Te-ai întrebat vreodată de ce rețelele sociale precum Reddit, X (fostul Twitter) sunt libere de utilizat? Răspunsul este de fapt ascuns în postările pe care le postezi în fiecare zi, în aprecierile pe care dai clic sau chiar în timpul în care stai.

Pe vremuri, aceste platforme v-au vândut atenția ca marfă agenților de publicitate. Acum, au găsit un cumpărător mai mare: companiile AI. Potrivit rapoartelor, doar un singur acord de licență de date între Reddit și Google poate aduce fostul venit anual de 60 de milioane de dolari. Dar această bogăție uriașă nu are nimic de-a face cu tine și cu mine ca creatori de date.

Ceea ce este și mai deranjant este că AI instruit pe datele noastre poate chiar să ne înlocuiască locurile de muncă în viitor. Deși AI poate crea, de asemenea, noi oportunități de angajare, efectul de concentrare a bogăției provocat de acest monopol al datelor va exacerba, fără îndoială, inegalitatea socială. Se pare că alunecăm către o lume cyberpunk controlată de o mână de giganți ai tehnologiei.

Deci, ca oameni obișnuiți, cum ne putem proteja interesele în această era AI? După creșterea AI, mulți oameni consideră blockchain-ul drept ultima linie de apărare a omenirii împotriva AI. Pe această gândire, unii inovatori au început să exploreze soluții. Ei au propus: în primul rând, trebuie să luăm înapoi proprietatea și controlul asupra propriilor noastre date, în al doilea rând, trebuie să folosim aceste date pentru a pregăti în comun un model de IA care să servească cu adevărat oamenilor obișnuiți.

Această idee poate părea idealistă, dar istoria ne spune că fiecare revoluție tehnologică începe cu o idee „nebună”. Astăzi, un nou proiect de lanț public numit „Vana” transformă această idee în realitate. Fiind prima rețea descentralizată de lichiditate a datelor, Vana încearcă să vă transforme datele în token-uri care circulă liber și, în acest fel, promovează realizarea unei inteligențe artificiale descentralizate care este cu adevărat controlată de utilizatori.

Fondatorul Vanei și originile proiectului

De fapt, nașterea lui Vana poate fi urmărită până la o sală de clasă a Institutului de Tehnologie din Massachusetts (MIT) Media Lab. Acolo s-au întâlnit doi tineri cu ambiția de a schimba lumea - Anna Kazlauskas și Art Abal.

左：Art Abal；右：Anna Kazlauskas

Anna Kazlauskas s-a specializat în informatică și economie la MIT, iar interesul ei pentru date și criptomonede datează din 2015. La acel moment, ea participa la începutul extragerii Ethereum, iar această experiență a făcut-o profund conștientă de potențialul tehnologiei descentralizate. Ulterior, Anna a efectuat cercetări de date la instituții financiare internaționale precum Rezerva Federală, Banca Centrală Europeană și Banca Mondială. Aceste experiențe au făcut-o să realizeze că în lumea viitoare, datele vor deveni o nouă formă de monedă.

Între timp, Art Abal urma un master în politici publice la Universitatea Harvard și se aprofunda în evaluarea impactului datelor la Centrul Belfer pentru Știință și Afaceri Internaționale. Înainte de a se alătura Vanei, Art a condus metode inovatoare de colectare a datelor la furnizorul de date de instruire AI Appen, care au fost esențiale în crearea multor instrumente AI generative de astăzi. Perspectivele sale despre etica datelor și responsabilitatea inteligenței artificiale l-au insuflat pe Vana cu un puternic simț al responsabilității sociale.

Când Anna și Art s-au întâlnit la cursurile de la MIT Media Lab, au descoperit rapid că împărtășesc o pasiune pentru democratizarea datelor și drepturile asupra datelor utilizatorilor. Ei și-au dat seama că pentru a rezolva cu adevărat problemele legate de proprietatea datelor și corectitudinea AI, era nevoie de o nouă paradigmă - un sistem care să permită utilizatorilor să-și controleze cu adevărat propriile date.

Această viziune comună i-a adus împreună pentru a fonda Vana. Scopul lor este de a crea o platformă revoluționară care nu numai că se străduiește pentru suveranitatea datelor pentru utilizatori, ci și asigură că utilizatorii pot beneficia economic de pe urma datelor lor. Prin mecanismul inovator DLP (Data Liquidity Pool) și sistemul Proof of Contribution, Vana permite utilizatorilor să contribuie în siguranță cu date private, să dețină și să beneficieze în comun de modelele AI antrenate de aceste date, promovând astfel dezvoltarea AI condusă de utilizatori.

Viziunea Vanei a fost rapid recunoscută de industrie. Până în prezent, Vana a anunțat că a finalizat o finanțare totală de 25 de milioane de dolari, inclusiv o rundă strategică de 5 milioane de dolari condusă de Coinbase Ventures, o rundă de Seria A de 18 milioane de dolari condusă de Paradigm și o rundă de semințe de 2 milioane de dolari condusă de Polychain de finanţare. Alți investitori importanți includ Casey Caruso, Packy McCormick, Manifold, GSR și alții.

În această lume în care datele sunt noul petrol, apariția Vanei ne oferă, fără îndoială, o oportunitate importantă de a recâștiga suveranitatea datelor. Deci, cum funcționează exact acest proiect potențial promițător? Să aruncăm o privire mai atentă asupra arhitecturii tehnice și a ideilor inovatoare ale Vanei.

Arhitectura tehnică și ideile inovatoare ale Vanei

Arhitectura tehnică a lui Vana este un ecosistem atent conceput pentru a democratiza și maximiza valoarea datelor. Componentele sale de bază includ pool-ul de lichiditate a datelor (DLP), mecanismul de verificare a contribuțiilor, consensul Nagoya, datele găzduite de utilizator și nivelul de aplicație descentralizat. Împreună, aceste elemente construiesc o platformă inovatoare care protejează confidențialitatea utilizatorilor în timp ce deblochează valoarea potențială a datelor.

1. Data Liquidity Pool (DLP): piatra de temelie a evaluării datelor

Pool-ul de lichiditate de date este unitatea de bază a rețelei Vana și poate fi înțeles ca versiunea de date a „exploatare a lichidității”. Fiecare DLP este în esență un contract inteligent conceput pentru a agrega un anumit tip de activ de date. De exemplu, Reddit Data DAO (r/datadao) este un exemplu de succes DLP, atrăgând peste 140.000 de utilizatori Reddit să se alăture. Agregează istoricul postării, comentariilor și voturilor Reddit al unui utilizator.

După ce utilizatorii trimit date către DLP, pot obține recompense specifice pentru DLP. De exemplu, simbolul specific al Reddit Data DAO (r/datadao) este RDAT. Aceste jetoane nu numai că reprezintă contribuțiile utilizatorilor la pool-ul de date, dar oferă și drepturi de guvernare asupra DLP și drepturi la viitoarea distribuție a veniturilor. În special, Vana permite fiecărui DLP să emită propriile jetoane, ceea ce oferă un mecanism de captare a valorii mai flexibil pentru diferite tipuri de active de date.

În ecosistemul Vana, primele 16 DLP-uri pot primi, de asemenea, recompense suplimentare de emisie de token VANA, ceea ce stimulează și mai mult formarea și competiția de pool-uri de date de înaltă calitate. În acest fel, Vana transformă cu pricepere datele personale fragmentate în active digitale lichide, punând bazele valorizării și lichidității datelor.

2. Dovada contribuției: Măsurarea precisă a valorii datelor

Dovada contribuției este mecanismul cheie al Vanei pentru asigurarea calității datelor. Fiecare DLP poate personaliza o funcție unică de certificare a contribuției în funcție de propriile caracteristici. Această funcție nu numai că verifică autenticitatea și integritatea datelor, dar evaluează și contribuția datelor la îmbunătățirea performanței modelului AI.

Luând ca exemplu DAO de date ChatGPT, dovada contribuției sale acoperă patru dimensiuni cheie: autenticitate, proprietate, calitate și unicitate. Autenticitatea este asigurată prin verificarea linkului de export de date furnizat de OpenAI. Evaluarea calității se realizează prin utilizarea LLM, prin calcularea vectorului de caracteristici a datelor și prin compararea acestora cu datele existente; Drept pentru a fi sigur.

Această evaluare multidimensională asigură că sunt acceptate și recompensate numai date valoroase și de înaltă calitate. Dovada contribuției nu este doar baza pentru stabilirea prețului datelor, ci și o garanție cheie pentru menținerea calității datelor din întregul ecosistem.

3. Consensul de la Nagoya: asigurarea descentralizată a calității datelor

Consensul Nagoya este inima rețelei Vana, care se bazează pe și îmbunătățește Consensul Yuma al lui Bittensor. Ideea de bază a acestui mecanism este de a evalua colectiv calitatea datelor printr-un grup de noduri de verificare și de a utiliza o medie ponderată pentru a obține scorul final.

Ceea ce este și mai inovator este că nodul de verificare nu numai că evaluează datele, ci și punctează comportamentul de scor al altor noduri de verificare. Acest mecanism de „evaluare cu două straturi” îmbunătățește foarte mult corectitudinea și acuratețea sistemului. De exemplu, dacă un nod validator acordă un scor mare unei date de calitate evident de slabă calitate, alte noduri vor penaliza scorul pentru această abatere.

Fiecare 1800 de blocuri (aproximativ 3 ore) este un ciclu, iar sistemul va aloca recompensele corespunzătoare nodurilor de verificare pe baza scorului complet în această perioadă. Acest mecanism nu numai că stimulează nodurile de verificare să rămână oneste, ci și identifică și elimină rapid comportamentul prost, menținând astfel funcționarea sănătoasă a întregii rețele.

4. Stocarea negestionată a datelor: ultima linie de apărare pentru protecția vieții private

Una dintre inovațiile Vanei este abordarea sa unică a gestionării datelor. În rețeaua Vana, datele originale ale utilizatorului nu sunt niciodată „în lanț”. În schimb, utilizatorul alege locația de stocare, cum ar fi Google Drive, Dropbox sau chiar un server personal care rulează pe un Macbook.

Atunci când un utilizator trimite date către DLP, acesta oferă doar o adresă URL a datelor criptate și un hash opțional de integritate a conținutului. Aceste informații sunt înregistrate în contractul de înregistrare a datelor Vana. Când verificatorul trebuie să acceseze datele, solicită cheia de decriptare, apoi descarcă și decriptează datele pentru verificare.

Acest design rezolvă în mod inteligent problemele de confidențialitate și control al datelor. Utilizatorii păstrează întotdeauna controlul deplin asupra datelor lor în timp ce participă la economia datelor. Acest lucru nu numai că asigură securitatea datelor, dar oferă și posibilitatea pentru o gamă mai largă de scenarii de aplicare a datelor în viitor.

5. Stratul de aplicare descentralizat: realizarea diversificată a valorii datelor

Pe deasupra lui Vana este un ecosistem de aplicații deschis. Aici, dezvoltatorii pot folosi lichiditatea de date acumulată de DLP pentru a construi diverse aplicații inovatoare, în timp ce contribuitorii de date pot obține valoare economică reală din aceste aplicații.

De exemplu, o echipă de dezvoltare ar putea antrena un model AI specializat pe baza datelor din Reddit Data DAO. Utilizatorii care participă la contribuția de date nu o pot folosi doar după finalizarea instruirii modelului, ci și pot obține beneficiile generate de model în funcție de proporțiile lor de contribuție respective. De fapt, un astfel de model AI a fost dezvoltat, iar detaliile pot fi citite (La final, de ce a revenit la viață r/datadao, o monedă veche pe pistă AI?).

Acest model nu numai că stimulează contribuția mai multor date de înaltă calitate, dar creează și un ecosistem de dezvoltare AI cu adevărat condus de utilizatori. Utilizatorii se transformă de la simpli furnizori de date la coproprietari și beneficiari ai produselor AI.

În acest fel, Vana remodelează economia datelor. În această nouă paradigmă, utilizatorii se transformă de la furnizori pasivi de date la constructori de ecosisteme care participă activ și beneficiază unul de celălalt. Acest lucru nu numai că creează noi canale de achiziție de valoare pentru indivizi, dar injectează și o nouă vitalitate și putere de inovare în întreaga industrie AI.

Arhitectura tehnică a lui Vana nu numai că rezolvă problemele esențiale din economia actuală a datelor, cum ar fi dreptul de proprietate asupra datelor, protecția vieții private și distribuirea valorii, dar deschide și calea pentru viitoare inovații bazate pe date. Pe măsură ce mai multe DAO de date se alătură rețelei și mai multe aplicații sunt construite pe platformă, Vana are potențialul de a deveni infrastructura pentru următoarea generație de IA descentralizată și economia datelor.

Satori Testnet: terenul public de testare al Vanei

Odată cu lansarea testnet-ului Satori pe 11 iunie, Vana a arătat publicului prototipul ecosistemului său. Aceasta nu este doar o platformă pentru verificarea tehnică, ci și o previzualizare a viitorului model de operare a rețelei principale. În prezent, ecosistemul Vana oferă participanților trei căi principale: rularea unui nod de verificare DLP, crearea unui nou DLP sau trimiterea datelor către un DLP existent pentru a participa la „exploatarea datelor”.

Rulați nodul de verificare DLP

Nodurile de validare sunt gatekeeper-urile rețelei Vana și sunt responsabile pentru verificarea calității datelor transmise DLP. Rularea unui nod validator necesită nu numai abilități tehnice, ci și resurse de calcul suficiente. Conform documentației tehnice a lui Vana, cerințele hardware minime pentru un nod validator sunt 1 nucleu CPU, 8 GB RAM și 10 GB stocare SSD de mare viteză.

Utilizatorii care intenționează să devină validator trebuie să selecteze mai întâi un DLP și apoi să se înregistreze pentru a deveni validator prin contractul inteligent al DLP. Odată ce înregistrarea este aprobată, validatorul poate rula un nod de validare specific acelui DLP. Este demn de remarcat faptul că validatorii pot rula noduri pentru mai multe DLP-uri simultan, dar fiecare DLP are propriile cerințe minime unice de staking.

Creați un nou DLP

Crearea unui nou DLP este o opțiune atractivă pentru cei cu resurse de date unice sau idei inovatoare. Crearea DLP necesită o înțelegere profundă a arhitecturii tehnice a lui Vana, în special a Proof of Contribution și a mecanismului de consens Nagoya.

Creatorii de noi DLP-uri trebuie să creeze obiective specifice de contribuție a datelor, metode de verificare și parametri de recompensă. În același timp, ei trebuie să implementeze și o funcție de verificare a contribuției care poate evalua cu precizie valoarea datelor. Deși acest proces este complex, Vana oferă șabloane detaliate și suport pentru documentație.

Participați la data mining

Pentru majoritatea utilizatorilor, trimiterea datelor către DLP existent pentru a participa la „exploatarea datelor” poate fi cea mai directă modalitate de participare. În prezent, au fost recomandate oficial 13 DLP, care acoperă mai multe domenii, de la datele din rețelele sociale până la datele de prognoză financiară.

· Finquarium: Agregează datele de prognoză financiară.

· DAO de date GPT: concentrează-te pe exportul de date de chat ChatGPT.

· Reddit Data DAO: Concentrându-se pe datele utilizatorilor Reddit, a fost lansat oficial.

· Volara: Focus pe colectarea și utilizarea datelor Twitter.

· Flirtual: Colectați date de întâlniri.

· ResumeDataDAO: Concentrați-vă pe exportul de date LinkedIn.

· SixGPT: Colectați și gestionați datele de chat LLM.

· YKYR: Colectează date Google Analytics.

· Sydintel: Dezvăluirea colțurilor întunecate ale internetului prin intermediul inteligenței crowdsourced.

· MindDAO: Colectați date de serie cronologică legate de fericirea utilizatorilor.

· Kleo: construiește cel mai cuprinzător set de date despre istoricul de navigare din lume.

· DataPIG: Concentrați-vă pe datele despre preferințele de investiții în simboluri.

· ScrollDAO: Colectarea și valorificarea datelor Instagram.

Unele dintre aceste DLP-uri sunt încă în curs de dezvoltare, iar unele au fost deja lansate, dar toate sunt în stadiul de pre-exploatare. Pentru că numai după ce rețeaua principală este online, utilizatorii pot trimite oficial date pentru minerit. Cu toate acestea, există acum modalități prin care utilizatorii își blochează participarea în avans. De exemplu, utilizatorii pot participa la activități de provocare relevante în aplicația Vana Telegram sau se pot preînregistra pe site-ul oficial al fiecărui DLP.

Rezuma

Apariția lui Vana marchează o schimbare de paradigmă în economia datelor. În valul actual de AI, datele au devenit „petrolul” noii ere, iar Vana încearcă să remodeleze modelul de exploatare, rafinare și distribuție a acestei resurse.

În esență, Vana construiește o versiune de date a soluției „tragediei comunelor”. Prin proiectarea inteligentă a stimulentelor și inovația tehnologică, transformă datele personale, o resursă care pare a fi în aprovizionare nelimitată, dar greu de monetizat, într-un activ digital care poate fi gestionat, evaluat și distribuit. Acest lucru nu numai că deschide noi modalități pentru utilizatorii obișnuiți de a participa la distribuirea dividendelor AI, dar oferă și un posibil plan pentru dezvoltarea AI descentralizată.

Cu toate acestea, succesul Vanei se confruntă încă cu multe incertitudini. Din punct de vedere tehnic, trebuie să găsească un echilibru între deschidere și securitate din punct de vedere economic, trebuie să demonstreze că modelul său poate genera valoare susținută din punct de vedere social, trebuie să facă față și provocărilor potențiale ale eticii datelor;

La un nivel mai profund, Vana reprezintă o reflecție și o provocare la adresa monopolului de date și a modelului de dezvoltare AI existent. Ridică o întrebare importantă: în era AI, ar trebui să alegem să continuăm să consolidăm oligarhia de date existentă sau să încercăm să construim un ecosistem de date mai deschis, mai corect și mai divers?

Indiferent dacă Vana va reuși în cele din urmă, apariția sa ne oferă o fereastră pentru a regândi valoarea datelor, etica AI și inovația tehnologică. În viitor, proiecte precum Vana pot deveni o punte importantă între idealurile Web3 și realitatea AI, arătând calea pentru următoarea etapă a economiei digitale.