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OpenSea 现已成为 Perplexity Computer（Perplexity 的自主 AI 代理）的数据源，启用 OpenSea 连接器后，Perplexity Computer 可以利用 OpenSea 的链上市场数据，回答有关 25 条以上区块链的代币、收藏品和链上活动的问题，答案直接来源于 OpenSea。
OpenSea 连接器使 OpenSea 成为 Perplexity Computer 内部链上市场数据的实时来源，启用后，Perplexity Computer 可以显示特定时期内交易量最大的代币、市场活跃度最高的资产以及其他链上信号，并可直接在其答案中引用 OpenSea 的数据。
OpenSea 连接器的功能
Perplexity Computer 能够执行多步骤任务，并以真实可靠的数据为依据给出答案，借助 OpenSea 连接器，它可以利用 OpenSea 对链上经济的洞察，涵盖超过 25 条链上的代币、收藏品和 NFT。
当您询问哪些资产正在交易、哪些资产正在升温或哪些资产吸引了收藏家时，Perplexity Computer 可以从 OpenSea 获取实时数据并直接引用，超越价格信息，反映人们在链上实际买卖的资产。
你可以向 Perplexity Computer 询问 OpenSea 数据
启用连接器后，您可以向 Perplexity Computer 提出如下问题：
本周交易量最大的代币有哪些？哪些资产正在各大产业链中获得发展势头现在哪些收藏品最吸引收藏家？
每个答案都可以基于 OpenSea 的链上数据，并可以引用 OpenSea 的数据，因此该答案反映了真实的市场活动，而不是过时的数据或猜测。
为什么链上数据应该被人工智能代理所利用
OpenSea 联合创始人兼首席执行官 Devin Finzer 表示：“链上市场是为人工智能代理而构建的，一切都是公开、实时且可验证的，人们已经在询问链上市场的发展趋势，而 OpenSea 在 Perplexity Computer 中的应用意味着这些答案直接来源于真实的市场活动，而不是过时的数据或猜测。”
Perplexity 实时活动产品负责人 Jeff Grimes 表示：“链上市场变化太快，静态答案难以奏效，通过将 OpenSea 的实时跨链数据引入 Perplexity Computer，用户可以查询代币和收藏品之间的价格变动，并获得基于实际市场活动的实时、有依据的答案。”
此次整合是 OpenSea 的数据如何为其自身平台之外的 AI 产品提供支持的一个例子，随着智能代理在人们使用加密货币的方式中扮演越来越重要的角色，预计未来会有更多此类整合。
如何在 Perplexity Computer 中启用 OpenSea 连接器
您可以在 Perplexity Computer 的“连接器”页面中启用 OpenSea 连接器：
打开 Perplexity Computer 并转到“连接器”页面找到 OpenSea 连接器并启用它开始询问有关代币、收藏品、链上活动等跨链信息
关于 OpenSea
OpenSea 是全球首个也是领先的 NFT 交易平台，目前提供代币交易、跨链兑换以及整合多种区块链数字资产的综合投资组合，OpenSea 的目标是让每个人都能轻松、公开、便捷地拥有数字资产，并持续构建无限可能的数字资产未来。
迄今为止，该平台已促成数十亿美元的交易额，欲了解更多信息，请访问 opensea.io。
关于 Perplexity
Perplexity 是一家人工智能公司，致力于基于精准人工智能构建产品和服务，公司成立于 2022 年，其使命是激发全球的好奇心，Perplexity 开发了 Perplexity 答案引擎，该引擎利用权威来源和深入研究，以内嵌引用的方式回答问题，此外，他们还开发了 Comet Browser，这是首款原生人工智能网络浏览器，也是强大的人工智能助手 Comet Assistant 的强大工具。
Perplexity 还开发了 Perplexity Computer，这是一个大规模多模型人工智能编排平台，涵盖工具、文件、代码创建、持久内存和开放网络，Perplexity 每月在全球范围内回答超过 15 亿个问题，Perplexity 可在 App Store 和 perplexity.com 网站上找到。
免责声明：本内容仅供参考，不应被视为财务或交易建议，提及特定项目、产品、服务或代币并不构成 OpenSea 的认可、赞助或推荐，OpenSea 不保证所提供信息的准确性或完整性，读者在采取任何行动前应自行核实本文中的任何声明，读者有责任在做出任何决定前进行尽职调查。
#NFT​ #Perplexity #AI
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當 AI Agent 從「回答問題」進化到真正替公司執行工作，下一個問題也隨之浮現：如果 Agent 要訂機票、買軟體、支付供應商，它要怎麼合法、安全地動用公司的錢？
企業金融科技公司 Ramp 正試圖搶下這塊新市場。Ramp 近日上線「Finance for the Agent Economy」專頁，將原有的企業卡、費用管理、帳單支付、銀行、差旅與 AI 支出管理能力進一步開放給 AI Agent，讓企業可以替每個 Agent 建立身分、預算、權限與付款方式
從 AI 幫你工作，進一步走向「AI 幫你花錢」
Ramp 對這套系統的定位相當直接：「Finance for companies that run on agents」。
過去企業導入 AI Agent，多半讓它們處理研究、客服、程式開發、資料整理等數位工作；但當 Agent 開始負責採購、差旅、軟體訂閱甚至財務流程時，它最終必須碰到企業真正的核心權限——資金。
Ramp 因此替 Agent 設計四層控制架構：
每個 Agent 都有持久的「身分」以及負責它的人類管理者
企業可以預先設定預算、人工審批門檻與允許交易的商家
限制 Agent 能使用哪些付款工具與資金來源
每筆付款及會計同步操作都會留下稽核紀錄
換句話說，Ramp 並不是單純把公司的信用卡號交給 AI，而是試圖建立一套類似「AI 員工財務權限管理」的架構。
例如，公司可以建立一個負責辦公室採購的 Agent，給它每週 1 萬美元預算，只允許向特定供應商付款，超過 500 美元必須經過人類批准，同時要求每筆消費附上收據。
Agent 可以在這些限制內自主工作，但無法突破企業事先設定的財務邊界。
Agent Cards：AI 可以真的拿到信用卡號付款
其中最具代表性的產品是「Agent Cards」。
根據 Ramp 文件，Agent Cards 可以在 AI 準備完成一筆交易時，即時產生一組新的單次使用卡號、CVV 等付款憑證，而且這張卡會限制特定商家以及最高消費金額。
卡片會在第一次授權完成後失效，若沒有使用，最長也只會存活 12 小時。
Ramp 官方甚至已經提供「讓 Agent 購買網域或主機」的操作範例：AI 可以透過瀏覽器工具前往 Cloudflare、Namecheap 等網站搜尋商品、走完結帳流程，接著向 Ramp 要求一張符合預算的 Agent Card，再將付款資料填入網站；交易完成後，Agent 還能處理收據、memo 與會計分類。
這意味著未來對 AI 說「幫公司兩位新員工買筆電」，背後可能不再只是生成一份商品推薦清單，而是 Agent 自行比價、選擇供應商、提出付款需求、取得限定用途的支付憑證，最後完成採購。
Ramp 押注 MCP 成為 Agent 金融入口
Ramp 同時選擇以 MCP（Model Context Protocol）作為其中一個主要入口。
官方文件顯示，Ramp MCP Server 可以讓 ChatGPT、Claude、Cursor、Perplexity 等支援 MCP 的 AI 直接呼叫 Ramp 工具，在對話中查詢交易、企業卡、資金、供應商、部門、會計分類與財務餘額，也能回答費用政策、支出限制與交易遭拒原因等問題。
Ramp 目前列出的 Agent Tools 快照甚至已經包含 147 項工具，不過實際可使用功能仍取決於使用者身分、企業管理設定、OAuth scope 與客戶端環境。
對於 Coding Agent，Ramp 則另外提供開源 CLI。Agent 可以在終端機中透過結構化資料操作 Ramp，適合 Claude Code、Codex、Cursor CLI、自動化腳本或 CI 等環境。
CLI 預設連接 Sandbox，開發者確認流程後才切換至 production，所有操作仍會歸屬到完成 OAuth 驗證的 Ramp 使用者。
這篇文章 押注 Agent Economic！Ramp 推 Agent Cards，ChatGPT、Claude 可自主完成付款 最早出現於 。
#AI #X #Perplexity

Most people approach DeFi yield hunting the same way — open 10 tabs, scroll through DeFiLlama, check Twitter for alpha, read protocol docs, and still end up unsure whether an opportunity is actually worth the risk. I used to do the same. Then I built a simple AI research stack that cut my analysis time from 3 hours to under 30 minutes — and started making better entries because of it.
Here's exactly how I do it.
Step 1: Perplexity AI for Protocol-Level Research
Before I touch any yield opportunity, I run a structured query on Perplexity AI. Something like: "What is the current TVL, audit status, and risk profile of [protocol] for yield farming in 2026?"
Perplexity pulls live data — not cached blog posts. It surfaces recent governance changes, smart contract audit dates, and community sentiment in one clean summary. What used to take me 45 minutes of manual digging now takes 4 minutes. For anyone serious about DYOR in DeFi, Perplexity is non-negotiable.
I recently used it to research AAVE's lending pools before allocating. Within minutes I had a clear picture of current supply APY, utilization rates, and any recent protocol governance votes that could affect rates. Clean, sourced, fast.
Step 2: TradingView for Entry Timing
Finding a good yield opportunity is one thing. Entering at the right time is another — especially when the underlying asset is volatile. I use TradingView to check the token's trend structure before I commit. If the coin is in a downtrend, even a 15% APY yield can get wiped by a 20% price drop. TradingView's screener lets me filter for assets showing strength, so I'm farming yield on assets I'd actually want to hold.
Step 3: Cross-check with Perplexity Again
Once I've identified a protocol and confirmed the asset is trending well, I do a final Perplexity query — "Recent news or exploits on [protocol] in the last 30 days." This is the risk layer. DeFi moves fast. A protocol that was clean last month might have a known vulnerability this week. This step has saved me from at least two bad entries.
The Result
This workflow — Perplexity for research, TradingView for timing, Perplexity for risk check — gives me a complete picture in under 30 minutes. No more tab overload. No more trusting random Twitter threads. And my yield entries on chains like Arbitrum and Solana have been significantly better since I started using this stack.
The edge in DeFi isn't just about finding high APYs. It's about researching faster and smarter than the next person. AI makes that possible.
#DEFİ #AiResearcher #CryptoYield #tradingview #perplexity