Kimi都暂停C端新用户订阅了，还在说算力过剩吗？

这明显就是“杰文斯悖论”：一个东西越好用、价格越便宜，更加推动消费者消费意愿，总需求量会不断上升

目前主流模型的参数量：
GPT-5.6 Sol - 未公开
Fable5 - 未公开
Kimi K3 - 2.8T
Qwen 3.8 - 2.4T
DeepSeek V4 - 1.6T
顶流模型参数量已经在2~3万亿这个区间，以后的模型只会越来越大

K3证明一个道理：模型可以很快的追赶，但是AI的基础设施：存储扩产慢、数据中心建设慢、电力配套建设慢

基础设施的发展速度只要追不上模型参数量的增长速度那依旧是一个错配的时期

上车了就别轻易下车，但注意控制仓位
逢低就买，其他的都是噪声~
$SKHYB $MUB