Într-o lucrare elaborată de o echipă de cercetători de la Universitatea Cornell, Universitatea Stanford și Universitatea SYRACUSE, naveta și acceptarea tehnologiei au fost văzute ca un aspect conex al îmbrățișării lucrătorilor și a companiilor. Ambele arată o relație directă pozitivă.

De asemenea, lucrarea prezintă o lucrare valabilă numită „Migrarea locurilor de muncă: mașina este un exemplu de management strategic din Strategic Management Journal. De dragul cercetării, a fost angajată recent o tehnologie specifică de învățare automată, care vizează acele companii care pot fi descrise ca fiind competitive, deoarece se pot confrunta brusc cu probleme de afaceri deja bine-cunoscute.

Mobilitatea lucrătorilor și adoptarea tehnologiei

Unicitatea lucrătorilor, tehnologiile de comunicare și posibilitățile demografice și economice converg pentru a modela aceste tendințe globale.

Chris Forman, liderul echipei de cercetare la Dyson School of Applying Economics de la Universitatea Cornell, intenționează să abordeze „întrebarea dacă lucrătorii care au oportunitatea de a juca între firme este esențial pentru tehnologia din spatele învățării automate în contextul economic”. Rezultatul conferinței a arătat că această problemă a fost semnificativă pentru o organizație individuală, iar ponderea responsabilității înclină spre conștientizarea publicului larg, care trebuia să ofere informații mai bune pentru a evita noile tehnologii surprinzătoare în vigoare.

Setul de date este multistatal, acoperă perioada 2010-2018 și a fost folosit ca experiment natural (efectul cauzal al aplicării unui acord de neconcurență într-un tratament). Cercetătorii merg mai adânc în hub, investigând peste 153 de mii de organizații. Pe lângă influența dimensiunii afacerii care operează asupra învățării automate, s-a vizualizat și scăderea importanței proporției, gestionându-se fără angajați în situație. Cererea mai scăzută, care poate fi diferențiată în mai multe moduri diferite, cum ar fi organizarea de mai multe competiții, afaceri egale competitive într-o singură localitate sau analiza predicțiilor, este sloganul acestei competiții.

Factorii cheie care influențează adoptarea

Astfel, preocupările au fost asociate cu cunoașterea mobilității muncii, cum ar fi accesul la piața muncii și concurența. Acum, datorită cunoștințelor de mobilitate, forța de muncă a oferit avantaje muncitorilor. Prin urmare, posibilitățile nesfârșite și nelimitate din afara organizației țin mintea distrasă și pot avea un impact negativ asupra situației - ar putea determina un angajat să părăsească organizația distMonthified.

Cu toate acestea, merită remarcat când liderii, managerii și alții respectă restricțiile bugetare și tehnologice. Apoi, succesul nu este doar restrâns, ci și întârziat într-un ritm alarmant, iar consolidarea capacității este întârziată chiar și cu utilizarea oportunităților maximizate.

Când mașina se află în stadiul incipient al acestui proces, este condusă de un operator care apoi solicită instruire pentru a ajuta la obținerea celei mai mari eficiențe a sarcinii. Omiterea factorilor economici într-o comunitate poate duce la recrutarea de către firme a lucrătorilor necalificați, care nu ar fi decât mai ușor dependenți de mașini, fără a putea găsi modalități de a-și obține competențele, deoarece acestea se evaporă din cauza decalajului. Așa ceva, însă, nu poate fi considerat sigur și poate aduce riscul mult temut ca afacerea să fie depășită de concurenții în dezvoltare rapidă, făcând astfel zadarnice orice eforturi destinate atingerii obiectivelor de afaceri.

De asemenea, acoperim o parte practică a proiectului nostru în care este luat în considerare studiul sistemelor de învățare automată; cu toate acestea, vor fi furnizate argumente și un context mai larg de învățare automată. Dezvoltând punctele lui Chris Forman, autorul ne reamintește că tehnologiile care afectează industriile au oamenii în nucleu, iar răspândirea tehnologiei între întreprinderi este un proces uman. 

Prin urmare, este esențial să cheltuiți niște bani pe dezvoltarea resurselor umane pentru a avea suficiente informații despre procesul de răspândire și difuzare tehnologică. Acest lucru generalizează faptul că studiul se bazează pe indicatorii individuali instantanei și/sau pe sistemul de prelucrare a datelor utilizat în cercetare, împreună cu rezultate care pot fi ajutate de alte studii în care se observă această temă a mobilității talentelor, creșterea tehnologică și vârtejul meritocratic.