Una dintre destinațiile puterii de calcul: metaverse + randare descentralizată
După ce am rezolvat toate proiectele lanțului public care au primit finanțare în 2022, am explorat în continuare direcțiile subdivizate ale lanțului public ale Metaverse.
În noul lanț public, există multe lanțuri publice care încearcă să găsească noi utilizări pentru puterea de calcul PoW. Această utilizare nu mai este folosită pentru a menține securitatea rețelei, ci pentru a genera dovezi, pentru a realiza afaceri specifice etc.
O direcție de afaceri care crește treptat ca număr este: randarea descentralizată bazată pe scenarii de aplicație Metaverse. Acest tip de lanț public este poziționat în scenarii de aplicații verticale legate de Metaverse, oferind servicii de randare 2D/3D bazate pe putere de calcul și compatibile cu logica Web3.
Pe lângă noile lanțuri publice Caduceus și Portalverse Network care au primit finanțare anul trecut, mai există și lanțul public Metaverse iPolloverse anunțat anul trecut în acest domeniu, precum și proiectul înființat timpuriu Render Network care a fost primul care a implicat acest concept. Am organizat lanțurile publice de mai sus:
Serviciile tradiționale de redare se bazează pe procesoare sau GPU-uri de înaltă performanță, care sunt cunoscute ca una dintre „puterii puterii de calcul”.
„Rarea” poate fi înțeleasă pur și simplu ca „grafică + putere de calcul + infrastructură Redarea tradițională a puterii de calcul este una dintre piețele mature la nivelul Web2”. Pe piața de randare GPU, randarea se referă la „procesul de a prelua grafica 3D modelată și de a seta mulți parametri pentru a genera o anumită imagine de stil vizual printr-o serie de calcule” în timpul producției de efecte speciale. Obiectele redate au cerințe diferite în ceea ce privește textura, materialul, textura, iluminarea, iluminarea globală, umbrirea, estomparea lentilei, adâncimea etc. și necesită stiluri vizuale diferite putere de calcul.
Industriile tradiționale pentru prestarea serviciilor includ filmul, televiziunea, animația, jocurile, arhitectura/designul interior, publicitatea/filmul și televiziunea/ambalajul, cercetarea academică, îngrijirea medicală, expozițiile etc.
Scenarii de aplicații diferite au cerințe foarte diferite pentru calitatea, acuratețea și viteza de randare și necesită soluții CPU/GPU diferite: de exemplu, produsele de film și televiziune necesită efecte realiste și adoptă adesea forma de redare pre-randare/redare offline pentru a asigura imaginea calitate, dar viteza este extrem de lentă;
Redare offline: mai folosit în efecte speciale de film și televiziune, randări 3D, animație CG, design de decorațiuni pentru casă și alte scene.
Redare în timp real: utilizat în principal în jocuri în cloud, AR/VR, efecte speciale de transmisie video în direct, crearea de nor și alte scenarii care necesită latență și interactivitate scăzută.
În căutarea finală a scenelor reale, este dificil să redați modele complet realiste în timp real în AI, realitate virtuală, jocuri 3D și alte scene.
În mod interesant, unele randări de scene se bazează pe diferite soluții tehnice Diferite dispozitive hardware pot implementa soluții de randare cu caracteristici diferite. RTX ray tracing GPU pentru accelerare hardware.
Cu intervenția infrastructurii Web3, rețeaua distribuită descentralizată poate permite mai multor participanți să se alăture unui astfel de ecosistem, cum ar fi minerii CPU/GPU și creatorii individuali care au nevoie de servicii de redare, pentru scene metaverse/VR/AR.
Într-o anumită măsură, randarea descentralizată are potențialul de a sparge randarea tradițională: jocurile Web2 existente necesită utilizarea pe scară largă a imaginilor interactive Când PC-ul rulează jocul, placa grafică va reda un număr mare de imagini în fundal pentru a forma un continuu Pentru efecte vizuale (animație de joc), când calitatea imaginilor redate este prea mare sau tranzițiile de animație sunt prea frecvente, numărul de imagini crește semnificativ, iar puterea de calcul a plăcii grafice nu poate ține pasul, ceea ce va duce la întârzieri și întârzieri. , în special pentru randarea în timp real. Jocurile în cloud Web2 au fost întotdeauna dificil de rezolvat problemele de latență ridicată și costuri ridicate Infrastructura de randare Web3 are avantaje în simularea de înaltă precizie și randarea în timp real.
De exemplu: rețeaua de randare RNDR, un proiect cap de început pe pistă, a menționat în cea mai recentă versiune a iPad Pro că, atunci când puterea de calcul locală a iPad-ului este insuficientă, puterea de calcul a cloud-ului din rețeaua de randare va fi folosită pentru a ajuta la randare.
În infrastructura de redare Web3 existentă, Tokenomics este folosit în principal pentru a încuraja utilizatorii ecologici să contribuie cu puterea de calcul a plăcii grafice în timpul lor liber și să folosească noduri GPU personale mai distribuite pentru a forma o rețea de redare cloud de calcul marginală mai aproape de fiecare utilizator. Și echilibrați inițiatorul sarcinii de randare și furnizorul de putere de calcul, asigurând în același timp rentabilitatea serviciului de randare, oferind beneficii minerii GPU și menținând sustenabilitatea ecologică.
În același timp, astfel de platforme trebuie să ofere servicii mai aproape de nivelul aplicației și să introducă mai bine creatorii, un rol cheie în Web3, în ecosistem. Luând ca exemplu rețeaua de randare RNDR timpurie, a propus două roluri: „creatori” (creatori de imagini 3D care au nevoie de putere de calcul GPU suplimentară) și „furnizori de noduri” (utilizatori cu putere de calcul GPU inactivă). Pentru a urmări costul scăzut al randării și a ajunge la public.
Ca infrastructură a Web3, lanțul public Metaverse poate sprijini mai bine întreaga ecologie a lanțului.
De exemplu: Luați ca exemplu arhitectura de rețea publică iPolloverse. Arhitectura de rețea are patru straturi: de la cel mai scăzut la cel mai mare, acestea sunt stratul de putere de calcul Meta, stratul de rețea, stratul de randare și stratul ecologic. Potrivit informațiilor publice, rețeaua sa de testare a ajuns la 1 GPU care acceptă 500 de utilizatori.
Judecând după Render, proiectul principal al pistei și noul lanț public al conceptului de randare Metaverse, partea de furnizare a pistei este suficientă, adică partea de putere de calcul a GPU a fost ocupată de multe infrastructuri de minerit implică multe roluri, inclusiv furnizorii de servicii cloud GPU etc.
Prin urmare, următorul lucru mai important de observat este partea de cerere a redării Metaverse:
Consultați cei trei parametri de bază care alcătuiesc metaversul: Avatar (număr de persoane/roluri), active NFT și infrastructură. Serviciul de rețea de redare descentralizată poate atinge toți cei trei parametri de mai sus.
Din perspectiva puterii de calcul GPU partajate, acest concept bazat pe edge computing nu este nou, dar ascensiunea conceptului Metaverse în 2022 și implementarea scenariilor de aplicații precum GameFi și jocurile în lanț oferă noi oportunități pentru randarea descentralizată și scenarii de aplicații așteptările la scară industrială. Ca o infrastructură cu scenarii practice de aplicare, lanțul public de redare Metaverse va fi punctul central al următoarei dezvoltări din partea cererii de randare.
În plus, din perspectiva calculelor complexe, în afara scenariului Metaverse, unele concepte și scenarii care încă folosesc calcule complexe sunt încă în creștere. De exemplu, RNDR testează API-ul ChatGPT pentru a oferi putere de calcul. Aceste noi concepte includ puterea de calcul AI, simularea proteinelor, calculele meteorologice etc. Aceste cadre care necesită multă putere de calcul au deschis noi imaginații.