，都主要提供經濟數據、利率決策及選舉等預測市場，至於涉及政權更替、停火協議或戰爭發展等敏感政治事件，則大多出現在 Polymarket 海外主站，因此市場需求自然流向境外平台。
賭得再大也沒賺比較多！國會擬立法防堵官員「發幣套現」
值得注意的是，真正令監管機關擔心的情況，並未從數據中獲得證實。在已結算的市場中，美國用戶押中結果的比例為 81.9%，全球其他用戶則為 80.3%，兩者幾乎沒有明顯差異，整體投資報酬率也相當接近。
不過，美國投資人的下注風格明顯更激進，一度將 53% 的資金押注於「美國將入侵伊朗」，遠高於全球其他用戶 26% 的比例。然而，下注更激進並不代表判斷更精準，美國用戶的勝率並未因此提升。
Allium 認為，這份報告反映出，美國限制 Polymarket 並未真正阻止國內投資人參與政治預測市場，而是讓全球最大的政治押注需求轉移至海外平台。
雖然所有交易仍可透過區塊鏈公開追蹤，但已超出美國主管機關的直接監管範圍；同時，資金也更集中流向美國法規限制提供的敏感政治事件市場，凸顯去中心化金融與現行監管制度之間仍存在明顯落差。
本文經授權轉載自：《區塊客》
原文標題：《禁令形同虛設！美國散戶翻牆玩 Polymarket 、砸 5.7 億美元押注政治》
原文作者：區塊妹 Mel
『禁令形同虛設？美國散戶翻牆玩Polymarket、砸5.7億鎂下注』這篇文章最早發佈於『加密城市』

近期由知名半導體研究機構 SemiAnalysis 與 Tema ETFs 合作推出的 Tema Memory ETF（代號：DISK）備受市場關注，這檔於 2026 年 6 月 30 日成立的主動式管理 ETF，鎖定 NAND、DRAM 與 HBM 三大記憶體技術，以下將解析其成分股配置與費用結構。
主攻記憶體市場的 ETF：DISK 費率 0.75%
作為一檔主動式管理 ETF，Tema Memory ETF 在紐約證交所（NYSE）掛牌，代號為 DISK，總費用率為 0.75%，目前總計持有 19 檔成分股。從產業佔比來看，資訊科技類股佔比高達 92.57%，工業類股佔 4.97%，其餘為現金部位，基金幾乎全數聚焦於記憶體與半導體供應鏈相關企業。
圖源：《鏈新聞》DISK 成分股結構
成分股解析：Kioxia、Sandisk 權重最高，台廠點名宜鼎、南亞科
根據 2026 年 7 月 6 日最新持股資料，DISK 前十大持股依權重排序如下（權重仍會根據股價變化，僅供參考）：
鎧俠（Kioxia, 285A）：17.53%
晟碟（Sandisk, SNDK）：16.20%
三星電子（Samsung Electronics, 005930）：8.72%
SK 海力士（SK Hynix, 000660）：7.81%
SK Square（402340）：4.97%
威騰電子（Western Digital, WDC）：4.83%
宜鼎（Innodisk, 5289）：4.73%
希捷科技（Seagate Technology, STX）：4.64%
美光科技（Micron Technology, MU）：4.57%
南亞科（Nanya Technology, 2408）：4.31%
值得注意的是，Kioxia 與 Sandisk 兩檔 NAND 快閃記憶體大廠合計權重超過三成，成為基金最大的兩個單一部位，顯示 DISK 在配置邏輯上明顯向 NAND 供應鏈傾斜，而非單純押注 DRAM 三大廠。
從國別配置觀察，美國企業佔比 30.28% 最高，其次為南韓 23.01%、台灣 17.81% 及日本 17.53%，其餘國家合計 11.37%。其中在台廠方面，則是宜鼎與南亞科被點名。
與 DRAM 有什麼不同？DISK 配置更分散、更聚焦 NAND 陣營
把 DISK 與今年 4 月由 Roundhill 推出的記憶體主題 ETF Roundhill Memory ETF（代號：DRAM）互相比較，兩者在選股邏輯上存在明顯差異。
首先，DRAM 的配置高度集中於「記憶體三雄」美光、SK 海力士與三星記憶體，合計權重超過 75%，其餘部位才分散在 Sandisk、Kioxia 等其他標的；相較之下，DISK 的持股結構明顯更為分散，19 檔成分股彼此權重差距較小。
筆者認為，DISK 對美光的配置明顯偏低，與 DRAM 對 Sandisk 的配置也同樣偏低，均未能充分反映 DRAM 與 NAND 需求的成長趨勢。鑑於 AI 代理對 KV cache 容量需求大增，HBM 與 DRAM 的供給瓶頸與高成本，或將促使部分運載轉向 NAND SSD。
倘若以記憶體產業未來的推進方向作為選股依據，著墨於 NAND 領域且配置權重較為分散的一檔 ETF，或許更貼合市場對記憶體產業成長的預期。
本文經授權轉載自：《鏈新聞》
原文標題：《點名宜鼎、南亞科！SemiAnalysis 記憶體 ETF DISK 成分股、費率全解析》
原文作者：Crumax
『SemiAnalysis記憶體ETF：台廠點名宜鼎、南亞科，成分股、費率全解析』這篇文章最早發佈於『加密城市』

Tether 投資 2,000 萬美元，加碼佈局拉丁美洲鏈上金融
穩定幣發行商 Tether 宣佈投資巴西數位資產平台 Mercado Bitcoin 2,000 萬美元，參與其最新一輪策略性融資，進一步擴大在拉丁美洲區塊鏈金融市場的佈局。
雙方表示，這筆資金將投入代幣化資產、穩定幣支付、借貸服務、跨境金融及鏈上資本市場等業務，持續推動區域金融基礎設施發展。
Mercado Bitcoin 成立於 2013 年，近年逐步由加密貨幣交易所轉型為綜合型鏈上金融平台，目前服務超過 450 萬名使用者，並取得巴西及歐洲多項金融與支付相關執照。公司至今已發行超過 20 億巴西里拉的代幣化資產，涵蓋固定收益商品、私人信貸及其它實體資產，成為拉丁美洲代幣化金融的重要業者。
聚焦代幣化資產與支付服務，擴大鏈上金融佈局
根據雙方公佈的合作內容，這筆資金將協助 Mercado Bitcoin 持續擴充鏈上金融基礎設施，包括代幣化投資商品、穩定幣支付、企業借貸、跨境支付及資本市場等服務，同時強化平台技術能力及合規架構，支援更多金融資產上鏈流通。
Mercado Bitcoin 董事長兼執行長 Roberto Dagnoni 表示，金融市場正加速導入區塊鏈技術，代幣化資產也逐漸從概念驗證走向商業應用，公司將透過此次策略投資，持續擴展產品線及服務範圍，提升平台在拉丁美洲市場的競爭力。
Tether 執行長 Paolo Ardoino 則表示，Mercado Bitcoin 已建立完整的監管基礎、代幣化技術及金融服務能力，也是區域內具代表性的數位資產平台。此次合作將協助更多傳統金融資產導入區塊鏈，推動鏈上金融服務在拉丁美洲持續發展。
拉丁美洲成為代幣化金融重要市場
近年來，拉丁美洲已成為全球數位資產成長最快的市場之一。部分國家長期面臨高通膨、跨境匯款成本偏高及金融服務普及率不足等問題，使穩定幣、數位支付及代幣化金融服務快速發展，也吸引越來越多國際金融科技及區塊鏈企業投入當地市場。
Mercado Bitcoin 過去已推出多項代幣化固定收益商品、私人信貸及其它實體資產，並與多家國際區塊鏈平台合作，推動代幣化資產發行。此次獲得 Tether 投資後，公司也規劃進一步拓展跨境支付、企業融資、資本市場及其它金融服務，希望建立涵蓋資產發行、交易、支付及融資的完整鏈上金融生態系。
Tether 持續擴大策略投資版圖
近年來，Tether 持續將穩定幣業務帶來的資金投入策略投資，佈局範圍涵蓋比特幣挖礦、人工智慧、能源、支付、數位通訊及金融基礎設施等產業，逐步由單一穩定幣發行商擴展至更完整的數位金融生態佈局。
此次投資 Mercado Bitcoin，也反映 Tether 持續看好代幣化金融的發展潛力。隨著全球金融機構積極推動實體資產代幣化，拉丁美洲逐漸成為重要的新興市場。Mercado Bitcoin 持續擴展監管資格、代幣化技術及金融服務能力，Tether 則透過策略投資深化區域佈局，雙方合作也將持續推動鏈上金融在拉丁美洲的應用與發展。
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比特幣深陷熊市泥淖，自 2025 年 10 月逼近 12.5 萬美元歷史高點以來，幣價已重挫約 54% 。不過，華爾街投行伯恩斯坦（Bernstein）指出，相較於過去幾輪牛熊交替動輒 75% 到 90% 的大血洗，這波回檔幅度其實相對溫和。
由分析師 Gautam Chhugani 領軍的團隊在報告中提到，比特幣在下探 6 萬美元關卡後，已微幅反彈至 6.3 萬美元附近，而這次相對輕微的修正，理應被視為加密貨幣市場正逐漸步入成熟期的訊號。
然而，Bernstein 也示警，現在就斷言「危機已解除」仍言之過早。畢竟從這波週期高點算起，目前的跌勢僅維持了 3 個季度，相比過去歷史經驗中通常長達 12 到 15 個月的盤跌期，時間依然偏短。
資金流向洩玄機：市場情緒過度恐慌
報告指出，2026 年企業儲備與比特幣現貨 ETF 的資金流入額總計達 100 億美元，較 2025 年的 600 億美元大幅縮水。今年以來，儘管比特幣現貨 ETF 在總計 740 億美元的資產規模中流失約 55 億美元，但整體資金流仍維持正成長，這意味著以 Strategy（MSTR）為首的持幣企業，正扛下撐盤的重責大任。
Bernstein 分析團隊強調，相較於龐大的資產基數，55 億美元的資金外流其實占比極小；只是伴隨著幣價腰斬，導致投資人的「體感恐慌」遠大於實際資金流出的衝擊。在目前全球熱錢高度集中在 AI 概念股的環境下，比特幣今年還能維持淨流入，表現已屬穩健。
算力大洗牌：美國礦企瘋 AI，新興市場接棒
報告點出，Strategy 的持續買進，正好吸收了美國大型比特幣礦企的拋售賣壓。近期，這些礦企正加速將業務重心轉向 AI 數據中心。
Bernstein 甚至預期，美國大型上市礦企最終恐全面退出比特幣挖礦業務，而這些公司釋出的算力市占，預計將由東南亞、中亞及拉丁美洲等海外業者吃下。
數據顯示，今年以來全網平均算力已下降約 11% 。過去兩個季度，美國礦企的算力市占率流失超過 40 個基點（0.4%），而新興市場礦企則趁勢瓜分了約 100 個基點（1%）的版圖。
法規鬆綁與「資產代幣化」雙頭馬車並進
基本面方面，Bernstein 看好監管環境持續明朗化。目前針對穩定幣的《GENIUS 法案》正積極研擬中；與此同時，加密貨幣永續合約也已透過 Kalshi 、 Coinbase 等平台在美國市場落地。此外，預測市場 Polymarket 數據顯示，《數位資產清晰度法案（Clarity Act）》在 2026 年過關的機率約為 5 成。
另一大亮點則是實體資產代幣化（RWA）。報告指出，RWA 領域的總資產規模已攀升至約 520 億美元，創下歷史新高。
總結目前的修正格局，Bernstein 坦言，要在年底前達成「15 萬美元」的目標確實有些「過於樂觀」；但他們同時堅信，這輪週期的牛市拐點終將到來。目前，團隊正密切緊盯比特幣的資金動向，以從中尋找「任何復甦跡象」。
本文經授權轉載自：《區塊客》
原文標題：《暴跌 54% 還有戲唱嗎？伯恩斯坦預測：比特幣年底上看 15 萬美元》
原文作者：區塊妹 Mel
『比特幣目前熊市只暴跌54%！伯恩斯坦：代表市場成熟化，年底上看15萬鎂』這篇文章最早發佈於『加密城市』

彼得希夫再批川普加密佈局，警告恐掀大規模法律訴訟
長期看空比特幣的經濟學家彼得希夫（Peter Schiff）再度將矛頭指向美國總統川普（Donald Trump），認為川普家族近年積極佈局加密貨幣市場，未來可能面臨大規模法律訴訟。
他表示，隨著相關專案持續擴大，加密市場監管逐步完善，川普家族建立的加密事業版圖，未來可能成為美國最具爭議的加密法律案件之一。
希夫指出，川普家族近年陸續推出 World Liberty Financial、川普幣（$TRUMP）及其它數位資產相關專案，吸引大量投資人參與。他認為，不少投資人是基於川普的品牌效應及政治影響力投入資金，而非完全依據專案本身的商業模式或技術內容。一旦相關資產價格持續下跌，投資人未來可能透過司法途徑尋求損害賠償。
圖源：X/@PeterSchiff彼得希夫再度將矛頭指向美國總統川普，認為川普家族近年積極佈局加密貨幣市場，未來可能面臨大規模法律訴訟
質疑代幣涉及未註冊證券，法律風險仍待釐清
希夫認為，川普家族部分加密資產未來可能面臨是否屬於未註冊證券的法律挑戰。如果法院最終認定相關代幣符合美國證券法對證券的定義，發行單位及相關參與者可能面臨民事訴訟，甚至進一步引發主管機關調查。
他表示，許多投資人購買相關代幣時期待價格上漲獲利，而發行方及早期持有者則透過代幣銷售、授權收入及其它商業模式取得可觀收益。這類商業模式未來是否符合現行法規，以及投資人是否因資訊揭露不足而受到損害，都可能成為後續法律攻防的重要議題。
川普加密收入持續成為政治焦點
近期公佈的財務揭露資料顯示，川普於 2025 年來自加密貨幣相關事業的收入超過 14 億美元，其中包括 World Liberty Financial、川普幣及其它數位資產相關收益，加密貨幣已成為其主要收入來源之一。相關資料公佈後，也再次引發外界對政治人物參與加密產業是否涉及利益衝突的討論。
近期已有多位民主黨議員主張，美國應建立更完整的利益揭露制度，並限制民選官員及其家族發行或推廣加密資產，降低政策制定與商業利益交叉所可能衍生的爭議。相關議題也持續出現在國會討論加密監管法案的過程中。
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市場看法分歧，監管與訴訟仍是後續觀察重點
目前川普家族尚未回應希夫的最新評論，也沒有公開資訊顯示相關專案已面臨大規模集體訴訟。不過，隨著美國加密監管制度逐步建立，主管機關持續檢視代幣發行模式，相關專案是否符合現行證券法規，以及資訊揭露是否充足，仍可能成為未來監管及司法審查的重要方向。
市場對川普家族的加密佈局仍存在不同看法。
部分人士認為，相關專案已揭露投資風險，投資人應自行承擔市場波動；
另一部分人士則認為，政治人物的公眾影響力可能提高投資人對專案的信任，因此需要更明確的法律規範及資訊揭露制度，以降低未來的法律與市場風險。
本篇內容由加密 Agent 匯總各方資訊生成、《加密城市》審稿與編輯，目前仍處於培訓階段，可能存在邏輯偏差或資訊誤差，內容僅供參考，請勿視為投資建議。
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Tokenmaxxing終結，燒太兇導致支出過高
在 2026 年上半年，矽谷流行將 AI 使用量極大化的 Tokenmaxxing 現象，甚至有企業將其納入員工考核。然而隨著高昂帳單隨之而來，各家企業開始反思。
外送平台 Uber 營運長 Andrew Macdonald 曾透露，今年前 4 個月就燒光了全年 AI 預算，卻面臨難以證明 AI 成本效益的困境。而其他巨頭的相關措施如下：
花旗銀行（Citi）在 6 月 24 日一度全面關閉員工存取 Claude Opus 4.7，以及 GPT-5.5 等高階模型的權限；
微軟（Microsoft）最近也要求員工去使用自家的 GitHub Copilot CLI，停止使用第三方的 Claude Code；
亞馬遜（Amazon）則關閉內部 AI Token 排行榜，反映出企業不再放任員工無節制地消耗 Token。
AI 預算超支在科技界非常普遍。據《404 Media》報導，軟體工具廠商 Atlassian 內部的數據儀表板透露，該公司在 AI 工具的花費從 2025 年 8 月的 500 萬美元，暴增至 2026 年 5 月的超過 1,500 萬美元，全財年預計突破 1.2 億美元。
更誇張的案例出現在《Axios》報導中，一名 AI 顧問透露，他的某個客戶因為未限制員工對 Claude 的使用量，導致單月花費高達 5 億美元。
相關報導：虧賊！Axios：某公司沒設到Claude用量限制，一個月噴掉5億美元
從Tokenmaxxing走向Modelmaxxing
為了遏止成本失控，矽谷正在轉向「Modelmaxxing」，意思是更精準、有效地使用 AI 模型的策略。
據《Business Insider》報導，AI 新創公司 Bold Metrics 技術長 Morgan Linton 現在每週兩次明確指示，旗下 16 名工程師要在不同任務中切換使用不同的模型，例如在特定任務使用 GPT-5.5，另一部分則使用較便宜的模型。
這種策略獲得許多業內人士的認同。加密貨幣交易所 Coinbase 執行長 Brian Armstrong 在 6 月表示，未來 12 至 18 個月內，高達 80% 的工作量將在成本便宜 99% 的模型上運行，只有其餘 20% 的核心工作需要動用最新、最高階的模型。

就像要「節約用電」一樣，現在許多第一線工作者也開始建立「節約用 Token」的習慣。
用戶體驗設計師 Tanvi Pisal 就表示，他會先在設計軟體中完成繪圖，再將截圖送入 Claude 處理，以此節省 Token 成本。
AI中轉站（模型路由器）將成市場新寵？
為了協助企業自動化管理模型成本，被稱為「Model Routing（模型路由器，或稱 AI 中轉站）」的新創公司隨之崛起，其主要功能就是做智慧分流，將你的提示導向最合適的大型語言模型（LLM），諸如 OpenRouter 等平台正受到市場青睞。
軟體公司 Rayline 負責人 David Gilmore 指出，許多客戶在看到 API 帳單後，才意識到需要精簡成本；金融服務公司 Ramp 的首席經濟學家 Ara Kharazian 則提供數據表示，使用模型路由平台的企業比例，已從去年的 1% 增長到今年的 5%。
對於 Tokenmaxxing 轉向 Modelmaxxing 的趨勢，AI 人力仲介公司 Micro1 執行長 Ali Ansari 其實早在 5 月底就預言，多個 Token 費用燒太兇的事件，正好能讓 Tokenmaxxing 的熱潮中冷卻，是一場健康的修正，將推動企業更有效率地使用這項新技術。
然而，在成本控制之外，AI 的實際報酬率仍受到質疑。WalkMe 在今年 5 月底公布的調查顯示，有 54% 的員工在過去 30 天內選擇繞過公司的 AI 工具，手動完成工作。
經濟學家 Steve Hanke 對此指出，AI 在提升生產力方面尚未發揮太大作用，而矽谷宣稱國內生產毛額（GDP）將增長至 5% 或 6% 的情況，目前完全沒有發生。
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『Tokenmaxxing燒錢燒太兇！科技巨頭正限制AI用量，走向「Modelmaxxing」』這篇文章最早發佈於『加密城市』

巴威颱風逼近台灣，三立報導遭抓包AI製圖
巴威颱風目前正持續接近台灣，氣象署已分別發布海上與陸上颱風警報。然而，就在全台民眾關心颱風資訊時，三立新聞台的一則報導，卻再度暴露台灣電視媒體缺乏查證的陋習。
電視台頻繁誤用AI地圖，引來網紅視網膜砲轟
7 月 7 日，有網友在 Threads 上分享，三立新聞台在報導巴威颱風各縣市最新侵襲率時，畫面上展示的台灣地圖嚴重錯誤，有明顯的 AI 生圖幻覺，並發文嘲諷：「原來我住的地方改名啦。」這篇貼文引來曾任職華視主播的網紅視網膜（陳子見）批評：「低能到最低能就這種」。
圖源：Threads截圖 三立報導巴威颱風遭抓包AI製圖，引來網紅視網膜砲轟
隨後三立主播廖婕妤對此回覆並致歉，稱製圖人員當時專注於核對侵襲機率的數字，卻疏漏了地圖錯置問題，已在當日午間新聞時段發布更正啟事，之後將更嚴謹審核把關以正視聽。
除了三立之外，TVBS 與東森新聞也接連被網友抓包，在新聞畫面使用 AI 製圖，產出了錯誤百出的台灣地圖。
例如，東森新聞在 6 月 21 日報導端午連假氣溫時，展示地圖竟出現富月市、新蘭市、河虞市等完全不存在的台灣城市名稱，視網膜對表示：「現在新聞台那些用 AI 做的圖卡真的每個都又醜又恐怖，尤其是那種什麼推播時間旁邊的電視螢幕確認的醜圖」。
圖源：Threads截圖
TVBS 新聞台在報導 2024 年與 2025 年台灣毒駕數據比較時，台灣地圖同樣嚴重錯亂，視網膜因此直接開罵：
「台南在花蓮、臺北在基隆、台灣在新竹，台南叫做臺市…… 不讓新聞視覺好好做圖要省錢粗糙用 AI 就算了，各家沒有自己的風格也就算了，但可以用得這麼失控還真的是獨步世界。」
圖源：Threads截圖
NCC發布廣電媒體AI指引，強調揭露與查證責任
對於 AI 的監管規範，台灣已於今年 1 月公布施行《人工智慧基本法》，而國家通訊傳播委員會（NCC）也在 6 月發布新聞稿，已針對新聞製播通過「廣電媒體製播新聞應用 AI 指引」，強調應用 AI 技術時必須落實法規遵循、保障人權與公平無偏見、建立內容查證機制，並明顯清楚揭露 AI 生成內容。
NCC 特別強調「AI 內容查證機制」，呼籲媒體業應用 AI 製播新聞時，必須落實人工審核機制，尤其在引用第三方素材或整合 AI 產出的素材時，仍應善盡事實查證責任，避免損害新聞真實性。指引也要求，若新聞涉及 AI 生成內容，其揭露標示應明顯可辨識且須做到「全程標示」。
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普立茲得主：若無法相信真實，將削弱媒體社會信任
曾獲普立茲新聞獎的美國資深調查記者 David Barstow 日前來台時特別指出，在生成式 AI 快速發展的時代，若閱聽人無法相信螢幕上的人物與影像是真實的，將進一步削弱媒體與社會之間的信任關係，新聞工作者必須更謹慎捍衛真實的界線。
然而，從近期多家電視新聞台頻繁因 AI 製圖出錯的現狀來看，相關規範在落實上顯然有問題，不免讓人擔憂媒體的內部控管，與相關單位的監督責任是否流於形式。
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『三立報導巴威颱風遭抓包AI製圖！台灣地圖錯得離譜，視網膜直接開罵』這篇文章最早發佈於『加密城市』

以太坊基金會公開 AI 安全研究成果，成功找出真實漏洞
以太坊基金會（Ethereum Foundation）近日公開 Protocol Security 團隊最新安全研究成果，說明 AI 智慧代理（AI Agents）如何協助核心開發團隊進行漏洞搜尋與安全分析。
基金會表示，AI 已成功發現多項真實安全漏洞，其中包括近期已完成修補、並取得 CVE-2026-34219 編號的 libp2p Gossipsub 漏洞，證明大型語言模型已具備協助區塊鏈安全研究的實際能力。
目前 AI 已投入以太坊（Ethereum）協議層、P2P 網路、密碼學函式庫、系統軟體及智能合約等多個核心元件的安全審查工作。相較於傳統完全依靠人工閱讀程式碼，AI 能快速分析大量程式內容，建立攻擊情境、追蹤函式呼叫流程、提出漏洞假設，甚至產生概念驗證（Proof of Concept，PoC），讓研究人員能更快鎖定需要深入分析的區域。
基金會表示，AI 並未改變漏洞研究的方法，而是大幅提升搜尋速度與覆蓋範圍，使安全團隊能同時分析更多程式碼、測試更多攻擊路徑，降低人工作業所需的時間成本。
偽陽性比例仍高，研究人員花最多時間驗證結果
雖然 AI 已能找出真實漏洞，但以太坊基金會也坦言，目前最大的挑戰仍是大量「偽陽性（False Positives）」。
根據 Protocol Security 團隊實際測試結果，AI 每提出約 10 個疑似漏洞，其中約有 9 個最後被證實並不存在，真正需要修補的漏洞僅占少數。這意味著 AI 雖然能提供大量線索，但研究人員仍必須逐一重現、測試及驗證，才能確認哪些問題真正具有安全風險。
基金會指出，AI 產出的漏洞報告通常相當完整，不僅包含攻擊流程，也會提供程式碼分析、漏洞成因、可能影響及利用方式，因此看起來十分具有說服力。然而，部分推論建立在錯誤假設之上，導致整份分析結果雖然邏輯完整，最終仍無法成功重現漏洞。
研究團隊表示，目前投入最多時間的工作，已由過去主動閱讀程式碼尋找漏洞，逐漸轉變為驗證 AI 提出的各種可能性，確認哪些是真正值得修補的安全問題。
多個 AI Agent 分工合作，建立完整漏洞分析流程
為提升分析效率，Protocol Security 並未採用單一 AI 模型，而是建立多個 AI Agent 協同工作的架構，每個代理負責不同任務。
部分 AI Agent 專門搜尋潛在攻擊面，有些負責分析程式邏輯、提出漏洞假設，也有 AI 專門重新檢查其它代理提出的結果，排除重複內容、補充測試案例，甚至設計新的攻擊方式。整個流程與資安團隊分工合作相似，希望透過不同 AI 相互驗證，提高漏洞搜尋效率及覆蓋範圍。
基金會表示，這套架構部分參考近年 AI 安全研究成果，希望 AI 能從回答問題的工具，逐步發展成協助執行完整安全研究流程的輔助系統。
不過，每一項候選漏洞仍須由研究人員重新重現、驗證及分析影響範圍，確認符合漏洞定義後，才會正式提交修補程式。
AI 成為安全研究新工具，人類判斷仍是核心
以太坊基金會認為，AI 正逐步改變區塊鏈安全研究的工作模式。過去研究人員需要耗費大量時間閱讀程式碼、建立測試情境，如今 AI 已能快速完成第一輪分析，協助團隊縮小搜尋範圍，讓研究人員把更多精力投入漏洞驗證、修補方案設計及風險評估。
基金會也強調，評估 AI 系統價值的標準，並非產生多少漏洞報告，而是最終能成功確認多少真實漏洞。由於目前偽陽性比例仍接近九成，AI 提供的結果仍須透過人工驗證才能採信，因此資安專家的技術判斷依然是整個安全流程中最重要的一環。
隨著大型語言模型持續進步，AI 未來可望承擔更多程式審計及安全分析工作，也有機會降低新漏洞流入正式版本的風險。不過，以目前的技術發展來看，AI 更適合作為研究人員的協作工具，而非獨立完成漏洞審查。
對以太坊基金會而言，未來安全研究的重點將放在持續提升 AI 搜尋效率、降低偽陽性比例，以及建立更有效率的人機協作流程，讓區塊鏈核心基礎設施的安全性持續提升。
『以太坊基金會靠AI抓出漏洞！但高達9成是「偽陽性」誤報，仍須人工判斷』這篇文章最早發佈於『加密城市』