一瞬流光溢彩

Lista celor mai puternici investiții în semiconductoare din era AI:

1. GPU (procesor grafic)

NVIDIA $NVDA
Practically monopolizează piața GPU-urilor de înaltă performanță pentru AI, ChatGPT, conducerea autonomă, roboti și antrenarea modelului mare depind de puterea de calcul oferită de NVIDIA.

AMD $AMD
Unul dintre cei mai puternici challengeri pe piața GPU-urilor AI, câștigând rapid cotă de piață.

------

2. CPU (procesor central)

AMD $AMD
Piața serverelor CPU continuă să se extindă, beneficiind semnificativ de cererea explozivă pentru serverele AI.

Intel $INTC
Monopolistul tradițional pe piața CPU, cu o bază mare de clienți și avantaj de producție în SUA.

NVIDIA $NVDA
Se pregătește să dezvolte ecosistemul CPU pentru AI, cu obiectivul de a crea o platformă completă de centre de date AI.

------

3. TPU (procesor tensorial)

Broadcom $AVGO
Unul dintre principalii beneficiari ai centrelor de date AI, controlând în același timp afacerea cu cipuri de rețea de mare viteză și acceleratoare AI.

------

4. HBM (memorie de mare lățime de bandă)

Micron $MU
HBM este una dintre cele mai critice piese de bază pentru serverele AI; fără HBM, eficiența antrenării modelului mare va scădea drastic.

SK Hynix KRX: 000660
În prezent, unul dintre liderii globali în HBM, practic preluând o mare parte din comenzile HBM de la NVIDIA.

Samsung Electronics KRX: 005930
Gigant global în memorie, care se grăbește să câștige piața HBM, devenind un jucător important în competiția pentru memoriile AI din viitor.

------

5. Foundry (fabricare de cipuri)

TSMC $TSM
Cea mai centrală fabrică de cipuri avansate din lume.

Intel $INTC
Se dezvoltă agresiv în afacerea de găzduire a cipurilor, sprijinit de politicile americane privind cipurile.

------

6. RAM (memorie)

Micron $MU
Cu cât modelul AI este mai mare, cu atât cererea pentru RAM este mai mare, fiind o companie de infrastructură esențială în era AI.

------

7. NAND (cipuri de memorie flash)

Micron $MU
AI și cloud computingul generează o explozie a volumului de date, beneficiind pe termen lung cererea pentru NAND.

------

8. SSD (hard diskuri solide)

Micron $MU
Serverele AI și centrele de date necesită o cantitate mare de stocare SSD de mare viteză.

SanDisk $SNDK
Un brand important în SSD și memorie flash, beneficiind pe termen lung de creșterea datelor AI.

------

9. HDD (hard diskuri mecanice)

Western Digital $WDC
Era AI nu doar că necesită antrenare, ci și păstrarea pe termen lung a cantităților uriașe de date; HDD-urile rămân o soluție importantă și cu costuri reduse pentru centrele de date mari.

------

Crezi că cel mai mare obstacol pentru viitorul AI va fi puterea de calcul a GPU-ului sau HBM-ul de mare lățime de bandă, tot mai rar disponibil?