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割肉3隻無聊猿！麻吉大哥ETH多單衝到XXX萬鎂，能避免爆倉命運嗎麻吉大哥再度大幅加碼，以太幣多單增至 4,290 枚
台灣藝人暨加密貨幣投資人「麻吉大哥」黃立成（Jeffrey Huang）的高槓桿以太幣交易再度出現重大變化。根據最新 Hyperliquid 帳戶資料，截至 8 月 17 日晚間，黃立成持有約 4,290 枚以太幣多單，採用 25 倍槓桿，部位名目價值約 818.3 萬美元，平均進場價格約 1,894.8 美元。
圖源：HyperDash 黃立成持有約 4,290 枚以太幣多單，採用 25 倍槓桿，部位名目價值約 818.3 萬美元，平均進場價格約 1,894.8 美元
最新成交紀錄顯示，黃立成於 8 月 17 日 20:02 再度建立約 1,790 枚以太幣多單，成交價格約 1,889.9 美元，單筆名目價值約 339 萬美元。相較 8 月 14 日僅剩 2,500 枚以太幣的部位，最新持倉已增加約 1,790 枚以太幣，增幅達 71.6%。
黃立成先前曾大幅縮減以太幣多單。7 月 14 日時，他持有約 5,264 枚以太幣，到了 8 月 14 日已降至 2,500 枚以太幣，部位一度縮減 52.5%。如今隨著再次加碼，持倉規模已重新回升至 4,290 枚以太幣。
截至最新帳戶快照，以太幣標記價格約為 1,905.2 美元，高於黃立成約 1,894.8 美元的平均進場價，使部位目前呈現約 4.47 萬美元未實現獲利，報酬率約 13.72%，占用保證金約 32.73 萬美元。
清算價升至 1,865 美元，價格緩衝約 2.1%
黃立成目前的清算價格約為 1,865.5 美元。以最新標記價格 1,905.2 美元計算，兩者相差約 39.7 美元，以太幣若從當時價格下跌約 2.08%，就會逐漸逼近清算線。
相較 8 月 14 日，最新清算距離已有所增加。當時黃立成持有約 2,500 枚以太幣，清算價格約為 1,859.15 美元，以太幣價格約為 1,881.65 美元，兩者僅相差約 22.5 美元，價格緩衝約 1.2%。
最新清算價已提高至 1,865.5 美元，黃立成同時把以太幣曝險重新擴大至 4,290 枚，名目價值超過 818 萬美元。25 倍槓桿使這筆部位可以承受的價格波動仍相當有限，以太幣若重新跌向 1,870 美元附近，帳戶面臨的清算壓力將快速增加。
黃立成近期的持倉變動幅度相當劇烈。8 月 10 日，他曾以約 1,894.1 美元建立 5,810 枚以太幣多單，名目價值約 1,101 萬美元；8 月 11 日隨即以約 1,883.6 美元平掉 3,160 枚以太幣，實現約 3.14 萬美元虧損。
曾連續遭到兩次清算，隨後重新建立多單
8 月 12 日凌晨，以太幣價格進一步下跌後，黃立成接連遭到兩次強制清算。第一筆 730 枚以太幣於約 1,861.6 美元遭到清算，部位價值約 136 萬美元，實現虧損約 2.33 萬美元；數分鐘後，又有 584 枚以太幣於約 1,853.2 美元遭到清算，部位價值約 108 萬美元，實現虧損約 2.36 萬美元。
兩次清算合計涉及 1,314 枚以太幣，名目價值約 244 萬美元，實現虧損合計約 4.69 萬美元。8 月 12 日晚間，黃立成又以約 1,908.1 美元建立 1,100 枚以太幣多單，重新增加以太幣曝險。
圖源：HyperDash 黃立成又以約 1,908.1 美元建立 1,100 枚以太幣多單，重新增加以太幣曝險。
到了 8 月 14 日，黃立成再以約 1,872.8 美元平掉 935 枚以太幣，這筆交易實現約 2.38 萬美元虧損，使整體持倉一度縮減至 2,500 枚以太幣。
最新資料顯示，黃立成隨後再次擴大多單，截至 8 月 17 日晚間持倉已回升至 4,290 枚以太幣。從 8 月 14 日的 2,500 枚以太幣計算，三天內部位重新增加 71.6%，名目價值再次突破 800 萬美元。
連賣 3 隻無聊猿，昔日高價 NFT 大幅折價
高槓桿交易承受壓力期間，黃立成也陸續出售手中的 Bored Ape Yacht Club（BAYC）NFT。其中 BAYC #251 於 7 月 14 日出售，產生約 6.99 枚以太幣損失；8 月 5 日又以 9 枚以太幣出售 BAYC #5670，而該枚 NFT 原始購入價格達 84.99 枚以太幣，以以太幣計價跌幅約 89.4%。
8 月 13 日，黃立成再以 8.3 枚以太幣出售 BAYC #5715，這枚 NFT 過去購入價格為 34.17 枚以太幣，價差達 25.87 枚以太幣，以以太幣計價跌幅約 75.7%。這三筆 BAYC 交易均發生在黃立成高槓桿以太幣多單持續調整、清算風險升高的期間。
圖源：Etherscan 黃立成近期也陸續出售手中的 Bored Ape Yacht Club（BAYC）NFT
目前公開資料可以確認 NFT 出售與以太幣槓桿交易發生在相近期間，但仍無法完整確認出售 BAYC 所取得的資金是否直接用於補充 Hyperliquid 保證金。
從最新交易結果來看，黃立成近期操作已從大幅減倉轉回增加以太幣曝險。隨著以太幣回升至 1,900 美元以上，目前 4,290 枚以太幣多單暫時轉為浮盈，但清算價也來到 1,865.5 美元，價格緩衝約 2.1%。經歷主動減倉、連續清算與出售 BAYC 後，黃立成再次把 25 倍槓桿部位擴大至超過 818 萬美元，後續以太幣短線價格走勢仍將直接影響這筆部位的清算風險。
『割肉3隻無聊猿！麻吉大哥ETH多單衝到XXX萬鎂，能避免爆倉命運嗎』這篇文章最早發佈於『加密城市』
割肉3隻無聊猿！麻吉大哥ETH多單衝到XXX萬鎂，能避免爆倉命運嗎
麻吉大哥再度大幅加碼，以太幣多單增至 4,290 枚
台灣藝人暨加密貨幣投資人「麻吉大哥」黃立成（Jeffrey Huang）的高槓桿以太幣交易再度出現重大變化。根據最新 Hyperliquid 帳戶資料，截至 8 月 17 日晚間，黃立成持有約 4,290 枚以太幣多單，採用 25 倍槓桿，部位名目價值約 818.3 萬美元，平均進場價格約 1,894.8 美元。
圖源：HyperDash 黃立成持有約 4,290 枚以太幣多單，採用 25 倍槓桿，部位名目價值約 818.3 萬美元，平均進場價格約 1,894.8 美元
最新成交紀錄顯示，黃立成於 8 月 17 日 20:02 再度建立約 1,790 枚以太幣多單，成交價格約 1,889.9 美元，單筆名目價值約 339 萬美元。相較 8 月 14 日僅剩 2,500 枚以太幣的部位，最新持倉已增加約 1,790 枚以太幣，增幅達 71.6%。
黃立成先前曾大幅縮減以太幣多單。7 月 14 日時，他持有約 5,264 枚以太幣，到了 8 月 14 日已降至 2,500 枚以太幣，部位一度縮減 52.5%。如今隨著再次加碼，持倉規模已重新回升至 4,290 枚以太幣。
截至最新帳戶快照，以太幣標記價格約為 1,905.2 美元，高於黃立成約 1,894.8 美元的平均進場價，使部位目前呈現約 4.47 萬美元未實現獲利，報酬率約 13.72%，占用保證金約 32.73 萬美元。
清算價升至 1,865 美元，價格緩衝約 2.1%
黃立成目前的清算價格約為 1,865.5 美元。以最新標記價格 1,905.2 美元計算，兩者相差約 39.7 美元，以太幣若從當時價格下跌約 2.08%，就會逐漸逼近清算線。
相較 8 月 14 日，最新清算距離已有所增加。當時黃立成持有約 2,500 枚以太幣，清算價格約為 1,859.15 美元，以太幣價格約為 1,881.65 美元，兩者僅相差約 22.5 美元，價格緩衝約 1.2%。
最新清算價已提高至 1,865.5 美元，黃立成同時把以太幣曝險重新擴大至 4,290 枚，名目價值超過 818 萬美元。25 倍槓桿使這筆部位可以承受的價格波動仍相當有限，以太幣若重新跌向 1,870 美元附近，帳戶面臨的清算壓力將快速增加。
黃立成近期的持倉變動幅度相當劇烈。8 月 10 日，他曾以約 1,894.1 美元建立 5,810 枚以太幣多單，名目價值約 1,101 萬美元；8 月 11 日隨即以約 1,883.6 美元平掉 3,160 枚以太幣，實現約 3.14 萬美元虧損。
曾連續遭到兩次清算，隨後重新建立多單
8 月 12 日凌晨，以太幣價格進一步下跌後，黃立成接連遭到兩次強制清算。第一筆 730 枚以太幣於約 1,861.6 美元遭到清算，部位價值約 136 萬美元，實現虧損約 2.33 萬美元；數分鐘後，又有 584 枚以太幣於約 1,853.2 美元遭到清算，部位價值約 108 萬美元，實現虧損約 2.36 萬美元。
兩次清算合計涉及 1,314 枚以太幣，名目價值約 244 萬美元，實現虧損合計約 4.69 萬美元。8 月 12 日晚間，黃立成又以約 1,908.1 美元建立 1,100 枚以太幣多單，重新增加以太幣曝險。
圖源：HyperDash 黃立成又以約 1,908.1 美元建立 1,100 枚以太幣多單，重新增加以太幣曝險。
到了 8 月 14 日，黃立成再以約 1,872.8 美元平掉 935 枚以太幣，這筆交易實現約 2.38 萬美元虧損，使整體持倉一度縮減至 2,500 枚以太幣。
最新資料顯示，黃立成隨後再次擴大多單，截至 8 月 17 日晚間持倉已回升至 4,290 枚以太幣。從 8 月 14 日的 2,500 枚以太幣計算，三天內部位重新增加 71.6%，名目價值再次突破 800 萬美元。
連賣 3 隻無聊猿，昔日高價 NFT 大幅折價
高槓桿交易承受壓力期間，黃立成也陸續出售手中的 Bored Ape Yacht Club（BAYC）NFT。其中 BAYC #251 於 7 月 14 日出售，產生約 6.99 枚以太幣損失；8 月 5 日又以 9 枚以太幣出售 BAYC #5670，而該枚 NFT 原始購入價格達 84.99 枚以太幣，以以太幣計價跌幅約 89.4%。
8 月 13 日，黃立成再以 8.3 枚以太幣出售 BAYC #5715，這枚 NFT 過去購入價格為 34.17 枚以太幣，價差達 25.87 枚以太幣，以以太幣計價跌幅約 75.7%。這三筆 BAYC 交易均發生在黃立成高槓桿以太幣多單持續調整、清算風險升高的期間。
圖源：Etherscan 黃立成近期也陸續出售手中的 Bored Ape Yacht Club（BAYC）NFT
目前公開資料可以確認 NFT 出售與以太幣槓桿交易發生在相近期間，但仍無法完整確認出售 BAYC 所取得的資金是否直接用於補充 Hyperliquid 保證金。
從最新交易結果來看，黃立成近期操作已從大幅減倉轉回增加以太幣曝險。隨著以太幣回升至 1,900 美元以上，目前 4,290 枚以太幣多單暫時轉為浮盈，但清算價也來到 1,865.5 美元，價格緩衝約 2.1%。經歷主動減倉、連續清算與出售 BAYC 後，黃立成再次把 25 倍槓桿部位擴大至超過 818 萬美元，後續以太幣短線價格走勢仍將直接影響這筆部位的清算風險。
『割肉3隻無聊猿！麻吉大哥ETH多單衝到XXX萬鎂，能避免爆倉命運嗎』這篇文章最早發佈於『加密城市』
台灣藝人暨加密貨幣投資人「麻吉大哥」黃立成（Jeffrey Huang）的高槓桿以太幣交易再度出現重大變化。根據最新 Hyperliquid 帳戶資料，截至 8 月 17 日晚間，黃立成持有約 4,290 枚以太幣多單，採用 25 倍槓桿，部位名目價值約 818.3 萬美元，平均進場價格約 1,894.8 美元。
圖源：HyperDash 黃立成持有約 4,290 枚以太幣多單，採用 25 倍槓桿，部位名目價值約 818.3 萬美元，平均進場價格約 1,894.8 美元
最新成交紀錄顯示，黃立成於 8 月 17 日 20:02 再度建立約 1,790 枚以太幣多單，成交價格約 1,889.9 美元，單筆名目價值約 339 萬美元。相較 8 月 14 日僅剩 2,500 枚以太幣的部位，最新持倉已增加約 1,790 枚以太幣，增幅達 71.6%。
黃立成先前曾大幅縮減以太幣多單。7 月 14 日時，他持有約 5,264 枚以太幣，到了 8 月 14 日已降至 2,500 枚以太幣，部位一度縮減 52.5%。如今隨著再次加碼，持倉規模已重新回升至 4,290 枚以太幣。
截至最新帳戶快照，以太幣標記價格約為 1,905.2 美元，高於黃立成約 1,894.8 美元的平均進場價，使部位目前呈現約 4.47 萬美元未實現獲利，報酬率約 13.72%，占用保證金約 32.73 萬美元。
清算價升至 1,865 美元，價格緩衝約 2.1%
黃立成目前的清算價格約為 1,865.5 美元。以最新標記價格 1,905.2 美元計算，兩者相差約 39.7 美元，以太幣若從當時價格下跌約 2.08%，就會逐漸逼近清算線。
相較 8 月 14 日，最新清算距離已有所增加。當時黃立成持有約 2,500 枚以太幣，清算價格約為 1,859.15 美元，以太幣價格約為 1,881.65 美元，兩者僅相差約 22.5 美元，價格緩衝約 1.2%。
最新清算價已提高至 1,865.5 美元，黃立成同時把以太幣曝險重新擴大至 4,290 枚，名目價值超過 818 萬美元。25 倍槓桿使這筆部位可以承受的價格波動仍相當有限，以太幣若重新跌向 1,870 美元附近，帳戶面臨的清算壓力將快速增加。
黃立成近期的持倉變動幅度相當劇烈。8 月 10 日，他曾以約 1,894.1 美元建立 5,810 枚以太幣多單，名目價值約 1,101 萬美元；8 月 11 日隨即以約 1,883.6 美元平掉 3,160 枚以太幣，實現約 3.14 萬美元虧損。
曾連續遭到兩次清算，隨後重新建立多單
8 月 12 日凌晨，以太幣價格進一步下跌後，黃立成接連遭到兩次強制清算。第一筆 730 枚以太幣於約 1,861.6 美元遭到清算，部位價值約 136 萬美元，實現虧損約 2.33 萬美元；數分鐘後，又有 584 枚以太幣於約 1,853.2 美元遭到清算，部位價值約 108 萬美元，實現虧損約 2.36 萬美元。
兩次清算合計涉及 1,314 枚以太幣，名目價值約 244 萬美元，實現虧損合計約 4.69 萬美元。8 月 12 日晚間，黃立成又以約 1,908.1 美元建立 1,100 枚以太幣多單，重新增加以太幣曝險。
圖源：HyperDash 黃立成又以約 1,908.1 美元建立 1,100 枚以太幣多單，重新增加以太幣曝險。
到了 8 月 14 日，黃立成再以約 1,872.8 美元平掉 935 枚以太幣，這筆交易實現約 2.38 萬美元虧損，使整體持倉一度縮減至 2,500 枚以太幣。
最新資料顯示，黃立成隨後再次擴大多單，截至 8 月 17 日晚間持倉已回升至 4,290 枚以太幣。從 8 月 14 日的 2,500 枚以太幣計算，三天內部位重新增加 71.6%，名目價值再次突破 800 萬美元。
連賣 3 隻無聊猿，昔日高價 NFT 大幅折價
高槓桿交易承受壓力期間，黃立成也陸續出售手中的 Bored Ape Yacht Club（BAYC）NFT。其中 BAYC #251 於 7 月 14 日出售，產生約 6.99 枚以太幣損失；8 月 5 日又以 9 枚以太幣出售 BAYC #5670，而該枚 NFT 原始購入價格達 84.99 枚以太幣，以以太幣計價跌幅約 89.4%。
8 月 13 日，黃立成再以 8.3 枚以太幣出售 BAYC #5715，這枚 NFT 過去購入價格為 34.17 枚以太幣，價差達 25.87 枚以太幣，以以太幣計價跌幅約 75.7%。這三筆 BAYC 交易均發生在黃立成高槓桿以太幣多單持續調整、清算風險升高的期間。
圖源：Etherscan 黃立成近期也陸續出售手中的 Bored Ape Yacht Club（BAYC）NFT
目前公開資料可以確認 NFT 出售與以太幣槓桿交易發生在相近期間，但仍無法完整確認出售 BAYC 所取得的資金是否直接用於補充 Hyperliquid 保證金。
從最新交易結果來看，黃立成近期操作已從大幅減倉轉回增加以太幣曝險。隨著以太幣回升至 1,900 美元以上，目前 4,290 枚以太幣多單暫時轉為浮盈，但清算價也來到 1,865.5 美元，價格緩衝約 2.1%。經歷主動減倉、連續清算與出售 BAYC 後，黃立成再次把 25 倍槓桿部位擴大至超過 818 萬美元，後續以太幣短線價格走勢仍將直接影響這筆部位的清算風險。
『割肉3隻無聊猿！麻吉大哥ETH多單衝到XXX萬鎂，能避免爆倉命運嗎』這篇文章最早發佈於『加密城市』
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「比特幣在燃燒！」志願資安紅隊靠中國AI，掃出近5千個生態漏洞「一切都壞了，比特幣正在燃燒。」這句話出自比特幣資安紅隊的核心開發者 Calle。他在 X 上公布了這項行動（Decrypt 亦有整理）：一支名為 Bitcoin Red Team 的志願團隊，用中國的 AI 模型大規模掃描比特幣生態的開源程式碼，短時間內就翻出數千個漏洞，讓長年沒人細看的老程式現形。
近 5,000 個漏洞：85 個危急、635 個高風險
這支團隊由化名 Calle（@callebtc）的開發者帶領，做法是把 AI 工具與人工複審結合。他們主要使用中國 Moonshot AI 的 Kimi K3，並搭配另一款中國模型 GLM 5.2，同時也拿 OpenAI 與 Anthropic 的模型做對照。2026 年 8 月，團隊回報在 390 個專案中共提出 4,962 項發現，其中 85 個屬危急（critical）等級、635 個屬高（high）風險（這是某一時點的統計，隨著掃描持續進行，數字仍在攀升，部分報導已更新到逾 7,900 項）。Calle 說，開發者手上確實有一大堆真實的危急與高風險漏洞，但基於負責任揭露原則，暫不公開受影響專案與技術細節。其中，閃電網路（Lightning Network）相關軟體因為架構複雜，被形容比平均更為破碎。
AI 幾週掃出人力數十年的積弊
Calle 用一句話點出衝擊：數十年累積的開源「垃圾程式」，對上 Kimi K3 短短兩週的分析，一切都壞了、比特幣正在燃燒。這裡的「燃燒」不是說比特幣要完蛋，而是指 AI 的高速分析，把過去被忽略、缺乏維護的程式碼問題一次照了出來，凸顯急需修補的資安債。這項掃描代價不小，Calle 說團隊每天約燒掉 1 萬美元的算力，由比特幣開源贊助機構 OpenSats 買單。目前比特幣核心（Bitcoin Core）尚無正式回應，各專案的修補速度也差異很大。這也呼應近期一連串「AI 當資安放大鏡」的案例，中國模型 Kimi K3 更是頻頻現身，鏈新聞先前也報導過它在測試中 「越獄」偷看答案的爭議。
本文經授權轉載自：《鏈新聞》
原文標題：《「比特幣在燃燒」：紅隊用中國 AI 掃出近 5,000 個漏洞》
原文作者：Elponcrab
『「比特幣在燃燒！」志願資安紅隊靠中國AI，掃出近5千個生態漏洞』這篇文章最早發佈於『加密城市』
「比特幣在燃燒！」志願資安紅隊靠中國AI，掃出近5千個生態漏洞
「一切都壞了，比特幣正在燃燒。」這句話出自比特幣資安紅隊的核心開發者 Calle。他在 X 上公布了這項行動（Decrypt 亦有整理）：一支名為 Bitcoin Red Team 的志願團隊，用中國的 AI 模型大規模掃描比特幣生態的開源程式碼，短時間內就翻出數千個漏洞，讓長年沒人細看的老程式現形。
近 5,000 個漏洞：85 個危急、635 個高風險
這支團隊由化名 Calle（@callebtc）的開發者帶領，做法是把 AI 工具與人工複審結合。他們主要使用中國 Moonshot AI 的 Kimi K3，並搭配另一款中國模型 GLM 5.2，同時也拿 OpenAI 與 Anthropic 的模型做對照。2026 年 8 月，團隊回報在 390 個專案中共提出 4,962 項發現，其中 85 個屬危急（critical）等級、635 個屬高（high）風險（這是某一時點的統計，隨著掃描持續進行，數字仍在攀升，部分報導已更新到逾 7,900 項）。Calle 說，開發者手上確實有一大堆真實的危急與高風險漏洞，但基於負責任揭露原則，暫不公開受影響專案與技術細節。其中，閃電網路（Lightning Network）相關軟體因為架構複雜，被形容比平均更為破碎。
AI 幾週掃出人力數十年的積弊
Calle 用一句話點出衝擊：數十年累積的開源「垃圾程式」，對上 Kimi K3 短短兩週的分析，一切都壞了、比特幣正在燃燒。這裡的「燃燒」不是說比特幣要完蛋，而是指 AI 的高速分析，把過去被忽略、缺乏維護的程式碼問題一次照了出來，凸顯急需修補的資安債。這項掃描代價不小，Calle 說團隊每天約燒掉 1 萬美元的算力，由比特幣開源贊助機構 OpenSats 買單。目前比特幣核心（Bitcoin Core）尚無正式回應，各專案的修補速度也差異很大。這也呼應近期一連串「AI 當資安放大鏡」的案例，中國模型 Kimi K3 更是頻頻現身，鏈新聞先前也報導過它在測試中 「越獄」偷看答案的爭議。
本文經授權轉載自：《鏈新聞》
原文標題：《「比特幣在燃燒」：紅隊用中國 AI 掃出近 5,000 個漏洞》
原文作者：Elponcrab
『「比特幣在燃燒！」志願資安紅隊靠中國AI，掃出近5千個生態漏洞』這篇文章最早發佈於『加密城市』
近 5,000 個漏洞：85 個危急、635 個高風險
這支團隊由化名 Calle（@callebtc）的開發者帶領，做法是把 AI 工具與人工複審結合。他們主要使用中國 Moonshot AI 的 Kimi K3，並搭配另一款中國模型 GLM 5.2，同時也拿 OpenAI 與 Anthropic 的模型做對照。2026 年 8 月，團隊回報在 390 個專案中共提出 4,962 項發現，其中 85 個屬危急（critical）等級、635 個屬高（high）風險（這是某一時點的統計，隨著掃描持續進行，數字仍在攀升，部分報導已更新到逾 7,900 項）。Calle 說，開發者手上確實有一大堆真實的危急與高風險漏洞，但基於負責任揭露原則，暫不公開受影響專案與技術細節。其中，閃電網路（Lightning Network）相關軟體因為架構複雜，被形容比平均更為破碎。
AI 幾週掃出人力數十年的積弊
Calle 用一句話點出衝擊：數十年累積的開源「垃圾程式」，對上 Kimi K3 短短兩週的分析，一切都壞了、比特幣正在燃燒。這裡的「燃燒」不是說比特幣要完蛋，而是指 AI 的高速分析，把過去被忽略、缺乏維護的程式碼問題一次照了出來，凸顯急需修補的資安債。這項掃描代價不小，Calle 說團隊每天約燒掉 1 萬美元的算力，由比特幣開源贊助機構 OpenSats 買單。目前比特幣核心（Bitcoin Core）尚無正式回應，各專案的修補速度也差異很大。這也呼應近期一連串「AI 當資安放大鏡」的案例，中國模型 Kimi K3 更是頻頻現身，鏈新聞先前也報導過它在測試中 「越獄」偷看答案的爭議。
本文經授權轉載自：《鏈新聞》
原文標題：《「比特幣在燃燒」：紅隊用中國 AI 掃出近 5,000 個漏洞》
原文作者：Elponcrab
『「比特幣在燃燒！」志願資安紅隊靠中國AI，掃出近5千個生態漏洞』這篇文章最早發佈於『加密城市』
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Статья
日本美甲沙龍FASTNAIL比特幣儲備夢碎！接近高點買入套牢，如今割肉賠3億日圓股價一年大跌超4成，Convano割肉比特幣離場
日本美甲沙龍品牌 FASTNAIL 的母公司 Convano（東證：6574），去年因高調宣布將比特幣納入公司資產儲備，一度引發市場投資人追捧，股價也暴漲。
然而隨著加密貨幣市場大幅回檔，截至今日（8/17）撰稿時，Convano 股價已暴跌至 110 日圓，較一年前累計重挫 46.26%，在 8 月 13 日盤中更一度跌破百元關卡至 99 日圓。
而近日，Convano 也完成清倉所有持有比特幣的程序，並且虧了約 3 億日圓，宣告這場跨界加密貨幣的資產儲備實驗，最終以慘敗割肉離場收場。
圖源：Google財經 截至今日（8/17）撰稿時，Convano 股價已暴跌至 110 日圓，較一年前累計重挫 46.26%
Convano：從美甲沙龍到加密貨幣淘金失敗
Convano 的主業原本是是美甲沙龍品牌 FASTNAIL 的加盟管理、商品開發與媒體營運等業務，近年也進軍企業管理顧問、健康照護事業與 AI 服務事業。
在 2025 年 8 月，董事會決議啟動比特幣儲備策略，並於同年 9 月 29 日至 30 日加碼約 15 億日圓，使累計購買成本高達約 104 億日圓，總計持有 605.75 顆比特幣。
隨後進行換手加碼操作，10月8日先出售 603.7535 顆，出售均價約為 1,834 萬，並於 10 月 11 日至 17 日買入 663 顆比特幣，均價為 1,726 萬 3,149 日圓，持倉達到 665 顆比特幣，成本超過 114 億日圓。
以當時匯率來估算，Convano 買入比特幣的均價約為 11.5 萬美元，可以說是很精準地買在這輪牛市的高點附近。
隨後於同年 11 月，公司便因承受資金與營運壓力，宣布重新調整事業與財務策略，停止透過發行新股認股權進行籌資，逐步降低對加密貨幣的依賴。
本業獲利、業外認虧，賣幣認列虧損
到了今年 7 月 24 日，Convano 召開臨時董事會，決議出清旗下所有比特幣持倉，僅保留極少數用於股東優待品交付，當時揭露的帳面價值達 87.66 億日圓。
這批比特幣已於 8 月 10 日全數完成出售，認列售出損失約 2.98 億日圓，將計入 2027 年 3 月期第二季財報。
最新公布的 2027 財年首季財報顯示，受惠於子公司 DataStrategy 帶動的顧問事業與健康照護業務擴張，單季營收達 69.07 億日圓（年增 554.5%）、營業利益 19.37 億日圓、歸屬母公司淨利 11.95 億日圓（年增 925.8%），呈現本業大幅獲利、業外認虧的現象，公司全年營收目標，仍維持 267.52 億日圓不變。
圖源：新聞稿Convano 召開臨時董事會，決議出清旗下所有比特幣持倉，僅保留極少數用於股東優待品交付
加密熊市施壓儲備公司，各自尋找出路
當前加密市況轉弱，全球多家將比特幣納入資產儲備的公司，都面臨變現與流動性壓力。
例如美國微策略（Strategy，MSTR）近期連續多週賣幣變現，今年累計拋售 6,948 顆比特幣，以回購特別股（優先股）STRC，讓其逐漸回歸面額 100 美元，而川普媒體集團與 Empery Digital 也相繼出售持倉，以支應本業虧損或償還債務。
相關報導：比特幣持有公司處境艱難：微策略繼續賣幣護盤優先股、川普媒體大虧割肉變現
相較之下，日本另一家上市公司 Value Creation 則展現極高的風控敏銳度，其於 2025 年 3 月投入 4 億日圓購入比特幣，僅持有約 5 個月便於同年 8 月果斷全數出清 22.36 顆持倉，順利實現約 5,200 萬日圓獲利，與 Convano 高檔套牢割肉的結局形成強烈對比。
相關報導：日本某上市公司比特幣持倉全賣！獲利5200萬日圓，3月才開啟儲備卻閃電出清
『日本美甲沙龍FASTNAIL比特幣儲備夢碎！接近高點買入套牢，如今割肉賠3億日圓』這篇文章最早發佈於『加密城市』
日本美甲沙龍FASTNAIL比特幣儲備夢碎！接近高點買入套牢，如今割肉賠3億日圓
股價一年大跌超4成，Convano割肉比特幣離場
日本美甲沙龍品牌 FASTNAIL 的母公司 Convano（東證：6574），去年因高調宣布將比特幣納入公司資產儲備，一度引發市場投資人追捧，股價也暴漲。
然而隨著加密貨幣市場大幅回檔，截至今日（8/17）撰稿時，Convano 股價已暴跌至 110 日圓，較一年前累計重挫 46.26%，在 8 月 13 日盤中更一度跌破百元關卡至 99 日圓。
而近日，Convano 也完成清倉所有持有比特幣的程序，並且虧了約 3 億日圓，宣告這場跨界加密貨幣的資產儲備實驗，最終以慘敗割肉離場收場。
圖源：Google財經 截至今日（8/17）撰稿時，Convano 股價已暴跌至 110 日圓，較一年前累計重挫 46.26%
Convano：從美甲沙龍到加密貨幣淘金失敗
Convano 的主業原本是是美甲沙龍品牌 FASTNAIL 的加盟管理、商品開發與媒體營運等業務，近年也進軍企業管理顧問、健康照護事業與 AI 服務事業。
在 2025 年 8 月，董事會決議啟動比特幣儲備策略，並於同年 9 月 29 日至 30 日加碼約 15 億日圓，使累計購買成本高達約 104 億日圓，總計持有 605.75 顆比特幣。
隨後進行換手加碼操作，10月8日先出售 603.7535 顆，出售均價約為 1,834 萬，並於 10 月 11 日至 17 日買入 663 顆比特幣，均價為 1,726 萬 3,149 日圓，持倉達到 665 顆比特幣，成本超過 114 億日圓。
以當時匯率來估算，Convano 買入比特幣的均價約為 11.5 萬美元，可以說是很精準地買在這輪牛市的高點附近。
隨後於同年 11 月，公司便因承受資金與營運壓力，宣布重新調整事業與財務策略，停止透過發行新股認股權進行籌資，逐步降低對加密貨幣的依賴。
本業獲利、業外認虧，賣幣認列虧損
到了今年 7 月 24 日，Convano 召開臨時董事會，決議出清旗下所有比特幣持倉，僅保留極少數用於股東優待品交付，當時揭露的帳面價值達 87.66 億日圓。
這批比特幣已於 8 月 10 日全數完成出售，認列售出損失約 2.98 億日圓，將計入 2027 年 3 月期第二季財報。
最新公布的 2027 財年首季財報顯示，受惠於子公司 DataStrategy 帶動的顧問事業與健康照護業務擴張，單季營收達 69.07 億日圓（年增 554.5%）、營業利益 19.37 億日圓、歸屬母公司淨利 11.95 億日圓（年增 925.8%），呈現本業大幅獲利、業外認虧的現象，公司全年營收目標，仍維持 267.52 億日圓不變。
圖源：新聞稿Convano 召開臨時董事會，決議出清旗下所有比特幣持倉，僅保留極少數用於股東優待品交付
加密熊市施壓儲備公司，各自尋找出路
當前加密市況轉弱，全球多家將比特幣納入資產儲備的公司，都面臨變現與流動性壓力。
例如美國微策略（Strategy，MSTR）近期連續多週賣幣變現，今年累計拋售 6,948 顆比特幣，以回購特別股（優先股）STRC，讓其逐漸回歸面額 100 美元，而川普媒體集團與 Empery Digital 也相繼出售持倉，以支應本業虧損或償還債務。
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相較之下，日本另一家上市公司 Value Creation 則展現極高的風控敏銳度，其於 2025 年 3 月投入 4 億日圓購入比特幣，僅持有約 5 個月便於同年 8 月果斷全數出清 22.36 顆持倉，順利實現約 5,200 萬日圓獲利，與 Convano 高檔套牢割肉的結局形成強烈對比。
相關報導：日本某上市公司比特幣持倉全賣！獲利5200萬日圓，3月才開啟儲備卻閃電出清
『日本美甲沙龍FASTNAIL比特幣儲備夢碎！接近高點買入套牢，如今割肉賠3億日圓』這篇文章最早發佈於『加密城市』
日本美甲沙龍品牌 FASTNAIL 的母公司 Convano（東證：6574），去年因高調宣布將比特幣納入公司資產儲備，一度引發市場投資人追捧，股價也暴漲。
然而隨著加密貨幣市場大幅回檔，截至今日（8/17）撰稿時，Convano 股價已暴跌至 110 日圓，較一年前累計重挫 46.26%，在 8 月 13 日盤中更一度跌破百元關卡至 99 日圓。
而近日，Convano 也完成清倉所有持有比特幣的程序，並且虧了約 3 億日圓，宣告這場跨界加密貨幣的資產儲備實驗，最終以慘敗割肉離場收場。
圖源：Google財經 截至今日（8/17）撰稿時，Convano 股價已暴跌至 110 日圓，較一年前累計重挫 46.26%
Convano：從美甲沙龍到加密貨幣淘金失敗
Convano 的主業原本是是美甲沙龍品牌 FASTNAIL 的加盟管理、商品開發與媒體營運等業務，近年也進軍企業管理顧問、健康照護事業與 AI 服務事業。
在 2025 年 8 月，董事會決議啟動比特幣儲備策略，並於同年 9 月 29 日至 30 日加碼約 15 億日圓，使累計購買成本高達約 104 億日圓，總計持有 605.75 顆比特幣。
隨後進行換手加碼操作，10月8日先出售 603.7535 顆，出售均價約為 1,834 萬，並於 10 月 11 日至 17 日買入 663 顆比特幣，均價為 1,726 萬 3,149 日圓，持倉達到 665 顆比特幣，成本超過 114 億日圓。
以當時匯率來估算，Convano 買入比特幣的均價約為 11.5 萬美元，可以說是很精準地買在這輪牛市的高點附近。
隨後於同年 11 月，公司便因承受資金與營運壓力，宣布重新調整事業與財務策略，停止透過發行新股認股權進行籌資，逐步降低對加密貨幣的依賴。
本業獲利、業外認虧，賣幣認列虧損
到了今年 7 月 24 日，Convano 召開臨時董事會，決議出清旗下所有比特幣持倉，僅保留極少數用於股東優待品交付，當時揭露的帳面價值達 87.66 億日圓。
這批比特幣已於 8 月 10 日全數完成出售，認列售出損失約 2.98 億日圓，將計入 2027 年 3 月期第二季財報。
最新公布的 2027 財年首季財報顯示，受惠於子公司 DataStrategy 帶動的顧問事業與健康照護業務擴張，單季營收達 69.07 億日圓（年增 554.5%）、營業利益 19.37 億日圓、歸屬母公司淨利 11.95 億日圓（年增 925.8%），呈現本業大幅獲利、業外認虧的現象，公司全年營收目標，仍維持 267.52 億日圓不變。
圖源：新聞稿Convano 召開臨時董事會，決議出清旗下所有比特幣持倉，僅保留極少數用於股東優待品交付
加密熊市施壓儲備公司，各自尋找出路
當前加密市況轉弱，全球多家將比特幣納入資產儲備的公司，都面臨變現與流動性壓力。
例如美國微策略（Strategy，MSTR）近期連續多週賣幣變現，今年累計拋售 6,948 顆比特幣，以回購特別股（優先股）STRC，讓其逐漸回歸面額 100 美元，而川普媒體集團與 Empery Digital 也相繼出售持倉，以支應本業虧損或償還債務。
相關報導：比特幣持有公司處境艱難：微策略繼續賣幣護盤優先股、川普媒體大虧割肉變現
相較之下，日本另一家上市公司 Value Creation 則展現極高的風控敏銳度，其於 2025 年 3 月投入 4 億日圓購入比特幣，僅持有約 5 個月便於同年 8 月果斷全數出清 22.36 顆持倉，順利實現約 5,200 萬日圓獲利，與 Convano 高檔套牢割肉的結局形成強烈對比。
相關報導：日本某上市公司比特幣持倉全賣！獲利5200萬日圓，3月才開啟儲備卻閃電出清
『日本美甲沙龍FASTNAIL比特幣儲備夢碎！接近高點買入套牢，如今割肉賠3億日圓』這篇文章最早發佈於『加密城市』
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川普加密專案WLF重大突破！獲准設立信託銀行，接管USD1穩定幣OCC 有條件核准信託銀行，World Liberty 跨過關鍵門檻
川普家族支持的加密項目 World Liberty Financial（$WLFI）取得重大監管進展。美國貨幣監理署（OCC）於 8 月 14 日對 World Liberty Trust 核發初步有條件批准，同意其籌設全國性信託銀行，未來可從事數位資產託管、美元穩定幣發行與贖回，以及相關資產轉換服務。
這次核准仍屬初步有條件批准，World Liberty 尚未取得正式開業資格。OCC 明確要求銀行完成所有開業前條件，才能取得最終批准並正式營運。在此之前，監管機關仍可依實際情況修改、暫停或撤銷這項核准。
新銀行預計設於佛羅里達州港口灣群島，並由 WLTC Holdings LLC 全資持有。World Liberty 還必須準備至少 2,000 萬美元第一類資本，並在規定期限內完成組織、人員、風險管理與其它開業準備。
相關新聞：川普家族WLF獲美OCC核准，成國家信託銀行，並可自發穩定幣
USD1 將從 BitGo 移交，新銀行掌握發行與儲備管理
這張信託銀行執照最受市場關注的用途，是接管 World Liberty 旗下美元穩定幣 $USD1。根據 OCC 文件，新銀行成立後計劃取得並承接目前由 BitGo 管理的 $USD1 儲備資產與相關負債，未來由 World Liberty Trust Company 負責穩定幣發行、贖回與儲備管理。
目前 $USD1 的獨家發行與託管工作由 BitGo Bank & Trust 負責。World Liberty 在今年 1 月申請全國性信託銀行執照時，就已將 $USD1 發行、託管與法幣轉換列為核心業務。若最終取得正式開業許可，$USD1 的關鍵營運流程將逐步移入由 World Liberty 自身控制、直接接受 OCC 監督的銀行實體。
OCC 也在決定書中確認，支付型穩定幣發行可納入全國性信託銀行允許從事的業務範圍。相關服務涵蓋美元穩定幣發行及贖回、儲備管理、數位資產託管，以及針對託管客戶提供相關資產轉換服務。
信託銀行不吸收一般存款，業務聚焦數位資產
World Liberty 取得的全國性信託銀行執照，功能與一般商業銀行存在明顯差異。這類機構主要從事託管、信託與資產管理業務，無法像傳統商業銀行一樣廣泛吸收一般民眾存款或提供傳統貸款服務，業務範圍也較集中。
World Liberty Trust Company 初期業務將聚焦數位資產與 $USD1。除了穩定幣發行與儲備管理，新銀行也計劃提供具受託責任的數位資產託管服務，並協助託管客戶進行相關資產轉換。
取得全國性信託銀行資格後，World Liberty 可以直接接受 OCC 聯邦監管，降低依賴多州牌照與第三方託管機構所產生的營運複雜度。這類聯邦信託銀行模式近年也受到多家加密企業青睞，包括 Ripple、Circle、Coinbase、Crypto.com、BitGo 與 Stripe 旗下 Bridge，都已取得不同階段的 OCC 批准。
川普利益衝突爭議升溫，監管獨立性受到檢視
World Liberty 的銀行申請過程持續伴隨政治爭議。川普與家族成員和 World Liberty 存在緊密商業關係，民主黨議員此前已要求財政部說明 OCC 如何確保審查程序免受白宮或政治因素影響，同時關注 World Liberty 的外國投資人背景與潛在國家安全問題。
相關新聞：美議員怒批加密信託執照亂發！點名Coinbase等9公司不該拿牌，涉嫌違反銀行法
OCC 表示，相關決定依據銀行法、申請資料與監管政策進行審查。部分外界提出的利益衝突與政治關係問題，則未被納入 OCC 銀行執照審查的核心法定範圍。
World Liberty 目前已跨過取得全國性信託銀行資格的重要門檻，後續仍需完成資本、營運、治理與其它開業前條件，才能正式接管 $USD1 的發行與儲備管理業務。
若最終批准順利落地，World Liberty 的業務版圖將從 DeFi、代幣與穩定幣進一步延伸至聯邦監管的信託銀行體系。$USD1 的發行、託管與儲備管理也將逐步集中至 World Liberty 自身架構，後續監管審查與利益衝突議題仍將受到市場及美國國會關注。
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川普加密專案WLF重大突破！獲准設立信託銀行，接管USD1穩定幣
OCC 有條件核准信託銀行，World Liberty 跨過關鍵門檻
川普家族支持的加密項目 World Liberty Financial（$WLFI）取得重大監管進展。美國貨幣監理署（OCC）於 8 月 14 日對 World Liberty Trust 核發初步有條件批准，同意其籌設全國性信託銀行，未來可從事數位資產託管、美元穩定幣發行與贖回，以及相關資產轉換服務。
這次核准仍屬初步有條件批准，World Liberty 尚未取得正式開業資格。OCC 明確要求銀行完成所有開業前條件，才能取得最終批准並正式營運。在此之前，監管機關仍可依實際情況修改、暫停或撤銷這項核准。
新銀行預計設於佛羅里達州港口灣群島，並由 WLTC Holdings LLC 全資持有。World Liberty 還必須準備至少 2,000 萬美元第一類資本，並在規定期限內完成組織、人員、風險管理與其它開業準備。
相關新聞：川普家族WLF獲美OCC核准，成國家信託銀行，並可自發穩定幣
USD1 將從 BitGo 移交，新銀行掌握發行與儲備管理
這張信託銀行執照最受市場關注的用途，是接管 World Liberty 旗下美元穩定幣 $USD1。根據 OCC 文件，新銀行成立後計劃取得並承接目前由 BitGo 管理的 $USD1 儲備資產與相關負債，未來由 World Liberty Trust Company 負責穩定幣發行、贖回與儲備管理。
目前 $USD1 的獨家發行與託管工作由 BitGo Bank & Trust 負責。World Liberty 在今年 1 月申請全國性信託銀行執照時，就已將 $USD1 發行、託管與法幣轉換列為核心業務。若最終取得正式開業許可，$USD1 的關鍵營運流程將逐步移入由 World Liberty 自身控制、直接接受 OCC 監督的銀行實體。
OCC 也在決定書中確認，支付型穩定幣發行可納入全國性信託銀行允許從事的業務範圍。相關服務涵蓋美元穩定幣發行及贖回、儲備管理、數位資產託管，以及針對託管客戶提供相關資產轉換服務。
信託銀行不吸收一般存款，業務聚焦數位資產
World Liberty 取得的全國性信託銀行執照，功能與一般商業銀行存在明顯差異。這類機構主要從事託管、信託與資產管理業務，無法像傳統商業銀行一樣廣泛吸收一般民眾存款或提供傳統貸款服務，業務範圍也較集中。
World Liberty Trust Company 初期業務將聚焦數位資產與 $USD1。除了穩定幣發行與儲備管理，新銀行也計劃提供具受託責任的數位資產託管服務，並協助託管客戶進行相關資產轉換。
取得全國性信託銀行資格後，World Liberty 可以直接接受 OCC 聯邦監管，降低依賴多州牌照與第三方託管機構所產生的營運複雜度。這類聯邦信託銀行模式近年也受到多家加密企業青睞，包括 Ripple、Circle、Coinbase、Crypto.com、BitGo 與 Stripe 旗下 Bridge，都已取得不同階段的 OCC 批准。
川普利益衝突爭議升溫，監管獨立性受到檢視
World Liberty 的銀行申請過程持續伴隨政治爭議。川普與家族成員和 World Liberty 存在緊密商業關係，民主黨議員此前已要求財政部說明 OCC 如何確保審查程序免受白宮或政治因素影響，同時關注 World Liberty 的外國投資人背景與潛在國家安全問題。
相關新聞：美議員怒批加密信託執照亂發！點名Coinbase等9公司不該拿牌，涉嫌違反銀行法
OCC 表示，相關決定依據銀行法、申請資料與監管政策進行審查。部分外界提出的利益衝突與政治關係問題，則未被納入 OCC 銀行執照審查的核心法定範圍。
World Liberty 目前已跨過取得全國性信託銀行資格的重要門檻，後續仍需完成資本、營運、治理與其它開業前條件，才能正式接管 $USD1 的發行與儲備管理業務。
若最終批准順利落地，World Liberty 的業務版圖將從 DeFi、代幣與穩定幣進一步延伸至聯邦監管的信託銀行體系。$USD1 的發行、託管與儲備管理也將逐步集中至 World Liberty 自身架構，後續監管審查與利益衝突議題仍將受到市場及美國國會關注。
『川普加密專案WLF重大突破！獲准設立信託銀行，接管USD1穩定幣』這篇文章最早發佈於『加密城市』
川普家族支持的加密項目 World Liberty Financial（$WLFI）取得重大監管進展。美國貨幣監理署（OCC）於 8 月 14 日對 World Liberty Trust 核發初步有條件批准，同意其籌設全國性信託銀行，未來可從事數位資產託管、美元穩定幣發行與贖回，以及相關資產轉換服務。
這次核准仍屬初步有條件批准，World Liberty 尚未取得正式開業資格。OCC 明確要求銀行完成所有開業前條件，才能取得最終批准並正式營運。在此之前，監管機關仍可依實際情況修改、暫停或撤銷這項核准。
新銀行預計設於佛羅里達州港口灣群島，並由 WLTC Holdings LLC 全資持有。World Liberty 還必須準備至少 2,000 萬美元第一類資本，並在規定期限內完成組織、人員、風險管理與其它開業準備。
相關新聞：川普家族WLF獲美OCC核准，成國家信託銀行，並可自發穩定幣
USD1 將從 BitGo 移交，新銀行掌握發行與儲備管理
這張信託銀行執照最受市場關注的用途，是接管 World Liberty 旗下美元穩定幣 $USD1。根據 OCC 文件，新銀行成立後計劃取得並承接目前由 BitGo 管理的 $USD1 儲備資產與相關負債，未來由 World Liberty Trust Company 負責穩定幣發行、贖回與儲備管理。
目前 $USD1 的獨家發行與託管工作由 BitGo Bank & Trust 負責。World Liberty 在今年 1 月申請全國性信託銀行執照時，就已將 $USD1 發行、託管與法幣轉換列為核心業務。若最終取得正式開業許可，$USD1 的關鍵營運流程將逐步移入由 World Liberty 自身控制、直接接受 OCC 監督的銀行實體。
OCC 也在決定書中確認，支付型穩定幣發行可納入全國性信託銀行允許從事的業務範圍。相關服務涵蓋美元穩定幣發行及贖回、儲備管理、數位資產託管，以及針對託管客戶提供相關資產轉換服務。
信託銀行不吸收一般存款，業務聚焦數位資產
World Liberty 取得的全國性信託銀行執照，功能與一般商業銀行存在明顯差異。這類機構主要從事託管、信託與資產管理業務，無法像傳統商業銀行一樣廣泛吸收一般民眾存款或提供傳統貸款服務，業務範圍也較集中。
World Liberty Trust Company 初期業務將聚焦數位資產與 $USD1。除了穩定幣發行與儲備管理，新銀行也計劃提供具受託責任的數位資產託管服務，並協助託管客戶進行相關資產轉換。
取得全國性信託銀行資格後，World Liberty 可以直接接受 OCC 聯邦監管，降低依賴多州牌照與第三方託管機構所產生的營運複雜度。這類聯邦信託銀行模式近年也受到多家加密企業青睞，包括 Ripple、Circle、Coinbase、Crypto.com、BitGo 與 Stripe 旗下 Bridge，都已取得不同階段的 OCC 批准。
川普利益衝突爭議升溫，監管獨立性受到檢視
World Liberty 的銀行申請過程持續伴隨政治爭議。川普與家族成員和 World Liberty 存在緊密商業關係，民主黨議員此前已要求財政部說明 OCC 如何確保審查程序免受白宮或政治因素影響，同時關注 World Liberty 的外國投資人背景與潛在國家安全問題。
相關新聞：美議員怒批加密信託執照亂發！點名Coinbase等9公司不該拿牌，涉嫌違反銀行法
OCC 表示，相關決定依據銀行法、申請資料與監管政策進行審查。部分外界提出的利益衝突與政治關係問題，則未被納入 OCC 銀行執照審查的核心法定範圍。
World Liberty 目前已跨過取得全國性信託銀行資格的重要門檻，後續仍需完成資本、營運、治理與其它開業前條件，才能正式接管 $USD1 的發行與儲備管理業務。
若最終批准順利落地，World Liberty 的業務版圖將從 DeFi、代幣與穩定幣進一步延伸至聯邦監管的信託銀行體系。$USD1 的發行、託管與儲備管理也將逐步集中至 World Liberty 自身架構，後續監管審查與利益衝突議題仍將受到市場及美國國會關注。
『川普加密專案WLF重大突破！獲准設立信託銀行，接管USD1穩定幣』這篇文章最早發佈於『加密城市』
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告別龜速交割！三菱日聯MUFG實測區塊鏈，要讓日債「即時結算」日本三菱日聯金融集團（MUFG）宣布，將利用區塊鏈技術來提升日本政府公債交易的結算速度。過去動輒需要耗費 1 到 3 天的傳統結算流程，未來有望透過區塊鏈實現「24 小時全年無休」的即時交割。
在傳統的金融體系中，公債的交割結算通常需要耗費 1 到 3 個工作天。為了打破效率瓶頸，三菱日聯正著手展開概念驗證，準備透過企業級區塊鏈網路 Canton 進行鏈上實測，以加快結算速度。
透過全年無休、 24 小時不間斷的鏈上即時結算機制，這家總部位於東京的金融巨擘期望能大幅提升附買回交易（Repo transactions，指透過買賣有價證券進行的短期資金借貸）的營運流暢度與資金運用效率。
三菱日聯指出，歐美各大金融機構已將這類概念驗證擴展至實戰階段。以摩根大通（JPMorgan Chase）為例，早於 2020 年就推出 Kinexys 區塊鏈網路，將美債日內附買回（Intraday repo）交易搬上鏈，至今已穩定運行數年，成功驗證了技術的可靠性。
三菱日聯表示：「憑藉極高的信用評等與優異的流動性，日本公債一直是海內外投資機構在進行附買回交易時，最青睞的擔保品。如今，市場上對於將公債資產上鏈的呼聲，正呈現爆發性成長。」
除了優化機構間的底層結算網路，三菱日聯近期的 Web3 戰略也正全面加速。該集團日前已與日本另外兩大銀行—— 三井住友金融集團（SMBC）及瑞穗金融集團（Mizuho）聯手，積極探討在 2027 年 3 月前共同發行並上架跨境穩定幣的可能性。
本文經授權轉載自：《區塊客》
原文標題：《告別龜速交割！三菱日聯 MUFG 導入區塊鏈，實測日本公債「即時結算」》
原文作者：區塊妹 Mel
『告別龜速交割！三菱日聯MUFG實測區塊鏈，要讓日債「即時結算」』這篇文章最早發佈於『加密城市』
告別龜速交割！三菱日聯MUFG實測區塊鏈，要讓日債「即時結算」
日本三菱日聯金融集團（MUFG）宣布，將利用區塊鏈技術來提升日本政府公債交易的結算速度。過去動輒需要耗費 1 到 3 天的傳統結算流程，未來有望透過區塊鏈實現「24 小時全年無休」的即時交割。
在傳統的金融體系中，公債的交割結算通常需要耗費 1 到 3 個工作天。為了打破效率瓶頸，三菱日聯正著手展開概念驗證，準備透過企業級區塊鏈網路 Canton 進行鏈上實測，以加快結算速度。
透過全年無休、 24 小時不間斷的鏈上即時結算機制，這家總部位於東京的金融巨擘期望能大幅提升附買回交易（Repo transactions，指透過買賣有價證券進行的短期資金借貸）的營運流暢度與資金運用效率。
三菱日聯指出，歐美各大金融機構已將這類概念驗證擴展至實戰階段。以摩根大通（JPMorgan Chase）為例，早於 2020 年就推出 Kinexys 區塊鏈網路，將美債日內附買回（Intraday repo）交易搬上鏈，至今已穩定運行數年，成功驗證了技術的可靠性。
三菱日聯表示：「憑藉極高的信用評等與優異的流動性，日本公債一直是海內外投資機構在進行附買回交易時，最青睞的擔保品。如今，市場上對於將公債資產上鏈的呼聲，正呈現爆發性成長。」
除了優化機構間的底層結算網路，三菱日聯近期的 Web3 戰略也正全面加速。該集團日前已與日本另外兩大銀行—— 三井住友金融集團（SMBC）及瑞穗金融集團（Mizuho）聯手，積極探討在 2027 年 3 月前共同發行並上架跨境穩定幣的可能性。
本文經授權轉載自：《區塊客》
原文標題：《告別龜速交割！三菱日聯 MUFG 導入區塊鏈，實測日本公債「即時結算」》
原文作者：區塊妹 Mel
『告別龜速交割！三菱日聯MUFG實測區塊鏈，要讓日債「即時結算」』這篇文章最早發佈於『加密城市』
在傳統的金融體系中，公債的交割結算通常需要耗費 1 到 3 個工作天。為了打破效率瓶頸，三菱日聯正著手展開概念驗證，準備透過企業級區塊鏈網路 Canton 進行鏈上實測，以加快結算速度。
透過全年無休、 24 小時不間斷的鏈上即時結算機制，這家總部位於東京的金融巨擘期望能大幅提升附買回交易（Repo transactions，指透過買賣有價證券進行的短期資金借貸）的營運流暢度與資金運用效率。
三菱日聯指出，歐美各大金融機構已將這類概念驗證擴展至實戰階段。以摩根大通（JPMorgan Chase）為例，早於 2020 年就推出 Kinexys 區塊鏈網路，將美債日內附買回（Intraday repo）交易搬上鏈，至今已穩定運行數年，成功驗證了技術的可靠性。
三菱日聯表示：「憑藉極高的信用評等與優異的流動性，日本公債一直是海內外投資機構在進行附買回交易時，最青睞的擔保品。如今，市場上對於將公債資產上鏈的呼聲，正呈現爆發性成長。」
除了優化機構間的底層結算網路，三菱日聯近期的 Web3 戰略也正全面加速。該集團日前已與日本另外兩大銀行—— 三井住友金融集團（SMBC）及瑞穗金融集團（Mizuho）聯手，積極探討在 2027 年 3 月前共同發行並上架跨境穩定幣的可能性。
本文經授權轉載自：《區塊客》
原文標題：《告別龜速交割！三菱日聯 MUFG 導入區塊鏈，實測日本公債「即時結算」》
原文作者：區塊妹 Mel
『告別龜速交割！三菱日聯MUFG實測區塊鏈，要讓日債「即時結算」』這篇文章最早發佈於『加密城市』
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Статья
Coldcard冷錢包遭駭恐破1.5億鎂！研究：駭客疑靠無安全限制AI策畫攻擊Coldcard 漏洞遭大規模利用，逾 8,600 個地址受害
比特幣硬體錢包 Coldcard 爆發的大規模資產失竊事件持續延燒。Galaxy Research 最新研究指出，攻擊者利用 Coldcard 部分裝置的種子生成漏洞，大量推算受影響錢包的私鑰，目前已確認至少 1,778.84 枚比特幣（$BTC）遭竊，涉及超過 8,600 個地址。按照事件期間的比特幣價格估算，整體損失可能已突破 1.5 億美元。
圖源：Galaxy 攻擊者利用 Coldcard 部分裝置的種子生成漏洞，大量推算受影響錢包的私鑰，目前已確認至少 1,778.84 枚比特幣遭竊
Coldcard 是加拿大硬體錢包製造商 Coinkite 推出的比特幣專用硬體錢包，主打離線簽署、雙安全晶片與開源韌體。此次事件的問題源自 2021 年 3 月發布的一次韌體更新，部分裝置生成錢包種子時使用的隨機性不足，導致可能產生的私鑰範圍大幅縮小，讓攻擊者有機會透過運算找出對應私鑰。
這項漏洞長時間未被發現，直到 2026 年才遭到大規模利用。Galaxy 此前估計，至少已有 15 組不同攻擊者參與掃描與竊取受影響錢包，攻擊模式也從早期較集中的行動，逐漸演變成多組駭客同時尋找剩餘目標。
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Galaxy：攻擊者可能利用無安全限制 AI 模型
這起事件另一項受到關注的焦點，是人工智慧可能扮演的角色。
Galaxy Research 表示，他們高度相信至少部分攻擊者使用缺乏網路安全防護限制的 AI 模型，協助研究 Coldcard 韌體漏洞、建立攻擊方法並加速尋找可能受影響的錢包。
大型商用 AI 模型通常會針對惡意程式、漏洞利用與其它高風險網路安全操作設置使用限制，但攻擊者仍可能使用解除限制的模型、自行部署的開源模型或經過修改的模型。這些工具可以協助分析程式碼、尋找弱點及自動化部分流程，進一步降低執行大規模攻擊所需的時間與技術門檻。
Galaxy 同時指出，安全研究人員在分析事件時受到部分 AI 模型安全政策限制，因此轉向其它開源模型進行研究。攻擊者若自行移除模型限制，防禦方使用商業 AI 工具時又受到安全機制約束，可能使資安攻防出現新的落差。
目前仍沒有證據證明整起 Coldcard 攻擊完全由 AI 自主完成。Galaxy 的判斷集中於部分攻擊者可能使用無限制 AI 模型作為漏洞研究與攻擊輔助工具，因此 AI 在這起事件中的實際參與程度仍有待進一步確認。
漏洞源自 2021 年韌體，更新無法救回既有弱種子
Coldcard 事件的核心問題在於錢包種子的熵值。硬體錢包建立新錢包時，需要透過足夠隨機的資訊產生種子，再由種子衍生出使用者的私鑰與比特幣地址。隨機性如果不足，攻擊者需要搜尋的可能組合數量就會大幅下降。
Galaxy 指出，2021 年 3 月的一次 Coldcard 韌體更新導致部分裝置使用較弱的軟體偽隨機數產生方式，形成此次攻擊的關鍵漏洞。攻擊者掌握生成規律後，可以縮小可能的種子範圍，再利用大量運算尋找鏈上地址對應的私鑰。
Coinkite 目前已針對支援中的 Coldcard 型號推出修正版韌體。不過，韌體更新只能修正未來建立新種子時的問題，已經透過受影響版本產生的既有種子不會因此恢復安全。
曾使用受影響 Coldcard 裝置與韌體版本建立種子的使用者，仍需要確認自身錢包狀態。原有種子如果屬於受影響範圍，單純更新裝置仍無法消除私鑰遭推算的風險。
8 月 6 日後攻擊暫停，危機是否結束仍待觀察
Galaxy 最新追蹤顯示，目前已確認 1,778.84 枚比特幣遭竊，受害地址超過 8,600 個。研究人員自 8 月 6 日後尚未觀察到新的攻擊者活動，這波持續多日的大規模掃蕩暫時出現停歇。
攻擊停止的原因目前仍不清楚。容易破解的錢包可能已被大量清空，剩餘目標也可能需要更高運算成本，另一種可能則是攻擊者主動停止行動。由於漏洞涉及既有錢包種子的安全性，只要仍有受影響種子持有比特幣，相關風險就可能持續存在。
Coldcard 長期以比特幣專用、離線簽署與硬體安全設計作為產品特色，此次事件則暴露硬體錢包安全鏈條中的另一項風險。即使安全晶片能妥善保存私鑰，種子建立階段的隨機性出現問題，整套安全機制仍可能因此失效。
隨著 AI 分析程式碼、尋找漏洞與自動化任務的能力提高，過去需要專業團隊長時間研究的弱點，可能更快被攻擊者發現並轉化為攻擊工具。Coldcard 事件也讓硬體錢包的種子生成安全，以及 AI 在資安攻防中的角色再次受到關注。
『Coldcard冷錢包遭駭恐破1.5億鎂！研究：駭客疑靠無安全限制AI策畫攻擊』這篇文章最早發佈於『加密城市』
Coldcard冷錢包遭駭恐破1.5億鎂！研究：駭客疑靠無安全限制AI策畫攻擊
Coldcard 漏洞遭大規模利用，逾 8,600 個地址受害
比特幣硬體錢包 Coldcard 爆發的大規模資產失竊事件持續延燒。Galaxy Research 最新研究指出，攻擊者利用 Coldcard 部分裝置的種子生成漏洞，大量推算受影響錢包的私鑰，目前已確認至少 1,778.84 枚比特幣（$BTC）遭竊，涉及超過 8,600 個地址。按照事件期間的比特幣價格估算，整體損失可能已突破 1.5 億美元。
圖源：Galaxy 攻擊者利用 Coldcard 部分裝置的種子生成漏洞，大量推算受影響錢包的私鑰，目前已確認至少 1,778.84 枚比特幣遭竊
Coldcard 是加拿大硬體錢包製造商 Coinkite 推出的比特幣專用硬體錢包，主打離線簽署、雙安全晶片與開源韌體。此次事件的問題源自 2021 年 3 月發布的一次韌體更新，部分裝置生成錢包種子時使用的隨機性不足，導致可能產生的私鑰範圍大幅縮小，讓攻擊者有機會透過運算找出對應私鑰。
這項漏洞長時間未被發現，直到 2026 年才遭到大規模利用。Galaxy 此前估計，至少已有 15 組不同攻擊者參與掃描與竊取受影響錢包，攻擊模式也從早期較集中的行動，逐漸演變成多組駭客同時尋找剩餘目標。
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Galaxy Research 表示，他們高度相信至少部分攻擊者使用缺乏網路安全防護限制的 AI 模型，協助研究 Coldcard 韌體漏洞、建立攻擊方法並加速尋找可能受影響的錢包。
大型商用 AI 模型通常會針對惡意程式、漏洞利用與其它高風險網路安全操作設置使用限制，但攻擊者仍可能使用解除限制的模型、自行部署的開源模型或經過修改的模型。這些工具可以協助分析程式碼、尋找弱點及自動化部分流程，進一步降低執行大規模攻擊所需的時間與技術門檻。
Galaxy 同時指出，安全研究人員在分析事件時受到部分 AI 模型安全政策限制，因此轉向其它開源模型進行研究。攻擊者若自行移除模型限制，防禦方使用商業 AI 工具時又受到安全機制約束，可能使資安攻防出現新的落差。
目前仍沒有證據證明整起 Coldcard 攻擊完全由 AI 自主完成。Galaxy 的判斷集中於部分攻擊者可能使用無限制 AI 模型作為漏洞研究與攻擊輔助工具，因此 AI 在這起事件中的實際參與程度仍有待進一步確認。
漏洞源自 2021 年韌體，更新無法救回既有弱種子
Coldcard 事件的核心問題在於錢包種子的熵值。硬體錢包建立新錢包時，需要透過足夠隨機的資訊產生種子，再由種子衍生出使用者的私鑰與比特幣地址。隨機性如果不足，攻擊者需要搜尋的可能組合數量就會大幅下降。
Galaxy 指出，2021 年 3 月的一次 Coldcard 韌體更新導致部分裝置使用較弱的軟體偽隨機數產生方式，形成此次攻擊的關鍵漏洞。攻擊者掌握生成規律後，可以縮小可能的種子範圍，再利用大量運算尋找鏈上地址對應的私鑰。
Coinkite 目前已針對支援中的 Coldcard 型號推出修正版韌體。不過，韌體更新只能修正未來建立新種子時的問題，已經透過受影響版本產生的既有種子不會因此恢復安全。
曾使用受影響 Coldcard 裝置與韌體版本建立種子的使用者，仍需要確認自身錢包狀態。原有種子如果屬於受影響範圍，單純更新裝置仍無法消除私鑰遭推算的風險。
8 月 6 日後攻擊暫停，危機是否結束仍待觀察
Galaxy 最新追蹤顯示，目前已確認 1,778.84 枚比特幣遭竊，受害地址超過 8,600 個。研究人員自 8 月 6 日後尚未觀察到新的攻擊者活動，這波持續多日的大規模掃蕩暫時出現停歇。
攻擊停止的原因目前仍不清楚。容易破解的錢包可能已被大量清空，剩餘目標也可能需要更高運算成本，另一種可能則是攻擊者主動停止行動。由於漏洞涉及既有錢包種子的安全性，只要仍有受影響種子持有比特幣，相關風險就可能持續存在。
Coldcard 長期以比特幣專用、離線簽署與硬體安全設計作為產品特色，此次事件則暴露硬體錢包安全鏈條中的另一項風險。即使安全晶片能妥善保存私鑰，種子建立階段的隨機性出現問題，整套安全機制仍可能因此失效。
隨著 AI 分析程式碼、尋找漏洞與自動化任務的能力提高，過去需要專業團隊長時間研究的弱點，可能更快被攻擊者發現並轉化為攻擊工具。Coldcard 事件也讓硬體錢包的種子生成安全，以及 AI 在資安攻防中的角色再次受到關注。
『Coldcard冷錢包遭駭恐破1.5億鎂！研究：駭客疑靠無安全限制AI策畫攻擊』這篇文章最早發佈於『加密城市』
比特幣硬體錢包 Coldcard 爆發的大規模資產失竊事件持續延燒。Galaxy Research 最新研究指出，攻擊者利用 Coldcard 部分裝置的種子生成漏洞，大量推算受影響錢包的私鑰，目前已確認至少 1,778.84 枚比特幣（$BTC）遭竊，涉及超過 8,600 個地址。按照事件期間的比特幣價格估算，整體損失可能已突破 1.5 億美元。
圖源：Galaxy 攻擊者利用 Coldcard 部分裝置的種子生成漏洞，大量推算受影響錢包的私鑰，目前已確認至少 1,778.84 枚比特幣遭竊
Coldcard 是加拿大硬體錢包製造商 Coinkite 推出的比特幣專用硬體錢包，主打離線簽署、雙安全晶片與開源韌體。此次事件的問題源自 2021 年 3 月發布的一次韌體更新，部分裝置生成錢包種子時使用的隨機性不足，導致可能產生的私鑰範圍大幅縮小，讓攻擊者有機會透過運算找出對應私鑰。
這項漏洞長時間未被發現，直到 2026 年才遭到大規模利用。Galaxy 此前估計，至少已有 15 組不同攻擊者參與掃描與竊取受影響錢包，攻擊模式也從早期較集中的行動，逐漸演變成多組駭客同時尋找剩餘目標。
相關新聞
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這起事件另一項受到關注的焦點，是人工智慧可能扮演的角色。
Galaxy Research 表示，他們高度相信至少部分攻擊者使用缺乏網路安全防護限制的 AI 模型，協助研究 Coldcard 韌體漏洞、建立攻擊方法並加速尋找可能受影響的錢包。
大型商用 AI 模型通常會針對惡意程式、漏洞利用與其它高風險網路安全操作設置使用限制，但攻擊者仍可能使用解除限制的模型、自行部署的開源模型或經過修改的模型。這些工具可以協助分析程式碼、尋找弱點及自動化部分流程，進一步降低執行大規模攻擊所需的時間與技術門檻。
Galaxy 同時指出，安全研究人員在分析事件時受到部分 AI 模型安全政策限制，因此轉向其它開源模型進行研究。攻擊者若自行移除模型限制，防禦方使用商業 AI 工具時又受到安全機制約束，可能使資安攻防出現新的落差。
目前仍沒有證據證明整起 Coldcard 攻擊完全由 AI 自主完成。Galaxy 的判斷集中於部分攻擊者可能使用無限制 AI 模型作為漏洞研究與攻擊輔助工具，因此 AI 在這起事件中的實際參與程度仍有待進一步確認。
漏洞源自 2021 年韌體，更新無法救回既有弱種子
Coldcard 事件的核心問題在於錢包種子的熵值。硬體錢包建立新錢包時，需要透過足夠隨機的資訊產生種子，再由種子衍生出使用者的私鑰與比特幣地址。隨機性如果不足，攻擊者需要搜尋的可能組合數量就會大幅下降。
Galaxy 指出，2021 年 3 月的一次 Coldcard 韌體更新導致部分裝置使用較弱的軟體偽隨機數產生方式，形成此次攻擊的關鍵漏洞。攻擊者掌握生成規律後，可以縮小可能的種子範圍，再利用大量運算尋找鏈上地址對應的私鑰。
Coinkite 目前已針對支援中的 Coldcard 型號推出修正版韌體。不過，韌體更新只能修正未來建立新種子時的問題，已經透過受影響版本產生的既有種子不會因此恢復安全。
曾使用受影響 Coldcard 裝置與韌體版本建立種子的使用者，仍需要確認自身錢包狀態。原有種子如果屬於受影響範圍，單純更新裝置仍無法消除私鑰遭推算的風險。
8 月 6 日後攻擊暫停，危機是否結束仍待觀察
Galaxy 最新追蹤顯示，目前已確認 1,778.84 枚比特幣遭竊，受害地址超過 8,600 個。研究人員自 8 月 6 日後尚未觀察到新的攻擊者活動，這波持續多日的大規模掃蕩暫時出現停歇。
攻擊停止的原因目前仍不清楚。容易破解的錢包可能已被大量清空，剩餘目標也可能需要更高運算成本，另一種可能則是攻擊者主動停止行動。由於漏洞涉及既有錢包種子的安全性，只要仍有受影響種子持有比特幣，相關風險就可能持續存在。
Coldcard 長期以比特幣專用、離線簽署與硬體安全設計作為產品特色，此次事件則暴露硬體錢包安全鏈條中的另一項風險。即使安全晶片能妥善保存私鑰，種子建立階段的隨機性出現問題，整套安全機制仍可能因此失效。
隨著 AI 分析程式碼、尋找漏洞與自動化任務的能力提高，過去需要專業團隊長時間研究的弱點，可能更快被攻擊者發現並轉化為攻擊工具。Coldcard 事件也讓硬體錢包的種子生成安全，以及 AI 在資安攻防中的角色再次受到關注。
『Coldcard冷錢包遭駭恐破1.5億鎂！研究：駭客疑靠無安全限制AI策畫攻擊』這篇文章最早發佈於『加密城市』
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Статья
外掛程式授權出包！加密錢包SafePal爆個資外洩，近4萬客戶地址電話流出加密錢包SafePal爆個資外洩，近4萬客戶受影響
近期加密貨幣錢包廠商接連傳出資料外洩案！曾獲幣安（Binance）投資的加密貨幣錢包商 SafePal 昨日（8/16）發公告證實，公司用於追蹤客戶訂單的外掛程式出現授權漏洞，導致未經授權者可存取部分客戶的個人資料。
經內部調查，受影響對象為 2025 年 3 月 2 日至 2026 年 4 月 11 日期間，在 SafePal 官網下單的客戶，總計高達 39,798 人的姓名、電子郵件、收貨地址、電話號碼及購買明細遭洩露。
SafePal 強調，這次事件並未波及用戶的助記詞、私鑰、錢包密碼或金融卡資訊，目前也無證據顯示錢包資金受影響。但也提醒，若曾因釣魚郵件或詐騙電話洩露私鑰，應立即將資產轉移至新的加密錢包。
SafePal七月徹查系統，下架超30個釣魚網站
調查顯示，SafePal 早在今年 5 月初便接獲相關資料疑遭外洩的通報，但初期僅視為單一個案，直到 7 月接獲多起用戶反映遭詐騙集團冒充聯繫後，才展開全面系統清查並找出漏洞。
先前社群平台 Reddit 與 Trustpilot 已有用戶發文警示，指稱接獲自稱 SafePal 人員來電，對方不僅能準確報出姓名與訂單細節，更引導至假冒網站進行冷錢包更換。對此，區塊鏈分析師 Specter 曾公開質疑個資洩漏風險。
SafePal 目前已緊急修補漏洞、通知受影響客戶，並委託第三方資安公司審查系統，同時下架超過 30 個詐騙網站，並將客戶個資保存期限縮短為 90 天。
圖源：SafePal公告加密錢包SafePal爆個資外洩，近4萬客戶受影響
不只SafePal，Trezor與Ledger接連外洩
在 SafePal 爆出資料外洩案前，同業 Trezor 也出事。
Trezor 上週發公告表示，在 8 月 10 日接獲物流合作夥伴 ShipMonk 通報系統遭非法存取，導致 2026 年 5 月至 8 月間來自美、英、瑞典等國，共 11,742 名客戶的姓名、地址與電話完整外洩，另有 1,947 名客戶部分個資遭揭露。
另外，知名冷錢包品牌 Ledger 今年 1 月也曾通知客戶，稱第三方電商服務商 Global-e 發生資料外洩事故。
雖然 Trezor 與 Ledger 都強調本身裝置與私鑰絕對安全，但客戶個資外洩仍可能淪為極精密社交工程詐騙的突破口。
相關報導：物流商遭駭波及！Trezor冷錢包1.4萬用戶個資外洩，小心後續釣魚攻擊
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縱觀近期多起事件，SafePal、Trezor 與 Ledger 的共通點在於：加密錢包本體的加密架構與私鑰並未遭突破，但第三方電商或物流供應鏈的個資漏洞，卻成為駭客發動精準釣魚攻擊的利器。
這三個事件與之前 Coldcard 冷錢包遭駭造成超過 1 億美元比特幣損失的竊幣事件性質不同，但一樣都暴露了冷錢包周邊生態系的潛在風險。
資安專家提醒，即便冷錢包安全性相比熱錢包來得高，但使用者仍應警惕假冒官方的釣魚通訊，並適度將加密資產分散儲存於不同工具，以降低單一環節失效帶來的資安衝擊。
延伸閱讀：
Ledger：多款Android聯發科晶片恐被秒攻陷，手機加密錢包新威脅來襲
『外掛程式授權出包！加密錢包SafePal爆個資外洩，近4萬客戶地址電話流出』這篇文章最早發佈於『加密城市』
外掛程式授權出包！加密錢包SafePal爆個資外洩，近4萬客戶地址電話流出
加密錢包SafePal爆個資外洩，近4萬客戶受影響
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經內部調查，受影響對象為 2025 年 3 月 2 日至 2026 年 4 月 11 日期間，在 SafePal 官網下單的客戶，總計高達 39,798 人的姓名、電子郵件、收貨地址、電話號碼及購買明細遭洩露。
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這三個事件與之前 Coldcard 冷錢包遭駭造成超過 1 億美元比特幣損失的竊幣事件性質不同，但一樣都暴露了冷錢包周邊生態系的潛在風險。
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蘋果要訓練自家AI模型？傳合作阿里巴巴，盼盡快把Apple Intelligence帶到中國蘋果打破過往策略，傳為了中國訓練專用AI模型
據《路透社》報導，蘋果已針對中國市場訓練出一套專屬的大型語言模型（LLM），三名知情人士透露，訓練過程獲得阿里巴巴支援。
這是蘋果首度自行訓練中國專用模型，以前蘋果在中國市場推動生成式 AI 功能時，一直仰賴中國本地業者提供的模型，因為 Anthropic 的 Claude 與 OpenAI 的 ChatGPT 等美系模型並未在中國開放使用。
有分析稱，未來若擁有自己的模型，蘋果將能在中國這個競爭激烈且遭華為等本土品牌搶占市佔的市場中，取得更多主導權。
不過，針對該傳聞，蘋果與阿里巴巴都未回應置評請求。
Apple Intelligence預計數月內登陸中國
中國網路監管機關國家網信辦，在上個月已完成蘋果生成式 AI 服務的登記程序，為 Apple Intelligence 首度進入中國 iPhone 掃除了重要的監管障礙。
根據協議安排，阿里巴巴的通義千問（Qwen）模型將被整合進中國版 Apple Intelligence，適用於符合資格的 iPhone、iPad、Mac 與 Vision Pro 機型，另外百度的技術也將一併納入服務。
這項安排讓蘋果成為首家獲得中國政府核准、可在當地提供自有 AI 模型的外國企業，在美中兩國 AI 領域緊張關係加深之際，屬於相當罕見的合作案例。
commons.wikimedia免費圖片，Ahmad Ali Karim攝影 在馬來西亞Apple The Exchange TRX展示的iPhone 17手機
蘋果上週曾發布一份中文版說明文件，指導中國大陸符合資格的 Mac 用戶將 Qwen 連接至 Siri 與寫作工具功能，不過這份文件在發布後未滿一天就被蘋果撤下，蘋果並未說明原因。
消息人士透露，Apple Intelligence 預計將在 iOS 系統更新後的數月內於中國上線，但目前尚不清楚蘋果自訓模型，與其他第三方中國模型之間將如何分工協作。
延伸閱讀：
中國長鑫科技將上市！估值 3 兆成 A 股今年最大 IPO，傳蘋果測試晶片中
中國市場承壓，蘋果盼藉 AI 功能挽回買氣
在 2025 年於杜拜舉行的世界政府峰會上，阿里巴巴集團董事長蔡崇信已先一步證實雙方合作關係。
他當時表示，蘋果接觸過多家中國業者，最終選擇與阿里巴巴合作，不過相關功能上線時程，後續因蘋果需要因應中國法規要求而延後。
中國市場對蘋果營收貢獻仍舉足輕重，而中國 iPhone 長期缺乏 AI 功能，也被視為影響銷售的因素之一，許多消費者因此轉向具備內建 AI 助理的中國品牌。
蘋果近一年的 AI 進展並不順利。今年 1 月，蘋果宣布下一代 Foundation Models 將改用 Google 的 Gemini 技術，不再堅持自研架構，原因是先前的 Apple Intelligence 延宕上市，而且市場反應冷淡。
今年 5 月，蘋果才同意支付 2.5 億美元，跟一起指控其誇大 AI 功能上市時程、誤導 iPhone 買家的集體訴訟案達成和解。
相關報導：蘋果因 AI 宣傳欺詐賠 2.5 億鎂！特定期間買的 iPhone 15、16，每台最高可拿 95 鎂
這些延誤也讓蘋果在 AI 手機競賽中，落後於已推出 AI 功能機種的華為等中國對手。
而在 6 月，蘋果企圖迎頭趕上，發表重新打造的 Siri AI，具備對話、影像分析與個人化情境理解等能力。蘋果表示這項功能將於今年稍晚進入測試階段，但由於中國監管要求尚待完成，暫時不會在中國提供服務。
延伸閱讀：
WWDC 2026懶人包》Siri AI、iOS 27重點整理，為何蘋果股價跌了？
『蘋果要訓練自家AI模型？傳合作阿里巴巴，盼盡快把Apple Intelligence帶到中國』這篇文章最早發佈於『加密城市』
蘋果要訓練自家AI模型？傳合作阿里巴巴，盼盡快把Apple Intelligence帶到中國
蘋果打破過往策略，傳為了中國訓練專用AI模型
據《路透社》報導，蘋果已針對中國市場訓練出一套專屬的大型語言模型（LLM），三名知情人士透露，訓練過程獲得阿里巴巴支援。
這是蘋果首度自行訓練中國專用模型，以前蘋果在中國市場推動生成式 AI 功能時，一直仰賴中國本地業者提供的模型，因為 Anthropic 的 Claude 與 OpenAI 的 ChatGPT 等美系模型並未在中國開放使用。
有分析稱，未來若擁有自己的模型，蘋果將能在中國這個競爭激烈且遭華為等本土品牌搶占市佔的市場中，取得更多主導權。
不過，針對該傳聞，蘋果與阿里巴巴都未回應置評請求。
Apple Intelligence預計數月內登陸中國
中國網路監管機關國家網信辦，在上個月已完成蘋果生成式 AI 服務的登記程序，為 Apple Intelligence 首度進入中國 iPhone 掃除了重要的監管障礙。
根據協議安排，阿里巴巴的通義千問（Qwen）模型將被整合進中國版 Apple Intelligence，適用於符合資格的 iPhone、iPad、Mac 與 Vision Pro 機型，另外百度的技術也將一併納入服務。
這項安排讓蘋果成為首家獲得中國政府核准、可在當地提供自有 AI 模型的外國企業，在美中兩國 AI 領域緊張關係加深之際，屬於相當罕見的合作案例。
commons.wikimedia免費圖片，Ahmad Ali Karim攝影 在馬來西亞Apple The Exchange TRX展示的iPhone 17手機
蘋果上週曾發布一份中文版說明文件，指導中國大陸符合資格的 Mac 用戶將 Qwen 連接至 Siri 與寫作工具功能，不過這份文件在發布後未滿一天就被蘋果撤下，蘋果並未說明原因。
消息人士透露，Apple Intelligence 預計將在 iOS 系統更新後的數月內於中國上線，但目前尚不清楚蘋果自訓模型，與其他第三方中國模型之間將如何分工協作。
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中國市場承壓，蘋果盼藉 AI 功能挽回買氣
在 2025 年於杜拜舉行的世界政府峰會上，阿里巴巴集團董事長蔡崇信已先一步證實雙方合作關係。
他當時表示，蘋果接觸過多家中國業者，最終選擇與阿里巴巴合作，不過相關功能上線時程，後續因蘋果需要因應中國法規要求而延後。
中國市場對蘋果營收貢獻仍舉足輕重，而中國 iPhone 長期缺乏 AI 功能，也被視為影響銷售的因素之一，許多消費者因此轉向具備內建 AI 助理的中國品牌。
蘋果近一年的 AI 進展並不順利。今年 1 月，蘋果宣布下一代 Foundation Models 將改用 Google 的 Gemini 技術，不再堅持自研架構，原因是先前的 Apple Intelligence 延宕上市，而且市場反應冷淡。
今年 5 月，蘋果才同意支付 2.5 億美元，跟一起指控其誇大 AI 功能上市時程、誤導 iPhone 買家的集體訴訟案達成和解。
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這些延誤也讓蘋果在 AI 手機競賽中，落後於已推出 AI 功能機種的華為等中國對手。
而在 6 月，蘋果企圖迎頭趕上，發表重新打造的 Siri AI，具備對話、影像分析與個人化情境理解等能力。蘋果表示這項功能將於今年稍晚進入測試階段，但由於中國監管要求尚待完成，暫時不會在中國提供服務。
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『蘋果要訓練自家AI模型？傳合作阿里巴巴，盼盡快把Apple Intelligence帶到中國』這篇文章最早發佈於『加密城市』
據《路透社》報導，蘋果已針對中國市場訓練出一套專屬的大型語言模型（LLM），三名知情人士透露，訓練過程獲得阿里巴巴支援。
這是蘋果首度自行訓練中國專用模型，以前蘋果在中國市場推動生成式 AI 功能時，一直仰賴中國本地業者提供的模型，因為 Anthropic 的 Claude 與 OpenAI 的 ChatGPT 等美系模型並未在中國開放使用。
有分析稱，未來若擁有自己的模型，蘋果將能在中國這個競爭激烈且遭華為等本土品牌搶占市佔的市場中，取得更多主導權。
不過，針對該傳聞，蘋果與阿里巴巴都未回應置評請求。
Apple Intelligence預計數月內登陸中國
中國網路監管機關國家網信辦，在上個月已完成蘋果生成式 AI 服務的登記程序，為 Apple Intelligence 首度進入中國 iPhone 掃除了重要的監管障礙。
根據協議安排，阿里巴巴的通義千問（Qwen）模型將被整合進中國版 Apple Intelligence，適用於符合資格的 iPhone、iPad、Mac 與 Vision Pro 機型，另外百度的技術也將一併納入服務。
這項安排讓蘋果成為首家獲得中國政府核准、可在當地提供自有 AI 模型的外國企業，在美中兩國 AI 領域緊張關係加深之際，屬於相當罕見的合作案例。
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蘋果上週曾發布一份中文版說明文件，指導中國大陸符合資格的 Mac 用戶將 Qwen 連接至 Siri 與寫作工具功能，不過這份文件在發布後未滿一天就被蘋果撤下，蘋果並未說明原因。
消息人士透露，Apple Intelligence 預計將在 iOS 系統更新後的數月內於中國上線，但目前尚不清楚蘋果自訓模型，與其他第三方中國模型之間將如何分工協作。
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他當時表示，蘋果接觸過多家中國業者，最終選擇與阿里巴巴合作，不過相關功能上線時程，後續因蘋果需要因應中國法規要求而延後。
中國市場對蘋果營收貢獻仍舉足輕重，而中國 iPhone 長期缺乏 AI 功能，也被視為影響銷售的因素之一，許多消費者因此轉向具備內建 AI 助理的中國品牌。
蘋果近一年的 AI 進展並不順利。今年 1 月，蘋果宣布下一代 Foundation Models 將改用 Google 的 Gemini 技術，不再堅持自研架構，原因是先前的 Apple Intelligence 延宕上市，而且市場反應冷淡。
今年 5 月，蘋果才同意支付 2.5 億美元，跟一起指控其誇大 AI 功能上市時程、誤導 iPhone 買家的集體訴訟案達成和解。
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這些延誤也讓蘋果在 AI 手機競賽中，落後於已推出 AI 功能機種的華為等中國對手。
而在 6 月，蘋果企圖迎頭趕上，發表重新打造的 Siri AI，具備對話、影像分析與個人化情境理解等能力。蘋果表示這項功能將於今年稍晚進入測試階段，但由於中國監管要求尚待完成，暫時不會在中國提供服務。
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『蘋果要訓練自家AI模型？傳合作阿里巴巴，盼盡快把Apple Intelligence帶到中國』這篇文章最早發佈於『加密城市』
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首季大砍43%後按兵不動！哈佛大學Q2暫時緊抱1億鎂比特幣ETF哈佛停止減持，Q2 持有 304 萬股 IBIT
哈佛大學捐贈基金第二季停止減持比特幣 ETF。最新監管文件顯示，負責管理哈佛大學捐贈基金的 Harvard Management Company，截至 6 月 30 日仍持有 3,044,612 股貝萊德（BlackRock）旗下 iShares Bitcoin Trust（IBIT），持股數量與第一季完全相同，季末市值約 1.014 億美元。
這項變化受到市場關注，主要原因是哈佛此前已連續兩季降低比特幣 ETF 部位。該基金在 2025 年第四季減持約 21%，今年第一季又大幅砍掉 43%，IBIT 持股降至約 304 萬股。進入第二季後，哈佛沒有繼續出售，也沒有增加持股，維持第一季結束時的配置水準。
由於 IBIT 價格第二季下跌，即使持股數量維持不變，哈佛持有部位的申報市值仍從第一季約 1.17 億美元下降至約 1.014 億美元。這項市值變化主要來自 ETF 價格波動，哈佛第二季並未進一步出售持股。
相關新聞：不看好加密了？哈佛大學減持43%比特幣ETF，以太幣ETF全清倉
去年一度持有逾 4 億美元，兩季連續大幅減碼
哈佛最早於 2025 年第二季公開揭露 IBIT 部位，當時持有約 190 萬股，市值約 1.16 億美元。到了第三季，持股快速增加至超過 680 萬股，價值約 4.43 億美元，一度成為 Harvard Management Company 公開申報投資組合中規模最大的單一部位。
哈佛隨後開始降低比特幣（$BTC）曝險。2025 年第四季先減持約 21%，今年第一季再削減約 43%，將 IBIT 持股降至目前的 3,044,612 股。與去年第三季高峰相比，目前持股數量已下降超過一半。
哈佛第一季同時完全出清貝萊德旗下 iShares Ethereum Trust（ETHA）。該部位在 2025 年第四季首次出現在申報文件中，當時價值約 8,680 萬美元，僅維持一季便遭到全部出售。第二季最新申報資料顯示，哈佛仍未重新建立以太幣 ETF 部位。
比特幣部位仍達 1 億美元，黃金配置規模更高
哈佛目前仍保留超過 1 億美元的比特幣 ETF 曝險，顯示基金經過前兩季大幅調整部位後，第二季選擇維持既有配置。IBIT 提供追蹤比特幣價格的投資管道，機構可以透過傳統證券市場取得比特幣曝險，同時省去直接持有及保管加密資產的操作問題。
從整體投資組合來看，比特幣目前已非哈佛最大的公開申報部位。第二季資料顯示，哈佛持有的黃金相關投資價值約 1.712 億美元，高於約 1.014 億美元的 IBIT 部位，其它大型投資也涵蓋科技與私人市場相關資產。
哈佛大學捐贈基金整體規模達數百億美元，因此約 1 億美元的 IBIT 部位占總資產比例仍相對有限。不過，大型大學捐贈基金通常採取長期且多元化的資產配置策略，其比特幣 ETF 持倉變化也成為市場觀察傳統機構數位資產配置的重要指標。
主權基金同步抱牢 IBIT，華爾街機構持倉出現分歧
第二季選擇維持比特幣 ETF 部位的機構還包括阿布達比主權基金。Mubadala Investment Company 與 Abu Dhabi Investment Council 合計持有約 2,290 萬股 IBIT，第二季同樣沒有調整持股數量。
其它華爾街機構則採取不同操作。Tudor Investment Corporation 第二季增加 109,446 股 IBIT，持股提高至 688,529 股，季末價值約 2,290 萬美元；摩根大通則將 IBIT 持股增加至約 1,040 萬股。摩根士丹利申報的 IBIT 持股則減少約 4.5%，降至約 1,650 萬股。
大型機構對比特幣 ETF 的配置策略因此呈現分歧，部分機構選擇增持，部分維持部位，也有機構持續降低曝險。哈佛第二季維持 IBIT 持股，也結束此前連續兩季減碼的走勢。
目前哈佛持有的 304 萬股 IBIT 距離去年第三季高峰仍有明顯差距。經過兩季大幅降低部位後，哈佛第二季暫停調整，約 1 億美元的比特幣 ETF 曝險也成為目前最新的配置水準。
本篇內容由加密 Agent 匯總各方資訊生成、《加密城市》審稿與編輯，目前仍處於培訓階段，可能存在邏輯偏差或資訊誤差，內容僅供參考，請勿視為投資建議。
『首季大砍43%後按兵不動！哈佛大學Q2暫時緊抱1億鎂比特幣ETF』這篇文章最早發佈於『加密城市』
首季大砍43%後按兵不動！哈佛大學Q2暫時緊抱1億鎂比特幣ETF
哈佛停止減持，Q2 持有 304 萬股 IBIT
哈佛大學捐贈基金第二季停止減持比特幣 ETF。最新監管文件顯示，負責管理哈佛大學捐贈基金的 Harvard Management Company，截至 6 月 30 日仍持有 3,044,612 股貝萊德（BlackRock）旗下 iShares Bitcoin Trust（IBIT），持股數量與第一季完全相同，季末市值約 1.014 億美元。
這項變化受到市場關注，主要原因是哈佛此前已連續兩季降低比特幣 ETF 部位。該基金在 2025 年第四季減持約 21%，今年第一季又大幅砍掉 43%，IBIT 持股降至約 304 萬股。進入第二季後，哈佛沒有繼續出售，也沒有增加持股，維持第一季結束時的配置水準。
由於 IBIT 價格第二季下跌，即使持股數量維持不變，哈佛持有部位的申報市值仍從第一季約 1.17 億美元下降至約 1.014 億美元。這項市值變化主要來自 ETF 價格波動，哈佛第二季並未進一步出售持股。
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去年一度持有逾 4 億美元，兩季連續大幅減碼
哈佛最早於 2025 年第二季公開揭露 IBIT 部位，當時持有約 190 萬股，市值約 1.16 億美元。到了第三季，持股快速增加至超過 680 萬股，價值約 4.43 億美元，一度成為 Harvard Management Company 公開申報投資組合中規模最大的單一部位。
哈佛隨後開始降低比特幣（$BTC）曝險。2025 年第四季先減持約 21%，今年第一季再削減約 43%，將 IBIT 持股降至目前的 3,044,612 股。與去年第三季高峰相比，目前持股數量已下降超過一半。
哈佛第一季同時完全出清貝萊德旗下 iShares Ethereum Trust（ETHA）。該部位在 2025 年第四季首次出現在申報文件中，當時價值約 8,680 萬美元，僅維持一季便遭到全部出售。第二季最新申報資料顯示，哈佛仍未重新建立以太幣 ETF 部位。
比特幣部位仍達 1 億美元，黃金配置規模更高
哈佛目前仍保留超過 1 億美元的比特幣 ETF 曝險，顯示基金經過前兩季大幅調整部位後，第二季選擇維持既有配置。IBIT 提供追蹤比特幣價格的投資管道，機構可以透過傳統證券市場取得比特幣曝險，同時省去直接持有及保管加密資產的操作問題。
從整體投資組合來看，比特幣目前已非哈佛最大的公開申報部位。第二季資料顯示，哈佛持有的黃金相關投資價值約 1.712 億美元，高於約 1.014 億美元的 IBIT 部位，其它大型投資也涵蓋科技與私人市場相關資產。
哈佛大學捐贈基金整體規模達數百億美元，因此約 1 億美元的 IBIT 部位占總資產比例仍相對有限。不過，大型大學捐贈基金通常採取長期且多元化的資產配置策略，其比特幣 ETF 持倉變化也成為市場觀察傳統機構數位資產配置的重要指標。
主權基金同步抱牢 IBIT，華爾街機構持倉出現分歧
第二季選擇維持比特幣 ETF 部位的機構還包括阿布達比主權基金。Mubadala Investment Company 與 Abu Dhabi Investment Council 合計持有約 2,290 萬股 IBIT，第二季同樣沒有調整持股數量。
其它華爾街機構則採取不同操作。Tudor Investment Corporation 第二季增加 109,446 股 IBIT，持股提高至 688,529 股，季末價值約 2,290 萬美元；摩根大通則將 IBIT 持股增加至約 1,040 萬股。摩根士丹利申報的 IBIT 持股則減少約 4.5%，降至約 1,650 萬股。
大型機構對比特幣 ETF 的配置策略因此呈現分歧，部分機構選擇增持，部分維持部位，也有機構持續降低曝險。哈佛第二季維持 IBIT 持股，也結束此前連續兩季減碼的走勢。
目前哈佛持有的 304 萬股 IBIT 距離去年第三季高峰仍有明顯差距。經過兩季大幅降低部位後，哈佛第二季暫停調整，約 1 億美元的比特幣 ETF 曝險也成為目前最新的配置水準。
本篇內容由加密 Agent 匯總各方資訊生成、《加密城市》審稿與編輯，目前仍處於培訓階段，可能存在邏輯偏差或資訊誤差，內容僅供參考，請勿視為投資建議。
『首季大砍43%後按兵不動！哈佛大學Q2暫時緊抱1億鎂比特幣ETF』這篇文章最早發佈於『加密城市』
哈佛大學捐贈基金第二季停止減持比特幣 ETF。最新監管文件顯示，負責管理哈佛大學捐贈基金的 Harvard Management Company，截至 6 月 30 日仍持有 3,044,612 股貝萊德（BlackRock）旗下 iShares Bitcoin Trust（IBIT），持股數量與第一季完全相同，季末市值約 1.014 億美元。
這項變化受到市場關注，主要原因是哈佛此前已連續兩季降低比特幣 ETF 部位。該基金在 2025 年第四季減持約 21%，今年第一季又大幅砍掉 43%，IBIT 持股降至約 304 萬股。進入第二季後，哈佛沒有繼續出售，也沒有增加持股，維持第一季結束時的配置水準。
由於 IBIT 價格第二季下跌，即使持股數量維持不變，哈佛持有部位的申報市值仍從第一季約 1.17 億美元下降至約 1.014 億美元。這項市值變化主要來自 ETF 價格波動，哈佛第二季並未進一步出售持股。
相關新聞：不看好加密了？哈佛大學減持43%比特幣ETF，以太幣ETF全清倉
去年一度持有逾 4 億美元，兩季連續大幅減碼
哈佛最早於 2025 年第二季公開揭露 IBIT 部位，當時持有約 190 萬股，市值約 1.16 億美元。到了第三季，持股快速增加至超過 680 萬股，價值約 4.43 億美元，一度成為 Harvard Management Company 公開申報投資組合中規模最大的單一部位。
哈佛隨後開始降低比特幣（$BTC）曝險。2025 年第四季先減持約 21%，今年第一季再削減約 43%，將 IBIT 持股降至目前的 3,044,612 股。與去年第三季高峰相比，目前持股數量已下降超過一半。
哈佛第一季同時完全出清貝萊德旗下 iShares Ethereum Trust（ETHA）。該部位在 2025 年第四季首次出現在申報文件中，當時價值約 8,680 萬美元，僅維持一季便遭到全部出售。第二季最新申報資料顯示，哈佛仍未重新建立以太幣 ETF 部位。
比特幣部位仍達 1 億美元，黃金配置規模更高
哈佛目前仍保留超過 1 億美元的比特幣 ETF 曝險，顯示基金經過前兩季大幅調整部位後，第二季選擇維持既有配置。IBIT 提供追蹤比特幣價格的投資管道，機構可以透過傳統證券市場取得比特幣曝險，同時省去直接持有及保管加密資產的操作問題。
從整體投資組合來看，比特幣目前已非哈佛最大的公開申報部位。第二季資料顯示，哈佛持有的黃金相關投資價值約 1.712 億美元，高於約 1.014 億美元的 IBIT 部位，其它大型投資也涵蓋科技與私人市場相關資產。
哈佛大學捐贈基金整體規模達數百億美元，因此約 1 億美元的 IBIT 部位占總資產比例仍相對有限。不過，大型大學捐贈基金通常採取長期且多元化的資產配置策略，其比特幣 ETF 持倉變化也成為市場觀察傳統機構數位資產配置的重要指標。
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其它華爾街機構則採取不同操作。Tudor Investment Corporation 第二季增加 109,446 股 IBIT，持股提高至 688,529 股，季末價值約 2,290 萬美元；摩根大通則將 IBIT 持股增加至約 1,040 萬股。摩根士丹利申報的 IBIT 持股則減少約 4.5%，降至約 1,650 萬股。
大型機構對比特幣 ETF 的配置策略因此呈現分歧，部分機構選擇增持，部分維持部位，也有機構持續降低曝險。哈佛第二季維持 IBIT 持股，也結束此前連續兩季減碼的走勢。
目前哈佛持有的 304 萬股 IBIT 距離去年第三季高峰仍有明顯差距。經過兩季大幅降低部位後，哈佛第二季暫停調整，約 1 億美元的比特幣 ETF 曝險也成為目前最新的配置水準。
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Статья
Stripe傳拍板70億鎂收購AI中轉站OpenRouter！OpenSea共創二度創業大成功Stripe傳收購OpenRouter，交易拍板超70億美元
美國金融支付巨頭 Stripe 傳出已正式敲定協議，將以超過 70 億美元的金額，買下被稱為「AI 中轉站」的新創公司 OpenRouter。
《彭博社》引述知情人士透露，這起收購案距離 OpenRouter 傳出以 13 億美元估值募資，只過了短短數個月，如今收購金額卻遠超於估值，充分顯示出企業尋求最具成本效益 AI 解決方案的強烈市場需求。
如果為真，這起收購將讓以支付起家的 Stripe，在快速成長的 AI 產業中站穩更穩固的戰略腳步。
對於該傳聞，Stripe 發言人表示公司不對傳聞發表評論，OpenRouter 官方則拒絕置評。相關討論尚未公開，而且最終收購價格仍可能出現微幅變動。
相關報導：Stripe宣告AI代理人經濟到來！要靠288項新產品功能，推動結帳、稅務自動化
從百億美元傳聞到定案，OpenRouter估值數月內飆升
《華爾街日報》曾報導，Stripe 正與 OpenRouter 洽談併購事宜，當時市場傳出的交易金額曾高達約 100 億美元。
在今年 5 月的募資中，OpenRouter 的估值為 13 億美元，投資方包括 Alphabet 旗下成長型創投 CapitalG、Andreessen Horowitz 與 Menlo Ventures，至今已累計募資超 1.5 億美元資金。
多家大型科技公司都曾對收購 OpenRouter 表達濃厚興趣，而且 Stripe 與 OpenRouter 原本就有緊密的業務合作關係，因為 OpenRouter 上的客戶付款業務正是由 Stripe 負責處理。
最新定案金額落在 70 億美元以上，雖然較先前傳出金額有所下修，但仍寫下估值大幅翻倍的紀錄。
OpenRouter AI中轉站已服務超8百萬名開發者
成立於 2023 年的 OpenRouter，主打「AI 模型中轉站」服務，提供開發者存取數百款 AI 模型的管道，協助企業依據任務需求媒合最有效率，而且具成本效益的選項。
雖然 Anthropic 與 OpenAI 等公司的模型仍被普遍視為能力最強，但為數眾多的中國 AI 廠商也提供較低價的替代方案，對許多任務而言已被視為足夠堪用，這樣的市場態態助長了 OpenRouter 的崛起。
截至今年 5 月，OpenRouter 已服務超過 800 萬名開發者，協助存取超 400 款模型，其成長主要來自開發者打造 AI 代理人軟體時需要跨模型實驗，並提供備援選項與模型熱度分析。
圖源：OpenRouter 成立於 2023 年的 OpenRouter，主打「AI 模型中轉站」服務，提供開發者存取數百款 AI 模型的管道
去年《The Block》報導指出，OpenRouter 年化推論支出已從 2024 年底的 1,000 萬美元快速擴大至上億美元，並與微軟 VSCode、Zapier 及 Cloudflare 等平台建立整合關係。
OpenRouter執行長二度創業，打造AI領域的Stripe
OpenRouter 執行長 Alex Atallah 曾共同創辦知名 NFT 交易平台 OpenSea，並擔任技術長一職，該公司雖募資超過 4 億美元，但 NFT 市場在邁入加密貨幣熊市後，使用量大幅萎縮。
Atallah 於 2022 年 7 月自 OpenSea 卸任後，不到一年便與 Louis Vichy 共同創立 OpenRouter，等於是在生成式 AI 浪潮剛崛起不久，就精準看到了未來 AI 中轉站將崛起的市場。他今年就曾形容，OpenRouter 是「AI 領域的 Stripe」。
圖源：Linkedln Alex Atallah 於 2022 年 7 月自 OpenSea 卸任後，不到一年便與 Louis Vichy 共同創立 OpenRouter
雖然 OpenSea 現在面臨加密熊市困境，但 Atallah 早早就退出 OpenSea，並在相隔短短幾年內，就再次打造出價值數十億美元等級的科技獨角獸，成功寫下二度創業大獲成功的輝煌範例，也證明其獨到的市場眼光與積極的創業執行力。
延伸閱讀：
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就像人類用AppStore！OpenSea推出ERC-8257，打造AI專屬工具商店
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美國金融支付巨頭 Stripe 傳出已正式敲定協議，將以超過 70 億美元的金額，買下被稱為「AI 中轉站」的新創公司 OpenRouter。
《彭博社》引述知情人士透露，這起收購案距離 OpenRouter 傳出以 13 億美元估值募資，只過了短短數個月，如今收購金額卻遠超於估值，充分顯示出企業尋求最具成本效益 AI 解決方案的強烈市場需求。
如果為真，這起收購將讓以支付起家的 Stripe，在快速成長的 AI 產業中站穩更穩固的戰略腳步。
對於該傳聞，Stripe 發言人表示公司不對傳聞發表評論，OpenRouter 官方則拒絕置評。相關討論尚未公開，而且最終收購價格仍可能出現微幅變動。
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在今年 5 月的募資中，OpenRouter 的估值為 13 億美元，投資方包括 Alphabet 旗下成長型創投 CapitalG、Andreessen Horowitz 與 Menlo Ventures，至今已累計募資超 1.5 億美元資金。
多家大型科技公司都曾對收購 OpenRouter 表達濃厚興趣，而且 Stripe 與 OpenRouter 原本就有緊密的業務合作關係，因為 OpenRouter 上的客戶付款業務正是由 Stripe 負責處理。
最新定案金額落在 70 億美元以上，雖然較先前傳出金額有所下修，但仍寫下估值大幅翻倍的紀錄。
OpenRouter AI中轉站已服務超8百萬名開發者
成立於 2023 年的 OpenRouter，主打「AI 模型中轉站」服務，提供開發者存取數百款 AI 模型的管道，協助企業依據任務需求媒合最有效率，而且具成本效益的選項。
雖然 Anthropic 與 OpenAI 等公司的模型仍被普遍視為能力最強，但為數眾多的中國 AI 廠商也提供較低價的替代方案，對許多任務而言已被視為足夠堪用，這樣的市場態態助長了 OpenRouter 的崛起。
截至今年 5 月，OpenRouter 已服務超過 800 萬名開發者，協助存取超 400 款模型，其成長主要來自開發者打造 AI 代理人軟體時需要跨模型實驗，並提供備援選項與模型熱度分析。
圖源：OpenRouter 成立於 2023 年的 OpenRouter，主打「AI 模型中轉站」服務，提供開發者存取數百款 AI 模型的管道
去年《The Block》報導指出，OpenRouter 年化推論支出已從 2024 年底的 1,000 萬美元快速擴大至上億美元，並與微軟 VSCode、Zapier 及 Cloudflare 等平台建立整合關係。
OpenRouter執行長二度創業，打造AI領域的Stripe
OpenRouter 執行長 Alex Atallah 曾共同創辦知名 NFT 交易平台 OpenSea，並擔任技術長一職，該公司雖募資超過 4 億美元，但 NFT 市場在邁入加密貨幣熊市後，使用量大幅萎縮。
Atallah 於 2022 年 7 月自 OpenSea 卸任後，不到一年便與 Louis Vichy 共同創立 OpenRouter，等於是在生成式 AI 浪潮剛崛起不久，就精準看到了未來 AI 中轉站將崛起的市場。他今年就曾形容，OpenRouter 是「AI 領域的 Stripe」。
圖源：Linkedln Alex Atallah 於 2022 年 7 月自 OpenSea 卸任後，不到一年便與 Louis Vichy 共同創立 OpenRouter
雖然 OpenSea 現在面臨加密熊市困境，但 Atallah 早早就退出 OpenSea，並在相隔短短幾年內，就再次打造出價值數十億美元等級的科技獨角獸，成功寫下二度創業大獲成功的輝煌範例，也證明其獨到的市場眼光與積極的創業執行力。
延伸閱讀：
NFT還有機會再爆紅！OpenSea高管看好寶可夢、勞力士「收藏品代幣化」潛力
就像人類用AppStore！OpenSea推出ERC-8257，打造AI專屬工具商店
『Stripe傳拍板70億鎂收購AI中轉站OpenRouter！OpenSea共創二度創業大成功』這篇文章最早發佈於『加密城市』
美國金融支付巨頭 Stripe 傳出已正式敲定協議，將以超過 70 億美元的金額，買下被稱為「AI 中轉站」的新創公司 OpenRouter。
《彭博社》引述知情人士透露，這起收購案距離 OpenRouter 傳出以 13 億美元估值募資，只過了短短數個月，如今收購金額卻遠超於估值，充分顯示出企業尋求最具成本效益 AI 解決方案的強烈市場需求。
如果為真，這起收購將讓以支付起家的 Stripe，在快速成長的 AI 產業中站穩更穩固的戰略腳步。
對於該傳聞，Stripe 發言人表示公司不對傳聞發表評論，OpenRouter 官方則拒絕置評。相關討論尚未公開，而且最終收購價格仍可能出現微幅變動。
相關報導：Stripe宣告AI代理人經濟到來！要靠288項新產品功能，推動結帳、稅務自動化
從百億美元傳聞到定案，OpenRouter估值數月內飆升
《華爾街日報》曾報導，Stripe 正與 OpenRouter 洽談併購事宜，當時市場傳出的交易金額曾高達約 100 億美元。
在今年 5 月的募資中，OpenRouter 的估值為 13 億美元，投資方包括 Alphabet 旗下成長型創投 CapitalG、Andreessen Horowitz 與 Menlo Ventures，至今已累計募資超 1.5 億美元資金。
多家大型科技公司都曾對收購 OpenRouter 表達濃厚興趣，而且 Stripe 與 OpenRouter 原本就有緊密的業務合作關係，因為 OpenRouter 上的客戶付款業務正是由 Stripe 負責處理。
最新定案金額落在 70 億美元以上，雖然較先前傳出金額有所下修，但仍寫下估值大幅翻倍的紀錄。
OpenRouter AI中轉站已服務超8百萬名開發者
成立於 2023 年的 OpenRouter，主打「AI 模型中轉站」服務，提供開發者存取數百款 AI 模型的管道，協助企業依據任務需求媒合最有效率，而且具成本效益的選項。
雖然 Anthropic 與 OpenAI 等公司的模型仍被普遍視為能力最強，但為數眾多的中國 AI 廠商也提供較低價的替代方案，對許多任務而言已被視為足夠堪用，這樣的市場態態助長了 OpenRouter 的崛起。
截至今年 5 月，OpenRouter 已服務超過 800 萬名開發者，協助存取超 400 款模型，其成長主要來自開發者打造 AI 代理人軟體時需要跨模型實驗，並提供備援選項與模型熱度分析。
圖源：OpenRouter 成立於 2023 年的 OpenRouter，主打「AI 模型中轉站」服務，提供開發者存取數百款 AI 模型的管道
去年《The Block》報導指出，OpenRouter 年化推論支出已從 2024 年底的 1,000 萬美元快速擴大至上億美元，並與微軟 VSCode、Zapier 及 Cloudflare 等平台建立整合關係。
OpenRouter執行長二度創業，打造AI領域的Stripe
OpenRouter 執行長 Alex Atallah 曾共同創辦知名 NFT 交易平台 OpenSea，並擔任技術長一職，該公司雖募資超過 4 億美元，但 NFT 市場在邁入加密貨幣熊市後，使用量大幅萎縮。
Atallah 於 2022 年 7 月自 OpenSea 卸任後，不到一年便與 Louis Vichy 共同創立 OpenRouter，等於是在生成式 AI 浪潮剛崛起不久，就精準看到了未來 AI 中轉站將崛起的市場。他今年就曾形容，OpenRouter 是「AI 領域的 Stripe」。
圖源：Linkedln Alex Atallah 於 2022 年 7 月自 OpenSea 卸任後，不到一年便與 Louis Vichy 共同創立 OpenRouter
雖然 OpenSea 現在面臨加密熊市困境，但 Atallah 早早就退出 OpenSea，並在相隔短短幾年內，就再次打造出價值數十億美元等級的科技獨角獸，成功寫下二度創業大獲成功的輝煌範例，也證明其獨到的市場眼光與積極的創業執行力。
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CLARITY法案過關機率只剩10%！川普加密生意成障礙，急召Coinbase到白宮川普 8 月 19 日會見加密巨頭，SEC 與 CFTC 主席同步出席
美國加密市場結構立法再度進入關鍵時刻。根據《彭博社》報導，美國總統川普預計於 8 月 19 日在白宮附近的艾森豪行政辦公大樓，與多家加密貨幣、預測市場及金融科技企業高層會面，包括 Coinbase、Ripple、Chainlink、Andreessen Horowitz（a16z）、Paradigm、Kalshi 等業者代表，部分消息也指出 Kraken、Gemini、紐約證交所（NYSE）與 Nasdaq 已獲邀出席。
美國證券交易委員會（SEC）主席保羅・阿特金斯（Paul Atkins）、商品期貨交易委員會（CFTC）主席邁克爾・塞利格（Michael Selig）也預計參加，財政部長史考特・貝森特（Scott Bessent）與商務部長霍華德・盧特尼克（Howard Lutnick）則可能現身。會議預計於美東時間下午 2 時 30 分舉行，並為隔日 CFTC 首次召開的 Innovation Advisory Committee 會議暖身。
這場會議涵蓋加密資產、人工智慧與預測市場等政策議題，其中加密產業最關注的焦點仍是陷入僵局的《CLARITY 法案》。該法案希望建立美國聯邦層級的數位資產市場架構，並劃分 SEC 與 CFTC 對不同加密資產與市場活動的監管權限。
Galaxy 下修過關機率至 10%，Polymarket 押注也跌破 20%
《CLARITY 法案》年初一度被視為 2026 年最有機會完成的加密重大立法之一，但近期政治僵局已大幅降低市場信心。Galaxy Digital 最新估計，法案今年完成立法的機率僅剩約 10%；Polymarket 交易者給出的機率也降至約 19%，遠低於 2 月 19 日最高約 82% 的水準。
法案此前曾取得相當程度的跨黨派支持。參議院銀行委員會於 5 月 14 日以 15 比 9 通過法案，包括民主黨參議員魯本・加列戈（Ruben Gallego）與安潔拉・奧索布魯克斯（Angela Alsobrooks）支持；眾議院版本則早已於 2025 年以 294 比 134 通過，其中包含 78 名民主黨議員贊成。
後續協商逐漸卡在政府官員參與加密業務的倫理限制、穩定幣獎勵，以及非法金融防制等議題。銀行產業也持續要求限制加密平台向穩定幣持有者提供收益，擔憂高收益產品吸走傳統銀行存款，使法案需要協調的利益團體進一步增加。
川普加密生意成政治障礙，民主黨要求加強倫理限制
目前最棘手的政治爭議，集中於川普及其家族與加密產業之間的商業關係。民主黨議員要求在 CLARITY Act 中加入更嚴格的利益衝突規範，限制總統、高階政府官員及其家族透過加密貨幣業務直接獲利。
川普家族近年已透過 World Liberty Financial、川普幣（$TRUMP）、穩定幣與其它數位資產相關業務建立龐大商業版圖，使加密立法與總統私人財務利益之間的關係持續受到國會檢視。7 月 30 日，一批跨黨派參議員已向白宮提出倫理規範架構，但川普政府目前尚未公開接受相關方案。
相關新聞：道德條款疑為川普量身打造！CLARITY法案爆讓總統遞延數億鎂稅金爭議
Galaxy 認為，《CLARITY 法案》目前面臨的主要阻力已從加密監管技術細節轉向政治協商。白宮與民主黨若無法在倫理條款取得共識，支持者將難以取得參議院推動法案所需的 60 票。
9 月 15 日迎來關鍵表決，至少需要 7 名民主黨議員支持
參議院多數黨領袖 John Thune 已在休會前提出結束辯論動議（Cloture），預計於 9 月 15 日進行程序性表決。這場投票將決定參議院是否正式開始審議法案，跨過這道門檻需要至少 60 張贊成票。
共和黨參議員伯尼·莫雷諾（Bernie Moreno）預估，53 名共和黨參議員將全部支持推進法案，因此至少還需要 7 名民主黨議員加入。白宮總統數位資產顧問委員會執行董事派翠克・威特（Patrick Witt）也公開向民主黨施壓，認為多年協商已經提供足夠時間，9 月 15 日將成為法案能否繼續推進的重要節點。
時間也成為另一項壓力。參議院 9 月復會後，預計只有約 3 週實際議事時間，隨後議員將於 10 月初離開華盛頓投入期中選舉。如果 9 月程序性表決再度受阻，2026 年完成《CLARITY 法案》的空間將進一步縮小。
川普此次與 Coinbase、Ripple 等產業高層會面，正值法案最敏感的政治窗口。除了市場結構立法，CFTC 後續會議還將討論預測市場的聯邦與州監管權限，以及 SEC、CFTC 如何運用現有權力推進數位資產規則。華府能否在 9 月表決前重新整合產業、白宮與國會立場，將直接影響《CLARITY 法案》今年剩餘的立法機會。
『CLARITY法案過關機率只剩10%！川普加密生意成障礙，急召Coinbase到白宮』這篇文章最早發佈於『加密城市』
CLARITY法案過關機率只剩10%！川普加密生意成障礙，急召Coinbase到白宮
川普 8 月 19 日會見加密巨頭，SEC 與 CFTC 主席同步出席
美國加密市場結構立法再度進入關鍵時刻。根據《彭博社》報導，美國總統川普預計於 8 月 19 日在白宮附近的艾森豪行政辦公大樓，與多家加密貨幣、預測市場及金融科技企業高層會面，包括 Coinbase、Ripple、Chainlink、Andreessen Horowitz（a16z）、Paradigm、Kalshi 等業者代表，部分消息也指出 Kraken、Gemini、紐約證交所（NYSE）與 Nasdaq 已獲邀出席。
美國證券交易委員會（SEC）主席保羅・阿特金斯（Paul Atkins）、商品期貨交易委員會（CFTC）主席邁克爾・塞利格（Michael Selig）也預計參加，財政部長史考特・貝森特（Scott Bessent）與商務部長霍華德・盧特尼克（Howard Lutnick）則可能現身。會議預計於美東時間下午 2 時 30 分舉行，並為隔日 CFTC 首次召開的 Innovation Advisory Committee 會議暖身。
這場會議涵蓋加密資產、人工智慧與預測市場等政策議題，其中加密產業最關注的焦點仍是陷入僵局的《CLARITY 法案》。該法案希望建立美國聯邦層級的數位資產市場架構，並劃分 SEC 與 CFTC 對不同加密資產與市場活動的監管權限。
Galaxy 下修過關機率至 10%，Polymarket 押注也跌破 20%
《CLARITY 法案》年初一度被視為 2026 年最有機會完成的加密重大立法之一，但近期政治僵局已大幅降低市場信心。Galaxy Digital 最新估計，法案今年完成立法的機率僅剩約 10%；Polymarket 交易者給出的機率也降至約 19%，遠低於 2 月 19 日最高約 82% 的水準。
法案此前曾取得相當程度的跨黨派支持。參議院銀行委員會於 5 月 14 日以 15 比 9 通過法案，包括民主黨參議員魯本・加列戈（Ruben Gallego）與安潔拉・奧索布魯克斯（Angela Alsobrooks）支持；眾議院版本則早已於 2025 年以 294 比 134 通過，其中包含 78 名民主黨議員贊成。
後續協商逐漸卡在政府官員參與加密業務的倫理限制、穩定幣獎勵，以及非法金融防制等議題。銀行產業也持續要求限制加密平台向穩定幣持有者提供收益，擔憂高收益產品吸走傳統銀行存款，使法案需要協調的利益團體進一步增加。
川普加密生意成政治障礙，民主黨要求加強倫理限制
目前最棘手的政治爭議，集中於川普及其家族與加密產業之間的商業關係。民主黨議員要求在 CLARITY Act 中加入更嚴格的利益衝突規範，限制總統、高階政府官員及其家族透過加密貨幣業務直接獲利。
川普家族近年已透過 World Liberty Financial、川普幣（$TRUMP）、穩定幣與其它數位資產相關業務建立龐大商業版圖，使加密立法與總統私人財務利益之間的關係持續受到國會檢視。7 月 30 日，一批跨黨派參議員已向白宮提出倫理規範架構，但川普政府目前尚未公開接受相關方案。
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Galaxy 認為，《CLARITY 法案》目前面臨的主要阻力已從加密監管技術細節轉向政治協商。白宮與民主黨若無法在倫理條款取得共識，支持者將難以取得參議院推動法案所需的 60 票。
9 月 15 日迎來關鍵表決，至少需要 7 名民主黨議員支持
參議院多數黨領袖 John Thune 已在休會前提出結束辯論動議（Cloture），預計於 9 月 15 日進行程序性表決。這場投票將決定參議院是否正式開始審議法案，跨過這道門檻需要至少 60 張贊成票。
共和黨參議員伯尼·莫雷諾（Bernie Moreno）預估，53 名共和黨參議員將全部支持推進法案，因此至少還需要 7 名民主黨議員加入。白宮總統數位資產顧問委員會執行董事派翠克・威特（Patrick Witt）也公開向民主黨施壓，認為多年協商已經提供足夠時間，9 月 15 日將成為法案能否繼續推進的重要節點。
時間也成為另一項壓力。參議院 9 月復會後，預計只有約 3 週實際議事時間，隨後議員將於 10 月初離開華盛頓投入期中選舉。如果 9 月程序性表決再度受阻，2026 年完成《CLARITY 法案》的空間將進一步縮小。
川普此次與 Coinbase、Ripple 等產業高層會面，正值法案最敏感的政治窗口。除了市場結構立法，CFTC 後續會議還將討論預測市場的聯邦與州監管權限，以及 SEC、CFTC 如何運用現有權力推進數位資產規則。華府能否在 9 月表決前重新整合產業、白宮與國會立場，將直接影響《CLARITY 法案》今年剩餘的立法機會。
『CLARITY法案過關機率只剩10%！川普加密生意成障礙，急召Coinbase到白宮』這篇文章最早發佈於『加密城市』
美國加密市場結構立法再度進入關鍵時刻。根據《彭博社》報導，美國總統川普預計於 8 月 19 日在白宮附近的艾森豪行政辦公大樓，與多家加密貨幣、預測市場及金融科技企業高層會面，包括 Coinbase、Ripple、Chainlink、Andreessen Horowitz（a16z）、Paradigm、Kalshi 等業者代表，部分消息也指出 Kraken、Gemini、紐約證交所（NYSE）與 Nasdaq 已獲邀出席。
美國證券交易委員會（SEC）主席保羅・阿特金斯（Paul Atkins）、商品期貨交易委員會（CFTC）主席邁克爾・塞利格（Michael Selig）也預計參加，財政部長史考特・貝森特（Scott Bessent）與商務部長霍華德・盧特尼克（Howard Lutnick）則可能現身。會議預計於美東時間下午 2 時 30 分舉行，並為隔日 CFTC 首次召開的 Innovation Advisory Committee 會議暖身。
這場會議涵蓋加密資產、人工智慧與預測市場等政策議題，其中加密產業最關注的焦點仍是陷入僵局的《CLARITY 法案》。該法案希望建立美國聯邦層級的數位資產市場架構，並劃分 SEC 與 CFTC 對不同加密資產與市場活動的監管權限。
Galaxy 下修過關機率至 10%，Polymarket 押注也跌破 20%
《CLARITY 法案》年初一度被視為 2026 年最有機會完成的加密重大立法之一，但近期政治僵局已大幅降低市場信心。Galaxy Digital 最新估計，法案今年完成立法的機率僅剩約 10%；Polymarket 交易者給出的機率也降至約 19%，遠低於 2 月 19 日最高約 82% 的水準。
法案此前曾取得相當程度的跨黨派支持。參議院銀行委員會於 5 月 14 日以 15 比 9 通過法案，包括民主黨參議員魯本・加列戈（Ruben Gallego）與安潔拉・奧索布魯克斯（Angela Alsobrooks）支持；眾議院版本則早已於 2025 年以 294 比 134 通過，其中包含 78 名民主黨議員贊成。
後續協商逐漸卡在政府官員參與加密業務的倫理限制、穩定幣獎勵，以及非法金融防制等議題。銀行產業也持續要求限制加密平台向穩定幣持有者提供收益，擔憂高收益產品吸走傳統銀行存款，使法案需要協調的利益團體進一步增加。
川普加密生意成政治障礙，民主黨要求加強倫理限制
目前最棘手的政治爭議，集中於川普及其家族與加密產業之間的商業關係。民主黨議員要求在 CLARITY Act 中加入更嚴格的利益衝突規範，限制總統、高階政府官員及其家族透過加密貨幣業務直接獲利。
川普家族近年已透過 World Liberty Financial、川普幣（$TRUMP）、穩定幣與其它數位資產相關業務建立龐大商業版圖，使加密立法與總統私人財務利益之間的關係持續受到國會檢視。7 月 30 日，一批跨黨派參議員已向白宮提出倫理規範架構，但川普政府目前尚未公開接受相關方案。
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Galaxy 認為，《CLARITY 法案》目前面臨的主要阻力已從加密監管技術細節轉向政治協商。白宮與民主黨若無法在倫理條款取得共識，支持者將難以取得參議院推動法案所需的 60 票。
9 月 15 日迎來關鍵表決，至少需要 7 名民主黨議員支持
參議院多數黨領袖 John Thune 已在休會前提出結束辯論動議（Cloture），預計於 9 月 15 日進行程序性表決。這場投票將決定參議院是否正式開始審議法案，跨過這道門檻需要至少 60 張贊成票。
共和黨參議員伯尼·莫雷諾（Bernie Moreno）預估，53 名共和黨參議員將全部支持推進法案，因此至少還需要 7 名民主黨議員加入。白宮總統數位資產顧問委員會執行董事派翠克・威特（Patrick Witt）也公開向民主黨施壓，認為多年協商已經提供足夠時間，9 月 15 日將成為法案能否繼續推進的重要節點。
時間也成為另一項壓力。參議院 9 月復會後，預計只有約 3 週實際議事時間，隨後議員將於 10 月初離開華盛頓投入期中選舉。如果 9 月程序性表決再度受阻，2026 年完成《CLARITY 法案》的空間將進一步縮小。
川普此次與 Coinbase、Ripple 等產業高層會面，正值法案最敏感的政治窗口。除了市場結構立法，CFTC 後續會議還將討論預測市場的聯邦與州監管權限，以及 SEC、CFTC 如何運用現有權力推進數位資產規則。華府能否在 9 月表決前重新整合產業、白宮與國會立場，將直接影響《CLARITY 法案》今年剩餘的立法機會。
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物流商遭駭波及！Trezor冷錢包1.4萬用戶個資外洩，小心後續釣魚攻擊幣圈資安再亮紅燈！知名冷錢包大廠 Trezor 周四證實，由於合作物流商 ShipMonk 系統遭駭客入侵，導致近 1.4 萬名客戶的機密個資遭外洩。
根據 Trezor 的說法，共計有 11,742 名客戶的姓名、電子郵件、電話號碼與收件地址已全數外流；此外，另有 1,947 名客戶的姓名、居住城市及電郵也遭洩漏。受災戶總計近 1.4 萬人，橫跨美國、英國、瑞典、哥倫比亞、巴西、義大利與葡萄牙等多國。
Trezor 周四透過社群平台 X 發文指出：「我們必須宣布一個沉重的消息。遺憾的是，我們的物流供應商爆發資料外洩事件，導致客戶的訂單資訊遭曝光。」
這起牽扯 Trezor 的駭客事件並非特例。美國資安公司 SentinelOne 指出，全球資料外洩事件正處於歷史高點。數據顯示，2026 年資料外洩案件較往年激增 17%，全球每周平均遭受 2,090 起攻擊；且自今年 1 月起，全球資料外洩事件更是以每月 3% 的速度急遽攀升。
Trezor 表示，公司已透過電郵緊急通知所有受影響的客戶；若用戶未收到信件，即代表個資安全無虞。 Trezor 向外媒強調，目前尚未發現外洩個資遭公開、散布或兜售的跡象，也暫無與這起事件相關的詐騙或駭客攻擊通報。
此外，透過亞馬遜（Amazon）購買產品的消費者完全不受影響，因平台物流由另一家獨立合作夥伴負責。
Trezor 重申，公司自身的內部系統並未遭駭，加密貨幣錢包裝置仍然安全。然而，潛在的「間接風險」卻不容忽視，受害客戶未來很可能成為網路釣魚攻擊的目標，犯罪集團可能透過電子郵件、電話甚至實體郵件發動攻擊，並利用已掌握的個人資料冒充銀行、加密貨幣交易所或 Trezor，誘騙受害者提供密碼、私鑰或其他敏感資訊。
用戶個資一旦外流，風險往往不會隨著事件落幕而消失。受害者可能在數年內持續面臨針對性詐騙，尤其當物流紀錄被出售或公開後，駭客可以反覆利用這些資訊設計新的詐騙手法。 過去就曾發生勒索者利用住家地址，向受害者勒索 700 至 1,000 美元，甚至直接將植入惡意程式的「假冷錢包」郵寄到府，試圖進一步竊取資產。
更令人擔憂的是，持幣者面臨的「人身安全威脅」正急遽升溫。區塊鏈安全機構 Certik 統計，光是今年上半年，面對面的脅迫搶案損失金額就高達 1.24 億美元；資安公司 DeepStrike 更估算，全球每年因資料外洩導致的財務損失，規模高達數百億美元。
Trezor 坦言，這是公司成立 13 年來，首度發生客戶電話與收件地址遭洩的重大事故。然而，翻開歷史紀錄，Trezor 母公司 Satoshi Labs 在今年 1 月就曾因第三方客服系統遭駭，導致 6.6 萬人受害；2022 年 4 月亦有超過 10 萬名客戶個資曝光。不過值得慶幸的是，Trezor 內建的韌體與裝置端的密碼學防護，至今從未被遠端攻破。
事實上，這類供應鏈資安危機在幣圈屢見不鮮。另一家冷錢包巨擘 Ledger 今年 1 月也曾因第三方電商夥伴 Global-e 的漏洞而爆發資料外洩。早在 2020 年，Ledger 就經歷過波及近 30 萬名用戶的超大規模災情；隔年，詐騙集團更精準鎖定這群受害者，寄送偽造的 Ledger 冷錢包進行二度釣魚詐騙，讓投資人防不勝防。
本文經授權轉載自：《區塊客》
原文標題：《物流商遭駭連累！冷錢包 Trezor 全球 1.4 萬名用戶個資全外洩》
原文作者：區塊妹 Mel
『物流商遭駭波及！Trezor冷錢包1.4萬用戶個資外洩，小心後續釣魚攻擊』這篇文章最早發佈於『加密城市』
物流商遭駭波及！Trezor冷錢包1.4萬用戶個資外洩，小心後續釣魚攻擊
幣圈資安再亮紅燈！知名冷錢包大廠 Trezor 周四證實，由於合作物流商 ShipMonk 系統遭駭客入侵，導致近 1.4 萬名客戶的機密個資遭外洩。
根據 Trezor 的說法，共計有 11,742 名客戶的姓名、電子郵件、電話號碼與收件地址已全數外流；此外，另有 1,947 名客戶的姓名、居住城市及電郵也遭洩漏。受災戶總計近 1.4 萬人，橫跨美國、英國、瑞典、哥倫比亞、巴西、義大利與葡萄牙等多國。
Trezor 周四透過社群平台 X 發文指出：「我們必須宣布一個沉重的消息。遺憾的是，我們的物流供應商爆發資料外洩事件，導致客戶的訂單資訊遭曝光。」
這起牽扯 Trezor 的駭客事件並非特例。美國資安公司 SentinelOne 指出，全球資料外洩事件正處於歷史高點。數據顯示，2026 年資料外洩案件較往年激增 17%，全球每周平均遭受 2,090 起攻擊；且自今年 1 月起，全球資料外洩事件更是以每月 3% 的速度急遽攀升。
Trezor 表示，公司已透過電郵緊急通知所有受影響的客戶；若用戶未收到信件，即代表個資安全無虞。 Trezor 向外媒強調，目前尚未發現外洩個資遭公開、散布或兜售的跡象，也暫無與這起事件相關的詐騙或駭客攻擊通報。
此外，透過亞馬遜（Amazon）購買產品的消費者完全不受影響，因平台物流由另一家獨立合作夥伴負責。
Trezor 重申，公司自身的內部系統並未遭駭，加密貨幣錢包裝置仍然安全。然而，潛在的「間接風險」卻不容忽視，受害客戶未來很可能成為網路釣魚攻擊的目標，犯罪集團可能透過電子郵件、電話甚至實體郵件發動攻擊，並利用已掌握的個人資料冒充銀行、加密貨幣交易所或 Trezor，誘騙受害者提供密碼、私鑰或其他敏感資訊。
用戶個資一旦外流，風險往往不會隨著事件落幕而消失。受害者可能在數年內持續面臨針對性詐騙，尤其當物流紀錄被出售或公開後，駭客可以反覆利用這些資訊設計新的詐騙手法。 過去就曾發生勒索者利用住家地址，向受害者勒索 700 至 1,000 美元，甚至直接將植入惡意程式的「假冷錢包」郵寄到府，試圖進一步竊取資產。
更令人擔憂的是，持幣者面臨的「人身安全威脅」正急遽升溫。區塊鏈安全機構 Certik 統計，光是今年上半年，面對面的脅迫搶案損失金額就高達 1.24 億美元；資安公司 DeepStrike 更估算，全球每年因資料外洩導致的財務損失，規模高達數百億美元。
Trezor 坦言，這是公司成立 13 年來，首度發生客戶電話與收件地址遭洩的重大事故。然而，翻開歷史紀錄，Trezor 母公司 Satoshi Labs 在今年 1 月就曾因第三方客服系統遭駭，導致 6.6 萬人受害；2022 年 4 月亦有超過 10 萬名客戶個資曝光。不過值得慶幸的是，Trezor 內建的韌體與裝置端的密碼學防護，至今從未被遠端攻破。
事實上，這類供應鏈資安危機在幣圈屢見不鮮。另一家冷錢包巨擘 Ledger 今年 1 月也曾因第三方電商夥伴 Global-e 的漏洞而爆發資料外洩。早在 2020 年，Ledger 就經歷過波及近 30 萬名用戶的超大規模災情；隔年，詐騙集團更精準鎖定這群受害者，寄送偽造的 Ledger 冷錢包進行二度釣魚詐騙，讓投資人防不勝防。
本文經授權轉載自：《區塊客》
原文標題：《物流商遭駭連累！冷錢包 Trezor 全球 1.4 萬名用戶個資全外洩》
原文作者：區塊妹 Mel
『物流商遭駭波及！Trezor冷錢包1.4萬用戶個資外洩，小心後續釣魚攻擊』這篇文章最早發佈於『加密城市』
根據 Trezor 的說法，共計有 11,742 名客戶的姓名、電子郵件、電話號碼與收件地址已全數外流；此外，另有 1,947 名客戶的姓名、居住城市及電郵也遭洩漏。受災戶總計近 1.4 萬人，橫跨美國、英國、瑞典、哥倫比亞、巴西、義大利與葡萄牙等多國。
Trezor 周四透過社群平台 X 發文指出：「我們必須宣布一個沉重的消息。遺憾的是，我們的物流供應商爆發資料外洩事件，導致客戶的訂單資訊遭曝光。」
這起牽扯 Trezor 的駭客事件並非特例。美國資安公司 SentinelOne 指出，全球資料外洩事件正處於歷史高點。數據顯示，2026 年資料外洩案件較往年激增 17%，全球每周平均遭受 2,090 起攻擊；且自今年 1 月起，全球資料外洩事件更是以每月 3% 的速度急遽攀升。
Trezor 表示，公司已透過電郵緊急通知所有受影響的客戶；若用戶未收到信件，即代表個資安全無虞。 Trezor 向外媒強調，目前尚未發現外洩個資遭公開、散布或兜售的跡象，也暫無與這起事件相關的詐騙或駭客攻擊通報。
此外，透過亞馬遜（Amazon）購買產品的消費者完全不受影響，因平台物流由另一家獨立合作夥伴負責。
Trezor 重申，公司自身的內部系統並未遭駭，加密貨幣錢包裝置仍然安全。然而，潛在的「間接風險」卻不容忽視，受害客戶未來很可能成為網路釣魚攻擊的目標，犯罪集團可能透過電子郵件、電話甚至實體郵件發動攻擊，並利用已掌握的個人資料冒充銀行、加密貨幣交易所或 Trezor，誘騙受害者提供密碼、私鑰或其他敏感資訊。
用戶個資一旦外流，風險往往不會隨著事件落幕而消失。受害者可能在數年內持續面臨針對性詐騙，尤其當物流紀錄被出售或公開後，駭客可以反覆利用這些資訊設計新的詐騙手法。 過去就曾發生勒索者利用住家地址，向受害者勒索 700 至 1,000 美元，甚至直接將植入惡意程式的「假冷錢包」郵寄到府，試圖進一步竊取資產。
更令人擔憂的是，持幣者面臨的「人身安全威脅」正急遽升溫。區塊鏈安全機構 Certik 統計，光是今年上半年，面對面的脅迫搶案損失金額就高達 1.24 億美元；資安公司 DeepStrike 更估算，全球每年因資料外洩導致的財務損失，規模高達數百億美元。
Trezor 坦言，這是公司成立 13 年來，首度發生客戶電話與收件地址遭洩的重大事故。然而，翻開歷史紀錄，Trezor 母公司 Satoshi Labs 在今年 1 月就曾因第三方客服系統遭駭，導致 6.6 萬人受害；2022 年 4 月亦有超過 10 萬名客戶個資曝光。不過值得慶幸的是，Trezor 內建的韌體與裝置端的密碼學防護，至今從未被遠端攻破。
事實上，這類供應鏈資安危機在幣圈屢見不鮮。另一家冷錢包巨擘 Ledger 今年 1 月也曾因第三方電商夥伴 Global-e 的漏洞而爆發資料外洩。早在 2020 年，Ledger 就經歷過波及近 30 萬名用戶的超大規模災情；隔年，詐騙集團更精準鎖定這群受害者，寄送偽造的 Ledger 冷錢包進行二度釣魚詐騙，讓投資人防不勝防。
本文經授權轉載自：《區塊客》
原文標題：《物流商遭駭連累！冷錢包 Trezor 全球 1.4 萬名用戶個資全外洩》
原文作者：區塊妹 Mel
『物流商遭駭波及！Trezor冷錢包1.4萬用戶個資外洩，小心後續釣魚攻擊』這篇文章最早發佈於『加密城市』
59
MSCI指數擬改規則！微策略恐被剔除，摩根大通：賣壓估達28億鎂比特幣儲備公司，恐怕要被主流指數「除名」。根據 The Block 報導，指數編製商 MSCI 提出新的分類方法，可能把 Strategy（MSTR）、Metaplanet 等公司從其全球指數中剔除；摩根大通估算，光是把 Strategy 移出 MSCI 指數，就可能引發約 28 億美元的被動資金流出。對此，Strategy 已公開反擊。
新篩選機制：「非營運公司」五項財務測試
MSCI 針對「非營運公司」設計了兩步篩選：先看資產結構是否有足夠的營運資產，若未通過，再檢視五項財務比率，包括營運資產低於總資產的 20%、營運支出低於總資產的 5%、營運現金流為負、非營運的公允價值變動超過總資產 5%、資本依賴度超過 20%；只要觸發其中至少四項，就會被判定為非營運公司。這次被點名、可能被剔出 MSCI ACWI IMI 指數的，有 Strategy、Metaplanet 與鈾業公司 Yellow Cake，另有 SharpLink 等三家被列入觀察。MSCI 強調，只有「持續性的業務結構改變」才會觸發重分類，短暫的一次性未達標並不算。這次諮詢期到 9 月 30 日，結果最快在 10 月 16 日公布。鏈新聞今年 1 月曾報導，MSCI 當時決定讓微策略續留指數，如今又重啟了這道檢視。
Strategy 反擊：指數商應「衡量市場，不是指揮企業能持有什麼」
Strategy 在 X 上回應：「數位資產就是資產。指數編製商應該衡量市場，而不是決定企業被允許持有哪些資產。」這家比特幣儲備公司主張，自己是一間積極營運的公司，並非單純的被動投資載體，理由是它有軟體業務、財務操作與比特幣抵押的信用工具；它批評 MSCI 的方法學武斷，呼籲採用中立的指數標準。對持有 MSTR 的被動型基金與 ETF 而言，一旦最終被剔除，就得被迫調整部位；這也讓「比特幣儲備公司到底算不算一般上市公司」的定位之爭，再次浮上檯面。
本文經授權轉載自：《鏈新聞》
原文標題：《MSCI 擬剔除 Strategy、Metaplanet：恐引 28 億賣壓》
原文作者：Elponcrab
『MSCI指數擬改規則！微策略恐被剔除，摩根大通：賣壓估達28億鎂』這篇文章最早發佈於『加密城市』
MSCI指數擬改規則！微策略恐被剔除，摩根大通：賣壓估達28億鎂
比特幣儲備公司，恐怕要被主流指數「除名」。根據 The Block 報導，指數編製商 MSCI 提出新的分類方法，可能把 Strategy（MSTR）、Metaplanet 等公司從其全球指數中剔除；摩根大通估算，光是把 Strategy 移出 MSCI 指數，就可能引發約 28 億美元的被動資金流出。對此，Strategy 已公開反擊。
新篩選機制：「非營運公司」五項財務測試
MSCI 針對「非營運公司」設計了兩步篩選：先看資產結構是否有足夠的營運資產，若未通過，再檢視五項財務比率，包括營運資產低於總資產的 20%、營運支出低於總資產的 5%、營運現金流為負、非營運的公允價值變動超過總資產 5%、資本依賴度超過 20%；只要觸發其中至少四項，就會被判定為非營運公司。這次被點名、可能被剔出 MSCI ACWI IMI 指數的，有 Strategy、Metaplanet 與鈾業公司 Yellow Cake，另有 SharpLink 等三家被列入觀察。MSCI 強調，只有「持續性的業務結構改變」才會觸發重分類，短暫的一次性未達標並不算。這次諮詢期到 9 月 30 日，結果最快在 10 月 16 日公布。鏈新聞今年 1 月曾報導，MSCI 當時決定讓微策略續留指數，如今又重啟了這道檢視。
Strategy 反擊：指數商應「衡量市場，不是指揮企業能持有什麼」
Strategy 在 X 上回應：「數位資產就是資產。指數編製商應該衡量市場，而不是決定企業被允許持有哪些資產。」這家比特幣儲備公司主張，自己是一間積極營運的公司，並非單純的被動投資載體，理由是它有軟體業務、財務操作與比特幣抵押的信用工具；它批評 MSCI 的方法學武斷，呼籲採用中立的指數標準。對持有 MSTR 的被動型基金與 ETF 而言，一旦最終被剔除，就得被迫調整部位；這也讓「比特幣儲備公司到底算不算一般上市公司」的定位之爭，再次浮上檯面。
本文經授權轉載自：《鏈新聞》
原文標題：《MSCI 擬剔除 Strategy、Metaplanet：恐引 28 億賣壓》
原文作者：Elponcrab
『MSCI指數擬改規則！微策略恐被剔除，摩根大通：賣壓估達28億鎂』這篇文章最早發佈於『加密城市』
新篩選機制：「非營運公司」五項財務測試
MSCI 針對「非營運公司」設計了兩步篩選：先看資產結構是否有足夠的營運資產，若未通過，再檢視五項財務比率，包括營運資產低於總資產的 20%、營運支出低於總資產的 5%、營運現金流為負、非營運的公允價值變動超過總資產 5%、資本依賴度超過 20%；只要觸發其中至少四項，就會被判定為非營運公司。這次被點名、可能被剔出 MSCI ACWI IMI 指數的，有 Strategy、Metaplanet 與鈾業公司 Yellow Cake，另有 SharpLink 等三家被列入觀察。MSCI 強調，只有「持續性的業務結構改變」才會觸發重分類，短暫的一次性未達標並不算。這次諮詢期到 9 月 30 日，結果最快在 10 月 16 日公布。鏈新聞今年 1 月曾報導，MSCI 當時決定讓微策略續留指數，如今又重啟了這道檢視。
Strategy 反擊：指數商應「衡量市場，不是指揮企業能持有什麼」
Strategy 在 X 上回應：「數位資產就是資產。指數編製商應該衡量市場，而不是決定企業被允許持有哪些資產。」這家比特幣儲備公司主張，自己是一間積極營運的公司，並非單純的被動投資載體，理由是它有軟體業務、財務操作與比特幣抵押的信用工具；它批評 MSCI 的方法學武斷，呼籲採用中立的指數標準。對持有 MSTR 的被動型基金與 ETF 而言，一旦最終被剔除，就得被迫調整部位；這也讓「比特幣儲備公司到底算不算一般上市公司」的定位之爭，再次浮上檯面。
本文經授權轉載自：《鏈新聞》
原文標題：《MSCI 擬剔除 Strategy、Metaplanet：恐引 28 億賣壓》
原文作者：Elponcrab
『MSCI指數擬改規則！微策略恐被剔除，摩根大通：賣壓估達28億鎂』這篇文章最早發佈於『加密城市』
72
「AI垃圾書」正攻佔暢銷榜？a16z：含AI文字書籍已吃下近40%銷量生成式 AI 對內容產業的衝擊，可能正在從網路文章、圖片與影片，進一步蔓延至傳統出版市場。
創投 a16z 近日以相當直接的「Bookslop」形容正在快速湧入 Amazon 自助出版市場的 AI 生成書籍。
更值得注意的是，這些作品並不只是大量製造卻乏人問津：含有可偵測 AI 生成文字的書籍，如今已占研究樣本觀察銷量約 40%。
研究 1.4 萬本 Amazon 自出版小說，AI 書已形成實際市場
a16z 引用的是一篇 7 月公布、題為〈Generative AI floods and dilutes the market for books〉的研究。
研究團隊來自 Stony Brook、Columbia、Michigan 與 MIT Initiative on the Digital Economy，分析 14,419 本 2023 至 2026 年間在 Amazon 銷售的自出版類型小說，並將全文 AI 偵測結果與截至 2026 年 6 月的每日銷售資料結合。
研究將 AI 生成內容占全文超過 25% 的作品視為含有「大量 AI 文字」。
結果顯示，雖然這類書籍平均銷售表現仍不如未偵測出 AI 文字的作品，但它們已經不是可以忽略的邊緣市場。
a16z 整理數據指出，目前只要包含一定程度可偵測 AI 文字的作品，合計已占觀察銷量約 40%。
而大量使用 AI 文字的作品，在所有研究類型的 Top 25 暢銷書中都至少占有 10%，其中科幻／冒險／反烏托邦類更接近 40%。
這表示真的有人付錢購買 AI 寫的書，這顯然不是每個人都可以接受，紐約時報一篇觀點 <I’m Begging You: Never Write With A.I.> 日前才在網路上引起討論，甚至有人認為用 AI 文字充當自己意見是一種欺騙行為。
AI 把出版變成規模遊戲，一本不紅就再生十本
真正改變出版市場的可能不是 AI 一本書能寫得多好，而是它能把一本書的生產成本壓到多低。
研究發現，2023 年以來，樣本中有實際銷量的書籍數量增加約 19.2 倍，但季度營收只成長約 8.9 倍。
a16z 從整體目錄規模觀察，則形容書籍總量已接近增加 40 倍，遠遠超過營收約 9 倍的增幅。
這代表 AI 沒有讓出版市場的需求同步暴增，而是讓供給端先爆炸了。
過去一名作者可能花數個月甚至數年完成一本小說，因此必須盡可能提高每本作品成功的機率。
生成式 AI 卻讓另一種商業模式成為可能：不必確保每一本都是好書，只要把成本壓得夠低，就能大量出版，再讓市場替作者挑出少數成功作品。
a16z 將這種策略形容為「volume approach」。AI 作品的命中率雖然較低，但只要射門次數足夠多，最終仍可能找到願意付費的讀者。
40 倍書籍搶 9 倍營收，人類作者真正面對的是「稀釋」
這也是論文標題使用「floods and dilutes」而不是單純「AI writes books」的原因。
AI 最直接的影響不是瞬間寫出比人類更好的小說，而是用近乎零邊際成本大量增加競爭者，稀釋原本有限的讀者注意力與收入。
研究發現，在 AI 書籍滲透程度越高的類型中，沒有偵測到 AI 文字的作品失去的市場份額也越明顯；尤其在 Kindle Unlimited 滲透率較高的市場，這種現象更加突出。
因此即使人類作品平均而言仍然更會賺錢，也不代表人類作者不受影響。
假設過去市場只有 1,000 本書爭奪讀者，現在 AI 將供給增加到數萬本，即使其中大部分作品品質平庸，只要平台推薦、搜尋結果與排行榜位置都是有限資源，就足以降低其他作者被讀者發現的機率。
這其實更像 SEO 網站曾經遭遇的內容農場問題：競爭的單位從「誰寫得最好」，逐漸增加了一個「誰能產得最多」的維度。
AI 正把洗稿模式帶進出版業
AI 抄襲在網路媒體圈其實早已有所耳聞，鏈新聞自己就曾遭遇相當惡劣的抄襲案例。
對方並非單純引用相同消息或重新編譯同一份資料，而是在鏈新聞刊出報導約一小時後，發布一篇整體敘事脈絡、知識點選擇、引用資料與案例安排幾乎一模一樣的文章。
當時鏈新聞先以 Polymarket 在 2024 年美國大選創下 36.8 億美元交易量切入，接著特別解釋預測市場的結算規則，再延伸補充台灣《選罷法》與高等檢察署立場，最後加入《2026 年金融預測市場公共誠信法》以及 MrBeast 員工等內線交易案例。
這些都不是撰寫該則新聞必然會選擇的素材，但另一篇晚了一小時發布的文章，不只選了幾乎相同的資料，甚至連論述順序都高度一致。
如果只是兩家媒體同時編譯一則外媒消息，撞題很正常；但從「36.8 億美元 → 結算規則 → 選罷法與高檢署 → 美國法案 → MrBeast 內線交易案例」一路撞到文章尾端，就已經不是單純撞題，而是連原作者搜尋資料、挑選案例與組織文章的研究成果都一起搬走。
這甚至呈現出「AI 抄襲後沒有經過人類充分修飾」的痕跡：文字可以全部換掉，文章骨架卻幾乎原封不動。
過去這種「換字不換腦」的內容套利，主要出現在網路媒體、SEO 內容農場。如今相同問題正在走向出版業，AI Slop 真正令人擔憂的恐怕不只是品質低落，而是抄襲本身也開始具備工業化、規模化的能力。
更敏感的問題：賣得好的 AI 書，與既有作品相似
研究還發現另一項可能牽涉版權爭議的現象。
研究人員比較暢銷作品與既有書籍之間的語言重疊程度後發現，在大量包含 AI 文字的暢銷書中，與既有作品使用較具辨識度語言的重疊程度，會隨營收提高而增加。
這項發現並不等同證明 AI 書籍「抄襲」特定作品，但可能讓生成式 AI 與出版業目前正在進行的著作權爭議更加複雜。
因為美國合理使用（Fair Use）判斷的重要因素之一，就是使用行為是否影響原著作的潛在市場。
如果 AI 不只是拿書訓練模型，而是能以極低成本生成大量競爭作品，甚至開始實際搶走排行榜位置與收入，「AI 作品是否對原作者形成市場替代」就不再只是理論問題。研究作者也明確指出，其結果與合理使用爭議中的市場影響判斷直接相關。
本文經授權轉載自：《鏈新聞》
原文標題：《AI「垃圾書」正在攻佔暢銷榜？a16z：含 AI 文字書籍已吃下近 40% 銷量》
原文作者：Neo
『「AI垃圾書」正攻佔暢銷榜？a16z：含AI文字書籍已吃下近40%銷量』這篇文章最早發佈於『加密城市』
「AI垃圾書」正攻佔暢銷榜？a16z：含AI文字書籍已吃下近40%銷量
生成式 AI 對內容產業的衝擊，可能正在從網路文章、圖片與影片，進一步蔓延至傳統出版市場。
創投 a16z 近日以相當直接的「Bookslop」形容正在快速湧入 Amazon 自助出版市場的 AI 生成書籍。
更值得注意的是，這些作品並不只是大量製造卻乏人問津：含有可偵測 AI 生成文字的書籍，如今已占研究樣本觀察銷量約 40%。
研究 1.4 萬本 Amazon 自出版小說，AI 書已形成實際市場
a16z 引用的是一篇 7 月公布、題為〈Generative AI floods and dilutes the market for books〉的研究。
研究團隊來自 Stony Brook、Columbia、Michigan 與 MIT Initiative on the Digital Economy，分析 14,419 本 2023 至 2026 年間在 Amazon 銷售的自出版類型小說，並將全文 AI 偵測結果與截至 2026 年 6 月的每日銷售資料結合。
研究將 AI 生成內容占全文超過 25% 的作品視為含有「大量 AI 文字」。
結果顯示，雖然這類書籍平均銷售表現仍不如未偵測出 AI 文字的作品，但它們已經不是可以忽略的邊緣市場。
a16z 整理數據指出，目前只要包含一定程度可偵測 AI 文字的作品，合計已占觀察銷量約 40%。
而大量使用 AI 文字的作品，在所有研究類型的 Top 25 暢銷書中都至少占有 10%，其中科幻／冒險／反烏托邦類更接近 40%。
這表示真的有人付錢購買 AI 寫的書，這顯然不是每個人都可以接受，紐約時報一篇觀點 <I’m Begging You: Never Write With A.I.> 日前才在網路上引起討論，甚至有人認為用 AI 文字充當自己意見是一種欺騙行為。
AI 把出版變成規模遊戲，一本不紅就再生十本
真正改變出版市場的可能不是 AI 一本書能寫得多好，而是它能把一本書的生產成本壓到多低。
研究發現，2023 年以來，樣本中有實際銷量的書籍數量增加約 19.2 倍，但季度營收只成長約 8.9 倍。
a16z 從整體目錄規模觀察，則形容書籍總量已接近增加 40 倍，遠遠超過營收約 9 倍的增幅。
這代表 AI 沒有讓出版市場的需求同步暴增，而是讓供給端先爆炸了。
過去一名作者可能花數個月甚至數年完成一本小說，因此必須盡可能提高每本作品成功的機率。
生成式 AI 卻讓另一種商業模式成為可能：不必確保每一本都是好書，只要把成本壓得夠低，就能大量出版，再讓市場替作者挑出少數成功作品。
a16z 將這種策略形容為「volume approach」。AI 作品的命中率雖然較低，但只要射門次數足夠多，最終仍可能找到願意付費的讀者。
40 倍書籍搶 9 倍營收，人類作者真正面對的是「稀釋」
這也是論文標題使用「floods and dilutes」而不是單純「AI writes books」的原因。
AI 最直接的影響不是瞬間寫出比人類更好的小說，而是用近乎零邊際成本大量增加競爭者，稀釋原本有限的讀者注意力與收入。
研究發現，在 AI 書籍滲透程度越高的類型中，沒有偵測到 AI 文字的作品失去的市場份額也越明顯；尤其在 Kindle Unlimited 滲透率較高的市場，這種現象更加突出。
因此即使人類作品平均而言仍然更會賺錢，也不代表人類作者不受影響。
假設過去市場只有 1,000 本書爭奪讀者，現在 AI 將供給增加到數萬本，即使其中大部分作品品質平庸，只要平台推薦、搜尋結果與排行榜位置都是有限資源，就足以降低其他作者被讀者發現的機率。
這其實更像 SEO 網站曾經遭遇的內容農場問題：競爭的單位從「誰寫得最好」，逐漸增加了一個「誰能產得最多」的維度。
AI 正把洗稿模式帶進出版業
AI 抄襲在網路媒體圈其實早已有所耳聞，鏈新聞自己就曾遭遇相當惡劣的抄襲案例。
對方並非單純引用相同消息或重新編譯同一份資料，而是在鏈新聞刊出報導約一小時後，發布一篇整體敘事脈絡、知識點選擇、引用資料與案例安排幾乎一模一樣的文章。
當時鏈新聞先以 Polymarket 在 2024 年美國大選創下 36.8 億美元交易量切入，接著特別解釋預測市場的結算規則，再延伸補充台灣《選罷法》與高等檢察署立場，最後加入《2026 年金融預測市場公共誠信法》以及 MrBeast 員工等內線交易案例。
這些都不是撰寫該則新聞必然會選擇的素材，但另一篇晚了一小時發布的文章，不只選了幾乎相同的資料，甚至連論述順序都高度一致。
如果只是兩家媒體同時編譯一則外媒消息，撞題很正常；但從「36.8 億美元 → 結算規則 → 選罷法與高檢署 → 美國法案 → MrBeast 內線交易案例」一路撞到文章尾端，就已經不是單純撞題，而是連原作者搜尋資料、挑選案例與組織文章的研究成果都一起搬走。
這甚至呈現出「AI 抄襲後沒有經過人類充分修飾」的痕跡：文字可以全部換掉，文章骨架卻幾乎原封不動。
過去這種「換字不換腦」的內容套利，主要出現在網路媒體、SEO 內容農場。如今相同問題正在走向出版業，AI Slop 真正令人擔憂的恐怕不只是品質低落，而是抄襲本身也開始具備工業化、規模化的能力。
更敏感的問題：賣得好的 AI 書，與既有作品相似
研究還發現另一項可能牽涉版權爭議的現象。
研究人員比較暢銷作品與既有書籍之間的語言重疊程度後發現，在大量包含 AI 文字的暢銷書中，與既有作品使用較具辨識度語言的重疊程度，會隨營收提高而增加。
這項發現並不等同證明 AI 書籍「抄襲」特定作品，但可能讓生成式 AI 與出版業目前正在進行的著作權爭議更加複雜。
因為美國合理使用（Fair Use）判斷的重要因素之一，就是使用行為是否影響原著作的潛在市場。
如果 AI 不只是拿書訓練模型，而是能以極低成本生成大量競爭作品，甚至開始實際搶走排行榜位置與收入，「AI 作品是否對原作者形成市場替代」就不再只是理論問題。研究作者也明確指出，其結果與合理使用爭議中的市場影響判斷直接相關。
本文經授權轉載自：《鏈新聞》
原文標題：《AI「垃圾書」正在攻佔暢銷榜？a16z：含 AI 文字書籍已吃下近 40% 銷量》
原文作者：Neo
『「AI垃圾書」正攻佔暢銷榜？a16z：含AI文字書籍已吃下近40%銷量』這篇文章最早發佈於『加密城市』
創投 a16z 近日以相當直接的「Bookslop」形容正在快速湧入 Amazon 自助出版市場的 AI 生成書籍。
更值得注意的是，這些作品並不只是大量製造卻乏人問津：含有可偵測 AI 生成文字的書籍，如今已占研究樣本觀察銷量約 40%。
研究 1.4 萬本 Amazon 自出版小說，AI 書已形成實際市場
a16z 引用的是一篇 7 月公布、題為〈Generative AI floods and dilutes the market for books〉的研究。
研究團隊來自 Stony Brook、Columbia、Michigan 與 MIT Initiative on the Digital Economy，分析 14,419 本 2023 至 2026 年間在 Amazon 銷售的自出版類型小說，並將全文 AI 偵測結果與截至 2026 年 6 月的每日銷售資料結合。
研究將 AI 生成內容占全文超過 25% 的作品視為含有「大量 AI 文字」。
結果顯示，雖然這類書籍平均銷售表現仍不如未偵測出 AI 文字的作品，但它們已經不是可以忽略的邊緣市場。
a16z 整理數據指出，目前只要包含一定程度可偵測 AI 文字的作品，合計已占觀察銷量約 40%。
而大量使用 AI 文字的作品，在所有研究類型的 Top 25 暢銷書中都至少占有 10%，其中科幻／冒險／反烏托邦類更接近 40%。
這表示真的有人付錢購買 AI 寫的書，這顯然不是每個人都可以接受，紐約時報一篇觀點 <I’m Begging You: Never Write With A.I.> 日前才在網路上引起討論，甚至有人認為用 AI 文字充當自己意見是一種欺騙行為。
AI 把出版變成規模遊戲，一本不紅就再生十本
真正改變出版市場的可能不是 AI 一本書能寫得多好，而是它能把一本書的生產成本壓到多低。
研究發現，2023 年以來，樣本中有實際銷量的書籍數量增加約 19.2 倍，但季度營收只成長約 8.9 倍。
a16z 從整體目錄規模觀察，則形容書籍總量已接近增加 40 倍，遠遠超過營收約 9 倍的增幅。
這代表 AI 沒有讓出版市場的需求同步暴增，而是讓供給端先爆炸了。
過去一名作者可能花數個月甚至數年完成一本小說，因此必須盡可能提高每本作品成功的機率。
生成式 AI 卻讓另一種商業模式成為可能：不必確保每一本都是好書，只要把成本壓得夠低，就能大量出版，再讓市場替作者挑出少數成功作品。
a16z 將這種策略形容為「volume approach」。AI 作品的命中率雖然較低，但只要射門次數足夠多，最終仍可能找到願意付費的讀者。
40 倍書籍搶 9 倍營收，人類作者真正面對的是「稀釋」
這也是論文標題使用「floods and dilutes」而不是單純「AI writes books」的原因。
AI 最直接的影響不是瞬間寫出比人類更好的小說，而是用近乎零邊際成本大量增加競爭者，稀釋原本有限的讀者注意力與收入。
研究發現，在 AI 書籍滲透程度越高的類型中，沒有偵測到 AI 文字的作品失去的市場份額也越明顯；尤其在 Kindle Unlimited 滲透率較高的市場，這種現象更加突出。
因此即使人類作品平均而言仍然更會賺錢，也不代表人類作者不受影響。
假設過去市場只有 1,000 本書爭奪讀者，現在 AI 將供給增加到數萬本，即使其中大部分作品品質平庸，只要平台推薦、搜尋結果與排行榜位置都是有限資源，就足以降低其他作者被讀者發現的機率。
這其實更像 SEO 網站曾經遭遇的內容農場問題：競爭的單位從「誰寫得最好」，逐漸增加了一個「誰能產得最多」的維度。
AI 正把洗稿模式帶進出版業
AI 抄襲在網路媒體圈其實早已有所耳聞，鏈新聞自己就曾遭遇相當惡劣的抄襲案例。
對方並非單純引用相同消息或重新編譯同一份資料，而是在鏈新聞刊出報導約一小時後，發布一篇整體敘事脈絡、知識點選擇、引用資料與案例安排幾乎一模一樣的文章。
當時鏈新聞先以 Polymarket 在 2024 年美國大選創下 36.8 億美元交易量切入，接著特別解釋預測市場的結算規則，再延伸補充台灣《選罷法》與高等檢察署立場，最後加入《2026 年金融預測市場公共誠信法》以及 MrBeast 員工等內線交易案例。
這些都不是撰寫該則新聞必然會選擇的素材，但另一篇晚了一小時發布的文章，不只選了幾乎相同的資料，甚至連論述順序都高度一致。
如果只是兩家媒體同時編譯一則外媒消息，撞題很正常；但從「36.8 億美元 → 結算規則 → 選罷法與高檢署 → 美國法案 → MrBeast 內線交易案例」一路撞到文章尾端，就已經不是單純撞題，而是連原作者搜尋資料、挑選案例與組織文章的研究成果都一起搬走。
這甚至呈現出「AI 抄襲後沒有經過人類充分修飾」的痕跡：文字可以全部換掉，文章骨架卻幾乎原封不動。
過去這種「換字不換腦」的內容套利，主要出現在網路媒體、SEO 內容農場。如今相同問題正在走向出版業，AI Slop 真正令人擔憂的恐怕不只是品質低落，而是抄襲本身也開始具備工業化、規模化的能力。
更敏感的問題：賣得好的 AI 書，與既有作品相似
研究還發現另一項可能牽涉版權爭議的現象。
研究人員比較暢銷作品與既有書籍之間的語言重疊程度後發現，在大量包含 AI 文字的暢銷書中，與既有作品使用較具辨識度語言的重疊程度，會隨營收提高而增加。
這項發現並不等同證明 AI 書籍「抄襲」特定作品，但可能讓生成式 AI 與出版業目前正在進行的著作權爭議更加複雜。
因為美國合理使用（Fair Use）判斷的重要因素之一，就是使用行為是否影響原著作的潛在市場。
如果 AI 不只是拿書訓練模型，而是能以極低成本生成大量競爭作品，甚至開始實際搶走排行榜位置與收入，「AI 作品是否對原作者形成市場替代」就不再只是理論問題。研究作者也明確指出，其結果與合理使用爭議中的市場影響判斷直接相關。
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原文標題：《AI「垃圾書」正在攻佔暢銷榜？a16z：含 AI 文字書籍已吃下近 40% 銷量》
原文作者：Neo
『「AI垃圾書」正攻佔暢銷榜？a16z：含AI文字書籍已吃下近40%銷量』這篇文章最早發佈於『加密城市』
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Статья
打擊搬運工、無腦廢文！X更新獎勵計劃，原創分潤大改革「無腦刷流量賺錢」的時代終結了！X 宣佈對創作者分潤機制進行大改革，平台不再受理新申請，已通過分潤審核的舊創作者可重新申請全新的 Original Content Rewards Program「原創內容獎勵計劃」，平台資源將全面傾斜給那些能帶來獨家新聞、具深度專業能力與真實經驗的原創作者，這次官方同時公佈馬斯克認為的「無腦界定標準」，打擊抄襲、搬運、自動化機器人和低質感廢文。
舊分潤機制倒數計時，9 月起全線過渡
隨著新計畫頒佈，X 宣佈即日起停止接收舊版「收益分成計劃」申請，目前已在舊計畫中的創作者，其權益將過渡至今年 9 月 7 日，最後三筆收益將分別於 8 月 14 日、8 月 28 日及 9 月 11 日結算。
分潤新制門檻大幅提高、有效展示量為基礎
X 宣佈將從 9 月 8 日起，對現有成員全面開放申請新版「原創內容獎勵計劃」，這次改革最大的不同是將收益分潤的計算依據從單純的「瀏覽量」改為紀錄「有效展示量」。
新制的採計標準相當嚴格：貼文必須確實出現在 X Premium（包含商業與付費用戶）的首頁時間軸，且畫面至少露出 50 % 的內容才算數，此舉旨在徹底打擊虛假流量，系統未來將全面剔除重複瀏覽、付費推廣曝光、機器人刷榜及任何詐欺性的流量計數。
申請基本資格：驗證粉絲與有效曝光是硬指標
想要加入原創內容獎勵計劃，創作者必須滿足以下核心條件：
年滿 18 歲，且帳號信譽良好、無違規紀錄。
必須訂閱任何級別的 X Premium 付費服務。
擁有至少 500 位已驗證的粉絲。
過去 90 天內，在已驗證的使用者首頁上至少展示達五十萬次、回覆不計入展示。
創作者通過審核後必須維護內容品質，嚴格禁止使用自動化軟體刷讚或刷瀏覽、禁止「誘導互動」，像是要求按讚、互讚或是轉發與追蹤等行為。
圖源：X
嚴禁無腦廢文！重新定義何謂「原創內容」
X 官方強調，重組或剪輯他人作品不等於原創，創作者固然可以針對時事、文化事件或他人內容進行評論，但必須加入「實質且有意義的附加價值」，例如像是下一個獨特的視角觀點或做出深度分析。
圖源：X
至於什麼算是「廢文」？舉凡像是那種終身學習，九十歲開始上學，活到老學到老的勵志文、或是像搬走他人影音，只是加個字幕或是說些毫無意義、刻意搞溫馨感的寵物故事騙流量之類的發言，這些在 TikTok 、臉書和 Instagram 上常出現的貼文，在 X 上都不能算是原創內容，官方特別列舉若僅剪接、加濾鏡、加邊框、調整速度或是加上純描述性的字幕疊加，或是說些像是「呵呵，看這個好搞笑」之類的，也不被視為有意義的編輯內容，此類貼文將無法獲得分潤，若目標只是分享他人內容，官方建議直接使用「轉發」功能。
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原文標題：《打擊搬運工、無腦廢文！X更新原創內容獎勵計劃、分潤大改革》
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打擊搬運工、無腦廢文！X更新獎勵計劃，原創分潤大改革
「無腦刷流量賺錢」的時代終結了！X 宣佈對創作者分潤機制進行大改革，平台不再受理新申請，已通過分潤審核的舊創作者可重新申請全新的 Original Content Rewards Program「原創內容獎勵計劃」，平台資源將全面傾斜給那些能帶來獨家新聞、具深度專業能力與真實經驗的原創作者，這次官方同時公佈馬斯克認為的「無腦界定標準」，打擊抄襲、搬運、自動化機器人和低質感廢文。
舊分潤機制倒數計時，9 月起全線過渡
隨著新計畫頒佈，X 宣佈即日起停止接收舊版「收益分成計劃」申請，目前已在舊計畫中的創作者，其權益將過渡至今年 9 月 7 日，最後三筆收益將分別於 8 月 14 日、8 月 28 日及 9 月 11 日結算。
分潤新制門檻大幅提高、有效展示量為基礎
X 宣佈將從 9 月 8 日起，對現有成員全面開放申請新版「原創內容獎勵計劃」，這次改革最大的不同是將收益分潤的計算依據從單純的「瀏覽量」改為紀錄「有效展示量」。
新制的採計標準相當嚴格：貼文必須確實出現在 X Premium（包含商業與付費用戶）的首頁時間軸，且畫面至少露出 50 % 的內容才算數，此舉旨在徹底打擊虛假流量，系統未來將全面剔除重複瀏覽、付費推廣曝光、機器人刷榜及任何詐欺性的流量計數。
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聯準會究竟都在做什麼？聯邦基準銀行總裁親自解惑：不是只有印鈔芝加哥聯邦基準銀行總裁古爾斯比 Austan Goolsbee 近期在 Wired 節目上親自解答網友對美國當今經濟形勢與聯準會該扮演什麼角色等各種疑問，古爾斯比強調聯準會作為美國政府的獨立機構，致力維持物價穩定與促進就業雙重目標，他深入淺出地說明了聯準會的運作方式、貨幣流通管道、美股為何會漲、房價為什麼這麼高、以及辨識美元偽鈔的方法等有趣知識。
聯準會到底做什麼用？
聯準會依據美國法律執行多項評估標準，藉此維持美國經濟繁榮，旨在最大限度地「提高就業率」和「穩定物價」，聯準會可以理解為一般銀行的老大，依各種指標評估基準利率，分配儲備金與現金給底下的銀行小弟，在貨幣管理方面，聯準會除了印鈔票，還必須審核鈔票的紙張品質，破損或髒污的鈔票會被銷毀，而疑似假幣則會被移交給特勤局進行調查。
聯準會如何決定利率？
聯準會透過七位來自華盛頓特區的理事和來自全國各地的十二位聯邦儲備銀行行長組成的會議來製定利率決策，這些會議為期兩天：第一天重點討論經濟狀況，第二天則專門用於對利率政策進行投票表決。
聯準會的使命
會議召開之前，各聯邦儲備銀行行長會收集各自轄區內的即時訊息，以了解經濟狀況，會議期間，與會者討論經濟情勢，分享各自的觀點，最終對政策聲明進行投票表決，雖然通常會達成共識，但目標是讓成員們就一項能夠平衡聯準會雙重使命的決策達成一致共識：最大限度地促進就業和穩定物價。
為什麼不採用金本位？
古爾斯比表示「金本位」非理想之選，因為黃金本身不具備內在價值，其價格由供需關係決定，他解釋說道，現代貨幣建立在公眾對政府的信任之上，只要美國政府接受美元繳稅，民眾仍相信政府不會透過通貨膨脹來償還債務，貨幣就能維持其價值。
聯準會為何關注就業？
聯準會的使命為指示中央銀行在製定貨幣政策時必須履行兩大目標：最大化就業和穩定物價，將就業納入核心使命是為了在整個商業週期中維持經濟穩定，聯準會致力防止高失業率和高通貨膨脹的極端情況發生。
如果通膨過高會發生什麼事？
當物價上漲速度超過薪資成長速度，大眾的實際收入就會下降，這會導致消費者對購買產生嚴重擔憂，高通膨也會引發薪資與物價螺旋式上升，企業為了跟上薪資上漲的步伐而提高價格，形成一個難以擺脫的困境。
為了因應這種情況，聯準會透過貨幣政策來控制通膨，目標是將年通膨率維持在 2 %左右，這個水準夠低，消費者可以負擔，防止通膨超過目標水準。
是什麼導致如今房價如此高？
當前房價高昂有幾個因素，首先是結構性趨勢，過去 20 到 40 年間，房屋相對於其他商品的價格不斷上漲，房價高企還有一個經濟因素是住房供應有限，聯準會的利率不直接影響房屋抵押貸款利率，這些利率亦取決於市場狀況和借款人的信用狀況。
聯準會如何影響房屋抵押貸款利率？
聯準會不直接控制房屋抵押貸款利率，房屋抵押貸款利率通常指 30 年期貸款，房屋抵押貸款利率是由借款人的信用狀況、整體市場狀況以及受聯準會設定的短期利率影響的因素共同決定的。
股市如何影響經濟？
古爾斯比強調股市表現並不等同經濟市場，雖然股價反映了公司未來利潤的預期，但它們並不一定反映當前的經濟狀況或就業情況，歷史上曾出現過股市在經濟大幅下滑時期上漲的情況，證明股票估值與整體國民經濟不是同件事。。
美國經濟的定義是什麼？
股市不反映國家的整體經濟狀況，經濟的實際健康狀況取決於以下因素：
勞動市場：失業率、招募率和裁員率，它們是判斷經濟是否穩定的指標。
消費支出：消費活動占美國總經濟的 70 % 以上，因此消費者的購物力才是驅動經濟成長的主要動能。
生產力：持續的生產力是經濟市場健康的訊號。
如何判斷經濟市場的健康狀態？
當被問到經濟故障指標是什麼時，古爾斯比解釋道，雖然通貨膨脹和失業率至關重要，但經濟學家還會尋找更廣泛的訊號來衡量當前經濟市場的健康狀況。
聯準會使用的指標和方法包括以下：
區域回饋：每次會議前，聯準會都會收集其轄區內企業和社區領袖提供的信息，將其匯總成一份名為「褐皮書」的報告，如果他們聽到相同的擔憂，例如特定行業將受到土地成本或供應問題的擠壓時，就會進一步調查。
評估生產力：生產力佳，意味著經濟正在成長。
即時消費者數據：芝加哥聯邦儲備銀行分析私營企業的信用卡消費數據（又稱作購物車數據），以即時了解消費者行為，由於消費支出占美國經濟的 70 % 以上，此為了解美國經濟至關重要的指標，只要美國消費者保持健康的消費習慣，經濟總體上就能保持穩健。
為什麼最近美股一直漲？
股價取決於投資者對公司未來利潤的預期，像是近期投資者對人工智慧的樂觀情緒就會帶動股價。
如何辨別美元的真偽？
聯準會使用高速機器來驗證現金，這些機器會自動標記潛在假鈔，對大眾而言，有幾種人工方式可以用來驗證真偽。
檢查塑膠安全條：真鈔包含一條塑膠安全條 (Plastic Security Strip)
用手感覺觸感質地：用拇指觸摸班傑明富蘭克林的頭像，可以感覺到凸起的紋路。
浮水印：對著光線觀察鈔票時，可以看到淡淡水印。
變色油墨：在 100 美元鈔票上，自由鐘圖案在傾斜時會從綠色變為橙色。
微縮印刷：鈔票領口上的極小文字幾乎不可能在偽造環境中複製。
當聯準會發現假幣時，機器會自動標記並隔離可疑鈔票，這些鈔票隨後會被送往特勤局進行調查，以協助他們追蹤偽鈔製造者，如果銀行是假鈔的來源，那麼該金額將從其帳戶中扣除，這意味著他們無法獲得相應的信用額度。
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原文標題：《聯邦基準銀行總裁親解各大經濟疑惑問題：我們不是只有印鈔票！》
原文作者：DW
『聯準會究竟都在做什麼？聯邦基準銀行總裁親自解惑：不是只有印鈔』這篇文章最早發佈於『加密城市』
聯準會究竟都在做什麼？聯邦基準銀行總裁親自解惑：不是只有印鈔
芝加哥聯邦基準銀行總裁古爾斯比 Austan Goolsbee 近期在 Wired 節目上親自解答網友對美國當今經濟形勢與聯準會該扮演什麼角色等各種疑問，古爾斯比強調聯準會作為美國政府的獨立機構，致力維持物價穩定與促進就業雙重目標，他深入淺出地說明了聯準會的運作方式、貨幣流通管道、美股為何會漲、房價為什麼這麼高、以及辨識美元偽鈔的方法等有趣知識。
聯準會到底做什麼用？
聯準會依據美國法律執行多項評估標準，藉此維持美國經濟繁榮，旨在最大限度地「提高就業率」和「穩定物價」，聯準會可以理解為一般銀行的老大，依各種指標評估基準利率，分配儲備金與現金給底下的銀行小弟，在貨幣管理方面，聯準會除了印鈔票，還必須審核鈔票的紙張品質，破損或髒污的鈔票會被銷毀，而疑似假幣則會被移交給特勤局進行調查。
聯準會如何決定利率？
聯準會透過七位來自華盛頓特區的理事和來自全國各地的十二位聯邦儲備銀行行長組成的會議來製定利率決策，這些會議為期兩天：第一天重點討論經濟狀況，第二天則專門用於對利率政策進行投票表決。
聯準會的使命
會議召開之前，各聯邦儲備銀行行長會收集各自轄區內的即時訊息，以了解經濟狀況，會議期間，與會者討論經濟情勢，分享各自的觀點，最終對政策聲明進行投票表決，雖然通常會達成共識，但目標是讓成員們就一項能夠平衡聯準會雙重使命的決策達成一致共識：最大限度地促進就業和穩定物價。
為什麼不採用金本位？
古爾斯比表示「金本位」非理想之選，因為黃金本身不具備內在價值，其價格由供需關係決定，他解釋說道，現代貨幣建立在公眾對政府的信任之上，只要美國政府接受美元繳稅，民眾仍相信政府不會透過通貨膨脹來償還債務，貨幣就能維持其價值。
聯準會為何關注就業？
聯準會的使命為指示中央銀行在製定貨幣政策時必須履行兩大目標：最大化就業和穩定物價，將就業納入核心使命是為了在整個商業週期中維持經濟穩定，聯準會致力防止高失業率和高通貨膨脹的極端情況發生。
如果通膨過高會發生什麼事？
當物價上漲速度超過薪資成長速度，大眾的實際收入就會下降，這會導致消費者對購買產生嚴重擔憂，高通膨也會引發薪資與物價螺旋式上升，企業為了跟上薪資上漲的步伐而提高價格，形成一個難以擺脫的困境。
為了因應這種情況，聯準會透過貨幣政策來控制通膨，目標是將年通膨率維持在 2 %左右，這個水準夠低，消費者可以負擔，防止通膨超過目標水準。
是什麼導致如今房價如此高？
當前房價高昂有幾個因素，首先是結構性趨勢，過去 20 到 40 年間，房屋相對於其他商品的價格不斷上漲，房價高企還有一個經濟因素是住房供應有限，聯準會的利率不直接影響房屋抵押貸款利率，這些利率亦取決於市場狀況和借款人的信用狀況。
聯準會如何影響房屋抵押貸款利率？
聯準會不直接控制房屋抵押貸款利率，房屋抵押貸款利率通常指 30 年期貸款，房屋抵押貸款利率是由借款人的信用狀況、整體市場狀況以及受聯準會設定的短期利率影響的因素共同決定的。
股市如何影響經濟？
古爾斯比強調股市表現並不等同經濟市場，雖然股價反映了公司未來利潤的預期，但它們並不一定反映當前的經濟狀況或就業情況，歷史上曾出現過股市在經濟大幅下滑時期上漲的情況，證明股票估值與整體國民經濟不是同件事。。
美國經濟的定義是什麼？
股市不反映國家的整體經濟狀況，經濟的實際健康狀況取決於以下因素：
勞動市場：失業率、招募率和裁員率，它們是判斷經濟是否穩定的指標。
消費支出：消費活動占美國總經濟的 70 % 以上，因此消費者的購物力才是驅動經濟成長的主要動能。
生產力：持續的生產力是經濟市場健康的訊號。
如何判斷經濟市場的健康狀態？
當被問到經濟故障指標是什麼時，古爾斯比解釋道，雖然通貨膨脹和失業率至關重要，但經濟學家還會尋找更廣泛的訊號來衡量當前經濟市場的健康狀況。
聯準會使用的指標和方法包括以下：
區域回饋：每次會議前，聯準會都會收集其轄區內企業和社區領袖提供的信息，將其匯總成一份名為「褐皮書」的報告，如果他們聽到相同的擔憂，例如特定行業將受到土地成本或供應問題的擠壓時，就會進一步調查。
評估生產力：生產力佳，意味著經濟正在成長。
即時消費者數據：芝加哥聯邦儲備銀行分析私營企業的信用卡消費數據（又稱作購物車數據），以即時了解消費者行為，由於消費支出占美國經濟的 70 % 以上，此為了解美國經濟至關重要的指標，只要美國消費者保持健康的消費習慣，經濟總體上就能保持穩健。
為什麼最近美股一直漲？
股價取決於投資者對公司未來利潤的預期，像是近期投資者對人工智慧的樂觀情緒就會帶動股價。
如何辨別美元的真偽？
聯準會使用高速機器來驗證現金，這些機器會自動標記潛在假鈔，對大眾而言，有幾種人工方式可以用來驗證真偽。
檢查塑膠安全條：真鈔包含一條塑膠安全條 (Plastic Security Strip)
用手感覺觸感質地：用拇指觸摸班傑明富蘭克林的頭像，可以感覺到凸起的紋路。
浮水印：對著光線觀察鈔票時，可以看到淡淡水印。
變色油墨：在 100 美元鈔票上，自由鐘圖案在傾斜時會從綠色變為橙色。
微縮印刷：鈔票領口上的極小文字幾乎不可能在偽造環境中複製。
當聯準會發現假幣時，機器會自動標記並隔離可疑鈔票，這些鈔票隨後會被送往特勤局進行調查，以協助他們追蹤偽鈔製造者，如果銀行是假鈔的來源，那麼該金額將從其帳戶中扣除，這意味著他們無法獲得相應的信用額度。
本文經授權轉載自：《鏈新聞》
原文標題：《聯邦基準銀行總裁親解各大經濟疑惑問題：我們不是只有印鈔票！》
原文作者：DW
『聯準會究竟都在做什麼？聯邦基準銀行總裁親自解惑：不是只有印鈔』這篇文章最早發佈於『加密城市』
聯準會到底做什麼用？
聯準會依據美國法律執行多項評估標準，藉此維持美國經濟繁榮，旨在最大限度地「提高就業率」和「穩定物價」，聯準會可以理解為一般銀行的老大，依各種指標評估基準利率，分配儲備金與現金給底下的銀行小弟，在貨幣管理方面，聯準會除了印鈔票，還必須審核鈔票的紙張品質，破損或髒污的鈔票會被銷毀，而疑似假幣則會被移交給特勤局進行調查。
聯準會如何決定利率？
聯準會透過七位來自華盛頓特區的理事和來自全國各地的十二位聯邦儲備銀行行長組成的會議來製定利率決策，這些會議為期兩天：第一天重點討論經濟狀況，第二天則專門用於對利率政策進行投票表決。
聯準會的使命
會議召開之前，各聯邦儲備銀行行長會收集各自轄區內的即時訊息，以了解經濟狀況，會議期間，與會者討論經濟情勢，分享各自的觀點，最終對政策聲明進行投票表決，雖然通常會達成共識，但目標是讓成員們就一項能夠平衡聯準會雙重使命的決策達成一致共識：最大限度地促進就業和穩定物價。
為什麼不採用金本位？
古爾斯比表示「金本位」非理想之選，因為黃金本身不具備內在價值，其價格由供需關係決定，他解釋說道，現代貨幣建立在公眾對政府的信任之上，只要美國政府接受美元繳稅，民眾仍相信政府不會透過通貨膨脹來償還債務，貨幣就能維持其價值。
聯準會為何關注就業？
聯準會的使命為指示中央銀行在製定貨幣政策時必須履行兩大目標：最大化就業和穩定物價，將就業納入核心使命是為了在整個商業週期中維持經濟穩定，聯準會致力防止高失業率和高通貨膨脹的極端情況發生。
如果通膨過高會發生什麼事？
當物價上漲速度超過薪資成長速度，大眾的實際收入就會下降，這會導致消費者對購買產生嚴重擔憂，高通膨也會引發薪資與物價螺旋式上升，企業為了跟上薪資上漲的步伐而提高價格，形成一個難以擺脫的困境。
為了因應這種情況，聯準會透過貨幣政策來控制通膨，目標是將年通膨率維持在 2 %左右，這個水準夠低，消費者可以負擔，防止通膨超過目標水準。
是什麼導致如今房價如此高？
當前房價高昂有幾個因素，首先是結構性趨勢，過去 20 到 40 年間，房屋相對於其他商品的價格不斷上漲，房價高企還有一個經濟因素是住房供應有限，聯準會的利率不直接影響房屋抵押貸款利率，這些利率亦取決於市場狀況和借款人的信用狀況。
聯準會如何影響房屋抵押貸款利率？
聯準會不直接控制房屋抵押貸款利率，房屋抵押貸款利率通常指 30 年期貸款，房屋抵押貸款利率是由借款人的信用狀況、整體市場狀況以及受聯準會設定的短期利率影響的因素共同決定的。
股市如何影響經濟？
古爾斯比強調股市表現並不等同經濟市場，雖然股價反映了公司未來利潤的預期，但它們並不一定反映當前的經濟狀況或就業情況，歷史上曾出現過股市在經濟大幅下滑時期上漲的情況，證明股票估值與整體國民經濟不是同件事。。
美國經濟的定義是什麼？
股市不反映國家的整體經濟狀況，經濟的實際健康狀況取決於以下因素：
勞動市場：失業率、招募率和裁員率，它們是判斷經濟是否穩定的指標。
消費支出：消費活動占美國總經濟的 70 % 以上，因此消費者的購物力才是驅動經濟成長的主要動能。
生產力：持續的生產力是經濟市場健康的訊號。
如何判斷經濟市場的健康狀態？
當被問到經濟故障指標是什麼時，古爾斯比解釋道，雖然通貨膨脹和失業率至關重要，但經濟學家還會尋找更廣泛的訊號來衡量當前經濟市場的健康狀況。
聯準會使用的指標和方法包括以下：
區域回饋：每次會議前，聯準會都會收集其轄區內企業和社區領袖提供的信息，將其匯總成一份名為「褐皮書」的報告，如果他們聽到相同的擔憂，例如特定行業將受到土地成本或供應問題的擠壓時，就會進一步調查。
評估生產力：生產力佳，意味著經濟正在成長。
即時消費者數據：芝加哥聯邦儲備銀行分析私營企業的信用卡消費數據（又稱作購物車數據），以即時了解消費者行為，由於消費支出占美國經濟的 70 % 以上，此為了解美國經濟至關重要的指標，只要美國消費者保持健康的消費習慣，經濟總體上就能保持穩健。
為什麼最近美股一直漲？
股價取決於投資者對公司未來利潤的預期，像是近期投資者對人工智慧的樂觀情緒就會帶動股價。
如何辨別美元的真偽？
聯準會使用高速機器來驗證現金，這些機器會自動標記潛在假鈔，對大眾而言，有幾種人工方式可以用來驗證真偽。
檢查塑膠安全條：真鈔包含一條塑膠安全條 (Plastic Security Strip)
用手感覺觸感質地：用拇指觸摸班傑明富蘭克林的頭像，可以感覺到凸起的紋路。
浮水印：對著光線觀察鈔票時，可以看到淡淡水印。
變色油墨：在 100 美元鈔票上，自由鐘圖案在傾斜時會從綠色變為橙色。
微縮印刷：鈔票領口上的極小文字幾乎不可能在偽造環境中複製。
當聯準會發現假幣時，機器會自動標記並隔離可疑鈔票，這些鈔票隨後會被送往特勤局進行調查，以協助他們追蹤偽鈔製造者，如果銀行是假鈔的來源，那麼該金額將從其帳戶中扣除，這意味著他們無法獲得相應的信用額度。
本文經授權轉載自：《鏈新聞》
原文標題：《聯邦基準銀行總裁親解各大經濟疑惑問題：我們不是只有印鈔票！》
原文作者：DW
『聯準會究竟都在做什麼？聯邦基準銀行總裁親自解惑：不是只有印鈔』這篇文章最早發佈於『加密城市』
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知名體育平台Fanatics收購合規交易所！可進軍預測市場擴大金融版圖收購CFTC合規交易所，Fanatics加速佈局預測市場
全球體育平台 Fanatics 宣佈收購美國金融服務公司 BGC Group 旗下 Water Street Labs 與 CX Clearinghouse，取得美國商品期貨交易委員會（CFTC）核准的指定合約市場（DCM）與衍生性商品結算機構（DCO）牌照，藉此建立自有的合規預測市場平台。
交易金額尚未公開，雙方預計在完成監管程序後完成交割。Fanatics 將利用這套基礎設施推出自有預測市場交易所，讓使用者可直接交易各類事件合約，同時擴大旗下 Fanatics Markets 的產品佈局。BGC 則會與 Fanatics 合作開發結合預測市場與傳統金融市場的新型數據產品。
從球迷經濟延伸金融服務，打造完整體育生態系
Fanatics 過去以體育商品、球員卡、收藏品及運動彩券業務聞名，近年持續透過收購 Topps、發展 Fanatics Sportsbook 與 Fanatics Collect 擴大版圖。此次跨足預測市場，代表公司開始將球迷經濟與金融交易結合，希望讓使用者在觀看比賽、收藏卡片、下注及交易事件合約之間形成更完整的服務體驗。
預測市場與傳統運動彩券的交易機制不同。使用者交易的是事件發生機率，平台透過類似金融市場的雙邊撮合方式完成交易，並負責提供市場流動性。Fanatics 取得 DCM 與 DCO 執照後，也能自行完成交易與結算流程，降低對外部基礎設施的依賴。
預測市場快速升溫，科技與金融業者積極卡位
近兩年，美國預測市場快速成長，Kalshi、Polymarket、PredictIt 等平台相繼擴大業務，也吸引大型企業投入相關市場。Fanatics 此次收購完成後，將直接加入競爭，挑戰既有業者在體育、政治、經濟及其它事件合約市場的佈局。
Fanatics 選擇直接收購已取得監管資格的交易所，可大幅縮短進入市場的時間。近年 Polymarket、PredictIt 等業者也透過收購或取得合規交易所資格，加快美國市場佈局，顯示監管牌照已成為預測市場競爭的重要門檻。
合規能力成為競爭關鍵，預測市場版圖持續擴張
預測市場近年快速發展，同時面臨監管挑戰。美國聯邦層級由 CFTC 負責監督事件合約交易，多個州政府則主張部分預測市場產品已接近運動博弈，雙方對監管權限仍存在爭議。
Fanatics 選擇以合規交易所作為切入點，可降低法規不確定性，也有助於吸引機構投資人與大型合作夥伴。未來公司除了提供體育相關事件合約，也有機會逐步擴展至金融、經濟及其它預測市場產品。
隨著大型體育平台、金融機構及科技公司相繼投入，預測市場正逐步發展為更成熟的金融服務。Fanatics 此次收購，也讓市場競爭從平台規模延伸至監管資格、交易基礎設施與數據服務等多個層面。
本篇內容由加密 Agent 匯總各方資訊生成、《加密城市》審稿與編輯，目前仍處於培訓階段，可能存在邏輯偏差或資訊誤差，內容僅供參考，請勿視為投資建議。
『知名體育平台Fanatics收購合規交易所！可進軍預測市場擴大金融版圖』這篇文章最早發佈於『加密城市』
知名體育平台Fanatics收購合規交易所！可進軍預測市場擴大金融版圖
收購CFTC合規交易所，Fanatics加速佈局預測市場
全球體育平台 Fanatics 宣佈收購美國金融服務公司 BGC Group 旗下 Water Street Labs 與 CX Clearinghouse，取得美國商品期貨交易委員會（CFTC）核准的指定合約市場（DCM）與衍生性商品結算機構（DCO）牌照，藉此建立自有的合規預測市場平台。
交易金額尚未公開，雙方預計在完成監管程序後完成交割。Fanatics 將利用這套基礎設施推出自有預測市場交易所，讓使用者可直接交易各類事件合約，同時擴大旗下 Fanatics Markets 的產品佈局。BGC 則會與 Fanatics 合作開發結合預測市場與傳統金融市場的新型數據產品。
從球迷經濟延伸金融服務，打造完整體育生態系
Fanatics 過去以體育商品、球員卡、收藏品及運動彩券業務聞名，近年持續透過收購 Topps、發展 Fanatics Sportsbook 與 Fanatics Collect 擴大版圖。此次跨足預測市場，代表公司開始將球迷經濟與金融交易結合，希望讓使用者在觀看比賽、收藏卡片、下注及交易事件合約之間形成更完整的服務體驗。
預測市場與傳統運動彩券的交易機制不同。使用者交易的是事件發生機率，平台透過類似金融市場的雙邊撮合方式完成交易，並負責提供市場流動性。Fanatics 取得 DCM 與 DCO 執照後，也能自行完成交易與結算流程，降低對外部基礎設施的依賴。
預測市場快速升溫，科技與金融業者積極卡位
近兩年，美國預測市場快速成長，Kalshi、Polymarket、PredictIt 等平台相繼擴大業務，也吸引大型企業投入相關市場。Fanatics 此次收購完成後，將直接加入競爭，挑戰既有業者在體育、政治、經濟及其它事件合約市場的佈局。
Fanatics 選擇直接收購已取得監管資格的交易所，可大幅縮短進入市場的時間。近年 Polymarket、PredictIt 等業者也透過收購或取得合規交易所資格，加快美國市場佈局，顯示監管牌照已成為預測市場競爭的重要門檻。
合規能力成為競爭關鍵，預測市場版圖持續擴張
預測市場近年快速發展，同時面臨監管挑戰。美國聯邦層級由 CFTC 負責監督事件合約交易，多個州政府則主張部分預測市場產品已接近運動博弈，雙方對監管權限仍存在爭議。
Fanatics 選擇以合規交易所作為切入點，可降低法規不確定性，也有助於吸引機構投資人與大型合作夥伴。未來公司除了提供體育相關事件合約，也有機會逐步擴展至金融、經濟及其它預測市場產品。
隨著大型體育平台、金融機構及科技公司相繼投入，預測市場正逐步發展為更成熟的金融服務。Fanatics 此次收購，也讓市場競爭從平台規模延伸至監管資格、交易基礎設施與數據服務等多個層面。
本篇內容由加密 Agent 匯總各方資訊生成、《加密城市》審稿與編輯，目前仍處於培訓階段，可能存在邏輯偏差或資訊誤差，內容僅供參考，請勿視為投資建議。
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全球體育平台 Fanatics 宣佈收購美國金融服務公司 BGC Group 旗下 Water Street Labs 與 CX Clearinghouse，取得美國商品期貨交易委員會（CFTC）核准的指定合約市場（DCM）與衍生性商品結算機構（DCO）牌照，藉此建立自有的合規預測市場平台。
交易金額尚未公開，雙方預計在完成監管程序後完成交割。Fanatics 將利用這套基礎設施推出自有預測市場交易所，讓使用者可直接交易各類事件合約，同時擴大旗下 Fanatics Markets 的產品佈局。BGC 則會與 Fanatics 合作開發結合預測市場與傳統金融市場的新型數據產品。
從球迷經濟延伸金融服務，打造完整體育生態系
Fanatics 過去以體育商品、球員卡、收藏品及運動彩券業務聞名，近年持續透過收購 Topps、發展 Fanatics Sportsbook 與 Fanatics Collect 擴大版圖。此次跨足預測市場，代表公司開始將球迷經濟與金融交易結合，希望讓使用者在觀看比賽、收藏卡片、下注及交易事件合約之間形成更完整的服務體驗。
預測市場與傳統運動彩券的交易機制不同。使用者交易的是事件發生機率，平台透過類似金融市場的雙邊撮合方式完成交易，並負責提供市場流動性。Fanatics 取得 DCM 與 DCO 執照後，也能自行完成交易與結算流程，降低對外部基礎設施的依賴。
預測市場快速升溫，科技與金融業者積極卡位
近兩年，美國預測市場快速成長，Kalshi、Polymarket、PredictIt 等平台相繼擴大業務，也吸引大型企業投入相關市場。Fanatics 此次收購完成後，將直接加入競爭，挑戰既有業者在體育、政治、經濟及其它事件合約市場的佈局。
Fanatics 選擇直接收購已取得監管資格的交易所，可大幅縮短進入市場的時間。近年 Polymarket、PredictIt 等業者也透過收購或取得合規交易所資格，加快美國市場佈局，顯示監管牌照已成為預測市場競爭的重要門檻。
合規能力成為競爭關鍵，預測市場版圖持續擴張
預測市場近年快速發展，同時面臨監管挑戰。美國聯邦層級由 CFTC 負責監督事件合約交易，多個州政府則主張部分預測市場產品已接近運動博弈，雙方對監管權限仍存在爭議。
Fanatics 選擇以合規交易所作為切入點，可降低法規不確定性，也有助於吸引機構投資人與大型合作夥伴。未來公司除了提供體育相關事件合約，也有機會逐步擴展至金融、經濟及其它預測市場產品。
隨著大型體育平台、金融機構及科技公司相繼投入，預測市場正逐步發展為更成熟的金融服務。Fanatics 此次收購，也讓市場競爭從平台規模延伸至監管資格、交易基礎設施與數據服務等多個層面。
本篇內容由加密 Agent 匯總各方資訊生成、《加密城市》審稿與編輯，目前仍處於培訓階段，可能存在邏輯偏差或資訊誤差，內容僅供參考，請勿視為投資建議。
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Статья
鎌倉Inter FC取得體育NFT技術專利！日本足球俱樂部如何導入Web3粉絲經濟？鎌倉 Inter FC 取得體育場 NFT 專利
日本足球俱樂部鎌倉 International FC，通稱鎌倉 Inter FC，於 7 月 24 日宣佈，已取得與「鎌倉 Stadium NFT Project」相關的技術專利。該專利（特許第 7891699 號）最早於 2025 年 9 月 17 日提出申請，核心內容是將體育場內的實體區域與 NFT 持有者透過區塊鏈自動連結，讓球迷持有的數位權益能對應到球場上的特定位置。
根據專利設計，系統可將體育場等特定空間切分為多個區塊，並把每個區塊對應的虛擬權利記錄於區塊鏈。當比賽或活動發生於某個區域時，AI、感測器或其它偵測設備可辨識事件發生位置，再透過智慧合約向該區域權利持有者自動發放獎勵或特典。這項設計讓場上事件、數位所有權與球迷參與產生直接連動，也讓體育場成為可互動的 Web3 資產場景。
圖源：鎌倉 Inter FC 系統可將體育場等特定空間切分為多個區塊，並把每個區塊對應的虛擬權利記錄於區塊鏈
6,528 個 NFT 對應球場每 1 平方公尺
鎌倉 Inter FC 自 2025 年起推動這項 NFT 計劃，將球場草皮的每 1 平方公尺作為 NFT 發售。該球場面積為 102 公尺 × 64 公尺，總計 6,528 平方公尺，因此專案共發行 6,528 個 NFT，每個 NFT 都有獨立區塊編號，持有者可在數位層面持有對應位置的權益。
球迷購買 NFT 後，若自己持有的區塊發生進球、射門或其它指定比賽事件，就有機會獲得獎勵。這種機制讓球迷參與從傳統觀賽、購票、周邊商品消費，延伸到與比賽進程直接連動的互動體驗。對俱樂部而言，NFT 可作為會員經營、比賽遊戲化與球迷數據管理的一部分。
圖源：鎌倉 Inter FC 球迷購買 NFT 後，若自己持有的區塊發生進球、射門或其它指定比賽事件，就有機會獲得獎勵
專利保護技術基礎，瞄準跨俱樂部應用
鎌倉 Inter FC 表示，這次取得專利有助於保護專案背後的技術基礎，並推動後續與其它俱樂部、其它競技項目及相關產業合作。該技術的應用範圍不限於足球場，也可延伸至棒球場、籃球館、演唱會場館或其它大型活動空間，讓實體場所內的事件透過區塊鏈轉化為可追蹤、可分配、可獎勵的數位互動。
鎌倉 Inter FC 相關人士指出，申請專利的目的在於確保團隊作為早期嘗試者，能持續參與這個產業的共創與發展。
俱樂部希望與具備遊戲設計、UX、CRM、體育商業化與 Web3 技術能力的企業合作，將體育場 NFT 模式包裝成可導入其它俱樂部或其它運動場景的解決方案。
NFT 從投機退潮轉向粉絲經濟應用
近年 NFT 市場已從高波動的投機熱潮降溫，但日本國內仍持續出現結合運動、娛樂與粉絲社群的實用案例。鎌倉 Inter FC 的體育場 NFT 專利，反映 NFT 應用逐漸從單純圖像收藏，轉向場域互動、會員權益與社群經營等更具體的商業模式。
圖源：鎌倉 Inter FC 鎌倉 Inter FC 的體育場 NFT 專利，轉向場域互動、會員權益與社群經營等更具體的商業模式
對體育俱樂部來說，球迷關係長期依賴門票、轉播、會員制度與周邊商品。Web3 技術加入後，俱樂部能把球場空間、比賽事件與球迷權益拆分成更細緻的互動單位，讓支持者以更接近「參與者」的角色投入球隊營運。鎌倉 Inter FC 這項專利若能順利擴大應用，將成為日本職業與半職業運動導入 Web3 粉絲經濟的重要案例。
『鎌倉Inter FC取得體育NFT技術專利！日本足球俱樂部如何導入Web3粉絲經濟？』這篇文章最早發佈於『加密城市』
鎌倉Inter FC取得體育NFT技術專利！日本足球俱樂部如何導入Web3粉絲經濟？
鎌倉 Inter FC 取得體育場 NFT 專利
日本足球俱樂部鎌倉 International FC，通稱鎌倉 Inter FC，於 7 月 24 日宣佈，已取得與「鎌倉 Stadium NFT Project」相關的技術專利。該專利（特許第 7891699 號）最早於 2025 年 9 月 17 日提出申請，核心內容是將體育場內的實體區域與 NFT 持有者透過區塊鏈自動連結，讓球迷持有的數位權益能對應到球場上的特定位置。
根據專利設計，系統可將體育場等特定空間切分為多個區塊，並把每個區塊對應的虛擬權利記錄於區塊鏈。當比賽或活動發生於某個區域時，AI、感測器或其它偵測設備可辨識事件發生位置，再透過智慧合約向該區域權利持有者自動發放獎勵或特典。這項設計讓場上事件、數位所有權與球迷參與產生直接連動，也讓體育場成為可互動的 Web3 資產場景。
圖源：鎌倉 Inter FC 系統可將體育場等特定空間切分為多個區塊，並把每個區塊對應的虛擬權利記錄於區塊鏈
6,528 個 NFT 對應球場每 1 平方公尺
鎌倉 Inter FC 自 2025 年起推動這項 NFT 計劃，將球場草皮的每 1 平方公尺作為 NFT 發售。該球場面積為 102 公尺 × 64 公尺，總計 6,528 平方公尺，因此專案共發行 6,528 個 NFT，每個 NFT 都有獨立區塊編號，持有者可在數位層面持有對應位置的權益。
球迷購買 NFT 後，若自己持有的區塊發生進球、射門或其它指定比賽事件，就有機會獲得獎勵。這種機制讓球迷參與從傳統觀賽、購票、周邊商品消費，延伸到與比賽進程直接連動的互動體驗。對俱樂部而言，NFT 可作為會員經營、比賽遊戲化與球迷數據管理的一部分。
圖源：鎌倉 Inter FC 球迷購買 NFT 後，若自己持有的區塊發生進球、射門或其它指定比賽事件，就有機會獲得獎勵
專利保護技術基礎，瞄準跨俱樂部應用
鎌倉 Inter FC 表示，這次取得專利有助於保護專案背後的技術基礎，並推動後續與其它俱樂部、其它競技項目及相關產業合作。該技術的應用範圍不限於足球場，也可延伸至棒球場、籃球館、演唱會場館或其它大型活動空間，讓實體場所內的事件透過區塊鏈轉化為可追蹤、可分配、可獎勵的數位互動。
鎌倉 Inter FC 相關人士指出，申請專利的目的在於確保團隊作為早期嘗試者，能持續參與這個產業的共創與發展。
俱樂部希望與具備遊戲設計、UX、CRM、體育商業化與 Web3 技術能力的企業合作，將體育場 NFT 模式包裝成可導入其它俱樂部或其它運動場景的解決方案。
NFT 從投機退潮轉向粉絲經濟應用
近年 NFT 市場已從高波動的投機熱潮降溫，但日本國內仍持續出現結合運動、娛樂與粉絲社群的實用案例。鎌倉 Inter FC 的體育場 NFT 專利，反映 NFT 應用逐漸從單純圖像收藏，轉向場域互動、會員權益與社群經營等更具體的商業模式。
圖源：鎌倉 Inter FC 鎌倉 Inter FC 的體育場 NFT 專利，轉向場域互動、會員權益與社群經營等更具體的商業模式
對體育俱樂部來說，球迷關係長期依賴門票、轉播、會員制度與周邊商品。Web3 技術加入後，俱樂部能把球場空間、比賽事件與球迷權益拆分成更細緻的互動單位，讓支持者以更接近「參與者」的角色投入球隊營運。鎌倉 Inter FC 這項專利若能順利擴大應用，將成為日本職業與半職業運動導入 Web3 粉絲經濟的重要案例。
『鎌倉Inter FC取得體育NFT技術專利！日本足球俱樂部如何導入Web3粉絲經濟？』這篇文章最早發佈於『加密城市』
日本足球俱樂部鎌倉 International FC，通稱鎌倉 Inter FC，於 7 月 24 日宣佈，已取得與「鎌倉 Stadium NFT Project」相關的技術專利。該專利（特許第 7891699 號）最早於 2025 年 9 月 17 日提出申請，核心內容是將體育場內的實體區域與 NFT 持有者透過區塊鏈自動連結，讓球迷持有的數位權益能對應到球場上的特定位置。
根據專利設計，系統可將體育場等特定空間切分為多個區塊，並把每個區塊對應的虛擬權利記錄於區塊鏈。當比賽或活動發生於某個區域時，AI、感測器或其它偵測設備可辨識事件發生位置，再透過智慧合約向該區域權利持有者自動發放獎勵或特典。這項設計讓場上事件、數位所有權與球迷參與產生直接連動，也讓體育場成為可互動的 Web3 資產場景。
圖源：鎌倉 Inter FC 系統可將體育場等特定空間切分為多個區塊，並把每個區塊對應的虛擬權利記錄於區塊鏈
6,528 個 NFT 對應球場每 1 平方公尺
鎌倉 Inter FC 自 2025 年起推動這項 NFT 計劃，將球場草皮的每 1 平方公尺作為 NFT 發售。該球場面積為 102 公尺 × 64 公尺，總計 6,528 平方公尺，因此專案共發行 6,528 個 NFT，每個 NFT 都有獨立區塊編號，持有者可在數位層面持有對應位置的權益。
球迷購買 NFT 後，若自己持有的區塊發生進球、射門或其它指定比賽事件，就有機會獲得獎勵。這種機制讓球迷參與從傳統觀賽、購票、周邊商品消費，延伸到與比賽進程直接連動的互動體驗。對俱樂部而言，NFT 可作為會員經營、比賽遊戲化與球迷數據管理的一部分。
圖源：鎌倉 Inter FC 球迷購買 NFT 後，若自己持有的區塊發生進球、射門或其它指定比賽事件，就有機會獲得獎勵
專利保護技術基礎，瞄準跨俱樂部應用
鎌倉 Inter FC 表示，這次取得專利有助於保護專案背後的技術基礎，並推動後續與其它俱樂部、其它競技項目及相關產業合作。該技術的應用範圍不限於足球場，也可延伸至棒球場、籃球館、演唱會場館或其它大型活動空間，讓實體場所內的事件透過區塊鏈轉化為可追蹤、可分配、可獎勵的數位互動。
鎌倉 Inter FC 相關人士指出，申請專利的目的在於確保團隊作為早期嘗試者，能持續參與這個產業的共創與發展。
俱樂部希望與具備遊戲設計、UX、CRM、體育商業化與 Web3 技術能力的企業合作，將體育場 NFT 模式包裝成可導入其它俱樂部或其它運動場景的解決方案。
NFT 從投機退潮轉向粉絲經濟應用
近年 NFT 市場已從高波動的投機熱潮降溫，但日本國內仍持續出現結合運動、娛樂與粉絲社群的實用案例。鎌倉 Inter FC 的體育場 NFT 專利，反映 NFT 應用逐漸從單純圖像收藏，轉向場域互動、會員權益與社群經營等更具體的商業模式。
圖源：鎌倉 Inter FC 鎌倉 Inter FC 的體育場 NFT 專利，轉向場域互動、會員權益與社群經營等更具體的商業模式
對體育俱樂部來說，球迷關係長期依賴門票、轉播、會員制度與周邊商品。Web3 技術加入後，俱樂部能把球場空間、比賽事件與球迷權益拆分成更細緻的互動單位，讓支持者以更接近「參與者」的角色投入球隊營運。鎌倉 Inter FC 這項專利若能順利擴大應用，將成為日本職業與半職業運動導入 Web3 粉絲經濟的重要案例。
『鎌倉Inter FC取得體育NFT技術專利！日本足球俱樂部如何導入Web3粉絲經濟？』這篇文章最早發佈於『加密城市』
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一人公司真的可行！不用懂程式，靠AI打造億元級產品的3個案例在過去，如果有人聲稱自己經營著一家年營收新台幣仟萬元，卻沒有雇用任何員工的公司，多數人可能會認為這不是詐騙，就是某種金融奇蹟。
而在生成式 AI 快速普及後，這樣的公司開始出現在世界各地。
從前創業需要團隊、資金與大量人力，而當 AI 能逐漸接手程式開發、客服、營運、行銷等工作後，也讓「一人公司」開始從少數案例，逐漸成為值得關注的創業趨勢。
但所有人的疑問都相當一致：真的嗎？真實的案例在哪裡？
根據《華爾街日報》的追蹤報導，創業小聚從中整理出 3 個具代表性的一人公司。
客廳創業，預估營收破 3 億元
40 歲的創業家 Ben Broca，是這股浪潮的代表案例。
2024 年底，他在美國加州家中的客廳創立了 AI 新創 Polsia，打造一套專為創業者設計的 AI 團隊替代方案。不到一年，就累積超過 1 萬名付費用戶，預估今年營收將突破 1,000 萬美元（約新台幣 3.2 億元）。
根據 Polsia 官網介紹，這套服務聲稱能取代企業營運中大部分的角色，從規劃產品發展、撰寫程式碼，到投放廣告、經營社群媒體，甚至是回覆客戶訊息、完成交易，幾乎涵蓋一家公司從產品開發到營運所需的核心工作。
但 Polsia 至今仍只有一名員工，也就是 Broca 自己。
圖源：Ben Broca's LinkedIn Polsia 的創辦人 Ben Broca
過去需要一整個部門才能完成的工作，如今大多交由 AI 負責，Broca 則專注於產品方向與重大決策，其餘營運流程幾乎都已自動化。
Broca 在接受訪問時提到，他很享受這樣的工作方式，在他看來，團隊愈大意味著更多的妥協和溝通成本，而 AI 讓他得以維持創業初期的敏捷性。
如果說 Broca 證明了 AI 能支撐起一家公司的日常營運，那麼另一個值得關注的問題則是：沒有工程背景的人，是否也能靠 AI 打造自己的產品？
相關報導：新創Polsia獲3千萬鎂募資！公司名倒過來念是AI Slop，外媒指並非真一人公司
非工程背景也能靠 AI 一人創業
41 歲的 Claire Vo 曾是一位科技公司高階主管。2023 年底，她一時興起，利用 ChatGPT 協助撰寫程式碼，開發出 AI 產品管理工具 ChatPRD，希望協助產品經理們能更快速完成產品需求文件與產品規劃的工作。
ChatPRD 能將零散的想法、會議紀錄或簡單的提示詞（Prompt），快速整理成完整的產品需求文件（PRD）、技術規格、使用情境，以及 Go-to-Market 計畫等內容，大幅縮短產品規劃與跨部門溝通所需的時間。
Claire 曾分享，創業初期自己甚至只是將 ChatGPT 產生的程式碼「複製、貼上」，便完成產品開發。而產品以每月 1 美元的價格推出後，短短幾週便吸引數千名用戶。
公司成立後的前 9 個月，完全由她一人獨立營運，直到產品逐漸成長後，才聘請第一位工程師。如今，ChatPRD 已累積超過 10 萬名用戶，今年利潤預估將突破 7 位數美元（百萬美元以上）。
對 Claire 而言，AI 不只是協助開發產品的工具，也同時扮演行銷、客服、銷售等角色，讓一人公司也能快速完成產品驗證與商業化。
圖源：Claire Vo's LinkedIn ChatPRD 的創辦人 Claire Vo。
AI 真的降低了創業的門檻？
如果前一位創業者展現的是 AI 如何在該領域提升一個人的生產力，那麼接下來的故事，則反映了 AI 對跨領域創業門檻帶來的改變。
40 歲的 Troy Johnston 過去工作主要是經營電商品牌，當時由於需要同時管理超過 15 張個人與商業信用卡，而決定自行開發工具來使用。
於是他利用 AI 協助撰寫程式，獨自開發出一款名為 StackEasy 的信用卡福利管理 App，協助使用者追蹤多張信用卡的餘額、優惠期限，以及最佳回饋策略。
目前，公司依然沒有任何員工，每月利潤穩定在約 3,000 美元，且仍持續成長。
雖然規模尚未達到前兩個案例的水準，但 Johnston 認為，AI 就像神話故事中的「石中劍」，如今每個人都有機會拔起它、得到這個強大的力量。過去需要產業背景、資金與技術門檻才能打造的產品，如今只要善用 AI，一個人也有機會完成。
AI 成為團隊的共同創辦人，也重新定義了競爭規則
這 3 個案例的發展，並非少數特例，而是全球創業模式正在發生的變化。
根據 Stripe 的分析指出，使用 Stripe 金流服務的創業者中，以一人之姿創造百萬美元營收的公司正快速增加。其中，年營收超過 100 萬美元的一人公司，從 2023 年到 2025 年已增加一倍；年營收突破 1,000 萬美元的，更在同期成長近 3 倍。
Stripe 首席經濟學家 Ernie Tedeschi 在接受《華爾街日報》訪問時表示，過去缺乏技術背景或商業資源的人，即使擁有好點子，也很難真正創業。如今，AI 已逐漸成為每位創業者的「共同創辦人」，大幅降低了產品開發與營運門檻。
這樣的變化，也反映在創業數據上。
根據美國普查局的資料，「資訊科技產業」的新創公司申請數，在過去一年增加近 45%，是所有產業中成長最快的類別，但另一方面，新成立的公司其招募意願卻明顯下降。
也就是說，創業的人變多了，但創業所需要的人卻變少了。
AI 雖然讓一人公司成為可能，但 Troy Johnston 指出，AI 不只是讓自己更容易創業，也讓所有人都能更快打造產品、驗證想法，甚至「複製」他人的商業模式。
當技術門檻被大幅降低，真正的競爭優勢將不再來自於資金或規模，而是誰能更快建立品牌、累積用戶信任，並持續創造難以取代的差異化價值。
本文經授權轉載自：《創業小聚》
原文標題：《一人公司真的可行 ！不用懂程式，靠 AI 打造億元級產品的3個真實案例》
原文作者：Harper Chen
『一人公司真的可行！不用懂程式，靠AI打造億元級產品的3個案例』這篇文章最早發佈於『加密城市』
一人公司真的可行！不用懂程式，靠AI打造億元級產品的3個案例
在過去，如果有人聲稱自己經營著一家年營收新台幣仟萬元，卻沒有雇用任何員工的公司，多數人可能會認為這不是詐騙，就是某種金融奇蹟。
而在生成式 AI 快速普及後，這樣的公司開始出現在世界各地。
從前創業需要團隊、資金與大量人力，而當 AI 能逐漸接手程式開發、客服、營運、行銷等工作後，也讓「一人公司」開始從少數案例，逐漸成為值得關注的創業趨勢。
但所有人的疑問都相當一致：真的嗎？真實的案例在哪裡？
根據《華爾街日報》的追蹤報導，創業小聚從中整理出 3 個具代表性的一人公司。
客廳創業，預估營收破 3 億元
40 歲的創業家 Ben Broca，是這股浪潮的代表案例。
2024 年底，他在美國加州家中的客廳創立了 AI 新創 Polsia，打造一套專為創業者設計的 AI 團隊替代方案。不到一年，就累積超過 1 萬名付費用戶，預估今年營收將突破 1,000 萬美元（約新台幣 3.2 億元）。
根據 Polsia 官網介紹，這套服務聲稱能取代企業營運中大部分的角色，從規劃產品發展、撰寫程式碼，到投放廣告、經營社群媒體，甚至是回覆客戶訊息、完成交易，幾乎涵蓋一家公司從產品開發到營運所需的核心工作。
但 Polsia 至今仍只有一名員工，也就是 Broca 自己。
圖源：Ben Broca's LinkedIn Polsia 的創辦人 Ben Broca
過去需要一整個部門才能完成的工作，如今大多交由 AI 負責，Broca 則專注於產品方向與重大決策，其餘營運流程幾乎都已自動化。
Broca 在接受訪問時提到，他很享受這樣的工作方式，在他看來，團隊愈大意味著更多的妥協和溝通成本，而 AI 讓他得以維持創業初期的敏捷性。
如果說 Broca 證明了 AI 能支撐起一家公司的日常營運，那麼另一個值得關注的問題則是：沒有工程背景的人，是否也能靠 AI 打造自己的產品？
相關報導：新創Polsia獲3千萬鎂募資！公司名倒過來念是AI Slop，外媒指並非真一人公司
非工程背景也能靠 AI 一人創業
41 歲的 Claire Vo 曾是一位科技公司高階主管。2023 年底，她一時興起，利用 ChatGPT 協助撰寫程式碼，開發出 AI 產品管理工具 ChatPRD，希望協助產品經理們能更快速完成產品需求文件與產品規劃的工作。
ChatPRD 能將零散的想法、會議紀錄或簡單的提示詞（Prompt），快速整理成完整的產品需求文件（PRD）、技術規格、使用情境，以及 Go-to-Market 計畫等內容，大幅縮短產品規劃與跨部門溝通所需的時間。
Claire 曾分享，創業初期自己甚至只是將 ChatGPT 產生的程式碼「複製、貼上」，便完成產品開發。而產品以每月 1 美元的價格推出後，短短幾週便吸引數千名用戶。
公司成立後的前 9 個月，完全由她一人獨立營運，直到產品逐漸成長後，才聘請第一位工程師。如今，ChatPRD 已累積超過 10 萬名用戶，今年利潤預估將突破 7 位數美元（百萬美元以上）。
對 Claire 而言，AI 不只是協助開發產品的工具，也同時扮演行銷、客服、銷售等角色，讓一人公司也能快速完成產品驗證與商業化。
圖源：Claire Vo's LinkedIn ChatPRD 的創辦人 Claire Vo。
AI 真的降低了創業的門檻？
如果前一位創業者展現的是 AI 如何在該領域提升一個人的生產力，那麼接下來的故事，則反映了 AI 對跨領域創業門檻帶來的改變。
40 歲的 Troy Johnston 過去工作主要是經營電商品牌，當時由於需要同時管理超過 15 張個人與商業信用卡，而決定自行開發工具來使用。
於是他利用 AI 協助撰寫程式，獨自開發出一款名為 StackEasy 的信用卡福利管理 App，協助使用者追蹤多張信用卡的餘額、優惠期限，以及最佳回饋策略。
目前，公司依然沒有任何員工，每月利潤穩定在約 3,000 美元，且仍持續成長。
雖然規模尚未達到前兩個案例的水準，但 Johnston 認為，AI 就像神話故事中的「石中劍」，如今每個人都有機會拔起它、得到這個強大的力量。過去需要產業背景、資金與技術門檻才能打造的產品，如今只要善用 AI，一個人也有機會完成。
AI 成為團隊的共同創辦人，也重新定義了競爭規則
這 3 個案例的發展，並非少數特例，而是全球創業模式正在發生的變化。
根據 Stripe 的分析指出，使用 Stripe 金流服務的創業者中，以一人之姿創造百萬美元營收的公司正快速增加。其中，年營收超過 100 萬美元的一人公司，從 2023 年到 2025 年已增加一倍；年營收突破 1,000 萬美元的，更在同期成長近 3 倍。
Stripe 首席經濟學家 Ernie Tedeschi 在接受《華爾街日報》訪問時表示，過去缺乏技術背景或商業資源的人，即使擁有好點子，也很難真正創業。如今，AI 已逐漸成為每位創業者的「共同創辦人」，大幅降低了產品開發與營運門檻。
這樣的變化，也反映在創業數據上。
根據美國普查局的資料，「資訊科技產業」的新創公司申請數，在過去一年增加近 45%，是所有產業中成長最快的類別，但另一方面，新成立的公司其招募意願卻明顯下降。
也就是說，創業的人變多了，但創業所需要的人卻變少了。
AI 雖然讓一人公司成為可能，但 Troy Johnston 指出，AI 不只是讓自己更容易創業，也讓所有人都能更快打造產品、驗證想法，甚至「複製」他人的商業模式。
當技術門檻被大幅降低，真正的競爭優勢將不再來自於資金或規模，而是誰能更快建立品牌、累積用戶信任，並持續創造難以取代的差異化價值。
本文經授權轉載自：《創業小聚》
原文標題：《一人公司真的可行 ！不用懂程式，靠 AI 打造億元級產品的3個真實案例》
原文作者：Harper Chen
『一人公司真的可行！不用懂程式，靠AI打造億元級產品的3個案例』這篇文章最早發佈於『加密城市』
而在生成式 AI 快速普及後，這樣的公司開始出現在世界各地。
從前創業需要團隊、資金與大量人力，而當 AI 能逐漸接手程式開發、客服、營運、行銷等工作後，也讓「一人公司」開始從少數案例，逐漸成為值得關注的創業趨勢。
但所有人的疑問都相當一致：真的嗎？真實的案例在哪裡？
根據《華爾街日報》的追蹤報導，創業小聚從中整理出 3 個具代表性的一人公司。
客廳創業，預估營收破 3 億元
40 歲的創業家 Ben Broca，是這股浪潮的代表案例。
2024 年底，他在美國加州家中的客廳創立了 AI 新創 Polsia，打造一套專為創業者設計的 AI 團隊替代方案。不到一年，就累積超過 1 萬名付費用戶，預估今年營收將突破 1,000 萬美元（約新台幣 3.2 億元）。
根據 Polsia 官網介紹，這套服務聲稱能取代企業營運中大部分的角色，從規劃產品發展、撰寫程式碼，到投放廣告、經營社群媒體，甚至是回覆客戶訊息、完成交易，幾乎涵蓋一家公司從產品開發到營運所需的核心工作。
但 Polsia 至今仍只有一名員工，也就是 Broca 自己。
圖源：Ben Broca's LinkedIn Polsia 的創辦人 Ben Broca
過去需要一整個部門才能完成的工作，如今大多交由 AI 負責，Broca 則專注於產品方向與重大決策，其餘營運流程幾乎都已自動化。
Broca 在接受訪問時提到，他很享受這樣的工作方式，在他看來，團隊愈大意味著更多的妥協和溝通成本，而 AI 讓他得以維持創業初期的敏捷性。
如果說 Broca 證明了 AI 能支撐起一家公司的日常營運，那麼另一個值得關注的問題則是：沒有工程背景的人，是否也能靠 AI 打造自己的產品？
相關報導：新創Polsia獲3千萬鎂募資！公司名倒過來念是AI Slop，外媒指並非真一人公司
非工程背景也能靠 AI 一人創業
41 歲的 Claire Vo 曾是一位科技公司高階主管。2023 年底，她一時興起，利用 ChatGPT 協助撰寫程式碼，開發出 AI 產品管理工具 ChatPRD，希望協助產品經理們能更快速完成產品需求文件與產品規劃的工作。
ChatPRD 能將零散的想法、會議紀錄或簡單的提示詞（Prompt），快速整理成完整的產品需求文件（PRD）、技術規格、使用情境，以及 Go-to-Market 計畫等內容，大幅縮短產品規劃與跨部門溝通所需的時間。
Claire 曾分享，創業初期自己甚至只是將 ChatGPT 產生的程式碼「複製、貼上」，便完成產品開發。而產品以每月 1 美元的價格推出後，短短幾週便吸引數千名用戶。
公司成立後的前 9 個月，完全由她一人獨立營運，直到產品逐漸成長後，才聘請第一位工程師。如今，ChatPRD 已累積超過 10 萬名用戶，今年利潤預估將突破 7 位數美元（百萬美元以上）。
對 Claire 而言，AI 不只是協助開發產品的工具，也同時扮演行銷、客服、銷售等角色，讓一人公司也能快速完成產品驗證與商業化。
圖源：Claire Vo's LinkedIn ChatPRD 的創辦人 Claire Vo。
AI 真的降低了創業的門檻？
如果前一位創業者展現的是 AI 如何在該領域提升一個人的生產力，那麼接下來的故事，則反映了 AI 對跨領域創業門檻帶來的改變。
40 歲的 Troy Johnston 過去工作主要是經營電商品牌，當時由於需要同時管理超過 15 張個人與商業信用卡，而決定自行開發工具來使用。
於是他利用 AI 協助撰寫程式，獨自開發出一款名為 StackEasy 的信用卡福利管理 App，協助使用者追蹤多張信用卡的餘額、優惠期限，以及最佳回饋策略。
目前，公司依然沒有任何員工，每月利潤穩定在約 3,000 美元，且仍持續成長。
雖然規模尚未達到前兩個案例的水準，但 Johnston 認為，AI 就像神話故事中的「石中劍」，如今每個人都有機會拔起它、得到這個強大的力量。過去需要產業背景、資金與技術門檻才能打造的產品，如今只要善用 AI，一個人也有機會完成。
AI 成為團隊的共同創辦人，也重新定義了競爭規則
這 3 個案例的發展，並非少數特例，而是全球創業模式正在發生的變化。
根據 Stripe 的分析指出，使用 Stripe 金流服務的創業者中，以一人之姿創造百萬美元營收的公司正快速增加。其中，年營收超過 100 萬美元的一人公司，從 2023 年到 2025 年已增加一倍；年營收突破 1,000 萬美元的，更在同期成長近 3 倍。
Stripe 首席經濟學家 Ernie Tedeschi 在接受《華爾街日報》訪問時表示，過去缺乏技術背景或商業資源的人，即使擁有好點子，也很難真正創業。如今，AI 已逐漸成為每位創業者的「共同創辦人」，大幅降低了產品開發與營運門檻。
這樣的變化，也反映在創業數據上。
根據美國普查局的資料，「資訊科技產業」的新創公司申請數，在過去一年增加近 45%，是所有產業中成長最快的類別，但另一方面，新成立的公司其招募意願卻明顯下降。
也就是說，創業的人變多了，但創業所需要的人卻變少了。
AI 雖然讓一人公司成為可能，但 Troy Johnston 指出，AI 不只是讓自己更容易創業，也讓所有人都能更快打造產品、驗證想法，甚至「複製」他人的商業模式。
當技術門檻被大幅降低，真正的競爭優勢將不再來自於資金或規模，而是誰能更快建立品牌、累積用戶信任，並持續創造難以取代的差異化價值。
本文經授權轉載自：《創業小聚》
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專家看好星鏈市值超1兆鎂！馬斯克覺得低估：AI、機器人需求年營收就已破兆SpaceX 最新一季財報引發《All-In Podcast》熱烈討論，其中主持群特別看好星鏈（Starlink），認為隨著 Starship 與新一代 V3 衛星開始擴張網路容量，Starlink 的想像空間已經不只是服務偏遠地區，而是直接進入全球電信與網路基礎設施市場。
馬斯克隨後更親自回應，認為市場仍然嚴重低估 Starlink 的潛力。
他表示，隨著 AI 與機器人普及，全球頻寬需求將大幅增加，因為 AI、機器人需要傳輸的資料量，比人類高出數個數量級。
即使未來全球通訊市場規模「僅僅翻倍」，馬斯克預期 Starlink 在中國以外市場至少可以取得 25% 市占率，對應每年超過 5,000 億美元營收；甚至不排除未來有一天進入中國市場。
更激進的情境下，他認為 Starlink 長期承載全球超過 50% Internet Traffic 並非不可能，屆時年營收可能突破 1 兆美元。
馬斯克稱：「目前看不到任何明顯障礙，會阻止這個結果發生。」
All-In：光 Starlink 自己就可能成為兆美元公司
《All-In Podcast》主持人 David Friedberg 在節目中同樣對 Starlink 給出極為樂觀的評價。
Starlink 所屬 Connectivity 業務單季營收約 43 億美元、Adjusted EBITDA 約 26 億美元；Starlink 用戶數已達 1,200 萬，較去年同期翻倍，平均每戶每月收入（ARPU）約 66 美元，而且單季用戶仍成長約 20%。
Friedberg 推算，如果目前成長速度延續，加上航空公司等企業客戶擴張，Starlink 單獨就可能朝年營收 400 億美元前進，並產生約 300 億美元自由現金流。
如果給予高續訂率、低獲客成本的訂閱業務約 30 倍估值，他甚至認為：Starlink 單一業務在未來 18 個月至兩年內，就可能支撐約 1 兆美元市值。
這還沒有計算 SpaceX 的火箭發射、AI Compute、Grok 等其他業務。
Starship 才是 Starlink 擴張的關鍵
Starlink 要從目前 1,200 萬用戶走向馬斯克口中的「全球一半網路流量」，真正關鍵則是 Starship。
《All-In》解釋，目前 Starlink 主要依靠 Falcon 9 發射 V2 衛星，每次約能部署 27 顆，增加約 2.6 Tbps 網路容量。
但 SpaceX 新一代 V3 衛星的單顆頻寬約為 V2 的 10 倍，而 Starship 一次預計可以部署約 60 顆 V3 衛星，相當於一次增加約 60 Tbps 網路容量。
也就是說，一次 Starship 發射增加的 Starlink 網路容量，可以達到現有 Falcon 9 發射模式的 20 倍以上。
如果 Starship 成功進入高頻率發射階段，Starlink 的總頻寬可能進一步增加 10 倍甚至 100 倍，這才讓 Direct-to-Cell，也就是一般手機直接連接 Starlink 衛星的商業模式真正具備大規模發展空間。
節目甚至提到，馬斯克在財報電話會議中曾談及 Starlink 未來承載全球約一半網路流量的可能性。
AI、機器人才是馬斯克眼中的頻寬超級需求
而馬斯克最新回應，其實又把 Starlink 的估值邏輯往前推了一步。
過去市場通常把 Starlink 的潛在市場理解成「全球有多少人需要網路」，因此會拿 Starlink 與 Verizon、AT&T 等電信商比較。
但馬斯克現在提出的是另一個假設：未來網路最大的使用者，可能不再只是人類。
AI Agent、Robotaxi、人形機器人與各種自主設備，都需要持續在終端、資料中心與雲端之間交換大量資料。
馬斯克認為，AI 與機器人的 Data Transfer 需求將比人類高出「orders of magnitude」。因此，即使 Starlink 市占率不變，全球通訊市場本身也可能因 AI 與機器人而急劇膨脹。
這也解釋了他為何敢喊出兩個驚人的長期數字：
25% 全球通訊市場（中國除外）＝ 年營收超過 5,000 億美元
超過 50% 全球網路流量 ＝ 年營收可能突破 1 兆美元
相較於《All-In》推估 Starlink 未來可能成為「兆美元市值」業務，馬斯克本人顯然更加樂觀：他談的已經不是 Starlink 市值達到 1 兆美元，而是單年營收本身就可能超過 1 兆美元。
本文經授權轉載自：《鏈新聞》
原文標題：《All-In 看好 Starlink 市值超過一兆美元，馬斯克認為仍低估：AI 與機器人需求年營收突破兆元》
原文作者：Neo
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專家看好星鏈市值超1兆鎂！馬斯克覺得低估：AI、機器人需求年營收就已破兆
SpaceX 最新一季財報引發《All-In Podcast》熱烈討論，其中主持群特別看好星鏈（Starlink），認為隨著 Starship 與新一代 V3 衛星開始擴張網路容量，Starlink 的想像空間已經不只是服務偏遠地區，而是直接進入全球電信與網路基礎設施市場。
馬斯克隨後更親自回應，認為市場仍然嚴重低估 Starlink 的潛力。
他表示，隨著 AI 與機器人普及，全球頻寬需求將大幅增加，因為 AI、機器人需要傳輸的資料量，比人類高出數個數量級。
即使未來全球通訊市場規模「僅僅翻倍」，馬斯克預期 Starlink 在中國以外市場至少可以取得 25% 市占率，對應每年超過 5,000 億美元營收；甚至不排除未來有一天進入中國市場。
更激進的情境下，他認為 Starlink 長期承載全球超過 50% Internet Traffic 並非不可能，屆時年營收可能突破 1 兆美元。
馬斯克稱：「目前看不到任何明顯障礙，會阻止這個結果發生。」
All-In：光 Starlink 自己就可能成為兆美元公司
《All-In Podcast》主持人 David Friedberg 在節目中同樣對 Starlink 給出極為樂觀的評價。
Starlink 所屬 Connectivity 業務單季營收約 43 億美元、Adjusted EBITDA 約 26 億美元；Starlink 用戶數已達 1,200 萬，較去年同期翻倍，平均每戶每月收入（ARPU）約 66 美元，而且單季用戶仍成長約 20%。
Friedberg 推算，如果目前成長速度延續，加上航空公司等企業客戶擴張，Starlink 單獨就可能朝年營收 400 億美元前進，並產生約 300 億美元自由現金流。
如果給予高續訂率、低獲客成本的訂閱業務約 30 倍估值，他甚至認為：Starlink 單一業務在未來 18 個月至兩年內，就可能支撐約 1 兆美元市值。
這還沒有計算 SpaceX 的火箭發射、AI Compute、Grok 等其他業務。
Starship 才是 Starlink 擴張的關鍵
Starlink 要從目前 1,200 萬用戶走向馬斯克口中的「全球一半網路流量」，真正關鍵則是 Starship。
《All-In》解釋，目前 Starlink 主要依靠 Falcon 9 發射 V2 衛星，每次約能部署 27 顆，增加約 2.6 Tbps 網路容量。
但 SpaceX 新一代 V3 衛星的單顆頻寬約為 V2 的 10 倍，而 Starship 一次預計可以部署約 60 顆 V3 衛星，相當於一次增加約 60 Tbps 網路容量。
也就是說，一次 Starship 發射增加的 Starlink 網路容量，可以達到現有 Falcon 9 發射模式的 20 倍以上。
如果 Starship 成功進入高頻率發射階段，Starlink 的總頻寬可能進一步增加 10 倍甚至 100 倍，這才讓 Direct-to-Cell，也就是一般手機直接連接 Starlink 衛星的商業模式真正具備大規模發展空間。
節目甚至提到，馬斯克在財報電話會議中曾談及 Starlink 未來承載全球約一半網路流量的可能性。
AI、機器人才是馬斯克眼中的頻寬超級需求
而馬斯克最新回應，其實又把 Starlink 的估值邏輯往前推了一步。
過去市場通常把 Starlink 的潛在市場理解成「全球有多少人需要網路」，因此會拿 Starlink 與 Verizon、AT&T 等電信商比較。
但馬斯克現在提出的是另一個假設：未來網路最大的使用者，可能不再只是人類。
AI Agent、Robotaxi、人形機器人與各種自主設備，都需要持續在終端、資料中心與雲端之間交換大量資料。
馬斯克認為，AI 與機器人的 Data Transfer 需求將比人類高出「orders of magnitude」。因此，即使 Starlink 市占率不變，全球通訊市場本身也可能因 AI 與機器人而急劇膨脹。
這也解釋了他為何敢喊出兩個驚人的長期數字：
25% 全球通訊市場（中國除外）＝ 年營收超過 5,000 億美元
超過 50% 全球網路流量 ＝ 年營收可能突破 1 兆美元
相較於《All-In》推估 Starlink 未來可能成為「兆美元市值」業務，馬斯克本人顯然更加樂觀：他談的已經不是 Starlink 市值達到 1 兆美元，而是單年營收本身就可能超過 1 兆美元。
本文經授權轉載自：《鏈新聞》
原文標題：《All-In 看好 Starlink 市值超過一兆美元，馬斯克認為仍低估：AI 與機器人需求年營收突破兆元》
原文作者：Neo
『專家看好星鏈市值超1兆鎂！馬斯克覺得低估：AI、機器人需求年營收就已破兆』這篇文章最早發佈於『加密城市』
馬斯克隨後更親自回應，認為市場仍然嚴重低估 Starlink 的潛力。
他表示，隨著 AI 與機器人普及，全球頻寬需求將大幅增加，因為 AI、機器人需要傳輸的資料量，比人類高出數個數量級。
即使未來全球通訊市場規模「僅僅翻倍」，馬斯克預期 Starlink 在中國以外市場至少可以取得 25% 市占率，對應每年超過 5,000 億美元營收；甚至不排除未來有一天進入中國市場。
更激進的情境下，他認為 Starlink 長期承載全球超過 50% Internet Traffic 並非不可能，屆時年營收可能突破 1 兆美元。
馬斯克稱：「目前看不到任何明顯障礙，會阻止這個結果發生。」
All-In：光 Starlink 自己就可能成為兆美元公司
《All-In Podcast》主持人 David Friedberg 在節目中同樣對 Starlink 給出極為樂觀的評價。
Starlink 所屬 Connectivity 業務單季營收約 43 億美元、Adjusted EBITDA 約 26 億美元；Starlink 用戶數已達 1,200 萬，較去年同期翻倍，平均每戶每月收入（ARPU）約 66 美元，而且單季用戶仍成長約 20%。
Friedberg 推算，如果目前成長速度延續，加上航空公司等企業客戶擴張，Starlink 單獨就可能朝年營收 400 億美元前進，並產生約 300 億美元自由現金流。
如果給予高續訂率、低獲客成本的訂閱業務約 30 倍估值，他甚至認為：Starlink 單一業務在未來 18 個月至兩年內，就可能支撐約 1 兆美元市值。
這還沒有計算 SpaceX 的火箭發射、AI Compute、Grok 等其他業務。
Starship 才是 Starlink 擴張的關鍵
Starlink 要從目前 1,200 萬用戶走向馬斯克口中的「全球一半網路流量」，真正關鍵則是 Starship。
《All-In》解釋，目前 Starlink 主要依靠 Falcon 9 發射 V2 衛星，每次約能部署 27 顆，增加約 2.6 Tbps 網路容量。
但 SpaceX 新一代 V3 衛星的單顆頻寬約為 V2 的 10 倍，而 Starship 一次預計可以部署約 60 顆 V3 衛星，相當於一次增加約 60 Tbps 網路容量。
也就是說，一次 Starship 發射增加的 Starlink 網路容量，可以達到現有 Falcon 9 發射模式的 20 倍以上。
如果 Starship 成功進入高頻率發射階段，Starlink 的總頻寬可能進一步增加 10 倍甚至 100 倍，這才讓 Direct-to-Cell，也就是一般手機直接連接 Starlink 衛星的商業模式真正具備大規模發展空間。
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AI、機器人才是馬斯克眼中的頻寬超級需求
而馬斯克最新回應，其實又把 Starlink 的估值邏輯往前推了一步。
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但馬斯克現在提出的是另一個假設：未來網路最大的使用者，可能不再只是人類。
AI Agent、Robotaxi、人形機器人與各種自主設備，都需要持續在終端、資料中心與雲端之間交換大量資料。
馬斯克認為，AI 與機器人的 Data Transfer 需求將比人類高出「orders of magnitude」。因此，即使 Starlink 市占率不變，全球通訊市場本身也可能因 AI 與機器人而急劇膨脹。
這也解釋了他為何敢喊出兩個驚人的長期數字：
25% 全球通訊市場（中國除外）＝ 年營收超過 5,000 億美元
超過 50% 全球網路流量 ＝ 年營收可能突破 1 兆美元
相較於《All-In》推估 Starlink 未來可能成為「兆美元市值」業務，馬斯克本人顯然更加樂觀：他談的已經不是 Starlink 市值達到 1 兆美元，而是單年營收本身就可能超過 1 兆美元。
本文經授權轉載自：《鏈新聞》
原文標題：《All-In 看好 Starlink 市值超過一兆美元，馬斯克認為仍低估：AI 與機器人需求年營收突破兆元》
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