chatgpt

Использование ChatGPT для написания эссе может снижать мозговую активность и когнитивную вовлеченность студентов. К такому выводу пришли исследователи из MIT Media Lab, которые четыре месяца изучали нейронные и поведенческие последствия работы с большими языковыми моделями.
В эксперименте участвовали 54 человека, разделенные на три группы. Первая использовала ChatGPT, вторая работала с обычной поисковой системой, а третья писала эссе без каких-либо цифровых инструментов. Все участники прошли по три сессии в своих условиях, а в четвертой сессии произошла смена: пользователи ChatGPT перешли на самостоятельную работу, а те, кто писал без помощи инструментов, получили доступ к языковой модели.
Что показала электроэнцефалография
Для измерения когнитивной нагрузки ученые использовали электроэнцефалографию. Данные ЭЭГ выявили существенные различия между группами. Участники, которые писали эссе самостоятельно, демонстрировали самые сильные и распределенные нейронные сети. Пользователи поисковых систем показали умеренную вовлеченность мозга. А вот у тех, кто работал с ChatGPT, связность мозга оказалась самой слабой.
Исследователи MIT зафиксировали закономерность: чем больше студент полагался на внешние инструменты, тем ниже была его когнитивная активность. Когда в четвертой сессии участники меняли условия, результаты оказались показательными. Те, кто перешел с ChatGPT на самостоятельную работу, продолжали демонстрировать сниженную связность альфа- и бета-ритмов мозга, что указывает на недостаточную когнитивную вовлеченность.
А вот студенты, которые начали использовать языковую модель после самостоятельной работы, показали более высокий уровень активации памяти и работы окципито-париетальных и префронтальных зон. Их паттерны мозговой активности напоминали тех, кто пользовался обычными поисковыми системами.
Проблемы с памятью и самооценкой
Помимо нейронных показателей, исследователи проанализировали поведенческие аспекты. Эссе оценивали учителя и специальная ИИ-система с использованием методов обработки естественного языка. Анализ показал однородность работ внутри каждой группы по параметрам распознавания именованных сущностей, n-грамм и онтологии тем.
Самооценка владения материалом эссе оказалась самой низкой у пользователей ChatGPT и самой высокой у тех, кто работал без инструментов. Более того, студенты, применявшие языковую модель, испытывали трудности с точным цитированием собственной работы. Это говорит о том, что они хуже запоминали и усваивали материал, который формально создали сами.
Исследование проводилось командой из восьми специалистов MIT: Наталии Космыны (Nataliya Kosmyna), Юджина Хауптмана (Eugene Hauptmann), Е Тонг Юаня (Ye Tong Yuan), Джессики Ситу (Jessica Situ), Сянь-Хао Ляо (Xian-Hao Liao), Эшли Вивиан Береснитцки (Ashly Vivian Beresnitzky), Айрис Браунштейн (Iris Braunstein) и Патти Маес (Pattie Maes). Результаты опубликованы в июне 2025 года с последней ревизией от 31 декабря.
За четыре месяца наблюдений пользователи ChatGPT последовательно показывали худшие результаты на нейронном, лингвистическом и поведенческом уровнях. Хотя большие языковые модели предлагают быстрое решение задач, это удобство может иметь цену в виде снижения когнитивной активности. Работа MIT Media Lab указывает на необходимость более детального изучения роли ИИ в образовательном процессе и его долгосрочного влияния на способность студентов к самостоятельному мышлению и запоминанию информации.
Мнение AI
С точки зрения машинного анализа данных, исследование MIT фиксирует краткосрочные эффекты, но упускает важный нюанс: методология использования инструмента. Калькуляторы в 1970-х вызывали аналогичные опасения — студенты разучатся считать в уме. Результат оказался иным: математики освободили ресурсы мозга для решения более сложных задач, которые раньше были недоступны из-за рутинных вычислений.
Эксперимент измеряет активность мозга при написании эссе, но не учитывает качество конечного продукта и скорость обучения новым концепциям. Возможно, мозг не деградирует, а адаптируется — перераспределяет ресурсы с механического запоминания на критическое мышление и верификацию информации. Четыре месяца — слишком короткий срок для выводов о долгосрочных последствиях. Вопрос остается открытым: мы наблюдаем атрофию когнитивных функций или эволюцию способа мышления?
#AI #ChatGPT #Write2Earn
$BNB

🇦🇪 OpenAI dezvoltă o versiune ChatGPT specifică UAE cu G42

OpenAI dezvoltă o versiune personalizată a ChatGPT specific pentru Emiratele Arabe Unite în colaborare cu G42, bazată în Abu Dhabi. Această versiune specializată a chatbot-ului popular este concepută pentru a se adapta la limba locală, perspectiva politică și restricțiile de discurs din UAE.

Oficialii OpenAI au declarat că ChatGPT-ul ajustat este destinat utilizării de către guvernul UAE. Când va fi completat, acesta va reprezenta unul dintre primele exemple de implementare locală a chatbot-ului.

De la lansarea ChatGPT în 2022, OpenAI s-a impus ca cea mai emblematică companie a revoluției inteligenței artificiale. Totuși, în spatele acestei dominații tehnologice se ascunde o realitate mai complexă: creștere explozivă, dar presiune financiară masivă, concurență sporită și transformare accelerată a sectorului.
O creștere impresionantă… dar extrem de costisitoare
OpenAI ar genera aproximativ 20 de miliarde de dolari în venituri în 2025, o cifră spectaculoasă pentru o companie încă tânără. Dar această creștere vine la pachet cu investiții colosale.

Într-o declarație izbitoare pe 6 februarie 2026, fondatorul Tron, Justin Sun, a proclamat:
“Tron ( $TRX ) va deveni acasă pentru AI și agenții AI.” Aceasta nu este doar o exagerare, se bazează pe un impuls real deja în desfășurare în ecosistemul Tron.
Infrastructura ultra-rapidă și cu costuri reduse a Tron (gestionând miliarde în volum zilnic #stablecoin , cu peste 82 miliarde de dolari $USDT în circulație) o face să fie potrivită pentru execuția autonomă #AI #agents care necesită execuții ieftine și fiabile pe blockchain pentru plăți, feed-uri de date și comunicații între agenți.