janction

$JCT 两天从 0.00199 涨到最高 0.005174，今天下午 3 点半在 0.00497 左右。涨成这样，大家最怕两件事：一是庄家在出货，二是空头平仓推上去的，推完就没了。我把链上和合约都查了一遍，先说结论：两个都不是。
▍先科普：怎么看庄家有没有出货
庄家手里的币要卖，得先转进交易所，或者拿到链上的池子里卖。所以看两件事：
· 大户的钱包，有没有往交易所和池子里转。
· 交易所钱包里的币，是变多还是变少。变多，说明有人存进去准备卖；变少，说明有人在往外提。
▍大户的币：一枚没卖
· 10 月 20 日凌晨，一个多签钱包把 13.7 亿枚分进 6 个全新的钱包。到今天下午 3 点半，这 6 个钱包一笔交易都没做过，13.7 亿枚一枚没动。
· 之前从 KuCoin 提币的两个大户，拉升中还在提：10 月 20 日晚上 7 点提了 4468 万枚，今天上午 10 点又提了 445 万枚。一枚没卖，现在一共拿着 7.38 亿枚。
· 两拨加起来 21.1 亿枚，按现价 1000 多万美金，没有一枚往交易所和池子里转。
▍看着像砸盘的 2.8 亿枚，其实是交易所在补货
拉升中，有个地址往一个交易所钱包转了 2.8 亿枚，分三笔：昨晚 8 点 37 分 1 亿、10 点 42 分 8000 万、今早 8 点 55 分 1 亿。乍一看很吓人。
查下来，收币的是 Bitget 的一个热钱包：启动资金来自 Bitget 官方钱包，22 天里发了 62 万笔转账，专门给用户提币。转币的地址账上有 1.15 万枚 BNB、上百种代币，同一时间还在往这个热钱包补 DGAI、ASTER、IOST、TWT 这些币，看起来是 Bitget 自己的冷钱包。
为什么要补货？两天里用户从 Bitget 提走了 1.69 亿枚 JCT，存进去的只有 2350 万枚。热钱包不够发了，冷钱包才往里补。这 2.8 亿枚说明的是往外提的人多，不是有人往里砸。
▍交易所的币在变少，买家在链上
从 10 月 20 日早上 8 点到现在：
· Bitget（冷钱包加热钱包）少了 1.47 亿枚。
· KuCoin 热钱包提走 1.07 亿枚、存进 4700 万枚，少了 5950 万枚。
· MEXC 热钱包多了 1060 万枚，是三家里唯一变多的，量很小。
· 三家合计少了约 1.96 亿枚。
提走的不全是长期拿币的人。Bitget 提得最多的三个地址，占了六成的量，都是一天成千上万笔、账上不留币的搬砖机器人。最大的那个，提出来两秒钟就转走，最后卖进了 PancakeSwap 的池子。
谁在接？币安 Alpha 的交易合约里存的 JCT，两天多了 1.43 亿枚。也就是说，交易所里的币被搬到链上，卖给了 Alpha 上的买家。买的人在链上，币在往买家手里走。
▍合约：是新钱在推，不是空头平仓
先科普：涨的时候合约持仓变多，是新单在进场；变少，是有人平仓或者爆仓。要按币的个数看，不能按美金看，按美金看，价格一涨持仓自然就"变多"了。
· 两天里，持仓从 10 月 20 日上午 10 点的 33.6 亿枚，涨到今天上午 9 点 40 分的 63.9 亿枚，几乎翻倍。价格是新钱推上去的。
· 今天上午 10 点 05 分，一根针冲到 0.00515，不到 20 分钟砸到 0.00416，持仓少了 2.3 亿枚。多空两边各被打掉一批，这是今天唯一一段像样的平仓。
· 下午 2 点到 3 点 05 分，从 0.00424 拉到 0.005174 创新高，持仓又多了 1.6 亿枚，主动买的单子占 58% 到 59%。还是新钱，不是空头平仓。
· 现在 66% 的账户在做空，大户手里的仓位多空差不多一半一半（多 53%）。
· 多头付给空头的费率：今早 8 点每 4 小时 0.088%，中午降到 0.04%，现在 0.048%，离 0.3% 的危险线还远。
▍但也要说实话
· 链上看不到合约里谁在做空。真要出货，也可以先在合约上开空单锁住利润，链上的币一枚不动。
· 这两天新开的仓位，平均成本在 0.0035 左右：做多的平均赚四成多，做空的平均亏四成多。空头扛着不走，是往上的燃料；多头一旦落袋，就是卖压。
· 我回测过 196 次这种"成交一天放大几十倍的暴涨日"，之后 7 天收盘一般还要跌 24%。价值全在中间的高点，拿着不动是亏的。
▍接下来盯这几件事
· 那 21.1 亿枚：6 个新钱包和 2 个大户，任何一个往交易所或池子里转，就是出货信号。
· 交易所的 JCT：从变少变成变多。
· 合约：价格跌、持仓也跌，是多头在撤；费率冲上 0.3%，是多头太挤。
· 价格：今天的日线（明早 8 点收盘）继续收在 0.004599 上面；月线失效线 0.001471 不变。
▍地址都在链上，谁都能查（币安链）
· Bitget 热钱包：0xed9ab5bc05a0152b9dc2f7902e8369af7bc18771
· 转 2.8 亿枚的地址（看起来是 Bitget 冷钱包）：0x4cad1efbfd5f0848e0c3c14fab23f92b2fa81f17
· 从 KuCoin 提币的两个大户：0x69be413d648ae00f0fbd9856f1355e22b36ee5e0、0x8dac80ce96f69f9762bc450faa4d7fbd5891ae18
· 6 个新钱包：0xeb66fd8c670fe2122bb362a529f101803d841872、0x8c38046b566f5a1e47b83b151c64ca221e56448c、0xaddc12ecfa80c926b6b23be16cb3a222b2536a7d、0x0108870be6cd7b8637e32418124c7061d6e138d5、0x5efdd32109f3441723817412edddd115a20a26fd、0xf3cf5218f13d635afa10fe3c769d34c5dd0f81d9
不构成投资建议。
你觉得 JCT 这波，新钱还会继续进，还是获利盘先跑？评论区聊聊。
#JCT #Janction #币安合约 #链上数据

النقاط الرئيسية
#Janction هي شبكة بلوكشين من الطبقة الثانية تركّز على الذكاء الاصطناعي مبنية على Arbitrum تربط مزوّدي وحدات معالجة الرسومات بفرق الذكاء الاصطناعي، وتهدف إلى جعل الحوسبة الموزعة للذكاء الاصطناعي أقل تكلفة وأكثر سهولة.
تستخدم Janction العقود الذكية لأتمتة وتنسيق مهام تعلّم الآلة، مع دمج نماذج الذكاء الاصطناعي، وقدرة الحوسبة عبر وحدات معالجة الرسومات (GPU)، وتغذية البيانات، ووضع تسميات البيانات ضمن منظومة معالجة مشتركة واحدة.
يُعد سوق Janction لوحدات معالجة الرسومات (GPU) نموذج شبكة بنية تحتية مادية لامركزية (DePIN) يجمع سعة وحدات معالجة الرسومات من مصادر متعددة، بما في ذلك أجهزة المستهلكين، ليمنح المستخدمين إمكانية الوصول إلى قدرة حوسبة الذكاء الاصطناعي بتكلفة أقل بكثير من خدمات التخزين السحابي التقليدية.
مقدمة
يتطلب تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيلها قدرة حوسبة كبيرة، وعادةً ما تتحكم في الوصول إلى هذه القدرة مجموعة صغيرة من مزوّدي الخدمات السحابية الكبار. تهدف Janction إلى تغيير ذلك عبر تجميع موارد وحدات معالجة رسومات خاملة من جميع أنحاء العالم وإتاحتها من خلال سوق قائم على سلاسل البلوكشين.
يشرح هذا المقال ما هي Janction، وكيف تعمل تقنيتها، ودور رموز JCT المميزة، وإدراجها على منصة Binance Alpha ومنصة Binance للعقود الآجلة.
نبذة عن Janction
Janction هي شبكة حوسبة موزعة للذكاء الاصطناعي تصف نفسها بأنها أول طبقة ثانية توفّر خدمات ذكاء اصطناعي قابلة للتحقق وتعاونية وقابلة للتوسع. وهي مبنية على Arbitrum، أحد حلول توسع الطبقة الثانية لشبكة Ethereum، وتتبناها شركة Jasmy Corporation، وهي شركة يابانية للبنية التحتية للبيانات.
بدلًا من الاعتماد على مزوّدي الخدمات السحابية المركزيين مثل AWS أو Google Cloud، تجمع Janction وحدات معالجة الرسومات من مصادر متعددة، بما في ذلك أجهزة الكمبيوتر الشخصية ومراكز البيانات وأجهزة أخرى، وتتيح هذه السعة لفرق الذكاء الاصطناعي والمطورين.
صُممت Janction على هيئة شبكة قابلة للتوسع من سلاسل البلوكشين تدعم التعاون الموزع متعدد الأطراف في الذكاء الاصطناعي ومشاركة الموارد. وتوفّر بنية تحتية أساسية لتداول قدرة الحوسبة وتداول البيانات وجدولة الموارد والتحقق والإجماع والأمان. كما تُدمج عناصر رئيسية مثل نماذج الذكاء الاصطناعي، وقدرة الحوسبة عبر وحدات معالجة الرسومات، وتغذية البيانات، ووضع تسميات البيانات ضمن Janction للمعالجة المشتركة.
آلية عمل Janction
تعالج Janction بعض التحديات التقنية الأساسية التي تظهر عند بناء شبكة حوسبة موزعة للذكاء الاصطناعي ضمن منظومة شفافة لا تستوجب الثقة:
1. جدولة الموارد وإدارتها
يُعد مجمّع وحدات معالجة الرسومات العنقودي في Janction نظامًا لإدارة وتخصيص موارد متعددة من وحدات معالجة الرسومات لدعم الحوسبة المتوازية واسعة النطاق. ويتولى النظام جدولة المهام، وموازنة الأحمال، وأمان الموارد وعزلها، والتعافي من الأعطال، وتحسين التكلفة. ويتمثل أحد المكونات الرئيسية في طبقة التشارك المكاني وتوجيه العمليات الحسابية، التي تدير كيفية مزج عناقيد وحدات معالجة الرسومات ومطابقتها لأحمال العمل المختلفة.
2. الحصول على البيانات
يمكن لشبكة Janction الحصول على البيانات من بيئات على السلسلة وخارج السلسلة. وتُعوّض المنصة مزوّدي البيانات بشكل عادل مقابل مساهماتهم، مع دعم مجموعة من أنواع البيانات المطلوبة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والاستدلال.
3. إثبات عبء العمل
لبناء شبكة حوسبة محايدة وموثوقة، تحتاج Janction إلى طريقة للتحقق من أن عمليات الحوسبة بالذكاء الاصطناعي قد أُجريت كما هو مُتفق عليه. وتوفّر آلية إثبات عبء العمل لديها تحقّقًا على السلسلة لمهام الحوسبة، مما يتيح توزيع الحوافز المالية بشكل عادل على مزوّدي وحدات معالجة الرسومات. ويرتبط هذا من حيث المفهوم بكيفية تحقق تجميعات المعرفة الصفرية من الحوسبة دون الكشف عن البيانات الأساسية.
4. الحوافز وآلية مقاومة التلاعب
تشارك أدوار متعددة في مهام الحوسبة لدى Janction، بما في ذلك مزوّدو البيانات، ومعلّمو البيانات، ومزوّدو وحدات معالجة الرسومات، ومزوّدو نماذج الذكاء الاصطناعي. وتستخدم Janction آلية Vickrey-Clarke-Groves (المستخدمة في نظرية الألعاب) ودوال ارتباط عبء العمل لتسعير المساهمات بشكل عادل وضمان تحفيز جميع المشاركين على إكمال مهامهم المطلوبة.
5. الخصوصية
مع تشديد اللوائح التنظيمية الخاصة بخصوصية البيانات عالميًا، تدمج Janction تقنيات الحفاظ على الخصوصية لتمكين تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والاستدلال دون إنشاء صوامع معزولة من البيانات أو كشف المعلومات الشخصية. وقد صُمّم بروتوكول البيانات السيادية من Jasmy ليتوافق مع اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) الخاصة بالاتحاد الأوروبي.
حالات استخدام Janction
تدعم Janction حاليًا أحمال عمل الذكاء الاصطناعي التالية عبر شبكة وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها:
توليد صور بالذكاء الاصطناعي: توليد النص إلى صورة للمصممين والمعلنين وتطبيقات التواصل الاجتماعي.
تحويل الكلام إلى نص وتحويل النص إلى كلام: ترجمات تلقائية، وخدمة عملاء بالذكاء الاصطناعي، وسرد للبودكاست.
تحسين الفيديو ومعالجته: رفع الدقة إلى 4K/8K، وتقليل الضوضاء، وسلاسة الحركة البطيئة، وترميم الأفلام القديمة.
اكتشاف الأجسام وتحليل الصور: مراقبة أمنية، واكتشاف العيوب الصناعية، ودعم القيادة الذاتية.
استضافة نماذج اللغة الكبيرة الخاصة: يمكن للمؤسسات تشغيل نماذج ذكاء اصطناعي على نمط ChatGPT بشكل خاص ضمن بنيتها التحتية الخاصة، مما يقلل التكاليف ويلبي متطلبات الامتثال للقطاعات الخاضعة للوائح التنظيمية مثل التمويل والرعاية الصحية والقطاع الحكومي.
ما هو JCT؟
JCT هو الرمز المميز الأصلي لشبكة Janction. ويعمل كوسيلة تبادل لمعاملات قوة الحوسبة، ويحفّز مزوّدي وحدات معالجة الرسومات، ويتيح المشاركة في الحوكمة. والمخزون الإجمالي من JCT يبلغ 50 مليار رمز مميز.
يتبع توزيع الرموز المميزة نموذجًا انكماشيًا مع جدول استحقاق مُنظّم صُمّم للحد من ضغط البيع المبكر. وكان المعروض المتداول الأولي عند الإطلاق حوالي 12.7% من المخزون الإجمالي (نحو 6.35 مليار رمز مميز)، وتم إلغاء حجزه لأغراض السيولة والمجتمع والتوزيع المجاني. ومن المتوقع اكتمال تداول الرموز المميزة بالكامل بحلول 2028.
JCT على منصة Binance Alpha ومنصة Binance للعقود الآجلة
تم إدراج Janction (JCT) على منصة Binance Alpha في 10 نوفمبر 2025، كما أطلقت منصة Binance للعقود الآجلة أيضًا عقد JCTUSDT الدائم برافعة مالية تصل إلى 40 ضعفًا في اليوم نفسه.
الأسئلة الشائعة
ما المشكلة التي تحلّها Janction؟
تعالج Janction التكلفة المرتفعة والتحكم المركزي في قوة حوسبة الذكاء الاصطناعي. فعادةً ما يتطلب تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيلها بنية تحتية مكلفة لوحدات معالجة الرسومات تديرها مجموعة صغيرة من مزوّدي الخدمات السحابية. وتجمع Janction وحدات معالجة الرسومات الخاملة من مصادر متعددة في سوق مشتركة، بهدف خفض تكاليف حوسبة الذكاء الاصطناعي بشكل كبير مع توزيع المنافع الاقتصادية على المساهمين في توفير الأجهزة.
ما هي سوق Janction لوحدات معالجة الرسومات؟
سوق Janction لوحدات معالجة الرسومات هي منصة لامركزية يمكن لمالكي وحدات معالجة الرسومات فيها المساهمة بسعة الحوسبة غير المستخدمة لديهم مقابل مكافآت من رموز JCT. ويمكن لمطوري الذكاء الاصطناعي والفرق بعد ذلك الوصول إلى هذه السعة المُجمّعة لأغراض الاستدلال والتدريب وأعباء عمل الذكاء الاصطناعي الأخرى. ويهدف السوق إلى توفير سعة غير محدودة لوحدات معالجة الرسومات بتكاليف أقل من خلال تجميع الأجهزة من العديد من المزوّدين المستقلين.
ما سلسلة البلوكشين التي تم بناء Janction عليها؟
تم بناء Janction على Arbitrum، وهي شبكة Ethereum من الطبقة الثانية. ويتيح استخدام Arbitrum لـ Janction معالجة أحجام كبيرة من المعاملات برسوم منخفضة، وهو أمر ضروري لعمليات الدفع الصغيرة المتكررة التي تُقدَّم لمشغّلي عُقد وحدات معالجة الرسومات. كما تتكامل البنية التحتية لبيانات شركة Jasmy مع Janction أيضًا للتعامل مع بيانات الذكاء الاصطناعي بطريقة تحافظ على الخصوصية.
ما استخدامات JCT؟
رموز JCT هي العملة الأصلية لشبكة Janction. وتُستخدم لدفع تكاليف مهام الحوسبة على وحدات معالجة الرسومات، ومكافأة مزوّدي البيانات ومشغّلي العُقد، والمشاركة في حوكمة البروتوكول. ويبلغ إجمالي معروض الرمز 50 مليارًا، وتم إطلاقه على منصة Binance Alpha في نوفمبر 2025.
كيف يتم التحقق من حوسبة الذكاء الاصطناعي على Janction؟
تستخدم Janction آلية إثبات عبء العمل التي توفر تحققًا على السلسلة من مهام حوسبة الذكاء الاصطناعي. ويتيح ذلك للشبكة تأكيد أن مزوّدي GPU قد نفّذوا العمل الذي حصلوا على مقابل له، وتوزيع المكافآت وفقًا لذلك. وقد تم تصميم النظام ليكون منظومة شفافة لا تستوجب الثقة، مما يعني أنه لا توجد حاجة إلى جهة مركزية للتحقق من الحوسبة.
أفكار ختامية
تجمع Janction بين البنية التحتية لسلسلة بلوكشين من الطبقة الثانية وسوق لامركزية لوحدات معالجة الرسومات (GPU) لمعالجة أحد تحديات تطوير الذكاء الاصطناعي: الوصول إلى قدرة حوسبة بتكلفة محدودة. ومن خلال دمج التحقق عبر إثبات عبء العمل، والتعامل مع البيانات بطريقة تحافظ على الخصوصية، ونموذج حوافز مُنظّم، تهدف Janction إلى تمكين التعاون الموزّع في مجال الذكاء الاصطناعي على نطاق كان من الصعب تحقيقه سابقًا دون بنية تحتية مركزية.
مقالات ذات صلة
ما هو DePIN في عالم العملات الرقمية؟
حلول التوسع في البلوكشين: الطبقة الأولى مقابل الطبقة الثانية
ما المقصود بالعقود الذكية وما آلية عملها؟
تجميعات المعرفة الصفرية: تقنية قابلية التوسع من الطبقة الثانية
ما هو ChainGPT (CGPT)؟
إخلاء المسؤولية: يُقدَّم هذا المحتوى لك "كما هو" بغرض تقديم المعلومات العامة ولأغراض تعليمية فقط، دون أي إقرارات أو ضمانات من أي نوع. ولا يجوز تفسيره على أنه نصيحة مالية أو قانونية أو أية نصيحة متخصصة أخرى، كما أنه لا يُعد توصية بشراء أي منتج أو خدمة معينة. يتعين عليك طلب الاستشارة من مستشارين متخصصين مناسبين. في حال كان المقال مُقدمًا من طرف خارجي، يُرجى ملاحظة أن الآراء الواردة تخص الطرف الخارجي ولا تعكس بالضرورة آراء أكاديمية Binance. أسعار الأصول الرقمية متقلبة، وقد تنخفض قيمة استثماراتك أو تزيد وقد لا تسترد قيمة المبلغ المستثمر. أنت المسؤول الوحيد عن قراراتك الاستثمارية، ولا تتحمل أكاديمية Binance المسؤولية عن أي خسائر قد تتكبدها. لمزيد من المعلومات، يُرجى الاطلاع على شروط الاستخدام، وتحذير المخاطر وشروط أكاديمية Binance.