#openledger $OPEN @OpenLedger Recent am stat de vorbă cu prietenii din comunitate și toată lumea discută despre care este punctul de intersecție dintre AI și Crypto. De fapt, încă de anul trecut, odată cu explozia AI generativ, un lucru foarte real a fost adus în discuție: de unde vin datele generate de AI? Sunt ele conforme?
E ca și cum ai găti folosind rețeta cuiva, trebuie să-i plătești un pic drepturi de autor, nu? OpenLedger (OPEN) vizează exact această problemă. Au creat un lucru numit „protocul de dovadă a atribuirii” (PoA), adică, pe scurt, pun un „tracker” pe datele AI, nu doar că pot urmări de unde provin datele la fiecare ieșire a AI-ului, dar pot și să împartă banii automat.
Dar, să fim serioși, doar cu această funcție nu cred că va ieși în evidență printre atâtea proiecte. Ceea ce mă face să cred că OPEN este subevaluat este modelul său economic deflaționist.
Am săpat un pic prin documentele lor publice și am descoperit că au gândit foarte bine în ceea ce privește „cheltuielile”:
1. Îți consumi token-urile (consum = deflație): orice ai face pe blockchain, sau când folosești un agent AI, trebuie să folosești OPEN ca taxă de gaz. Odată consumat, nu mai există, această parte este consum real. 2. Mecanism de distrugere dublă: Asta este cea mai dură. Nu doar că fiecare tranzacție va distruge fix 1% din token-uri (creând raritate), dar protocolul va lua o parte din taxa de tranzacție și va răscumpăra OPEN pe piața publică pentru a-l distruge. 3. Lock-up pentru stabilizarea prețului: Token-urile echipei și investitorilor sunt blocate timp de un an, comunitatea și ecosistemul dețin o mare parte (61.71%), ceea ce arată că nu vor să facă o afacere pe termen scurt, ci chiar doresc să dezvolte ecosistemul.
Această strategie este foarte directă: cu cât ecosistemul este folosit mai mult, cu atât se distruge mai mult, iar OPEN pe piață devine tot mai rar. Aceasta înseamnă că valoarea token-ului este strâns legată de utilizarea sa reală, iar pentru cei care țin pe termen lung, această așteptare de deflație „vizibilă” este mult mai concretă decât promisiunile.
Desigur, am vizitat și site-ul lor oficial și Twitter. Site-ul arată destul de curat, principalul său mesaj fiind un „protocol descentralizat de atribuire AI la scară largă și tokenizare”; Twitter-ul este recent activ, deși nu postează zilnic ca alte proiecte, dar acest sentiment de a lucra în liniște mi se pare foarte stabil.
Cine mi-a mutat "brânza" AI? OPEN reîmpărțind tortul
#openledger $OPEN @OpenLedger Recent am ieșit la o masă cu niște prieteni din domeniul AI și am discutat despre un subiect destul de dureros: acum modelele AI devin tot mai puternice, dar te-ai gândit vreodată că datele pe care le "înghit" aparțin cuiva? Creatorii care muncesc din greu să producă conținut și inginerii care etichetează datele, parcă nu au prins multe beneficii din acest val de oportunități AI. E ca și cum s-a deschis un restaurant trendy la tine în cartier, gătind cu rețeta moștenită de la bunici, iar banii câștigați nu au nicio legătură cu tine. În lumea AI, asta e doar un "cont confuz".
#openledger $OPEN @OpenLedger În prezent, pe piață apar tot mai multe roboți de tranzacționare AI, care nu mai reprezintă o raritate, iar competiția nu se mai axează pe funcțiile de bază, ci pe capacitatea proiectului de a asigura transparența financiară. Multe produse similare funcționează pe principiu de cutie neagră, iar utilizatorii, după ce suferă pierderi, nu au nicio idee despre logica de funcționare a programului în acel moment,
în timp ce OpenLedger se distinge printr-o inovație remarcabilă, construind un sistem de operare complet transparent, păstrând toate datele relevante, calculele modelului AI și operațiunile agenților inteligenți, toate înregistrate pe blockchain. Cu o urmă completă pe blockchain pentru revizuire și trasabilitate, s-a eliminat dezavantajul operațiunilor oarbe, evitându-se transformarea într-un instrument de tip cutie neagră, cu riscuri greu de controlat.
La nivel de execuție, proiectul se adaptează și optimizează în direcția standardului ERC-4626 și a conectivității cu ecosistemul EVM, simplificând procesul de integrare a protocoalelor, astfel încât gestionarea fondurilor să fie mai lină și eficientă. Însă, riscurile emergente nu trebuie ignorate, deoarece complexitatea contractelor inteligente în straturi multiple poate duce la multiplicarea riscurilor. Erorile de judecată ale AI, vulnerabilitățile de securitate ale canalelor inter-chain și fluctuațiile neobișnuite ale protocoalelor de bază; oricare dintre aceste probleme poate afecta direct funcționarea generală, iar o atacare a activelor din vault va face ca orice strategie de tranzacționare să-și piardă din relevanță.
Referitor la tokenul OPEN, acesta are un total fix de un miliard de unități, iar având în vedere prețul actual de pe piață, evaluarea proiectului se află într-un interval rezonabil în cadrul aceleași categorii. Totuși, pentru a se dezvolta constant pe piața secundară, entuziasmul inițial nu este suficient; cheia constă în ritmul de eliberare a tokenului și în capacitatea de a se potrivi cu consumul real din ecosistem. Tokenul trebuie să fie utilizat efectiv în scenarii reale pentru a forma un ciclu de circulație; dacă se dovedește a fi folosit doar pentru voturi de guvernanță, fără un suport real în valoare, presiunea de vânzare pe piață va continua să crească.
Privind întreaga industrie, o logică de operare clară și verificabilă este mult mai de încredere decât câștigurile obținute prin noroc temporar. Totuși, transparența completă a operațiunilor pe blockchain aduce și provocări reale; datele transparente pot fi ușor utilizate de alții pentru a obține profituri înainte, iar strategiile de tranzacționare bine elaborate pot fi expuse riscului de a fi copiate direct.
Cum să se găsească un echilibru, astfel încât să se poată demonstra utilizatorilor că operațiunile sunt conforme și de încredere, în timp ce se protejează strategiile de câștig esențiale de utilizarea necorespunzătoare, va fi principala provocare pe care OpenLedger trebuie să o depășească în dezvoltarea sa viitoare. De asemenea, utilizatorii pot urmări tehnologia și dinamica ecosistemului proiectului prin intermediul site-ului oficial și al conturilor oficiale.
OpenLedger: să punem pe hârtie contribuția datelor, idealul e frumos, dar realitatea e mai dură.
Toți am trecut prin asta: poze drăguțe făcute pe fugă, articole utile scrise de mână, și fără să știm, au fost „mâncate” de marii algoritmi, iar noi n-am primit niciun ban, și nici măcar o mulțumire. Aceasta este o problemă veche a internetului – utilizatorii contribuie gratuit cu date, iar gigantii profită fără să ofere nimic în schimb. Așa că, când am văzut că OpenLedger strigă „contribuția datelor pe blockchain”, n-am luat-o prea în serios, credeam că un blockchain poate rezolva problema celor care „își iau fără să plătească”? Dar trebuie să recunosc, cel puțin a spart această barieră. Nucleul OpenLedger este Proba de Atribuire (PoA). Pe scurt, este ca și cum am pune un „cutie neagră de trasabilitate” pe AI, astfel încât atunci când AI generează conținut, poate fi urmărit de unde a luat datele, și apoi, automat, se trimite token-ul OPEN către contribuitor. Ca și cum ai cita lucrări în articole științifice; înainte era o chestiune de prestigiu, acum e vorba de bani. Ideea e frumoasă, dar traderii experimentați pot vedea imediat slăbiciunile.
它最打动我的,是那个贡献证明(Proof of Attribution)机制。简单说,就是能清清楚楚追踪到AI模型的每一次输出,用到了哪些数据、哪些人的训练成果,溯源之后自动分钱。比如你贡献的数据集被模型调用了,用户付费查询时,你和模型开发者、上游贡献者,能直接按比例分到$OPEN 代币。这不是画饼,是真的把“用即付费、贡献即收益”写进了规则里,让每一次AI交互都变成正向的盈利循环。
O prietenă de-a mea a muncit peste un deceniu în traducerea localizată a limbilor vietnameză și thailandeză, având în posesie o grămadă de materiale bilingve verificate manual, incluzând documente legale și dialoguri medicale, toate fiind resurse rare pe piață. Până acum, aceste lucruri au fost folosite doar pentru comenzile ei, iar ele au stat nefolosite pe hard disk, adunând praf. Nu s-a gândit niciodată că aceste „materiale de nișă” pe care alții le consideră neinteresante ar putea să aducă profit.
I-am menționat despre rețeaua de date Datanets de la OpenLedger, iar ea a rămas surprinsă, reacția ei inițială fiind: „Chiar pot să vând aceste materiale pe care le-am acumulat ani de zile?”
De fapt, acesta este cel mai subestimat aspect al industriei de date AI de astăzi: toată lumea se luptă pentru materiale generice, datele în engleză și chineză sunt peste tot, iar persoanele obișnuite, chiar dacă vor să contribuie, nu primesc decât o fracțiune din venituri. Însă, materialele specializate în limbi rare și datele de nișă din domenii verticale sunt extrem de rare. Echipele care antrenează modele AI verticale au nevoie exact de acest tip de materiale de înaltă calitate; raritatea, în sine, reprezintă o valoare reală.
Însă problema este foarte reală, piața tradițională de date nu poate rezolva această problemă. Datele de nișă nu au un standard de preț uniform, nimeni nu poate calcula cu exactitate valoarea unei resurse într-o limbă rară sau a unei date verticale pentru antrenarea modelului, iar părțile implicate nu reușesc să ajungă la un acord, rezultând fie risipă, fie vânzări la prețuri mici, iar contributorii nu primesc o compensație echitabilă.
Ceea ce este esențial la OpenLedger este Proof of Attribution (Proba de Atribuire), care rezolvă exact această problemă. Nu se bazează pe negocieri manuale pentru evaluare, ci folosește algoritmi tehnici pentru a urmări cu precizie contribuția fiecărei date la model, cuantificând valoarea ca date clare, verificabile pe blockchain. Datele rare, care anterior nu aveau un preț clar, au acum pentru prima dată o bază de evaluare echitabilă și transparentă, ceea ce reprezintă cel mai semnificativ aspect al acestui sistem.
Desigur, nu înseamnă că poți să încarci datele la întâmplare și să te aștepți să câștigi bani fără efort. Datele de nișă pot fi monetizate, dar condiția este ca piața să aibă o cerere reală; dacă un anumit domeniu vertical nu are nevoie suficientă de antrenamente comerciale, contributorii vor avea dificultăți în a obține rapid venituri, iar aceasta este o regulă de piață, nu ceva ce proiectul în sine poate influența.
La final, prietena mea a spus că intenționează să încerce, oricum acele materiale stau nefolosite, așa că de ce să nu le încarce pe OpenLedger?
Cea mai mare vulnerabilitate a industriei AI: contribuabilii de date nu primesc bani
Acum, în industria AI, există o problemă publică care nu a fost rezolvată: contribuitorii de date nu primesc nimic. Pentru a antrena un model mare de nivel GPT-4, sunt necesare trilioane de token-uri de date textuale. Aceste date provin din Reddit, Wikipedia, bloguri personale, lucrări academice și rețele sociale, fiind, în esență, munca colectivă a milioane de creatori. Dar ce au obținut acești oameni? Zero. Valoarea OpenAI a crescut de la 0 la 150 de miliarde de dolari, iar contribuția celor care oferă date rămâne zero. Aceasta nu este o problemă morală, ci o defectiune de piață - datele nu au preț, nu există o piață de tranzacționare, nu există lichiditate.