原文标题:How Anthropic Learned Mythos Was Too Dangerous for the Wild 原文作者:Margi Murphy, Jake Bleiberg, and Patrick Howell O'Neill,Bloomberg 编译:Peggy,BlockBeats
如今,其他华尔街银行与科技公司也在尝试使用 Mythos,以便在黑客发现漏洞之前,提前修补系统缺陷。根据彭博社报道,Goldman Sachs、Citigroup、Bank of America 以及 Morgan Stanley 等金融机构,均已在内部测试这一技术。
Cisco Systems 的员工正对一个问题格外警惕:入侵者是否会利用 AI,在其全球运行的网络设备软件中寻找突破路径——这些设备包括路由器、防火墙和调制解调器。该公司首席安全与信任官 Anthony Grieco 表示,他尤其担心 AI 会加速黑客对「生命周期已结束」的设备发起攻击——这类设备未来将不再获得 Cisco 的更新支持。
而如何修补 AI 发现的漏洞,仍将是一个长期难题。这个过程被称为「安全补丁」(security patching),对组织而言往往成本高昂、周期漫长,以至于不少机构选择对漏洞置之不理。像 Equifax 遭遇的那类灾难性攻击——约 1.47 亿人的数据被窃取——正是因为已知漏洞未被及时修复所致。
原文标题:How Anthropic Learned Mythos Was Too Dangerous for the Wild 原文作者:Margi Murphy, Jake Bleiberg, and Patrick Howell O'Neill,Bloomberg 编译:Peggy,BlockBeats
如今,其他华尔街银行与科技公司也在尝试使用 Mythos,以便在黑客发现漏洞之前,提前修补系统缺陷。根据彭博社报道,Goldman Sachs、Citigroup、Bank of America 以及 Morgan Stanley 等金融机构,均已在内部测试这一技术。
Cisco Systems 的员工正对一个问题格外警惕:入侵者是否会利用 AI,在其全球运行的网络设备软件中寻找突破路径——这些设备包括路由器、防火墙和调制解调器。该公司首席安全与信任官 Anthony Grieco 表示,他尤其担心 AI 会加速黑客对「生命周期已结束」的设备发起攻击——这类设备未来将不再获得 Cisco 的更新支持。
而如何修补 AI 发现的漏洞,仍将是一个长期难题。这个过程被称为「安全补丁」(security patching),对组织而言往往成本高昂、周期漫长,以至于不少机构选择对漏洞置之不理。像 Equifax 遭遇的那类灾难性攻击——约 1.47 亿人的数据被窃取——正是因为已知漏洞未被及时修复所致。